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00:00:00,420 --> 00:00:04,660
Google 翻訳は、短い文や文書だけでなく、 ウェブサイト全体でさえも瞬時に翻訳できる

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00:00:04,660 --> 00:00:07,680
無料ツールです。

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00:00:07,680 --> 00:00:12,099
仕組みはどうなっているのでしょうか。「部屋にたくさんの 翻訳者が集まって...」という場面を想像するかもしれませんが、

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00:00:12,099 --> 00:00:17,470
実際にはすべてコンピュータが翻訳しています。 Google 翻訳には、「統計的機械翻訳」という手法が

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00:00:17,470 --> 00:00:22,520
採用されています。簡単に言えば、大量の テキストの中から発見されたパターンに基づいて訳文

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00:00:22,520 --> 00:00:25,439
を生成する手法です。

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00:00:25,439 --> 00:00:30,539
基本から考えてみましょう。誰かに言語を一から 教える場合は、まず単語の意味を教え、次に文を

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00:00:30,539 --> 00:00:34,809
構成するためのルールとして文法を教えます。 コンピュータも同じ方法、つまり語彙と

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00:00:34,809 --> 00:00:42,379
文法を学習する方法で外国語を 習得できます。

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00:00:42,379 --> 00:00:46,309
しかし言語は非常に複雑です。外国語を学んだことの ある人なら、ほとんどすべての文法に

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00:00:46,309 --> 00:00:51,679
例外があることはご存じでしょう。こうした例外をもれなく、 例外の例外まですべてコンピュータに教え込もうとすると、

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00:00:51,679 --> 00:00:57,239
翻訳の品質が低下し始めます。

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00:00:57,239 --> 00:01:01,779
Google 翻訳のアプローチは違います。コンピュータに すべての文法を教え込むのではなく、

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00:01:01,779 --> 00:01:07,060
コンピュータ自体が文法を発見できるようにしました。 人間の翻訳者によって翻訳された大量の文書を、

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00:01:07,060 --> 00:01:10,619
コンピュータが解析して文法を発見するのです。 そのための翻訳済みテキストは、

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00:01:10,619 --> 00:01:19,950
世界中の書籍、国連などの組織、 ウェブサイトから集められました。

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00:01:19,950 --> 00:01:23,810
コンピュータは、このテキストをスキャンして、 統計的に有意なパターン、つまり原文と訳文の

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00:01:23,810 --> 00:01:27,969
間のパターンが偶発的でないものを探します。 コンピュータが見つけた翻訳パターンは、

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00:01:27,969 --> 00:01:33,829
今後同じような文を翻訳する際に 利用されます。この手順を何十億回と

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00:01:33,829 --> 00:01:38,710
繰り返すことで、膨大な数の翻訳パターンが 発見され、とても優秀なコンピュータ プログラムが

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00:01:38,710 --> 00:01:43,700
できあがります。

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00:01:43,700 --> 00:01:48,399
ただし、言語によっては利用できる翻訳済み文書が 少なく、ソフトウェアで検出された翻訳パターンが

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00:01:48,399 --> 00:01:53,049
あまり多くない場合もあります。そのため、 Google 翻訳の品質は、言語やその

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00:01:53,049 --> 00:01:58,479
組み合わせによって異なります。まだ常に完璧に 翻訳できるわけではありませんが、

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00:01:58,479 --> 00:02:03,240
随時新しい翻訳済みテキストを 追加していくことで、機械翻訳の精度は

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00:02:03,240 --> 00:02:05,539
上がります。

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次に Google 翻訳で文やウェブページを 翻訳するときは、このような大量の文書とパターンから

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00:02:09,670 --> 00:02:17,650
一瞬で訳文が生成されるのだということを 思い出してみてください。

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00:02:17,650 --> 00:02:19,260
すごいと思いませんか？

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00:02:19,260 --> 99:59:59,999
translate.google.com でお試しください。