1
00:00:00,420 --> 00:00:04,660
Google Translate הוא כלי ללא תשלום המאפשר לך לתרגם משפטים, מסמכים ואפילו אתרים

2
00:00:04,660 --> 00:00:07,680
שלמים באופן מיידי.

3
00:00:07,680 --> 00:00:12,099
אבל איך זה עובד בדיוק? אף שנראה כאילו יש לנו חדר מלא בגמדים דו-לשוניים שעובדים עבורנו, למעשה כל

4
00:00:12,099 --> 00:00:17,470
התרגומים שלנו מגיעים ממחשבים. מחשבים אלה משתמשים בתהליך הנקרא "תרגום מכונה סטטיסטי" -- שזו סתם

5
00:00:17,470 --> 00:00:22,520
דרך מהודרת לומר שהמחשבים שלנו יוצרים תרגומים המבוססים על דפוסים שנמצאים

6
00:00:22,520 --> 00:00:25,439
בכמויות טקסט גדולות.

7
00:00:25,439 --> 00:00:30,539
אבל נחזור שלב אחד לאחור. אם תרצה ללמד מישהו שפה חדשה, יהיה עליך ללמד אוצר מילים וכללי דקדוק

8
00:00:30,539 --> 00:00:34,809
המסבירים כיצד לבנות משפטים. מחשב יכול ללמוד שפה זרה באותה דרך על ידי התייחסות

9
00:00:34,809 --> 00:00:42,379
לאוצר מילים וקבוצת כללים.

10
00:00:42,379 --> 00:00:46,309
אך שפות הן מורכבות, וכמו שכל תלמיד הלומד שפה יכול לומר לך, יש יוצאים מהכלל כמעט לכל

11
00:00:46,309 --> 00:00:51,679
כלל. כאשר אתה מנסה ללכוד את כל היוצאים מהכלל ואת היוצאים מהכלל של היוצאים מהכלל בתוכנית

12
00:00:51,679 --> 00:00:57,239
מחשב, איכות התרגום מתחילה להתדרדר.

13
00:00:57,239 --> 00:01:01,779
Google Translate נוקט גישה שונה. במקום לנסות ללמד את המחשבים

14
00:01:01,779 --> 00:01:07,060
שלנו את כל הכללים של שפה מסוימת, אנחנו מאפשרים למחשבים לגלות

15
00:01:07,060 --> 00:01:10,619
את הכללים בעצמם. הם מגלים אותם על ידי ניתוח מיליונים של מיליוני מסמכים שכבר תורגמו

16
00:01:10,619 --> 00:01:17,259
על ידי מתרגמים אנושיים. טקסטים מתורגמים אלה מגיעים מספרים, מארגונים,

17
00:01:17,259 --> 00:01:19,950
כמו האו"ם, ומאתרי אינטרנט מהעולם כולו.

18
00:01:19,950 --> 00:01:23,810
המחשבים שלנו סוקרים טקסטים אלה, ומחפשים דפוסים בעלי משמעות סטטיסטית -- כלומר,

19
00:01:23,810 --> 00:01:27,969
דפוסים בין תרגום וטקסט מקורי שאין זה סביר שיתרחשו במקרה. לאחר שהמחשב מוצא דפוס,

20
00:01:27,969 --> 00:01:33,829
ניתן להשתמש בדפוס זה כדי לתרגם טקסטים דומים בעתיד. כאשר תחזור על תהליך זה מיליארדי

21
00:01:33,829 --> 00:01:43,700
פעמים, תקבל מיליארדי דפוסים ותוכנית מחשב אחת מאוד חכמה.

22
00:01:43,700 --> 00:01:48,399
עם זאת, בשפות מסוימות יש פחות מסמכים מתורגמים זמינים ולכן פחות דפוסים

23
00:01:48,399 --> 00:01:53,049
שהתוכנה שלנו איתרה. לכן איכות התרגום שלנו משתנה לפי שפה ולפי צמדי שפות.

24
00:01:53,049 --> 00:01:58,479
אנחנו יודעים שהתרגומים שלנו לא תמיד מושלמים, אך באמצעות אספקה רצופה

25
00:01:58,479 --> 00:02:03,240
של טקסטים מתורגמים חדשים, נוכל להפוך את המחשבים שלנו לחכמים יותר ואת

26
00:02:03,240 --> 00:02:05,539
התרגומים שלנו לטובים יותר.

27
00:02:05,539 --> 00:02:09,670
לכן, בפעם הבאה שתתרגם משפט או דף אינטרנט באמצעות Google Translate, חשוב

28
00:02:09,670 --> 00:02:15,349
על אותם מיליוני מסמכים ומיליארדי הדפוסים שבסופו של דבר הובילו לתרגום שלך –

29
00:02:15,349 --> 00:02:17,650
וכל זה מתרחש כהרף עין.

30
00:02:17,650 --> 00:02:19,260
מגניב, לא?

31
00:02:19,260 --> 99:59:59,999
נסה אותו ב-translate.google.com.