WEBVTT

00:00:00.420 --> 00:00:04.660
Google Oversæt er et gratis værktøj, der giver dig mulighed for at oversætte sætninger,

00:00:04.660 --> 00:00:07.680
dokumenter og endda hele websteder på et øjeblik.

00:00:07.680 --> 00:00:12.099
Selvom det måske kan virke som om, at vi har ansat en masse små tosprogede nisser, kommer

00:00:12.099 --> 00:00:17.470
alle vores oversættelser faktisk fra computere. Disse computere anvender en proces, der kaldes

00:00:17.470 --> 00:00:22.520
"statistisk maskinoversættelse" – hvilket egentlig bare betyder, at vores computere laver

00:00:22.520 --> 00:00:25.439
oversættelser, der er baseret på mønstre i store mængder tekst.

00:00:25.439 --> 00:00:30.539
Men lad os lige spole tilbage et øjeblik. Hvis du vil lære nogen et nyt sprog, kan du evt. begynde

00:00:30.539 --> 00:00:34.809
at lære dem nogle forskellige ord og grammatiske regler, der forklarer, hvordan sætninger

00:00:34.809 --> 00:00:39.909
kan opbygges. En computer kan lære et fremmedsprog på samme måde – ved at referere til forskellige

00:00:39.909 --> 00:00:42.379
ord og et regelsæt.

00:00:42.379 --> 00:00:46.309
Men sprog er komplicerede, og som enhver tysklærer kan fortælle dig, er der altid undtagelser.

00:00:46.309 --> 00:00:51.679
Når man forsøger at indsamle alle disse undtagelser og undtagelser til undtagelserne

00:00:51.679 --> 00:00:57.239
i et computerprogram, falder kvaliteten af oversættelsen.

00:00:57.239 --> 00:01:01.779
Google Oversæt har en helt anden tilgang. I stedet for at forsøge at lære vores computere alle

00:01:01.779 --> 00:01:07.060
reglerne i et sprog, lader vi vores computere opdage reglerne selv. Det gør de ved at

00:01:07.060 --> 00:01:10.619
analysere millioner og atter millioner af dokumenter, der allerede er oversat af

00:01:10.619 --> 00:01:17.259
rigtige oversættere. De oversatte tekster kommer fra bøger, organisationer, som f.eks.

00:01:17.259 --> 00:01:19.950
FN og websteder fra hele verden.

00:01:19.950 --> 00:01:23.810
Vores computere scanner disse tekster ved at lede efter statistiske mønstre – f.eks. mønstre mellem

00:01:23.810 --> 00:01:27.969
oversættelsen og den oprindelige tekst, der ikke kan være opstået tilfældigt.

00:01:27.969 --> 00:01:33.829
Når computeren finder et mønster, kan den anvende dette mønster til at oversætte lignende tekster

00:01:33.829 --> 00:01:38.710
fremover. Når man gentager denne proces flere milliarder gange, får man flere milliarder monster

00:01:38.710 --> 00:01:43.700
og et virkelig smart computerprogram.

00:01:43.700 --> 00:01:48.399
Med nogle sprog har vi dog færre tilgængelige, oversatte dokumenter, og derfor er der færre mønstre,

00:01:48.399 --> 00:01:53.049
som vores software har registreret. Derfor varierer kvaliteten af vores oversættelser fra sprog til

00:01:53.049 --> 00:01:58.479
sprog og mellem forskellige sprog. Vi ved godt, at vores oversættelser ikke altid er perfekte, men vi

00:01:58.479 --> 00:02:03.240
anvender hele tiden nye oversatte tekster og kan dermed gøre vores computere mere intelligente

00:02:03.240 --> 00:02:05.539
og vores oversættelser bedre.

00:02:05.539 --> 00:02:09.670
Næste gang, du oversætter en sætning eller en webside med Google Oversæt, så husk på de mange millioner

00:02:09.670 --> 00:02:15.349
dokumenter og milliarder mønstre, der til sidst ender med din oversættelse – og at det hele

00:02:15.349 --> 00:02:17.650
sker på et splitsekund.

00:02:17.650 --> 00:02:19.260
Ret sejt, ikke?

00:02:19.260 --> 99:59:59.999
Prøv selv på translate.google.com.