WEBVTT

00:00:00.973 --> 00:00:04.107
Năm 2014 là một năm rất đặc biệt với tôi:

00:00:04.107 --> 00:00:06.034
20 năm trong nghề tư vấn,

00:00:06.034 --> 00:00:07.706
20 năm trong hôn nhân,

00:00:07.706 --> 00:00:10.887
và tôi sắp bước sang tuổi 50
trong vòng một tháng.

00:00:10.887 --> 00:00:16.437
Tôi sinh năm 1964
tại môt thị trấn nhỏ nước Đức.

NOTE Paragraph

00:00:16.437 --> 00:00:18.155
Đó là một ngày tháng 11 xám xịt

00:00:18.155 --> 00:00:20.035
và tôi bị sinh muộn.

00:00:20.035 --> 00:00:23.518
Người hộ sinh của bệnh viện
đã rất cực nhọc

00:00:23.518 --> 00:00:28.023
bởi ngày hôm đó rất nhiều trẻ em trào đời.

00:00:28.023 --> 00:00:30.145
Như một thực trạng,

00:00:30.145 --> 00:00:34.571
1964 là năm có tỉ lệ sinh cao nhất ở Đức:

00:00:34.571 --> 00:00:36.591
hơn 1,3 triệu trẻ.

00:00:36.591 --> 00:00:39.725
Năm ngoái, chúng ta chỉ chạm mốc 600,000,

00:00:39.725 --> 00:00:41.227
bằng nửa con số vừa rồi.

NOTE Paragraph

00:00:41.490 --> 00:00:45.321
Bạn có thể thấy, đây là tháp tuổi ở Đức,

00:00:45.321 --> 00:00:48.130
và chỗ kia, chấm nho nhỏ
phía trên đỉnh, là tôi.

00:00:48.130 --> 00:00:52.124
(Cười lớn) (Vỗ tay)

00:00:54.307 --> 00:00:58.440
Bạn có thể thấy số dân trong độ tuổi
lao động ở vùng màu đỏ,

00:00:58.440 --> 00:01:02.689
tức là những người
trên 15 và dưới 65 tuổi

00:01:02.689 --> 00:01:06.404
và đúng là tôi chỉ hứng thú
với vùng màu đỏ này.

NOTE Paragraph

00:01:06.404 --> 00:01:08.447
Bây giờ, hãy thử làm
1 mô phỏng đơn giản

00:01:08.447 --> 00:01:12.975
về sự gia tăng cấu trúc tuổi này
sau 2 năm nữa.

00:01:12.975 --> 00:01:14.414
Như bạn thấy,

00:01:14.414 --> 00:01:16.713
đỉnh tháp đang di chuyển
về bên phải

00:01:16.713 --> 00:01:23.238
tôi và những đứa trẻ cùng thời, 
sẽ nghỉ hưu vào năm 2030.

00:01:23.238 --> 00:01:25.513
Nói chung, tôi không cần dự đoán gì

00:01:25.513 --> 00:01:28.382
về tỉ lệ sinh để biết trước về
vùng màu đỏ này.

00:01:28.406 --> 00:01:29.654
Vùng màu đỏ,

00:01:29.678 --> 00:01:33.290
tức số dân trong độ tuổi lao động
năm 2030

00:01:33.291 --> 00:01:36.589
ngày nay đã được cố định,

00:01:36.589 --> 00:01:40.141
ngoại trừ tỉ lệ di cư cao hơn nhiều.

00:01:40.141 --> 00:01:46.271
Và nếu bạn so sánh vùng màu đỏ
năm 2030 với năm 2014,

00:01:46.271 --> 00:01:49.382
nó còn nhỏ hơn nhiều, rất nhiều.

NOTE Paragraph

00:01:49.382 --> 00:01:51.820
Trước khi nói về các nước khác
trên thế giới,

00:01:51.820 --> 00:01:55.117
thì điều này có ý nghĩa gì
đối với nước Đức?

00:01:55.117 --> 00:01:59.204
Điều chúng ta biết từ bức ảnh này là 
nguồn cung lao động,

00:01:59.204 --> 00:02:01.131
những người cung cấp sức lao động,

00:02:01.131 --> 00:02:04.800
sẽ giảm ở Đức, giảm đáng kể.

00:02:04.800 --> 00:02:07.400
Thế còn nhu cầu lao động?

00:02:07.400 --> 00:02:09.211
Vấn đề này hơi khó tính.

00:02:10.163 --> 00:02:14.970
Bạn có biết, câu trả lời yêu thích từ các
nhà tư vấn trước bất kì câu hỏi nào là,

00:02:14.970 --> 00:02:16.711
"Còn tùy."

00:02:16.711 --> 00:02:19.079
Thế nên tôi sẽ nói còn tùy.

00:02:19.079 --> 00:02:21.448
Chúng ta không muốn dự đoán 
trước tương lai.

00:02:21.448 --> 00:02:22.957
Có tính may rủi cao.

00:02:22.957 --> 00:02:24.513
Chúng ta đã làm cái khác.

00:02:24.513 --> 00:02:27.903
Chúng ta đã nhìn vào GDP và
sự tăng trưởng năng suất ở Đức

00:02:27.903 --> 00:02:29.598
trong hơn 20 năm qua,

00:02:29.598 --> 00:02:32.082
và đã lường trước viễn cảnh sau:

00:02:32.082 --> 00:02:36.563
nếu Đức muốn phát huy tỉ lệ GDP và 
tốc độ tăng trưởng năng suất này,

00:02:36.563 --> 00:02:38.676
chúng ta có thể trực tiếp tính toán được

00:02:38.676 --> 00:02:42.647
bao nhi êu người Đức cần để
phát huy sự tăng trưởng này.

00:02:42.647 --> 00:02:45.619
Và đây là đường màu xanh:
nhu cầu lao động.

00:02:45.619 --> 00:02:51.331
Đức sẽ nhanh chóng lao tới tình trạng
thiếu hụt nhân tài chủ lực.

00:02:51.331 --> 00:02:53.165
Tám triệu người sẽ dần mất đi,

00:02:53.165 --> 00:02:55.928
tương ứng với hơn 20% lực lượng
lao động hiện giờ,

00:02:55.928 --> 00:02:58.598
những con số khổng lồ, 
thực sự khổng lồ.

00:02:58.598 --> 00:03:00.711
Chúng ta đã lường trước những
viễn cảnh này,

00:03:00.711 --> 00:03:03.173
và sự việc luôn trông như thế này.

NOTE Paragraph

00:03:04.565 --> 00:03:06.446
Bây giờ, để thu hẹp khoảng cách đó,

00:03:06.446 --> 00:03:10.509
Đức phải nới lỏng di cư
một cách đáng kể,

00:03:10.509 --> 00:03:12.715
đưa nhiều phụ nữ vào lực lượng lao động,

00:03:12.715 --> 00:03:14.480
nâng độ tuổi nghỉ hưu lên -

00:03:14.480 --> 00:03:16.895
nhân tiện, chúng tôi vừa mới
giảm nó năm nay -

00:03:16.895 --> 00:03:19.170
và tất cả những biện pháp này cùng lúc.

00:03:21.445 --> 00:03:23.721
Nếu không thực hiện được, Đức sẽ bị trì trệ.

00:03:23.721 --> 00:03:26.043
Chúng ta sẽ không tăng trưởng nữa. 
Tại sao?

00:03:26.043 --> 00:03:29.456
Bới vì sẽ không còn nhân công
để có thể tạo ra sự tăng trưởng này.

00:03:29.456 --> 00:03:33.913
Và những công ty sẽ tìm kiếm nhân tài
ở các chỗ khác.

00:03:33.913 --> 00:03:35.289
Nhưng ở đâu?

NOTE Paragraph

00:03:36.730 --> 00:03:40.776
Giờ, chúng ta thử mô phỏng
nguồn cung lao động và nhu cầu lao động

00:03:40.776 --> 00:03:43.945
của 15 nền kinh tế lớn nhất thế giới,

00:03:43.945 --> 00:03:47.637
đại diện cho hơn 70% GDP toàn cầu,

00:03:47.637 --> 00:03:51.584
và bức tranh tổng thể sẽ như thế này
vào năm 2020.

00:03:51.584 --> 00:03:54.277
Màu xanh biểu thị cho sự dư thừa lao động,

00:03:54.277 --> 00:03:56.762
đỏ biểu thị sự thiếu hụt lao động,

00:03:56.762 --> 00:04:00.454
và xám là những nước ở giữa
lằn ranh giới.

00:04:00.454 --> 00:04:06.560
Tới năm 2020, chúng ta sẽ chứng kiến
một sự dư thừa lao động ở vài nước,

00:04:06.560 --> 00:04:08.743
như Ý, Pháp, Mỹ,

00:04:08.743 --> 00:04:13.340
nhưng bức tranh này sẽ thay đổi
đột ngột vào năm 2030.

00:04:13.340 --> 00:04:17.961
Năm 2030, chúng ta sẽ đối mặt với
một cuộc khủng hoảng nhân công toàn cầu

00:04:17.961 --> 00:04:20.956
ở hầu hết những nền kinh tế lớn nhất

00:04:20.956 --> 00:04:23.371
gồm cả 3 trong số 4 nước trong nhóm BRIC
(viết tắt của Braxin, Nga, Ấn Độ & Trung Quốc).

00:04:23.371 --> 00:04:26.529
Trung Quốc, với chính sách sinh một con, 
sẽ bị ảnh hưởng,

00:04:26.529 --> 00:04:30.453
cũng như Braxin và Nga.

NOTE Paragraph

00:04:30.453 --> 00:04:34.168
Bây giờ, thành thực mà nói,

00:04:34.168 --> 00:04:38.974
thực tế thì tình hình sẽ còn khó khăn hơn.

00:04:38.974 --> 00:04:42.317
Điều mà bạn thấy ở đây chỉ là
những con số trung bình.

00:04:42.317 --> 00:04:44.013
Chúng tôi đã tính ước giảm đi,

00:04:44.013 --> 00:04:46.633
và phân tích theo từng ngành nghề khác nhau,

00:04:46.633 --> 00:04:47.950
và điều chúng tôi phát hiện

00:04:47.950 --> 00:04:51.884
là số lượng thiếu hụt nhân công 
trình độ cao còn cao hơn nhiều

00:04:51.884 --> 00:04:56.063
và một phần dư thừa nguồn cung
nhân công trình độ thấp.

00:04:56.063 --> 00:04:59.221
Ở đỉnh điểm của toàn bộ sự
thiếu hụt lao động,

00:04:59.221 --> 00:05:03.453
chúng ta phải đối mặt với tình trạng mất
cân bằng trình độ trong nay mai

00:05:03.477 --> 00:05:05.176
nghĩa là những thách thức
vô cùng lớn lao

00:05:05.200 --> 00:05:07.265
nếu xét về mặt giáo dục, bằng cấp,

00:05:07.289 --> 00:05:10.314
trình độ tiên tiến đối với
chính phủ và công ty.

NOTE Paragraph

00:05:12.397 --> 00:05:18.375
Giờ đây, thứ kế tiếp chúng ta chú trọng
là rô bốt, tự động hóa, công nghệ.


00:05:18.375 --> 00:05:22.389
Liệu công nghệ có thể thay đổi cục diện
và nâng cao năng suất?

00:05:23.728 --> 00:05:25.798
Giờ, câu trả lời ngắn gọn sẽ là

00:05:25.798 --> 00:05:30.359
những con số trên đã bao gồm cả
một sự tăng trưởng năng suất đáng kể

00:05:30.359 --> 00:05:31.942
được vận hành bởi công nghệ.

00:05:33.093 --> 00:05:36.628
Câu trả lời dài dòng sẽ như thế này.

00:05:36.628 --> 00:05:39.113
Lại lấy ví dụ về nước Đức.

00:05:39.113 --> 00:05:41.667
Người Đức có chỗ đứng nhất định
trên thế giới

00:05:41.667 --> 00:05:44.244
khi nhắc đến năng suất.

00:05:44.244 --> 00:05:48.841
Vào những năm 90, tôi làm việc
tại văn phòng Boston trong gần 2 năm,

00:05:48.841 --> 00:05:52.998
khi tôi rời đi, một đối tác lão thành
đã nói với tôi, theo nghĩa đen,

00:05:52.998 --> 00:05:56.480
"Hãy giới cho tôi nhiều người Đức hơn, 
họ làm việc như những cỗ máy ấy."

00:05:56.480 --> 00:06:00.967
(Cười lớn)

00:06:00.967 --> 00:06:04.259
Đó là năm 1998.

00:06:04.259 --> 00:06:07.742
16 năm sau, bạn có lẽ sẽ nói
điều ngược lại.

00:06:07.742 --> 00:06:11.410
"Hãy gửi cho tôi nhiều cỗ máy hơn. 
Chúng làm như người Đức ấy."

00:06:11.410 --> 00:06:15.566
(Cười lớn) (Vỗ tay)

NOTE Paragraph

00:06:18.108 --> 00:06:22.811
Công nghệ sẽ thay thế hàng loạt
ngành nghề, những nghề thông thường.

00:06:22.811 --> 00:06:24.808
Không chỉ trong nền công nghiệp
sản xuất hàng hóa,

00:06:24.808 --> 00:06:26.666
mà cả nhân viên công sở
cũng đang gặp khó khăn

00:06:26.690 --> 00:06:29.521
và có thể bị thay thế bởi
những con rô bốt

00:06:29.521 --> 00:06:32.036
trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn,
hoặc tự động hóa.

00:06:33.120 --> 00:06:38.042
Vậy câu hỏi mấu chốt không phải là liệu
công nghệ có thay thế một vài ngành nghề này không,

00:06:38.042 --> 00:06:41.688
mà là khi nào, nhanh như thế nào,
và tới mức độ nào?

00:06:41.688 --> 00:06:43.383
Hoặc nói cách khác,

00:06:43.383 --> 00:06:48.059
liệu công nghệ có giúp chúng ta 
giải quyết sự khủng hoảng nhân lực toàn cầu này?

00:06:49.334 --> 00:06:51.254
Có và không.

00:06:51.254 --> 00:06:54.156
Câu trả lời còn khó hơn là "còn tùy."

00:06:54.156 --> 00:06:55.203
(Cười lớn)

NOTE Paragraph

00:06:55.227 --> 00:07:00.310
Hãy cùng lấy một ví dụ về nền
công nghiệp tự động hóa

00:07:00.310 --> 00:07:04.814
bởi vì có hơn 40% rô bốt công nghiệp
đang làm việc

00:07:04.814 --> 00:07:07.546
và tự động hóa đã và đang chiếm ưu thế.

00:07:09.332 --> 00:07:14.659
Năm 1980, chưa đến 10% giá thành sản xuất
một chiếc ô tô

00:07:14.659 --> 00:07:17.329
được tạo ra bởi những linh kiện điện tử.

00:07:17.329 --> 00:07:20.580
Ngày nay, con số đó là hơn 30%

00:07:20.580 --> 00:07:25.403
và nó sẽ tăng cho tới
hơn 50% vào năm 2030.

00:07:25.427 --> 00:07:29.608
Những linh kiện điện tử
và các ứng dụng mới này

00:07:29.632 --> 00:07:33.652
đòi hỏi những kĩ thuật mới
và cũng đang tạo ra nhiều ngành nghề mới

00:07:33.652 --> 00:07:36.199
như là kĩ sư hệ thống nhận diện,

00:07:36.223 --> 00:07:40.688
là người tối ưu hóa sự tương tác giữa
tài xế và hệ thống điện tử.

00:07:42.081 --> 00:07:48.668
Năm 1980, không ai nghĩ rằng 
nghề đó sẽ tồn tại.

00:07:49.534 --> 00:07:51.027
Như một sự thật,

00:07:51.051 --> 00:07:55.246
toàn bộ số người tham gia vào
quá trình sản xuất một chiếc xe hơi

00:07:55.246 --> 00:07:58.659
chỉ hơi thay đổi trong 
mấy thập kỉ vừa qua.

00:07:58.659 --> 00:08:01.677
thay vì sử dụng robot và chế độ tự động.

NOTE Paragraph

00:08:01.677 --> 00:08:03.443
Vậy nó có nghĩa lý gì?

00:08:03.443 --> 00:08:05.856
Có chứ, công nghệ sẽ thay thế
nhiều nghề,

00:08:05.880 --> 00:08:11.707
nhưng chúng ta cũng sẽ thấy nhiều ngành
nghề mới và kĩ thuật mới sắp xuất hiện,

00:08:11.731 --> 00:08:17.768
tức là công nghệ sẽ khiến toàn bộ
việc chênh lệch kỹ năng tồi tệ hơn

00:08:17.768 --> 00:08:19.510
và cách tính ước giảm này

00:08:19.510 --> 00:08:23.111
tiết lộ những thách thức cho 
chính phủ và doanh nghiệp

NOTE Paragraph

00:08:25.175 --> 00:08:29.006
Cho nên những người có tay nghề cao,

00:08:29.006 --> 00:08:33.046
những nhân tài, sẽ là vấn đề quan trọng
trong thập kỷ tới.

00:08:33.046 --> 00:08:38.688
Nếu nguồn nhân lực đó hiếm,
chúng ta phải tìm hiểu họ kỹ hơn.


00:08:38.688 --> 00:08:41.637
Họ có muốn ra nước ngoài làm không?

00:08:41.637 --> 00:08:43.402
Họ thích gì trong công việc?

NOTE Paragraph

00:08:44.552 --> 00:08:49.593
Năm này, chúng tôi đã làm 1 khảo sát toàn cầu

00:08:49.617 --> 00:08:54.870
với hơn 200,000 người kiếm việc ở 189 nước

00:08:56.021 --> 00:09:01.449
Nhập cư chắc chắc là 1 yếu tố
để thu hẹp khoảng cách,

00:09:01.469 --> 00:09:03.013
ít ra trong ngắn hạn,

00:09:03.013 --> 00:09:05.613
nên chúng tôi hỏi về khả năng di chuyển.

00:09:05.613 --> 00:09:10.234
Hơn 60% của 200,000 người đó

00:09:10.234 --> 00:09:12.834
sẵn dàng đi làm ở nước ngoài.

00:09:12.834 --> 00:09:14.994
Tôi hơi ngạc nhiên với con số cao như thế.

00:09:14.994 --> 00:09:18.407
Nếu nhìn vào nhân viên từ 21 đến 30 tuổi,

00:09:18.407 --> 00:09:20.706
tỉ lệ còn cao hơn nhiều.

00:09:20.706 --> 00:09:24.026
Nếu phân loại theo quốc gia,

00:09:24.026 --> 00:09:29.227
vâng, thế giới này dịch chuyển,
nhưng chỉ 1 phần thôi.

00:09:29.227 --> 00:09:33.279
Người dân ở Nga, Đức và Mỹ là không thích
di chuyển nhất.

00:09:34.358 --> 00:09:37.632
Vậy họ thích đến những nước nào?

00:09:37.632 --> 00:09:42.462
Đứng thứ 7 là Úc, có 28% muốn đi đó.

00:09:42.462 --> 00:09:46.780
Tiếp theo là Pháp, Thụy Sĩ, Đức, Canada, Anh,

00:09:46.804 --> 00:09:50.109
và cả thế giới muốn đến Mỹ.

NOTE Paragraph

00:09:50.744 --> 00:09:54.239
Còn 200,000 người này thích gì trong công việc?

00:09:54.263 --> 00:09:55.746
Họ tìm kiếm gì?

00:09:57.043 --> 00:10:03.475
Trong số danh sách 26 vấn đề,
thì lương chỉ đứng thứ 8.

00:10:03.475 --> 00:10:08.003
Trong top 4 đều liên quan đến văn hóa công ty

00:10:08.003 --> 00:10:09.558
đứng thứ 4,

00:10:09.558 --> 00:10:12.554
là có mối quan tốt với sếp;

00:10:12.554 --> 00:10:16.571
thứ 3, có cân bằng giữa cuộc sống và công việc,


00:10:16.571 --> 00:10:20.332
thứ 2, có mối quan hệ tốt với đồng nghiệp;

00:10:20.332 --> 00:10:23.727
và đứng nhất trên toàn thế giới

00:10:23.751 --> 00:10:27.340
là được ghi nhận trong công việc.

00:10:28.321 --> 00:10:31.152
Cho nên tôi cần được nghe lời cảm ơn

00:10:31.152 --> 00:10:34.496
không phải mỗi năm 1 lần,
trong dịp tăng lương,

00:10:34.496 --> 00:10:36.701
mà phải là mỗi ngày.

00:10:36.701 --> 00:10:41.926
Giờ thì khủng hoảng nhân lực toàn cầu
ngày càng mang tính cá nhân.

00:10:41.926 --> 00:10:44.967
Người ta cần được công nhận.

00:10:44.967 --> 00:10:48.267
Không phải ai cũng mong điều đó sao?

NOTE Paragraph

00:10:51.302 --> 00:10:54.882
Giờ tôi sẽ kết nối lại.

00:10:54.882 --> 00:10:57.250
Chúng ra sẽ gặp phải 
khủng hoảng nhân lực toàn cầu

00:10:57.250 --> 00:11:00.222
bao gồm sự thiếu hụt nhân sự tổng thể

00:11:00.222 --> 00:11:02.173
kèm với việc chênh lệch lớn trong kỹ năng,

00:11:02.173 --> 00:11:05.307
rồi thách thức lớn từ văn hóa.

00:11:05.307 --> 00:11:09.231
Và sự khủng hoảng này đang đến rất nhanh

00:11:09.231 --> 00:11:11.971
Giờ đây chúng ta đang ở 1 ngã rẽ.

00:11:11.971 --> 00:11:16.359
Vậy chúng ta, chính phủ, và các công ty 
cần làm gì?

00:11:16.359 --> 00:11:17.962
Mỗi công ty,

00:11:17.962 --> 00:11:19.749
và mỗi quốc gia,

00:11:19.749 --> 00:11:21.677
cần có chiến lược về nhân lực,

00:11:21.677 --> 00:11:24.649
và hành động ngay lập tức,

00:11:24.649 --> 00:11:28.596
và chiến lược đó cần có 4 phần.

00:11:28.596 --> 00:11:30.407
Thứ 1, lên kế hoạch

00:11:30.407 --> 00:11:36.537
dự đoán cung và cầu cho
các công việc và kỹ năng khác nhau.

00:11:36.537 --> 00:11:41.272
Kế hoạch nhân sự sẽ quan trọng hơn
kế hoạch tài chính.

00:11:42.109 --> 00:11:45.732
Thứ 2, kế hoạch thu hút người tài:

00:11:45.732 --> 00:11:48.831
Thế hệ Y, phụ nữ, kể cả người nghỉ hưu.

00:11:49.865 --> 00:11:53.854
Thứ 3, kế hoạch đào tạo và nâng cao năng lực.

00:11:53.878 --> 00:11:56.433
Có 1 thách thức lớn trong việc đó.

00:11:57.666 --> 00:11:59.500
Và cuối cùng,

00:11:59.500 --> 00:12:02.029
là giữ được những người giỏi nhất,

00:12:02.053 --> 00:12:03.399
nói cách khác,

00:12:03.423 --> 00:12:08.298
là nhận ra được sự biết ơn đối với nhân viên
và văn hóa của các mỗi quan hệ.

NOTE Paragraph

00:12:11.643 --> 00:12:17.675
Tuy nhiên, yếu tố quan trọng là 
thay đổi thái độ của chúng ta.

00:12:18.424 --> 00:12:22.627
Rằng nhân viên là nguồn lực, tài sản,

00:12:22.627 --> 00:12:25.072
không phải là chi phí, 
không phải chỉ đếm số lượng

00:12:25.096 --> 00:12:26.481
không phải máy móc,

00:12:26.505 --> 00:12:28.046
và cũng không phải chỉ có người Đức.

NOTE Paragraph

00:12:28.176 --> 00:12:29.278
Cám ơn.

NOTE Paragraph

00:12:29.302 --> 00:12:33.189
(Tiếng vỗ tay)