WEBVTT

00:00:00.623 --> 00:00:03.847
2014 är ett mycket speciellt år för mig:

00:00:03.847 --> 00:00:05.754
20 år som konsult,

00:00:05.754 --> 00:00:07.536
20-årig bröllopsdag,

00:00:07.536 --> 00:00:10.627
och jag fyller 50 om en månad.

00:00:10.627 --> 00:00:16.147
Det betyder att jag föddes 1964
i en liten stad i Tyskland.

NOTE Paragraph

00:00:16.147 --> 00:00:17.775
Det var en grå novemberdag,

00:00:17.775 --> 00:00:19.805
och min mamma hade gått över tiden.

00:00:19.805 --> 00:00:23.278
På sjukhusets BB-avdelning
var det stressigt,

00:00:23.278 --> 00:00:27.733
eftersom det var många som föddes
just denna grå novemberdag.

00:00:27.733 --> 00:00:29.055
Det är faktiskt så

00:00:29.055 --> 00:00:34.411
att 1964 var året med det högsta
födelsetalet någonsin i Tyskland:

00:00:34.411 --> 00:00:36.351
Mer än 1,3 miljoner.

00:00:36.351 --> 00:00:39.505
Förra året landade vi på drygt 600 000,

00:00:39.505 --> 00:00:41.517
hälften jämfört med när jag föddes.

NOTE Paragraph

00:00:41.517 --> 00:00:45.001
Här ser ni den tyska ålderspyramiden,

00:00:45.001 --> 00:00:48.190
och den lilla svarta punkten
på toppen, det är jag.

00:00:48.190 --> 00:00:50.413
(Skratt)

00:00:50.413 --> 00:00:53.146
(Applåder)

00:00:53.976 --> 00:00:58.160
Det röda är den potentiella
arbetsföra delen av befolkningen,

00:00:58.160 --> 00:01:02.429
det vill säga de mellan 15 och 65,

00:01:02.429 --> 00:01:06.144
och jag är faktiskt bara
intresserad av den röda delen.

NOTE Paragraph

00:01:06.144 --> 00:01:08.197
Låt oss göra en enkel simulering

00:01:08.197 --> 00:01:12.645
av hur denna åldersfördelning kommer
ändra sig under de närmsta åren.

00:01:12.645 --> 00:01:16.554
Som ni kan se så rör sig toppen åt höger,

00:01:16.554 --> 00:01:22.948
och jag, som många andra baby-boomers,
kommer gå i pension 2030.

00:01:22.948 --> 00:01:26.353
Jag behöver inga prognoser 
för födelsetalen

00:01:26.353 --> 00:01:29.312
för att förutse den röda ytans utveckling.

00:01:29.312 --> 00:01:33.534
Den potentiella arbetsföra
folkmängden år 2030,

00:01:33.534 --> 00:01:36.379
är redan idag huggen i sten,

00:01:36.379 --> 00:01:39.971
förutom påverkan av framtidens
mycket högre migrationstal.

00:01:39.971 --> 00:01:46.001
Om man jämför den röda ytan 2030
med den röda ytan 2014,

00:01:46.001 --> 00:01:49.072
så är den mycket, mycket mindre.

NOTE Paragraph

00:01:49.072 --> 00:01:51.660
Innan jag visar er resten av världen,

00:01:51.660 --> 00:01:54.767
vad betyder det här för Tyskland?

00:01:54.767 --> 00:01:58.954
Vi ser att tillgången på arbetskraft,

00:01:58.954 --> 00:02:01.131
de som kan jobba,

00:02:01.131 --> 00:02:04.800
kommer gå ner i Tyskland, signifikant.

00:02:04.800 --> 00:02:07.400
Hur kommer det gå med
efterfrågan på arbetskraft?

00:02:07.400 --> 00:02:10.161
Det är nu det börjar bli svårt.

00:02:10.163 --> 00:02:14.970
Som du säkert känner till
är konsultens favoritsvar på alla frågor:

00:02:14.970 --> 00:02:16.711
"Det beror på."

00:02:16.711 --> 00:02:19.079
Så därför säger jag: Det beror på.

00:02:19.079 --> 00:02:21.298
Vi vågade inte sia om framtiden.

00:02:21.298 --> 00:02:22.667
Mycket spekulativt.

00:02:22.667 --> 00:02:24.143
Vi gjorde något annat istället.

00:02:24.143 --> 00:02:27.683
Vi tittade på BNP- och
produktivitetstillväxten i Tyskland

00:02:27.683 --> 00:02:29.428
under de senaste 20 åren,

00:02:29.428 --> 00:02:31.982
och räknade fram följande scenario:

00:02:31.982 --> 00:02:36.423
Om Tyskland vill ha fortsatt
BNP- och produktivitetstillväxt,

00:02:36.423 --> 00:02:38.446
kan vi direkt räkna ut

00:02:38.446 --> 00:02:42.447
hur många människor Tyskland behöver
för att fortsätta tillväxten.

00:02:42.447 --> 00:02:45.509
Den gröna linjen är
efterfrågan på arbetskraft.

00:02:45.509 --> 00:02:51.081
Tyskland kommer drabbas av en stor brist
på talanger väldigt snart.

00:02:51.081 --> 00:02:52.975
Åtta miljoner människor saknas,

00:02:52.975 --> 00:02:55.748
vilket är mer än 20 procent
av dagens arbetskraft.

00:02:55.748 --> 00:02:58.398
Stora siffror, verkligt stora siffror.

00:02:58.398 --> 00:03:00.711
Vi räknade på flera scenarier,

00:03:00.711 --> 00:03:03.573
men bilden såg alltid ut så här.

NOTE Paragraph

00:03:04.265 --> 00:03:06.196
För att minska gapet

00:03:06.196 --> 00:03:10.269
måste Tyskland öka invandringen rejält,

00:03:10.269 --> 00:03:12.525
få ut fler kvinnor i arbetslivet,

00:03:12.525 --> 00:03:14.300
öka pensionsåldern

00:03:14.300 --> 00:03:16.775
— som vi förresten minskade i år —

00:03:16.775 --> 00:03:19.388
allt på samma gång.

00:03:19.388 --> 00:03:23.381
Om Tyskland misslyckas med detta
så kommer Tyskland stagnera.

00:03:23.381 --> 00:03:25.703
Vi kommer inte växa längre. Varför?

00:03:25.703 --> 00:03:29.226
Eftersom arbetarna som kan generera
tillväxt, inte finns på plats.

00:03:29.226 --> 00:03:33.913
Företagen kommer leta någon annan stans.

00:03:33.913 --> 00:03:36.009
Men var?

NOTE Paragraph

00:03:36.730 --> 00:03:40.546
Vi simulerade tillgången och
efterfrågan på arbetskraft

00:03:40.546 --> 00:03:43.585
för de 15 största ekonomierna i världen,

00:03:43.585 --> 00:03:47.367
som representerar mer än
70 procent av världens BNP.

00:03:47.367 --> 00:03:51.294
Sammantaget i världen
kommer det se ut så här 2020.

00:03:51.294 --> 00:03:54.257
Blå symboliserar överskott på arbetskraft,

00:03:54.257 --> 00:03:56.762
rött symboliserar brist på arbetskraft,

00:03:56.762 --> 00:04:00.294
grått är de länder som ligger på gränsen.

00:04:00.294 --> 00:04:06.260
2020 kommer det fortfarande vara överskott
på arbetskraft i en del länder,

00:04:06.260 --> 00:04:08.453
som Italien, Frankrike och USA.

00:04:08.453 --> 00:04:13.060
2030 har den bilden ändrats dramatiskt.

00:04:13.060 --> 00:04:17.961
2030 står vi inför
en global arbetskraftskris

00:04:17.961 --> 00:04:20.956
i de flesta av våra stora ekonomier,

00:04:20.956 --> 00:04:23.371
inklusive tre av de fyra BRIK-länderna.

00:04:23.371 --> 00:04:26.519
Kina, på grund av den före 
detta en-barns-lagen,

00:04:26.519 --> 00:04:30.013
men även Brasilien och Ryssland.

NOTE Paragraph

00:04:30.013 --> 00:04:34.168
Men... det är inte hela sanningen.

00:04:34.168 --> 00:04:38.734
I verkligheten kommer situationen
bli än mer utmanande.

00:04:38.734 --> 00:04:42.037
Det ni ser här är medelvärden.

00:04:42.037 --> 00:04:43.633
Istället för att medelvärdesbilda

00:04:43.633 --> 00:04:46.453
tittade vi på siffrorna per kunskapsnivå,

00:04:46.453 --> 00:04:47.840
och det vi kom fram till var

00:04:47.840 --> 00:04:51.884
att vi kommer sakna personer
med hög utbildning, i än högre grad

00:04:51.884 --> 00:04:55.873
men att det kommer finns
ett visst överskott av lågutbildade.

00:04:55.873 --> 00:04:59.221
Så förutom att vi kommer ha
ett generellt underskott på arbetskraft

00:04:59.221 --> 00:05:03.447
kommer vi även ha ett kompetensgap.

00:05:03.447 --> 00:05:05.150
Det innebär stora utmaningar

00:05:05.150 --> 00:05:08.185
att utbilda och utveckla medarbetare

00:05:08.185 --> 00:05:11.084
för våra regeringar och företag.

NOTE Paragraph

00:05:12.397 --> 00:05:18.085
Nästa sak vi studerade var robotar,
automation och teknik.

00:05:18.085 --> 00:05:22.939
Kan teknik ändra bilden
och öka produktiviteten?

00:05:23.568 --> 00:05:25.358
Det korta svaret är

00:05:25.358 --> 00:05:30.359
att våra siffror redan inkluderat
en signifikant ökning av produktiviteten

00:05:30.359 --> 00:05:32.202
tack vara tekniska framsteg.

00:05:33.093 --> 00:05:36.628
Ett långt svar lyder så här:

00:05:36.628 --> 00:05:38.773
Låt oss ta Tyskland som exempel igen.

00:05:38.773 --> 00:05:41.547
Tyskarna har ett speciellt rykte i världen

00:05:41.547 --> 00:05:43.994
när det handlar om produktivitet.

00:05:43.994 --> 00:05:48.651
På 90-talet jobbade jag på vårt
Boston-kontor i nästan två år,

00:05:48.651 --> 00:05:52.688
och när jag slutade, sa en av cheferna:

00:05:52.688 --> 00:05:56.480
"Skicka mig fler tyskar,
de jobbar som maskiner."

00:05:56.480 --> 00:05:59.427
(Skratt)

00:06:00.967 --> 00:06:03.969
Det var 1998.

00:06:03.969 --> 00:06:07.482
Sexton år senare säger man nog tvärt om:

00:06:07.482 --> 00:06:11.250
"Skicka mer fler maskiner,
de jobbar som tyskar."

00:06:11.250 --> 00:06:13.727
(Skratt)

00:06:13.727 --> 00:06:16.704
(Applåder)

NOTE Paragraph

00:06:18.134 --> 00:06:22.471
Teknik kommer ersätta
många jobb, vanliga jobb.

00:06:22.471 --> 00:06:24.498
Inte bara inom tillverkningsindustrin,

00:06:24.498 --> 00:06:26.736
utan även kontorsarbetare
ligger risigt till

00:06:26.736 --> 00:06:29.391
och kan ersättas av robotar,

00:06:29.391 --> 00:06:32.316
artificiell intelligens, databaser,
eller automation.

00:06:32.970 --> 00:06:37.962
Så kärnfrågan är inte om tekniken
ersätter några av dessa arbeten,

00:06:37.962 --> 00:06:41.688
utan när, hur snart,
och till vilken omfattning?

00:06:41.688 --> 00:06:43.083
Eller med andra ord,

00:06:43.083 --> 00:06:48.409
kommer tekniken hjälpa oss lösa
den globala arbetskraftskrisen?

00:06:49.334 --> 00:06:50.884
Ja och nej.

00:06:50.884 --> 00:06:54.096
Det här är en mer sofistikerad
version av "det beror på".

00:06:54.096 --> 00:06:55.137
(Skratt)

NOTE Paragraph

00:06:55.137 --> 00:07:00.010
Låt oss ta bilindustrin som ett exempel,

00:07:00.010 --> 00:07:04.904
eftersom mer än 40 procent
av dagens industrirobotar finns där

00:07:04.904 --> 00:07:08.236
och automatiseringen har redan skett där.

00:07:09.332 --> 00:07:14.499
1980 bestod mindre än 10 procent
av produktionskostnaden för en bil

00:07:14.499 --> 00:07:17.199
av elektronik.

00:07:17.199 --> 00:07:20.250
Idag är motsvarande siffra
mer än 30 procent

00:07:20.250 --> 00:07:25.257
och den kommer öka
till över 50 procent 2030.

00:07:25.257 --> 00:07:29.512
Denna nya elektronik och applikationer

00:07:29.512 --> 00:07:33.492
kräver nya färdigheter och har skapat
många nya arbetstillfällen,

00:07:33.492 --> 00:07:36.183
till exempel som kognitiv systemingenjör

00:07:36.183 --> 00:07:40.938
som optimerar samspelet mellan
förare och det elektroniska systemet.

00:07:41.981 --> 00:07:49.288
1980 var det ingen som hade en aning om
att ett sådant jobb ens skulle finnas.

00:07:49.288 --> 00:07:50.961
Det är faktiskt så

00:07:50.961 --> 00:07:55.006
att antalet människor som är
inblandade i att tillverka en bil

00:07:55.006 --> 00:07:58.479
har ändrats ytterst lite
de senaste årtiondena,

00:07:58.479 --> 00:08:01.507
trots robotar och automation.

NOTE Paragraph

00:08:01.507 --> 00:08:03.123
Vad innebär detta?

00:08:03.123 --> 00:08:05.690
Ja, teknik kommer ersätta många jobb,

00:08:05.690 --> 00:08:11.641
men vi kommer också se många
nya typer av jobb dyka upp,

00:08:11.641 --> 00:08:17.558
och det betyder att teknologierna 
ökar kompetensgapet ytterligare.

00:08:17.558 --> 00:08:19.340
Genom att inte medelvärdesbilda

00:08:19.340 --> 00:08:23.811
tydliggörs den kommande utmaningen
för regeringar och företag.

NOTE Paragraph

00:08:25.175 --> 00:08:28.756
Människor med specialkunskap,

00:08:28.756 --> 00:08:32.746
talanger, kommer stå i fokus
under nästa årtionde.

00:08:32.746 --> 00:08:38.388
Om de blir bristvaran
så måste vi förstå dem bättre.

00:08:38.388 --> 00:08:41.777
Är de villiga att arbeta utomlands?

00:08:41.777 --> 00:08:44.042
Vad ställer de för krav?

NOTE Paragraph

00:08:44.552 --> 00:08:49.487
För att ta reda på det så genomförde vi
en global undersökning

00:08:49.487 --> 00:08:55.100
bland mer än 200 000
jobbsökande från 189 länder.

00:08:56.021 --> 00:09:01.389
Migration är absolut ett sätt
att minska gapet,

00:09:01.389 --> 00:09:02.853
åtminstone på kort sikt.

00:09:02.853 --> 00:09:05.613
Så vi frågade dem om att flytta.

00:09:05.613 --> 00:09:10.004
Mer än 60 procent av de
200 000 jobbsökande

00:09:10.004 --> 00:09:12.834
kunde tänka sig att jobba utomlands.

00:09:12.834 --> 00:09:14.734
En för mig förvånande hög andel.

00:09:14.734 --> 00:09:18.277
Om vi tittar på åldersgruppen 21 till 30

00:09:18.277 --> 00:09:20.516
så är siffran ännu högre.

00:09:20.516 --> 00:09:23.776
Om man bryter ner siffran per land

00:09:23.776 --> 00:09:26.273
så ser man att, ja,
man kan tänka sig att flytta,

00:09:26.743 --> 00:09:28.910
men inte till olika hög grad överallt.

00:09:28.910 --> 00:09:33.279
Länderna med lägst siffror är
Ryssland, Tyskland och USA.

00:09:34.258 --> 00:09:37.242
Var kan människor tänka sig att flytta?

00:09:37.242 --> 00:09:42.732
På sjunde plats hamnar Australien,
dit 28 procent kan tänka sig att flytta.

00:09:42.732 --> 00:09:46.704
Sedan Frankrike, Schweiz, Tyskland,
Kanada, Storbritannien,

00:09:46.704 --> 00:09:49.779
och i topp ligger USA.

NOTE Paragraph

00:09:50.629 --> 00:09:54.183
Vad har de för krav på arbetet?

00:09:54.183 --> 00:09:55.986
Vad är viktigt för dem?

00:09:56.833 --> 00:10:03.235
Av 26 punkter hamnar lönen
först på åttonde plats.

00:10:03.235 --> 00:10:08.003
De fyra viktigaste punkterna
handlar alla om arbetskultur:

00:10:08.003 --> 00:10:12.548
4. En bra relation med chefen.

00:10:12.554 --> 00:10:16.401
3. En bra balans mellan arbete och fritid.

00:10:16.401 --> 00:10:20.122
2. En bra relation med sina kollegor.

00:10:20.122 --> 00:10:23.591
Den viktigaste enligt alla:

00:10:23.591 --> 00:10:28.240
1. Att man uppskattas för sitt arbete.

00:10:28.240 --> 00:10:30.642
Får jag ett tack?

00:10:31.072 --> 00:10:34.246
Inte bara en gång per år vid lönesamtalet,

00:10:34.246 --> 00:10:36.411
utan varje dag.

00:10:36.411 --> 00:10:41.926
Där blir den globala
arbetskraftskrisen personlig.

00:10:41.926 --> 00:10:44.767
Människor vill ha uppskattning.

00:10:44.767 --> 00:10:49.197
Vill vi inte alla ha
uppskattning för vårt slit?

NOTE Paragraph

00:10:51.302 --> 00:10:54.462
Så, vad blir slutsatsen?

00:10:54.482 --> 00:10:57.090
Vi står inför en global arbetskraftskris

00:10:57.090 --> 00:10:59.952
som består av generell arbetskraftsbrist,

00:10:59.952 --> 00:11:01.943
brist på specialutbildade människor,

00:11:01.943 --> 00:11:04.977
och en stor kulturell utmaning.

00:11:04.977 --> 00:11:08.911
Denna globala arbetskraftskris
närmar sig med stormsteg.

00:11:08.911 --> 00:11:11.681
Vi befinner oss precis vid vändpunkten.

00:11:11.681 --> 00:11:16.009
Så vad kan vi göra, och vad kan
våra regeringar och företag göra?

00:11:16.009 --> 00:11:17.602
Varje företag,

00:11:17.602 --> 00:11:19.569
men även varje land,

00:11:19.569 --> 00:11:21.677
måste skaffa sig en personalstrategi,

00:11:21.677 --> 00:11:24.449
och börja agera enligt den omgående.

00:11:24.449 --> 00:11:28.296
En personalstrategi består av fyra delar:

00:11:28.296 --> 00:11:36.527
1. En metod för att kunna förutse tillgång
och efterfrågan på olika färdigheter.

00:11:36.537 --> 00:11:41.272
Arbetskraftsplanering blir viktigare
än finansiell planering.

00:11:42.109 --> 00:11:45.732
2. En plan för att attrahera bra personer;

00:11:45.732 --> 00:11:48.831
generation Y, kvinnor, och pensionärer.

00:11:49.725 --> 00:11:53.774
3. En utbildnings- och vidareutbildnings-
plan för de anställda.

00:11:53.774 --> 00:11:56.433
En stor vidareutbildningsutmaning
väntar på oss.

00:11:57.496 --> 00:12:02.050
4. Hur behåller vi de bästa personerna?

00:12:02.053 --> 00:12:03.253
Med andra ord:

00:12:03.253 --> 00:12:09.588
Att skapa en uppskattnings-
och relationskultur.

NOTE Paragraph

00:12:11.643 --> 00:12:18.135
En avgörande grundläggande faktor
är att ändra våra attityder.

00:12:18.135 --> 00:12:22.377
De anställda är resurser, tillgångar,

00:12:22.377 --> 00:12:25.036
inte kostnader, inte nummer i en lista,

00:12:25.036 --> 00:12:26.425
inte maskiner,

00:12:26.425 --> 00:12:28.286
inte ens tyskarna.

NOTE Paragraph

00:12:28.296 --> 00:12:29.948
Tack!

NOTE Paragraph

00:12:29.948 --> 00:12:32.899
(Applåder)