0:00:00.973,0:00:04.107 2014 é um ano especial para mim: 0:00:04.107,0:00:06.034 20 anos como consultor, 0:00:06.034,0:00:07.706 20 anos de casado, 0:00:07.706,0:00:10.887 e farei 50 anos de idade em um mês. 0:00:10.887,0:00:16.437 Isso significa que nasci em 1964 em[br]uma pequena cidade na Alemanha. 0:00:16.437,0:00:18.155 Era um dia cinzento de novembro, 0:00:18.155,0:00:20.035 e eu estava atrasado. 0:00:20.035,0:00:23.518 Estava bem estressante[br]na maternidade do hospital 0:00:23.518,0:00:28.023 porque muitos bebês nasceram[br]nesse dia cinzento de novembro 0:00:28.023,0:00:29.295 Na verdade, 0:00:29.295,0:00:34.571 1964 foi o ano de maior[br]taxa de natalidade na Alemanha 0:00:34.571,0:00:36.591 mais de 1,3 milhão. 0:00:36.591,0:00:39.725 No último ano, alcançamos mais de 600 mil, 0:00:39.725,0:00:41.457 portanto, metade do meu número. 0:00:41.490,0:00:45.321 O que você pode ver aqui é a[br]pirâmide etária da Alemanha, 0:00:45.321,0:00:48.130 e ali, o pequeno ponto[br]preto no topo, sou eu. 0:00:48.130,0:00:52.124 (Risos) (Aplausos) 0:00:54.307,0:00:58.440 Em vermelho, você pode ver a população[br]potencial em idade de trabalho 0:00:58.440,0:01:02.689 pessoas com mais de 15 e menos de 65, 0:01:02.689,0:01:06.404 na verdade estou somente[br]interessado nesta área vermelha. 0:01:06.404,0:01:08.447 Agora, vamos fazer uma simples simulação 0:01:08.447,0:01:12.975 de como esta estrutura de idade[br]se desenvolverá nos próximos anos. 0:01:12.975,0:01:14.414 Como podem ver, 0:01:14.414,0:01:16.713 o pico está se movendo para a direita, 0:01:16.713,0:01:23.238 e eu, como muitos outros baby boomers,[br]nos aposentaremos em 2030. 0:01:23.238,0:01:25.513 A propósito, não preciso[br]de nenhuma previsão 0:01:25.513,0:01:28.382 de taxas de natalidade para[br]prever esta área vermelha. 0:01:28.406,0:01:29.654 A área vermelha, 0:01:29.678,0:01:33.290 então a população potencial[br]em idade de trabalho em 2030, 0:01:33.291,0:01:36.589 está gravada na pedra hoje, 0:01:36.589,0:01:40.141 exceto pelas altas taxas de migração. 0:01:40.141,0:01:46.271 E se você comparar esta área vermelha de[br]2030 com a área vermelha de 2014, 0:01:46.271,0:01:49.382 é muito, muito menor. 0:01:49.382,0:01:51.820 Então antes de eu mostrar[br]a você o resto do mundo, 0:01:51.820,0:01:54.947 o que isso significa para a Alemanha? 0:01:54.947,0:01:59.204 O que sabemos desta imagem[br]é que a oferta de trabalho, 0:01:59.204,0:02:01.131 as pessoas que proveem mão de obra, 0:02:01.131,0:02:04.800 irão diminuir na Alemanha, e irão[br]diminuir significativamente. 0:02:04.800,0:02:07.400 Agora, e a procura por mão de obra? 0:02:07.400,0:02:09.211 Aqui é onde fica complicado. 0:02:10.163,0:02:14.970 Como vocês devem saber, a resposta[br]preferida de qualquer consultor é 0:02:14.970,0:02:16.711 "Depende". 0:02:16.711,0:02:19.079 Então eu diria que depende. 0:02:19.079,0:02:21.448 Não gostaríamos de prever o futuro. 0:02:21.448,0:02:22.957 É muito especulativo. 0:02:22.957,0:02:24.513 Fizemos outra coisa. 0:02:24.513,0:02:27.903 Olhamos para o PIB e o crescimento[br]da produtividade da Alemanha 0:02:27.903,0:02:29.598 ao longo dos últimos 20 anos, 0:02:29.598,0:02:32.082 e calculamos o seguinte cenário: 0:02:32.082,0:02:36.563 se a Alemanha quiser continuar com o[br]crescimento do PIB e da produtividade, 0:02:36.563,0:02:38.676 poderíamos calcular diretamente 0:02:38.676,0:02:42.647 quantas pessoas a Alemanha precisaria[br]para suportar o crescimento. 0:02:42.647,0:02:45.619 E esta é a linha verde:[br]a demanda por mão de obra. 0:02:45.619,0:02:51.331 Então a Alemanha cairá numa escassez[br]de talentos bem rápido. 0:02:51.331,0:02:53.165 Faltarão oito milhões de pessoas 0:02:53.165,0:02:55.928 o que é mais de 20%[br]da nossa atual força de trabalho 0:02:55.928,0:02:58.598 grandes números,[br]realmente grandes números. 0:02:58.598,0:03:00.711 E nós calculamos diversos cenários, 0:03:00.711,0:03:03.173 e o cenário sempre foi assim. 0:03:04.565,0:03:06.446 Agora, para fechar a brecha, 0:03:06.446,0:03:10.509 a Alemanha deve aumentar[br]significativamente a migração, 0:03:10.509,0:03:12.715 ter muito mais mulheres[br]na força de trabalho, 0:03:12.715,0:03:14.480 aumentar a idade de aposentadoria; 0:03:14.480,0:03:16.895 a propósito, nós acabamos[br]de baixá-la este ano; 0:03:16.895,0:03:19.658 e todas estas medidas de uma vez. 0:03:19.658,0:03:23.721 Se a Alemanha falhar aqui,[br]a Alemanha vai estagnar. 0:03:23.721,0:03:26.043 Não cresceremos mais. Por quê? 0:03:26.043,0:03:29.456 Porque os trabalhadores não estão lá[br]para gerar este crescimento. 0:03:29.456,0:03:33.913 E as empresas terão que procurar[br]talentos em outros lugares. 0:03:33.913,0:03:35.489 Mas onde? 0:03:36.730,0:03:40.776 Agora, simulamos a oferta de trabalho[br]e a demanda de trabalho 0:03:40.776,0:03:43.945 das 15 maiores economias do mundo, 0:03:43.945,0:03:47.637 representando mais de[br]70% do PIB mundial, 0:03:47.637,0:03:51.584 e o quadro geral se[br]parece com isso em 2020. 0:03:51.584,0:03:54.277 Azul indica um excedente de mão de obra, 0:03:54.277,0:03:56.762 vermelho indica déficit de mão de obra, 0:03:56.762,0:04:00.454 e cinza são os países que estão no limite. 0:04:00.454,0:04:06.560 Então até 2020 ainda vemos um excedente[br]de mão de obra em alguns países, 0:04:06.560,0:04:08.743 como Itália, França e EUA, 0:04:08.743,0:04:13.340 mas este cenário mudará[br]drasticamente em 2030. 0:04:13.340,0:04:17.961 Até 2030, enfrentaremos uma[br]crise global de força de trabalho 0:04:17.961,0:04:20.956 na maioria das maiores economias, 0:04:20.956,0:04:23.371 incluindo três dos quatro países do BRIC. 0:04:23.371,0:04:26.529 A China, com sua antiga política[br]de filho único, será atingida, 0:04:26.529,0:04:30.453 assim como o Brasil e Rússia. 0:04:30.453,0:04:34.168 Agora, para dizer a verdade, 0:04:34.168,0:04:38.974 a verdade é que a situação[br]será mais desafiadora ainda. 0:04:38.974,0:04:42.317 O que podem ver aqui são números médios. 0:04:42.317,0:04:44.013 Nós desfizemos a média 0:04:44.013,0:04:46.633 e os classificamos em[br]diferentes níveis de habilidades, 0:04:46.633,0:04:47.950 e o que encontramos 0:04:47.950,0:04:51.884 foram carências ainda maiores por[br]pessoas altamente qualificadas 0:04:51.884,0:04:56.063 e um excedente parcial de[br]trabalhadores menos qualificados. 0:04:56.063,0:04:59.221 Então no topo da[br]escassez geral de trabalho, 0:04:59.221,0:05:03.453 vamos enfrentar uma grande inadequação[br]de competências no futuro, 0:05:03.477,0:05:05.176 e isso significa grandes desafios 0:05:05.200,0:05:07.265 em termos de educação, qualificação, 0:05:07.289,0:05:10.314 o aumento das competências[br]para governos e empresas. 0:05:12.397,0:05:18.275 Agora, o próximo item que analisamos [br]foram robôs, automação, tecnologia. 0:05:18.275,0:05:22.389 Será que a tecnologia mudará este[br]cenário e melhorará a produtividade? 0:05:23.728,0:05:25.798 Agora, uma resposta curta seria 0:05:25.798,0:05:30.359 que nossos números já incluem um[br]aumento significativo na produtividade 0:05:30.359,0:05:32.232 impulsionado pela tecnologia. 0:05:33.093,0:05:36.628 Uma resposta longa seria algo assim. 0:05:36.628,0:05:39.113 Vamos para a Alemanha novamente. 0:05:39.113,0:05:41.667 Os alemães têm uma[br]certa reputação no mundo 0:05:41.667,0:05:44.244 quando se trata de produtividade. 0:05:44.244,0:05:48.841 Nos anos 90, trabalhei num escritório[br]em Boston por quase dois anos, 0:05:48.841,0:05:52.998 e quando saí, um antigo sócio sênior[br]me disse, literalmente, 0:05:52.998,0:05:56.480 "Me mande mais desses alemães,[br]eles trabalham feito máquinas". 0:05:56.480,0:06:00.967 (Risos) 0:06:00.967,0:06:04.259 Isso foi em 1998. 0:06:04.259,0:06:07.742 Dezesseis anos depois,[br]provavelmente diria o oposto. 0:06:07.742,0:06:11.410 "Me mande mais dessas máquinas,[br]elas trabalham feito alemães". 0:06:11.410,0:06:15.566 (Risos) (Aplausos) 0:06:18.108,0:06:22.811 A tecnologia substituirá muitos[br]empregos, empregos regulares. 0:06:22.811,0:06:24.668 Não somente na produção indústrial, 0:06:24.668,0:06:27.146 mas até trabalhadores[br]de escritório estão em perigo 0:06:27.146,0:06:29.521 e podem ser substituídos por robôs, 0:06:29.521,0:06:32.036 inteligência artificial,[br]megadados ou automação. 0:06:33.120,0:06:38.042 A questão principal não é se a tecnologia[br]substituirá alguns destes empregos, 0:06:38.042,0:06:41.688 mas quando, o quão rápido e em que medida? 0:06:41.688,0:06:43.383 Ou, em outras palavras, 0:06:43.383,0:06:48.059 a tecnologia nos ajudará a resolver[br]a crise global de força de trabalho? 0:06:49.334,0:06:51.254 Sim e não. 0:06:51.254,0:06:54.156 Esta é uma versão[br]mais sofisticada do "depende". 0:06:54.156,0:06:55.203 (Risos) 0:06:55.227,0:07:00.310 Vamos pegar a indústria[br]automotiva como exemplo, 0:07:00.310,0:07:04.814 porque lá, mais de 40% dos robôs[br]industriais já estão trabalhando 0:07:04.814,0:07:07.546 e a automação já aconteceu. 0:07:09.332,0:07:14.659 Em 1980, menos de 10%[br]do custo de produção de um carro 0:07:14.659,0:07:17.329 eram de partes eletrônicas. 0:07:17.329,0:07:20.580 Hoje, este número é mais de 30% 0:07:20.580,0:07:25.403 e crescerá para mais de 50% até 2030. 0:07:25.427,0:07:29.608 E estas novas partes[br]eletrônicas e aplicações 0:07:29.632,0:07:33.652 exigem novas habilidades e[br]criaram muitos novos empregos, 0:07:33.652,0:07:36.199 como engenheiro de sistemas cognitivos 0:07:36.223,0:07:41.038 que otimiza a interação entre[br]o motorista e o sistema eletrônico. 0:07:42.081,0:07:48.668 Em 1980, ninguém tinha a mínima ideia[br]que tal emprego existiria. 0:07:49.534,0:07:51.027 Na verdade, 0:07:51.057,0:07:55.246 o número total de pessoas[br]envolvidas na produção de um carro 0:07:55.246,0:07:58.659 mudou muito pouco nas últimas décadas, 0:07:58.659,0:08:01.677 apesar dos robôs e automação. 0:08:01.677,0:08:03.443 O que isso significa? 0:08:03.443,0:08:05.856 Sim, tecnologia[br]substituirá muitos empregos, 0:08:05.880,0:08:11.707 mas também veremos muitos novos empregos[br]e novas habilidades no horizonte, 0:08:11.731,0:08:17.768 e isso significa que a tecnologia irá[br]piorar nossa inadequação de competências. 0:08:17.768,0:08:19.510 E esse tipo de desmedida 0:08:19.510,0:08:23.111 revela o desafio crucial[br]para governos e empresas. 0:08:25.175,0:08:29.006 Então, pessoas,[br]pessoas altamente qualificadas, 0:08:29.006,0:08:33.046 talentos, serão a grande[br]novidade da próxima década. 0:08:33.046,0:08:38.688 Se eles são o recurso escasso,[br]temos de entendê-los muito mais. 0:08:38.688,0:08:41.637 Será que eles estão querendo[br]trabalhar no estrangeiro? 0:08:41.637,0:08:43.932 Quais suas preferências de trabalho? 0:08:44.552,0:08:49.593 Para descobrir, este ano[br]conduzimos uma pesquisa global 0:08:49.617,0:08:54.870 entre mais de 200 mil candidatos[br]a emprego de 189 países. 0:08:56.021,0:09:01.449 Migração é certamente um dos[br]pontos-chave para fechar a brecha, 0:09:01.469,0:09:03.013 pelo menos a curto prazo, 0:09:03.013,0:09:05.613 então perguntamos sobre mobilidade. 0:09:05.613,0:09:10.234 Mais de 60% desses 200 mil[br]candidatos a emprego 0:09:10.234,0:09:12.714 estão dispostos[br]a trabalhar no estrangeiro. 0:09:12.714,0:09:14.994 Para mim, um número[br]surpreendentemente elevado. 0:09:14.994,0:09:18.407 Se observarem os[br]empregados entre 21 e 30 anos, 0:09:18.407,0:09:20.706 este número é maior ainda. 0:09:20.706,0:09:24.026 Se quebrarem este número por país, 0:09:24.026,0:09:29.227 sim, o mundo é móvel,[br]mas somente uma parte. 0:09:29.227,0:09:33.279 Os países menos móveis são[br]Rússia, Alemanha e EUA. 0:09:34.358,0:09:37.632 Agora, para onde estas[br]pessoas gostariam de ir? 0:09:37.632,0:09:42.462 Número sete é a Austrália, aonde 28%[br]poderia imaginar se mudar. 0:09:42.462,0:09:46.780 Depois França, Suíça,[br]Alemanha, Canadá, Reino Unido, 0:09:46.804,0:09:50.693 e a melhor escolha em[br]nível mundial são os EUA. 0:09:50.744,0:09:54.239 Agora, quais as preferências de[br]trabalho destas 200 mil pessoas? 0:09:54.263,0:09:55.746 O que elas estão buscando? 0:09:57.043,0:10:03.475 De uma lista de 26 tópicos,[br]salário é apenas o número oito. 0:10:03.475,0:10:08.003 Os quatro tópicos principais[br]têm a ver com cultura. 0:10:08.003,0:10:09.558 Número quatro, 0:10:09.558,0:10:12.554 ter um bom relacionamento com o chefe; 0:10:12.554,0:10:16.571 três, desfrutar um grande[br]equilíbrio entre vida e trabalho; 0:10:16.571,0:10:20.332 dois, ter um ótimo[br]relacionamento com os colegas; 0:10:20.332,0:10:23.727 e a principal prioridade mundial 0:10:23.751,0:10:27.690 ser admirado pelo seu trabalho. 0:10:28.321,0:10:31.152 Portanto, recebo um obrigado? 0:10:31.152,0:10:34.496 Não apenas uma vez ao ano[br]com o pagamento do bônus anual, 0:10:34.496,0:10:36.701 mas todos os dias. 0:10:36.701,0:10:41.926 E agora, nossa crise de força de[br]trabalho mundial torna-se muito pessoal. 0:10:41.926,0:10:44.967 Pessoas estão buscando reconhecimento. 0:10:44.967,0:10:48.747 Não estamos todos nós em busca[br]de reconhecimento em nosso trabalho? 0:10:51.302,0:10:54.402 Agora, deixem-me conectar os pontos. 0:10:54.402,0:10:57.250 Iremos enfrentar uma crise[br]global de força de trabalho 0:10:57.250,0:10:59.932 que consiste numa[br]escassez geral de mão de obra 0:10:59.932,0:11:02.393 além da grande inadequação de competência, 0:11:02.393,0:11:05.307 mais um grande desafio cultural. 0:11:05.307,0:11:09.231 E esta crise global de força de trabalho[br]está se aproximando muito rápido. 0:11:09.231,0:11:11.971 Agora mesmo, estamos no ponto de virada. 0:11:11.971,0:11:16.359 Então o que nós, nossos governos[br]e nossas empresas podem fazer? 0:11:16.359,0:11:17.962 Cada empresa, 0:11:17.962,0:11:19.749 mas também todos os países, 0:11:19.749,0:11:21.677 precisam de uma estratégia de pessoas, 0:11:21.677,0:11:24.649 e agir imediatamente, 0:11:24.649,0:11:28.596 e esta estratégia de pessoas[br]consiste de quatro partes. 0:11:28.596,0:11:30.407 Número um, um plano 0:11:30.407,0:11:36.537 de como prever oferta e demanda para[br]diferentes empregos e habilidades. 0:11:36.537,0:11:38.502 Planejamento de força de trabalho 0:11:38.502,0:11:42.027 se tornará mais importante[br]do que o financeiro. 0:11:42.027,0:11:45.732 Dois, um plano para[br]atrair grandes pessoas: 0:11:45.732,0:11:48.831 geração Y, mulheres e também aposentados. 0:11:49.865,0:11:53.854 Três, um plano sobre[br]como educá-las e treiná-las. 0:11:53.878,0:11:56.433 Existe um grande desafio[br]de treinar pessoas hoje. 0:11:57.666,0:11:59.500 E quatro, 0:11:59.500,0:12:02.029 como reter as melhores pessoas 0:12:02.053,0:12:03.399 ou em outras palavras, 0:12:03.423,0:12:08.298 como fazer avaliação[br]e relacionamento cultural. 0:12:11.643,0:12:17.675 Entretanto, um fator crucial[br]fundamental é mudar nossas atitudes. 0:12:18.424,0:12:22.627 Empregados são recursos, são bens, 0:12:22.627,0:12:25.072 não custos, não contagem de cabeças, 0:12:25.096,0:12:26.481 não máquinas, 0:12:26.505,0:12:28.153 nem mesmo os alemães. 0:12:28.176,0:12:29.278 Obrigado. 0:12:29.302,0:12:33.189 (Aplausos)