1
00:00:00,973 --> 00:00:04,107
2014 is een heel speciaal jaar voor me:

2
00:00:04,107 --> 00:00:06,034
20 jaar als consultant,

3
00:00:06,034 --> 00:00:07,706
20 jaar getrouwd

4
00:00:07,706 --> 00:00:10,887
en over een maand word ik 50.

5
00:00:10,887 --> 00:00:16,437
Dit betekent dat ik in 1964 geboren ben
in een klein dorp in Duitsland.

6
00:00:16,437 --> 00:00:18,155
Het was een grauwe novemberdag

7
00:00:18,155 --> 00:00:20,035
en ik was over tijd.

8
00:00:20,035 --> 00:00:23,518
De kraamafdeling was erg gestrest

9
00:00:23,518 --> 00:00:28,023
omdat er erg veel baby's op deze grauwe
novemberdag geboren werden.

10
00:00:28,023 --> 00:00:30,145
Feitelijk gesproken

11
00:00:30,145 --> 00:00:34,571
was 1964 het jaar met het hoogste
geboortecijfer ooit in Duitsland:

12
00:00:34,571 --> 00:00:36,591
meer dan 1,3 miljoen.

13
00:00:36,591 --> 00:00:39,725
Vorig jaar was dat maar
iets meer dan 600.000,

14
00:00:39,725 --> 00:00:41,227
de helft van mijn cijfer.

15
00:00:41,490 --> 00:00:45,321
Hier zie je de Duitse leeftijdspiramide,

16
00:00:45,321 --> 00:00:48,130
dat kleine zwarte puntje
daarboven, dat ben ik.

17
00:00:48,130 --> 00:00:52,124
(Gelach en applaus)

18
00:00:54,307 --> 00:00:58,440
De potentiële beroepsbevolking is rood,

19
00:00:58,440 --> 00:01:02,689
mensen ouder dan 15 en jonger dan 65.

20
00:01:02,689 --> 00:01:06,404
Dat is eigenlijk het enige gebied
waarin ik geïnteresseerd ben.

21
00:01:06,404 --> 00:01:08,447
Laten we een simpele simulatie doen

22
00:01:08,447 --> 00:01:12,975
en kijken hoe deze leeftijdsstructuur
de komende jaren zal ontwikkelen.

23
00:01:12,975 --> 00:01:14,414
Zoals je kunt zien

24
00:01:14,414 --> 00:01:16,713
verplaatst de piek naar rechts

25
00:01:16,713 --> 00:01:23,238
en zullen vele andere babyboomers
en ik in 2030 met pensioen gaan.

26
00:01:23,238 --> 00:01:25,343
Ik heb trouwens geen prognoses nodig

27
00:01:25,343 --> 00:01:28,376
van geboortecijfers om
dit rode gebied te voorspellen.

28
00:01:28,376 --> 00:01:29,644
Het rode gebied,

29
00:01:29,644 --> 00:01:33,290
de potentiële beroepsbevolking in 2030,

30
00:01:33,291 --> 00:01:36,589
staat vandaag de dag al vast,

31
00:01:36,589 --> 00:01:40,141
geen rekening houdend met
groeiende immigratiecijfers.

32
00:01:40,141 --> 00:01:46,271
Als we dit rode gebied van 2030
vergelijken met dat van 2014

33
00:01:46,271 --> 00:01:49,382
zien we dat dit vele malen kleiner is.

34
00:01:49,382 --> 00:01:51,820
Voordat ik de rest
van de wereld laat zien:

35
00:01:51,820 --> 00:01:54,567
wat betekent dit voor Duitsland?

36
00:01:55,117 --> 00:01:59,204
Wat het plaatje ons vertelt
is dat het arbeidsaanbod,

37
00:01:59,204 --> 00:02:01,131
de mensen die kunnen werken,

38
00:02:01,131 --> 00:02:04,800
in Duitsland zal dalen en wel
met enorme aantallen.

39
00:02:04,800 --> 00:02:07,400
Hoe zit het met de arbeidsvraag?

40
00:02:07,400 --> 00:02:09,211
Daar wordt het lastig.

41
00:02:10,163 --> 00:02:14,970
Zoals je misschien weet, is het favoriete
antwoord van een consultant altijd:

42
00:02:14,970 --> 00:02:16,711
'Dat hangt ervan af.'

43
00:02:16,711 --> 00:02:19,079
Dus ik zou zeggen dat het ervan af hangt.

44
00:02:19,079 --> 00:02:21,448
We wilden de toekomst niet voorspellen.

45
00:02:21,448 --> 00:02:22,957
Die is hoogst speculatief.

46
00:02:22,957 --> 00:02:24,513
We hebben iets anders gedaan.

47
00:02:24,513 --> 00:02:27,903
We hebben het BBP en de productiegroei
van Duitsland bekeken

48
00:02:27,903 --> 00:02:29,598
van de laatste 20 jaar

49
00:02:29,598 --> 00:02:32,082
en het volgende scenario berekend:

50
00:02:32,082 --> 00:02:36,563
als Duitsland deze groei wil vasthouden,

51
00:02:36,563 --> 00:02:38,676
kunnen we direct berekenen

52
00:02:38,676 --> 00:02:42,647
hoeveel mensen Duitsland nodig heeft
om deze groei te kunnen behouden.

53
00:02:42,647 --> 00:02:45,619
Dit is de groene lijn, arbeidsvraag.

54
00:02:45,619 --> 00:02:51,331
Duitsland zal op korte termijn tegen
een arbeiderstekort aanlopen.

55
00:02:51,331 --> 00:02:53,165
Acht miljoen mensen zijn er te weinig,

56
00:02:53,165 --> 00:02:55,928
dat is meer dan 20 procent van
de huidige beroepsbevolking,

57
00:02:55,928 --> 00:02:58,598
grote aantallen dus, hele grote aantallen.

58
00:02:58,598 --> 00:03:00,711
We hebben verschillende
scenario's berekend

59
00:03:00,711 --> 00:03:03,313
en het plaatje zag er elke keer zo uit.

60
00:03:04,325 --> 00:03:06,446
Om het tekort te verkleinen

61
00:03:06,446 --> 00:03:10,509
moet Duitsland immigratie
significant doen toenemen,

62
00:03:10,509 --> 00:03:12,715
meer vrouwen aan het werk zien te krijgen,

63
00:03:12,715 --> 00:03:14,480
de pensioenleeftijd verhogen --

64
00:03:14,480 --> 00:03:16,895
die trouwens dit jaar verlaagd is --

65
00:03:16,895 --> 00:03:19,658
en al deze maatregelen tegelijkertijd.

66
00:03:19,658 --> 00:03:23,721
Als dit Duitsland niet lukt
dan zal Duitsland stagneren.

67
00:03:23,721 --> 00:03:26,043
We zullen niet meer groeien. Waarom?

68
00:03:26,043 --> 00:03:29,456
Omdat er daarvoor 
te weinig arbeidskrachten zijn.

69
00:03:29,456 --> 00:03:33,913
Bedrijven zullen deze elders gaan zoeken.

70
00:03:33,913 --> 00:03:35,289
Maar waar?

71
00:03:36,730 --> 00:03:40,776
We hebben arbeidsvraag en
arbeidsaanbod gesimuleerd

72
00:03:40,776 --> 00:03:43,945
voor de 15 grootste economieën
op deze wereld,

73
00:03:43,945 --> 00:03:47,637
die meer dan 70 procent
van het globale BBP produceren.

74
00:03:47,637 --> 00:03:51,584
Het algemene plaatje
ziet er in 2020 zo uit.

75
00:03:51,584 --> 00:03:54,277
Blauw is een arbeidsoverschot.

76
00:03:54,277 --> 00:03:56,762
Rood is een arbeidstekort

77
00:03:56,762 --> 00:04:00,454
en grijs zijn de landen
die op de grens zitten.

78
00:04:00,454 --> 00:04:06,560
In 2020 zien we in enkele landen
nog een arbeidsoverschot:

79
00:04:06,560 --> 00:04:08,743
Italië, Frankrijk en de V.S.,

80
00:04:08,743 --> 00:04:13,340
maar dit zal in 2030 helemaal anders zijn.

81
00:04:13,340 --> 00:04:17,961
In 2030 staan we tegenover
een globale arbeidscrisis

82
00:04:17,961 --> 00:04:20,956
in de meeste grote economieën,

83
00:04:20,956 --> 00:04:23,371
waaronder drie van de vier BRIC-landen.

84
00:04:23,371 --> 00:04:26,529
China, met haar voormalige
één kind politiek, zal een klap krijgen,

85
00:04:26,529 --> 00:04:30,453
net als Brazilië en Rusland.

86
00:04:30,453 --> 00:04:34,168
Om helemaal eerlijk te zijn

87
00:04:34,168 --> 00:04:38,974
is de situatie in werkelijkheid
nog een grotere uitdaging.

88
00:04:38,974 --> 00:04:42,317
Wat je hier ziet zijn gemiddelden.

89
00:04:42,317 --> 00:04:44,013
We hebben ze uit elkaar gehaald

90
00:04:44,013 --> 00:04:46,633
en verdeeld in verschillende
vaardigheidsniveaus.

91
00:04:46,633 --> 00:04:47,950
Wat daar uit is gekomen

92
00:04:47,950 --> 00:04:51,884
is dat er een groter tekort
aan hoogopgeleiden zal zijn

93
00:04:51,884 --> 00:04:56,063
en aan laagopgeleiden
een gedeeltelijk overschot.

94
00:04:56,063 --> 00:04:59,221
Bovenop het algemene arbeidersstekort

95
00:04:59,221 --> 00:05:03,447
zullen we in de toekomst een discrepantie
in vaardigheden tegenkomen.

96
00:05:03,447 --> 00:05:05,206
Dit betekent grote uitdagingen

97
00:05:05,206 --> 00:05:07,295
wat betreft opleiding, kwalificaties,

98
00:05:07,295 --> 00:05:10,674
bijscholingen binnen
overheden en bedrijven.

99
00:05:12,397 --> 00:05:18,375
Daarna zijn we gaan kijken naar robots,
automatisering en technologie.

100
00:05:18,375 --> 00:05:22,649
Zal technologische ontwikkeling
de productiviteit verhogen?

101
00:05:23,728 --> 00:05:25,798
Het korte antwoord daarop is:

102
00:05:25,798 --> 00:05:27,999
onze cijfers weerspiegelen al

103
00:05:27,999 --> 00:05:32,122
een significante productiviteitsgroei 
door middel van technologie.

104
00:05:33,093 --> 00:05:36,628
Een lang antwoord op
die vraag zou dit zijn.

105
00:05:36,628 --> 00:05:39,113
Laten we Duitsland weer bekijken.

106
00:05:39,113 --> 00:05:41,667
Duitsers hebben een bepaalde
reputatie op deze wereld

107
00:05:41,667 --> 00:05:44,244
als het op productiviteit aankomt.

108
00:05:44,244 --> 00:05:48,841
In de jaren 90 werkte ik bijna
twee jaar op ons kantoor in Boston

109
00:05:48,841 --> 00:05:52,998
en toen ik daar wegging zei
een oude firmant letterlijk tegen me:

110
00:05:52,998 --> 00:05:56,480
"Stuur me meer Duitsers,
ze werken als machines."

111
00:05:56,480 --> 00:06:00,967
(Gelach)

112
00:06:00,967 --> 00:06:04,259
Dat was in 1998.

113
00:06:04,259 --> 00:06:07,742
Zestien jaar later zul je waarschijnlijk
het tegenovergestelde zeggen:

114
00:06:07,742 --> 00:06:11,410
"Stuur me meer machines,
ze werken als Duitsers."

115
00:06:11,410 --> 00:06:15,566
(Gelach en applaus)

116
00:06:18,108 --> 00:06:22,811
Technologie zal veel
normale banen vervangen.

117
00:06:22,811 --> 00:06:24,808
Niet alleen in de productie-industrie,

118
00:06:24,808 --> 00:06:26,660
zelfs kantoorbanen zijn in gevaar

119
00:06:26,660 --> 00:06:29,521
en worden misschien vervangen door robots,

120
00:06:29,521 --> 00:06:32,376
kunstmatige intelligentie,
'big data', of automatisering.

121
00:06:33,120 --> 00:06:38,042
De hamvraag is niet óf technologie
een gedeelte van deze banen gaat vervangen

122
00:06:38,042 --> 00:06:41,688
maar wanneer, hoe snel en in hoeverre?

123
00:06:41,688 --> 00:06:43,383
Met andere woorden:

124
00:06:43,383 --> 00:06:48,059
zal technologie ons helpen deze 
mondiale personeelscrisis op te lossen?

125
00:06:49,334 --> 00:06:51,254
Ja en nee.

126
00:06:51,254 --> 00:06:54,156
Dit is de geraffineerde versie van
'Dat hangt ervan af.'

127
00:06:54,156 --> 00:06:55,197
(Gelach)

128
00:06:55,197 --> 00:07:00,310
Laten we de automobielindustrie
als voorbeeld nemen.

129
00:07:00,310 --> 00:07:04,814
Daar zijn meer dan 40 procent van
de industriële robots al aan het werk,

130
00:07:04,814 --> 00:07:07,546
automatisering heeft al plaatsgevonden.

131
00:07:09,332 --> 00:07:14,659
In 1980 was minder dan 10 procent van
de productiekosten van een auto

132
00:07:14,659 --> 00:07:17,329
voor elektronische onderdelen.

133
00:07:17,329 --> 00:07:20,580
Vandaag is dit meer dan 30 procent.

134
00:07:20,580 --> 00:07:25,403
Dit zal meer dan 50 procent zijn in 2030.

135
00:07:25,407 --> 00:07:29,602
Deze nieuwe elektronische
onderdelen en toepassingen

136
00:07:29,602 --> 00:07:33,652
vragen om nieuwe vaardigheden en
hebben veel nieuwe banen gecreëerd,

137
00:07:33,652 --> 00:07:36,249
zoals de cognitieve systeemingenieur

138
00:07:36,249 --> 00:07:40,888
die de interactie tussen bestuurder en
elektronisch systeem optimaliseert.

139
00:07:42,081 --> 00:07:48,668
In 1980 kon niemand bevroeden
dat zo'n baan ooit zou bestaan.

140
00:07:49,534 --> 00:07:51,047
Het feit is dat

141
00:07:51,051 --> 00:07:55,246
het totaal aantal mensen dat met
de productie van een auto te maken heeft

142
00:07:55,246 --> 00:07:58,659
niet veel is veranderd
in de laatste decennia,

143
00:07:58,659 --> 00:08:01,677
ondanks de robots en automatisering.

144
00:08:01,677 --> 00:08:03,443
Wat betekent dit?

145
00:08:03,443 --> 00:08:05,856
Ja, technologie zal
veel beroepen vervangen,

146
00:08:05,860 --> 00:08:11,701
maar we zullen ook veel nieuwe banen
en nieuwe vaardigheden tegenkomen.

147
00:08:11,701 --> 00:08:17,768
Dit betekent dat technologie de algemene
discrepantie in vaardigheden verergert.

148
00:08:17,768 --> 00:08:19,510
Deze toenemende ongelijkheid

149
00:08:19,510 --> 00:08:23,381
onthult de cruciale uitdaging
voor overheden en bedrijven.

150
00:08:25,175 --> 00:08:29,006
Mensen, hooggeschoolde mensen,

151
00:08:29,006 --> 00:08:33,046
talenten, zullen van enorm belang
zijn in het komende decennium.

152
00:08:33,046 --> 00:08:38,688
Als zij schaars zijn, moeten we 
ze veel beter leren begrijpen.

153
00:08:38,688 --> 00:08:41,637
Willen ze wel in het buitenland werken?

154
00:08:41,637 --> 00:08:43,642
Wat zijn hun voorkeuren?

155
00:08:44,552 --> 00:08:49,587
Om hier achter te komen hebben we
een wereldwijd onderzoek gedaan

156
00:08:49,587 --> 00:08:54,870
onder meer dan 200.000
werkzoekenden uit 189 landen.

157
00:08:56,021 --> 00:09:01,489
Migratie is zeker een sleutelmaatregel
om de discrepantie te verminderen,

158
00:09:01,489 --> 00:09:03,013
op korte termijn tenminste.

159
00:09:03,013 --> 00:09:05,613
Daarom vroegen we naar mobiliteit.

160
00:09:05,613 --> 00:09:10,234
Meer dan 60 procent van
deze 200.000 werkzoekenden

161
00:09:10,234 --> 00:09:12,834
is bereid om in het buitenland te werken.

162
00:09:12,834 --> 00:09:14,994
Dat hoge aantal verraste me.

163
00:09:14,994 --> 00:09:18,407
Als je de werknemers tussen
de 21 en 30 jaar bekijkt

164
00:09:18,407 --> 00:09:20,706
is het aantal nog hoger.

165
00:09:20,706 --> 00:09:24,026
Als je de cijfers per land splitst

166
00:09:24,026 --> 00:09:29,227
is de wereld wel mobiel,
maar slechts gedeeltelijk.

167
00:09:29,227 --> 00:09:33,279
De minst mobiele landen zijn
Rusland, Duitsland en de V.S.

168
00:09:34,358 --> 00:09:37,632
Waarheen zouden deze mensen
bereid zijn te verhuizen?

169
00:09:37,632 --> 00:09:42,462
Nummer 7 is Australië, waar 28 procent
zichzelf wel naartoe ziet gaan.

170
00:09:42,462 --> 00:09:46,780
Dan Frankrijk, Zwitserland, Duitsland,
Canada en het Verenigd Koninkrijk.

171
00:09:46,784 --> 00:09:50,109
De wereldwijde nummer 1 is de V.S.

172
00:09:50,744 --> 00:09:54,223
Wat zijn de werkvoorkeuren
van deze 200.000 mensen?

173
00:09:54,223 --> 00:09:56,086
Waar zijn ze naar op zoek?

174
00:09:57,043 --> 00:10:03,475
Uit een lijst van 26 onderwerpen
is het salaris slechts nummer acht.

175
00:10:03,475 --> 00:10:08,003
De top vier draait allemaal om cultuur.

176
00:10:08,003 --> 00:10:09,558
Nummer vier:

177
00:10:09,558 --> 00:10:12,554
een goede relatie met de baas.

178
00:10:12,554 --> 00:10:16,571
Drie: een goede balans
tussen werk en privé-leven.

179
00:10:16,571 --> 00:10:20,332
Twee: een goede relatie met collega's.

180
00:10:20,332 --> 00:10:23,751
De belangrijkste prioriteit wereldwijd

181
00:10:23,751 --> 00:10:27,610
is waardering ontvangen voor je werk.

182
00:10:28,321 --> 00:10:31,152
Bedanken mensen me?

183
00:10:31,152 --> 00:10:34,496
Niet alleen door middel van
de jaarlijkse bonus,

184
00:10:34,496 --> 00:10:36,701
maar op een dagelijkse basis.

185
00:10:36,701 --> 00:10:41,926
Onze wereldwijde arbeiderscrisis
wordt nu opeens heel persoonlijk.

186
00:10:41,926 --> 00:10:44,967
Mensen zijn op zoek naar erkenning.

187
00:10:44,967 --> 00:10:49,177
Zijn we eigenlijk niet allemaal
op zoek naar waardering?

188
00:10:51,302 --> 00:10:54,882
Sta me toe alles met elkaar te verbinden.

189
00:10:54,882 --> 00:10:57,250
We gaan een wereldwijde
arbeiderscrisis tegemoet.

190
00:10:57,250 --> 00:11:00,222
Deze crisis bestaat uit
een algemeen personeelstekort,

191
00:11:00,222 --> 00:11:02,633
een enorme discrepantie aan vaardigheden,

192
00:11:02,633 --> 00:11:05,307
én een grote culturele uitdaging.

193
00:11:05,307 --> 00:11:09,231
Deze wereldwijde personeelscrisis
komt er al heel snel aan.

194
00:11:09,231 --> 00:11:11,971
Op dit moment zijn we op het omslagpunt.

195
00:11:11,971 --> 00:11:16,359
Wat kunnen wij, overheden
en bedrijven, hier aan doen?

196
00:11:16,359 --> 00:11:17,962
Elk bedrijf,

197
00:11:17,962 --> 00:11:19,749
maar ook elk land

198
00:11:19,749 --> 00:11:21,677
heeft een 'mensenstrategie' nodig.

199
00:11:21,677 --> 00:11:24,649
Hier moet men direct mee aan de slag.

200
00:11:24,649 --> 00:11:28,596
Deze strategie bestaat
uit vier onderdelen.

201
00:11:28,596 --> 00:11:30,407
Ten eerste, een plan waarmee

202
00:11:30,407 --> 00:11:36,537
vraag en aanbod voor verschillende banen
en vaardigheden voorspeld kan worden.

203
00:11:36,537 --> 00:11:41,272
De planning van personeel wordt
belangrijker dan de financiële planning.

204
00:11:42,109 --> 00:11:45,732
Ten tweede, een plan waarmee
goede mensen worden aangetrokken;

205
00:11:45,732 --> 00:11:49,321
generatie Y, vrouwen,
maar ook gepensioneerden.

206
00:11:49,865 --> 00:11:53,854
Ten derde, een plan om ze
op te leiden en bij te scholen.

207
00:11:53,858 --> 00:11:56,683
Bijscholing zal een enorme uitdaging zijn.

208
00:11:57,666 --> 00:11:59,500
Als vierde:

209
00:11:59,500 --> 00:12:02,013
het behouden van de beste mensen.

210
00:12:02,013 --> 00:12:03,449
Met andere woorden:

211
00:12:03,449 --> 00:12:09,138
hoe creëer je een cultuur van
waardering en goede verstandhoudingen?

212
00:12:11,643 --> 00:12:17,675
Een cruciale onderliggende factor is
dat we onze houding moeten veranderen.

213
00:12:18,424 --> 00:12:22,407
Werknemers zijn hulpbronnen,
toegevoegde waarden.

214
00:12:22,407 --> 00:12:25,066
Geen kosten en cijfertjes.

215
00:12:25,066 --> 00:12:26,475
Geen machines,

216
00:12:26,475 --> 00:12:28,046
zelfs de Duitsers niet.

217
00:12:28,046 --> 00:12:29,332
Dankjewel.

218
00:12:29,332 --> 00:12:31,869
(Applaus)