WEBVTT

00:00:07.718 --> 00:00:16.785
(Presentador en video): Y el ganador del 
Premio Gordon E. Moore 2012 por 75 mil dólares

00:00:16.785 --> 00:00:20.396
en la categoría de 
Ciencias de la Salud y Medicina

00:00:20.396 --> 00:00:23.759
(Vítores) 
(Aplausos)

00:00:23.759 --> 00:00:26.160
el ganador del gran premio, 
Jack Thomas Andraka.

00:00:26.160 --> 00:00:30.998
(Vítores) 
(Aplausos)

00:00:33.803 --> 00:00:49.590
(Trompetas)
(Aplausos)

00:00:52.249 --> 00:00:54.986
Y ahora, damas y caballeros,

00:00:55.023 --> 00:00:57.291
(Aplausos)

00:00:57.291 --> 00:01:01.749
es un honor para mí 
presentarles al máximo ganador

00:01:01.749 --> 00:01:07.381
de la Feria Internacional Intel de 
Ciencia e Ingeniería. (Aplausos)

00:01:07.381 --> 00:01:10.509
(Risas)

00:01:10.509 --> 00:01:12.325
Jack Andraka: 
Ahí andaba yo.

00:01:12.325 --> 00:01:15.412
No, esa fue toda la charla, adiós.

00:01:15.719 --> 00:01:18.993
Hemos estado hablando mucho 
acerca de esto llamado cáncer.

00:01:19.147 --> 00:01:22.083
Es en verdad cercano y 
querido a todos nosotros.

00:01:22.083 --> 00:01:26.155
Pero, imaginen 
un mundo sin cáncer.

00:01:26.155 --> 00:01:32.062
Qué tal si existiera un sensor parecido 
a la tira de prueba de diabetes,

00:01:32.062 --> 00:01:37.009
que pudiese detectar cáncer en menos de 
5 minutos y por menos de 3 centavos de dólar.

00:01:37.364 --> 00:01:43.217
Imaginen uno que es 160 veces 
más rápido y 26 mil veces más barato,

00:01:43.217 --> 00:01:46.046
y arriba de 400 veces 
más sensible.

00:01:46.309 --> 00:01:49.092
Bueno, he creado dicha tira.

00:01:49.677 --> 00:01:52.314
En suma, mi motivación 
para hacer esto

00:01:52.314 --> 00:01:57.415
se debió a que un miembro muy cercano de 
mi familia falleció de cáncer de páncreas.

00:01:57.661 --> 00:02:01.488
Es realmente una enfermedad devastadora, 
es llanamente una sentencia de muerte.

00:02:01.488 --> 00:02:03.256
Pueden verlo, 
después de 5 años,

00:02:03.256 --> 00:02:08.396
sólo el 5.5% de la gente, que en 
un inicio fue diagnosticada, sobrevive.

00:02:08.396 --> 00:02:10.398
Esa es una estadística impactante.

00:02:10.398 --> 00:02:13.842
¿Por qué como una sociedad, 
tan tecnológicamente avanzada,

00:02:13.842 --> 00:02:16.802
aceptamos esta estadística?

00:02:17.279 --> 00:02:21.140
Realmente me interesó y empecé 
a hacer un poquito de investigación.

00:02:21.510 --> 00:02:24.041
Lo que encontré es 
que hay ciertas proteínas,

00:02:24.041 --> 00:02:26.982
que se encuentran en la sangre 
en altas concentraciones

00:02:26.982 --> 00:02:29.181
cuando se tiene cáncer de páncreas.

00:02:29.182 --> 00:02:31.519
Estuve observando una, 
llamada mesotelina,

00:02:31.519 --> 00:02:37.525
que tiene altas concentraciones en el cáncer 
de páncreas y en las etapas tempranas.

00:02:37.525 --> 00:02:43.064
Si se detecta y combate en esas etapas, 
la tasa de supervivencia es cerca del 100%,

00:02:43.064 --> 00:02:45.270
que es más del 5.5%

00:02:45.547 --> 00:02:49.102
Pero además existe un problema mayor 
con la prueba de diagnóstico actual

00:02:49.102 --> 00:02:52.640
para el cáncer de páncreas: 
es sumamente imprecisa.

00:02:53.040 --> 00:02:56.443
Por ejemplo, diagnostica 
inflamación de páncreas.

00:02:56.751 --> 00:02:59.054
Eso para mí 
es inaceptable.

00:02:59.054 --> 00:03:03.183
Un 70% de sensibilidad y menos
todavía para especificar,

00:03:03.183 --> 00:03:06.021
lo que significa que da muchos 
falsos positivos y falsos negativos.

00:03:06.636 --> 00:03:10.390
Pero entonces tenemos estas cosas 
geniales llamadas nanotubos de carbón,

00:03:11.759 --> 00:03:14.830
que son los superhéroes 
de la ciencia de materiales.

00:03:14.830 --> 00:03:18.802
Son tubos de carbono del ancho de un átomo, 
que tiene propiedades fantásticas.

00:03:18.802 --> 00:03:20.768
Por lo que me súper interesó.

00:03:20.768 --> 00:03:25.686
Empiezo a formular una idea en el lugar 
más improbable: mi clase de biología.

00:03:26.240 --> 00:03:30.308
Estábamos aprendiendo sobre los anticuerpos, 
que son moléculas como un candado y su llave,

00:03:30.308 --> 00:03:33.001
que encajan en una cierta proteína.

00:03:33.154 --> 00:03:36.051
En este caso, el biomarcador 
del cáncer, la mesotelina.

00:03:36.451 --> 00:03:38.446
Entonces, tuve una idea 
que leí de este artículo

00:03:38.446 --> 00:03:42.187
en la clase de biología, 
acerca de nanotubos de carbón,

00:03:42.187 --> 00:03:45.165
sabía de esta proteína, la mesotelina 
y aprendimos sobre los anticuerpos.

00:03:45.165 --> 00:03:47.562
Es como un juego de conectar los puntos, 
en el que hacen un esbozo

00:03:47.562 --> 00:03:50.273
que en este caso 
es como un sensor.

00:03:50.598 --> 00:03:52.771
Esta es la idea 
que se me ocurrió.

00:03:52.771 --> 00:03:56.871
Tienen una red de una sola pared 
de nanotubos de carbón y anticuerpos,

00:03:56.871 --> 00:03:59.524
que cuando le ponen 
una muestra de sangre

00:03:59.524 --> 00:04:02.785
que contiene la proteína 
objetivo en esta red,

00:04:02.785 --> 00:04:08.182
la proteína se dirige a la red y forma 
una molécula más grande con ese anticuerpo.

00:04:08.182 --> 00:04:11.117
esto ocasiona un cambio 
eléctrico en el sensor,

00:04:11.594 --> 00:04:16.495
que puedo medir con un óhmetro de 
Home Depot que cuesta 50 dólares.

00:04:16.495 --> 00:04:19.560
En efecto, es 
muy fácil de hacer.

00:04:19.560 --> 00:04:22.101
Todo lo que se hace es crear 
una dispersión uniforme de esto.

00:04:22.101 --> 00:04:26.238
Lo mezclan con estos nanotubos 
de carbón y este anticuerpo.

00:04:26.591 --> 00:04:29.367
Con eso sólo bañan 
una pieza de papel filtro.

00:04:29.367 --> 00:04:31.083
Es realmente simple.

00:04:31.083 --> 00:04:33.461
Luego lo secan y lo usan 
por un cierto tiempo.

00:04:33.478 --> 00:04:35.460
Eso no es tan difícil.

00:04:35.460 --> 00:04:38.146
Sólo lo miden con 
este óhmetro de 50 dólares,

00:04:38.222 --> 00:04:40.984
se requiere menos de 
un sexto de una gota de sangre,

00:04:41.185 --> 00:04:43.731
es un pinchazo en el dedo.

00:04:44.086 --> 00:04:48.201
Lo que deben hacer para detectar 
una enfermedad, como el cáncer de páncreas

00:04:48.324 --> 00:04:51.325
es saber cuándo una proteína está 
sobrepuesta y establecer un umbral.

00:04:51.325 --> 00:04:54.540
Si está arriba de éste, entonces está 
en un nivel altamente anormal.

00:04:54.540 --> 00:04:58.299
Si está por debajo, entonces, 
está en nivel normal y están bien.

00:04:58.299 --> 00:05:00.566
Entonces yo elegí el mío, 
en 10 nanogramos por mL.

00:05:00.566 --> 00:05:03.137
Un nanogramo es 
una cantidad pequeña,

00:05:03.137 --> 00:05:05.869
es como una mil millonésima.

00:05:06.192 --> 00:05:08.650
Es bastante pequeña.

00:05:10.620 --> 00:05:15.448
En suma lo que hice fue probar 
si el sensor en efecto funcionaba.

00:05:16.109 --> 00:05:18.612
Requerí de 100 pacientes

00:05:18.612 --> 00:05:23.018
que tuvieran cáncer de 
páncreas en distintas etapas.

00:05:23.018 --> 00:05:25.560
Pueden ver que todos 
están arriba de estos 20 ng.

00:05:25.560 --> 00:05:28.262
Muy por encima del umbral 
de los 10 ng por mL.

00:05:28.262 --> 00:05:30.396
Entonces tenía 
una sensibilidad del 100%.

00:05:30.966 --> 00:05:33.873
Luego para las muestras negativas 
de cáncer, pacientes sanos.

00:05:33.873 --> 00:05:37.005
Gente que no tenía cáncer de 
páncreas, quizá alguna otra condición.

00:05:37.344 --> 00:05:40.140
estos estaban debajo 
de los 10 ng por mL.

00:05:40.140 --> 00:05:44.312
Lo que significa que no da 
ningún falso positivo o falso negativo.

00:05:44.312 --> 00:05:47.421
Esto significa una precisión 
de 100% en el diagnóstico.

00:05:47.421 --> 00:05:50.091
Esto tiene el potencial 
de salvar miles de vidas,

00:05:50.091 --> 00:05:52.987
reformar cómo concebimos 
el diagnóstico de cáncer.

00:05:53.618 --> 00:05:58.289
Además, sucede esto, también 
encontré que podemos ver

00:05:58.289 --> 00:06:01.195
cuán efectivo es un tratamiento 
de quimioterapia

00:06:01.195 --> 00:06:03.498
así como la efectividad 
de una cirugía.

00:06:03.498 --> 00:06:05.034
Lo pueden ver aquí,

00:06:05.034 --> 00:06:08.900
por cada fármaco quimioteraupéutico, 
probé cinco tipos en ratones,

00:06:08.900 --> 00:06:11.937
todos tenían diversos 
niveles de mesotelina.

00:06:11.937 --> 00:06:15.075
Así pude en efecto ver cuán efectivo 
era un tratamiento de cáncer.

00:06:15.075 --> 00:06:17.454
Pueden ver la resistencia 
al fármaco, por ejemplo.

00:06:18.084 --> 00:06:23.594
Con esto, he creado un sensor 
que detecta el cáncer de páncreas.

00:06:23.594 --> 00:06:28.124
Es muy sencillo, rápido, funciona 
en 5 minutos y cuesta 3 centavos.

00:06:28.124 --> 00:06:31.290
No es invasivo, 
es sensible y selectivo.

00:06:31.290 --> 00:06:35.465
Aún más, en comparación con el estándar 
actual de detección de cáncer de páncreas,

00:06:35.465 --> 00:06:37.466
es 168 veces más rápido.

00:06:37.466 --> 00:06:41.501
26 mil veces más barato 
y 400 veces más sensible.

00:06:41.501 --> 00:06:44.905
En realidad no sólo eso, incluye... 
que no necesitan cierta práctica específica

00:06:44.905 --> 00:06:48.121
ni de un entrenamiento universitario 
para realizar ese estándar de oro,

00:06:48.490 --> 00:06:53.587
ni requieren de esta máquina 
voluminosa y cara llamada ELISA.

00:06:53.587 --> 00:06:56.770
Mi solución, es un óhmetro 
de 50 dólares de Home Depot.

00:06:57.217 --> 00:07:00.121
Además la proteína que estoy 
detectando llamada mesotelina,

00:07:00.121 --> 00:07:02.957
también está sobrepuesta en 
el cáncer pulmonar y de ovarios.

00:07:02.957 --> 00:07:06.266
Mediante este sensor, que es un sensor 
genérico, para estos dos cánceres,

00:07:06.266 --> 00:07:12.202
pero otras implicaciones son que cierta proteína 
se encuentran en 40 tipos de cánceres diferentes.

00:07:12.202 --> 00:07:15.077
Este sensor detecta casi 
cualquier forma de cáncer.

00:07:16.170 --> 00:07:18.371
Tiene aplicaciones infinitas.

00:07:18.371 --> 00:07:21.622
Lo que sucede es que sólo 
se cambia el anticuerpo en el sensor

00:07:21.622 --> 00:07:23.786
para poder detectar 
cualquier cosa, cualquier proteína.

00:07:23.786 --> 00:07:26.200
Es decir otras formas 
de cáncer, otras enfermedades

00:07:26.200 --> 00:07:30.486
tales como E. Coli, rotavirus, 
salmonela, VIH, sida.

00:07:30.486 --> 00:07:34.155
Todos esos cánceres y enfermedades 
que son una plaga para nosotros.

00:07:34.155 --> 00:07:38.265
Miles, millones, miles de millones de vidas 
se pueden salvar con esta tecnología.

00:07:38.265 --> 00:07:41.207
También puede decir 
cuán efectivo es un tratamiento.

00:07:41.207 --> 00:07:44.066
Así que esto reformará 
nuestra concepción de la medicina.

00:07:44.066 --> 00:07:46.767
Ahora tendremos una sencilla 
tira de prueba de diabetes,

00:07:46.767 --> 00:07:49.969
que puede detectar la enfermedad 
en 5 minutos por 3 centavos de dólar.

00:07:49.969 --> 00:07:55.817
pero también dice cómo hacer 
una curación óptima con el tratamiento.

00:07:55.817 --> 00:08:01.149
Y así, ay, faltan dos diapositivas.

00:08:01.949 --> 00:08:05.095
Mi conclusión final que les dejo

00:08:05.095 --> 00:08:08.496
es que no soy el único 
que puede hacer esto.

00:08:08.496 --> 00:08:10.037
Quien sea puede.

00:08:10.037 --> 00:08:12.426
Sólo toma 200 correos y un montón 
de trabajo arduo para hacerlo,

00:08:12.426 --> 00:08:15.062
pero esa es una historia diferente.

00:08:15.062 --> 00:08:17.270
Sólo tienen que hacerse la pregunta.

00:08:17.270 --> 00:08:19.789
Imaginen un mundo 
--o qué tal si--

00:08:19.789 --> 00:08:24.343
pueden ser como yo y quizá 
tener una feliz aparición en escena.

00:08:24.343 --> 00:08:25.537
Gracias.

00:08:25.537 --> 00:08:28.353
(Aplausos)