0:00:01.130,0:00:03.071 ひとつ驚くべき事実があります 0:00:03.095,0:00:05.500 45年前に ATM — 0:00:05.500,0:00:09.696 あの現金の自販機が[br]導入されて以来 0:00:09.720,0:00:12.896 アメリカで雇用されている[br]銀行窓口係の数は 0:00:12.920,0:00:14.176 おおよそ2倍に 0:00:14.200,0:00:17.496 25万人から50万人に[br]増えていて 0:00:17.520,0:00:20.646 1970年に25万人だったのが[br]今では50万人 0:00:20.646,0:00:24.816 2000年以降だけでも[br]10万人増えているんです 0:00:24.840,0:00:27.636 ボストン大学の経済学者[br]ジェームズ・ベッセンが 0:00:27.636,0:00:30.416 最近出した本で[br]明らかにされたこの事実は 0:00:30.440,0:00:32.560 興味深い疑問を提起します 0:00:32.560,0:00:34.766 その人たちは[br]いったい何をやっているのか? 0:00:34.766,0:00:38.576 なぜ自動化によって[br]そういった仕事がなくならないのか? 0:00:38.600,0:00:39.900 考えてみれば 0:00:39.900,0:00:43.096 過去200年における[br]偉大な発明の多くは 0:00:43.120,0:00:46.460 人間の労働を[br]置き換えるためのものでした 0:00:46.720,0:00:48.496 トラクターは人間の肉体労働を 0:00:48.520,0:00:52.856 機械の力で置き換えるものとして[br]作られました 0:00:52.880,0:00:54.290 組み立てラインは 0:00:54.290,0:00:56.740 ムラのある人間の手作業を 0:00:56.740,0:01:00.536 機械の正確さで[br]置き換えるため考案されました 0:01:00.560,0:01:01.730 コンピューターは 0:01:01.730,0:01:04.020 間違いの多い手計算を 0:01:04.020,0:01:08.400 デジタルの完璧さで置き換えるべく[br]生み出されました 0:01:08.760,0:01:10.930 これらの発明は大成功でした 0:01:10.930,0:01:12.830 私たちはもはや[br]手で溝を掘ることも 0:01:12.830,0:01:15.296 鍛鉄から道具を[br]打ち出すことも 0:01:15.296,0:01:18.210 紙の帳面で簿記をすることも[br]なくなりました 0:01:18.210,0:01:22.730 それでも労働市場で雇用されている[br]アメリカ成人の割合は 0:01:22.730,0:01:24.790 2016年の今 0:01:24.790,0:01:28.616 125年前の1890年よりも[br]高くなっており 0:01:28.640,0:01:31.200 その間10年ごとに 0:01:31.200,0:01:34.230 ほぼ上がり続けているのです 0:01:34.450,0:01:36.550 これはパラドックスを提起します 0:01:36.640,0:01:39.810 機械がますます人間に代わって[br]仕事をしている中で 0:01:39.810,0:01:44.096 なぜ人間の労働が余計になったり[br]人間のスキルが廃れたりしないのか? 0:01:44.096,0:01:47.696 どうしてまだ[br]こんなに仕事があるのか? 0:01:47.720,0:01:49.456 (笑) 0:01:49.480,0:01:52.076 今宵はどうにかこの疑問に[br]答えようと思います 0:01:52.076,0:01:55.576 その過程で それが仕事の未来に[br]対して持つ意味合い 0:01:55.600,0:01:58.600 また自動化が我々の社会に[br]提起する問題 0:01:58.600,0:02:01.680 しない問題について[br]話したいと思います 0:02:02.470,0:02:04.720 なぜこんなに沢山の[br]仕事があるのか? 0:02:05.680,0:02:09.056 これには2つの基本的な[br]経済学原理が関わっています 0:02:09.080,0:02:11.270 1つは人間の才覚や 0:02:11.270,0:02:13.216 創造性に関するもので 0:02:13.240,0:02:15.590 もう1つは人間の[br]飽くことを知らない 0:02:15.590,0:02:17.600 どん欲さに関わるものです 0:02:17.600,0:02:19.880 1番目のものを[br]「Oリングの原理」と呼びましょう 0:02:19.880,0:02:22.616 これは人間がする仕事の種類を[br]決めるものです 0:02:22.616,0:02:25.270 2番目の原理は[br]「足ることなしの原理」です 0:02:25.270,0:02:29.250 これはどれだけ多くの仕事があるかを[br]決めるものです 0:02:29.270,0:02:31.776 Oリングの話から始めましょう 0:02:31.800,0:02:33.530 ATM (現金自動預け払い機)には 0:02:33.530,0:02:37.770 銀行窓口係の雇用に対し[br]相殺する2つの効果がありました 0:02:37.770,0:02:40.976 ご想像の通り それは多くの窓口係の作業を[br]代替することになり 0:02:40.976,0:02:44.120 支店あたりの窓口係の数は[br]3分の1減少しました 0:02:44.150,0:02:48.056 しかしまた 銀行は新たに支店を開くコストが[br]安くなったことに気付き 0:02:48.080,0:02:50.580 同じ時期に[br]銀行の支店数は 0:02:50.580,0:02:52.736 40%増加しました 0:02:52.760,0:02:57.410 総数としては支店数とともに[br]窓口係の数も増えたのです 0:02:57.440,0:03:00.856 しかし窓口係の仕事内容も[br]少し変わりました 0:03:00.880,0:03:04.536 日常の業務として [br]現金受渡の作業は減って 0:03:04.560,0:03:06.310 出納係よりは 0:03:06.310,0:03:08.536 セールスマンのような[br]仕事になりました 0:03:08.560,0:03:10.590 顧客との関係を築き 0:03:10.590,0:03:11.820 問題を解決し 0:03:11.820,0:03:16.326 クレジットカードや ローンや 投資といった[br]新しい商品を紹介するようになったのです 0:03:16.326,0:03:20.570 窓口係の仕事は[br]より頭脳が要求されるものになりました 0:03:20.840,0:03:23.090 ここにはある一般原理が[br]働いています 0:03:23.090,0:03:24.816 我々のする仕事の多くは 0:03:24.840,0:03:28.320 多様なスキルを必要とします 0:03:29.810,0:03:32.240 頭脳と筋力— 0:03:32.240,0:03:35.976 専門技術と経験の勘 0:03:36.000,0:03:39.300 エジソンの言うところの[br]努力とひらめき 0:03:39.480,0:03:42.736 通常そういった仕事の一部分を[br]自動化することで 0:03:42.760,0:03:44.976 他の部分は不要になりません 0:03:45.000,0:03:48.400 むしろ その部分が[br]より重要になります 0:03:48.790,0:03:51.056 経済的価値が高くなるのです 0:03:51.080,0:03:53.096 際だった例をお話ししましょう 0:03:53.120,0:03:56.936 1986年 スペースシャトル・[br]チャレンジャー号が 0:03:56.960,0:03:59.256 発射から2分もせずに爆発し 0:03:59.280,0:04:01.680 破片となって地上に落下しました 0:04:01.720,0:04:03.880 調査の結果分かったのは 0:04:03.880,0:04:08.376 爆発の原因は補助ロケットの[br]安価なゴム製Oリングにあり 0:04:08.400,0:04:11.256 前の夜に発射台で凍り付いて 0:04:11.280,0:04:14.656 発射直後に破滅的な故障を[br]来したということです 0:04:14.680,0:04:17.289 この数十億ドル規模の事業において 0:04:17.289,0:04:19.256 単なるゴム製Oリングが 0:04:19.256,0:04:22.805 計画の成功と[br]7人の宇宙飛行士の悲惨な死とを 0:04:22.805,0:04:24.960 分けることになったのです 0:04:25.600,0:04:27.820 「Oリング生産関数」は 0:04:27.820,0:04:31.430 この悲劇的な状況の[br]巧妙なメタファーとして 0:04:31.430,0:04:33.720 ハーバードの経済学者[br]マイケル・クリーマーが 0:04:33.720,0:04:36.136 チャレンジャー号事故の後に[br]名付けたものです 0:04:36.160,0:04:37.710 Oリング生産関数は 0:04:37.710,0:04:40.160 仕事を 連動する[br]一連のステップ 0:04:40.160,0:04:42.376 鎖の輪として[br]捉えるものです 0:04:42.400,0:04:46.096 計画の成功のためには[br]すべての鎖の輪が機能する必要があります 0:04:46.120,0:04:47.820 どれか1つでも壊れると 0:04:47.820,0:04:51.450 計画・製品・サービスの全体が 0:04:51.450,0:04:53.350 墜落することになります 0:04:53.560,0:04:58.360 この危うい状況には[br]驚くほどポジティブな意味合いがあります 0:04:58.360,0:05:01.856 鎖の輪1つの信頼性を[br]改善することは 0:05:01.856,0:05:05.466 他の鎖の輪を[br]改善することの価値を 0:05:05.466,0:05:07.216 高めるということです 0:05:07.240,0:05:12.120 もしほとんどの鎖の輪が[br]脆く壊れやすいとしたら 0:05:12.120,0:05:14.600 自分の鎖の輪の[br]信頼性が高いかは 0:05:14.600,0:05:15.976 さして重要ではありません 0:05:16.000,0:05:18.000 どのみち どこかが[br]壊れるでしょうから 0:05:18.024,0:05:22.016 しかし他の鎖の輪がみんな[br]堅牢で高い信頼性があるとしたら 0:05:22.040,0:05:25.536 自分の鎖の輪の重要性は[br]より本質的なものになります 0:05:25.560,0:05:28.500 究極的にはすべてが[br]そこにかかることになります 0:05:28.500,0:05:32.176 Oリングがチャレンジャー号にとって[br]要となったのは 0:05:32.200,0:05:35.400 他のすべてが完璧に[br]機能していたからです 0:05:35.400,0:05:38.100 もしチャレンジャー号が[br]宇宙時代における 0:05:38.100,0:05:40.776 Windows 2000のような[br]代物だったとしたら — 0:05:40.776,0:05:42.590 (笑) 0:05:42.590,0:05:45.316 Oリングの信頼性など[br]問題にならなかったでしょう 0:05:45.316,0:05:47.098 どうせクラッシュするんだから 0:05:47.122,0:05:48.602 (笑) 0:05:49.720,0:05:51.696 より一般的な話として[br]言えるのは 0:05:51.696,0:05:55.376 我々のする仕事の大部分では [br]人間がOリングだということです 0:05:55.400,0:05:58.936 ATMは確かに[br]現金受け払いの仕事を 0:05:58.960,0:06:01.950 窓口係より速く[br]うまくこなしましたが 0:06:01.950,0:06:04.756 それで窓口係が不要になる[br]ことはありませんでした 0:06:04.756,0:06:07.376 むしろ窓口係の[br]問題解決力や 0:06:07.400,0:06:10.016 顧客との関係が[br]重要性を増したのです 0:06:10.040,0:06:13.336 同じ原理が [br]建物の建設や 0:06:13.360,0:06:15.896 患者の診察や手当 0:06:15.920,0:06:19.056 教室一杯の高校生への[br]授業などにも 0:06:19.080,0:06:21.536 当てはまります 0:06:21.560,0:06:23.720 道具が進歩し 0:06:23.720,0:06:26.286 テクノロジーが[br]梃子として働くことで 0:06:26.286,0:06:29.976 人間の専門技術や[br]判断力や創造性が 0:06:30.000,0:06:32.420 より重要になるのです 0:06:33.000,0:06:35.630 それが第2の原理に繋がります 0:06:36.000,0:06:37.810 「足ることなしの原理」です 0:06:38.190,0:06:40.796 こうお思いかもしれません[br]「Oリングは分かった 0:06:40.796,0:06:43.100 人間の仕事が重要になる 0:06:43.100,0:06:46.260 機械にはできないが[br]必要な仕事があるんだと 0:06:46.260,0:06:49.540 しかしそれは必要になる仕事の量については[br]何も言っていない」 0:06:49.540,0:06:52.070 何かについて[br]生産性が十二分に高くなったら 0:06:52.070,0:06:54.330 その仕事から[br]人々が抜けていくのは 0:06:54.330,0:06:56.270 自明のことでは[br]ないでしょうか? 0:06:56.270,0:06:57.720 1900年には 0:06:57.720,0:07:00.976 アメリカの雇用の40%は[br]農業でした 0:07:01.000,0:07:03.150 今日では 2%未満です 0:07:03.150,0:07:05.430 なぜ農業従事者が[br]そんなに減ったんでしょう? 0:07:05.430,0:07:07.796 みんなの食べる量が[br]減ったからではありません 0:07:07.796,0:07:09.850 (笑) 0:07:09.850,0:07:12.610 1世紀に渡る[br]農業生産性の向上により 0:07:12.610,0:07:14.490 今や2百万の農家が 0:07:14.490,0:07:17.846 3億2千万の国民を[br]食べさせられるようになったのです 0:07:17.846,0:07:19.350 驚くほどの進歩ですが 0:07:19.350,0:07:23.686 これは農家に多くのOリング的な仕事が[br]残されたことも意味します 0:07:23.686,0:07:26.616 だから確かにテクノロジーは[br]雇用を減らします 0:07:26.640,0:07:28.486 農業はその一例に過ぎません 0:07:28.486,0:07:30.790 そういう例は他にも沢山あります 0:07:31.440,0:07:35.416 しかし1個の製品・サービス・ [br]産業に当てはまることが 0:07:35.440,0:07:38.216 経済全体にも当てはまる[br]わけではありません 0:07:38.240,0:07:40.720 現在人々の働く産業の多く 0:07:40.720,0:07:42.630 医療や健康 0:07:42.630,0:07:44.760 金融や保険 0:07:44.760,0:07:47.160 電子やITといったものは 0:07:47.540,0:07:50.456 100年前には存在しなかったか[br]ごく小さなものでした 0:07:50.480,0:07:53.260 私たちが多くのお金を[br]使っている製品 0:07:53.260,0:07:55.290 エアコン SUV 0:07:55.290,0:07:57.266 コンピューター [br]携帯機器といったものは 0:07:57.266,0:07:59.366 100年前には[br]とんでもなく高価か 0:07:59.366,0:08:01.900 あるいは発明されても[br]いませんでした 0:08:01.920,0:08:06.896 自動化により使える時間が増え [br]可能なことの範囲が広がり 0:08:06.920,0:08:10.136 新しい製品・アイデア・[br]サービスが生み出され 0:08:10.160,0:08:11.736 それが私たちの関心を引き 0:08:11.760,0:08:13.296 時間を占有し 0:08:13.320,0:08:15.480 消費を促すようになりました 0:08:15.760,0:08:18.976 くだらないものが多いと[br]思うかもしれません 0:08:19.000,0:08:21.776 究極的なヨガ 冒険ツアー 0:08:21.800,0:08:23.056 ポケモンGO・・・ 0:08:23.080,0:08:24.830 それは認めます 0:08:24.859,0:08:28.456 でも人々はそういったものを欲しがり [br]そのために熱心に働きます 0:08:28.480,0:08:30.936 2015年の平均的な労働者が 0:08:30.936,0:08:34.936 1915年当時の平均的な[br]生活水準を得るためには 0:08:34.960,0:08:36.740 1年の3分の1 0:08:36.740,0:08:40.050 17週 働くだけでよいのです 0:08:40.160,0:08:42.416 しかし多くの人は[br]そうはしません 0:08:42.440,0:08:45.915 技術の賜を[br]手にするために 0:08:45.915,0:08:48.040 熱心に働くのです 0:08:48.480,0:08:52.576 物質的豊かさで[br]心理的な不足感が消えることはありません 0:08:52.600,0:08:55.176 経済学者ソースティン・ヴェブレンが[br]言うように 0:08:55.200,0:08:58.160 「発明は必要の母」なのです 0:08:59.520,0:09:00.720 さて 0:09:01.210,0:09:03.200 この2つの原理[br]「Oリングの原理」と 0:09:03.200,0:09:06.200 「足ることなしの原理」を[br]認めてもらえるなら 0:09:06.200,0:09:07.656 仕事がなくならないのも 0:09:07.656,0:09:09.130 うなずけるでしょう 0:09:09.140,0:09:11.836 では心配することなど[br]何もないのでしょうか? 0:09:11.836,0:09:14.536 自動化 雇用 ロボット 仕事・・・ 0:09:14.560,0:09:17.100 すべては自ずと[br]うまくいくのでしょうか? 0:09:17.120,0:09:18.336 いいえ 0:09:18.360,0:09:20.416 それはまた別の話です 0:09:20.440,0:09:23.926 自動化は より少ない時間で[br]多くの仕事ができるようにすることで 0:09:23.926,0:09:25.576 富を生み出します 0:09:25.600,0:09:26.940 しかし その富を 0:09:26.940,0:09:29.976 人間がうまく使うと保証する[br]経済法則はありません 0:09:30.000,0:09:32.160 それは懸念すべき点です 0:09:32.800,0:09:34.160 2つの国 0:09:34.160,0:09:36.776 ノルウェーとサウジアラビアを[br]考えてみましょう 0:09:36.800,0:09:38.766 どちらも石油のおかげで[br]豊かな国です 0:09:38.766,0:09:41.976 地面の穴から お金が[br]吹き出しているようなものです 0:09:42.000,0:09:43.536 (笑) 0:09:43.560,0:09:46.310 しかし両者が国民の繁栄のために 0:09:46.310,0:09:50.190 その富を同じように使っている[br]わけではありません 0:09:50.440,0:09:53.346 ノルウェーは民主主義が[br]うまくいっている国です 0:09:53.346,0:09:56.610 概ね国民は互いに[br]うまくやっており 0:09:56.610,0:09:58.990 国民幸福度ランキングでは 0:09:58.990,0:10:02.656 大概1位から4位の間にいます 0:10:02.680,0:10:05.270 サウジは絶対君主国で 0:10:05.270,0:10:08.976 多くの国民に栄達の道が[br]開かれてはいません 0:10:09.000,0:10:12.320 国民幸福度ランキングは[br]35位あたりで 0:10:12.320,0:10:14.616 あのように豊かな国にしては[br]低い順位です 0:10:14.640,0:10:15.976 比較として 0:10:16.000,0:10:19.230 アメリカがいるのは[br]12位か13位あたりです 0:10:19.270,0:10:21.330 ノルウェーとサウジの違いは 0:10:21.330,0:10:22.776 豊かさでも 0:10:22.800,0:10:24.480 テクノロジーでもなく 0:10:24.480,0:10:26.170 社会制度です 0:10:26.560,0:10:29.000 ノルウェーは 機会が開かれていて 0:10:29.000,0:10:33.096 経済的移動性のある社会を[br]作るために投資してきました 0:10:33.110,0:10:35.616 サウジでは[br]生活水準は上がりましたが 0:10:35.616,0:10:38.576 多くの国民は[br]不満を持っています 0:10:38.600,0:10:41.210 2つの国は[br]どちらも豊かですが 0:10:41.210,0:10:43.870 同じようにうまくやっている[br]わけではありません 0:10:43.880,0:10:47.520 これは我々が[br]今日直面する問題 0:10:47.520,0:10:50.230 自動化がもたらす問題を[br]思わせます 0:10:50.230,0:10:52.380 問題は仕事が[br]なくなることではありません 0:10:52.380,0:10:55.266 アメリカではグレート・リセッションの[br]最悪の時期から 0:10:55.266,0:10:57.096 雇用が1400万増えています 0:10:57.096,0:10:59.536 問題は 多くの職は 0:10:59.560,0:11:00.856 良い仕事でなく 0:11:00.880,0:11:02.400 多くの人には 0:11:02.400,0:11:05.850 新たに生まれる良い仕事に就ける[br]スキルがないということです 0:11:05.850,0:11:09.270 アメリカや その他の多くの[br]先進国における雇用の成長は 0:11:09.270,0:11:11.916 両端の重みが増していく 0:11:11.916,0:11:14.100 バーベルのようです 0:11:14.100,0:11:15.330 一方には 0:11:15.330,0:11:18.296 高学歴・高収入の仕事 0:11:18.320,0:11:20.850 医師 看護師 プログラマー [br]エンジニア 0:11:20.850,0:11:23.946 マーケティングやセールスの[br]幹部社員といった仕事があります 0:11:23.946,0:11:26.696 雇用は堅調で成長しています 0:11:26.720,0:11:31.906 同様に 低スキル・低学歴の仕事もまた[br]雇用が増えています 0:11:31.906,0:11:33.816 食品サービス 0:11:33.840,0:11:36.096 清掃 警備 0:11:36.120,0:11:37.680 介護などです 0:11:38.080,0:11:41.476 他方で 中学歴・中収入な 0:11:41.476,0:11:45.256 中流の仕事が[br]縮小しています 0:11:45.280,0:11:49.096 工員や職人といった[br]労働者や 0:11:49.120,0:11:52.096 事務やセールスといった[br]事務職です 0:11:52.120,0:11:54.130 この中間部の縮小は 0:11:54.130,0:11:55.736 不思議なことではありません 0:11:55.736,0:11:57.916 そういった中間的スキルの[br]仕事の多くは 0:11:57.916,0:12:00.716 よく分かっている[br]ルールや手順に従っており 0:12:00.716,0:12:03.256 それがソフトウェア化されて 0:12:03.280,0:12:06.140 コンピューターで実行されるように[br]なっているからです 0:12:06.200,0:12:09.140 この現象が作り出すのは 0:12:09.140,0:12:12.136 経済学者が「雇用の二極化」[br]と呼ぶ問題で 0:12:12.160,0:12:14.776 経済の梯子の段が[br]取りのけられ 0:12:14.800,0:12:16.616 中間層が縮小し 0:12:16.640,0:12:19.776 社会の階層化が[br]進むということです 0:12:19.800,0:12:23.360 高収入・高学歴の[br]知的職業に就く人が 0:12:23.360,0:12:25.296 興味深い仕事をする一方で 0:12:25.320,0:12:28.030 多数の人は低収入の仕事をし 0:12:28.030,0:12:34.280 その主な責務は 裕福な層が快適で[br]健康的であるように世話をすることなのです 0:12:34.280,0:12:36.996 これは私の考える[br]進歩の姿ではありません 0:12:36.996,0:12:38.960 皆さんもそうでしょう 0:12:39.440,0:12:41.456 しかし心強い話もあります 0:12:41.480,0:12:46.080 私たちは過去に同じように大きな[br]経済的転換に直面しており 0:12:46.080,0:12:49.056 それをうまく[br]切り抜けてきたのです 0:12:49.080,0:12:53.590 1800年代末から[br]1900年代初めにかけて 0:12:53.590,0:12:58.576 自動化によって農業の仕事が[br]大幅に減りました 0:12:58.600,0:13:00.590 トラクターを思い出してください 0:13:00.590,0:13:03.956 農業州では大規模な失業の危機に[br]直面しました 0:13:03.956,0:13:07.310 1世代の若者達が[br]農場で必要とされなくなり 0:13:07.310,0:13:10.020 工業に従事できる[br]準備もできていません 0:13:10.080,0:13:11.656 この問題に対して 0:13:11.680,0:13:13.476 彼らは大胆な施策を取り 0:13:13.476,0:13:15.710 若い世代全体に 0:13:15.710,0:13:18.060 16歳まで学校に残り 0:13:18.060,0:13:21.330 教育を受けるよう[br]求めたのです 0:13:21.600,0:13:23.576 これはハイスクール運動と呼ばれ 0:13:23.600,0:13:26.416 極めて高く付くことでした 0:13:26.440,0:13:28.696 学校への投資が[br]必要なだけでなく 0:13:28.720,0:13:31.416 その若者達が[br]働けなくなるからです 0:13:31.440,0:13:34.340 これはアメリカが20世紀にした 0:13:34.340,0:13:36.976 最良の投資であったことが[br]分かりました 0:13:37.000,0:13:40.266 世界でも最もスキルの高い[br]柔軟で生産的な労働力を 0:13:40.266,0:13:42.056 手にすることになったからです 0:13:42.080,0:13:44.810 これがいかにうまくいったか[br]理解するには 0:13:44.810,0:13:48.936 1899年の労働者を現代に[br]連れてきたところを想像するといいです 0:13:48.936,0:13:51.816 いかに頑丈な体を持ち[br]良い性格をしていたとしても 0:13:51.840,0:13:55.616 その多くは基本的な読み書きや[br]数理的なスキルを欠いていて 0:13:55.640,0:13:58.160 最も単純な仕事以外はできず 0:13:58.160,0:14:01.380 大部分が雇用不適格でしょう 0:14:01.840,0:14:05.410 この例が示しているのは[br]我々の制度 0:14:05.410,0:14:07.376 特に学校の優位性であり 0:14:07.400,0:14:09.936 それが技術的繁栄の実りを 0:14:09.960,0:14:12.140 収穫できるように[br]してくれたのです 0:14:12.140,0:14:14.956 何も心配することはない[br]などと言うのは馬鹿げています 0:14:14.956,0:14:17.620 我々がやり方を間違うことは[br]十分あり得ます 0:14:17.640,0:14:20.800 もしアメリカが[br]1世紀前のハイスクール運動で 0:14:20.800,0:14:23.416 学校やスキルに[br]投資していなければ 0:14:23.440,0:14:25.010 これほど繁栄はしておらず 0:14:25.010,0:14:28.306 経済移動性も低く [br]ずっと不幸な社会になっていたでしょう 0:14:28.306,0:14:31.446 しかし我々の運命は閉ざされている[br]と言うのも愚かなことです 0:14:31.446,0:14:33.170 運命を決めるのは[br]機械ではなく 0:14:33.170,0:14:34.820 マーケットでさえありません 0:14:34.820,0:14:38.200 運命を決めるのは 我々自身と [br]我々の制度なのです 0:14:38.360,0:14:40.760 私はパラドックスから[br]話を始めました 0:14:40.760,0:14:43.530 機械がますます人間の仕事を[br]するようになっているのに 0:14:43.530,0:14:45.730 どうして人間の労働やスキルが 0:14:45.730,0:14:47.266 余分なものにならないのか? 0:14:47.266,0:14:49.456 経済的・社会的な地獄への道は 0:14:49.456,0:14:53.630 我々自身の偉大な発明によって敷かれているのは[br]自明なことではないのか? 0:14:53.900,0:14:58.216 歴史はこのパラドックスに[br]繰り返し答えてきました 0:14:58.240,0:15:01.760 答えの1つは[br]テクノロジーが梃子として働き 0:15:01.760,0:15:04.936 人間の専門知識 判断力 創造性の 0:15:04.936,0:15:08.056 付加価値や重要性を[br]高めるということ 0:15:08.080,0:15:09.500 Oリングです 0:15:09.880,0:15:12.616 もう1つの答えは [br]人間の尽きることのない創意と 0:15:12.640,0:15:14.096 果てなき欲求のため 0:15:14.120,0:15:16.456 決して満ち足りることが[br]ないということ 0:15:16.480,0:15:19.220 常に新たな仕事があるのです 0:15:19.960,0:15:23.000 技術が変化する速さへの対応は 0:15:23.000,0:15:24.776 難しい問題を生み出し 0:15:24.800,0:15:27.120 そのことは[br]労働市場の二極化や 0:15:27.120,0:15:31.140 それが経済的移動性を脅かす様に[br]見て取れます 0:15:31.150,0:15:34.140 この困難を越えることは[br]自動的に出来ることでも 0:15:34.140,0:15:35.800 コストなしに[br]できることでもなく 0:15:35.800,0:15:37.436 容易ではありませんが 0:15:37.436,0:15:39.080 可能なことです 0:15:39.120,0:15:40.936 そして明るい話もあります 0:15:40.960,0:15:42.970 驚くべき生産性のお陰で 0:15:42.970,0:15:44.376 我々は豊かです 0:15:44.400,0:15:47.536 アメリカが100年前に[br]ハイスクール運動でしたように 0:15:47.560,0:15:50.896 我々自身や子供達に投資することは[br]もちろん可能です 0:15:50.920,0:15:53.700 むしろ しないことは[br]許されないでしょう 0:15:53.960,0:15:55.896 こう思っているかもしれません 0:15:55.920,0:15:58.510 オートー先生は [br]明るい話を 0:15:58.510,0:16:00.550 遠い昔や 少し前や 0:16:00.550,0:16:03.036 現在については[br]しているかもしれないけど 0:16:03.036,0:16:05.296 未来のことは[br]言っていない 0:16:05.320,0:16:09.256 今回が違うことは[br]みんな知っているから 0:16:09.280,0:16:12.096 今回は違うんですよね? 0:16:12.120,0:16:14.016 もちろん今回は違います 0:16:14.040,0:16:15.946 毎回違っているのです 0:16:15.946,0:16:19.376 過去200年間に[br]数え切れないくらい 0:16:19.400,0:16:22.176 学者や活動家達が[br]警告してきました 0:16:22.200,0:16:25.736 仕事がなくなり [br]我々は用済みになると 0:16:25.760,0:16:30.376 たとえばラッダイトが[br]1800年代初めに 0:16:30.400,0:16:33.336 米国労働長官ジェームス・デイヴィスが 0:16:33.360,0:16:35.740 1920年代半ばに 0:16:35.740,0:16:41.136 ノーベル賞経済学者ワシリー・レオンチェフが[br]1982年に言っています 0:16:41.136,0:16:44.256 そしてもちろん[br]現在の多くの学者 0:16:44.280,0:16:46.340 評論家 科学技術者 0:16:46.340,0:16:48.890 マスメディアの人々が[br]言っています 0:16:49.600,0:16:53.250 そのような予言は[br]私には傲慢に思えます 0:16:53.500,0:16:56.596 そういった自称予言者達は [br]実質的にこう言っているのです 0:16:56.596,0:16:59.936 「人々が将来どんな仕事をするのか[br]私に考え付かないなら 0:16:59.960,0:17:02.856 世の人々にも 子孫達にも 0:17:02.880,0:17:04.875 考え付かないだろう」 0:17:05.760,0:17:09.134 人類の創意に対して[br]そのような賭けをする肝っ玉は 0:17:09.134,0:17:10.896 私にはありません 0:17:10.920,0:17:13.896 何百年先に人々が[br]どんな仕事をしているか 0:17:13.920,0:17:15.709 私には分かりません 0:17:15.709,0:17:19.170 しかし未来は私の想像力に[br]かかっているわけではありません 0:17:19.280,0:17:22.649 私が1900年の[br]アイオワ州の農民で 0:17:22.649,0:17:26.826 21世紀から経済学者が[br]私の畑にテレポートしてきて言ったとします 0:17:26.826,0:17:29.450 「ねえ お百姓のオートーさん 0:17:30.000,0:17:31.776 この先100年の 0:17:31.776,0:17:34.000 生産性向上によって 0:17:34.000,0:17:36.280 農業雇用は40%から 0:17:36.280,0:17:38.600 2%に減るんだよ 0:17:39.220,0:17:43.020 他の38%の人たちは[br]何を仕事にしていると思うね?」 0:17:43.260,0:17:46.070 私はたぶん[br]こうは言わないでしょう 0:17:46.070,0:17:49.096 「ああ そりゃアプリ開発とか [br]放射線医療とか 0:17:49.120,0:17:52.316 ヨガのインストラクターとか [br]絵文字デザインとかかな」 0:17:52.316,0:17:53.510 (笑) 0:17:53.510,0:17:55.760 私には見当が付かないでしょう 0:17:55.760,0:17:58.336 しかし こう言える知恵が[br]あればと思います 0:17:58.360,0:18:02.376 「すごいね 農業人口が95%減って 0:18:02.400,0:18:04.536 食糧不足にならないなんて 0:18:04.560,0:18:06.976 すごい進歩だ 0:18:07.000,0:18:08.730 その繁栄によって 0:18:08.730,0:18:12.590 人類が何かすごいことを[br]やってくれることを望むよ」 0:18:12.990,0:18:16.790 そして概ねそうなっていると[br]私は思います 0:18:17.690,0:18:19.216 ありがとうございました 0:18:19.240,0:18:24.295 (拍手)