♪ [音乐] ♪
- [Alex] 污染的害处尽人皆知
世界卫生组织的估计显示
每年约有650万人 死于空气污染
这个数字 占到总死亡人数的10%
比艾滋病、疟疾和肺结核 加起来还要多
然而最近几年 经济学家和其他学者
用比以前更加可靠的研究成果 告诉我们
污染的后果比我们想象中 还要严重
在这个视频里
我会讲解几项 特别有趣的研究
例如，在污染严重的地区 出生的婴儿
健康状况往往较差
更容易早产 出生时体重也更轻
但污染严重地区的新生儿
往往在其他方面 也与别的孩子不同
他们的家庭 通常比别的孩子更贫穷
那么究竟是什么导致了 他们的健康问题呢？
是污染，还是贫困？
有一个办法可以分辨 我们可以进行一场实验
对孕妇进行随机分配
把一部分孕妇分配到污染严重的地区 剩下的分配到污染较轻的地区
一段时间后
比较宝宝的健康状况
大概不会有多少孕妇 报名参与这场实验吧
不过，2000年前后 E-ZPass 系统
在新泽西州和宾夕法尼亚州 投入使用
这一事件 构成了一场巧妙的自然实验
你们当中也许有人还记得 那种老式收费站
车辆经过时必须减速
把钱递给收费站工作人员 再拿回找零
往往要耽搁很久 还会造成拥堵
给收费站周遭 带来大量的污染
随着电子收费系统
E-ZPass 投入使用 一切都发生了改变
收费站前再也不用排长队了
车辆从快速通道疾驰而过 造成的污染比以前减少了许多
两名经济学家 Janet Currie 和 Reed Walker
收集到了 E-ZPass 系统 投入使用之前及之后
收费站附近
新生儿健康状况的信息
收费站附近出生的婴儿 -- 他们构成了实验组
这是因为在 E-ZPass 投入使用前
他们所处环境的污染程度 比之后要高很多
不过其他的因素 也可能随时间变化
为了控制其他因素
Currie 和 Walker 找到了
出生在距离收费站
2到10公里范围内
且距离高速干道3公里以内 的一组新生儿
这些新生儿 离收费站不是很近
不会受污染程度变化的影响
但他们离收费站和高速干道 也不至于过远
因此可以构成一个 高质量的控制组
组内的动态
很可能与实验组相似
这种实验设计被称为 双重差分法
因为这种方法比较的是 E-ZPass 投入使用前后
实验组新生儿健康的变化
与 E-ZPass 投入使用前后
对照组新生儿健康的变化 之间的差别
如果控制组与实验组相似
那么用双重差分法
就能估算出空气污染 给新生儿健康
造成的影响
通过这个方法 Currie 和 Walker 发现
E-ZPass 的使用 让出生体重过轻的新生儿减少了约8.5%
早产的比例降低了约7.5%
他们还发现，这些效应 对出生地离收费站最近的婴儿
最为显著 这是一种剂量-反应效应
这些效果影响重大 尤其是因为
出生体重过低或早产
可能导致智商低下 体弱多病等后果
这些后果会持续一生
当然 受到污染影响的不只有婴儿
三位经济学家 在德国举办的一场国际象棋锦标赛上
测量了污染水平
他们把每位选手走出的棋
和世界上最顶尖的国际象棋选手
认为他/她本应走的棋 进行了对比
这位顶尖高手 是 Magnus Carlsen 吗？
不 是人工智能 Stockfish 9
他们发现 人类选手在污染较严重的比赛日中
犯的错误更多
其他研究也得出了 相似的结果
中国的呼叫中心里
在污染严重的日子 话务员的效率较低
污染严重的日子里 就连棒球裁判
判断好球坏球时 出的错都会增加
大量研究表明
污染对健康，智商 生产率和就业都有不良影响
换句话说 污染会侵蚀人力资本
而人力资本
是一国经济中 最重要的投入
这就意味着
减轻污染 或许能提高 GDP
在污染的拉弗曲线上 我们可能在顶点右侧
如果即使在一个 污染程度相对较轻的社会
比如美国
减轻污染 也能提高 GDP 的话
那么对于污染严重的社会
效果很可能会更加明显
比如中国 和污染更加严重的印度
从某种意义上讲 这是个坏消息
污染正害我们生病，变蠢
在另一种层面上 这是个好消息
污染已经严重到了如此地步
只要减轻污染 我们就能更健康，更富有
我们也拥有 能够减轻污染的技术
如太阳能，核能 天然气等
现在，最新研究结果表明
减轻污染的好处
可能比我们以前想象的还要多
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- [讲解员] 准备好继续学习了吗？
做几道题目 能帮助你巩固刚学到的知识
另外，经济学家把污染称为 一种“外部性”
这条视频能帮助你 更好地理解外部性
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