WEBVTT 00:00:01.240 --> 00:00:08.194 Para criar seu cronômetro de atividade de IA, você treinará um modelo de aprendizado de máquina, ou ML, 00:00:08.194 --> 00:00:13.080 para reconhecer quando você está fazendo diferentes movimentos ou atividades. 00:00:13.080 --> 00:00:18.960 Em seguida, você combinará esse modelo com algum código pronto para um temporizador de atividade, 00:00:18.960 --> 00:00:26.800 antes de baixá-lo para o seu micro:bit e usá-lo na vida real. 00:00:26.800 --> 00:00:33.960 Clique em ‘Abrir em micro:bit CreateAI’ para iniciar o projeto. 00:00:33.960 --> 00:00:41.120 Este projeto vem com 6 amostras de dados de movimento para caminhar, 6 amostras de dados de movimento 00:00:41.120 --> 00:00:47.200 para pular para cima e para baixo e 6 amostras de dados de movimento para ficar relativamente imóvel. 00:00:47.200 --> 00:00:54.200 Você adicionará mais amostras gravando seus próprios dados de movimento. 00:00:54.200 --> 00:01:02.703 micro:bit CreateAI coleta amostras de dados de movimento usando o acelerômetro, ou sensor de movimento, no micro:bit. 00:01:05.726 --> 00:01:09.734 Você usará um micro:bit e uma bateria no pulso ou tornozelo 00:01:09.734 --> 00:01:15.120 para poder se mover livremente e registrar suas próprias amostras de dados de movimento. 00:01:15.120 --> 00:01:20.400 Para começar, conecte o micro:bit usado no tornozelo ao CreateAI. 00:01:20.400 --> 00:01:23.816 Chamamos isso de coleta de dados micro:bit. 00:01:23.816 --> 00:01:31.640 Se o seu computador tiver Bluetooth habilitado, você só precisará de 1 micro:bit com bateria e cabo de dados USB. 00:01:31.640 --> 00:01:36.640 Se você não tiver uma conexão Bluetooth, será solicitado que você use 2 micro:bits. 00:01:36.640 --> 00:01:41.400 O segundo micro:bit permanecerá conectado ao cabo USB e atuará como 00:01:41.400 --> 00:01:50.600 um link de rádio para o micro:bit de coleta de dados. Siga as instruções na tela para conectar. 00:01:50.600 --> 00:01:57.817 Assim que o seu micro:bit estiver conectado, você verá as linhas no gráfico ao vivo mudarem à medida que você move o seu micro:bit. 00:01:57.817 --> 00:02:02.297 Agora você está pronto para adicionar suas próprias amostras de dados de movimento. 00:02:02.297 --> 00:02:06.263 Como este projeto já inclui algumas amostras de dados, 00:02:06.263 --> 00:02:16.912 sugerimos que você adicione apenas mais 1 amostra para cada ação por enquanto e gaste mais tempo coletando e analisando dados posteriormente. 00:02:16.912 --> 00:02:24.800 Certifique-se de que seu micro:bit de coleta de dados esteja preso na parte interna do tornozelo, com o botão B na parte superior. 00:02:24.800 --> 00:02:29.280 Para adicionar dados a uma ação específica, selecione-a clicando nela. 00:02:29.280 --> 00:02:34.440 Você receberá uma contagem regressiva de 3 segundos antes do início da gravação de 1 segundo. 00:02:34.440 --> 00:02:40.080 Clique em registrar e comece a agir imediatamente para garantir uma amostra de dados limpa. 00:02:40.080 --> 00:02:43.960 Uma amostra limpa é aquela em que você move toda a amostra, 00:02:43.960 --> 00:02:48.593 não começa tarde nem termina cedo. 00:02:48.593 --> 00:02:55.519 Em seguida, tente adicionar uma amostra de dados extra ao conjunto de dados de 'salto' e ao conjunto de dados de 'estar parado'. 00:02:55.519 --> 00:03:05.040 Selecione-os clicando na ação, depois clique em gravar e pule ou fique parado enquanto grava as amostras. 00:03:05.040 --> 00:03:16.521 Você notará nas amostras de 'estar parado' que as linhas x, y, z mudam de lugar dependendo do ângulo do micro:bit anexado. 00:03:16.521 --> 00:03:26.080 Não temos muitos dados no momento, mas temos o suficiente para treinar nosso próprio modelo de aprendizado de máquina usando CreateAI. 00:03:26.080 --> 00:03:33.720 Portanto, clique em 'Treinar modelo' para usar os dados atuais para construir um modelo de ML. 00:03:33.720 --> 00:03:41.363 A ferramenta agora constrói um modelo matemático que deve reconhecer diferentes ações quando você move seu micro:bit. 00:03:41.363 --> 00:03:45.646 Assim que o modelo for treinado, você verá a página Testando modelo. 00:03:45.646 --> 00:03:50.721 Agora use a coleta de dados micro:bit para testar se o modelo está funcionando bem. 00:03:50.721 --> 00:03:59.720 Ele ainda deve estar conectado à ferramenta e você verá que, conforme você o move, o CreateAI estima a ação que você está realizando. 00:04:02.360 --> 00:04:09.698 Experimente cada uma das ações para ver a mudança na ação estimada e no gráfico de barras de certeza. 00:04:11.257 --> 00:04:19.126 A% no gráfico de barras de certeza mostra o quão confiante o modelo está de que você está realizando cada ação. 00:04:21.600 --> 00:04:26.520 Você pode notar que seu modelo não está estimando algumas ações com precisão, ou talvez esteja 00:04:26.520 --> 00:04:32.720 funcionando bem para uma ação, mas não para outra. Portanto, depois de explorar como está funcionando atualmente, 00:04:32.720 --> 00:04:40.360 é uma boa ideia clicar em 'Editar amostras de dados' e melhorar seu modelo. 00:04:40.360 --> 00:04:46.360 Os modelos de aprendizado de máquina geralmente funcionam melhor com MAIS dados, portanto registre algumas amostras extras para cada uma 00:04:46.360 --> 00:04:54.960 das ações ou concentre-se na coleta de mais dados para a ação que foi problemática no teste. 00:04:54.960 --> 00:05:01.935 Você pode gravar uma amostra por vez ou gravar 10 amostras em sequência. 00:05:10.160 --> 00:05:23.081 Amostras de dados limpas também ajudam um modelo de ML a funcionar melhor, portanto, examine seu conjunto de dados e identifique quaisquer amostras de dados que possam confundir o modelo. 00:05:26.003 --> 00:05:29.640 Você pode excluí-los pressionando X. 00:05:30.840 --> 00:05:39.423 Depois de adicionar mais dados e verificar seu conjunto de dados, clique em 'Treinar modelo' novamente para usar seu conjunto de dados alterado. 00:05:40.483 --> 00:05:45.992 Em seguida, teste o modelo novamente na página ‘Testando modelo’. 00:05:48.555 --> 00:05:54.640 Quando estiver satisfeito com o comportamento do modelo de ML, você poderá usá-lo com o código do projeto pronto. 00:05:54.640 --> 00:06:02.480 Clique em 'Editar no MakeCode' para ver os blocos de código em uma versão especial do Microsoft MakeCode. 00:06:02.480 --> 00:06:09.560 Você sempre pode retornar ao CreateAI usando a seta no canto superior esquerdo da tela. 00:06:09.560 --> 00:06:19.240 Esses blocos de código usam o modelo que você criou em um cronômetro de exercício. 00:06:19.240 --> 00:06:26.160 O código usa 3 variáveis ​​para controlar há quanto tempo você está realizando cada ação. 00:06:26.160 --> 00:06:33.680 Quando o programa é executado pela primeira vez, ele define essas variáveis ​​de temporizador como 0. 00:06:33.680 --> 00:06:40.120 Os blocos 'no início do ML' são acionados quando o modelo de ML decide que você iniciou uma ação específica. 00:06:40.120 --> 00:06:49.250 Eles mostram ícones diferentes no display LED do micro:bit dependendo da ação estimada que você está realizando. 00:06:50.289 --> 00:07:01.280 Os blocos 'on ML stop' são acionados quando o modelo ML decide que você concluiu uma ação, neste caso caminhar, pular ou ficar parado. 00:07:01.280 --> 00:07:06.880 O código dentro de cada bloco limpa a tela e adiciona a duração da ação que acabou de 00:07:06.880 --> 00:07:13.440 ser concluída à variável que armazena o tempo total de cada ação. 00:07:13.440 --> 00:07:19.440 O modelo ML funciona com o código para permitir visualizar o tempo total gasto em cada ação. 00:07:19.440 --> 00:07:23.040 Pressione o botão A para ver a estimativa de quanto tempo você caminhou. 00:07:23.040 --> 00:07:28.160 Pressione o botão B para ver quanto tempo o modelo estimou que você estava saltando. 00:07:28.160 --> 00:07:34.080 Para ver a duração estimada em que você ainda está, pressione A e B juntos. 00:07:34.080 --> 00:07:44.111 O cronômetro conta em milissegundos, milésimos de segundo, então o número mostrado é dividido por 1000 para mostrar o tempo em segundos. 00:07:44.111 --> 00:07:53.160 Para fazer com que o seu temporizador de atividade de IA seja executado no seu micro:bit, você só precisa baixar este código para um micro:bit. 00:07:53.160 --> 00:08:00.642 Se você não tiver outro micro:bit disponível, basta substituir o código atualmente no micro:bit de coleta de dados pelo código do projeto. 00:08:01.646 --> 00:08:05.000 Agora você pode testar o projeto na vida real. 00:08:05.000 --> 00:08:10.040 Os ícones corretos são exibidos quando você está se exercitando ou não? 00:08:10.040 --> 00:08:15.800 Você pode testar se o código do temporizador está funcionando bem com o modelo em 3 etapas fáceis: 00:08:15.800 --> 00:08:19.160 Pressione o botão reset. Salte por 30 segundos. 00:08:19.160 --> 00:08:25.540 Em seguida, pressione o botão B. Você deverá ver o número 30 rolando no display. 00:08:25.540 --> 00:08:28.560 Agora você está pronto para se conectar ao CreateAI, 00:08:28.560 --> 00:08:34.560 coletar seus próprios dados, usá-los para treinar, testar e melhorar um modelo de aprendizado de máquina e, então, 00:08:34.560 --> 00:08:40.600 combinar esse modelo com o código pronto e testá-lo em seu próprio micro: pedaço. 00:08:40.600 --> 00:08:48.379 Se você está procurando maneiras de personalizar ainda mais, tente adicionar algumas ações diferentes, como correr ou passos de dança. 00:08:48.379 --> 00:08:52.480 Aproveitar!