[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.24,0:00:08.19,Default,,0000,0000,0000,,AI 활동 타이머를 만들려면
Dialogue: 0,0:00:08.19,0:00:13.08,Default,,0000,0000,0000,,다양한 움직임이나 활동을 수행할 때 이를 인식하도록 기계 학습(ML) 모델을 훈련해야 합니다.
Dialogue: 0,0:00:13.08,0:00:18.96,Default,,0000,0000,0000,,그런 다음 해당 모델을 활동 타이머용으로 미리 만들어진 코드와 결합한
Dialogue: 0,0:00:18.96,0:00:26.80,Default,,0000,0000,0000,,후 micro:bit에 다운로드하여 실제 생활에서 사용하게 됩니다.
Dialogue: 0,0:00:26.80,0:00:33.96,Default,,0000,0000,0000,,프로젝트를 시작하려면 'micro:bit CreateAI에서 열기'를 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:00:33.96,0:00:41.12,Default,,0000,0000,0000,,이 프로젝트에는 걷기에 대한 6개의 움직임 데이터 샘플, 위로 점프하기 위한
Dialogue: 0,0:00:41.12,0:00:47.20,Default,,0000,0000,0000,,6개의 움직임 데이터 샘플, 그리고 가만히 있기 위한 6개의 움직임 데이터 샘플이 포함되어 있습니다
Dialogue: 0,0:00:47.20,0:00:54.20,Default,,0000,0000,0000,,. 자신의 움직임 데이터를 기록하여 더 많은 샘플을 추가하게 됩니다.
Dialogue: 0,0:00:54.20,0:01:02.70,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit CreateAI는 micro:bit의 가속도계 또는 움직임 센서를 사용하여 움직임 데이터 샘플을 수집합니다.
Dialogue: 0,0:01:05.73,0:01:09.73,Default,,0000,0000,0000,,손목이나 발목에 마이크로비트와 배터리 팩을 착용하여
Dialogue: 0,0:01:09.73,0:01:15.12,Default,,0000,0000,0000,,자유롭게 움직여 자신의 움직임 데이터 샘플을 기록할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:15.12,0:01:20.40,Default,,0000,0000,0000,,시작하려면 발목에 착용한 micro:bit를 CreateAI에 연결하세요.
Dialogue: 0,0:01:20.40,0:01:23.82,Default,,0000,0000,0000,,우리는 이것을 데이터 수집 micro:bit라고 부릅니다.
Dialogue: 0,0:01:23.82,0:01:31.64,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터에 Bluetooth가 활성화되어 있으면 배터리 팩과 USB 데이터 리드가 포함된 마이크로비트 1개만 있으면 됩니다.
Dialogue: 0,0:01:31.64,0:01:36.64,Default,,0000,0000,0000,,Bluetooth에 연결되어 있지 않으면 2개의 micro:bit를 사용하라는 메시지가 표시됩니다.
Dialogue: 0,0:01:36.64,0:01:41.40,Default,,0000,0000,0000,,두 번째 micro:bit는 USB 케이블에 연결된 상태로 유지되며
Dialogue: 0,0:01:41.40,0:01:50.60,Default,,0000,0000,0000,,데이터 수집 micro:bit에 대한 무선 링크 역할을 합니다. 화면의 지시에 따라 연결하세요.
Dialogue: 0,0:01:50.60,0:01:57.82,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit가 연결되면 micro:bit를 움직일 때 실시간 그래프의 선이 변경되는 것을 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:57.82,0:02:02.30,Default,,0000,0000,0000,,이제 자신만의 움직임 데이터 샘플을 추가할 준비가 되었습니다.
Dialogue: 0,0:02:02.30,0:02:06.26,Default,,0000,0000,0000,,이 프로젝트에는 이미 일부 데이터 샘플이 포함되어 있으므로
Dialogue: 0,0:02:06.26,0:02:16.91,Default,,0000,0000,0000,,지금은 각 작업에 대해 샘플을 1개 더 추가하고 나중에 데이터를 수집하고 분석하는 데 더 많은 시간을 할애하는 것이 좋습니다.
Dialogue: 0,0:02:16.91,0:02:24.80,Default,,0000,0000,0000,,데이터 수집 micro:bit가 버튼 B가 맨 위에 있는 발목 안쪽에 부착되어 있는지 확인하세요.
Dialogue: 0,0:02:24.80,0:02:29.28,Default,,0000,0000,0000,,특정 작업에 데이터를 추가하려면 해당 작업을 클릭하여 선택하세요.
Dialogue: 0,0:02:29.28,0:02:34.44,Default,,0000,0000,0000,,1초 녹음이 시작되기 전에 3초 카운트다운이 시작됩니다.
Dialogue: 0,0:02:34.44,0:02:40.08,Default,,0000,0000,0000,,기록을 클릭하고 즉시 이동을 시작하여 깨끗한 데이터 샘플을 얻으세요.
Dialogue: 0,0:02:40.08,0:02:43.96,Default,,0000,0000,0000,,깨끗한 샘플은 전체 샘플을 이동하는 샘플이며,
Dialogue: 0,0:02:43.96,0:02:48.59,Default,,0000,0000,0000,,늦게 시작하거나 일찍 이동을 끝내지 않습니다.
Dialogue: 0,0:02:48.59,0:02:55.52,Default,,0000,0000,0000,,다음으로 '점프' 데이터 세트와 '정지' 데이터 세트에 추가 데이터 샘플을 추가해 보세요.
Dialogue: 0,0:02:55.52,0:03:05.04,Default,,0000,0000,0000,,작업을 클릭하여 선택한 다음 녹음을 클릭하고 샘플을 녹음하는 동안 점프하거나 가만히 있으십시오.
Dialogue: 0,0:03:05.04,0:03:16.52,Default,,0000,0000,0000,,'정지' 샘플에서는 연결된 micro:bit의 각도에 따라 x,y,z 선의 위치가 바뀌는 것을 확인할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:03:16.52,0:03:26.08,Default,,0000,0000,0000,,지금은 데이터가 많지 않지만 CreateAI를 사용하여 자체 기계 학습 모델을 훈련시키기에는 충분합니다.
Dialogue: 0,0:03:26.08,0:03:33.72,Default,,0000,0000,0000,,따라서 현재 데이터를 사용하여 ML 모델을 구축하려면 '모델 학습'을 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:03:33.72,0:03:41.36,Default,,0000,0000,0000,,이제 이 도구는 micro:bit를 움직일 때 다양한 동작을 인식하는 수학적 모델을 구축합니다.
Dialogue: 0,0:03:41.36,0:03:45.65,Default,,0000,0000,0000,,모델이 훈련되면 모델 테스트 페이지가 표시됩니다.
Dialogue: 0,0:03:45.65,0:03:50.72,Default,,0000,0000,0000,,이제 데이터 수집 micro:bit를 사용하여 모델이 얼마나 잘 작동하는지 테스트하세요.
Dialogue: 0,0:03:50.72,0:03:59.72,Default,,0000,0000,0000,,여전히 도구에 연결되어 있어야 하며, 이동하면 CreateAI가 수행 중인 작업을 추정하는 것을 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:02.36,0:04:09.70,Default,,0000,0000,0000,,각 작업을 시도하여 예상 작업과 확실성 막대 그래프의 변화를 모두 확인하세요.
Dialogue: 0,0:04:11.26,0:04:19.13,Default,,0000,0000,0000,,확실성 막대 그래프의 %는 사용자가 각 작업을 수행하고 있다고 모델이 얼마나 확신하는지 보여줍니다.
Dialogue: 0,0:04:21.60,0:04:26.52,Default,,0000,0000,0000,,모델이 일부 작업을 정확하게 예측하지 못하거나
Dialogue: 0,0:04:26.52,0:04:32.72,Default,,0000,0000,0000,,한 작업에서는 잘 작동하지만 다른 작업에서는 제대로 작동하지 않을 수 있으므로 현재 작동 방식을 살펴본 후
Dialogue: 0,0:04:32.72,0:04:40.36,Default,,0000,0000,0000,,'데이터 샘플 편집'을 클릭하여 개선하는 것이 좋습니다. 당신의 모델.
Dialogue: 0,0:04:40.36,0:04:46.36,Default,,0000,0000,0000,,기계 학습 모델은 일반적으로 더 많은 데이터에서 가장 잘 작동하므로 각 작업에 대해 추가 샘플을 기록하거나
Dialogue: 0,0:04:46.36,0:04:54.96,Default,,0000,0000,0000,,테스트에서 문제가 된 작업에 대해 더 많은 데이터를 수집하는 데 집중하세요.
Dialogue: 0,0:04:54.96,0:05:01.94,Default,,0000,0000,0000,,한 번에 하나의 샘플을 녹음하거나 연속적으로 10개의 샘플을 녹음할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:10.16,0:05:23.08,Default,,0000,0000,0000,,깨끗한 데이터 샘플은 ML 모델이 더 잘 작동하는 데 도움이 되므로 데이터 세트를 검사하고 모델을 혼동할 수 있는 데이터 샘플을 식별하세요.
Dialogue: 0,0:05:26.00,0:05:29.64,Default,,0000,0000,0000,,X를 눌러 삭제할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:30.84,0:05:39.42,Default,,0000,0000,0000,,더 많은 데이터를 추가하고 데이터 세트를 확인한 후 '모델 학습'을 다시 클릭하여 수정된 데이터 세트를 사용하세요.
Dialogue: 0,0:05:40.48,0:05:45.99,Default,,0000,0000,0000,,그런 다음 '모델 테스트' 페이지에서 모델을 다시 테스트하세요.
Dialogue: 0,0:05:48.56,0:05:54.64,Default,,0000,0000,0000,,ML 모델의 작동 방식이 만족스러우면 미리 만들어진 프로젝트 코드와 함께 사용할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:54.64,0:06:02.48,Default,,0000,0000,0000,,Microsoft MakeCode 특별 버전의 코드 블록을 보려면 'MakeCode에서 편집'을 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:06:02.48,0:06:09.56,Default,,0000,0000,0000,,화면 왼쪽 상단에 있는 화살표를 사용하면 언제든지 CreateAI로 돌아갈 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:06:09.56,0:06:19.24,Default,,0000,0000,0000,,이러한 코드 블록은 운동 타이머 내에서 생성한 모델을 사용합니다.
Dialogue: 0,0:06:19.24,0:06:26.16,Default,,0000,0000,0000,,코드는 3개의 변수를 사용하여 각 작업을 수행한 시간을 추적합니다.
Dialogue: 0,0:06:26.16,0:06:33.68,Default,,0000,0000,0000,,프로그램이 처음 실행되면 이러한 타이머 변수를 0으로 설정합니다.
Dialogue: 0,0:06:33.68,0:06:40.12,Default,,0000,0000,0000,,ML 모델이 특정 작업을 시작했다고 결정하면 'ML 시작 시' 블록이 트리거됩니다.
Dialogue: 0,0:06:40.12,0:06:49.25,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit의 LED 디스플레이에는 사용자가 수행 중인 것으로 추정되는 작업에 따라 다른 아이콘이 표시됩니다.
Dialogue: 0,0:06:50.29,0:07:01.28,Default,,0000,0000,0000,,ML 모델이 사용자가 작업(이 경우 걷기, 점프 또는 정지)을 완료했다고 판단하면 'ML 중지 시' 블록이 트리거됩니다.
Dialogue: 0,0:07:01.28,0:07:06.88,Default,,0000,0000,0000,,각 블록 내부의 코드는 화면을 지우고 방금 완료된 작업의 지속 시간을
Dialogue: 0,0:07:06.88,0:07:13.44,Default,,0000,0000,0000,,각 작업의 총 시간을 저장하는 변수에 추가합니다.
Dialogue: 0,0:07:13.44,0:07:19.44,Default,,0000,0000,0000,,ML 모델은 코드와 함께 작동하여 각 작업에 소요된 총 시간을 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:19.44,0:07:23.04,Default,,0000,0000,0000,,버튼 A를 누르면 예상 걷는 시간을 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:23.04,0:07:28.16,Default,,0000,0000,0000,,버튼 B를 누르면 모델이 예상한 점프 시간을 확인할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:07:28.16,0:07:34.08,Default,,0000,0000,0000,,예상 지속 시간을 보려면 A와 B를 함께 누르세요.
Dialogue: 0,0:07:34.08,0:07:44.11,Default,,0000,0000,0000,,타이머는 밀리초(1/1000초) 단위로 계산되므로 표시된 숫자를 1000으로 나누어 시간을 초 단위로 표시합니다.
Dialogue: 0,0:07:44.11,0:07:53.16,Default,,0000,0000,0000,,AI 활동 타이머를 micro:bit에서 실행하려면 이 코드를 micro:bit에 다운로드하기만 하면 됩니다.
Dialogue: 0,0:07:53.16,0:08:00.64,Default,,0000,0000,0000,,사용 가능한 다른 micro:bit가 없으면 현재 데이터 컬렉션 micro:bit에 있는 코드를 프로젝트 코드로 바꾸세요.
Dialogue: 0,0:08:01.65,0:08:05.00,Default,,0000,0000,0000,,이제 실제 생활에서 프로젝트를 테스트해 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:08:05.00,0:08:10.04,Default,,0000,0000,0000,,운동할 때 올바른 아이콘이 표시되나요?
Dialogue: 0,0:08:10.04,0:08:15.80,Default,,0000,0000,0000,,타이머 코드가 모델과 잘 작동하는지 간단한 3단계로 테스트할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:08:15.80,0:08:19.16,Default,,0000,0000,0000,,재설정 버튼을 누르세요. 30초 동안 점프하세요.
Dialogue: 0,0:08:19.16,0:08:25.54,Default,,0000,0000,0000,,그런 다음 버튼 B를 누릅니다. 디스플레이에 숫자 30이 스크롤되는 것을 볼 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:08:25.54,0:08:28.56,Default,,0000,0000,0000,,이제 CreateAI에 연결하고,
Dialogue: 0,0:08:28.56,0:08:34.56,Default,,0000,0000,0000,,자신의 데이터를 수집하고, 이를 사용하여 기계 학습 모델을 교육, 테스트 및 개선할 수 있습니다. 그런 다음
Dialogue: 0,0:08:34.56,0:08:40.60,Default,,0000,0000,0000,,이 모델을 미리 만들어진 코드와 결합하여 자신의 마이크로에서 시험해 볼 수 있습니다. 조금.
Dialogue: 0,0:08:40.60,0:08:48.38,Default,,0000,0000,0000,,이를 더욱 개인화할 수 있는 방법을 찾고 있다면 달리기나 댄스 스텝과 같은 다른 동작을 추가해 보세요.
Dialogue: 0,0:08:48.38,0:08:52.48,Default,,0000,0000,0000,,즐기다!