0:00:00.635,0:00:03.256 我從17歲開始當記者到現在 0:00:03.256,0:00:06.816 現在從事這行很有趣 0:00:06.816,0:00:09.152 因為正如各位所知道的 0:00:09.152,0:00:11.632 這個世代的媒體型態已有了很大的變動 0:00:11.632,0:00:14.855 在座的各位大概都知道 0:00:14.855,0:00:17.798 以商業的角度來看,這個産業已經玩完了 0:00:17.798,0:00:20.512 正如我爺爺所說的,利潤都被谷歌(Google)吃吞噬掉了 0:00:20.512,0:00:22.856 所以現在從事記者這行變得很有趣 0:00:22.856,0:00:25.940 不過在這遽變中,我比較感興趣的不是輸出端 0:00:25.940,0:00:29.035 而是輸入端 0:00:29.035,0:00:31.533 也就是我們取得資訊和新聞的方法 0:00:31.533,0:00:34.604 因為新聞媒體和觀眾之間的力量消長 0:00:34.604,0:00:36.842 已經有了大幅的改變 0:00:36.842,0:00:38.859 所以一切都變得不一樣了 0:00:38.859,0:00:41.074 過去長久以來 0:00:41.074,0:00:43.764 觀眾無法影響新聞或做任何改變 0:00:43.764,0:00:46.031 因為觀眾無法與媒體取得聯繫 0:00:46.031,0:00:47.507 不過現在已經産生了不可逆的轉變 0:00:47.507,0:00:50.396 我第一次聯繫新聞媒體是在1984年 0:00:50.396,0:00:54.207 當時BBC的員工罷工一天 0:00:54.207,0:00:57.495 當時我很不滿、很生氣,因為我看不到卡通 0:00:57.495,0:01:00.042 所以我寫了一封信 0:01:00.042,0:01:02.891 信件的結尾我是這樣寫的:「4歲的忠實觀眾Maekham」 0:01:02.891,0:01:05.978 我覺得這招真很有用,現在依然管用 0:01:05.978,0:01:08.989 我不知道我對那天的抗議事件是否帶來任何的影響 0:01:08.989,0:01:11.671 不過我知道的是,三個月後他們才回我的信 0:01:11.671,0:01:13.831 這就是信件往返的時間 0:01:13.831,0:01:16.024 一般人要花這麼久的時間才能産生影響力和收到回覆 0:01:16.024,0:01:18.506 不過這一切已經改變了 0:01:18.506,0:01:21.672 因為身為記者,我們的互動是即時的 0:01:21.672,0:01:24.006 我們的角色不再是等待觀眾的反應 0:01:24.006,0:01:27.763 我們要反應觀眾,因為我們依賴觀眾 0:01:27.763,0:01:30.149 觀眾幫我們挖掘新聞 0:01:30.149,0:01:34.919 幫我們找到報導的最佳角度,以及他們想要聽到的東西 0:01:34.919,0:01:38.823 這就是即時性,迅速且同步 0:01:38.823,0:01:44.740 身為記者就是要捕捉這些訊息 0:01:44.740,0:01:47.373 舉個例子讓大家知道我們有多依賴觀眾 0:01:47.373,0:01:51.910 9月5日哥斯大黎加發生地震 0:01:51.910,0:01:54.236 地震規模7.6,相當大 0:01:54.236,0:01:57.116 震波經過60秒後 0:01:57.116,0:01:59.681 抵達250公里外的馬納瓜 0:01:59.681,0:02:03.826 從震央發生地震到馬納瓜開始晃動隔了60秒 0:02:03.826,0:02:06.482 而推特(Twitter)在地震後30秒就出現了地震的消息 0:02:06.482,0:02:09.343 有人發文"temblor",意思就是地震 0:02:09.343,0:02:11.680 震波以物理的方式傳遞 0:02:11.680,0:02:13.586 需要花上60秒的時間 0:02:13.586,0:02:16.146 而地震的消息只花了30秒的時間 0:02:16.146,0:02:19.120 便同步傳遍世界各地 0:02:19.120,0:02:22.317 理論上每個人都有可能得知 0:02:22.317,0:02:24.731 馬納瓜發生地震的消息 0:02:24.731,0:02:27.082 這情況之所以會發生是因為這個人習慣作記錄 0:02:27.082,0:02:31.031 也就是更新個人的最新狀態 0:02:31.031,0:02:33.563 就像現在大家都會更新個人狀態一樣 0:02:33.563,0:02:35.645 不論發生什麼事,我們只要更新狀態、上傳照片和影片 0:02:35.645,0:02:39.423 這些資訊便不斷的透過雲端更新 0:02:39.423,0:02:42.184 這代表有很多的資料 0:02:42.184,0:02:44.590 無時無刻在更新 0:02:44.590,0:02:46.871 我們看看這些數據的確很嚇人 0:02:46.871,0:02:49.862 每分鍾有72小時的影片 0:02:49.862,0:02:51.244 上傳到YouTube 0:02:51.244,0:02:54.526 也就是說,每秒鐘有超過一個小時的影片上傳 0:02:54.526,0:02:58.782 圖片方面,每秒有58張照片上傳到Instagram 0:02:58.782,0:03:02.538 有超過3500張照片上傳到臉書(Facebook) 0:03:02.538,0:03:06.246 從我開始演說到結束這段期間 0:03:06.246,0:03:09.864 YouTube會多出864小時的影片 0:03:09.864,0:03:13.727 臉書和Instagram上會多出250萬張照片 0:03:13.727,0:03:17.659 所以投入記者這一行很有趣 0:03:17.659,0:03:20.075 因為我們應該有管道可以知道所有的事 0:03:20.075,0:03:22.973 我應該可以即時得知世界各地發生的大事 0:03:22.973,0:03:26.904 這一切不用花到半毛錢 0:03:26.904,0:03:30.069 在座的各位也辦得到 0:03:30.069,0:03:32.679 問題是,當訊息太多時 0:03:32.679,0:03:34.966 要在這麼龐大的資訊量裡 0:03:34.966,0:03:36.954 要找出有用的訊息實在不容易 0:03:36.954,0:03:39.273 最明顯的例子就是颶風桑達(Sandy) 0:03:39.273,0:03:42.177 桑達是個超級颶風 0:03:42.177,0:03:45.204 這個百年難得一見的超級颶風 0:03:45.204,0:03:48.347 讓蘋果的股價嚴重受創(笑聲) 0:03:48.347,0:03:52.562 我們看到很多從未看過的媒體資訊 0:03:52.562,0:03:55.306 這表示記者得去求證 0:03:55.306,0:03:58.222 我們必須分辨那些照片是舊照重新上傳 0:03:58.222,0:04:00.470 那些是借用先前的颶風照片 0:04:00.470,0:04:03.653 合成出來的圖片 0:04:03.653,0:04:08.887 像是這張借用「明天過後」的照片(笑) 0:04:08.887,0:04:11.721 我們也得處理一些看起來非常真實 0:04:11.721,0:04:14.091 很難確定是否為真的照片 0:04:14.091,0:04:18.404 (笑) 0:04:18.404,0:04:22.128 玩笑歸玩笑,這張出現在Instagram的照片 0:04:22.128,0:04:24.404 讓很多記者爭論不休 0:04:24.404,0:04:26.637 沒人能確定,所以Instagram過濾了這張 0:04:26.637,0:04:29.160 有人質疑光影,幾乎每樣東西都有人質疑 0:04:29.160,0:04:31.453 結果後來發現這張照片是真的 0:04:31.453,0:04:33.613 這張是曼哈頓C街淹水的景象 0:04:33.613,0:04:35.713 這張照片之所以認定為真 0:04:35.713,0:04:37.802 是因為他們找到照片的來源 0:04:37.802,0:04:39.909 這張照片來自紐約的美食部落客 0:04:39.909,0:04:41.939 這群部落客很有名,頗受尊重 0:04:41.939,0:04:45.031 這張照片不是假的,而是經過證實的 0:04:45.031,0:04:47.949 記者的工作就是過濾訊息 0:04:47.949,0:04:50.660 記者的工作不是找資料 0:04:50.660,0:04:53.227 不是提供資料給讀者而已 0:04:53.227,0:04:55.287 還要把可能造成負面影響的東西剔除 0:04:55.287,0:04:58.245 所以追朔可信的來源變得越來越重要 0:04:58.245,0:05:01.979 很多記者從推特(Twitter)尋找來源 0:05:01.979,0:05:05.132 如果運用得當,推特等同可靠的新聞網 0:05:05.132,0:05:08.099 因為上面有非常多的訊息 0:05:08.099,0:05:10.484 2011年的埃及革命是個很好的例子 0:05:10.484,0:05:14.017 讓我們知道在推特上獲得訊息的優點與困難 0:05:14.017,0:05:16.663 身為來自都伯林(Dublin)的局外人 0:05:16.663,0:05:18.964 我不會講阿拉伯語 0:05:18.964,0:05:20.756 推特清單(Twitter List)有很多不錯的訊息來源 0:05:20.756,0:05:24.378 有很多可靠且重要的人可以加入清單 0:05:24.378,0:05:26.887 那我們要如何從無到有建立一個清單? 0:05:26.887,0:05:29.317 這不容易,因為你得找對方法 0:05:29.317,0:05:32.175 有位名為André Pannison的義大利學者 0:05:32.175,0:05:35.569 將訊息的聯結視覺化 0:05:35.569,0:05:37.744 他將穆巴拉克(Hosni Mubarak)下台那天 0:05:37.744,0:05:41.198 來自解放廣場(Tahrir Square)的對話集結起來 0:05:41.198,0:05:43.830 圖上的點代表推文 0:05:43.830,0:05:46.609 當有人推一則訊息時,兩個點之間會産生聯結 0:05:46.609,0:05:49.219 如果越多人推這則訊息 0:05:49.219,0:05:52.425 則産生的點越多,於是聯結就形成了 0:05:52.425,0:05:54.347 這種將對話視覺化的方法真的很神奇 0:05:54.347,0:05:57.058 可以從中知道那些人的推文比較有趣 0:05:57.058,0:05:59.739 那些人值得調查 0:05:59.739,0:06:02.618 隨荖互動越來越密集 0:06:02.618,0:06:04.902 狀態變得越來越熱絡 0:06:04.902,0:06:09.683 最後你就可以從中找到很多有規律的線索 0:06:09.683,0:06:11.492 你可以從點開始 0:06:11.492,0:06:13.786 然後想:「嗯,我想調查一下這些人, 0:06:13.786,0:06:15.500 這些消息看來很可靠, 0:06:15.500,0:06:17.809 我們來看看這些人是誰。」 0:06:17.809,0:06:20.499 在一片資訊洪流中 0:06:20.499,0:06:23.706 這即時訊息網站對記者來說很有趣 0:06:23.706,0:06:25.680 因為我們更勝以往 0:06:25.680,0:06:28.437 擁有更多調查的工具 0:06:28.437,0:06:31.446 當你著手調查訊息來源的時候 0:06:31.446,0:06:33.745 你可以做到更深入的程度 0:06:33.745,0:06:37.097 有時你會遇到很吸引人的題材 0:06:37.097,0:06:40.557 你非常非常想用 0:06:40.557,0:06:43.232 可是你無法百分之百確定是否能用 0:06:43.232,0:06:44.439 因為你不曉得來是否可信 0:06:44.439,0:06:46.621 你不知道訊息是否完整,是否為重新上傳的舊聞 0:06:46.621,0:06:48.330 所以你要做調查工作 0:06:48.330,0:06:50.674 接下來我要播的影片 0:06:50.674,0:06:53.663 是我們幾個禮拜前發現的 0:06:53.663,0:06:55.862 影片:才一秒鐘風就變得很大 0:06:55.862,0:07:00.750 (實際風雨聲) 0:07:00.750,0:07:03.917 (爆炸聲)哇哩咧! 0:07:03.917,0:07:06.854 Markham Nolan:如果你是新聞製作人 0:07:06.854,0:07:09.406 你一定會想播這段,因為真的很精彩 0:07:09.406,0:07:11.669 你知道嗎,這個人的反應實看來很真實 0:07:11.669,0:07:14.239 看起來真的是在自家後院拍的 0:07:14.239,0:07:17.733 不過你如何知道這個人是真是假? 0:07:17.733,0:07:20.391 或者是不是舊影片重新上傳? 0:07:20.391,0:07:22.617 所以我們就去研究這段影片 0:07:22.617,0:07:25.477 我們唯一的線索是YouTube上的使用者名稱 0:07:25.477,0:07:27.828 這個帳號只有上傳一支影片 0:07:27.828,0:07:29.316 使用者名為Rita Krill 0:07:29.316,0:07:32.608 我們不知道Rita是不是確有其人,或者只是假名 0:07:32.608,0:07:35.521 不過我們仍藉由免費的網路工具尋找 0:07:35.521,0:07:38.829 我們首先使用Spokeo來尋找Rita Krills這個人 0:07:38.829,0:07:41.211 我們搜尋整個美國,結果發現紐約、 0:07:41.211,0:07:43.973 賓州、內華達州、佛州都有人叫作Rita Krills 0:07:43.973,0:07:46.622 所以我們接下去使用第二套免費工具 0:07:46.622,0:07:49.089 叫作Wolfram Alpha來查詢氣象報導 0:07:49.089,0:07:51.586 看看是否和影片拍攝上傳時的天氣吻合 0:07:51.586,0:07:53.469 我們查詢這幾個州的天氣 0:07:53.469,0:07:56.965 結果發現佛州當天有發生大雷雨 0:07:56.965,0:07:59.610 接下來我們打開電話簿 0:07:59.610,0:08:02.534 搜尋所有名為Rita Krills的資料 0:08:02.534,0:08:04.106 結果我們找到了幾個地址 0:08:04.106,0:08:07.422 接下去我們用谷歌地圖(Google Maps)找到了一間房子 0:08:07.422,0:08:09.337 這間房子有一個游泳池 0:08:09.337,0:08:12.255 看起來和影片中的很像,所以我們回頭看影片 0:08:12.255,0:08:15.226 找尋可能的線索交叉比對 0:08:15.226,0:08:18.441 影片中這裡有個雨傘 0:08:18.441,0:08:20.286 泳池中間有張白色的氣墊床 0:08:20.286,0:08:22.726 泳池的邊角是圓角 0:08:22.726,0:08:24.780 而且後院有兩棵樹 0:08:24.780,0:08:27.207 回到谷歌地圖拉近一點 0:08:27.207,0:08:29.878 的確有張白色的氣墊床 0:08:29.878,0:08:32.872 有兩棵樹和一支傘 0:08:32.872,0:08:34.858 這支傘在圖片裡是收合狀態 0:08:34.858,0:08:38.636 巧合的是泳池的邊角也是圓角 0:08:38.636,0:08:41.786 所以我們就打電話給Rita 0:08:41.786,0:08:43.872 確定影片是由她所拍攝的 0:08:43.872,0:08:47.066 結果她很開心,因為不用擔心別人的懷疑 0:08:47.066,0:08:48.841 尋找真象的過程中 0:08:48.841,0:08:53.250 態度嚴謹一點會帶來理想的結果 0:08:53.250,0:08:56.233 我們一直對敘利亞很有興趣 0:08:56.233,0:08:58.914 因為當你想要揭露真象 0:08:58.914,0:09:02.713 挖掘戰爭罪行的可能證據時 0:09:02.713,0:09:05.070 YouTube可以讓我們知道世界上發生的事 0:09:05.070,0:09:09.220 儼然成了重要的資料寶庫 0:09:09.220,0:09:11.974 這段影片因為內容太血惺 0:09:11.974,0:09:14.695 所以不全部播出來,不過仍可以聽到聲音 0:09:14.695,0:09:17.023 影片來自哈馬(Hama) 0:09:17.023,0:09:19.993 影片:(叫聲) 0:09:19.993,0:09:23.897 在完整的影片裡可以看到 0:09:23.897,0:09:26.658 這些人將一具血跡斑斑的屍體從貨車上搬下來 0:09:26.658,0:09:29.263 然後丟到橋下 0:09:29.263,0:09:32.044 據說這些人屬於穆斯林兄弟會(Muslim Brotherhood) 0:09:32.044,0:09:34.919 他們正把敘利亞官員的屍體丟下橋 0:09:34.919,0:09:37.853 他們不斷的用褻瀆的言語辱罵 0:09:37.853,0:09:40.235 不過也有人針對他們的身份提出反駁 0:09:40.235,0:09:42.477 認為他們並不是影片中說的那樣 0:09:42.477,0:09:45.743 所以我們問了幾位住在哈馬的人 0:09:45.743,0:09:48.076 我們之前常常在推特上往來 0:09:48.076,0:09:51.890 因為那座橋可能是線索,所以我們很有興趣 0:09:51.890,0:09:54.804 三個人有三種不同的說法 0:09:54.804,0:09:57.066 其中一個說根本沒這座橋 0:09:57.066,0:10:00.590 另一個說有這座橋,不過不在哈馬,而是在別處 0:10:00.590,0:10:03.152 第三個說:「我覺得有這座橋, 0:10:03.152,0:10:06.516 不過上游的水壩是關著的, 0:10:06.516,0:10:09.913 所以河道應該是乾的,這個看來不合理。」 0:10:09.913,0:10:12.525 這就是我們得到的唯一線索 0:10:12.525,0:10:13.750 我們再從影片中找尋其它的線索 0:10:13.750,0:10:16.839 我們看到特別的欄杆可以當作線索 0:10:16.839,0:10:20.583 路邊石壆的影子投射在南邊 0:10:20.583,0:10:22.900 所以這座橋是東西向跨越河流 0:10:22.900,0:10:24.856 石壆是黑白相間 0:10:24.856,0:10:26.842 從河流本身可以看出 0:10:26.842,0:10:29.796 西邊有水泥石塊,河面上有一片血 0:10:29.796,0:10:31.530 從這片血可以得知 0:10:31.530,0:10:33.227 河流的流向是由南向北 0:10:33.227,0:10:35.576 從橋上往下看 0:10:35.576,0:10:37.225 河岸的左邊有一片草皮 0:10:37.225,0:10:39.655 然後河道漸漸變窄 0:10:39.655,0:10:42.234 回到谷歌地圖 0:10:42.234,0:10:44.292 我們逐一比對每座橋 0:10:44.292,0:10:47.772 我們從水壩開始尋找 0:10:47.772,0:10:51.382 我們找遍所有和道路交叉的河流 0:10:51.382,0:10:53.120 刪除不吻合的橋樑 0:10:53.120,0:10:54.883 我們尋找東西向的道路 0:10:54.883,0:10:56.835 我們從水壩一直找到哈馬 0:10:56.835,0:10:58.838 不過沒有看到橋 0:10:58.838,0:11:01.322 所以我們進一步用衛星模式尋找 0:11:01.322,0:11:04.242 我們找到另一座橋,於是線索開始串連起來 0:11:04.242,0:11:07.280 這座橋看起來像是東西向橫跨河流 0:11:07.280,0:11:10.441 看起來像是我們要找的橋 0:11:10.441,0:11:13.343 放大後可以看到有分隔島,所以這座橋是雙線道 0:11:13.343,0:11:16.989 而且路壆和影片中的一樣是黑白相間 0:11:16.989,0:11:19.301 點進去看可以看到很多人上傳的照片 0:11:19.301,0:11:22.255 地圖上多了這些照片很實用 0:11:22.255,0:11:24.942 點進去就可以看到照片 0:11:24.942,0:11:27.564 照片的細節可以用來和影片交叉比對 0:11:27.564,0:11:31.287 最先看到的是黑白相間的路壆 0:11:31.287,0:11:33.392 很容易辦識,因為我們先前已經看過了 0:11:33.392,0:11:36.891 我們可以看到造形獨特的欄杆 0:11:36.891,0:11:39.242 和丟人下去的那一幕一樣 0:11:39.242,0:11:41.897 我們繼續搜尋直到確定這就是我們要找的橋 0:11:41.897,0:11:43.421 所以這代表什麼呢? 0:11:43.421,0:11:45.734 回頭看看那三個人講過的話 0:11:45.734,0:11:47.459 一個說沒這座橋 0:11:47.459,0:11:49.318 另一個說這座橋不在哈馬 0:11:49.318,0:11:53.271 最後一個說:「有這座橋,不過我不確定水位。」 0:11:53.271,0:11:56.602 第三個看起來最接近事實 0:11:56.602,0:11:59.583 我們只需坐在都柏林的辦公室 0:11:59.583,0:12:02.103 使用免費的網路工具 0:12:02.103,0:12:03.590 20分鐘就可以查到結果 0:12:03.590,0:12:06.029 這是調查工作的樂趣之一 0:12:06.029,0:12:09.294 雖然網路上的訊息像洪流一樣泛濫 0:12:09.294,0:12:12.481 要過濾這些訊息越來越不容易 0:12:12.481,0:12:15.808 不過只要善加利用就能夠得到有用的資訊 0:12:15.808,0:12:18.203 只要給我一點線索 0:12:18.203,0:12:21.737 也許我可以找到在座各位不想讓人知道的事情 0:12:21.737,0:12:24.742 這告訴我們 0:12:24.742,0:12:28.771 身處在資訊空前豐富的時代,雖然過瀘訊息變得更為困難 0:12:28.771,0:12:31.404 不過我們也擁有更多的工具 0:12:31.404,0:12:33.267 我們有免費的網路工具 0:12:33.267,0:12:35.493 可以幫我們進行調查工作 0:12:35.493,0:12:37.316 我們有更聰明的演算法 0:12:37.316,0:12:39.737 以及運算速度更快的電腦 0:12:39.737,0:12:43.164 不過要知道,演算法是以二進位為基礎的運算法則 0:12:43.164,0:12:44.949 只有是與非,黑與白 0:12:44.949,0:12:48.503 真象是一種價值觀,不能用二位元歸類 0:12:48.503,0:12:53.167 真象是有情感的、有變化的,最重要的是,真象是人性的 0:12:53.167,0:12:55.274 不論電腦速度進步得多快 0:12:55.274,0:12:57.658 不論你可以得到的訊息有多少 0:12:57.658,0:13:00.654 在追求真象的過程中,你用永遠無法將人排除在外 0:13:00.654,0:13:04.312 因為追求真象是人類獨有的特點 0:13:04.312,0:13:08.312 謝謝各位(掌聲)