WEBVTT

00:00:00.180 --> 00:00:03.786
Hej, jeg er Hari Sreenivasan, og velkommen
til endnu en udgave af

00:00:03.786 --> 00:00:07.778
"take on fake" I den her episode, lad os 
se på stigningen i xenofobi

00:00:07.778 --> 00:00:11.140
og en stigning i racistisk chikane
mod personer af asiatisk afstamning

00:00:11.140 --> 00:00:14.530
al dette på grund af misinformation
omkring corona virussen.

00:00:14.700 --> 00:00:17.579
Lad os gå tilbage i tiden, helt tilbage 
til slutningen af

00:00:17.579 --> 00:00:21.729
januar 2020, da hele verden vågnede op
til hvad COVID - 19 var.

00:00:21.990 --> 00:00:25.380
Der var en video på youtube, som dukkede
op igen.

00:00:25.380 --> 00:00:26.719
Titlen på den var:

00:00:26.719 --> 00:00:30.120
" Bliver du syg af at spise flagermus kød
og flagermus suppe?"

00:00:30.120 --> 00:00:33.551
Den vidste sig en masse steder som her

00:00:33.551 --> 00:00:34.700
og her

00:00:34.700 --> 00:00:35.760
og endda her.

00:00:35.760 --> 00:00:40.109
Kommentarerne ikke kun angreb kvinden,
som var i videoen.

00:00:40.109 --> 00:00:43.987
De angreb alt omkring the kinesiske folk:

00:00:43.987 --> 00:00:46.130
Deres spisevaner, deres kultur.

00:00:46.560 --> 00:00:50.070
Videoen var ikke engang filmet i Kina.

00:00:50.070 --> 00:00:53.379
Den var ikke engang filmet under 
corona virussen.

00:00:53.610 --> 00:00:58.160
Den var filmet for 3 år siden, i 
i stillehavsøen Palau.

00:00:58.380 --> 00:00:59.380
Hvem ved det?

00:00:59.490 --> 00:01:02.993
Rejse vloggeren som lavede den, 
Wang Meng Yun.

00:01:03.150 --> 00:01:07.149
Dette eksempel er del af et større mønster
af misinformation

00:01:07.149 --> 00:01:09.830
hvor folk tager ting ude af kontekst .

00:01:09.830 --> 00:01:11.209
Hvorfor vil nogen gøre dette?

00:01:11.209 --> 00:01:15.670
Altså, fordi det for en stor 
reaktion online

00:01:15.990 --> 00:01:21.092
Jo mere følelsesladet og vitriolske de 
kan få enver som læser dette,

00:01:21.092 --> 00:01:22.770
betyder flere kommentarer

00:01:22.770 --> 00:01:24.129
betyder flere klik.

00:01:24.150 --> 00:01:26.419
Af og til betyder det mere reklame.

00:01:27.000 --> 00:01:29.539
Uheldigvis for Wang Meng Yun, 
rejsevloggeren,

00:01:29.539 --> 00:01:35.071
dette blev benzin for angreb med hende
og asiatiske personer generelt.

00:01:35.091 --> 00:01:38.559
Jeg er så ked af det, men jeg tror 
at det var en virkelig racistisk

00:01:38.559 --> 00:01:40.481
kommentar.
Yeah? Wow. Great. Yeah

00:01:40.481 --> 00:01:41.521
Hvad sagde du?

00:01:41.521 --> 00:01:43.331
Jeg sagde, du tabte din coronavirus.

00:01:43.331 --> 00:01:46.890
I de sidste par måneder har personer af 
asiatisk herkomst delt

00:01:46.890 --> 00:01:50.620
deres historier på sociale medier
og hvordan de er blevet undgået

00:01:50.620 --> 00:01:51.689
de er blevet et mål

00:01:51.689 --> 00:01:54.930
De er blevet racistisk chikaneret
og diskrimineret mod.

00:01:55.210 --> 00:01:58.411
Vi snakkede med Dr. Russell Jeung,
som har hjulpet med at lave en

00:01:58.411 --> 00:02:02.540
hjemmeside hvor asiatiske amerikanere
kan rapportere de former for undgåelse,

00:02:02.540 --> 00:02:05.266
verbalt chikane og fysisk vold, som de
måske har oplevet.

00:02:05.500 --> 00:02:11.390
Så i januar og februar, så vi en stigning 
af xenophobisk respons i nyheder.

00:02:11.390 --> 00:02:14.839
Og det gik op for os at ude i verden var 
det en normal ting. Og så,

00:02:15.340 --> 00:02:20.380
med mine partnerorganisationer; Chinenes
for Affermative action and A3PCON,

00:02:20.380 --> 00:02:24.450
Vi satte hjemmesiden op for at indsamle
selv - rapporter episoder.

00:02:24.880 --> 00:02:28.350
Og siden vi har åbnet op, har vi haft en 
strøm af henvendelser.

00:02:28.350 --> 00:02:30.430
Så over 100 sager hver dag

00:02:30.820 --> 00:02:33.070
Går det på tværs af geografiske områder?

00:02:33.100 --> 00:02:35.379
Går det på tværs af alder, køn?

00:02:35.560 --> 00:02:37.230
En af de af større tendense,
vi lægger mærke til

00:02:37.230 --> 00:02:40.559


00:02:40.690 --> 00:02:43.710


00:02:43.710 --> 00:02:45.190


00:02:45.190 --> 00:02:47.200


00:02:47.470 --> 00:02:51.969


00:02:51.969 --> 00:02:53.661


00:02:53.661 --> 00:02:55.358


00:02:55.358 --> 00:02:58.749


00:02:58.749 --> 00:03:02.720


00:03:02.720 --> 00:03:05.830


00:03:06.510 --> 00:03:09.317


00:03:09.317 --> 00:03:11.608


00:03:11.608 --> 00:03:14.040


00:03:16.510 --> 00:03:20.119


00:03:20.119 --> 00:03:22.870


00:03:22.870 --> 00:03:25.030


00:03:25.030 --> 00:03:28.074


00:03:28.074 --> 00:03:30.710


00:03:30.710 --> 00:03:32.789


00:03:32.789 --> 00:03:34.190