[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:00.42,Default,,0000,0000,0000,,Jak działają sieci neuronowe?
Dialogue: 0,0:00:04.49,0:00:05.78,Default,,0000,0000,0000,,SZTUCZNA INTELIGENCJA\NJak działają sieci neuronowe?
Dialogue: 0,0:00:07.36,0:00:11.83,Default,,0000,0000,0000,,Cześć! Nazywam się Deon. Jestem jednym\Nz twórców firmy Forethoughht AI.
Dialogue: 0,0:00:11.83,0:00:15.38,Default,,0000,0000,0000,,Tworzymy w niej narzędzia bazujące\Nna sztucznej inteligencji,
Dialogue: 0,0:00:15.38,0:00:18.72,Default,,0000,0000,0000,,których ludzie mogą używać w pracy\Nw celu zwiększenia wydajności.
Dialogue: 0,0:00:19.60,0:00:24.32,Default,,0000,0000,0000,,Aby stworzyć uczącą się maszynę \Ninformatycy szukali wskazówek badając
Dialogue: 0,0:00:24.32,0:00:28.08,Default,,0000,0000,0000,,inne rzeczy, które potrafią się uczyć.\NOkazuje się, że nie ma niczego lepszego
Dialogue: 0,0:00:28.08,0:00:33.36,Default,,0000,0000,0000,,od mózgu człowieka! Nasze mózgi\Nzbudowane są z tzw. neuronów.
Dialogue: 0,0:00:34.08,0:00:37.84,Default,,0000,0000,0000,,Neurony mają dwa końce: sygnały wejściowe\Nwchodzą na jednym końcu,
Dialogue: 0,0:00:37.84,0:00:43.84,Default,,0000,0000,0000,,łączą się wewnątrz neuronu i wychodzą \Nna drugim jako pojedynczy wynik.
Dialogue: 0,0:00:44.96,0:00:53.62,Default,,0000,0000,0000,,W mózgu miliardy neuronów połączone są\Nw tzw. biologiczną sieć neuronową.
Dialogue: 0,0:00:53.62,0:00:57.84,Default,,0000,0000,0000,,W niej nasz mózg przetwarza informacje\Ni rozpoznaje wzorce.
Dialogue: 0,0:00:58.64,0:01:04.64,Default,,0000,0000,0000,,Naukowcy postanowili odwzorować ludzkie\Nneurony tworząc proste sztuczne neurony
Dialogue: 0,0:01:04.64,0:01:11.36,Default,,0000,0000,0000,,w oprogramowaniu. Nic wielkiego, po prostu\Nliczne sygnały przechodzące przez neuron,
Dialogue: 0,0:01:11.36,0:01:16.08,Default,,0000,0000,0000,,łączące się i przetwarzane w prostych\Ndziałaniach w sygnał wychodzący.
Dialogue: 0,0:01:17.12,0:01:21.36,Default,,0000,0000,0000,,To był dobry początek, ale jeden neuron\Nniewiele może zdziałać.
Dialogue: 0,0:01:22.00,0:01:26.48,Default,,0000,0000,0000,,Pełne możliwości tej koncepcji można\Nuzyskać po połączeniu sztucznych neuronów
Dialogue: 0,0:01:26.48,0:01:32.80,Default,,0000,0000,0000,,w sztuczną sieć neuronową. \NTo ona umożliwia komputerom
Dialogue: 0,0:01:32.80,0:01:39.84,Default,,0000,0000,0000,,rozpoznawanie obrazków, prowadzenie aut\Ni tworzenie dziwacznych prac artystycznych.
Dialogue: 0,0:01:40.64,0:01:44.60,Default,,0000,0000,0000,,Zobaczmy, jak działają neurony budując\Nsystem rekomendacji filmów,
Dialogue: 0,0:01:44.60,0:01:45.60,Default,,0000,0000,0000,,w którym wykorzystuje się opinie krytyków,
Dialogue: 0,0:01:45.60,0:01:47.51,Default,,0000,0000,0000,,do określenia czy film \NWam się spodoba.
Dialogue: 0,0:01:47.61,0:01:51.15,Default,,0000,0000,0000,,Potem wykorzystamy Wasze opinie\Ndo dalszego doskonalenia systemu!
Dialogue: 0,0:01:51.15,0:01:59.25,Default,,0000,0000,0000,,Mamy trzech krytyków: Alego, Bowiego \Ni Casey. Każdy ocenia w skali 1-5 gwiazdek.
Dialogue: 0,0:01:59.25,0:02:02.26,Default,,0000,0000,0000,,Zbudujmy teraz \Npojedynczy sztuczny neuron.
Dialogue: 0,0:02:02.26,0:02:08.22,Default,,0000,0000,0000,,Każdy krytyk wpisuje swoją ocenę po tej \Nstronie, tutaj dokonuje się wyliczenia
Dialogue: 0,0:02:08.22,0:02:13.54,Default,,0000,0000,0000,,i uzyskuje się pojedynczy wynik.\NW tym przypadku ocenę filmu.
Dialogue: 0,0:02:13.54,0:02:21.78,Default,,0000,0000,0000,,Mamy pierwszy film. Ali przyznał jedną\Ngwiazdkę, Bowie pięć, Casey cztery.
Dialogue: 0,0:02:21.78,0:02:26.52,Default,,0000,0000,0000,,Na początku wszystkie opinie mają tę samą\Nwagę i liczy się je równo.
Dialogue: 0,0:02:26.52,0:02:33.50,Default,,0000,0000,0000,,Wprowadza się dane, wykonuje proste\Ndziałania i uzyskuje rekomendację.
Dialogue: 0,0:02:33.50,0:02:36.70,Default,,0000,0000,0000,,Teraz obejrzyjmy film \Ni przyznajmy mu własną ocenę!
Dialogue: 0,0:02:36.70,0:02:43.77,Default,,0000,0000,0000,,KSZTAŁTUJ FRAGMENTY \NPRZESZŁOŚCI I PRZYSZŁOŚCI
Dialogue: 0,0:02:43.78,0:02:53.91,Default,,0000,0000,0000,,Acha! Cóż, dziwne! Ale udajmy, \Nże Wam się podobał i dajmy 5 gwiazdek.
Dialogue: 0,0:02:53.91,0:02:59.97,Default,,0000,0000,0000,,Teraz Wasza ocena jest użyta do szkolenia \Nneuronu. Na podstawie Waszej oceny
Dialogue: 0,0:02:59.97,0:03:05.24,Default,,0000,0000,0000,,wagę każdej opinii przelicza się ponownie.\NWasza ocena jest bliższa opinii
Dialogue: 0,0:03:05.24,0:03:11.07,Default,,0000,0000,0000,,Bowiego i Casey, zatem ich opinie mają\Nwyższą wagę.
Dialogue: 0,0:03:11.07,0:03:16.27,Default,,0000,0000,0000,,Nie zgodziliście się z jedną gwiazdką Alego\Nwięc ta waga maleje.
Dialogue: 0,0:03:16.27,0:03:19.93,Default,,0000,0000,0000,,Przeprowadźmy ponowny trening neuronu.
Dialogue: 0,0:03:19.93,0:03:24.27,Default,,0000,0000,0000,,Oto kolejny film i kolejne recenzje \Nnaszych krytyków.
Dialogue: 0,0:03:24.27,0:03:31.91,Default,,0000,0000,0000,,Tym razem neuron przyzna wyższą wagę tym \Ndwóm ocenom przy wyliczaniu rekomendacji.
Dialogue: 0,0:03:31.91,0:03:40.78,Default,,0000,0000,0000,,No i mamy wynik. Obejrzyjmy film.
Dialogue: 0,0:03:40.78,0:03:46.26,Default,,0000,0000,0000,,Tyle dobrego, że był krótki!\NPrzyznajmy mu ocenę.
Dialogue: 0,0:03:46.26,0:03:52.07,Default,,0000,0000,0000,,W nowej ocenie ponownie skorygowano wagi. Proces wciąż się powtarza,
Dialogue: 0,0:03:52.07,0:03:59.04,Default,,0000,0000,0000,,aż wytrenujemy system tak, że będzie znać\Nnasze preferencje i polecać odpowiedni film.
Dialogue: 0,0:03:59.04,0:04:05.03,Default,,0000,0000,0000,,W tym przykładzie mamy jeden neuron.\NI jest to obraz skrajnie uproszczony.
Dialogue: 0,0:04:05.03,0:04:09.13,Default,,0000,0000,0000,,Przez potężne sieci przepływają miliony\Nneuronów uporządkowanych w warstwy.
Dialogue: 0,0:04:09.13,0:04:16.21,Default,,0000,0000,0000,,Jest warstwa danych wejściowych, dowolna\Nliczba warstw ukrytych i warstwy wyjściowe.
Dialogue: 0,0:04:16.21,0:04:23.33,Default,,0000,0000,0000,,Wynik jednej warstwy staje się danymi\Nwejściowymi kolejnej warstwy i tak w kółko.
Dialogue: 0,0:04:23.33,0:04:26.86,Default,,0000,0000,0000,,Na tej zasadzie działa wiele systemów\Nrekomendacji mediów, muzyki czy zakupów
Dialogue: 0,0:04:26.86,0:04:28.53,Default,,0000,0000,0000,,w świecie rzeczywistym.
Dialogue: 0,0:04:28.53,0:04:31.69,Default,,0000,0000,0000,,Wykorzystuje się w nich oceny milionów\Ncodziennych użytkowników.
Dialogue: 0,0:04:31.69,0:04:37.99,Default,,0000,0000,0000,,W tych sieciach neuronowych każdy \Nprzyczynia się do modyfikacji wag.
Dialogue: 0,0:04:37.99,0:04:43.12,Default,,0000,0000,0000,,Sieci neuronowe mają mnóstwo innych \Nzastosowań. Zakulisowo korzysta się z nich
Dialogue: 0,0:04:43.12,0:04:45.96,Default,,0000,0000,0000,,do rozwiązania wielkich problemów:\Ntworzenia zdrowszego jedzenia
Dialogue: 0,0:04:45.96,0:04:50.62,Default,,0000,0000,0000,,prognozowania powodzi czy pożarów lasów,\Nwspomagania ochrony przyrody,
Dialogue: 0,0:04:50.62,0:04:52.98,Default,,0000,0000,0000,,a nawet wykrywania i leczenia chorób.