1
00:00:00,833 --> 00:00:04,710
Jsem neuroložka a zabývám se procesem rozhodování.

2
00:00:04,710 --> 00:00:07,017
Provádím pokusy, při kterých zjišťuji, jak látky

3
00:00:07,017 --> 00:00:10,617
v našem mozku ovlivňují naše volby.

4
00:00:10,617 --> 00:00:17,365
Jsem tady, abych vám prozradila tajemství úspěšného rozhodování:

5
00:00:17,365 --> 00:00:19,603
sýrový sandwich.

6
00:00:19,603 --> 00:00:23,263
Přesně tak. Podle vědců je sýrový sandwich

7
00:00:23,263 --> 00:00:26,885
řešením pro všechna vaše těžká rozhodnutí.

8
00:00:26,885 --> 00:00:31,942
Jak to vím? Tu vědeckou studii jsem publikovala já.

9
00:00:31,942 --> 00:00:34,242
Před pár lety jsme s kolegy zkoumali

10
00:00:34,242 --> 00:00:36,535
jak látka v mozku, serotonin,

11
00:00:36,535 --> 00:00:39,805
ovlivňuje lidské rozhodování
v různých společenských situacích.

12
00:00:39,805 --> 00:00:42,900
Konkrétně jsme chtěli vědět, 
jaký má serotonin vliv na to,

13
00:00:42,900 --> 00:00:46,715
jak lidé reagují, když se k nim někdo chová nespravedlivě.

14
00:00:46,715 --> 00:00:48,253
A tak jsme udělali experiment.

15
00:00:48,253 --> 00:00:51,399
Do hladiny serotoninu jsme zasáhli pomocí

16
00:00:51,399 --> 00:00:56,022
takového nechutného nápoje s citronovou příchutí,

17
00:00:56,022 --> 00:00:59,654
který funguje tak, že odebere z mozku 
surovinu pro vytváření

18
00:00:59,654 --> 00:01:00,832
serotoninu.

19
00:01:00,832 --> 00:01:03,809
Tou je aminokyselina tryptofan.

20
00:01:03,809 --> 00:01:06,170
Zjistili jsme, že když je tryptofanu málo,

21
00:01:06,170 --> 00:01:08,622
je pravděpodobnější, že se lidé budou mstít,

22
00:01:08,622 --> 00:01:12,170
když se s nimi jedná nespravedlivě.

23
00:01:12,170 --> 00:01:15,993
O tom byla naše studie a tady je pár titulků,

24
00:01:15,993 --> 00:01:18,722
které se objevily.

25
00:01:18,722 --> 00:01:21,217
(„Ke kvalitnímu rozhodování 
stačí sýrový sandwich“)

26
00:01:21,217 --> 00:01:23,312
(„Jak skvělý přítel je sýr“)

27
00:01:23,312 --> 00:01:26,512
(„Sýr a maso posilují sebekontrolu“) 
Teď si asi říkáte, neuniklo mi něco?

28
00:01:26,512 --> 00:01:31,907
(„Fakt! Čokoláda zlepšuje náladu“) 
Sýr? Čokoláda? Kde na to přišli?

29
00:01:31,907 --> 00:01:34,040
I já jsem nad tím přemýšlela, když jsem titulky viděla,

30
00:01:34,040 --> 00:01:38,285
protože náš výzkum neměl se sýrem 
ani čokoládou co dělat.

31
00:01:38,285 --> 00:01:40,614
Dali jsme lidem tento příšerný nápoj,

32
00:01:40,614 --> 00:01:43,816
který u nich ovlivnil hladinu tryptofanu.

33
00:01:43,816 --> 00:01:47,497
Ale ukázalo se, že tryptofan najdeme také

34
00:01:47,497 --> 00:01:50,298
v sýru a čokoládě.

35
00:01:50,298 --> 00:01:52,608
A samozřejmě pokud vědci říkají, že sýr a čokoláda

36
00:01:52,608 --> 00:01:56,689
vám pomůžou dělat lepší rozhodnutí, 
tak to jistě lidi zaujme.

37
00:01:56,689 --> 00:01:58,656
Tak tady to máte:

38
00:01:58,656 --> 00:02:02,163
takhle vznikají titulky.

39
00:02:02,163 --> 00:02:04,505
Když se tohle stalo, říkala jsem si,

40
00:02:04,505 --> 00:02:06,509
no a co?

41
00:02:06,509 --> 00:02:10,388
Média trochu zjednodušila pár věcí, ale koneckonců,

42
00:02:10,388 --> 00:02:12,464
je to jen novinová zpráva.

43
00:02:12,464 --> 00:02:15,817
A myslím, že spousta vědců má tento přístup.

44
00:02:15,817 --> 00:02:19,714
Problém ale je, že toto se děje neustále,

45
00:02:19,714 --> 00:02:22,841
a netýká se to jen zpráv v televizi,

46
00:02:22,841 --> 00:02:25,620
ale také výrobků v obchodech.

47
00:02:25,620 --> 00:02:28,287
Když byly zvěřejněny tyto titulky,

48
00:02:28,287 --> 00:02:31,113
najednou mi začali volat obchodníci.

49
00:02:31,113 --> 00:02:34,332
Jestli bych byla ochotná vědecky podpořit

50
00:02:34,332 --> 00:02:37,593
balenou vodu, která zlepšuje náladu.

51
00:02:37,593 --> 00:02:39,737
Anebo jestli bych v televizi předvedla,

52
00:02:39,737 --> 00:02:40,762
před živých publikem,

53
00:02:40,762 --> 00:02:44,361
že po utěšujícím jídlu se skutečně cítíte lépe?

54
00:02:44,361 --> 00:02:48,322
Myslím, že to mysleli dobře, 
ale kdybych jejich nabídky přijala,

55
00:02:48,322 --> 00:02:50,696
ocitla bych se už mimo vědu,

56
00:02:50,696 --> 00:02:53,953
a dobří vědci si dávají pozor, aby se to nestalo.

57
00:02:53,953 --> 00:02:58,321
Nicméně marketing neurovědu využívá čím dál víc.

58
00:02:58,321 --> 00:03:00,881
Tady je jeden příklad: Neuro nápoje,

59
00:03:00,881 --> 00:03:04,122
řada produktů, mezi nimi „Neuro blaženost“

60
00:03:04,122 --> 00:03:07,023
který podle etikety pomáhá snižovat stres,

61
00:03:07,023 --> 00:03:10,449
zlepšuje náladu, zajišťuje soustředěnou pozornost

62
00:03:10,449 --> 00:03:13,137
a podporuje pozitivní postoj k životu.

63
00:03:13,137 --> 00:03:17,762
Musím říct, zní to báječně.

64
00:03:17,762 --> 00:03:21,638
To by se mi bylo hodilo tak před deseti minutama.

65
00:03:21,638 --> 00:03:25,068
Takže když se nápoj objevil u nás v obchodě, přirozeně

66
00:03:25,068 --> 00:03:28,617
jsem byla zvědavá na výzkumy, 
které tato tvrzení dokládají.

67
00:03:28,617 --> 00:03:31,543
Tak jsem šla na stránky té firmy, jestli nenajdu

68
00:03:31,543 --> 00:03:34,969
nějaké kontrolované studie jejich produktů.

69
00:03:34,969 --> 00:03:36,646
Žádné jsem ale nenašla.

70
00:03:36,646 --> 00:03:40,384
Výzkum, nevýzkum, tato tvrzení jsou úplně vepředu

71
00:03:40,384 --> 00:03:44,346
na etiketě hned vedle obrázku mozku.

72
00:03:44,346 --> 00:03:50,049
A ukázalo se, že obrázky mozků
mají zvláštní vlastnosti.

73
00:03:50,049 --> 00:03:52,511
Několik výzkumníků požádalo několik set lidí,

74
00:03:52,511 --> 00:03:55,202
aby si přečetli vědecký článek.

75
00:03:55,202 --> 00:03:58,529
Polovina lidí dostala článek spolu s obrázkem mozku,

76
00:03:58,529 --> 00:04:00,392
zatímco druhá polovina měla ten samý článek

77
00:04:00,392 --> 00:04:03,096
jenom bez obrázku mozku.

78
00:04:03,096 --> 00:04:04,728
Na konci – asi víte kam to směřuje –

79
00:04:04,728 --> 00:04:06,838
se těch lidí zeptali, jestli souhlasí

80
00:04:06,838 --> 00:04:10,160
se závěry článku.

81
00:04:10,160 --> 00:04:12,433
Tolik jich souhlasilo se článkem

82
00:04:12,433 --> 00:04:14,346
bez obrázku.

83
00:04:14,346 --> 00:04:17,993
A tolik jich souhlasilo s tím samým článkem

84
00:04:17,993 --> 00:04:20,760
s obrázkem mozku.

85
00:04:20,760 --> 00:04:22,709
Myšlenka, kterou byste si měli s sebou odnést je:

86
00:04:22,709 --> 00:04:27,616
chcete to prodat? Dejte na to mozek.

87
00:04:27,616 --> 00:04:29,729
Teď bych se chtěla zastavit a říct, že

88
00:04:29,729 --> 00:04:33,427
neurověda za poslední roky hodně pokročila

89
00:04:33,427 --> 00:04:35,880
a neustále objevujeme úžasné věci

90
00:04:35,880 --> 00:04:37,153
o mozku.

91
00:04:37,153 --> 00:04:40,297
Před pár týdny 
na Massachusettském technologickém institutu

92
00:04:40,297 --> 00:04:43,097
přišli na to, jak narušit návyky krys

93
00:04:43,097 --> 00:04:47,090
jen tím, že ovládali nervovou aktivitu 
ve specifické části jejich mozku.

94
00:04:47,090 --> 00:04:48,680
To jsou skvělé věci.

95
00:04:48,680 --> 00:04:51,973
Ale přísliby neurovědy vedly k některým opravdu

96
00:04:51,973 --> 00:04:57,209
vysokým očekáváním a přehnaným, 
nedoloženým tvrzením.

97
00:04:57,209 --> 00:05:00,248
Proto vám teď ukážu jak rozpoznat

98
00:05:00,248 --> 00:05:03,794
několik klasických tahů, jasných ukázek toho

99
00:05:03,794 --> 00:05:06,590
čemu se občas říká neuro-blbost,

100
00:05:06,590 --> 00:05:12,282
neuro-kravina, nebo, což je moje oblíbené, 
neuro-žvanění.

101
00:05:12,282 --> 00:05:16,620
Takže první nedoložené tvrzení zní, 
že lze použít sken mozku

102
00:05:16,620 --> 00:05:20,532
ke čtení lidských myšlenek a pocitů.

103
00:05:20,532 --> 00:05:23,579
Tohle je studie publikovaná týmem výzkumníků

104
00:05:23,579 --> 00:05:26,412
na stránce komentářů v New York Times.

105
00:05:26,412 --> 00:05:30,657
Titulek? „Milujete svůj iPhone. Doslova.“

106
00:05:30,657 --> 00:05:35,107
Záhy se stal nejvíce sdíleným článkem stránek.

107
00:05:35,107 --> 00:05:37,276
Jak na to vlastně přišli?

108
00:05:37,276 --> 00:05:40,304
Vzali 16 lidí na sken mozku

109
00:05:40,304 --> 00:05:43,586
a ukazovali jim videa zvonících iPhonů.

110
00:05:43,586 --> 00:05:47,048
Skeny mozku ukázaly aktivitu v části mozku,

111
00:05:47,048 --> 00:05:49,700
které se říká insula, oblasti, která má být

112
00:05:49,700 --> 00:05:53,484
spojená s prožíváním lásky a soucitu.

113
00:05:53,484 --> 00:05:57,144
Takže z toho vyvodili, 
že jelikož viděli aktivitu v insule,

114
00:05:57,144 --> 00:06:01,431
znamená to, že jedinci milují své iPhony.

115
00:06:01,431 --> 00:06:03,575
S tímto druhem odůvodnění je však jeden problém,

116
00:06:03,575 --> 00:06:07,091
a to ten, že insula toho dělá hodně.

117
00:06:07,091 --> 00:06:09,396
Jistě, má na svědomí pozitivní emoce,

118
00:06:09,396 --> 00:06:11,738
jako je láska a soucit,

119
00:06:11,738 --> 00:06:14,411
ale je zapojena také do spousty jiných procesů,

120
00:06:14,411 --> 00:06:17,484
jako paměť, jazyk, pozornost,

121
00:06:17,484 --> 00:06:21,520
dokonce hněv, odpor a bolest.

122
00:06:21,520 --> 00:06:25,983
Podle té stejné logiky bych mohla taky vyvodit,

123
00:06:25,983 --> 00:06:28,436
že svůj iPhone nenávidíte.

124
00:06:28,436 --> 00:06:31,280
Jde o to, že když vidíte aktivitu v insule,

125
00:06:31,280 --> 00:06:34,306
nemůžete si prostě vybrat vysvětlení, 
které se vám nejvíc líbí

126
00:06:34,306 --> 00:06:38,972
z tohoto seznamu, a ten seznam je opravdu dlouhý.

127
00:06:38,972 --> 00:06:41,306
Mí kolegové Tal Yarkoni a Russ Poldrack

128
00:06:41,306 --> 00:06:44,428
dokázali, že insula se objeví téměř ve třetině

129
00:06:44,428 --> 00:06:49,164
všech studií zaměřených na zobrazování mozku, 
které kdy byly publikovány.

130
00:06:49,164 --> 00:06:50,678
Takže je hodně, hodně pravděpodobné,

131
00:06:50,678 --> 00:06:53,804
že vaše insula pracuje právě teď,

132
00:06:53,804 --> 00:06:55,426
ale nebudu si nalhávat,

133
00:06:55,426 --> 00:06:59,103
že to znamená, že mě milujete.

134
00:06:59,103 --> 00:07:02,010
Když už mluvíme o lásce a mozku,

135
00:07:02,010 --> 00:07:05,875
jeden výzkumník, některým známý jako Doktor Láska,

136
00:07:05,875 --> 00:07:09,360
který tvrdí, že vědci našli lepidlo,

137
00:07:09,360 --> 00:07:12,007
které drží společnost pohromadě,

138
00:07:12,007 --> 00:07:15,783
zdroj lásky a prosperity.

139
00:07:15,783 --> 00:07:17,972
Tentokrát to není sýrový sendvič.

140
00:07:17,972 --> 00:07:21,829
Ne, je to hormon oxytocin.

141
00:07:21,829 --> 00:07:23,696
Asi jste o něm už slyšeli.

142
00:07:23,696 --> 00:07:26,588
Doktor Láska svůj argument zakládá na studiích, které ukazují,

143
00:07:26,588 --> 00:07:29,533
že když zvýšíte lidem hladinu oxytocinu,

144
00:07:29,533 --> 00:07:33,706
zvýší se tím jejich důvěra, empatie a spolupráce.

145
00:07:33,706 --> 00:07:37,786
Proto oxytocin nazývá „molekulou morálky“.

146
00:07:37,786 --> 00:07:40,628
Samozřejmě, tyhle studie jsou vědecky platné

147
00:07:40,628 --> 00:07:44,764
a také už byly udělány vícekrát, 
ale to není celé.

148
00:07:44,764 --> 00:07:47,477
Jiné studie ukázaly, že zvýšení oxytocinu

149
00:07:47,477 --> 00:07:52,220
podporuje závist. Zvyšuje škodolibost.

150
00:07:52,220 --> 00:07:55,536
Díky oxytocinu mohou lidé 
nadržovat své vlastní skupině

151
00:07:55,536 --> 00:07:58,628
na úkor jiných skupin.

152
00:07:58,628 --> 00:08:02,880
A v některých případech může oxytocin 
spolupráci dokonce snížit.

153
00:08:02,880 --> 00:08:06,700
Takže na základě těchto studií bych mohla říct,

154
00:08:06,700 --> 00:08:11,451
že je oxytocin amorální molekula 
a nazvat se Doktorkou Divnoláskou.

155
00:08:11,451 --> 00:08:14,811
(smích)

156
00:08:14,811 --> 00:08:18,921
Neuro-žvanění jsme tedy viděli v titulcích.

157
00:08:18,921 --> 00:08:21,699
Vidíme jej v supermarketech, na obálkách knih.

158
00:08:21,699 --> 00:08:24,370
A co na klinice?

159
00:08:24,370 --> 00:08:27,785
SPECT je metoda zobrazování mozku,

160
00:08:27,785 --> 00:08:29,854
která využívá radioaktivní stopu

161
00:08:29,854 --> 00:08:32,894
ke sledování krevního toku v mozku.

162
00:08:32,894 --> 00:08:35,978
Za výhodnou cenu několika tisíců dolarů,

163
00:08:35,978 --> 00:08:40,096
jsou ve Spojených státech kliniky, 
které vám provedou

164
00:08:40,096 --> 00:08:43,549
jeden z těchto SPECT skenů a obraz použijí

165
00:08:43,549 --> 00:08:46,186
k diagnostikování vašich problémů.

166
00:08:46,186 --> 00:08:48,715
Kliniky tvrdí, že tyto skeny vám mohou pomoci

167
00:08:48,715 --> 00:08:51,617
předejít Alzheimerově chorobě,

168
00:08:51,617 --> 00:08:54,081
vyřešit problémy s váhou a závislostmi,

169
00:08:54,081 --> 00:08:56,753
překonat manželské neshody

170
00:08:56,753 --> 00:08:59,903
a samozřejmě léčit různé duševní choroby

171
00:08:59,903 --> 00:09:03,482
od deprese přes úzkost 
až po hyperkinetickou poruchu.

172
00:09:03,482 --> 00:09:06,052
Zní to skvěle. Mnoho lidí s tím souhlasí.

173
00:09:06,052 --> 00:09:08,218
Některé z těchto klinik mají roční tržby

174
00:09:08,218 --> 00:09:11,522
v desítkách milionů.

175
00:09:11,522 --> 00:09:13,606
Je tu však jeden háček.

176
00:09:13,606 --> 00:09:16,283
V neurovědě se obecně shodujeme v tom,

177
00:09:16,283 --> 00:09:19,468
že ještě nedokážeme diagnostikovat duševní choroby

178
00:09:19,468 --> 00:09:22,251
z jediného skenu mozku.

179
00:09:22,251 --> 00:09:24,482
Tyto kliniky však už léčily

180
00:09:24,482 --> 00:09:26,922
desítky tisíc pacientů,

181
00:09:26,922 --> 00:09:28,684
mnoho z nich byly dětí,

182
00:09:28,684 --> 00:09:32,162
a přitom zobrazování SPECT používá 
radioaktivní injekci,

183
00:09:32,162 --> 00:09:38,159
čímž vystavuje lidi potenciálně škodlivé radiaci.

184
00:09:38,159 --> 00:09:41,273
Jako neuroložka jsem nadšenější než většina lidí

185
00:09:41,273 --> 00:09:45,554
z potenciálu neurovědy léčit duševní choroby

186
00:09:45,554 --> 00:09:50,278
a potenciálu možná nás učinit lepšími a chytřejšími.

187
00:09:50,278 --> 00:09:52,978
A pokud jednoho dne budeme moci říct, 
že sýr a čokoláda

188
00:09:52,978 --> 00:09:57,282
nám pomáhají lépe se rozhodovat, počítejte se mnou.

189
00:09:57,282 --> 00:09:59,858
Ale tak daleko ještě nejsme.

190
00:09:59,858 --> 00:10:03,593
Nenašli jsme v mozku tlačítko „koupit“,

191
00:10:03,593 --> 00:10:07,291
jestli někdo lže nebo je zamilovaný nezjistíme

192
00:10:07,291 --> 00:10:10,674
jen z pohledu na sken mozku

193
00:10:10,674 --> 00:10:14,938
a neuděláme z hříšníků svaté pomocí hormonů.

194
00:10:14,938 --> 00:10:17,142
Jednoho dne možná, ale do té doby

195
00:10:17,142 --> 00:10:19,985
si musíme dávat pozor, abychom 
nedovolili přehnaným tvrzením

196
00:10:19,985 --> 00:10:23,371
odvádět zdroje a pozornost od opravdové vědy,

197
00:10:23,371 --> 00:10:27,130
která je během na dlouho trať.

198
00:10:27,130 --> 00:10:29,568
A tady vstupujete na scénu vy.

199
00:10:29,568 --> 00:10:32,739
Až se vám bude někdo snažit prodat 
něco s obrázkem mozku

200
00:10:32,739 --> 00:10:35,618
nevěřte mu.

201
00:10:35,618 --> 00:10:38,864
Ptejte se na nepříjemné otázky. Žádejte důkazy.

202
00:10:38,864 --> 00:10:42,762
Ptejte se na to, o čem vám neřekli.

203
00:10:42,762 --> 00:10:47,850
Správné odpovědi asi nebudou jednoduché, 
protože mozek není jednoduchý.

204
00:10:47,850 --> 00:10:52,345
To nás ale nezastaví a zkusíme tomu přijít na kloub.

205
00:10:52,345 --> 00:10:56,345
Děkuji. (potlesk)