0:00:00.804,0:00:05.216
프랑스 사람들이 누구보다[br]잘하는 게 있다면 그게 뭘까요?

0:00:06.454,0:00:08.380
여론 조사를 해 본다면

0:00:08.404,0:00:10.211
상위 3위를 차지할 답변은

0:00:10.235,0:00:14.274
사랑, 포도주, 그리고[br]칭얼대기일 겁니다.

0:00:14.298,0:00:15.599
(웃음)

0:00:15.623,0:00:16.782
아마도요.

0:00:17.530,0:00:19.868
하지만 여기에 네 번째 항목을[br]추가하도록 하죠.

0:00:19.892,0:00:21.082
바로 수학입니다.

0:00:21.760,0:00:24.613
세계에서 가장 많은 [br]수학자를 배출한 도시가

0:00:24.637,0:00:26.438
바로 파리라는 걸 알고 계셨나요?

0:00:26.801,0:00:29.295
수학자들의 이름을 딴 [br]거리들도 압도적으로 많죠.

0:00:30.215,0:00:33.664
그리고 흔히 [br]'수학의 노벨상'이라 일컫는

0:00:33.688,0:00:36.181
'필즈상'의 통계를 보시면

0:00:36.205,0:00:40.137
프랑스가 여느 나라보다 인구수 대비

0:00:40.161,0:00:45.308
40세 미만의 수상자가 월등히 [br]많다는 것을 알 수 있을 겁니다.

0:00:46.286,0:00:49.240
왜 우리는 수학에 그토록 [br]매력을 느끼는 걸까요?

0:00:50.153,0:00:53.357
결국 수학이란 건 따분하고 추상적이고

0:00:53.381,0:00:56.864
그저 숫자와 계산, 법칙[br]몇 가지에 불과한 데도 말이죠.

0:00:58.518,0:01:00.630
수학은 추상적일지는 몰라도

0:01:00.654,0:01:01.805
따분하진 않아요.

0:01:01.829,0:01:03.558
그저 계산에 불과한 것도 아닙니다.

0:01:04.178,0:01:05.925
수학은 사유를 통해

0:01:05.949,0:01:08.209
우리의 핵심 활동을 입증하고

0:01:08.513,0:01:10.035
우리가 최고로 꼽는 재능인

0:01:10.059,0:01:12.078
상상력을 발휘하게끔 합니다.

0:01:12.102,0:01:14.203
수학이란 진리를 찾는 것이죠.

0:01:15.613,0:01:18.350
몇 달의 사투 끝에 드디어

0:01:18.374,0:01:20.545
문제를 해결할 정확한 추론을

0:01:20.569,0:01:23.867
이끌어 냈을 때의 그 기분만큼[br]강렬한 것은 없을 겁니다.

0:01:25.042,0:01:27.812
위대한 수학자 앙드레 베유는

0:01:27.812,0:01:29.793
이것을 농담으로 한 말이 아니라

0:01:29.817,0:01:31.406
성적 쾌락에 비유했습니다.

0:01:32.197,0:01:37.538
그러나 몇 시간 혹은 며칠 동안[br]지속되는 쾌락이죠.

0:01:38.804,0:01:40.657
엄청난 보상이죠.

0:01:41.325,0:01:45.189
감춰진 수학적 진실은 우리의 [br]모든 물리적 세상에 녹아있습니다.

0:01:45.680,0:01:48.350
보통 사람의 감각으로는 [br]접근할 수 없죠.

0:01:48.374,0:01:51.098
하지만 수학이라는 렌즈를 [br]통해서는 볼 수 있습니다.

0:01:52.092,0:01:53.684
다들 잠시 눈을 감고

0:01:53.708,0:01:57.183
여러분 주위에 어떤 일들이 [br]일어나고 있는지 상상해보세요.

0:01:58.337,0:02:01.830
공기중의 보이지 않는 입자들이 [br]여러분에게 와서 부딪힙니다.

0:02:01.854,0:02:04.587
초당 수십억의 횟수로 일어나고

0:02:04.611,0:02:06.674
완전한 혼돈의 세상이죠.

0:02:07.049,0:02:08.200
하지만

0:02:08.224,0:02:12.912
그 확률은 수리물리학으로 [br]정확하게 예측할 수 있습니다.

0:02:13.715,0:02:16.507
이제 눈을 뜨고

0:02:16.531,0:02:19.841
그 입자들의 속도에 대한 [br]확률로 눈을 돌려보죠.

0:02:20.510,0:02:23.750
그 유명한 종 모양의 가우스 곡선

0:02:23.774,0:02:25.955
혹은 오차법칙이라고 하는

0:02:25.979,0:02:28.701
평균값에 대한 편차를 [br]의미하는 곡선입니다.

0:02:29.550,0:02:33.852
이 곡선은 입자 속도에 대한 [br]확률을 설명해줍니다.

0:02:33.876,0:02:36.415
같은 방법으로 인구분포 곡선에서

0:02:36.439,0:02:40.280
개인별 연령 통계를 알 수 있죠.

0:02:40.884,0:02:43.534
이는 그 무엇보다도 [br]가장 중요한 곡선입니다.

0:02:44.137,0:02:47.323
수많은 이론들, 많은 실험들에서[br]

0:02:47.347,0:02:49.750
계속 반복해서 나타나는 곡선이죠.

0:02:49.774,0:02:53.055
보편성에 대한 대표적 사례로서

0:02:53.079,0:02:56.631
우리 수학자들에게는 [br]굉장히 소중한 곡선입니다.

0:02:57.694,0:02:58.921
이 곡선에 대해서

0:02:58.945,0:03:01.994
유명한 과학자 프랜시스 갈톤은 [br]이런 말을 했습니다.

0:03:02.018,0:03:06.542
"그리스인들이 이 곡선을 알았더라면[br]신으로 받들어 모셨을 겁니다.

0:03:07.064,0:03:10.415
이건 무질서에 대한 최고의 법칙이에요"

0:03:11.818,0:03:18.420
그 위대한 여신을 형상화한 것은 [br]이 갈톤보드 만한 것도 없을 겁니다.

0:03:19.774,0:03:22.971
이 판의 안쪽은 좁은 [br]통로들로 되어 있는데요.

0:03:22.995,0:03:27.623
작은 구슬을 무작위로 떨어뜨리면

0:03:28.295,0:03:33.682
오른쪽이나 왼쪽, 다시 왼쪽[br]이런 식으로 떨어지죠.

0:03:34.139,0:03:37.390
완벽한 무작위의 혼돈 상태입니다.

0:03:38.085,0:03:44.165
이런 무작위의 궤적을 함께 지켜볼까요.

0:03:44.189,0:03:49.624
(판을 흔듬)

0:03:49.648,0:03:52.492
약간 운동도 되요.

0:03:52.516,0:03:57.386
막힌 곳이 있으면 이렇게 [br]풀어줘야 할 때도 있거든요.

0:03:59.715,0:04:00.865
아하.

0:04:01.313,0:04:04.900
무작위성이 어떤 마법을 보여줄까요.

0:04:07.609,0:04:09.072
됐습니다.

0:04:10.382,0:04:12.965
무질서의 위대한 여신.

0:04:12.989,0:04:14.508
가우스 곡선입니다.

0:04:14.532,0:04:20.984
샌드맨 만화 속의 꿈처럼 [br]이 투명한 상자안에 갖혀 있죠.

0:04:22.623,0:04:25.321
여러분께는 이걸 실제로 보여드렸지만

0:04:25.345,0:04:30.630
제 학생들에게는 이것이 다른 형태의 [br]곡선이 되지 않는 이유를 가르칩니다.

0:04:31.128,0:04:33.998
여신의 비밀에 다가가기 위해

0:04:34.022,0:04:38.723
우연성의 아름다움을 [br]아름다운 해설로 대체하는 것이죠.

0:04:39.027,0:04:41.360
모든 과학이 이렇듯 마찬가지입니다.

0:04:42.213,0:04:47.561
아름다운 수학적 풀이가 [br]우리 즐거움의 전부는 아니에요.

0:04:47.585,0:04:50.245
세상을 보는 우리의 시각도 바꿔줍니다.

0:04:51.040,0:04:52.277
예를 들면

0:04:52.301,0:04:53.451
아인슈타인.

0:04:53.476,0:04:54.476
페랑.

0:04:54.646,0:04:55.826
스몰루호프스키.

0:04:55.826,0:04:59.385
이들 모두가 무작위 궤적의 수학적 해법

0:04:59.409,0:05:01.446
그리고 가우스 곡선을 이용해서

0:05:01.470,0:05:06.398
원자로 구성된 우리 세계를 [br]설명하고 증명했습니다.

0:05:07.524,0:05:09.326
수학이 세계를 보는 우리 눈을

0:05:09.350,0:05:12.740
바꿔놓은 건 이것이 처음이 아닙니다.

0:05:13.555,0:05:15.767
2000년 전

0:05:15.791,0:05:18.401
고대 그리이스 시대에

0:05:19.502,0:05:20.981
이런 일이 이미 있었습니다.

0:05:21.827,0:05:23.113
그 시기에는

0:05:23.137,0:05:26.420
세상의 극히 일부분만 알고 있었고

0:05:26.444,0:05:29.486
사람들은 지구가 무한하다고 [br]믿었을 것입니다.

0:05:30.034,0:05:31.801
하지만 똑똑한 에라토스테네스는

0:05:31.825,0:05:33.242
수학을 이용해서

0:05:33.266,0:05:38.377
2%라는 놀라운 오차율로 [br]지구의 크기를 측정했습니다.

0:05:39.969,0:05:41.385
또 다른 예도 있어요.

0:05:42.238,0:05:46.043
1673년에 쟝 리쳐는

0:05:46.067,0:05:52.979
추의 진자운동이 파리보다 카옌에서 [br]속도가 느려짐을 알아냈습니다.

0:05:54.350,0:05:58.750
이에 대한 관찰과 기발한 수학식만으로

0:05:58.774,0:06:01.080
뉴튼은 우리 지구의 모양이

0:06:01.104,0:06:06.645
극지방이 약 0.3% 정도 [br]평평하다는 사실을

0:06:06.669,0:06:08.270
정확하게 추론해냈죠.

0:06:08.843,0:06:13.256
지구를 직접 본다면 알아 차리지도[br]못할 정도로 작은 값입니다.

0:06:14.276,0:06:18.204
이들 일화들이 알려주는 것은

0:06:18.228,0:06:22.990
수학이 우리의 직관력을 [br]높여준다는 사실입니다.

0:06:23.512,0:06:26.997
무한해 보이는 지구를 계측하고

0:06:27.021,0:06:29.315
보이지 않는 원자를 발견하고

0:06:29.339,0:06:32.720
형상의 미세한 차이도 [br]알아낼 수 있게 하죠.

0:06:32.744,0:06:36.591
제 강연이 끝난 뒤에 단 한가지 [br]꼭 기억하실 것 하나를 고른다면

0:06:36.615,0:06:37.809
바로 이것입니다.

0:06:37.833,0:06:42.211
수학은 우리로 하여금 직관을 뛰어넘어

0:06:42.235,0:06:46.484
우리 손길이 미치지 않는 영역을 [br]탐험할 수 있도록 해줍니다.

0:06:47.609,0:06:50.608
여러분 모두가 관련있는 [br]최근의 사례를 들어볼까요.

0:06:51.362,0:06:53.029
인터넷 검색이요.

0:06:54.037,0:06:55.379
인터넷에는

0:06:55.403,0:06:57.207
10억개가 넘는 홈페이지가 있습니다.

0:06:57.231,0:06:58.905
그 모두를 다 살펴보고 싶다면요?

0:06:59.660,0:07:01.462
컴퓨터의 도움을 받으면 되겠죠.

0:07:01.486,0:07:04.672
하지만 데이터 안에 숨겨진[br]정보를 찾아낼 수 있는

0:07:04.696,0:07:07.259
수학적 모델이 없이는 [br]컴퓨터도 무용지물이죠.

0:07:08.491,0:07:10.870
간단한 문제를 하나 풀어보죠.

0:07:11.872,0:07:15.679
여러분이 범죄 수사중인 [br]수사관이라고 상상해보세요.

0:07:15.703,0:07:19.491
그리고 여러사람들이 각각 [br]서로 다른 진술을 하고 있어요.

0:07:20.032,0:07:21.777
그럼 제일 먼저 누구의[br]얘기를 들어봐야 할까요?

0:07:22.681,0:07:24.596
그럴듯한 대답은 이거죠.

0:07:24.620,0:07:26.057
최초의 목격자입니다.

0:07:26.878,0:07:28.112
이를테면

0:07:28.136,0:07:32.356
일곱 번째 사람이 있다고 가정하죠.

0:07:32.380,0:07:33.531
그가 당신에게 진술을 합니다.

0:07:33.555,0:07:35.569
그런데 그에게 그걸 어떻게 [br]알았냐고 물어보자

0:07:35.593,0:07:38.629
그는 세 번째 사람에게서 [br]들었다고 지목합니다.

0:07:38.653,0:07:40.721
그럼 다음으로 세 번째 사람은

0:07:40.745,0:07:44.441
첫 번째 사람에게서 [br]들었다고 지목할 겁니다.

0:07:44.465,0:07:46.126
첫 번째 사람이 [br]최초의 증인이 되는거죠.

0:07:46.150,0:07:49.388
그러니 저라면 그 사람을 [br]가장 먼저 만나볼 거예요.

0:07:50.148,0:07:51.299
그리고 이 그래프를 보면

0:07:51.323,0:07:54.551
네 번째 사람도 최초 [br]증인인 걸 알 수 있죠.

0:07:54.575,0:07:57.018
따라서 그 사람 얘기도 [br]먼저 들어보고 싶겠죠.

0:07:57.042,0:07:59.401
왜냐면 그에게서 들었다고 [br]지목한 몇 사람이 있으니까요.

0:08:00.354,0:08:03.018
좋아요. 이 경우는 간단하지만

0:08:03.042,0:08:08.288
이제 테스트 대상이 수없이 [br]많다면 어떻게 해야 할까요?

0:08:08.864,0:08:10.216
그리고 이 그래프는

0:08:10.240,0:08:15.859
복잡한 범죄 사건에 얽혀 [br]있는 사람들로 가정했지만

0:08:15.883,0:08:19.905
서로 연결되어 있는 인터넷 [br]사이트들로 볼 수도 있습니다.

0:08:19.929,0:08:22.000
서로 다른 사이트의 [br]내용을 참조하는 거죠.

0:08:22.878,0:08:25.214
어느 사이트가 가장 우위에 있을까요?

0:08:25.587,0:08:26.921
명확히 알 수 없죠.

0:08:28.091,0:08:29.991
페이지랭크를 보면 됩니다.

0:08:30.015,0:08:32.551
구글의 기반이 된 기법인데요.

0:08:33.337,0:08:37.579
이 알고리즘은 수학적 [br]무작위성의 법칙을 이용해서

0:08:37.603,0:08:41.460
가장 연관성이 높은 웹페이지를 [br]자동으로 찾아냅니다.

0:08:41.484,0:08:46.546
갈톤 보드 실험과 마찬가지로 [br]무작위성을 이용하는 거죠.

0:08:47.341,0:08:49.682
그러면 이 그래프 안으로

0:08:49.706,0:08:52.556
작은 디지털 구슬들을 집어넣고

0:08:52.580,0:08:56.329
그래프 안을 무작위로 [br]돌아다니도록 해보죠.

0:08:56.353,0:08:58.020
어느 한 사이트에 도착하면

0:08:58.044,0:09:02.210
무작위로 선택된 링크를 통해[br]다음 사이트로 이동하는 겁니다.

0:09:02.234,0:09:03.987
그리고 그 과정이 계속 반복되죠.

0:09:04.358,0:09:05.986
그리고 이 디지털 구슬이

0:09:06.010,0:09:09.763
각 사이트에 도착할 때마다[br]방문횟수를 기록하기 위해

0:09:09.787,0:09:11.732
작은 막대가 점차 길어집니다.

0:09:12.243,0:09:13.394
자, 시작해볼까요.

0:09:13.418,0:09:15.266
무작위로, 무작위로.

0:09:15.811,0:09:17.259
시간이 지나면서

0:09:17.283,0:09:21.235
재미를 더하기 위해서 무작위로[br]점프해서 이동하기도 합니다.

0:09:22.471,0:09:23.687
자, 이걸 보세요.

0:09:24.358,0:09:27.143
혼돈 속에서 해법이 드러납니다.

0:09:27.483,0:09:29.968
가장 높은 막대를 가진 사이트는

0:09:29.992,0:09:33.503
다른 사이트보다 더 많이 [br]접속된 걸 의미하고

0:09:33.527,0:09:35.800
다른 사이트로부터 더 많은[br]지목을 받은 겁니다.

0:09:35.824,0:09:37.546
우리가 어떤 웹사이트를

0:09:37.570,0:09:40.602
가장 먼저 살펴봐야 할지를 [br]명확하게 보여주죠.

0:09:41.507,0:09:42.658
다시 말씀드리지만

0:09:42.682,0:09:45.142
해법은 무작위성에서 얻어집니다.

0:09:45.775,0:09:48.026
물론, 초창기보다

0:09:48.050,0:09:51.757
구글은 훨씬 정교한 [br]알고리즘을 만들었지만

0:09:51.781,0:09:54.061
이 자체로도 충분히 훌륭하죠.

0:09:54.981,0:09:56.457
하지만

0:09:56.481,0:09:58.092
이것도 수많은 문제 중의 [br]한 가지일 뿐입니다.

0:09:58.734,0:10:01.004
디지털 분야의 출현으로

0:10:01.028,0:10:06.044
점점 더 많은 문제들이[br]수학적 분석에 의존하게 되었고,

0:10:06.068,0:10:10.433
수학자라는 직업이 점점 [br]필요한 직업이 되고 있습니다.

0:10:11.166,0:10:13.888
심지어 과거 몇년 전에는

0:10:13.912,0:10:17.691
수백 개의 직업 중에서 [br]1등을 차지하기도 했습니다.

0:10:17.715,0:10:21.683
2009년 월스트리트 저널이 발간한

0:10:21.707,0:10:24.682
최고의 직업과 최악의 직업에 [br]대한 조사 결과에 따르면 말이죠.

0:10:25.445,0:10:27.297
수학자.

0:10:27.321,0:10:28.754
세계 최고의 직업이에요.

0:10:29.646,0:10:32.714
응용분야가 넓기 때문이죠.

0:10:32.738,0:10:34.877
통신 이론

0:10:34.901,0:10:36.721
정보 이론

0:10:36.745,0:10:38.005
게임 이론

0:10:38.029,0:10:39.475
압축 센싱

0:10:39.499,0:10:41.061
기계 학습

0:10:41.085,0:10:42.652
그래프 분석

0:10:42.676,0:10:44.418
조화 분석

0:10:44.442,0:10:47.082
통계처리는 물론이고

0:10:47.106,0:10:48.736
선형 프로그래밍

0:10:48.760,0:10:50.788
유체 시뮬레이션.

0:10:51.292,0:10:55.187
이들 각각이 거대한 [br]산업응용 분야입니다.

0:10:55.211,0:10:56.362
이를 통해서

0:10:56.386,0:10:58.385
수학분야가 큰 돈을 벌어들이죠.

0:10:59.400,0:11:01.440
한가지 인정할 것은

0:11:01.464,0:11:03.941
수학이 큰 돈을 벌어들이기 시작하면

0:11:03.965,0:11:07.789
똑똑하고 상징적인 억만장자, [br]놀랍도록 거대한 기업체들로 [br]

0:11:07.813,0:11:12.432
미국은 분명히 [br]세계 챔피언이 될 거예요.

0:11:12.456,0:11:15.736
훌륭한 알고리즘 덕분에 [br]모두가 영원히 놀고 먹는거죠.

0:11:17.091,0:11:21.063
이런 아름다움, 유용함, 그에 따른 부.

0:11:21.087,0:11:23.371
이들 덕분에 수학이 더욱 [br]섹시해 보이는 겁니다.

0:11:24.399,0:11:26.016
하지만 오해하지 마세요.

0:11:26.040,0:11:30.160
수학 연구자들의 삶이 그리[br]호락호락하지는 않습니다.

0:11:30.959,0:11:33.700
난처함으로 가득 차 있고

0:11:34.347,0:11:35.497
좌절감.

0:11:36.172,0:11:38.617
답을 찾기 위해 처절하게[br]싸우는 삶이거든요.

0:11:39.955,0:11:42.095
기억나는 것이 있는데요.

0:11:42.119,0:11:46.499
수학자로 살면서 가장 [br]인상깊었던 날이 있습니다.

0:11:46.523,0:11:47.674
아니 그게 아니라

0:11:47.698,0:11:49.435
가장 인상깊었던 밤이라고 해야 겠군요.

0:11:50.713,0:11:51.678
그 때 저는

0:11:51.678,0:11:54.753
프린스턴 대학의 [br]고등과학원에 있었습니다.

0:11:54.753,0:11:57.202
수년간 알버트 아인슈타인이 머물렀고

0:11:57.226,0:12:01.654
명백히 수학연구의 [br]성지라 불리는 곳이죠.

0:12:02.878,0:12:06.722
그날 밤 저는 풀기 어려운[br]수학증명에 매달려 있었죠.

0:12:06.746,0:12:08.124
미완성의 증명이었어요.

0:12:09.304,0:12:11.512
전자들로 구성된

0:12:11.536,0:12:15.359
플라즈마 특성의[br]역설적 안정성에 대해서

0:12:15.383,0:12:17.341
알아내고자 하고 있었습니다.

0:12:18.423,0:12:21.159
완벽한 플라즈마의 세계는

0:12:21.183,0:12:22.961
충돌이 일어나지 않고

0:12:22.985,0:12:26.643
우리가 익숙한 안정된 상태를 [br]만드는 마찰도 일어나지 않습니다.

0:12:27.392,0:12:28.543
하지만,

0:12:28.567,0:12:31.600
플라즈마의 평형상태를 살짝 흐트러뜨리면

0:12:31.624,0:12:34.312
전기장이 자연적으로 사라지거나

0:12:34.336,0:12:36.675
점차 줄어드는

0:12:36.699,0:12:38.674
결과를 얻게 되죠.

0:12:38.698,0:12:41.992
마치 어떤 알 수 없는 [br]마찰력이 작용하는 것처럼요.

0:12:42.728,0:12:44.563
이런 역설적 효과를

0:12:44.587,0:12:46.064
란다우 감쇠효과라고 합니다.

0:12:46.088,0:12:49.077
이건 플라즈마 물리학에서 [br]매우 중요한 현상 중 하나로서

0:12:49.101,0:12:52.103
수학적 아이디어로 알아냈습니다.

0:12:52.970,0:12:54.121
그런데

0:12:54.145,0:12:58.375
이 현상을 수학으로도 완벽하게 [br]이해하지는 못하고 있었어요.

0:12:58.399,0:13:03.185
그때 파리에 있던 저의 제자와 [br]저와 주로 공동연구를 하던[br]

0:13:03.209,0:13:04.701
클레몽 모우와 함께

0:13:04.725,0:13:08.811
그걸 증명하기 위해 [br]몇달을 애쓰고 있었습니다.

0:13:09.832,0:13:11.167
사실은

0:13:11.191,0:13:15.937
우리가 그걸 풀어 냈다고 [br]잘못된 발표를 한 상태였거든요.

0:13:15.961,0:13:17.686
하지만 실상은

0:13:17.710,0:13:19.857
그 증명은 틀린 거였습니다.

0:13:20.196,0:13:24.545
100쪽에 달하는 복잡한[br]수학식 증명들과

0:13:24.569,0:13:26.259
수많은 발견들

0:13:26.283,0:13:27.550
엄청난 양의 계산에도 불구하고

0:13:27.574,0:13:28.743
증명할 수 없었습니다.

0:13:29.290,0:13:30.971
그날 밤, 프린스턴에서

0:13:30.995,0:13:35.296
일련의 증명 과정에 있는 빈틈을 [br]해결하려고 거의 미칠 지경이었죠.

0:13:35.658,0:13:40.251
그 일에 저의 모든 에너지와 경험, [br]꼼수까지 다 쏟아 부었지만

0:13:40.275,0:13:42.017
여전히 맞지 않았습니다.

0:13:42.553,0:13:46.435
새벽 한 시. 두 시. 세 시.

0:13:46.459,0:13:47.767
그래도 못 풀었어요.

0:13:48.545,0:13:52.866
새벽 4시쯤, 낙심한 채로 [br]잠자리에 들었습니다.

0:13:53.915,0:13:56.375
몇 시간쯤 지난 뒤에

0:13:56.399,0:13:57.550
일어나서 나갔죠.

0:13:57.574,0:14:00.931
"아.. 아이들 등교시킬 시간이네.."

0:14:00.955,0:14:02.106
이건 뭐지?

0:14:02.130,0:14:04.272
맹세컨데, 제 머리 속에서 [br]어떤 목소리가 들렸어요.

0:14:04.894,0:14:06.807
"두 번째 항을 반대편으로 넘기고,

0:14:06.831,0:14:08.750
퓨리에 변환을 해서, L2를 도치시켜"

0:14:09.257,0:14:10.408
(웃음)

0:14:10.432,0:14:12.134
세상에,

0:14:12.158,0:14:14.271
해법은 거기에서 출발하는 거였어요.

0:14:15.519,0:14:16.670
그게 말이죠.

0:14:16.694,0:14:18.977
잠깐 휴식을 취한 거였는데

0:14:19.001,0:14:22.389
제 머리가 다시 [br]돌아가기 시작한 거였죠.

0:14:23.008,0:14:24.605
그 순간에

0:14:24.629,0:14:27.230
자기 경력이나 학력은 다 필요없습니다.

0:14:27.254,0:14:30.944
오로지 그 문제와 자신과의 [br]치열한 싸움일 뿐이죠.

0:14:32.098,0:14:33.426
바로 그 점에서

0:14:33.450,0:14:37.399
열심히 일한 댓가로 승진한다면[br]꺼리낄 것이 없는 거겠죠.

0:14:37.808,0:14:42.968
그 뒤 란다우 감쇠에 대한[br]엄청난 양의 분석을 마친 결과로

0:14:42.992,0:14:44.607
운좋게도

0:14:44.631,0:14:47.661
누구나 탐내는 필즈 메달을 받았습니다.

0:14:47.685,0:14:50.552
2010년 8월 19일 하이드라바드에서

0:14:50.576,0:14:54.496
인도 대통령으로부터 직접 수여받았죠.

0:14:55.453,0:14:58.704
수학자로서 감히 꿈꾸지 못할 영광이었고

0:14:58.728,0:15:01.127
죽을 때까지 잊지 못할 날이었습니다.

0:15:02.366,0:15:03.813
그런 일이 일어난다면

0:15:03.837,0:15:05.978
어떤 생각이 드시겠어요?

0:15:06.002,0:15:07.152
자부심을 갖겠죠. 그렇죠?

0:15:07.791,0:15:11.431
이를 가능케 한 많은 동료들에게 [br]감사의 마음도 들 거에요.

0:15:12.304,0:15:14.516
다함께 도전한 결과니까

0:15:14.540,0:15:18.682
동료뿐만 아니라 모두와 나누고 싶겠죠.

0:15:19.548,0:15:25.240
저는 누구나 수학 연구의 전율을 [br]느낄 수 있다고 믿습니다.

0:15:25.264,0:15:29.582
그 뒤에 감춰진 사람들과 고뇌의 [br]열정적 이야기를 나눌 수 있습니다.

0:15:30.494,0:15:35.268
저는 앙리 푸앵카레 연구소의 [br]연구원들과 일하고 있습니다.

0:15:35.292,0:15:40.473
전세계의 동료들, 예술가들과 함께 [br]수학으로 대화하며 일하고 있죠.

0:15:40.497,0:15:45.084
이를 통해서 그 곳에 특별한 [br]수학박물관을 세우려고 합니다.

0:15:46.537,0:15:48.314
몇 년 내에

0:15:48.885,0:15:50.462
여러분이 파리에 오시게 되면

0:15:50.486,0:15:56.144
유명한 바삭바삭한 바케트 [br]빵과 마카롱을 맛보신 뒤에

0:15:56.168,0:15:59.831
앙리 푸앵카레 연구소도 [br]한번 방문해주세요.

0:15:59.856,0:16:02.371
그리고 저희와 함께 수학의 [br]꿈을 나누면 좋겠습니다.

0:16:02.395,0:16:03.546
감사합니다.

0:16:03.570,0:16:10.570
(박수)