1
00:00:00,804 --> 00:00:05,216
Miben jobbak a franciák mindenki másnál?

2
00:00:06,454 --> 00:00:08,380
Ha közvélemény-kutatást végeznénk,

3
00:00:08,404 --> 00:00:10,211
talán három terület kerülne az élre:

4
00:00:10,235 --> 00:00:14,274
a szerelem, a bor és a siránkozás.

5
00:00:14,298 --> 00:00:15,599
(Nevetés)

6
00:00:15,623 --> 00:00:16,782
Esetleg.

7
00:00:17,530 --> 00:00:19,868
Én egy negyediket is javasolnék:

8
00:00:19,892 --> 00:00:21,082
a matematikát.

9
00:00:21,760 --> 00:00:24,613
Tudják-e, hogy Párizsban 
több matematikus él,

10
00:00:24,637 --> 00:00:26,438
mint a világ bármely más városában?

11
00:00:26,801 --> 00:00:29,295
És több utca is van 
matematikusról elnevezve.

12
00:00:30,215 --> 00:00:33,664
Ha a Fields-érem statisztikáját megnézzük

13
00:00:33,688 --> 00:00:36,181
– gyakran matematikai 
Nobel-díjnak hívják,

14
00:00:36,205 --> 00:00:40,137
és csak 40 évesnél fiatalabb 
matematikus kaphatja,

15
00:00:40,161 --> 00:00:44,048
kiderül, hogy Franciaországnak
lélekszámára vetítve több díjazottja van,

16
00:00:44,072 --> 00:00:45,410
mint bármely más országnak.

17
00:00:46,286 --> 00:00:49,240
Mit találunk mi olyan szexinek a matekban?

18
00:00:50,153 --> 00:00:53,357
Végtére is, unalmasnak 
és elvontnak látszik,

19
00:00:53,381 --> 00:00:56,864
csak számok és számítások 
és alkalmazandó szabályok.

20
00:00:58,518 --> 00:01:00,630
Meglehet, hogy a matematika elvont,

21
00:01:00,654 --> 00:01:01,805
de nem unalmas,

22
00:01:01,829 --> 00:01:03,558
és nem a számolással foglalkozik.

23
00:01:04,178 --> 00:01:05,925
Hanem a logikus gondolkodással

24
00:01:05,949 --> 00:01:08,359
és annak bizonyításával, 
hogy jó, amit csinálunk.

25
00:01:08,513 --> 00:01:09,859
A képzelőerőről szól,

26
00:01:09,859 --> 00:01:12,168
arról a képességről, 
amit legtöbbre értékelünk.

27
00:01:12,168 --> 00:01:14,203
Az igazság megtalálásáról.

28
00:01:15,613 --> 00:01:18,224
Semmi sem hasonlítható ahhoz az érzéshez, 


29
00:01:18,224 --> 00:01:20,545
mint amikor több hónap 
kemény gondolkodás után

30
00:01:20,569 --> 00:01:23,867
végre megértjük, hogy miként
oldhatjuk meg a problémát.

31
00:01:25,042 --> 00:01:28,618
André Weil, a kiváló matematikus ezt

32
00:01:28,642 --> 00:01:29,793
– nem tréfálok –

33
00:01:29,817 --> 00:01:31,406
a kéjes gyönyörhöz hasonlította.

34
00:01:32,197 --> 00:01:37,538
De hozzátette, hogy ez az érzés 
órákig, sőt napokig is eltarthat.

35
00:01:38,804 --> 00:01:40,657
A jutalom nagy lehet.

36
00:01:41,325 --> 00:01:45,189
Matematikai igazságok rejtőzködnek 
egész anyagi világunkban.

37
00:01:45,680 --> 00:01:48,350
Ezeket érzékszerveinkkel 
nem tudjuk fölfogni,

38
00:01:48,374 --> 00:01:51,098
ám a matematika lencséjén keresztül 
azért láthatók.

39
00:01:51,992 --> 00:01:53,684
Egy pillanatra hunyják be szemüket,

40
00:01:53,708 --> 00:01:57,183
és gondoljanak arra, 
mi van most körülöttük.

41
00:01:58,337 --> 00:02:01,830
Milliárdnyi és milliárdnyi 
láthatatlan részecske bombáz bennünket

42
00:02:01,854 --> 00:02:04,587
a levegőből minden pillanatban,

43
00:02:04,611 --> 00:02:06,674
teljes zűrzavarban.

44
00:02:07,049 --> 00:02:08,200
De mégis,

45
00:02:08,224 --> 00:02:12,912
a matematikai fizika pontosan 
megjósolja együttes hatásukat.

46
00:02:13,715 --> 00:02:16,507
Most pedig nézzük

47
00:02:16,531 --> 00:02:19,841
e részecskék sebességét statisztikusan.

48
00:02:20,510 --> 00:02:23,750
A híres Gauss-haranggörbe,

49
00:02:23,774 --> 00:02:25,955
vagy a normális eloszlás sűrűségfüggvénye

50
00:02:25,979 --> 00:02:28,701
az átlaghoz képesti szórást jellemzi.

51
00:02:29,550 --> 00:02:33,852
Ez a görbe a részecskék sebességének 
statisztikáját szemlélteti,

52
00:02:33,876 --> 00:02:36,415
épp úgy, ahogy a demográfiában e görbe

53
00:02:36,439 --> 00:02:40,280
az egyének kormegoszlását szemlélteti.

54
00:02:40,884 --> 00:02:43,534
Ez az egyik legfontosabb görbe.

55
00:02:44,137 --> 00:02:47,323
Minduntalan előfordul sok elméletben

56
00:02:47,347 --> 00:02:49,750
és sok-sok kísérletben,

57
00:02:49,774 --> 00:02:53,055
mint az egyetemesség remek példája,

58
00:02:53,079 --> 00:02:56,631
amelyet mi, matematikusok 
oly sokra tartunk.

59
00:02:57,694 --> 00:02:58,921
E görbéről ezt mondta

60
00:02:58,945 --> 00:03:01,994
Francis Galton, a híres matematikus:

61
00:03:02,018 --> 00:03:06,542
"Ha ismerték volna a régi görögök,
istenítették volna.

62
00:03:07,064 --> 00:03:10,415
Ez a káosz legfőbb törvénye."

63
00:03:11,818 --> 00:03:18,420
Galton-deszkával lehet a legjobban 
szemléltetni ezt a főistennőt.

64
00:03:19,774 --> 00:03:22,971
Ezen a deszkán szűk csatornák vannak,

65
00:03:22,995 --> 00:03:27,623
amelyeken át apró golyók 
véletlenszerűen potyognak

66
00:03:28,295 --> 00:03:33,682
hol jobbra, hol balra.

67
00:03:34,139 --> 00:03:37,390
Teljesen véletlenszerűen és kaotikusan.

68
00:03:38,085 --> 00:03:44,165
Nézzük, mi lesz, ha összességükben 
figyeljük a véletlen pályákat.

69
00:03:44,189 --> 00:03:49,624
(Megrázza a deszkát)

70
00:03:49,648 --> 00:03:52,492
Kicsit olyan, mint valami videojáték,

71
00:03:52,516 --> 00:03:57,386
mert úrrá kell lennünk a forgalmi dugókon.

72
00:03:59,715 --> 00:04:00,865
Aha.

73
00:04:01,313 --> 00:04:04,900
Azt gondoljuk, hogy a véletlen 
tréfát fog űzni velem a színpadon.

74
00:04:07,609 --> 00:04:09,072
Tessék.

75
00:04:10,382 --> 00:04:12,965
A káosz főistennője,

76
00:04:12,989 --> 00:04:15,348
a Gauss-görbe itt csapdába esett,

77
00:04:15,368 --> 00:04:20,984
mint az Álom a "Sandman, 
az Álmok Fejedelme" c. képregényben.

78
00:04:22,623 --> 00:04:25,321
Önöknek épp csak megmutattam,

79
00:04:25,345 --> 00:04:30,630
de diákjaimnak el is szoktam magyarázni, 
miért nem lehet bármi más a görbe.

80
00:04:31,128 --> 00:04:33,998
Ezzel a közel kerültünk 
az istennő titkához,

81
00:04:34,022 --> 00:04:38,723
mert a gyönyörű véletlen helyébe
a gyönyörű magyarázat lép.

82
00:04:39,027 --> 00:04:41,360
Az egész tudomány ilyen.

83
00:04:42,213 --> 00:04:47,561
A gyönyörű matematikai magyarázatok 
nem csupán örömünkre szolgálnak.

84
00:04:47,585 --> 00:04:50,245
Megváltoztatják világlátásunkat is.

85
00:04:51,040 --> 00:04:52,277
Például

86
00:04:52,301 --> 00:04:53,451
Einstein,

87
00:04:53,476 --> 00:04:54,346
Perrin

88
00:04:54,381 --> 00:04:55,801
és von Smoluchowski

89
00:04:55,826 --> 00:04:59,385
véletlen pályák matematikai analízise

90
00:04:59,409 --> 00:05:01,446
és a Gauss-görbe segítségével

91
00:05:01,470 --> 00:05:06,398
magyarázták meg és igazolták, 
hogy világunkat atomok alkotják.

92
00:05:07,524 --> 00:05:09,326
Nem az első eset,

93
00:05:09,350 --> 00:05:12,740
hogy a matematika 
forradalmasította világlátásunkat.

94
00:05:13,555 --> 00:05:15,767
Több mint 2000 éve,

95
00:05:15,791 --> 00:05:18,401
az ókori görögök idején

96
00:05:19,502 --> 00:05:20,981
már előfordult ilyen.

97
00:05:21,827 --> 00:05:23,113
Abban az időben

98
00:05:23,137 --> 00:05:26,420
a világnak csak töredékét ismerték,

99
00:05:26,444 --> 00:05:29,486
és a Föld végtelennek látszott.

100
00:05:30,034 --> 00:05:31,801
De az okos Eratoszthenész

101
00:05:31,825 --> 00:05:33,242
a matematika segítségével

102
00:05:33,266 --> 00:05:38,377
képes volt meghatározni a Föld méretét 
2%-os, elképesztő pontossággal.

103
00:05:39,969 --> 00:05:41,385
Íme egy másik példa.

104
00:05:42,238 --> 00:05:46,043
1673-ban Jean Richer megfigyelte,

105
00:05:46,067 --> 00:05:52,979
hogy Cayenne-ben az inga 
egy kissé lassabban leng, mint Párizsban.

106
00:05:54,350 --> 00:05:58,750
Csupán ebből a megfigyelésből 
és okos matematikával

107
00:05:58,774 --> 00:06:01,080
Newton helyesen vezette le,

108
00:06:01,104 --> 00:06:06,645
hogy a Föld a sarkoknál
egy kissé be van lapulva,

109
00:06:06,669 --> 00:06:08,270
mintegy 0,3%-kal,

110
00:06:08,843 --> 00:06:13,256
oly csekély mértékben, 
hogy a természetben észrevehetetlen.

111
00:06:14,276 --> 00:06:18,204
Ezek a példák rámutatnak, 
hogy a matematika

112
00:06:18,228 --> 00:06:22,990
képes kimozdítani minket 
ösztönös megérzésünkből,

113
00:06:23,512 --> 00:06:26,997
megmérni a végtelennek tűnő Földet,

114
00:06:27,021 --> 00:06:29,315
meglátni a láthatatlan atomokat,

115
00:06:29,339 --> 00:06:32,720
vagy kimutatni
az észrevehetetlen alakváltozást.

116
00:06:32,744 --> 00:06:36,591
Ha csupán egyetlen tanulságát 
jegyeznének meg az előadásnak,

117
00:06:36,615 --> 00:06:37,809
az a következő lenne:

118
00:06:37,833 --> 00:06:42,211
a matematika lehetőséget nyújt, 
hogy túljussunk megérzéseinken,

119
00:06:42,235 --> 00:06:46,484
és felfedezzünk olyan területeket, 
amelyeket másképp nem tudunk megragadni.

120
00:06:47,609 --> 00:06:50,608
Íme, egy modern példa, 
amelyhez mindannyiunknak közünk van:

121
00:06:51,362 --> 00:06:53,029
keresés az interneten.

122
00:06:54,037 --> 00:06:55,379
A világháló

123
00:06:55,403 --> 00:06:57,207
több mint egymilliárd weboldal –

124
00:06:57,231 --> 00:06:58,905
mindet meg akarjuk nézni?

125
00:06:59,660 --> 00:07:01,462
A számítógép a segítségünkre van,

126
00:07:01,486 --> 00:07:04,672
de nem mennénk semmire, 
ha nem modelleznénk matematikailag

127
00:07:04,696 --> 00:07:07,259
az adatokban elrejtett 
információ keresését.

128
00:07:08,491 --> 00:07:10,870
Nézzünk egy egyszerű problémát.

129
00:07:11,872 --> 00:07:15,679
Tegyük föl, hogy valami
bűnügyben nyomozunk,

130
00:07:15,703 --> 00:07:19,491
és a tényekről sok embernek 
megvan a saját verziója.

131
00:07:20,032 --> 00:07:21,777
Kit akarunk először meghallgatni?

132
00:07:22,681 --> 00:07:24,596
Az értelmes válasz:

133
00:07:24,620 --> 00:07:26,057
a közvetlen tanúkat.

134
00:07:26,878 --> 00:07:28,112
Tegyük föl,

135
00:07:28,136 --> 00:07:32,356
hogy a 7. számú tanú

136
00:07:32,380 --> 00:07:33,531
elmond egy történetet,

137
00:07:33,555 --> 00:07:35,569
de a "honnan tudja?" kérdésre

138
00:07:35,593 --> 00:07:38,629
forrásként rábök a 3. sz. tanúra.

139
00:07:38,653 --> 00:07:40,721
De lehet, hogy a 3. sz. tanú viszont

140
00:07:40,745 --> 00:07:44,441
alapforrásként az 1. sz. személyre mutat.

141
00:07:44,465 --> 00:07:46,126
Most az 1. számú a fontos tanú,

142
00:07:46,150 --> 00:07:49,388
tehát én először őt akarom meghallgatni.

143
00:07:50,148 --> 00:07:51,299
De a gráfból

144
00:07:51,323 --> 00:07:54,551
az is látható, hogy a 4. számú
is közvetlen tanú.

145
00:07:54,575 --> 00:07:57,018
Lehet, hogy először őt hallgatnám meg,

146
00:07:57,042 --> 00:07:59,401
mert többen hivatkoznak rá.

147
00:08:00,354 --> 00:08:03,018
Rendben, ez egyszerű volt.

148
00:08:03,042 --> 00:08:08,288
De mi van akkor, 
ha egy csomóan akarnak tanúskodni?

149
00:08:08,864 --> 00:08:10,216
E gráfot fölfoghatom úgy is,

150
00:08:10,240 --> 00:08:15,859
mint azok összességét, akik tanúskodni 
akarnak egy bonyolult bűnügyben,

151
00:08:15,883 --> 00:08:19,905
de lehetnének egymásra mutató,

152
00:08:19,929 --> 00:08:22,110
tartalmilag egymásra 
hivatkozó weboldalak is.

153
00:08:22,878 --> 00:08:25,214
Melyek a leginkább mérvadók?

154
00:08:25,587 --> 00:08:26,921
Nemigen világos.

155
00:08:28,091 --> 00:08:29,991
Lépjünk be a PageRankbe,

156
00:08:30,015 --> 00:08:32,551
ez a Google egyik előzménye.

157
00:08:33,337 --> 00:08:37,579
Ez az algoritmus a matematikai 
véletlen törvényeit használja

158
00:08:37,603 --> 00:08:41,460
a legmérvadóbb weboldalak 
meghatározására,

159
00:08:41,484 --> 00:08:46,546
ugyanazon módszerrel, mint amit 
a Galton-deszka kísérletében alkalmaztunk.

160
00:08:47,341 --> 00:08:49,682
Küldjünk a gráfba

161
00:08:49,706 --> 00:08:52,556
egy csomó pici digitális golyót,

162
00:08:52,580 --> 00:08:56,329
hadd mozogjanak benne véletlenszerűen.

163
00:08:56,353 --> 00:08:58,020
Valahányszor egy weboldalra érnek,

164
00:08:58,044 --> 00:09:02,210
egy véletlen módon választott hivatkozáson
át mennek a következő oldalra.

165
00:09:02,234 --> 00:09:03,987
Megint és megint és megint.

166
00:09:04,358 --> 00:09:05,986
A növekvő kis kupacok alapján

167
00:09:06,010 --> 00:09:09,763
följegyezhetjük, hogy e digitális golyók
hányszor keresték föl

168
00:09:09,787 --> 00:09:11,732
az egyes oldalakat.

169
00:09:12,243 --> 00:09:13,394
Tessék.

170
00:09:13,418 --> 00:09:15,266
Véletlen, véletlen.

171
00:09:15,811 --> 00:09:17,259
Időről időre ugorjunk is

172
00:09:17,283 --> 00:09:21,235
teljesen véletlenszerűen, 
hogy a dolog még murisabb legyen.

173
00:09:22,471 --> 00:09:23,687
Nézzék csak ezt:

174
00:09:24,358 --> 00:09:27,143
a zűrzavarból előjön a megoldás.

175
00:09:27,483 --> 00:09:29,968
A legmagasabb kupacok 
ama oldalaknak felelnek meg,

176
00:09:29,992 --> 00:09:33,503
amelyek gyakrabban kapcsolódnak 
más oldalakhoz,

177
00:09:33,527 --> 00:09:35,800
amelyekre több hivatkozás mutat, 
mint másokra.

178
00:09:35,824 --> 00:09:37,546
Itt világosan látszik,

179
00:09:37,570 --> 00:09:40,602
mely weboldalakat 
akarunk először megnézni.

180
00:09:41,507 --> 00:09:42,658
Ismétlem,

181
00:09:42,682 --> 00:09:45,142
a megoldás a véletlenen alapul.

182
00:09:45,775 --> 00:09:48,026
Persze, azóta

183
00:09:48,050 --> 00:09:51,757
a Google kifinomultabb 
algoritmusokkal jött elő,

184
00:09:51,781 --> 00:09:54,061
de már ez is csodaszép volt.

185
00:09:54,981 --> 00:09:56,457
Mégis, ez csak

186
00:09:56,481 --> 00:09:58,092
egyike a milliónyi problémának.

187
00:09:58,734 --> 00:10:01,004
A digitális korszak eljöttével

188
00:10:01,028 --> 00:10:06,044
egyre több feladatnál folyamodnak
matematikai elemzéshez,

189
00:10:06,068 --> 00:10:10,426
s így a matematikusok munkája 
az elmúlt időszakhoz képest

190
00:10:10,786 --> 00:10:13,868
még inkább hasznossá válik.

191
00:10:13,912 --> 00:10:17,691
Több száz munka közül 
az első helyre rangsorolták

192
00:10:17,715 --> 00:10:21,683
egy tanulmányban, amelyet a legjobb 
és a legpocsékabb munkákról

193
00:10:21,707 --> 00:10:24,682
a The Wall Street Journal 
tett közzé 2009-ben.

194
00:10:25,445 --> 00:10:27,297
A matematikusi

195
00:10:27,321 --> 00:10:28,754
a világ legjobb állása.

196
00:10:29,646 --> 00:10:32,714
Az alkalmazási területek miatt:

197
00:10:32,738 --> 00:10:34,877
kommunikáció-elmélet,

198
00:10:34,901 --> 00:10:36,721
információelmélet,

199
00:10:36,745 --> 00:10:38,005
játékelmélet,

200
00:10:38,029 --> 00:10:39,475
tömörített érzékelés,

201
00:10:39,499 --> 00:10:41,061
gépi tanulás,

202
00:10:41,085 --> 00:10:42,652
gráfelemzés,

203
00:10:42,676 --> 00:10:44,418
harmonikus analízis.

204
00:10:44,442 --> 00:10:47,082
És a sztochasztikus folyamatok,

205
00:10:47,106 --> 00:10:48,736
a lineáris programozás

206
00:10:48,760 --> 00:10:50,788
vagy a folyadékmodellezés miért ne?

207
00:10:51,292 --> 00:10:55,187
E területeknek rengeteg 
ipari alkalmazásuk van.

208
00:10:55,211 --> 00:10:56,362
Nekik köszönhetően

209
00:10:56,386 --> 00:10:58,385
a matematikában sok pénz van.

210
00:10:59,400 --> 00:11:01,440
Ismerjük el, ha arról van szó,

211
00:11:01,464 --> 00:11:03,941
hogyan lehet pénzt keresni a matekkal,

212
00:11:03,965 --> 00:11:07,789
ebben messze az amerikaiak a világbajnokok

213
00:11:07,813 --> 00:11:12,432
a jellemzően okos milliárdosaikkal
és nagyszerű óriási cégeikkel;

214
00:11:12,456 --> 00:11:15,736
ezek végül a jó algoritmusokon alapulnak.

215
00:11:17,091 --> 00:11:21,063
Mindezzel a szépséggel, 
hasznossággal és gazdagsággal

216
00:11:21,087 --> 00:11:23,371
a matematika ugye, hogy szexis?

217
00:11:24,399 --> 00:11:26,016
Ám ne higgyék,

218
00:11:26,040 --> 00:11:30,160
hogy a matematikai kutató 
élete fenékig tejfel.

219
00:11:30,959 --> 00:11:33,700
Tele van nehézséggel,

220
00:11:34,347 --> 00:11:35,497
csalódottsággal,

221
00:11:36,172 --> 00:11:38,617
küzdelemmel. hogy megértse a lényeget.

222
00:11:39,955 --> 00:11:42,095
Hadd idézzem föl

223
00:11:42,119 --> 00:11:46,499
matematikusi létem 
egyik legdöbbenetesebb napját.

224
00:11:46,523 --> 00:11:47,674
Jobban mondva,

225
00:11:47,698 --> 00:11:49,435
egyik legdöbbenetesebb estéjét.

226
00:11:50,713 --> 00:11:51,864
Akkoriban

227
00:11:51,888 --> 00:11:55,039
a princetoni Institute for 
Advanced Studyban dolgoztam,

228
00:11:55,063 --> 00:11:57,202
amely sokáig Einstein otthona volt,

229
00:11:57,226 --> 00:12:01,654
és kétségtelenül a világ matematikai 
kutatásának szent helye.

230
00:12:02,878 --> 00:12:06,722
Aznap este egy fogós 
bizonyításon dolgoztam,

231
00:12:06,746 --> 00:12:08,124
ami még tökéletlen volt.

232
00:12:09,304 --> 00:12:11,512
A téma kapcsolatos volt

233
00:12:11,536 --> 00:12:15,359
a plazma paradox 
stabilitási tulajdonságával.

234
00:12:15,383 --> 00:12:17,341
A plazma egy rakás elektronból áll.

235
00:12:18,423 --> 00:12:21,159
E tökéletes világban

236
00:12:21,183 --> 00:12:22,961
nincs összeütközés,

237
00:12:22,985 --> 00:12:26,643
és nincs a stabilitást adó 
megszokott súrlódás sem,

238
00:12:27,392 --> 00:12:28,543
De ennek ellenére,

239
00:12:28,567 --> 00:12:31,600
ha egy kissé megbolygatjuk
a plazma egyensúlyát,

240
00:12:31,624 --> 00:12:34,312
kiderül, hogy az eredő elektromos pajzs

241
00:12:34,336 --> 00:12:36,675
magától eltűnik,

242
00:12:36,699 --> 00:12:38,674
vagy lefogy

243
00:12:38,698 --> 00:12:41,992
valami rejtélyes súrlódóerő miatt.

244
00:12:42,728 --> 00:12:44,563
Ezt a paradox hatást

245
00:12:44,587 --> 00:12:46,064
Landau-csillapodásnak hívják;

246
00:12:46,088 --> 00:12:49,077
ez az egyik legfontosabb jelenség 
a plazmafizikában,

247
00:12:49,101 --> 00:12:52,103
és matematikai elmélet révén fedezték föl.

248
00:12:52,970 --> 00:12:54,831
De még hiányzott

249
00:12:54,855 --> 00:12:58,375
a jelenség teljes matematikai magyarázata.

250
00:12:58,399 --> 00:13:03,185
Clément Mouhot-val, volt diákommal 
és munkatársammal,

251
00:13:03,209 --> 00:13:04,701
még Párizsban

252
00:13:04,725 --> 00:13:08,811
hónapokig dolgoztunk a bizonyításon.

253
00:13:09,832 --> 00:13:11,167
Egyébként

254
00:13:11,191 --> 00:13:15,937
korábban tévesen kikürtöltem, 
hogy talán megoldottuk.

255
00:13:15,961 --> 00:13:17,686
De az az igazság,

256
00:13:17,710 --> 00:13:19,857
hogy a bizonyítás nem volt jó.

257
00:13:20,196 --> 00:13:24,545
Dacára a több mint százoldalnyi 
bonyolult matematikai fejtegetésnek

258
00:13:24,569 --> 00:13:26,259
és egy csomó fölfedezésnek

259
00:13:26,283 --> 00:13:27,550
és rengeteg számításnak,

260
00:13:27,574 --> 00:13:28,743
a bizonyítás hibás volt.

261
00:13:29,290 --> 00:13:30,971
Aznap este Princetonban

262
00:13:30,995 --> 00:13:35,296
az érvelés láncolatában egy bizonyos lyuk
az őrületbe kergetett.

263
00:13:35,658 --> 00:13:40,251
Mindent erőmet, tapasztalatomat 
és cselemet beleadtam,

264
00:13:40,275 --> 00:13:42,017
de semmi sem használt.

265
00:13:42,553 --> 00:13:46,435
Éjjel 1, éjjel 2, éjjel 3 –

266
00:13:46,459 --> 00:13:47,767
nem megy és nem megy.

267
00:13:48,545 --> 00:13:52,866
Éjjel 4 felé csüggedtem bújtam ágyba.

268
00:13:53,915 --> 00:13:56,375
Aztán pár óra múlva

269
00:13:56,399 --> 00:13:57,550
arra ébredtem:

270
00:13:57,574 --> 00:14:00,931
"Ideje iskolába vinni a gyerekeket!"

271
00:14:00,955 --> 00:14:02,106
De mi ez?

272
00:14:02,130 --> 00:14:04,272
Megszólalt bennem egy hang, esküszöm:

273
00:14:04,894 --> 00:14:06,977
"Vidd a második kifejezést 
a másik oldalra,

274
00:14:06,977 --> 00:14:09,180
Fourier-transzformáld,
és invertáld L2-ben."

275
00:14:09,257 --> 00:14:10,408
(Nevetés)

276
00:14:10,432 --> 00:14:12,134
A manóba!

277
00:14:12,158 --> 00:14:14,271
Így indult a megoldás!

278
00:14:15,519 --> 00:14:16,670
Azt hittem,

279
00:14:16,694 --> 00:14:18,977
hogy pihentem egyet,

280
00:14:19,001 --> 00:14:22,389
de az agyam tovább dolgozott a feladaton.

281
00:14:23,008 --> 00:14:24,605
Eközben nem gondolunk

282
00:14:24,629 --> 00:14:27,230
a karrierünkre vagy a munkatársainkra,

283
00:14:27,254 --> 00:14:30,944
csak folyik a teljes csata 
a feladat és közöttünk.

284
00:14:32,098 --> 00:14:33,426
Egyáltalán nem baj,

285
00:14:33,450 --> 00:14:37,399
ha az ember a derekas munkájáért
elismerésben részesül.

286
00:14:37,808 --> 00:14:42,968
Miután befejeztük a Landau-csillapodás
terjedelmes elemzését,

287
00:14:42,992 --> 00:14:44,607
volt szerencsém

288
00:14:44,631 --> 00:14:47,661
átvenni az áhított Fields-érmet

289
00:14:47,685 --> 00:14:50,552
India elnökétől

290
00:14:50,576 --> 00:14:54,496
Hyderabadban 2010. augusztus 19-én.

291
00:14:55,453 --> 00:14:58,704
Ilyen megtiszteltetésről matematikusok
álmodni sem mernek;

292
00:14:58,728 --> 00:15:01,127
e napot életem végéig sem felejtem el.

293
00:15:02,366 --> 00:15:03,813
Mi jut eszünkbe

294
00:15:03,837 --> 00:15:05,978
egy ilyen eseményen?

295
00:15:06,002 --> 00:15:07,152
A büszkeség, ugye?

296
00:15:07,791 --> 00:15:11,431
Meg a munkatársakat megillető hála,
akik ezt lehetővé tették.

297
00:15:12,304 --> 00:15:14,516
S mivel ez közös kaland volt,

298
00:15:14,540 --> 00:15:18,682
nemcsak a munkatársakkal kell megosztanom.

299
00:15:19,548 --> 00:15:25,240
Hiszem, hogy mindenki értékelheti 
a matematikai kutatás keltette borzongást,

300
00:15:25,264 --> 00:15:29,582
és osztozhat abban a szenvedélyben 
és gondolatokban, amelyek mögötte vannak.

301
00:15:30,494 --> 00:15:35,268
Csapatom az Henri Poincaré Intézetben 
együtt dolgozik partnereinkkel, és azokkal

302
00:15:35,292 --> 00:15:40,473
a világ minden tájáról, akik nagyok 
a matematikai gondolatok megosztásában.

303
00:15:40,497 --> 00:15:45,084
Így létre tudunk hozni egy különleges 
múzeumot a matematikáról.

304
00:15:46,537 --> 00:15:48,314
Pár év múlva,

305
00:15:48,885 --> 00:15:50,462
ha Párizsba visz az útjuk,

306
00:15:50,486 --> 00:15:56,144
a pompás ropogós bagett 
és macaron megkóstolása után

307
00:15:56,168 --> 00:15:59,831
látogassanak el hozzánk 
az Henri Poincaré Intézetbe,

308
00:15:59,856 --> 00:16:02,371
és osszák meg velünk
a matematikáról szőtt álmot.

309
00:16:02,395 --> 00:16:03,546
Köszönöm.

310
00:16:03,570 --> 00:16:10,570
(Taps)