0:00:01.051,0:00:05.203
Was machen Franzosen[br]besser als alle anderen?

0:00:05.928,0:00:08.096
Wenn Sie Umfragen nehmen würden,

0:00:08.096,0:00:10.148
könnten die drei häufigsten Antworten

0:00:10.307,0:00:14.090
Liebe, Wein und Jammern sein.

0:00:14.360,0:00:15.390
(Lachen)

0:00:15.460,0:00:16.517
Vielleicht.

0:00:16.937,0:00:19.847
Aber lassen mich Ihnen[br]eine vierte Antwort vorschlagen:

0:00:19.847,0:00:21.068
Mathematik.

0:00:21.508,0:00:24.902
Wussten Sie, dass es mehr[br]Mathematiker in Paris gibt

0:00:24.942,0:00:26.972
als in jeder anderen Stadt der Welt?

0:00:27.012,0:00:29.672
Und mehr Straßen sind nach[br]Mathematikern benannt.

0:00:29.992,0:00:33.132
Wenn Sie die Statistiken[br]der Fields-Medaille betrachten,

0:00:33.188,0:00:36.378
die auch als Nobelpreis[br]für Mathematiker bezeichnet

0:00:36.402,0:00:39.582
und nur an Mathematiker[br]unter 40 Jahren verliehen wird,

0:00:39.582,0:00:43.846
werden Sie feststellen, dass Frankreich[br]mehr Medaillengewinner pro Einwohner hat

0:00:43.846,0:00:45.686
als jedes andere Land.

0:00:46.066,0:00:49.128
Warum finden wir Mathematik so sexy?

0:00:50.155,0:00:52.895
Sie scheint doch so stumpf[br]und abstrakt zu sein.

0:00:53.275,0:00:56.603
Nur Ziffern und Berechnungen[br]und Anwendungen von Regeln.

0:00:58.453,0:01:00.883
Mathematik ist vielleicht abstrakt,

0:01:00.883,0:01:04.003
aber keineswegs stumpf[br]und nicht nur bloßes Rechnen.

0:01:04.123,0:01:05.665
Es geht um Denken

0:01:05.665,0:01:08.475
und die Bestätigung[br]unseres grundlegenden Handelns.

0:01:08.485,0:01:10.172
Es geht um die Phantasie,

0:01:10.172,0:01:12.299
unser höchstgepriesenes Talent.

0:01:12.299,0:01:14.628
Es geht darum, die Wahrheit zu finden.

0:01:15.429,0:01:18.153
Nichts ist besser als das Gefühl,

0:01:18.153,0:01:20.823
wenn man nach monatelangem Überlegen

0:01:20.823,0:01:23.983
endlich den Lösungsansatz[br]des Problems gefunden hat.

0:01:24.583,0:01:28.578
Der große Mathematiker[br]André Weil verglich dieses Gefühl --

0:01:28.601,0:01:29.842
kein Scherz --

0:01:29.842,0:01:32.050
mit sexuellem Genuss,

0:01:32.050,0:01:35.906
aber bemerkte, dass dieses Gefühl[br]für Stunden anhalten kann,

0:01:35.906,0:01:37.536
manchmal sogar Tage.

0:01:38.396,0:01:40.424
Die Belohnung kann groß sein.

0:01:41.072,0:01:45.521
Verborgene mathematischen Wahrheiten[br]durchdringen unsere ganze physische Welt.

0:01:45.561,0:01:48.366
Sie sind unseren Sinnen verschlossen,

0:01:48.370,0:01:51.840
aber können durch die Brille[br]der Mathematik betrachtet werden.

0:01:52.320,0:01:54.504
Schließen Sie Ihre Augen für einen Moment

0:01:54.504,0:01:57.628
und denken Sie an das,[br]was gerade um Sie herum stattfindet.

0:01:58.098,0:02:01.552
Unsichtbare Teilchen[br]aus der Luft stoßen auf Sie,

0:02:01.552,0:02:04.222
mehrere Trillionen mal pro Sekunde.

0:02:04.466,0:02:06.754
Alle in komplettem Chaos.

0:02:07.620,0:02:10.510
Trotzdem können ihre Statistiken genau,

0:02:10.510,0:02:13.763
mithilfe mathematischer Physik,[br]vorhergesagt werden.

0:02:14.703,0:02:17.628
Öffnen Sie nun Ihre Augen[br]und sehen Sie die Statistik

0:02:17.628,0:02:20.012
der Geschwindigkeit dieser Teilchen.

0:02:20.012,0:02:23.360
Die berühmte glockenförmige Gaußkurve,

0:02:23.380,0:02:25.610
oder das Fehlergesetz

0:02:25.610,0:02:28.690
von Abweichungen bezüglich[br]des Mittelwertverhaltens.

0:02:29.529,0:02:33.860
Die Kurve zeigt die Statistik[br]von Teilchengeschwindigkeiten

0:02:33.860,0:02:36.867
in derselben Weise,[br]wie eine demographische Kurve

0:02:36.867,0:02:40.527
die Statistik von Altersstrukturen[br]einer Bevölkerung darstellt.

0:02:40.527,0:02:43.904
Sie ist eine der wichtigsten[br]Kurven überhaupt.

0:02:43.904,0:02:46.197
Sie kommt immer wieder vor,

0:02:46.197,0:02:49.476
in vielen Theorien und Experimenten,

0:02:49.476,0:02:53.049
als ein schönes Beispiel[br]für die Universalität,

0:02:53.125,0:02:56.671
die uns Mathematikern so teuer ist.

0:02:57.541,0:03:01.761
Von dieser Kurve sagte der berühmte[br]Wissenschaftler Francis Galton:

0:03:02.151,0:03:04.561
„Die Griechen hätten sie vergöttert,

0:03:04.561,0:03:06.391
wenn Sie sie gekannt hätten.

0:03:07.041,0:03:10.507
Sie ist das höchste Gesetz[br]der Unvernunft.“

0:03:11.337,0:03:16.597
Es gibt kein besseres Mittel,[br]um diese Göttin zu materialisieren,

0:03:16.597,0:03:18.727
als das Galtonbrett.

0:03:19.413,0:03:22.863
Innerhalb dieses Brettes sind enge Tunnel,

0:03:22.887,0:03:27.338
durch die winzige Kügelchen[br]zufällig fallen,

0:03:28.536,0:03:33.976
nach rechts oder links und so weiter.

0:03:34.056,0:03:37.763
Alle in völligem Zufall und Chaos.

0:03:38.203,0:03:42.793
Mal sehen, was passiert,[br]wenn wir diese zufälligen Bahnen

0:03:42.793,0:03:44.301
gemeinsam betrachten.

0:03:44.301,0:03:47.290
(schüttelt das Galtonbrett)

0:03:49.460,0:03:51.759
Es ist nicht ganz einfach ...

0:03:52.459,0:03:57.729
weil wir im Brett einige[br]Staus zu lösen haben.

0:03:59.464,0:04:00.469
Aha.

0:04:01.099,0:04:05.452
Spielt mir der Zufall einen[br]Streich auf der Bühne?

0:04:07.702,0:04:09.052
Und siehe da:

0:04:09.902,0:04:13.108
Unsere oberste Göttin der Unvernunft,

0:04:13.148,0:04:14.665
die Gaußkurve.

0:04:15.213,0:04:21.003
Eingeklemmt in einer durchsichtigen Kiste[br]wie Dream in den „Sandmann“-Comics.

0:04:22.203,0:04:25.376
Ihnen habe ich es gezeigt,

0:04:25.376,0:04:30.455
aber meinen Studenten muss ich erklären,[br]warum es keine andere Kurve sein könnte.

0:04:31.173,0:04:33.625
Und das berührt[br]das Geheimnis dieser Göttin.

0:04:33.989,0:04:39.034
Es ersetzt einen wunderschönen Zufall[br]durch eine wunderschöne Erklärung.

0:04:39.084,0:04:41.459
Jede Wissenschaft funktioniert so.

0:04:42.429,0:04:47.309
Schöne mathematischen Erklärungen[br]sind nicht nur zum Vergnügen.

0:04:47.368,0:04:50.569
Sie ändern auch unsere[br]Wahrnehmung der Welt.

0:04:50.579,0:04:52.002
Zum Beispiel,

0:04:52.292,0:04:54.790
Einstein, Perrin, Smoluchowski,

0:04:55.261,0:04:59.111
sie verwendeten die mathematische[br]Analyse von zufälligen Bahnen

0:04:59.111,0:05:01.107
und die Gaußkurve,

0:05:01.157,0:05:04.671
um zu erklären und beweisen,[br]dass unsere Welt

0:05:04.671,0:05:07.041
aus Atomen zusammengesetzt ist.

0:05:07.096,0:05:09.235
Es war nicht das erste Mal,

0:05:09.255,0:05:12.935
dass die Mathematik unsere[br]Wahrnehmung der Welt revolutionierte.

0:05:13.445,0:05:15.743
Bereits vor über 2000 Jahren,

0:05:15.758,0:05:17.930
im griechischen Altertum,

0:05:19.516,0:05:21.356
fand dies schon einmal statt.

0:05:21.958,0:05:26.438
Nur ein kleiner Teil der Welt[br]war schon entdeckt und es schien,

0:05:26.438,0:05:29.237
dass die Erde unendlich sei.

0:05:30.041,0:05:31.677
Aber der kluge Eratosthenes

0:05:31.677,0:05:33.540
bediente sich der Mathematik

0:05:33.594,0:05:36.857
und konnte die Erde[br]mit einer erstaunlichen Genauigkeit

0:05:36.857,0:05:38.897
von zwei Prozent messen.

0:05:39.757,0:05:41.834
Hier ist ein weiteres Beispiel.

0:05:42.258,0:05:46.095
Im Jahr 1673 stellt Jean Riecher fest,

0:05:46.165,0:05:52.996
dass ein Pendel in Cayenne[br]etwas langsamer schwingt als in Paris.

0:05:54.277,0:05:58.573
Aus dieser Beobachtung allein,[br]und kluger Mathematik,

0:05:58.821,0:06:01.136
hat Newton richtig geschlossen,

0:06:01.466,0:06:06.395
dass die Erdkugel etwas plattgedrückt ist,

0:06:06.395,0:06:08.325
etwa 0,3 Prozent.

0:06:08.715,0:06:11.521
So wenig, dass das nicht zu bemerken ist,

0:06:11.521,0:06:14.131
wenn man sich ein[br]echtes Bild der Erde anschaut.

0:06:14.441,0:06:18.622
Diese Geschichten zeigen,[br]dass man mit der Mathematik

0:06:18.632,0:06:22.827
aus seiner bloße Intuition[br]herausgehen kann.

0:06:23.827,0:06:26.864
Man kann die Erde messen,[br]die unendlich scheint,

0:06:26.924,0:06:29.412
Atome sehen, die unsichtbar sind

0:06:29.442,0:06:32.734
oder einen unmerklichen Unterschied[br]einer Körperform erkennen.

0:06:32.734,0:06:36.189
Wenn bei Ihnen nur eines[br]von diesem Gespräch hängen bleibt,

0:06:36.199,0:06:37.613
dann dies:

0:06:37.613,0:06:39.932
Die Mathematik ermöglicht es uns,

0:06:39.932,0:06:42.062
über die Intuition hinaus weiterzugehen

0:06:42.302,0:06:46.619
und Gebiete zu erkunden,[br]die außerhalb unserer Wahrnehmung liegen.

0:06:47.429,0:06:50.833
Hier ist ein modernes Beispiel,[br]das Sie alle kennen:

0:06:51.243,0:06:53.391
Die Suche im Internet,

0:06:53.532,0:06:55.271
das World Wide Web.

0:06:55.271,0:06:57.200
Mehr als eine Milliarde Webseiten.

0:06:57.200,0:06:59.765
Wollen Sie jede einzeln durchgehen?

0:06:59.765,0:07:01.697
Maschinelle Rechenleistung hilft,

0:07:01.697,0:07:04.911
aber ohne die mathematische[br]Modellierung wäre sie nutzlos,

0:07:04.911,0:07:07.985
die Information zu finden,[br]die in den Daten verborgen ist.

0:07:08.530,0:07:11.242
Gehen wir mal ein Anfängerproblem durch.

0:07:11.242,0:07:13.808
Stellen Sie sich vor,[br]dass Sie ein Detektiv sind,[br]

0:07:13.808,0:07:15.738
der an einem Kriminalfall arbeitet

0:07:15.798,0:07:20.148
und es gibt viele Menschen,[br]die ihre eigene Version der Fakten haben.

0:07:20.148,0:07:22.277
Wen möchten Sie zuerst verhören?

0:07:22.767,0:07:24.104
Vernünftige Antwort:

0:07:24.714,0:07:26.441
die Hauptzeugen.

0:07:27.507,0:07:28.942
Nehmen Sie an,

0:07:28.942,0:07:31.677
dass es Person Nummer 7 gibt,

0:07:31.717,0:07:33.814
die Ihnen eine Geschichte erzählt,

0:07:33.814,0:07:36.758
aber wenn Sie fragen,[br]von wo sie diese Geschichte bekam,

0:07:36.758,0:07:39.168
zeigt sie auf Person Nummer 3 als Quelle.

0:07:39.168,0:07:41.413
Vielleicht zeigt Person Nummer 3 wiederum

0:07:41.413,0:07:43.887
auf Person Nummer 1 als Primärquelle.

0:07:44.407,0:07:46.547
Jetzt ist Nummer 1 der Hauptzeuge,

0:07:46.547,0:07:49.565
also möchte ich auf jeden Fall[br]zuerst ihn verhören.

0:07:50.135,0:07:51.981
Aus dem Graphen sehen wir auch,

0:07:51.981,0:07:54.485
dass Person Nummer 4 ein Hauptzeuge ist.

0:07:54.485,0:07:57.563
Vielleicht möchte ich ihn[br]sogar zuallererst interviewen,

0:07:57.563,0:08:00.004
weil mehr Leute auf ihn hingewiesen haben.

0:08:00.518,0:08:02.386
Ok, das war einfach.

0:08:03.116,0:08:06.616
Aber was macht man,[br]wenn eine ganze Menge Menschen

0:08:06.616,0:08:08.949
als Zeugen in Betracht kommen?

0:08:08.949,0:08:10.318
Und dieser Graph

0:08:10.318,0:08:15.432
stellt beispielsweise alle Zeugen[br]in einem komplizierten Kriminalfall dar.

0:08:15.432,0:08:19.868
Aber es könnten genauso gut[br]Webseiten sein, die auf einander zeigen;

0:08:19.868,0:08:22.910
die sich bei der Suche nach[br]Inhalten auf einander berufen.

0:08:23.020,0:08:25.649
Welche sind die ergiebigsten Quellen?

0:08:25.879,0:08:26.941
Nicht ganz so klar.

0:08:27.961,0:08:30.122
Schauen wir auf PageRank,

0:08:30.187,0:08:33.277
einem der frühen Eckpfeiler von Google.

0:08:33.277,0:08:37.309
Dieser Algorithmus verwendet[br]die Gesetze mathematischer Zufälligkeit,

0:08:37.309,0:08:41.279
um automatisch die wichtigsten[br]Webseiten zu bestimmen

0:08:41.279,0:08:46.515
in der gleichen Weise, wie Zufälligkeit[br]im Galtonbrett verdeutlicht wird.

0:08:47.485,0:08:49.700
Lassen Sie uns also in diese Grafik

0:08:49.700,0:08:52.935
einige kleine digitale Murmeln senden

0:08:52.935,0:08:56.227
und lassen wir sie irgendwie[br]durch den Graphen gehen.

0:08:56.227,0:08:58.588
Jedes Mal, wenn sie[br]auf einer Seite ankommen,

0:08:58.588,0:09:00.998
werden sie zufällig durch[br]weiterführende Links

0:09:00.998,0:09:02.742
auf die nächste Seite gehen.

0:09:02.742,0:09:04.311
Wieder und wieder und wieder.

0:09:04.311,0:09:06.701
Mit kleinen, wachsenden Haufen

0:09:06.701,0:09:09.627
werden wir zählen, wie oft jede Seite

0:09:09.627,0:09:12.130
von den digitalen Murmeln besucht wurde.

0:09:12.130,0:09:13.528
Also los geht's!

0:09:13.528,0:09:15.721
Zufälligkeit, Zufälligkeit.

0:09:15.721,0:09:17.362
Und von Zeit zu Zeit

0:09:17.362,0:09:21.393
werden sie auch ganz zufällige Sprünge[br]machen, um den Spaß zu erhöhen.

0:09:21.783,0:09:23.512
Und siehe da:

0:09:24.582,0:09:27.150
Aus dem Chaos ersteht eine Lösung.

0:09:27.224,0:09:30.636
Die höchsten Säulen haben die Seiten,

0:09:30.636,0:09:33.132
die irgendwie besser verbunden sind

0:09:33.132,0:09:35.721
als die anderen,[br]also häufiger verlinkt werden.

0:09:35.721,0:09:37.186
Hier sehen wir deutlich,

0:09:37.186,0:09:40.815
welche die Webseiten sind,[br]die wir zuerst versuchen wollen.

0:09:41.517,0:09:42.530
Und wieder

0:09:42.530,0:09:45.132
kommt die Lösung aus der Zufälligkeit.

0:09:46.368,0:09:51.207
Natürlich hat Google inzwischen wesentlich[br]aufwendigere Algorithmen gefunden.

0:09:51.707,0:09:53.957
Aber das war schon sehr schön.

0:09:55.108,0:09:58.265
Und doch nur ein Problem unter Millionen.

0:09:58.501,0:10:00.957
Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters

0:10:00.967,0:10:05.557
lassen sich immer mehr Probleme[br]mathematisch analysieren,

0:10:05.621,0:10:10.562
was die Arbeit des Mathematikers[br]immer nützlicher macht.

0:10:11.219,0:10:14.489
Bis dahin, dass dieser[br]Job vor ein paar Jahren

0:10:14.489,0:10:17.735
an erste Stelle stand[br]unter hunderten anderen,

0:10:17.735,0:10:21.134
in einer Studie über die besten[br]und die schlechtesten Jobs

0:10:21.134,0:10:24.626
des Wall Street Journals im Jahr 2009.

0:10:25.436,0:10:27.128
Mathematiker --

0:10:27.128,0:10:28.926
der beste Job der Welt.

0:10:29.696,0:10:32.281
Das liegt an den Anwendungen:

0:10:32.825,0:10:34.491
Kommunikationstheorie,

0:10:34.671,0:10:36.544
Informationstheorie,

0:10:36.668,0:10:38.006
Spieltheorie,

0:10:38.006,0:10:39.505
Komprimierte Erfassung,

0:10:39.645,0:10:41.035
maschinelles Lernen,

0:10:41.165,0:10:42.815
Graphentheorie,

0:10:42.815,0:10:44.421
harmonische Analyse

0:10:44.623,0:10:47.335
und warum nicht stochastische Verfahren,

0:10:47.335,0:10:49.132
lineare Programmierung,

0:10:49.132,0:10:51.204
oder Flüssigkeitssimulation?

0:10:51.204,0:10:54.994
Jeder dieser Bereiche[br]hat riesige industrielle Anwendungen

0:10:54.994,0:10:56.261
und durch sie

0:10:56.261,0:10:58.899
gibt es viel Geld in der Mathematik.

0:10:59.529,0:11:01.288
Ich muss zugeben, dass,

0:11:01.288,0:11:04.349
wenn es darum geht,[br]Geld aus der Mathematik zu machen,

0:11:04.349,0:11:07.622
die Amerikaner bei Weitem[br]die Weltmeister sind.

0:11:07.622,0:11:10.461
Mit schlauen Vorzeigemilliardären

0:11:10.461,0:11:12.431
und erstaunlichen Großkonzernen,

0:11:12.431,0:11:16.118
alle letztlich von guten[br]Algorithmen abhängig.

0:11:17.138,0:11:21.002
Jetzt, mit all dieser Schönheit,[br]Nützlichkeit und Reichtum,

0:11:21.002,0:11:23.793
sieht Mathematik mehr sexy aus.

0:11:24.527,0:11:26.016
Aber glauben Sie nicht,

0:11:26.016,0:11:30.598
das Leben eines mathematischen[br]Forschers sei einfach.

0:11:30.645,0:11:33.649
Es ist mit Verworrenheit gefüllt,

0:11:34.224,0:11:35.741
Frustration

0:11:36.149,0:11:39.139
und einem verzweifelten[br]Kampf um das Verstehen.

0:11:39.753,0:11:41.394
Lassen Sie mich Ihnen

0:11:41.394,0:11:46.114
einen der markantesten Tage[br]in meinem Mathematikerleben beschreiben.

0:11:46.120,0:11:47.525
Oder sollte ich sagen,[br]

0:11:47.525,0:11:49.839
eine der markantesten Nächte?

0:11:50.719,0:11:53.988
Damals befand ich mich[br]am „Institute for Advanced Studies“

0:11:53.988,0:11:57.575
in Princeton -- über viele Jahre[br]der Wirkungsort von Albert Einstein

0:11:57.575,0:12:01.696
und wohl auch der heiligste Ort[br]der mathematischen Forschung weltweit.

0:12:02.266,0:12:04.549
In dieser Nacht arbeitete ich

0:12:04.549,0:12:06.919
an einem schwer fassbaren Beweis,

0:12:06.919,0:12:08.548
der unvollständig war.

0:12:09.466,0:12:14.960
Es ging um das Verständnis der paradoxen[br]Stabilitätseigenschaft des Plasmas,

0:12:14.960,0:12:17.314
was eine Ansammlung von Elektronen ist.

0:12:17.794,0:12:20.542
Im perfekten Modell der Plasmen

0:12:20.542,0:12:22.913
gibt es keine Kollisionen[br]und keine Reibung,

0:12:22.913,0:12:26.981
die normalerweise die Stabilität bewirken.

0:12:27.456,0:12:31.348
Doch wenn das Gleichgewicht[br]eines Plasmas leicht gestört wird,

0:12:31.348,0:12:35.048
werden Sie feststellen, dass die[br]resultierende elektrische Abschirmung

0:12:35.048,0:12:38.441
sofort verschwindet oder gedämpft wird,

0:12:38.481,0:12:42.118
als ob eine geheimnisvolle[br]Reibungskraft im Spiel wäre.

0:12:42.448,0:12:44.357
Dieser paradoxe Effekt,

0:12:44.357,0:12:46.196
genannt die Landau-Dämpfung,

0:12:46.196,0:12:48.780
ist einer der wichtigsten[br]in der Plasmaphysik.

0:12:48.780,0:12:52.155
Und er wurde mithilfe[br]mathematischer Ideen entdeckt.

0:12:53.232,0:12:58.651
Doch ein vollständiges mathematisches[br]Verständnis dieses Phänomens fehlte

0:12:58.651,0:13:03.378
und zusammen mit meinem früheren Schüler[br]und Hauptmitarbeiter Clément Mouhot,

0:13:03.378,0:13:04.867
damals in Paris,

0:13:04.867,0:13:09.192
hatte ich monatelang auf einen[br]solchen Beweis hingearbeitet.

0:13:10.288,0:13:15.820
Irrtümlicherweise hatte ich bereits[br]angekündigt, dass wir es lösen können.

0:13:15.894,0:13:17.410
Aber die Wahrheit ist,

0:13:17.410,0:13:19.865
dass der Beweis nicht funktionierte.[br]

0:13:19.865,0:13:24.164
Trotz mehr als 100 Seiten komplizierter,[br]mathematischer Argumente

0:13:24.164,0:13:25.879
und einer Reihe von Entdeckungen

0:13:25.879,0:13:29.039
und riesigen Rechnungen[br]funktionierte es nicht.

0:13:29.228,0:13:31.088
In dieser Nacht in Princeton

0:13:31.088,0:13:35.225
machte mich eine bestimmte Lücke[br]in der Argumentationskette verrückt.

0:13:36.065,0:13:39.836
Ich bot all meine Energie,[br]Erfahrung und Tricks auf,

0:13:40.276,0:13:42.607
aber es funktioniert trotzdem nicht.

0:13:42.679,0:13:46.470
1.00 Uhr, 2.00 Uhr, 3.00 Uhr morgens.

0:13:46.470,0:13:48.313
Nichts funktionierte.

0:13:48.723,0:13:52.625
Um 4.00 Uhr ging ich[br]niedergeschlagen schlafen.

0:13:54.045,0:13:56.172
Dann ein Paar Stunden später

0:13:56.172,0:13:57.640
stand ich auf und bemerkte:

0:13:57.640,0:14:00.711
„Ah, es ist Zeit, die Kinder[br]zur Schule zu bringen.“

0:14:00.711,0:14:01.791
Was ist das?

0:14:01.791,0:14:04.505
Da war diese Stimme in[br]meinem Kopf, ich schwöre es.

0:14:04.505,0:14:06.806
„Nimm den zweiten Term[br]auf die andere Seite,

0:14:06.806,0:14:09.211
Fourier-Transformation[br]und invertiere in L2.“

0:14:09.211,0:14:10.383
(Lachen)

0:14:10.393,0:14:11.716
Verdammt.

0:14:11.956,0:14:14.245
Das war der Anfang der Lösung!

0:14:15.395,0:14:16.742
Sehen Sie, ich dachte,

0:14:16.742,0:14:18.981
dass ich mich etwas ausgeruht hatte,

0:14:18.981,0:14:22.334
aber eigentlich hatte[br]mein Gehirn weitergearbeitet.

0:14:23.014,0:14:24.615
In diesen Momenten

0:14:24.615,0:14:27.708
denkt man nicht an seine Karriere[br]oder an seine Kollegen,

0:14:27.708,0:14:31.284
es ist nur ein totaler Kampf[br]zwischen dem Problem und dir.

0:14:32.284,0:14:34.415
Übrigens schadet es nie,

0:14:34.415,0:14:37.835
wenn Sie eine Belohnung[br]für Ihre harte Arbeit erhalten.

0:14:37.835,0:14:43.025
Nach dem Abschluss unserer[br]gewaltigen Analyse der Landau-Dämpfung

0:14:43.025,0:14:44.723
hatte ich das Glück,

0:14:44.723,0:14:47.432
die höchst begehrte Fields-Medaille

0:14:47.432,0:14:50.282
aus den Händen der Präsidentin von Indien

0:14:50.320,0:14:54.446
am 19. August 2010 in Hyderabad[br]entgegenzunehmen.

0:14:55.336,0:14:58.596
Eine Ehre, von der Mathematiker[br]nicht einmal zu träumen wagen.

0:14:58.596,0:15:02.106
Ein Tag, an den ich mich mein[br]ganzes Leben lang erinnern werde.

0:15:02.496,0:15:03.753
Was denkt man

0:15:03.753,0:15:05.764
bei einer solchen Gelegenheit?

0:15:05.764,0:15:07.133
Stolz, ja?

0:15:07.823,0:15:11.680
Und Dankbarkeit an die Hauptmitarbeiter,[br]die dies ermöglichten?

0:15:12.283,0:15:14.604
Und weil es ein kollektives Abenteuer war,

0:15:14.604,0:15:18.684
muss man es teilen --[br]nicht nur mit den Mitarbeitern.

0:15:19.434,0:15:23.548
Ich glaube, dass jeder den Nervenkitzel[br]der mathematischen Forschung

0:15:23.548,0:15:25.118
schätzen lernen kann,

0:15:25.118,0:15:28.799
und die leidenschaftlichen Geschichten[br]von Menschen und Ideen dahinter

0:15:28.799,0:15:29.980
teilen kann.

0:15:30.342,0:15:34.834
Ich arbeitete mit meinen Mitarbeitern[br]am „Institut Henri Poincaré“ dafür,

0:15:34.838,0:15:40.190
gemeinsam mit Partnern und Künstlern[br]der mathematischen Kommunikation weltweit,

0:15:40.190,0:15:44.040
dass wir unser eigenes,[br]ganz besonderes Museum der Mathematik

0:15:44.040,0:15:45.330
gründen können.

0:15:46.810,0:15:48.274
In ein paar Jahren,

0:15:48.274,0:15:50.535
wenn Sie nach Paris kommen,

0:15:50.535,0:15:55.632
und Sie den Geschmack von knusprigen[br]Baguettes und Makronen genießen,

0:15:55.632,0:15:59.729
kommen Sie uns bitte am[br]„Institut Henri Poincaré“ besuchen

0:15:59.739,0:16:02.800
und teilen Sie mit uns[br]den mathematischen Traum.

0:16:02.800,0:16:03.958
Danke.

0:16:03.958,0:16:09.171
(Applaus)