1
00:00:00,910 --> 00:00:02,183
Há alguns anos,

2
00:00:02,207 --> 00:00:07,119
eu estava em um voo com meu filho,
que tinha apenas cinco anos na época.

3
00:00:08,245 --> 00:00:13,340
Meu filho estava tão empolgado
por estar naquele avião com a mãe dele.

4
00:00:13,364 --> 00:00:16,304
Ele olhava tudo a nossa volta,
e mexia em tudo que via,

5
00:00:16,328 --> 00:00:18,164
e ficava olhando as pessoas.

6
00:00:18,188 --> 00:00:19,818
Até que viu um homem e disse:

7
00:00:19,842 --> 00:00:22,703
"Olha, esse homem parece o papai!"

8
00:00:23,882 --> 00:00:25,802
Então, olhei para o homem,

9
00:00:25,826 --> 00:00:29,556
e ele não parecia em nada 
com o meu marido.

10
00:00:29,580 --> 00:00:31,109
Nada mesmo.

11
00:00:31,461 --> 00:00:34,137
A seguir, comecei a reparar 
nas pessoas ao redor

12
00:00:34,168 --> 00:00:39,706
e notei que esse homem era 
o único homem preto no avião.

13
00:00:40,874 --> 00:00:42,286
Então pensei:

14
00:00:42,310 --> 00:00:43,504
"Muito bem,

15
00:00:44,369 --> 00:00:46,894
acho que terei de conversar
com meu filho sobre isso,

16
00:00:46,918 --> 00:00:49,847
sobre como nem todas
as pessoas pretas são iguais".

17
00:00:49,871 --> 00:00:54,248
Meu filho levanta a cabeça e me diz:

18
00:00:56,246 --> 00:00:58,617
"Espero que ele não roube o avião".

19
00:00:59,359 --> 00:01:01,874
Então falei: "O quê? O que você disse?"

20
00:01:01,898 --> 00:01:05,326
E ele respondeu: "Bem, espero
que aquele homem não roube o avião".

21
00:01:07,200 --> 00:01:09,952
Daí, perguntei: "Por que você disse isso?

22
00:01:10,486 --> 00:01:12,878
Você sabe que seu pai
nunca roubaria um avião".

23
00:01:13,173 --> 00:01:15,485
Então ele disse: "Sim, sim, sim, eu sei".

24
00:01:16,179 --> 00:01:18,676
"Mas por que disse isso?", perguntei.

25
00:01:20,346 --> 00:01:23,303
Daí ele me olhou 
com uma expressão muito triste

26
00:01:24,168 --> 00:01:25,702
e falou:

27
00:01:26,890 --> 00:01:29,586
"Não sei por que disse isso.

28
00:01:30,600 --> 00:01:32,958
Não sei por que pensei assim".

29
00:01:33,724 --> 00:01:37,242
Vivemos uma estratificação
racial tão grande

30
00:01:37,266 --> 00:01:42,326
que até mesmo um menino de cinco anos
conseguia prever o que esperar,

31
00:01:43,990 --> 00:01:46,097
mesmo que não houvesse malfeito algum,

32
00:01:46,121 --> 00:01:49,040
mesmo sem o ódio explícito.

33
00:01:50,184 --> 00:01:54,097
Essa associação entre pele negra e crime

34
00:01:54,121 --> 00:01:58,455
invadiu a cabecinha do meu filho
de cinco anos de idade.

35
00:01:59,787 --> 00:02:03,389
Ela invade a cabecinha 
de todas as crianças.

36
00:02:04,201 --> 00:02:06,045
Ela está dentro de todos nós.

37
00:02:06,793 --> 00:02:10,317
Nossas mentes são moldadas
pelas discrepâncias raciais

38
00:02:10,341 --> 00:02:11,933
que vemos mundo afora

39
00:02:12,752 --> 00:02:18,093
e pelas narrativas que nos ajudam
a dar sentido às diferenças:

40
00:02:19,637 --> 00:02:22,163
"Essas pessoas são criminosas";

41
00:02:22,187 --> 00:02:24,112
"Essas pessoas são violentas";

42
00:02:24,136 --> 00:02:27,101
"Devemos ter medo dessas pessoas".

43
00:02:27,814 --> 00:02:31,005
Quando minha equipe de pesquisadores
trouxe pessoas ao laboratório

44
00:02:31,029 --> 00:02:33,312
e mostrou alguns rostos a elas,

45
00:02:33,336 --> 00:02:36,300
descobrimos que elas associavam

46
00:02:36,300 --> 00:02:40,360
o rosto das pessoas pretas a armas de fogo

47
00:02:40,360 --> 00:02:43,616
com muita clareza e rapidez.

48
00:02:43,640 --> 00:02:46,994
O preconceito não controla
apenas o que vemos,

49
00:02:47,018 --> 00:02:48,666
mas para onde olhamos.

50
00:02:48,690 --> 00:02:52,134
Percebemos que induzir as pessoas
a pensarem sobre violência

51
00:02:52,158 --> 00:02:56,454
faz com que dirijam o olhar 
para o rosto de uma pessoa preta,

52
00:02:56,478 --> 00:02:58,608
e não para o rosto de uma pessoa branca.

53
00:02:58,632 --> 00:03:03,524
Induzir policiais a pensar
em capturas, tiroteios e prisões

54
00:03:03,751 --> 00:03:07,610
faz com que eles pousem o olhar 
em rostos de pessoas pretas também.

55
00:03:07,634 --> 00:03:12,700
O preconceito infecta todos os aspectos
do nosso sistema de justiça penal.

56
00:03:13,100 --> 00:03:16,055
Num grande grupo de dados
de presidiários no corredor da morte,

57
00:03:16,055 --> 00:03:20,412
verificamos que parecer mais preto
dobrava as chances de condenação

58
00:03:20,436 --> 00:03:22,493
a uma pena de morte,

59
00:03:23,494 --> 00:03:25,921
ao menos quando as vítimas eram brancas.

60
00:03:25,945 --> 00:03:27,383
O resultado é significante,

61
00:03:27,407 --> 00:03:30,708
embora tenhamos
controlado a gravidade do crime

62
00:03:30,732 --> 00:03:33,013
e quão atraente era o réu.

63
00:03:33,037 --> 00:03:35,686
Não importa o que é controlado,

64
00:03:35,710 --> 00:03:39,055
detectamos que pessoas pretas são punidas

65
00:03:39,079 --> 00:03:43,404
na proporção da negritude 
das características físicas que possuem:

66
00:03:43,428 --> 00:03:45,309
quanto mais preta é a cor da pele,

67
00:03:45,333 --> 00:03:47,086
mais merecedor da pena de morte.

68
00:03:47,110 --> 00:03:51,319
O preconceito também influencia
como professores disciplinam os alunos.

69
00:03:51,781 --> 00:03:56,188
Meus colegas e eu descobrimos 
que professores tendem

70
00:03:56,212 --> 00:03:59,685
a disciplinar com mais severidade 
um aluno preto do ensino fundamental

71
00:03:59,685 --> 00:04:03,594
que um branco pelas mesmas
repetidas infrações.

72
00:04:03,594 --> 00:04:04,888
Num estudo recente,

73
00:04:04,912 --> 00:04:09,270
foi observado que professores 
lidam com alunos pretos como um grupo,

74
00:04:09,294 --> 00:04:11,725
mas tratam os brancos como indivíduos.

75
00:04:12,126 --> 00:04:15,725
Se, por exemplo, um aluno preto
não se comporta adequadamente,

76
00:04:15,749 --> 00:04:20,534
e dias depois outro aluno preto
apresenta o mesmo mau comportamento,

77
00:04:20,558 --> 00:04:23,786
o professor reagirá a esse segundo aluno

78
00:04:23,810 --> 00:04:26,435
como se ele tivesse
se comportado mal em dobro.

79
00:04:26,952 --> 00:04:29,763
É como se os pecados de uma criança

80
00:04:29,787 --> 00:04:31,963
fossem empilhados sobre os da outra.

81
00:04:31,987 --> 00:04:35,281
Criamos categorias
para dar sentido ao mundo,

82
00:04:35,305 --> 00:04:39,788
para termos algum controle e coerência

83
00:04:39,812 --> 00:04:43,902
sobre estímulos com que somos
bombardeados incessantemente.

84
00:04:43,926 --> 00:04:47,894
A categorização
e o preconceito que ela semeia

85
00:04:47,918 --> 00:04:52,940
permitem que nossos cérebros sejam
mais rápidos e eficientes em julgar,

86
00:04:52,964 --> 00:04:56,366
e fazemos isso por causa
dessa instintiva confiança em padrões

87
00:04:56,390 --> 00:04:58,059
que parecem previsíveis.

88
00:04:58,083 --> 00:05:04,026
Todavia, as mesmas classificações 
que nos permitem decidir com rapidez

89
00:05:04,050 --> 00:05:06,552
também reforçam estereótipos.

90
00:05:06,576 --> 00:05:09,968
Portanto, as mesmas coisas
que nos ajudam a ver o mundo

91
00:05:11,104 --> 00:05:13,084
também podem nos cegar para ele.

92
00:05:13,509 --> 00:05:16,287
Elas tornam nossas escolhas automáticas,

93
00:05:16,311 --> 00:05:17,680
livres de resistência.

94
00:05:18,956 --> 00:05:21,401
Ainda assim, cobram caro por isso.

95
00:05:22,158 --> 00:05:23,839
Então, o que podemos fazer?

96
00:05:24,507 --> 00:05:26,998
Estamos todos vulneráveis ao preconceito,

97
00:05:27,022 --> 00:05:29,702
mas nem sempre agimos dessa forma.

98
00:05:29,726 --> 00:05:33,370
Existem algumas situações 
que trazem o preconceito à tona,

99
00:05:33,394 --> 00:05:35,927
e outras que podem camuflá-lo.

100
00:05:35,951 --> 00:05:37,798
Deixem que eu dê um exemplo a vocês.

101
00:05:38,663 --> 00:05:43,223
Muitas pessoas estão familiarizadas
com a empresa de tecnologia Nextdoor.

102
00:05:44,073 --> 00:05:50,526
O objetivo deles é criar vizinhanças 
mais fortes, saudáveis e seguras.

103
00:05:51,468 --> 00:05:54,389
Por isso oferecem um espaço on-line

104
00:05:54,413 --> 00:05:57,562
no qual os vizinhos podem se reunir
e compartilhar informações.

105
00:05:57,586 --> 00:06:01,712
No entanto, a empresa
logo descobriu que havia um problema

106
00:06:01,736 --> 00:06:03,984
com discriminação por perfil racial.

107
00:06:04,012 --> 00:06:05,979
Em um caso típico,

108
00:06:06,003 --> 00:06:08,399
as pessoas olhavam pela janela

109
00:06:08,423 --> 00:06:12,472
e observavam um homem preto 
em uma vizinhança de maioria branca,

110
00:06:12,496 --> 00:06:17,211
faziam um julgamento rápido
de que aquele homem tinha atitude suspeita

111
00:06:17,235 --> 00:06:20,586
ainda que não houvesse evidência alguma 
de infrações criminosas.

112
00:06:20,610 --> 00:06:23,544
Em muitos aspectos, 
o comportamento on-line

113
00:06:23,568 --> 00:06:26,912
é um reflexo de como agimos no dia a dia.

114
00:06:27,117 --> 00:06:31,062
Entretanto, não queremos
criar uma interface amigável

115
00:06:31,086 --> 00:06:35,249
que amplifique o preconceito 
e aprofunde as diferenças raciais,

116
00:06:36,129 --> 00:06:38,395
ao invés de desconstruir essas questões.

117
00:06:38,843 --> 00:06:42,313
Então, um dos cofundadores da Nextdoor
me contatou e outros colegas

118
00:06:42,371 --> 00:06:44,427
a fim de procurarmos uma solução.

119
00:06:44,471 --> 00:06:48,417
Eles entenderam que, para reduzir
o preconceito racial na plataforma,

120
00:06:48,441 --> 00:06:50,363
teriam de adicionar resistência.

121
00:06:50,387 --> 00:06:53,045
A ideia era frear os usuários.

122
00:06:53,069 --> 00:06:55,264
Assim, a empresa tinha uma escolha a fazer

123
00:06:55,288 --> 00:06:57,766
e, para prevenir essas ações impulsivas,

124
00:06:57,790 --> 00:06:59,906
decidiram adicionar resistência.

125
00:07:00,397 --> 00:07:03,837
Eles fizeram isso criando 
um simples questionário.

126
00:07:03,861 --> 00:07:05,531
Havia três itens nele:

127
00:07:06,111 --> 00:07:09,052
primeiro, era pedido ao usuário para parar

128
00:07:09,076 --> 00:07:14,488
e pensar: "O que aquela pessoa
estava fazendo que a tornava suspeita?"

129
00:07:14,838 --> 00:07:19,409
A resposta "homem preto" não serviria
para identificar alguém como suspeito.

130
00:07:19,433 --> 00:07:21,316
Segundo, eles pediram ao usuário

131
00:07:21,316 --> 00:07:27,031
para descrever as características
da pessoa, não apenas o gênero e a etnia.

132
00:07:27,642 --> 00:07:31,025
Terceiro, eles perceberam
que muitas pessoas

133
00:07:31,049 --> 00:07:33,977
pareciam não saber o que era
discriminação por perfil racial

134
00:07:34,001 --> 00:07:36,340
nem que elas estavam agindo dessa maneira.

135
00:07:36,462 --> 00:07:39,656
Então a Nextdoor explicou
o conceito para elas

136
00:07:39,680 --> 00:07:43,062
e estabeleceu que esse tipo de coisa
era completamente proibida.

137
00:07:43,071 --> 00:07:45,683
A maioria já deve ter visto
essas placas nos aeroportos

138
00:07:45,707 --> 00:07:49,409
e em algumas estações de metrô:
"Se vir alguma coisa, diga alguma coisa".

139
00:07:49,928 --> 00:07:52,742
A Nextdoor tentou modificar a frase:

140
00:07:53,584 --> 00:07:56,156
"Se vir algo suspeito,

141
00:07:56,180 --> 00:07:58,643
diga algo específico".

142
00:07:59,491 --> 00:08:03,937
E, ao usar a estratégia de meramente
fazer os usuários pararem pra pensar,

143
00:08:03,961 --> 00:08:09,652
a Nextdoor foi capaz de reduzir 
a discriminação por perfil racial em 75%.

144
00:08:10,496 --> 00:08:12,586
Mas as pessoas sempre me dizem:

145
00:08:12,610 --> 00:08:17,323
"Você não pode adicionar resistência
em todas as situações e contextos

146
00:08:17,347 --> 00:08:21,993
e, principalmente, com pessoas 
que tomam decisões rápidas o tempo todo".

147
00:08:22,730 --> 00:08:25,293
Mas, obviamente, resistência
pode ser adicionada

148
00:08:25,317 --> 00:08:27,593
em mais situações do que se pode imaginar.

149
00:08:28,041 --> 00:08:31,570
Trabalhando com o departamento
de polícia de Oakland, na Califórnia,

150
00:08:31,570 --> 00:08:35,426
meus colegas e eu conseguimos ajudá-los

151
00:08:35,450 --> 00:08:38,121
a reduzir o número de abordagens

152
00:08:38,145 --> 00:08:41,745
de pessoas que não estavam
cometendo nenhum crime grave.

153
00:08:41,769 --> 00:08:44,134
Fizemos isso provocando os policiais

154
00:08:44,158 --> 00:08:48,601
a se perguntarem antes de cada abordagem:

155
00:08:49,451 --> 00:08:52,466
"Esta abordagem é motivada
por alguma informação concreta?

156
00:08:52,490 --> 00:08:53,941
Sim ou não?"

157
00:08:55,353 --> 00:08:57,169
Em outras palavras,

158
00:08:57,621 --> 00:09:02,105
"Tenho alguma informação prévia
para relacionar essa pessoa em particular

159
00:09:02,129 --> 00:09:03,730
a algum crime específico?"

160
00:09:04,587 --> 00:09:06,045
Ao adicionar essa pergunta

161
00:09:06,069 --> 00:09:09,148
ao formulário que os policiais
preenchem durante uma abordagem,

162
00:09:09,172 --> 00:09:10,981
eles saem do automático, param,

163
00:09:11,005 --> 00:09:15,225
pensam: "Por que estou cogitando
pedir para essa pessoa estacionar?"

164
00:09:16,721 --> 00:09:22,282
Em 2017, antes de incluirmos
essa pergunta ao formulário,

165
00:09:23,655 --> 00:09:27,601
os policiais fizeram 
32 mil abordagens na cidade.

166
00:09:27,625 --> 00:09:31,740
No ano seguinte, com a adição da pergunta,

167
00:09:31,764 --> 00:09:34,232
o número de abordagens caiu para 19 mil.

168
00:09:34,232 --> 00:09:39,193
Apenas as abordagens 
em afro-americanos caíram 43%.

169
00:09:39,905 --> 00:09:44,343
Abordar menos pessoas pretas
não tornou a cidade mais perigosa.

170
00:09:44,367 --> 00:09:47,101
Na verdade, a taxa de crimes
continuou a cair,

171
00:09:47,125 --> 00:09:50,462
e a cidade se tornou segura para todos.

172
00:09:50,486 --> 00:09:55,841
Então, uma das soluções pode vir
da redução de abordagens desnecessárias.

173
00:09:56,285 --> 00:10:00,555
Uma outra solução pode vir da melhora
na qualidade dessas abordagens

174
00:10:00,579 --> 00:10:02,224
que os policiais fazem.

175
00:10:02,512 --> 00:10:05,108
A tecnologia pode nos ajudar nesse ponto.

176
00:10:05,132 --> 00:10:07,637
Todos ficamos sabendo 
sobre a morte de George Floyd

177
00:10:08,499 --> 00:10:13,271
porque aqueles que tentaram ajudá-lo
empunharam as câmeras dos smartphones

178
00:10:13,295 --> 00:10:18,726
para gravar aquele terrível e fatal
encontro com a polícia.

179
00:10:18,750 --> 00:10:23,781
Mas temos todos os tipos de tecnologia 
das quais não fazemos um bom uso.

180
00:10:23,805 --> 00:10:26,308
Departamentos de polícia pelo país

181
00:10:26,332 --> 00:10:29,885
são agora obrigados a adotar câmeras
acopladas ao corpo dos policiais.

182
00:10:29,909 --> 00:10:35,839
Dessa forma, há gravações não apenas
dos encontros mais terríveis e violentos,

183
00:10:35,863 --> 00:10:38,617
mas também gravações
das interações diárias.

184
00:10:38,641 --> 00:10:41,418
E, com uma equipe
multidisciplinar em Stanford,

185
00:10:41,442 --> 00:10:44,129
começamos a usar técnicas 
de aprendizado de máquina

186
00:10:44,153 --> 00:10:47,520
para analisar um grande
número de confrontos.

187
00:10:47,544 --> 00:10:52,155
Isso, para entendermos melhor
o que ocorre em abordagens no trânsito.

188
00:10:52,179 --> 00:10:54,334
O que descobrimos foi

189
00:10:54,358 --> 00:10:58,020
que, mesmo quando os policiais 
se comportam com profissionalismo,

190
00:10:58,860 --> 00:11:03,599
motoristas pretos são mais desrespeitados
do que motoristas brancos.

191
00:11:04,052 --> 00:11:08,127
Na verdade apenas com palavras 
usadas pelos policiais,

192
00:11:08,151 --> 00:11:13,313
conseguimos prever se eles estão falando 
com um motorista preto ou branco.

193
00:11:13,337 --> 00:11:19,099
O problema está no fato de que a grande 
maioria das filmagens dessas câmeras

194
00:11:19,123 --> 00:11:21,210
não são utilizadas pelas autoridades

195
00:11:21,234 --> 00:11:23,510
para entender o que está
acontecendo nas ruas

196
00:11:23,534 --> 00:11:25,777
ou para treinar policiais.

197
00:11:26,554 --> 00:11:28,012
E isso é uma pena.

198
00:11:28,796 --> 00:11:33,585
Como uma abordagem de rotina
acaba em um encontro mortal?

199
00:11:33,609 --> 00:11:36,279
Como isso aconteceu 
no caso de George Floyd?

200
00:11:37,588 --> 00:11:39,670
Como acontece em outros casos?

201
00:11:39,694 --> 00:11:43,090
Quando meu filho mais velho tinha 16 anos,

202
00:11:43,114 --> 00:11:46,253
percebeu que, quando pessoas
brancas o viam,

203
00:11:46,277 --> 00:11:47,838
sentiam medo.

204
00:11:49,123 --> 00:11:51,784
"Elevadores eram
os piores lugares", ele dizia.

205
00:11:52,313 --> 00:11:54,644
Quando as portas se fechavam,

206
00:11:54,668 --> 00:11:57,751
as pessoas ficavam presas
naquele espaço minúsculo

207
00:11:57,775 --> 00:12:02,242
com alguém que eles foram ensinados 
a associar com perigo.

208
00:12:02,744 --> 00:12:05,964
Meu filho sentia o desconforto deles,

209
00:12:05,988 --> 00:12:09,145
e então sorria para tranquilizá-los,

210
00:12:09,169 --> 00:12:10,938
para acalmar o medo deles.

211
00:12:11,351 --> 00:12:13,296
Quando ele falava,

212
00:12:13,320 --> 00:12:15,003
o corpo das pessoas relaxava.

213
00:12:15,442 --> 00:12:17,345
Elas respiravam com maior facilidade.

214
00:12:17,369 --> 00:12:19,900
Sentiam prazer no seu tom de voz,

215
00:12:19,924 --> 00:12:22,241
sua dicção e na escolha das palavras:

216
00:12:22,986 --> 00:12:24,829
meu filho soava como um branco.

217
00:12:24,853 --> 00:12:29,583
Eu costumava a pensar que ele era
naturalmente extrovertido como o pai,

218
00:12:29,607 --> 00:12:33,157
mas soube naquele momento,
naquela conversa,

219
00:12:34,143 --> 00:12:39,221
que o sorriso dele não era um sinal 
de que tinha vontade de se aproximar

220
00:12:39,245 --> 00:12:41,209
de pessoas estranhas.

221
00:12:41,920 --> 00:12:45,572
Era um talismã que usava para proteção,

222
00:12:45,596 --> 00:12:51,815
uma habilidade de sobrevivência 
que adquiriu ao entrar nos elevadores.

223
00:12:52,387 --> 00:12:57,558
Ele aprendeu a amenizar as tensões
que a sua cor da pele criava.

224
00:12:59,026 --> 00:13:01,693
E isso colocava a vida dele em risco.

225
00:13:02,619 --> 00:13:06,402
Sabemos que o cérebro 
está programado para criar estereótipos,

226
00:13:06,426 --> 00:13:10,891
e uma forma de interromper
o preconceito é parar e pensar

227
00:13:10,915 --> 00:13:13,220
nas evidências de nossas conjeturas.

228
00:13:13,244 --> 00:13:14,999
Portanto, precisamos nos questionar:

229
00:13:15,023 --> 00:13:19,688
"Que tipo de hipóteses levantamos
ao pisar dentro de um elevador?

230
00:13:21,776 --> 00:13:23,087
Ou de um avião?";

231
00:13:23,532 --> 00:13:28,131
"Como nos tornamos conscientes 
dos preconceitos estruturais?";

232
00:13:28,155 --> 00:13:30,506
"Como essas conjeturas
irão nos manter seguros?";

233
00:13:32,615 --> 00:13:34,547
"A quem elas põem em risco?"

234
00:13:35,649 --> 00:13:38,003
Até que façamos essas perguntas

235
00:13:38,978 --> 00:13:43,602
e insistamos que nossas escolas, 
tribunais, departamentos de polícia

236
00:13:43,626 --> 00:13:46,168
e todas as instituições façam o mesmo,

237
00:13:47,835 --> 00:13:51,664
continuamos a permitir que o preconceito

238
00:13:51,688 --> 00:13:52,966
nos deixe cegos.

239
00:13:53,348 --> 00:13:55,227
Se deixarmos isso acontecer,

240
00:13:56,066 --> 00:13:59,274
nenhum de nós está realmente a salvo.

241
00:14:02,103 --> 00:14:03,411
Obrigada.