0:00:00.910,0:00:02.183
Há alguns anos,

0:00:02.207,0:00:07.119
eu estava em um voo com meu filho,[br]que tinha apenas cinco anos na época.

0:00:08.245,0:00:13.340
Meu filho estava tão empolgado[br]por estar naquele avião com a mãe dele.

0:00:13.364,0:00:16.304
Ele olhava tudo a nossa volta,[br]e mexia em tudo que via,

0:00:16.328,0:00:18.164
e ficava olhando as pessoas.

0:00:18.188,0:00:19.818
Até que viu um homem e disse:

0:00:19.842,0:00:22.703
"Olha, esse homem parece o papai!"

0:00:23.882,0:00:25.802
Então, olhei para o homem,

0:00:25.826,0:00:29.556
e ele não parecia em nada [br]com o meu marido.

0:00:29.580,0:00:31.109
Nada mesmo.

0:00:31.461,0:00:34.137
A seguir, comecei a reparar [br]nas pessoas ao redor

0:00:34.168,0:00:39.706
e notei que esse homem era [br]o único homem preto no avião.

0:00:40.874,0:00:42.286
Então pensei:

0:00:42.310,0:00:43.504
"Muito bem,

0:00:44.369,0:00:46.894
acho que terei de conversar[br]com meu filho sobre isso,

0:00:46.918,0:00:49.847
sobre como nem todas[br]as pessoas pretas são iguais".

0:00:49.871,0:00:54.248
Meu filho levanta a cabeça e me diz:

0:00:56.246,0:00:58.617
"Espero que ele não roube o avião".

0:00:59.359,0:01:01.874
Então falei: "O quê? O que você disse?"

0:01:01.898,0:01:05.326
E ele respondeu: "Bem, espero[br]que aquele homem não roube o avião".

0:01:07.200,0:01:09.952
Daí, perguntei: "Por que você disse isso?

0:01:10.486,0:01:12.878
Você sabe que seu pai[br]nunca roubaria um avião".

0:01:13.173,0:01:15.485
Então ele disse: "Sim, sim, sim, eu sei".

0:01:16.179,0:01:18.676
"Mas por que disse isso?", perguntei.

0:01:20.346,0:01:23.303
Daí ele me olhou [br]com uma expressão muito triste

0:01:24.168,0:01:25.702
e falou:

0:01:26.890,0:01:29.586
"Não sei por que disse isso.

0:01:30.600,0:01:32.958
Não sei por que pensei assim".

0:01:33.724,0:01:37.242
Vivemos uma estratificação[br]racial tão grande

0:01:37.266,0:01:42.326
que até mesmo um menino de cinco anos[br]conseguia prever o que esperar,

0:01:43.990,0:01:46.097
mesmo que não houvesse malfeito algum,

0:01:46.121,0:01:49.040
mesmo sem o ódio explícito.

0:01:50.184,0:01:54.097
Essa associação entre pele negra e crime

0:01:54.121,0:01:58.455
invadiu a cabecinha do meu filho[br]de cinco anos de idade.

0:01:59.787,0:02:03.389
Ela invade a cabecinha [br]de todas as crianças.

0:02:04.201,0:02:06.045
Ela está dentro de todos nós.

0:02:06.793,0:02:10.317
Nossas mentes são moldadas[br]pelas discrepâncias raciais

0:02:10.341,0:02:11.933
que vemos mundo afora

0:02:12.752,0:02:18.093
e pelas narrativas que nos ajudam[br]a dar sentido às diferenças:

0:02:19.637,0:02:22.163
"Essas pessoas são criminosas";

0:02:22.187,0:02:24.112
"Essas pessoas são violentas";

0:02:24.136,0:02:27.101
"Devemos ter medo dessas pessoas".

0:02:27.814,0:02:31.005
Quando minha equipe de pesquisadores[br]trouxe pessoas ao laboratório

0:02:31.029,0:02:33.312
e mostrou alguns rostos a elas,

0:02:33.336,0:02:36.300
descobrimos que elas associavam

0:02:36.300,0:02:40.360
o rosto das pessoas pretas a armas de fogo

0:02:40.360,0:02:43.616
com muita clareza e rapidez.

0:02:43.640,0:02:46.994
O preconceito não controla[br]apenas o que vemos,

0:02:47.018,0:02:48.666
mas para onde olhamos.

0:02:48.690,0:02:52.134
Percebemos que induzir as pessoas[br]a pensarem sobre violência

0:02:52.158,0:02:56.454
faz com que dirijam o olhar [br]para o rosto de uma pessoa preta,

0:02:56.478,0:02:58.608
e não para o rosto de uma pessoa branca.

0:02:58.632,0:03:03.524
Induzir policiais a pensar[br]em capturas, tiroteios e prisões

0:03:03.751,0:03:07.610
faz com que eles pousem o olhar [br]em rostos de pessoas pretas também.

0:03:07.634,0:03:12.700
O preconceito infecta todos os aspectos[br]do nosso sistema de justiça penal.

0:03:13.100,0:03:16.055
Num grande grupo de dados[br]de presidiários no corredor da morte,

0:03:16.055,0:03:20.412
verificamos que parecer mais preto[br]dobrava as chances de condenação

0:03:20.436,0:03:22.493
a uma pena de morte,

0:03:23.494,0:03:25.921
ao menos quando as vítimas eram brancas.

0:03:25.945,0:03:27.383
O resultado é significante,

0:03:27.407,0:03:30.708
embora tenhamos[br]controlado a gravidade do crime

0:03:30.732,0:03:33.013
e quão atraente era o réu.

0:03:33.037,0:03:35.686
Não importa o que é controlado,

0:03:35.710,0:03:39.055
detectamos que pessoas pretas são punidas

0:03:39.079,0:03:43.404
na proporção da negritude [br]das características físicas que possuem:

0:03:43.428,0:03:45.309
quanto mais preta é a cor da pele,

0:03:45.333,0:03:47.086
mais merecedor da pena de morte.

0:03:47.110,0:03:51.319
O preconceito também influencia[br]como professores disciplinam os alunos.

0:03:51.781,0:03:56.188
Meus colegas e eu descobrimos [br]que professores tendem

0:03:56.212,0:03:59.685
a disciplinar com mais severidade [br]um aluno preto do ensino fundamental

0:03:59.685,0:04:03.594
que um branco pelas mesmas[br]repetidas infrações.

0:04:03.594,0:04:04.888
Num estudo recente,

0:04:04.912,0:04:09.270
foi observado que professores [br]lidam com alunos pretos como um grupo,

0:04:09.294,0:04:11.725
mas tratam os brancos como indivíduos.

0:04:12.126,0:04:15.725
Se, por exemplo, um aluno preto[br]não se comporta adequadamente,

0:04:15.749,0:04:20.534
e dias depois outro aluno preto[br]apresenta o mesmo mau comportamento,

0:04:20.558,0:04:23.786
o professor reagirá a esse segundo aluno

0:04:23.810,0:04:26.435
como se ele tivesse[br]se comportado mal em dobro.

0:04:26.952,0:04:29.763
É como se os pecados de uma criança

0:04:29.787,0:04:31.963
fossem empilhados sobre os da outra.

0:04:31.987,0:04:35.281
Criamos categorias[br]para dar sentido ao mundo,

0:04:35.305,0:04:39.788
para termos algum controle e coerência

0:04:39.812,0:04:43.902
sobre estímulos com que somos[br]bombardeados incessantemente.

0:04:43.926,0:04:47.894
A categorização[br]e o preconceito que ela semeia

0:04:47.918,0:04:52.940
permitem que nossos cérebros sejam[br]mais rápidos e eficientes em julgar,

0:04:52.964,0:04:56.366
e fazemos isso por causa[br]dessa instintiva confiança em padrões

0:04:56.390,0:04:58.059
que parecem previsíveis.

0:04:58.083,0:05:04.026
Todavia, as mesmas classificações [br]que nos permitem decidir com rapidez

0:05:04.050,0:05:06.552
também reforçam estereótipos.

0:05:06.576,0:05:09.968
Portanto, as mesmas coisas[br]que nos ajudam a ver o mundo

0:05:11.104,0:05:13.084
também podem nos cegar para ele.

0:05:13.509,0:05:16.287
Elas tornam nossas escolhas automáticas,

0:05:16.311,0:05:17.680
livres de resistência.

0:05:18.956,0:05:21.401
Ainda assim, cobram caro por isso.

0:05:22.158,0:05:23.839
Então, o que podemos fazer?

0:05:24.507,0:05:26.998
Estamos todos vulneráveis ao preconceito,

0:05:27.022,0:05:29.702
mas nem sempre agimos dessa forma.

0:05:29.726,0:05:33.370
Existem algumas situações [br]que trazem o preconceito à tona,

0:05:33.394,0:05:35.927
e outras que podem camuflá-lo.

0:05:35.951,0:05:37.798
Deixem que eu dê um exemplo a vocês.

0:05:38.663,0:05:43.223
Muitas pessoas estão familiarizadas[br]com a empresa de tecnologia Nextdoor.

0:05:44.073,0:05:50.526
O objetivo deles é criar vizinhanças [br]mais fortes, saudáveis e seguras.

0:05:51.468,0:05:54.389
Por isso oferecem um espaço on-line

0:05:54.413,0:05:57.562
no qual os vizinhos podem se reunir[br]e compartilhar informações.

0:05:57.586,0:06:01.712
No entanto, a empresa[br]logo descobriu que havia um problema

0:06:01.736,0:06:03.984
com discriminação por perfil racial.

0:06:04.012,0:06:05.979
Em um caso típico,

0:06:06.003,0:06:08.399
as pessoas olhavam pela janela

0:06:08.423,0:06:12.472
e observavam um homem preto [br]em uma vizinhança de maioria branca,

0:06:12.496,0:06:17.211
faziam um julgamento rápido[br]de que aquele homem tinha atitude suspeita

0:06:17.235,0:06:20.586
ainda que não houvesse evidência alguma [br]de infrações criminosas.

0:06:20.610,0:06:23.544
Em muitos aspectos, [br]o comportamento on-line

0:06:23.568,0:06:26.912
é um reflexo de como agimos no dia a dia.

0:06:27.117,0:06:31.062
Entretanto, não queremos[br]criar uma interface amigável

0:06:31.086,0:06:35.249
que amplifique o preconceito [br]e aprofunde as diferenças raciais,

0:06:36.129,0:06:38.395
ao invés de desconstruir essas questões.

0:06:38.843,0:06:42.313
Então, um dos cofundadores da Nextdoor[br]me contatou e outros colegas

0:06:42.371,0:06:44.427
a fim de procurarmos uma solução.

0:06:44.471,0:06:48.417
Eles entenderam que, para reduzir[br]o preconceito racial na plataforma,

0:06:48.441,0:06:50.363
teriam de adicionar resistência.

0:06:50.387,0:06:53.045
A ideia era frear os usuários.

0:06:53.069,0:06:55.264
Assim, a empresa tinha uma escolha a fazer

0:06:55.288,0:06:57.766
e, para prevenir essas ações impulsivas,

0:06:57.790,0:06:59.906
decidiram adicionar resistência.

0:07:00.397,0:07:03.837
Eles fizeram isso criando [br]um simples questionário.

0:07:03.861,0:07:05.531
Havia três itens nele:

0:07:06.111,0:07:09.052
primeiro, era pedido ao usuário para parar

0:07:09.076,0:07:14.488
e pensar: "O que aquela pessoa[br]estava fazendo que a tornava suspeita?"

0:07:14.838,0:07:19.409
A resposta "homem preto" não serviria[br]para identificar alguém como suspeito.

0:07:19.433,0:07:21.316
Segundo, eles pediram ao usuário

0:07:21.316,0:07:27.031
para descrever as características[br]da pessoa, não apenas o gênero e a etnia.

0:07:27.642,0:07:31.025
Terceiro, eles perceberam[br]que muitas pessoas

0:07:31.049,0:07:33.977
pareciam não saber o que era[br]discriminação por perfil racial

0:07:34.001,0:07:36.340
nem que elas estavam agindo dessa maneira.

0:07:36.462,0:07:39.656
Então a Nextdoor explicou[br]o conceito para elas

0:07:39.680,0:07:43.062
e estabeleceu que esse tipo de coisa[br]era completamente proibida.

0:07:43.071,0:07:45.683
A maioria já deve ter visto[br]essas placas nos aeroportos

0:07:45.707,0:07:49.409
e em algumas estações de metrô:[br]"Se vir alguma coisa, diga alguma coisa".

0:07:49.928,0:07:52.742
A Nextdoor tentou modificar a frase:

0:07:53.584,0:07:56.156
"Se vir algo suspeito,

0:07:56.180,0:07:58.643
diga algo específico".

0:07:59.491,0:08:03.937
E, ao usar a estratégia de meramente[br]fazer os usuários pararem pra pensar,

0:08:03.961,0:08:09.652
a Nextdoor foi capaz de reduzir [br]a discriminação por perfil racial em 75%.

0:08:10.496,0:08:12.586
Mas as pessoas sempre me dizem:

0:08:12.610,0:08:17.323
"Você não pode adicionar resistência[br]em todas as situações e contextos

0:08:17.347,0:08:21.993
e, principalmente, com pessoas [br]que tomam decisões rápidas o tempo todo".

0:08:22.730,0:08:25.293
Mas, obviamente, resistência[br]pode ser adicionada

0:08:25.317,0:08:27.593
em mais situações do que se pode imaginar.

0:08:28.041,0:08:31.570
Trabalhando com o departamento[br]de polícia de Oakland, na Califórnia,

0:08:31.570,0:08:35.426
meus colegas e eu conseguimos ajudá-los

0:08:35.450,0:08:38.121
a reduzir o número de abordagens

0:08:38.145,0:08:41.745
de pessoas que não estavam[br]cometendo nenhum crime grave.

0:08:41.769,0:08:44.134
Fizemos isso provocando os policiais

0:08:44.158,0:08:48.601
a se perguntarem antes de cada abordagem:

0:08:49.451,0:08:52.466
"Esta abordagem é motivada[br]por alguma informação concreta?

0:08:52.490,0:08:53.941
Sim ou não?"

0:08:55.353,0:08:57.169
Em outras palavras,

0:08:57.621,0:09:02.105
"Tenho alguma informação prévia[br]para relacionar essa pessoa em particular

0:09:02.129,0:09:03.730
a algum crime específico?"

0:09:04.587,0:09:06.045
Ao adicionar essa pergunta

0:09:06.069,0:09:09.148
ao formulário que os policiais[br]preenchem durante uma abordagem,

0:09:09.172,0:09:10.981
eles saem do automático, param,

0:09:11.005,0:09:15.225
pensam: "Por que estou cogitando[br]pedir para essa pessoa estacionar?"

0:09:16.721,0:09:22.282
Em 2017, antes de incluirmos[br]essa pergunta ao formulário,

0:09:23.655,0:09:27.601
os policiais fizeram [br]32 mil abordagens na cidade.

0:09:27.625,0:09:31.740
No ano seguinte, com a adição da pergunta,

0:09:31.764,0:09:34.232
o número de abordagens caiu para 19 mil.

0:09:34.232,0:09:39.193
Apenas as abordagens [br]em afro-americanos caíram 43%.

0:09:39.905,0:09:44.343
Abordar menos pessoas pretas[br]não tornou a cidade mais perigosa.

0:09:44.367,0:09:47.101
Na verdade, a taxa de crimes[br]continuou a cair,

0:09:47.125,0:09:50.462
e a cidade se tornou segura para todos.

0:09:50.486,0:09:55.841
Então, uma das soluções pode vir[br]da redução de abordagens desnecessárias.

0:09:56.285,0:10:00.555
Uma outra solução pode vir da melhora[br]na qualidade dessas abordagens

0:10:00.579,0:10:02.224
que os policiais fazem.

0:10:02.512,0:10:05.108
A tecnologia pode nos ajudar nesse ponto.

0:10:05.132,0:10:07.637
Todos ficamos sabendo [br]sobre a morte de George Floyd

0:10:08.499,0:10:13.271
porque aqueles que tentaram ajudá-lo[br]empunharam as câmeras dos smartphones

0:10:13.295,0:10:18.726
para gravar aquele terrível e fatal[br]encontro com a polícia.

0:10:18.750,0:10:23.781
Mas temos todos os tipos de tecnologia [br]das quais não fazemos um bom uso.

0:10:23.805,0:10:26.308
Departamentos de polícia pelo país

0:10:26.332,0:10:29.885
são agora obrigados a adotar câmeras[br]acopladas ao corpo dos policiais.

0:10:29.909,0:10:35.839
Dessa forma, há gravações não apenas[br]dos encontros mais terríveis e violentos,

0:10:35.863,0:10:38.617
mas também gravações[br]das interações diárias.

0:10:38.641,0:10:41.418
E, com uma equipe[br]multidisciplinar em Stanford,

0:10:41.442,0:10:44.129
começamos a usar técnicas [br]de aprendizado de máquina

0:10:44.153,0:10:47.520
para analisar um grande[br]número de confrontos.

0:10:47.544,0:10:52.155
Isso, para entendermos melhor[br]o que ocorre em abordagens no trânsito.

0:10:52.179,0:10:54.334
O que descobrimos foi

0:10:54.358,0:10:58.020
que, mesmo quando os policiais [br]se comportam com profissionalismo,

0:10:58.860,0:11:03.599
motoristas pretos são mais desrespeitados[br]do que motoristas brancos.

0:11:04.052,0:11:08.127
Na verdade apenas com palavras [br]usadas pelos policiais,

0:11:08.151,0:11:13.313
conseguimos prever se eles estão falando [br]com um motorista preto ou branco.

0:11:13.337,0:11:19.099
O problema está no fato de que a grande [br]maioria das filmagens dessas câmeras

0:11:19.123,0:11:21.210
não são utilizadas pelas autoridades

0:11:21.234,0:11:23.510
para entender o que está[br]acontecendo nas ruas

0:11:23.534,0:11:25.777
ou para treinar policiais.

0:11:26.554,0:11:28.012
E isso é uma pena.

0:11:28.796,0:11:33.585
Como uma abordagem de rotina[br]acaba em um encontro mortal?

0:11:33.609,0:11:36.279
Como isso aconteceu [br]no caso de George Floyd?

0:11:37.588,0:11:39.670
Como acontece em outros casos?

0:11:39.694,0:11:43.090
Quando meu filho mais velho tinha 16 anos,

0:11:43.114,0:11:46.253
percebeu que, quando pessoas[br]brancas o viam,

0:11:46.277,0:11:47.838
sentiam medo.

0:11:49.123,0:11:51.784
"Elevadores eram[br]os piores lugares", ele dizia.

0:11:52.313,0:11:54.644
Quando as portas se fechavam,

0:11:54.668,0:11:57.751
as pessoas ficavam presas[br]naquele espaço minúsculo

0:11:57.775,0:12:02.242
com alguém que eles foram ensinados [br]a associar com perigo.

0:12:02.744,0:12:05.964
Meu filho sentia o desconforto deles,

0:12:05.988,0:12:09.145
e então sorria para tranquilizá-los,

0:12:09.169,0:12:10.938
para acalmar o medo deles.

0:12:11.351,0:12:13.296
Quando ele falava,

0:12:13.320,0:12:15.003
o corpo das pessoas relaxava.

0:12:15.442,0:12:17.345
Elas respiravam com maior facilidade.

0:12:17.369,0:12:19.900
Sentiam prazer no seu tom de voz,

0:12:19.924,0:12:22.241
sua dicção e na escolha das palavras:

0:12:22.986,0:12:24.829
meu filho soava como um branco.

0:12:24.853,0:12:29.583
Eu costumava a pensar que ele era[br]naturalmente extrovertido como o pai,

0:12:29.607,0:12:33.157
mas soube naquele momento,[br]naquela conversa,

0:12:34.143,0:12:39.221
que o sorriso dele não era um sinal [br]de que tinha vontade de se aproximar

0:12:39.245,0:12:41.209
de pessoas estranhas.

0:12:41.920,0:12:45.572
Era um talismã que usava para proteção,

0:12:45.596,0:12:51.815
uma habilidade de sobrevivência [br]que adquiriu ao entrar nos elevadores.

0:12:52.387,0:12:57.558
Ele aprendeu a amenizar as tensões[br]que a sua cor da pele criava.

0:12:59.026,0:13:01.693
E isso colocava a vida dele em risco.

0:13:02.619,0:13:06.402
Sabemos que o cérebro [br]está programado para criar estereótipos,

0:13:06.426,0:13:10.891
e uma forma de interromper[br]o preconceito é parar e pensar

0:13:10.915,0:13:13.220
nas evidências de nossas conjeturas.

0:13:13.244,0:13:14.999
Portanto, precisamos nos questionar:

0:13:15.023,0:13:19.688
"Que tipo de hipóteses levantamos[br]ao pisar dentro de um elevador?

0:13:21.776,0:13:23.087
Ou de um avião?";

0:13:23.532,0:13:28.131
"Como nos tornamos conscientes [br]dos preconceitos estruturais?";

0:13:28.155,0:13:30.506
"Como essas conjeturas[br]irão nos manter seguros?";

0:13:32.615,0:13:34.547
"A quem elas põem em risco?"

0:13:35.649,0:13:38.003
Até que façamos essas perguntas

0:13:38.978,0:13:43.602
e insistamos que nossas escolas, [br]tribunais, departamentos de polícia

0:13:43.626,0:13:46.168
e todas as instituições façam o mesmo,

0:13:47.835,0:13:51.664
continuamos a permitir que o preconceito

0:13:51.688,0:13:52.966
nos deixe cegos.

0:13:53.348,0:13:55.227
Se deixarmos isso acontecer,

0:13:56.066,0:13:59.274
nenhum de nós está realmente a salvo.

0:14:02.103,0:14:03.411
Obrigada.