1 00:00:00,910 --> 00:00:02,183 몇 년 전 2 00:00:02,183 --> 00:00:07,119 저는 당시 다섯 살 밖에 안된 아들과 비행기를 탔습니다. 3 00:00:08,245 --> 00:00:13,340 아이는 엄마와 비행기를 탄다는 것에 너무 신이 나있었죠. 4 00:00:13,340 --> 00:00:16,304 여기저기 두리번 거리며 이것저것 살펴보고 5 00:00:16,304 --> 00:00:18,164 사람들도 둘러보고요. 6 00:00:18,164 --> 00:00:19,630 그러더니 한 남성을 보고는 7 00:00:19,630 --> 00:00:22,703 "어, 우리 아빠랑 닮았어요!"하는 거예요. 8 00:00:23,882 --> 00:00:25,802 그래서 그 남성 쪽을 봤는데 9 00:00:25,802 --> 00:00:29,556 제 남편이랑 하나도 안 닮은 거예요. 10 00:00:29,556 --> 00:00:30,949 전혀요. 11 00:00:31,461 --> 00:00:33,797 그래서 비행기 안을 둘러봤는데 12 00:00:33,797 --> 00:00:39,706 그가 기내에 유일한 흑인 남성이라는 사실을 깨달았죠. 13 00:00:40,874 --> 00:00:42,286 그래서 생각했죠. 14 00:00:42,286 --> 00:00:43,504 "좋아. 15 00:00:44,369 --> 00:00:46,918 우리 아들이랑 얘기 좀 해야겠어. 16 00:00:46,918 --> 00:00:49,847 흑인이 다 똑같이 생긴 건 아니라고 말이야."라고요. 17 00:00:49,847 --> 00:00:54,248 아이가 고개를 들더니 저에게 18 00:00:56,246 --> 00:00:58,617 "저 아저씨가 비행기를 강탈하지 않아야할텐데."하는 거예요. 19 00:00:59,359 --> 00:01:01,874 "뭐? 뭐라고 했니?"라고 했더니 20 00:01:01,874 --> 00:01:05,326 "저 아저씨가 비행기를 강탈하지 않았으면 한다고요."라고 하더군요. 21 00:01:07,200 --> 00:01:09,952 "왜 그런 말을 하는 거니? 22 00:01:10,486 --> 00:01:13,149 아빠가 비행기를 털지 않을 거라는 걸 알잖아."라고 했더니 23 00:01:13,149 --> 00:01:15,485 "네, 네, 네, 알죠."라고 하더군요. 24 00:01:16,179 --> 00:01:18,306 "그럼 왜 그런 말을 한 거니?"라고 물었더니 25 00:01:20,346 --> 00:01:23,303 아들이 정말 슬픈 얼굴로 저를 쳐다보며 26 00:01:24,168 --> 00:01:25,422 이렇게 말했어요. 27 00:01:26,890 --> 00:01:28,996 "저도 제가 왜 그런 말을 했는지 모르겠어요. 28 00:01:30,600 --> 00:01:32,958 제가 왜 그런 생각을 했는지요." 29 00:01:33,724 --> 00:01:37,242 우리는 이렇게 심각한 인종적 계층화 속에 살고 있어서 30 00:01:37,242 --> 00:01:42,326 다섯 살짜리라도 어떤 일이 일어날지를 알고 있습니다. 31 00:01:43,990 --> 00:01:46,097 나쁜 짓을 하는 사람이 없더라도 32 00:01:46,097 --> 00:01:48,700 노골적인 증오심이 없더라도 말이죠. 33 00:01:50,184 --> 00:01:54,097 흑인과 범죄를 연관짓는 이 편견이 34 00:01:54,097 --> 00:01:58,455 다섯 살 짜리 아들의 머릿속에까지 자리잡은 겁니다. 35 00:01:59,787 --> 00:02:03,050 이런 생각은 우리 모두의 아이들, 36 00:02:04,201 --> 00:02:05,592 우리 모두의 머릿속에 자리잡습니다. 37 00:02:06,793 --> 00:02:07,982 우리의 생각은 38 00:02:07,982 --> 00:02:11,933 우리가 세상에서 보는 인종차별에 의해 형성되고 39 00:02:12,752 --> 00:02:18,093 이런 차별을 합리화시키는 이야기들에 길들여지죠. 40 00:02:19,637 --> 00:02:22,163 "저 사람들은 범죄자들이야." 41 00:02:22,163 --> 00:02:24,112 "저 사람들은 폭력적이야." 42 00:02:24,112 --> 00:02:27,101 "저 사람들은 공포의 대상이야." 43 00:02:27,814 --> 00:02:31,005 저희 연구팀이 사람들을 실험실로 데려와서 44 00:02:31,005 --> 00:02:33,057 사람들의 얼굴을 보여줬는데 45 00:02:33,057 --> 00:02:40,336 참가자들이 흑인의 얼굴을 볼 때 흐릿한 총의 이미지를 46 00:02:40,336 --> 00:02:43,616 더 빨리, 더 선명하게 볼 수 있다는 걸 발견했습니다. 47 00:02:43,616 --> 00:02:46,994 편견은 우리가 무엇을 보느냐를 통제할 뿐 아니라 48 00:02:46,994 --> 00:02:48,666 어디를 보느냐까지도 통제합니다. 49 00:02:48,666 --> 00:02:52,134 사람들에게 폭력적인 범죄를 생각해보라고 지시하면 50 00:02:52,134 --> 00:02:56,454 흑인의 얼굴로 시선을 옮기고 51 00:02:56,454 --> 00:02:58,608 백인의 얼굴에선 시선을 떼는걸 발견했습니다. 52 00:02:58,608 --> 00:03:03,751 경찰관들에게 범인을 잡고 총을 쏘고 체포하라고 지시하는 것도 53 00:03:03,751 --> 00:03:07,610 그들의 시선을 흑인에게 옮겨가게 하죠. 54 00:03:07,610 --> 00:03:12,700 편견은 형사사법제도의 모든 측면을 병들게 할수도 있습니다. 55 00:03:13,100 --> 00:03:16,031 사형선고를 받을 수 있는 피고인들의 대규모 데이터 세트에서 56 00:03:16,031 --> 00:03:20,388 피부색이 더 검을수록 사형선고를 받을 확률이 57 00:03:20,388 --> 00:03:22,493 두 배 이상 증가한다는 것을 발견했습니다. 58 00:03:23,494 --> 00:03:25,921 적어도 피해자가 백인일 경우에는 말이죠. 59 00:03:25,921 --> 00:03:27,383 피부색이 미치는 영향은 엄청납니다. 60 00:03:27,383 --> 00:03:30,708 범죄의 심각성과 61 00:03:30,708 --> 00:03:33,013 피고인의 매력을 통제했음에도 불구하고 말입니다. 62 00:03:33,013 --> 00:03:35,686 무엇을 통제하든 63 00:03:35,686 --> 00:03:39,055 흑인은 그들의 흑인성과 신체적 특징에 64 00:03:39,055 --> 00:03:43,404 비례적으로 처벌받는다는 사실을 발견했습니다. 65 00:03:43,404 --> 00:03:45,309 피부 색이 더 검을수록 66 00:03:45,309 --> 00:03:47,086 더 죽어 마땅하다는 거죠. 67 00:03:47,086 --> 00:03:51,319 편견은 선생님이 학생들을 훈육하는 방식에 영향을 끼치기도 합니다. 68 00:03:51,781 --> 00:03:53,526 저와 동료들은 69 00:03:53,526 --> 00:03:56,987 아이들이 계속해서 같은 규칙을 어겼을 때 70 00:03:56,987 --> 00:03:59,668 선생님들은 백인 학생보다 71 00:03:59,668 --> 00:04:03,570 흑인 학생을 더 엄격하게 훈육하려 한다는 것을 발견했습니다. 72 00:04:03,570 --> 00:04:04,888 최근 연구에서는 73 00:04:04,888 --> 00:04:09,270 선생님들이 흑인 학생들은 한 집단으로 묶어서 대하면서 74 00:04:09,270 --> 00:04:11,725 백인 학생들은 개개인으로 대한다는 걸 발견했습니다. 75 00:04:12,126 --> 00:04:15,725 예를 들어 흑인 학생 한 명이 잘못을 하고 76 00:04:15,725 --> 00:04:19,900 며칠 뒤 다른 흑인 학생이 잘못을 하면 77 00:04:20,498 --> 00:04:23,786 선생님은 두 번째 학생에게 78 00:04:23,786 --> 00:04:26,435 마치 그 학생이 두 번째로 규칙을 어긴 것처럼 벌을 주는 거죠. 79 00:04:26,952 --> 00:04:29,763 마치 한 아이의 잘못이 80 00:04:29,763 --> 00:04:31,963 다른 아이에게 전가되기라도 하는 것처럼요. 81 00:04:31,963 --> 00:04:35,281 우리는 세상을 이해하기 위해 분류를 하는데 82 00:04:35,281 --> 00:04:39,788 우리가 끊임없이 받는 자극에 대해서 83 00:04:39,788 --> 00:04:43,902 어느정도 통제와 일관성을 주장하기 위해서입니다. 84 00:04:43,902 --> 00:04:47,894 분류에서 오는 편견은 85 00:04:47,894 --> 00:04:52,940 뇌가 더 빠르고 효율적으로 판단을 내릴 수 있게 해주며, 86 00:04:52,940 --> 00:04:56,366 본능적으로 예측가능해 보이는 87 00:04:56,366 --> 00:04:58,059 패턴에 의존함으로써 이뤄집니다. 88 00:04:58,059 --> 00:05:04,026 하지만 우리가 만들어내는 이 범주는 빠른 판단을 할 수 있게 해주는 동시에 89 00:05:04,026 --> 00:05:06,552 편견을 강화시키기도 합니다. 90 00:05:06,552 --> 00:05:09,968 우리가 세상을 볼 수 있도록 도와주는 것들이 91 00:05:11,104 --> 00:05:13,084 동시에 세상을 제대로 볼 수 없게 만들기도 하는거죠. 92 00:05:13,509 --> 00:05:16,287 별 힘 들이지 않고 93 00:05:16,287 --> 00:05:17,680 선택을 할 수 있게 해주지만 94 00:05:18,956 --> 00:05:21,401 동시에 많은 사람들이 희생자가 됩니다. 95 00:05:22,158 --> 00:05:23,569 그럼 우리가 할 수 있는 게 뭘까요? 96 00:05:24,507 --> 00:05:26,998 우린 모두 편견에 취약하지만 97 00:05:26,998 --> 00:05:29,702 항상 편견에 따라 행동하진 않죠. 98 00:05:29,702 --> 00:05:33,370 그 편견을 끌어내는 상황이 있는가 하면 99 00:05:33,370 --> 00:05:35,927 편견을 잠재우는 상황이 있습니다. 100 00:05:35,927 --> 00:05:37,798 예를 들어볼게요. 101 00:05:38,663 --> 00:05:43,223 넥스트도어는 꽤 잘 알려진 기술 회사입니다. 102 00:05:44,073 --> 00:05:50,526 더 단단하고, 건강하고, 안전한 동네를 만드는 것이 이 회사의 목표죠. 103 00:05:51,468 --> 00:05:54,389 그래서 그들은 이웃들이 한 곳에 모여 104 00:05:54,389 --> 00:05:57,562 정보를 공유할 수 있는 온라인 공간을 만들어 제공합니다. 105 00:05:57,562 --> 00:05:59,522 그런데 넥스트도어는 106 00:05:59,522 --> 00:06:03,404 곧 이 공간에 인종 프로파일링 문제가 있다는 걸 알게됐습니다. 107 00:06:04,012 --> 00:06:05,979 전형적인 경우를 들자면 108 00:06:05,979 --> 00:06:08,399 사람들이 창 밖을 내다봤을 때 109 00:06:08,399 --> 00:06:12,472 주로 백인이 사는 그 동네에 흑인 남자가 있는 걸 봤을 때 110 00:06:12,472 --> 00:06:17,211 그 남자가 뭔가 꿍꿍이가 있다고 빠른 판단을 내립니다. 111 00:06:17,211 --> 00:06:20,586 그 남자가 범죄를 저질렀다는 증거도 없는데 말이죠. 112 00:06:20,586 --> 00:06:23,544 어떻게 보면 사람들이 온라인에서 하는 행동은 113 00:06:23,544 --> 00:06:26,682 우리가 세상에서 어떻게 행동하는지를 반영합니다. 114 00:06:27,117 --> 00:06:31,062 하지만 우리가 원한건 이런 편견을 해소하기보다 115 00:06:31,062 --> 00:06:35,249 편견을 증폭시키고 인종격차를 심화시킬 수 있는 116 00:06:36,129 --> 00:06:38,395 사용하기 쉬운 시스템을 만드는 것을 원하진 않잖아요. 117 00:06:38,863 --> 00:06:42,292 그래서 넥스트도어의 공동설립자는 저를 포함한 다른 사람들에게 118 00:06:42,292 --> 00:06:44,447 어떻게 하면 좋을지 자문을 구해왔습니다. 119 00:06:44,447 --> 00:06:48,417 그리고 이 공간에서의 인종 프로파일링을 방지하려면 120 00:06:48,417 --> 00:06:50,363 제동을 걸어야한다는 것을 깨달았죠. 121 00:06:50,363 --> 00:06:53,045 사람들이 속도를 줄일 수 있도록요. 122 00:06:53,045 --> 00:06:55,264 그리고 넥스트도어는 선택의 기로에 놓였고 123 00:06:55,264 --> 00:06:57,766 모든 충동을 거스르고 124 00:06:57,766 --> 00:06:59,906 제동을 걸기로 했습니다. 125 00:07:00,397 --> 00:07:03,837 간단한 체크리스트를 포함시킴으로써요. 126 00:07:03,837 --> 00:07:05,531 세 가지 조항이 있었는데 127 00:07:06,111 --> 00:07:09,052 첫째, 사용자들에게 잠시 멈추고 128 00:07:09,052 --> 00:07:14,193 "이 사람이 뭘 하고있었길래 수상하다고 생각한 걸까?"라고 생각해보길 권했어요. 129 00:07:14,876 --> 00:07:19,409 단지 "검은 피부색"은 의심의 이유가 될 수 없습니다. 130 00:07:19,409 --> 00:07:24,572 둘째, 그 사람의 신체적 특징을 묘사하도록 권했습니다. 131 00:07:24,572 --> 00:07:27,031 단순히 인종이나 성별만이 아니라요. 132 00:07:27,642 --> 00:07:31,025 셋째, 넥스트도어는 곧 많은 사람들이 133 00:07:31,025 --> 00:07:33,977 인종 프로파일링이 뭔지 모르고 134 00:07:33,977 --> 00:07:35,960 일조하고 있다는 사실조차 모른다는 것을 발견했습니다. 135 00:07:36,462 --> 00:07:39,656 그래서 넥스트도어는 인종 프로파일링의 의미를 설명하고 136 00:07:39,656 --> 00:07:42,582 이는 엄격히 금지되어있다고 공지했습니다. 137 00:07:43,071 --> 00:07:45,683 공항이나 지하철역에서 이런 문구를 본 적이 있으실겁니다. 138 00:07:45,683 --> 00:07:49,409 "뭔가 보이면 신고하세요." 139 00:07:49,928 --> 00:07:52,742 넥스트도어는 이걸 수정하고자 했습니다. 140 00:07:53,584 --> 00:07:56,156 "뭔가 수상한 걸 본다면 141 00:07:56,156 --> 00:07:58,253 상세히 얘기하세요."라고요. 142 00:07:59,491 --> 00:08:03,937 이런 방법으로 사람들을 천천히 생각해보게 함으로써 143 00:08:03,937 --> 00:08:09,652 인종 프로파일링을 75%까지 줄일 수 있었습니다. 144 00:08:10,496 --> 00:08:12,586 사람들이 제게 자주 하는 말 중에 하나가 145 00:08:12,586 --> 00:08:17,323 "모든 상황, 모든 맥락에 제동을 걸 수는 없잖아요. 146 00:08:17,323 --> 00:08:21,993 순간적인 판단으로 행동하는 사람들은 특히나요."라는 말입니다. 147 00:08:22,730 --> 00:08:25,293 하지만 알고보면 우리가 생각하는 것보다 148 00:08:25,293 --> 00:08:27,593 훨씬 많은 상황에 제동을 걸 수 있습니다. 149 00:08:28,031 --> 00:08:30,105 캘리포니아에 있는 150 00:08:30,105 --> 00:08:31,546 오클랜드 경찰국과 일하면서 151 00:08:31,546 --> 00:08:35,426 저와 제 동료들은 이곳의 경찰관들이 152 00:08:35,426 --> 00:08:38,121 심각한 범죄를 저지르는 게 아닌 사람들을 153 00:08:38,121 --> 00:08:41,745 불러세우는 일을 줄이도록 도왔습니다. 154 00:08:41,745 --> 00:08:44,134 바로 누군가를 불러세우기 전 155 00:08:44,134 --> 00:08:48,601 스스로에게 이렇게 질문하도록 함으로써요: 156 00:08:49,451 --> 00:08:52,466 "이게 정보 주도형 판단인가? 157 00:08:52,466 --> 00:08:53,941 아닌가?" 158 00:08:55,353 --> 00:08:56,749 말하자면 159 00:08:57,621 --> 00:09:02,105 이 사람과 연관된 어떤 특정 범죄에 대한 160 00:09:02,105 --> 00:09:03,730 사전 정보가 있는가? 161 00:09:04,587 --> 00:09:06,045 경찰관이 누군가의 차를 불러세울 때 162 00:09:06,045 --> 00:09:09,148 써내야하는 양식 중 이 질문을 포함시킴으로써 163 00:09:09,148 --> 00:09:10,981 경찰관들을 천천히, 잠시 멈추고 164 00:09:10,981 --> 00:09:15,225 "내가 왜 이 사람을 세우려고 하지?" 하고 생각할 수 있도록 한 겁니다. 165 00:09:16,721 --> 00:09:22,282 그 양식에 이런 정보 주도형 질문을 추가하기 전인 2017년에는 166 00:09:23,655 --> 00:09:27,601 경찰관들은 도시 내에서 약 32,000번 차를 세웠습니다. 167 00:09:27,601 --> 00:09:31,740 그 다음 해에 이 질문을 추가하자 168 00:09:31,740 --> 00:09:34,208 19,000번으로 현저히 줄었죠. 169 00:09:34,208 --> 00:09:39,193 흑인을 불러세우는 건 43%나 감소했습니다. 170 00:09:39,905 --> 00:09:44,343 흑인들을 덜 세운다고 해서 도시가 더 위험해진 것도 아니었죠. 171 00:09:44,343 --> 00:09:47,101 사실은 범죄율은 계속해서 줄어들었고 172 00:09:47,101 --> 00:09:50,462 모두에게 더욱 안전한 도시가 되었습니다. 173 00:09:50,462 --> 00:09:55,841 그러니까 해결방안 중 하나는 쓸데없이 차를 세우는 일을 줄이는거예요. 174 00:09:56,285 --> 00:10:00,555 다른 방법은 경찰관들이 차를 세우면 175 00:10:00,555 --> 00:10:01,884 타당한 이유가 있도록 분명히 하는 것입니다. 176 00:10:02,512 --> 00:10:05,108 현대기술의 도움을 받아서요. 177 00:10:05,108 --> 00:10:07,547 우리 모두 조지 플로이드의 죽음에 대해 알고 있죠. 178 00:10:08,499 --> 00:10:13,271 그를 도와주려던 사람들이 휴대폰 카메라를 들고 179 00:10:13,271 --> 00:10:18,726 그와 경찰간의 끔찍하고 치명적인 만남을 기록했기 때문에요. 180 00:10:18,726 --> 00:10:23,781 하지만 좋은 방향으로 쓰이고 있지 않는 기술들이 많아요. 181 00:10:23,781 --> 00:10:26,308 전국의 경찰서에서는 182 00:10:26,308 --> 00:10:29,885 바디 카메라를 착용하도록 되어있는데 183 00:10:29,885 --> 00:10:35,839 극단적이고 끔찍한 대치뿐만 아니라 184 00:10:35,839 --> 00:10:38,617 일상적인 대치까지 모든 상황을 녹화할 수 있도록 말이죠. 185 00:10:38,617 --> 00:10:41,418 스탠포드 대학의 학제간 팀과 함께 186 00:10:41,418 --> 00:10:44,129 우리는 이 많은 대치들을 분석하기 위해 187 00:10:44,129 --> 00:10:47,520 기계 학습 기술을 사용하기 시작했습니다. 188 00:10:47,520 --> 00:10:52,155 일상에서 경찰이 차를 불러세울 때 일어나는 일을 잘 이해하기 위해서요. 189 00:10:52,155 --> 00:10:54,334 연구 결과 190 00:10:54,334 --> 00:10:58,020 경찰관이 전문적으로 행동할 때에도 191 00:10:58,860 --> 00:11:03,322 흑인 운전자에게는 백인 운전자에게보다 덜 격식을 갖춰 대한다는 거였습니다. 192 00:11:04,052 --> 00:11:08,127 경찰관들이 사용하는 단어 자체만 봐도 193 00:11:08,127 --> 00:11:13,313 흑인 운전자를 대하는지 백인 운전자를 대하는지 추측할 수 있을 정도였죠. 194 00:11:13,313 --> 00:11:19,099 문제는 카메라에 담긴 이 영상 대부분들이 195 00:11:19,099 --> 00:11:21,210 경찰서에서 196 00:11:21,210 --> 00:11:23,510 길 위에서 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 이해하거나 197 00:11:23,510 --> 00:11:25,777 경찰관들을 훈련시키는 데에 사용되고 있지 않다는 점입니다. 198 00:11:26,554 --> 00:11:28,012 안타까운 일이죠. 199 00:11:28,796 --> 00:11:33,585 일상적인 이 일이 어떻게 죽음에 다다르는 대치가 되는걸까요? 200 00:11:33,585 --> 00:11:36,279 조지 플로이드 사건에선 어떻게 이런 일이 생긴걸까요? 201 00:11:37,588 --> 00:11:39,670 다른 사건에서는요? 202 00:11:39,670 --> 00:11:43,090 저희 큰 아들이 열 여섯살이었을 때 203 00:11:43,090 --> 00:11:46,253 아이는 백인들이 자신을 볼 때 204 00:11:46,253 --> 00:11:47,838 두려워한다는 걸 발견했습니다. 205 00:11:49,123 --> 00:11:51,784 그 중 엘리베이터가 최악이라고요. 206 00:11:52,313 --> 00:11:54,644 문이 닫히면 207 00:11:54,644 --> 00:11:57,751 그 협소한 공간에서 208 00:11:57,751 --> 00:12:02,242 위험하다고 생각하도록 교육받은 사람과 함께 갇혀있어야하니까요. 209 00:12:02,744 --> 00:12:05,964 저희 아들은 그 사람들이 불편해하는 걸 알아채고 210 00:12:05,964 --> 00:12:09,145 미소를 지어 안심시키려고 합니다. 211 00:12:09,145 --> 00:12:10,938 두려움을 좀 가라앉혀주려고요. 212 00:12:11,351 --> 00:12:13,296 그가 얘기하기 시작하면 213 00:12:13,296 --> 00:12:15,003 사람들이 안심을 합니다. 214 00:12:15,442 --> 00:12:17,345 숨도 조금 편하게 쉬고요. 215 00:12:17,345 --> 00:12:19,900 그들은 그의 지적 능력, 216 00:12:19,900 --> 00:12:22,241 그의 어법, 그의 단어 선택에 안도합니다. 217 00:12:22,986 --> 00:12:24,829 자기들과 같다는 거죠. 218 00:12:24,829 --> 00:12:29,583 저는 아들이 아빠를 닮아 선천적으로 외향적이라고 생각했는데 219 00:12:29,583 --> 00:12:33,157 아들과 그 대화를 하면서 220 00:12:34,143 --> 00:12:35,993 아들이 미소 짓는 건 221 00:12:35,993 --> 00:12:41,209 그 낯선 이들과 친해지고싶어서가 아니라는 걸 깨달았습니다. 222 00:12:41,920 --> 00:12:45,572 그건 아들이 자신을 보호하기 위해 사용한 부적같은 것이었습니다. 223 00:12:45,572 --> 00:12:51,815 수천 번 엘리베이터를 타고 내리며 갈고 닦은 생존 기술이었습니다. 224 00:12:52,387 --> 00:12:57,558 자신의 피부색이 만들어 내는 긴장감과 이로 자신의 생명이 위험에 처하게 되는 225 00:12:59,026 --> 00:13:01,693 긴장감을 수용하는 법을 배우고 있었던 거죠. 226 00:13:02,619 --> 00:13:06,402 우리는 우리 뇌가 편견을 갖도록 설계돼있다는 걸 알고 있습니다. 227 00:13:06,402 --> 00:13:08,903 그 편견을 깰 수 있는 방법 중 하나는 228 00:13:08,903 --> 00:13:13,220 잠시 멈추고 가정의 증거에 대한 반성을 해보는 것입니다. 229 00:13:13,220 --> 00:13:14,999 스스로에게 이렇게 물어봐야합니다: 230 00:13:14,999 --> 00:13:19,688 엘리베이터에 탈 때 어떤 편견을 가지고 타나요? 231 00:13:21,776 --> 00:13:23,087 비행기는요? 232 00:13:23,532 --> 00:13:28,131 스스로가 무의식 중 가지고 있는 편견을 어떻게 자각할 수 있을까요? 233 00:13:28,131 --> 00:13:30,506 이런 편견으로 인해 보호받게 될 사람은 누구이며 234 00:13:32,615 --> 00:13:34,547 위험에 처하게 될 사람은 누구일까요? 235 00:13:35,649 --> 00:13:38,003 우리 스스로에게 이런 질문을 하고 236 00:13:38,978 --> 00:13:43,602 학교와 법정, 경찰서, 237 00:13:43,602 --> 00:13:46,168 그리고 모든 기관이 그렇게 하도록 주장할 때까지 238 00:13:47,835 --> 00:13:51,664 우리는 이런 편견들로 239 00:13:51,664 --> 00:13:52,966 눈이 가려지게 될 것입니다. 240 00:13:53,348 --> 00:13:54,757 그리고 그렇게 된다면 241 00:13:56,066 --> 00:13:59,274 우리 모두 안전하지 못하게 될테죠. 242 00:14:02,103 --> 00:14:03,411 감사합니다.