1
00:00:00,910 --> 00:00:02,183
数年前のことです

2
00:00:02,207 --> 00:00:07,119
私は 当時ほんの５歳だった息子と
一緒に飛行機に乗っていました

3
00:00:08,245 --> 00:00:13,340
息子はママと飛行機に
乗っていることに大興奮で

4
00:00:13,364 --> 00:00:16,304
周りをくまなく見渡して
目に入るものや

5
00:00:16,328 --> 00:00:18,164
人を観察していました

6
00:00:18,188 --> 00:00:19,818
すると ある男の人を見て

7
00:00:19,842 --> 00:00:22,703
「見て！ あの人パパに似てる！」と
言ったんです

8
00:00:23,882 --> 00:00:25,802
その人の方に目をやると

9
00:00:25,826 --> 00:00:29,556
夫には似ても似つかない人でした

10
00:00:29,580 --> 00:00:31,098
何も共通点がないんです

11
00:00:31,461 --> 00:00:33,797
そこで 機内を見渡してみると

12
00:00:33,821 --> 00:00:39,706
その人が機内で唯一の
黒人男性であることに気づきました

13
00:00:40,874 --> 00:00:42,286
こう 思いました

14
00:00:42,310 --> 00:00:43,504
「そうか

15
00:00:44,369 --> 00:00:46,894
黒人だからって
皆が似ているわけじゃないと

16
00:00:46,918 --> 00:00:49,847
息子に言って聞かせなくちゃ」と

17
00:00:49,871 --> 00:00:54,274
息子は 顔を上げて
私に言いました

18
00:00:56,246 --> 00:00:58,767
「あの人が飛行機を
乗っ取らないといいね」

19
00:00:59,359 --> 00:01:01,874
私が思わず
「え？ 何て言ったの？」と聞くと

20
00:01:01,898 --> 00:01:05,516
息子は「あの人が飛行機を
乗っ取らないといいなと思って」と

21
00:01:07,200 --> 00:01:09,952
私は「なんで そんなことを言うの？

22
00:01:10,486 --> 00:01:13,149
パパはそんなことしないでしょう？」
と言いました

23
00:01:13,173 --> 00:01:15,485
「うん そうだけどさ」と息子

24
00:01:16,179 --> 00:01:18,476
「じゃあ なんで
そんなことを言うの？」と私

25
00:01:20,346 --> 00:01:23,303
すると息子はひどく悲しそうな顔をして

26
00:01:24,168 --> 00:01:25,422
言いました

27
00:01:26,890 --> 00:01:28,996
「なんでそんなこと
言ったんだろう

28
00:01:30,600 --> 00:01:33,138
なんでそう思ったのか
わからないよ」

29
00:01:33,724 --> 00:01:37,242
私たちは深刻なまでに
人種で階層化された世界に生きているため

30
00:01:37,266 --> 00:01:42,226
５歳児でさえ
何が起こりうるかを口にできます

31
00:01:43,990 --> 00:01:46,097
悪事を働く者がいなくても

32
00:01:46,121 --> 00:01:49,020
はっきりとした憎しみがなくても
これが現実です

33
00:01:50,184 --> 00:01:54,097
黒人であることが
犯罪を連想させることは

34
00:01:54,121 --> 00:01:58,455
私の５歳の息子にまで
植え付けられていたのです

35
00:01:59,787 --> 00:02:03,050
この連想は あらゆる子供たちと
あらゆる人々に

36
00:02:04,201 --> 00:02:05,592
忍び寄ります

37
00:02:06,793 --> 00:02:08,654
私たちの思考は

38
00:02:08,654 --> 00:02:11,933
世の中で目にする
人種間の格差と

39
00:02:12,752 --> 00:02:18,093
その辻褄を合わせるための
言説によって形作られます

40
00:02:19,637 --> 00:02:22,163
「あの人たちは犯罪者だ」

41
00:02:22,187 --> 00:02:24,112
「あの人たちは暴力的だ」

42
00:02:24,136 --> 00:02:27,101
「あの人たちは怖い人たちだ」

43
00:02:27,814 --> 00:02:31,005
私の研究チームが
実験室に参加者を集めて

44
00:02:31,029 --> 00:02:33,312
人の顔を見せる実験をすると

45
00:02:33,336 --> 00:02:38,156
黒人の顔を見ることで
よりはっきりと素早く

46
00:02:38,176 --> 00:02:43,616
おぼろげな銃のイメージを
想起させることが分かりました

47
00:02:43,640 --> 00:02:46,994
偏見によって
見えるものが変わるだけでなく

48
00:02:47,018 --> 00:02:48,666
目を向けるものも変わります

49
00:02:48,690 --> 00:02:52,134
凶悪犯罪について
考えるよう促すことで

50
00:02:52,158 --> 00:02:56,454
白人の顔から目を離して
黒人の顔へと

51
00:02:56,478 --> 00:02:58,608
目を向けうることも分かりました

52
00:02:58,632 --> 00:03:03,727
警察官に被疑者確保や射撃や
逮捕についてイメージさせると

53
00:03:03,751 --> 00:03:07,610
黒人の顔に目が向きがちであることも
分かりました

54
00:03:07,634 --> 00:03:12,700
偏見は刑事司法制度の
あらゆる側面に影響を及ぼします

55
00:03:13,100 --> 00:03:16,031
死刑が求刑されている被告人の
膨大なデータを調べてみると

56
00:03:16,055 --> 00:03:20,412
より肌が黒いことで
死刑を言い渡される可能性が

57
00:03:20,436 --> 00:03:22,743
２倍以上になると分かりました

58
00:03:23,494 --> 00:03:25,921
少なくとも被害者が
白人の場合はそうです

59
00:03:25,945 --> 00:03:27,383
この影響は非常に大きく

60
00:03:27,407 --> 00:03:30,238
犯罪の重大性や
被告人の魅力などを

61
00:03:30,282 --> 00:03:33,013
調整してもなお
影響を及ぼすほどでした

62
00:03:33,037 --> 00:03:35,686
どんな条件を調整しても

63
00:03:35,710 --> 00:03:40,302
黒人はその身体的特徴である
黒さに応じて

64
00:03:40,339 --> 00:03:43,404
刑罰を受けていたのでした

65
00:03:43,428 --> 00:03:45,309
肌が黒ければ黒いほど

66
00:03:45,333 --> 00:03:47,086
より死刑に処されやすいのです

67
00:03:47,110 --> 00:03:51,319
偏見は教師が生徒を
叱る上でも影響します

68
00:03:51,781 --> 00:03:56,188
同僚と行った研究では
全く同じ違反を繰り返した場合でも

69
00:03:56,212 --> 00:04:00,970
教師は白人の中学生よりも
黒人の中学生の方を

70
00:04:00,994 --> 00:04:03,570
罰しようと思うことが
分かりました

71
00:04:03,594 --> 00:04:04,888
最近の研究では

72
00:04:04,912 --> 00:04:09,270
教師が黒人の生徒を
集団として扱う一方で

73
00:04:09,294 --> 00:04:11,915
白人の生徒を個人として
扱うことが分かりました

74
00:04:12,126 --> 00:04:15,725
例えば 仮に
ある黒人の生徒が悪さをし

75
00:04:15,749 --> 00:04:20,534
その数日後に 別の黒人の生徒が
悪さをすると

76
00:04:20,558 --> 00:04:23,786
教師は２人目の黒人の生徒に対して

77
00:04:23,810 --> 00:04:26,695
まるで２度悪さをしたような
態度を取るのです

78
00:04:26,952 --> 00:04:29,763
１人の子供の違反が

79
00:04:29,787 --> 00:04:31,963
他の子供にも降りかかるのです

80
00:04:31,987 --> 00:04:35,281
私たちは世界を理解するために
物事を分類します

81
00:04:35,305 --> 00:04:39,788
私たちが常にさらされている
数々の刺激をコントロールし

82
00:04:39,812 --> 00:04:43,902
それらに一貫性を見出すためです

83
00:04:43,926 --> 00:04:47,894
分類する能力と
それがもたらす偏見のおかげで

84
00:04:47,918 --> 00:04:52,940
脳は より速く効率よく
判断を下すことができますし

85
00:04:52,964 --> 00:04:56,366
私たちの脳は予測可能に思える
パターンに本能的に従って

86
00:04:56,390 --> 00:04:58,059
判断をします

87
00:04:58,083 --> 00:05:04,026
しかし 分類することによって
素早い判断ができると同時に

88
00:05:04,050 --> 00:05:06,552
分類は偏見を助長します

89
00:05:06,576 --> 00:05:09,968
ですから 世界を見せてくれる
能力そのものによって

90
00:05:11,104 --> 00:05:13,354
目をくらまされることもあるのです

91
00:05:13,509 --> 00:05:16,287
分類は選択を容易にし

92
00:05:16,311 --> 00:05:18,230
引っかかりを取り除きます

93
00:05:18,956 --> 00:05:21,661
それでいて 重大な負の側面も
伴うのです

94
00:05:22,158 --> 00:05:24,014
では 何ができるでしょうか？

95
00:05:24,507 --> 00:05:26,998
私たちは偏見に囚われがちですが

96
00:05:27,022 --> 00:05:29,702
常に偏見に基づいて
行動するわけではありません

97
00:05:29,726 --> 00:05:33,370
偏見のスイッチを入れる
特定の条件もあれば

98
00:05:33,394 --> 00:05:35,927
それを打ち消す条件もあるのです

99
00:05:35,951 --> 00:05:37,798
例を挙げてみましょう

100
00:05:38,663 --> 00:05:43,223
多くの人が Nextdoorという
テック企業を知っているでしょう

101
00:05:44,073 --> 00:05:50,526
この企業の目標は 地域を
より強固で健全かつ安全にすることです

102
00:05:51,468 --> 00:05:54,389
そこで この企業は
オンラインスペースを提供し

103
00:05:54,413 --> 00:05:57,562
近所の人たちが情報を集めて
共有できるようにしています

104
00:05:57,586 --> 00:06:01,712
でも Nextdoorは やがて
人種プロファイリングに

105
00:06:01,736 --> 00:06:03,674
欠陥があることに気づきました

106
00:06:04,012 --> 00:06:05,979
典型的なケースでは

107
00:06:06,003 --> 00:06:08,399
人々が窓の外を見て

108
00:06:08,423 --> 00:06:12,472
白人ばかりが住む地域に
黒人がいることを見つけると

109
00:06:12,496 --> 00:06:17,211
犯罪行為をしている証拠などなくても

110
00:06:17,235 --> 00:06:20,586
その人は悪さをするに違いないと
すぐに決めつけるのです

111
00:06:20,610 --> 00:06:23,544
様々な意味で
オンラインでの行動は

112
00:06:23,568 --> 00:06:26,682
現実世界での行動を
反映しています

113
00:06:27,117 --> 00:06:31,752
しかし 偏見を助長し
人種間の格差を深めるような

114
00:06:31,752 --> 00:06:35,469
簡単に使えるシステムを作るなど
あってはならないことです

115
00:06:36,141 --> 00:06:38,597
偏見や格差は
むしろ取り除くべきです

116
00:06:38,863 --> 00:06:42,292
そこで Nextdoorの共同創設者が
どうすればよいか

117
00:06:42,316 --> 00:06:44,447
私を含め何人かに
相談しにきました

118
00:06:44,471 --> 00:06:48,417
そこで気づいたのは プラットフォームの
人種プロファイリングを抑制するには

119
00:06:48,441 --> 00:06:50,363
摩擦点を加えて

120
00:06:50,387 --> 00:06:53,045
人々の拙速な行動を抑える必要が
あるということでした

121
00:06:53,069 --> 00:06:55,264
Nextdoorは選択を迫られ

122
00:06:55,288 --> 00:06:57,766
行動を誘発するものすべてに対して

123
00:06:57,790 --> 00:07:00,306
摩擦点を加えることにしました

124
00:07:00,397 --> 00:07:03,837
どうしたかというと
簡単なチェックリストを追加したのです

125
00:07:03,861 --> 00:07:05,531
チェックするのは３点です

126
00:07:06,111 --> 00:07:09,052
１つ目に ユーザーに一呼吸置いて

127
00:07:09,076 --> 00:07:14,193
「この人のどの行動を怪しいと
思ったか」を考えてもらいました

128
00:07:14,876 --> 00:07:19,409
「黒人」という分類は
怪しさの理由にはなりません

129
00:07:19,433 --> 00:07:24,572
２つ目は ユーザーに
人種とジェンダーだけではなく

130
00:07:24,596 --> 00:07:27,031
身体的特徴を記してもらいました

131
00:07:27,642 --> 00:07:31,025
３つ目に 多くの人々が
人種プロファイリングとは何であり

132
00:07:31,049 --> 00:07:33,977
自分たちがそれをしていることも
知らないのだということに

133
00:07:34,001 --> 00:07:35,960
気づきました

134
00:07:36,462 --> 00:07:39,656
そこで Nextdoorは
定義を明らかにして

135
00:07:39,680 --> 00:07:42,582
「これを厳しく禁止する」と
伝えたのです

136
00:07:43,071 --> 00:07:45,683
空港や地下鉄の駅にある掲示に

137
00:07:45,707 --> 00:07:49,409
「何か目にしたら 声を上げること」
というのがありますね

138
00:07:49,928 --> 00:07:52,742
Nextdoorは
これをもじりました

139
00:07:53,584 --> 00:07:56,156
「何か怪しいものを目にしたら

140
00:07:56,180 --> 00:07:58,503
具体的に言葉にすること」

141
00:07:59,491 --> 00:08:03,937
単に人々の拙速な行動を
抑制するというやり方を使って

142
00:08:03,961 --> 00:08:09,652
Nextdoorは人種プロファイリングを
75%も減らすことができたのです

143
00:08:10,496 --> 00:08:12,586
私が人によく言われるのは

144
00:08:12,610 --> 00:08:17,323
「すべての状況と文脈に
摩擦点を取り入れるのは無理だ

145
00:08:17,347 --> 00:08:22,423
常に瞬時に判断を求められる人たちにとっては
特に無理があるはずだ」と

146
00:08:22,730 --> 00:08:25,293
ですが 考えているよりも
ずっと多くの状況に

147
00:08:25,317 --> 00:08:27,763
摩擦点を導入することができるのです

148
00:08:28,031 --> 00:08:31,546
カリフォルニアの
オークランド警察と協力して

149
00:08:31,570 --> 00:08:35,796
私は同僚たちと共に
重大な罪を何も犯していない人に対する

150
00:08:35,830 --> 00:08:41,745
職務質問の数を減らせるよう
手を貸すことができました

151
00:08:41,769 --> 00:08:44,134
私たちは警察官に

152
00:08:44,158 --> 00:08:48,601
誰かを職務質問のために呼び止める前に
こう自問するように求めました

153
00:08:49,451 --> 00:08:53,941
「この人を呼び止めるのは
理性からの判断かどうか」

154
00:08:55,353 --> 00:08:56,749
これは言い換えると

155
00:08:57,621 --> 00:09:02,105
この人物を特定の犯罪と
結びつけるだけの

156
00:09:02,129 --> 00:09:03,970
事前情報があるかどうかです

157
00:09:04,587 --> 00:09:06,045
この質問を

158
00:09:06,069 --> 00:09:09,148
警察官が職務質問中に
記入する書類に差し挟むことで

159
00:09:09,172 --> 00:09:10,981
焦らず 立ち止まって

160
00:09:11,005 --> 00:09:15,225
「どうしてこの人を呼び止めようと
しているのか」と自問することになります

161
00:09:16,721 --> 00:09:22,282
2017年に 理性に訴えるこの質問を
書類に追加する以前は

162
00:09:23,655 --> 00:09:27,601
職務質問の件数は街全体で
32,000件ほどでした

163
00:09:27,625 --> 00:09:31,740
翌年に 質問が追加されると

164
00:09:31,764 --> 00:09:34,208
これが 19,000件に減りました

165
00:09:34,232 --> 00:09:39,193
アフリカ系アメリカ人に対するものだけで
実に 43％も減ったのです

166
00:09:39,905 --> 00:09:44,343
黒人への職務質問が減ったことで
街の治安は悪化しませんでした

167
00:09:44,367 --> 00:09:47,101
それどころか 犯罪件数は減少を続け

168
00:09:47,125 --> 00:09:50,462
すべての人にとって
街がより安全になったのです

169
00:09:50,486 --> 00:09:55,841
不要な職務質問の件数を減らすことは
解決法のひとつです

170
00:09:56,285 --> 00:10:00,555
もうひとつの解決法は
実際に行う職務質問の

171
00:10:00,579 --> 00:10:02,254
質を上げることです

172
00:10:02,512 --> 00:10:05,108
これにはテクノロジーが
役立ちます

173
00:10:05,132 --> 00:10:08,197
ジョージ・フロイドの死について
皆が知っているのは

174
00:10:08,499 --> 00:10:13,271
彼を助けようと集まった人々が
携帯電話のカメラを手にして

175
00:10:13,295 --> 00:10:18,726
恐ろしく また命取りとなった
警察とのやり取りを録画していたからです

176
00:10:18,750 --> 00:10:23,781
とはいえ 有効に活用できていない
テクノロジーが多くあります

177
00:10:23,805 --> 00:10:26,308
現在 アメリカ全土の警察は

178
00:10:26,332 --> 00:10:29,885
ボディカメラの装着を
義務づけられているため

179
00:10:29,909 --> 00:10:35,839
恐ろしく 限度を超えたような
やり取りだけでなく

180
00:10:35,863 --> 00:10:38,617
日常的なやり取りも録画されています

181
00:10:38,641 --> 00:10:41,418
スタンフォード大学の
学際研究チームと協力して

182
00:10:41,442 --> 00:10:44,129
機械学習技術を利用することで

183
00:10:44,153 --> 00:10:47,520
やり取りを収めた大量のデータを
分析し始めています

184
00:10:47,544 --> 00:10:52,155
日常業務としての車両停止の様子を
よりよく理解するためです

185
00:10:52,179 --> 00:10:54,334
ここで分かったのは

186
00:10:54,358 --> 00:10:58,020
警察官が職務に徹した態度を
取っている場合であっても

187
00:10:58,860 --> 00:11:00,762
黒人ドライバーに対する言葉遣いが

188
00:11:00,772 --> 00:11:03,706
白人に対するよりも
ぞんざいだということです

189
00:11:04,052 --> 00:11:08,127
実際 警察官が使っている
言葉だけを頼りに

190
00:11:08,151 --> 00:11:13,313
相手のドライバーが黒人か白人かを
予測することまでできたのです

191
00:11:13,337 --> 00:11:19,099
問題は これらのカメラに
収められた映像の大半が

192
00:11:19,123 --> 00:11:23,510
警察当局が
路上で何が起きているかを理解したり

193
00:11:23,534 --> 00:11:26,467
警察官の訓練に
利用されたりしていないことです

194
00:11:26,554 --> 00:11:28,012
これは大変遺憾です

195
00:11:28,796 --> 00:11:33,585
日常業務の車両停止は どのようにして
死を招くことになるのでしょう

196
00:11:33,609 --> 00:11:37,329
ジョージ・フロイドの事件は
どのように起こったのでしょうか？

197
00:11:37,588 --> 00:11:39,670
他の場合には
どうだったのでしょうか？

198
00:11:39,694 --> 00:11:43,090
私の一番上の息子は
16歳のときに

199
00:11:43,114 --> 00:11:47,838
白人は自分を目にすると
恐怖を感じるのだと気づきました

200
00:11:49,123 --> 00:11:52,004
エレベーターは
最悪の状況なのだそうです

201
00:11:52,313 --> 00:11:54,644
ドアが閉まると

202
00:11:54,668 --> 00:11:57,751
人々はエレベーターの狭い空間に

203
00:11:57,775 --> 00:12:02,242
危険と結びつけるように
教えられてきた相手と閉じ込められます

204
00:12:02,744 --> 00:12:05,964
息子は 相手が
居心地の悪そうなのを察知して

205
00:12:05,988 --> 00:12:10,938
にっこり微笑みかけて
怖くないからと安心させます

206
00:12:11,351 --> 00:12:13,296
息子が話しかけると

207
00:12:13,320 --> 00:12:15,303
相手の身体のこわばりがほどけて

208
00:12:15,442 --> 00:12:17,345
落ち着いて呼吸できるようになります

209
00:12:17,369 --> 00:12:22,241
彼らは 息子の話しぶりや言葉遣い
言葉の選び方を好ましく感じます

210
00:12:22,986 --> 00:12:24,829
自分と同じような人間だと
分かるのです

211
00:12:24,853 --> 00:12:29,583
私はずっと 息子は父親に似て
根っから外向的なんだと思っていました

212
00:12:29,607 --> 00:12:33,157
でも このことを息子と
話すうちに気づいたのです

213
00:12:34,143 --> 00:12:41,209
息子の笑顔は 通りすがりの他人に
親しげに振る舞うためではなかったのだと

214
00:12:41,920 --> 00:12:45,572
息子の笑顔は 我が身を守るための
お守りだったのです

215
00:12:45,596 --> 00:12:51,815
何千回もエレベーターに乗った経験から
自ら編み出したサバイバル法でした

216
00:12:52,387 --> 00:12:57,558
自分の肌の色のせいで生じ
命までも危険にさらしかねない軋轢を

217
00:12:59,026 --> 00:13:01,693
手なずける方法を
身につけつつあったのです

218
00:13:02,619 --> 00:13:06,402
脳は偏見を持つように
できているものです

219
00:13:06,426 --> 00:13:10,891
その偏見を断ち切る方法のひとつは
どうしてそう思ったのかを

220
00:13:10,915 --> 00:13:13,220
立ち止まって振り返ることです

221
00:13:13,244 --> 00:13:14,999
自分の胸に問わねばなりません

222
00:13:15,023 --> 00:13:19,688
エレベーターに乗り込むときに
どんな思い込みをしているのか と

223
00:13:21,776 --> 00:13:23,387
飛行機はどうでしょう？

224
00:13:23,532 --> 00:13:28,131
自分の抱いている無意識の偏見を
意識するには どうすればよいでしょう？

225
00:13:28,155 --> 00:13:31,496
そういった思い込みに
守られるのは誰なのでしょう？

226
00:13:32,615 --> 00:13:35,405
そして誰が危険に
さらされるのでしょうか？

227
00:13:35,649 --> 00:13:38,003
こうした問いを投げかけて

228
00:13:38,978 --> 00:13:43,602
学校や法廷や警察当局をはじめ
あらゆる機関が

229
00:13:43,626 --> 00:13:46,478
この問いを考えるように
要求するまでは

230
00:13:47,835 --> 00:13:52,966
私たちは 偏見に視界を
曇らされたままとなるでしょう

231
00:13:53,348 --> 00:13:55,137
そうなってしまったなら

232
00:13:56,066 --> 00:14:00,234
私たちの誰一人として
真の意味での安全は得られないのです

233
00:14:02,103 --> 00:14:03,411
ありがとうございました