WEBVTT

00:00:00.830 --> 00:00:02.133
Qualche anno fa,

00:00:02.133 --> 00:00:07.119
ero su un aereo con mio figlio
che all'epoca aveva cinque anni.

00:00:08.245 --> 00:00:13.287
Mio figlio era felicissimo
di essere su un aereo con la sua mamma.

00:00:13.364 --> 00:00:16.284
Si guardava intorno,
osservava le cose che vedeva,

00:00:16.284 --> 00:00:18.164
osservava le persone.

00:00:18.164 --> 00:00:19.788
Vide un uomo e disse:

00:00:19.788 --> 00:00:22.703
"Ehi! Quel signore è uguale a papà!"

00:00:23.882 --> 00:00:25.802
Io guardai il signore,

00:00:25.802 --> 00:00:29.556
non assomigliava affatto a mio marito,

00:00:29.556 --> 00:00:30.949
proprio per niente.

00:00:31.461 --> 00:00:33.797
Allora mi guardai intorno nell'aereo,

00:00:33.821 --> 00:00:39.706
e notai che questo signore
era l'unico uomo nero a bordo.

00:00:40.874 --> 00:00:42.286
E pensai:

00:00:42.310 --> 00:00:43.504
"Bene.

00:00:44.369 --> 00:00:46.894
Dovrò fare un bel discorso a mio figlio

00:00:46.894 --> 00:00:49.767
sul fatto che le persone di colore
non sono tutte uguali".

00:00:49.871 --> 00:00:54.248
Mio figlio alzò lo sguardo e mi disse:

00:00:56.246 --> 00:00:58.617
"Spero che non rapini l'aereo".

00:00:59.359 --> 00:01:01.874
E io risposi: "Cos'hai detto?"

00:01:01.898 --> 00:01:05.326
Lui ripetè:
"Spero che non rapini l'aereo".

00:01:07.200 --> 00:01:09.952
E io dissi: "Perché dici così?

00:01:10.486 --> 00:01:13.009
Lo sai che papà non rapinerebbe un aereo".

00:01:13.173 --> 00:01:15.485
Lui disse: "Sì certo, lo so".

00:01:16.179 --> 00:01:18.306
E io: "Allora perché l'hai detto?"

00:01:20.346 --> 00:01:23.303
Lui mi guardò con una faccia triste,

00:01:24.168 --> 00:01:25.422
e mi disse:

00:01:26.890 --> 00:01:28.996
"Non so perché l'ho detto.

00:01:30.600 --> 00:01:32.958
Non so perché l'ho pensato".

NOTE Paragraph

00:01:33.724 --> 00:01:37.242
Viviamo con una stratificazione
razziale così rigida

00:01:37.266 --> 00:01:42.326
che perfino un bambino di cinque anni
può dirci cosa si suppone accadrà,

00:01:43.990 --> 00:01:46.097
anche se non ci sono malfattori,

00:01:46.121 --> 00:01:48.700
anche se non c'è un'esplicita ostilità.

00:01:50.184 --> 00:01:54.097
L'associazione tra essere nero e crimine

00:01:54.121 --> 00:01:58.455
è arrivata fino alla mente
del mio bambino di cinque anni.

00:01:59.787 --> 00:02:03.050
Arriva a tutti i nostri bambini,

00:02:04.201 --> 00:02:05.592
a tutti noi.

00:02:06.793 --> 00:02:10.317
Le nostre menti sono plasmate
dalle disparità razziali

00:02:10.341 --> 00:02:11.933
che vediamo nel mondo

00:02:12.752 --> 00:02:18.093
e dai racconti che ci aiutano
a dare un senso a quelle disparità:

00:02:19.637 --> 00:02:22.163
"Quelle persone sono criminali".

00:02:22.187 --> 00:02:24.112
"Quelle persone sono violente".

00:02:24.136 --> 00:02:27.101
"Quelle persone devono essere temute".

NOTE Paragraph

00:02:27.814 --> 00:02:31.005
In una ricerca
fatta nel nostro laboratorio

00:02:31.029 --> 00:02:33.312
abbiamo mostrato dei volti a delle persone

00:02:33.336 --> 00:02:36.452
e abbiamo notato
che dopo aver visto volti neri

00:02:36.452 --> 00:02:43.138
vedevano immagini sfocate di pistole
con maggiore nitidezza e velocità.

00:02:43.640 --> 00:02:46.994
Il pregiudizio non controlla
solo ciò che vediamo,

00:02:47.018 --> 00:02:48.666
ma anche dove guardiamo.

00:02:48.690 --> 00:02:52.134
Si è notato che indurre le persone
a pensare a crimini violenti

00:02:52.158 --> 00:02:56.454
può portare il loro sguardo
verso i volti neri

00:02:56.478 --> 00:02:58.608
e lontano da quelli bianchi.

00:02:58.632 --> 00:03:02.474
Anche indurre dei poliziotti
a pensare a una cattura, a una sparatoria

00:03:02.498 --> 00:03:03.727
e a un arresto

00:03:03.751 --> 00:03:07.610
li porta a volgere lo sguardo
verso i volti neri.

NOTE Paragraph

00:03:07.634 --> 00:03:12.700
Il pregiudizio può infettare ogni aspetto
del sistema di giustizia penale.

00:03:13.040 --> 00:03:16.185
Studiando un archivio di imputati
che rischiavano la pena di morte,

00:03:16.185 --> 00:03:20.412
abbiamo scoperto che l'essere nero
aumentava più del doppio la possibilità

00:03:20.436 --> 00:03:22.493
di ricevere la pena capitale,

00:03:23.494 --> 00:03:25.921
almeno quando le vittime erano bianche.

00:03:25.945 --> 00:03:27.383
Il risultato è significativo,

00:03:27.407 --> 00:03:30.708
anche tenendo conto
della gravità del crimine

00:03:30.732 --> 00:03:33.013
e dell'aspetto fisico dell'imputato.

00:03:33.037 --> 00:03:35.686
E qualsiasi aspetto controllassimo,

00:03:35.710 --> 00:03:39.055
abbiamo scoperto
che le persone di colore venivano punite

00:03:39.079 --> 00:03:43.404
in proporzione a quanto nera
fosse la loro pelle:

00:03:43.428 --> 00:03:45.309
più nero,

00:03:45.333 --> 00:03:47.086
più degno di morire.

NOTE Paragraph

00:03:47.110 --> 00:03:48.976
Il pregiudizio può anche influenzare

00:03:48.976 --> 00:03:51.781
come gli insegnanti
puniscono gli studenti.

00:03:51.781 --> 00:03:53.668
Io e miei colleghi abbiamo scoperto

00:03:53.668 --> 00:03:59.778
che gli insegnanti tendono a punire
uno studente nero in modo più duro

00:03:59.802 --> 00:04:00.970
rispetto a uno bianco

00:04:00.994 --> 00:04:03.570
per le stesse infrazioni.

00:04:03.594 --> 00:04:04.888
Da uno studio recente,

00:04:04.912 --> 00:04:09.270
emerge che gli studenti neri
vengono trattati come un gruppo

00:04:09.294 --> 00:04:11.725
mentre quelli bianchi come individui.

00:04:12.126 --> 00:04:15.725
Per esempio, se uno studente nero
si comporta male

00:04:15.749 --> 00:04:20.534
e qualche giorno dopo
un altro studente nero si comporta male,

00:04:20.558 --> 00:04:23.786
l'insegnante risponde al secondo studente

00:04:23.810 --> 00:04:26.435
come se si fosse
comportato male due volte.

00:04:26.952 --> 00:04:29.763
È come se le colpe di un bambino

00:04:29.787 --> 00:04:31.963
si sommassero a quelle di un altro.

NOTE Paragraph

00:04:31.987 --> 00:04:35.281
Creiamo categorie
per trovare un senso al mondo,

00:04:35.305 --> 00:04:43.623
per dare coerenza agli stimoli
con cui siamo bombardati di continuo.

00:04:43.926 --> 00:04:47.894
La categorizzazione
e il pregiudizio che ne deriva

00:04:47.918 --> 00:04:52.940
permettono al nostro cervello
di giudicare in modo veloce ed efficiente.

00:04:52.964 --> 00:04:56.366
Questo perché ci affidiamo
istintivamente a degli schemi

00:04:56.390 --> 00:04:58.059
che sembrano prevedibili.

00:04:58.083 --> 00:05:04.026
Ma mentre le categorie che creiamo
ci aiutano a prendere decisioni rapide,

00:05:04.050 --> 00:05:06.552
rinforzano anche il pregiudizio.

00:05:06.576 --> 00:05:09.968
Quindi proprio gli strumenti
che ci aiutano a vedere il mondo

00:05:11.104 --> 00:05:13.084
possono anche renderci ciechi.

00:05:13.509 --> 00:05:16.287
Rendono le nostre scelte più semplici,

00:05:16.311 --> 00:05:17.680
prive di resistenze.

00:05:18.956 --> 00:05:21.401
Eppure comportano pesanti conseguenze.

NOTE Paragraph

00:05:22.158 --> 00:05:23.569
Quindi cosa possiamo fare?

00:05:24.507 --> 00:05:26.998
Siamo tutti vulnerabili ai pregiudizi,

00:05:27.022 --> 00:05:29.702
ma non agiamo sempre
in base ai pregiudizi.

00:05:29.726 --> 00:05:33.370
Ci sono situazioni
che fanno emergere i pregiudizi

00:05:33.394 --> 00:05:35.927
e altre che li smorzano.

NOTE Paragraph

00:05:35.951 --> 00:05:37.798
Vi faccio un esempio.

00:05:38.663 --> 00:05:43.223
Molti conoscono
l'azienda tecnologica Nextdoor.

00:05:44.073 --> 00:05:50.526
Il suo obiettivo è creare
quartieri più forti, sani e sicuri.

00:05:51.468 --> 00:05:54.389
Offre uno spazio online

00:05:54.413 --> 00:05:57.562
dove persone dello stesso quartiere
dialogano e scambiano notizie.

00:05:57.586 --> 00:06:01.712
Nextdoor ha subito notato
di avere un problema

00:06:01.736 --> 00:06:03.404
con la profilazione razziale.

00:06:04.012 --> 00:06:05.979
Nel caso tipico,

00:06:06.003 --> 00:06:08.399
le persone guardavano
fuori dalla finestra

00:06:08.423 --> 00:06:12.472
e vedendo un uomo nero
nel loro quartiere di gente bianca

00:06:12.496 --> 00:06:17.211
supponevano subito
che avesse cattive intenzioni,

00:06:17.235 --> 00:06:20.586
anche senza evidenza di atti criminali.

00:06:20.610 --> 00:06:23.544
Spesso il modo
in cui ci comportiamo online

00:06:23.568 --> 00:06:26.682
riflette il modo
in cui ci comportiamo nel mondo.

00:06:27.117 --> 00:06:31.062
Ma non vogliamo creare
un sistema semplice

00:06:31.086 --> 00:06:35.249
che amplifichi i pregiudizi
e intensifichi le disparità razziali,

00:06:36.129 --> 00:06:38.395
invece che eliminarli.

NOTE Paragraph

00:06:38.863 --> 00:06:42.292
Quindi il cofondatore di Nextdoor
ha contattato me e altre persone

00:06:42.316 --> 00:06:44.137
per capire cosa fare.

00:06:44.471 --> 00:06:48.034
E ha capito che per diminuire
la profilazione razziale sulla piattaforma

00:06:48.141 --> 00:06:50.363
dovevano aggiungere un elemento frenante,

00:06:50.387 --> 00:06:53.045
dovevano mettere un freno alle persone.

00:06:53.069 --> 00:06:55.264
Nextdoor aveva una scelta da fare,

00:06:55.288 --> 00:06:57.766
e contro ogni impulso,

00:06:57.790 --> 00:06:59.906
ha deciso di aggiungere
un elemento frenante.

00:07:00.397 --> 00:07:03.837
E l'ha fatto
aggiungendo una semplice lista,

00:07:03.861 --> 00:07:05.531
con tre domande.

00:07:06.111 --> 00:07:09.608
Prima di tutto ha chiesto agli utenti
di fermarsi a pensare:

00:07:09.608 --> 00:07:14.193
"Cos'ha fatto di sospetto questa persona?"

00:07:14.876 --> 00:07:19.409
La categoria "uomo nero"
non è motivo di sospetto.

00:07:19.433 --> 00:07:24.572
Poi, ha chiesto di descrivere
i tratti fisici della persona,

00:07:24.596 --> 00:07:27.031
non semplicemente la razza e il sesso.

00:07:27.642 --> 00:07:29.795
Infine, hanno notato

00:07:29.795 --> 00:07:33.977
che molti non sembravano sapere
cosa fosse la profilazione razziale,

00:07:34.001 --> 00:07:35.960
né che vi stavano partecipando.

00:07:36.462 --> 00:07:39.656
Quindi Nextdoor
ha dato loro una definizione

00:07:39.680 --> 00:07:42.582
aggiungendo che era severamente proibito.

00:07:43.011 --> 00:07:45.683
Molti di voi avranno visto
quel cartello negli aeroporti

00:07:45.707 --> 00:07:49.409
e nelle stazioni metro:
"Se vedi qualcosa, dì qualcosa".

00:07:49.928 --> 00:07:52.742
Nextdoor ha provato a modificarlo:

00:07:53.584 --> 00:07:56.156
"Se vedi qualcosa di sospetto,

00:07:56.180 --> 00:07:58.253
dì qualcosa di specifico".

00:07:59.491 --> 00:08:03.937
E usando questa strategia,
mettendo un freno alle persone,

00:08:03.961 --> 00:08:09.652
Nexdoor è riuscita a ridurre
la profilazione razziale del 75%.

NOTE Paragraph

00:08:10.496 --> 00:08:12.586
Spesso mi è stato detto:

00:08:12.610 --> 00:08:17.323
"Non puoi aggiungere un elemento frenante
in ogni situazione o contesto,

00:08:17.347 --> 00:08:21.993
soprattutto per chi prende
decisioni rapide di continuo".

00:08:22.730 --> 00:08:25.293
Ma in realtà possiamo aggiungere
un elemento frenante

00:08:25.317 --> 00:08:27.593
più spesso di quanto pensiamo.

00:08:28.031 --> 00:08:30.105
Lavorando con la Polizia di Oakland

00:08:30.129 --> 00:08:31.546
in California,

00:08:31.570 --> 00:08:35.426
io e dei miei colleghi
siamo riusciti ad aiutare il dipartimento

00:08:35.450 --> 00:08:37.884
a ridurre il numero di fermi

00:08:37.884 --> 00:08:41.745
di persone che non avevano commesso
alcun crimine grave.

00:08:41.769 --> 00:08:44.134
Siamo riusciti a farlo
spingendo i poliziotti

00:08:44.158 --> 00:08:48.601
a farsi una domanda prima di ogni fermo:

00:08:49.451 --> 00:08:52.466
"Questo fermo è motivato,

00:08:52.490 --> 00:08:53.941
sì o no?"

00:08:55.353 --> 00:08:56.749
In altre parole,

00:08:57.621 --> 00:09:02.105
ho abbastanza informazioni
per associare questa persona

00:09:02.129 --> 00:09:03.730
a un crimine ben preciso?

00:09:04.587 --> 00:09:06.045
Aggiungendo questa domanda

00:09:06.069 --> 00:09:09.148
alla scheda che completano
quando fermano qualcuno,

00:09:09.172 --> 00:09:10.981
rallentano, si fermano un momento,

00:09:11.005 --> 00:09:15.225
e pensano: "Perché
sto fermando questa persona?"

NOTE Paragraph

00:09:16.721 --> 00:09:22.282
Nel 2017, prima di aver aggiunto
questa domanda alla scheda,

00:09:23.655 --> 00:09:27.601
la polizia ha effettuato
circa 32.000 fermi in tutta la città.

00:09:27.625 --> 00:09:31.740
L'anno successivo,
con l'aggiunta di questa domanda,

00:09:31.764 --> 00:09:34.208
sono scesi a 19.000 casi.

00:09:34.232 --> 00:09:39.193
Il numero di afroamericani fermati
è sceso del 43%.

00:09:39.905 --> 00:09:44.253
E fermare meno gente di colore
non ha reso la città più pericolosa.

00:09:44.367 --> 00:09:47.101
In realtà, il tasso
di criminalità è diminuito,

00:09:47.101 --> 00:09:50.382
e la città è diventata
più sicura per tutti.

NOTE Paragraph

00:09:50.486 --> 00:09:55.841
Una soluzione può essere ridurre
il numero di fermi ingiustificati.

00:09:56.285 --> 00:10:00.555
Un'altra può essere migliorare la qualità

00:10:00.579 --> 00:10:01.884
di queste operazioni.

00:10:02.512 --> 00:10:05.018
E in questo la tecnologia più aiutarci.

00:10:05.132 --> 00:10:07.547
Sappiamo tutti
della morte di George Floyd,

00:10:08.499 --> 00:10:13.271
perché chi ha provato ad aiutarlo
ha fatto un video con il cellulare

00:10:13.295 --> 00:10:18.256
di quel terribile e fatale
incontro con la polizia.

00:10:18.750 --> 00:10:23.651
Ma ci sono diverse tecnologie
che non sfruttiamo nel modo giusto.

00:10:23.805 --> 00:10:26.308
Nei dipartimenti di polizia
di tutto il paese

00:10:26.332 --> 00:10:29.885
sono ora tenuti a tenere addosso
delle telecamere

00:10:29.909 --> 00:10:35.839
quindi non abbiamo solo registrazioni
degli incontri più estremi e terrificanti

00:10:35.863 --> 00:10:38.617
ma anche delle interazioni
di tutti i giorni.

NOTE Paragraph

00:10:38.641 --> 00:10:41.418
Con un team interdisciplinare
dell'Università di Stanford,

00:10:41.442 --> 00:10:44.129
abbiamo usato tecniche
di apprendimento automatico

00:10:44.153 --> 00:10:47.520
per analizzare
un gran numero di incontri.

00:10:47.544 --> 00:10:51.955
Questo per capire meglio cosa succede
quando qualcuno viene fermato.

00:10:52.179 --> 00:10:54.334
Abbiamo scoperto

00:10:54.358 --> 00:10:58.020
che anche quando i poliziotti
si comportano in modo professionale,

00:10:58.860 --> 00:11:03.322
si rivolgono meno rispettosamente
agli autisti neri che a quelli bianchi.

00:11:04.052 --> 00:11:08.127
Solo dalle parole usate dai poliziotti,

00:11:08.151 --> 00:11:12.993
potevamo intuire se stavano parlando
a un autista nero o bianco.

NOTE Paragraph

00:11:13.337 --> 00:11:19.099
Il problema è che la maggior parte
dei video di queste telecamere

00:11:19.123 --> 00:11:21.210
non viene usata
dai dipartimenti di polizia

00:11:21.234 --> 00:11:23.510
per capire cosa succede sulla strada

00:11:23.534 --> 00:11:25.777
o per formare i poliziotti.

00:11:26.554 --> 00:11:28.012
E questa è una vergogna.

00:11:28.796 --> 00:11:33.445
Come può un'operazione di routine
trasformarsi in un incontro mortale?

00:11:33.609 --> 00:11:36.279
Com'è potuto succedere
nel caso di George Floyd?

00:11:37.588 --> 00:11:39.670
Com'è potuto succedere in altri casi?

NOTE Paragraph

00:11:39.694 --> 00:11:43.090
A 16 anni, mio figlio maggiore

00:11:43.114 --> 00:11:47.635
ha scoperto che quando i bianchi
lo guardano, provano paura.

00:11:49.123 --> 00:11:51.784
Il peggio sono gli ascensori, diceva.

00:11:52.313 --> 00:11:54.644
Quando quelle porte si chiudono,

00:11:54.668 --> 00:11:57.751
la gente si trova in trappola
in uno spazio ristretto

00:11:57.775 --> 00:12:02.242
con qualcuno che hanno imparato
ad associare al pericolo.

00:12:02.744 --> 00:12:05.964
Mio figlio sente il loro disagio,

00:12:05.988 --> 00:12:09.145
sorride per metterli a proprio agio,

00:12:09.169 --> 00:12:10.938
per calmare le loro paure.

00:12:11.351 --> 00:12:13.296
Quando parla,

00:12:13.320 --> 00:12:15.003
i loro corpi si rilassano.

00:12:15.442 --> 00:12:17.205
Respirano più facilmente.

00:12:17.369 --> 00:12:19.900
Apprezzano la sua cadenza,

00:12:19.924 --> 00:12:22.241
la sua dizione, la scelta delle parole.

00:12:22.986 --> 00:12:24.759
Sembra uno di loro.

00:12:24.853 --> 00:12:29.423
Prima pensavo che mio figlio
fosse un estroverso come suo padre.

00:12:29.607 --> 00:12:33.157
Ma ho capito in quel momento,
in quella conversazione,

00:12:34.143 --> 00:12:39.221
che il suo sorriso
non era un desiderio di socializzare

00:12:39.245 --> 00:12:41.209
con presunti sconosciuti.

00:12:41.920 --> 00:12:45.572
Era un talismano
che usava per proteggersi,

00:12:45.596 --> 00:12:51.815
una capacità di sopravvivenza
affinata nei ripetuti viaggi in ascensore.

00:12:52.387 --> 00:12:57.558
Ha imparato ad attenuare la tensione
generata dal colore della sua pelle

00:12:59.026 --> 00:13:01.693
e che metteva a rischio la sua vita.

NOTE Paragraph

00:13:02.619 --> 00:13:06.372
Sappiamo che il nostro cervello
è predisposto al pregiudizio,

00:13:06.426 --> 00:13:10.851
e un modo per contrastarlo
è fermarsi e riflettere

00:13:10.915 --> 00:13:13.136
sull'evidenza delle nostre supposizioni.

00:13:13.244 --> 00:13:14.999
Quindi dobbiamo chiederci:

00:13:15.023 --> 00:13:19.688
Quali supposizioni facciamo
quando saliamo su un ascensore?

00:13:21.776 --> 00:13:23.087
O su un aereo?

00:13:23.532 --> 00:13:28.131
Come ci rendiamo conto
del nostro pregiudizio inconscio?

00:13:28.155 --> 00:13:30.506
Chi proteggono queste supposizioni?

00:13:32.615 --> 00:13:34.547
Chi mettono a rischio?

00:13:35.649 --> 00:13:38.003
Finché non ci facciamo queste domande

00:13:38.978 --> 00:13:43.602
insistendo che le scuole,
i tribunali, i dipartimenti di polizia

00:13:43.626 --> 00:13:46.168
e tutte le istituzioni facciano lo stesso,

00:13:47.835 --> 00:13:52.626
continueremo a permettere
che il pregiudizio ci accechi.

00:13:53.348 --> 00:13:54.757
E se lo facciamo,

00:13:56.066 --> 00:13:59.274
nessuno di noi è veramente al sicuro.

NOTE Paragraph

00:14:02.103 --> 00:14:03.411
Grazie.