0:00:00.000,0:00:03.000
海洋大约覆盖了地球表面的70%。

0:00:03.000,0:00:05.000
所以，我认为亚瑟·C·克拉克的说法很有可能是对的：

0:00:05.000,0:00:08.000
他说过或许我们应该称地球为

0:00:08.000,0:00:10.000
“海星”。

0:00:10.000,0:00:12.000
海洋是很富饶的。

0:00:12.000,0:00:14.000
就像这些卫星图像上显示的，

0:00:14.000,0:00:16.000
到处都是光合作用，也就是新生命的迹象。

0:00:16.000,0:00:19.000
事实上，海洋每天产生地球上一半的新生命

0:00:19.000,0:00:22.000
以及大约半数我们呼吸的氧气。

0:00:22.000,0:00:25.000
此外，它孕育着地球上的生物多样性，

0:00:25.000,0:00:27.000
其中很多物种我们并不知道。

0:00:27.000,0:00:29.000
今天，我要告诉你其中的一些。

0:00:29.000,0:00:31.000
这甚至也不包括我们从海洋中

0:00:31.000,0:00:33.000
提取出的全部蛋白质。

0:00:33.000,0:00:35.000
那大约是全球需求的10%

0:00:35.000,0:00:38.000
和一些岛屿国家需求的全部。

0:00:38.000,0:00:40.000
如果您要把范围缩小到

0:00:40.000,0:00:42.000
可生存生物圈的95%，

0:00:42.000,0:00:44.000
它将很快成为漆黑，

0:00:44.000,0:00:46.000
只会有来自于发光生物的

0:00:46.000,0:00:48.000
星星点点的光亮。

0:00:48.000,0:00:50.000
但是如果打开灯，

0:00:50.000,0:00:52.000
你可能会不时看到壮观的生物群游过，

0:00:52.000,0:00:54.000
因为那些是深海的居民，

0:00:54.000,0:00:56.000
是生活在深海的生物。

0:00:56.000,0:00:59.000
最终，深海海床将映入眼帘。

0:00:59.000,0:01:02.000
这种类型的栖息地所覆盖的地球表面

0:01:02.000,0:01:04.000
比所有其它栖息地面积总和还要大。

0:01:04.000,0:01:06.000
然而，我们对于月球和火星表面的了解

0:01:06.000,0:01:08.000
要比对这种栖息地的了解更多，

0:01:08.000,0:01:10.000
尽管我们从那些星球上

0:01:10.000,0:01:13.000
尚未获取过哪怕一克食物，

0:01:13.000,0:01:15.000
一口氧气或一滴水。

0:01:15.000,0:01:17.000
十年前，

0:01:17.000,0:01:20.000
一项被称为海洋生物普查的国际项目启动了

0:01:20.000,0:01:22.000
尝试着提高我们

0:01:22.000,0:01:24.000
对全球海洋生命的理解。

0:01:24.000,0:01:27.000
它涉及了 世界各地的17个不同的项目。

0:01:27.000,0:01:29.000
正如您所看到的，这些都是各个项目所留下的足迹。

0:01:29.000,0:01:32.000
我希望您对海洋生物普查所力争实现的

0:01:32.000,0:01:34.000
全球覆盖水平感到高兴。

0:01:34.000,0:01:36.000
这一切都要从弗雷德·葛拉索和杰西 · 奥苏贝尔这两位科学家

0:01:36.000,0:01:39.000
在马萨诸塞州的伍兹霍尔的会面开始，

0:01:39.000,0:01:41.000
当时，两人都在当地著名的海洋研究所做客。

0:01:41.000,0:01:44.000
弗雷德感叹海洋生物多样性的状态

0:01:44.000,0:01:47.000
所造成的麻烦，以及当时还没有有效的解决措施。

0:01:47.000,0:01:49.000
从那次讨论之后，这个项目开始实行。

0:01:49.000,0:01:51.000
它包含来自世界各地80多个国家

0:01:51.000,0:01:53.000
的2700名科学家

0:01:53.000,0:01:56.000
他们从事了540次海洋探险

0:01:56.000,0:01:59.000
经费超过六亿五千万美元。

0:01:59.000,0:02:01.000
研究了全球海洋中的生物分布

0:02:01.000,0:02:04.000
多样性和数量。

0:02:04.000,0:02:06.000
那么我们有什么发现呢？

0:02:06.000,0:02:08.000
我们发现了令人惊叹的新物种，

0:02:08.000,0:02:11.000
比我们看过的任何生物还要美丽惊艳--

0:02:11.000,0:02:13.000
从海岸线到深海，

0:02:13.000,0:02:16.000
从微生物到鱼类，以及其间的所有物种

0:02:16.000,0:02:19.000
这里的限制步骤并不是那些未知的生命物种，

0:02:19.000,0:02:21.000
而是分类学专家，

0:02:21.000,0:02:23.000
那些可以对这些物种进行鉴别并归类的人

0:02:23.000,0:02:25.000
成为了限制步骤。

0:02:25.000,0:02:28.000
其实，他们自己才是濒危的物种。

0:02:28.000,0:02:30.000
海洋中每天会有

0:02:30.000,0:02:32.000
四至五种新物种被发现。

0:02:32.000,0:02:35.000
如我所说，数量可能会多得多。

0:02:35.000,0:02:38.000
我来自于加拿大的纽芬兰省

0:02:38.000,0:02:40.000
它是位于东海岸上的一座岛

0:02:40.000,0:02:43.000
在那里我们经历了人类历史上最糟糕的

0:02:43.000,0:02:45.000
捕鱼灾难之一。

0:02:45.000,0:02:47.000
这张图片里，一个小男孩站在一条银鳕鱼旁边

0:02:47.000,0:02:49.000
大概是在1900年左右。

0:02:49.000,0:02:51.000
当我跟这个小男孩差不多大的时候，

0:02:51.000,0:02:53.000
我常跟我爷爷出去钓鱼

0:02:53.000,0:02:55.000
我们抓住的鱼只有这条鱼的一半大小

0:02:55.000,0:02:57.000
我当时候以为鱼就该是这么大的，

0:02:57.000,0:02:59.000
因为我从来没有见过这张照片里这么大的鱼。

0:02:59.000,0:03:02.000
在渔业崩溃20年后的今天，如果你再去钓鱼

0:03:02.000,0:03:05.000
如果你能抓住一条鱼，这会有些困难，

0:03:05.000,0:03:07.000
将会只是我的当时钓的鱼的一半。

0:03:07.000,0:03:10.000
我们正在经历一个被称为“基准线的变动”的过程。

0:03:10.000,0:03:12.000
我们所期望海洋产生的东西

0:03:12.000,0:03:14.000
并不是我们真正了解的

0:03:14.000,0:03:17.000
因为我们这辈子都没有见过那些东西。

0:03:17.000,0:03:20.000
现在我们大多数人，也包括我，

0:03:20.000,0:03:22.000
认为人类对于海洋的探索

0:03:22.000,0:03:24.000
真正变得严肃起来

0:03:24.000,0:03:26.000
也只是最近50年，或许100年的左右的事情。

0:03:26.000,0:03:28.000
物种普查动用了所有能找到的信息资源

0:03:28.000,0:03:31.000
试图追溯过去的时间。

0:03:31.000,0:03:33.000
从餐馆的菜单

0:03:33.000,0:03:35.000
到修道院中船舶的日志记录所显示的信息

0:03:35.000,0:03:37.000
都用来研究海洋的模样

0:03:37.000,0:03:39.000
因为大部分科学数据可以追溯到的

0:03:39.000,0:03:41.000
最远只到第二次世界大战

0:03:41.000,0:03:43.000
而他们的发现，事实上，

0:03:43.000,0:03:45.000
对海洋的大量探索真正是从罗马人开始的。

0:03:45.000,0:03:48.000
当然，那时候还没有制冷设备。

0:03:48.000,0:03:50.000
所以渔民只捕捉

0:03:50.000,0:03:52.000
当天可以吃掉或卖出的鱼量。

0:03:52.000,0:03:54.000
但罗马人发明了用盐腌制的方法

0:03:54.000,0:03:56.000
用盐腌制，

0:03:56.000,0:03:59.000
使得鱼类存储，和远距离运送成为了可能。

0:03:59.000,0:04:02.000
工业捕鱼便由此开始。

0:04:02.000,0:04:05.000
这些都是我们所推断出来的

0:04:05.000,0:04:07.000
由于人类初期对海洋的影响

0:04:07.000,0:04:10.000
现在造成我们什么样的损失

0:04:10.000,0:04:12.000
对于这些主要生物群，

0:04:12.000,0:04:14.000
损失范围从65%到98%不等，

0:04:14.000,0:04:16.000
数据如深蓝色条形图中所示。

0:04:16.000,0:04:19.000
对于那些我们设法不干涉，也就是对保护的那些物种 — —

0:04:19.000,0:04:21.000
例如，近几年的海洋哺乳动特以及海鸟— —

0:04:21.000,0:04:23.000
他们有一定的恢复。

0:04:23.000,0:04:25.000
所以也并不完全无法挽回的。

0:04:25.000,0:04:28.000
但大多数情况下，我们从用盐到现在已用尽了。

0:04:28.000,0:04:30.000
然而，这另外一行证据十分有趣。

0:04:30.000,0:04:33.000
这是从佛罗里达海岸捕捉到的冠军鱼

0:04:33.000,0:04:36.000
是20世纪50年代的照片。

0:04:36.000,0:04:38.000
请各位留意幻灯片中鱼的大小

0:04:38.000,0:04:40.000
因为当看到一张上世纪 80 年代的同样的照片时

0:04:40.000,0:04:42.000
我们看到鱼的尺寸要小得多

0:04:42.000,0:04:44.000
我们也看到了变化冠军鱼的组成

0:04:44.000,0:04:46.000
也产生了变化。

0:04:46.000,0:04:48.000
到2007 年，这些渔获的大小

0:04:48.000,0:04:50.000
已经小的可笑了。

0:04:50.000,0:04:52.000
但这并不是什么好笑的事。

0:04:52.000,0:04:54.000
海洋失去了很多他们的生产力

0:04:54.000,0:04:57.000
而我们得对此负责。

0:04:57.000,0:04:59.000
那么还剩下什么？其实还有很多。

0:04:59.000,0:05:02.000
还有有很多令人兴奋的事情，我要和大家聊一些。

0:05:02.000,0:05:04.000
我想就从技术方面开始吧，

0:05:04.000,0:05:06.000
因为这是TED大会

0:05:06.000,0:05:08.000
你们自然想听到一些技术上的东西。

0:05:08.000,0:05:10.000
我们用来进行深海采集的一种工具

0:05:10.000,0:05:12.000
叫作远程操作车。

0:05:12.000,0:05:15.000
所以我们把这些栓绳的机车降到海床

0:05:15.000,0:05:18.000
他们就是我们在海底工作的眼和手。

0:05:18.000,0:05:21.000
几年前，我本应该参加一次海洋研究远航

0:05:21.000,0:05:24.000
因为和日程冲突我不能前往

0:05:24.000,0:05:27.000
但是通过卫星链接我可以坐在家里进行研究

0:05:27.000,0:05:30.000
脚边趴着我的狗，手里捧着一杯茶，

0:05:30.000,0:05:32.000
我告诉驾驶员，"我要那里的样本"。

0:05:32.000,0:05:34.000
驾驶员也按我所说的帮我采回了样本。

0:05:34.000,0:05:37.000
这是现在才有的技术

0:05:37.000,0:05:39.000
甚至十年前都还没有。

0:05:39.000,0:05:41.000
它允许我们对这神奇的

0:05:41.000,0:05:43.000
远离海岸和光源的

0:05:43.000,0:05:45.000
栖息环境进行取样。

0:05:45.000,0:05:48.000
我们用来对海洋进行取样的其中一种工具

0:05:48.000,0:05:50.000
就是声音，或者说声波。

0:05:50.000,0:05:52.000
声波的优势是

0:05:52.000,0:05:54.000
与光不同，它们可以顺利地穿过水

0:05:54.000,0:05:56.000
因此，我们可以发出的声波，

0:05:56.000,0:05:59.000
他们碰到上鱼或是其它物体时会反弹回来。

0:05:59.000,0:06:02.000
在这个例子里，一名物种普查科学家开出两艘船。

0:06:02.000,0:06:04.000
其中一艘发出声波并反弹。

0:06:04.000,0:06:06.000
这些声波会被第二艘船接收，

0:06:06.000,0:06:09.000
这种情况下，我们能够精确地估计

0:06:09.000,0:06:11.000
在大约一分钟的时间里

0:06:11.000,0:06:13.000
有2500亿鲱鱼经过

0:06:13.000,0:06:16.000
面积大约有一个曼哈顿岛那么大。

0:06:16.000,0:06:18.000
这样的工具对渔业十分有用，

0:06:18.000,0:06:21.000
因为知道多少条鱼是十分重要的。

0:06:21.000,0:06:23.000
我们还可以使用卫星标签

0:06:23.000,0:06:25.000
来追踪动物在海洋中的活动。

0:06:25.000,0:06:27.000
对于浮到海洋表面呼吸的动物来说，

0:06:27.000,0:06:29.000
比如这只海象

0:06:29.000,0:06:31.000
它能将数据发送回岸上

0:06:31.000,0:06:34.000
并且告诉我们它在海里的具体位置

0:06:34.000,0:06:36.000
由此我们可以产生这些轨迹

0:06:36.000,0:06:38.000
比如，深蓝色的轨迹

0:06:38.000,0:06:40.000
显示了这只海象在北太平泮的移动路线

0:06:40.000,0:06:43.000
我知道，对于色盲的人来说，这个幻灯片好像没什么用

0:06:43.000,0:06:45.000
但请还是继续听我讲下去

0:06:45.000,0:06:47.000
对于那些不浮上海洋表面的动物来说

0:06:47.000,0:06:49.000
我们有一种叫作”弹出式标签“的工具，

0:06:49.000,0:06:52.000
它们收集光线的数据，何时日出，何时日落

0:06:52.000,0:06:54.000
然后在某一段时间

0:06:54.000,0:06:57.000
它会弹出到表面，转送数据回岸。

0:06:57.000,0:07:00.000
因为GPS在水下无法工作，所以我们需要这些工具。

0:07:00.000,0:07:03.000
由此，我们能辨别出这些蓝色高速公路，

0:07:03.000,0:07:05.000
辨别出这些海洋中的热点，

0:07:05.000,0:07:07.000
它们应该成为海洋保护工作中

0:07:07.000,0:07:09.000
优先保护区域。

0:07:09.000,0:07:11.000
另外一件你们可能在想的事情是

0:07:11.000,0:07:14.000
你去超市买东西，货物会被扫描。

0:07:14.000,0:07:16.000
所以货物上会有条形码

0:07:16.000,0:07:19.000
告诉电脑这是什么货物

0:07:19.000,0:07:22.000
遗传学家发明了一个称为遗传条形码的类似工具。

0:07:22.000,0:07:24.000
条形码的工作原理是

0:07:24.000,0:07:26.000
使用一个称为CO1的特定的基因

0:07:26.000,0:07:29.000
这种基因在同一个物种中是一致的，但在不同物种之间各不相同。

0:07:29.000,0:07:31.000
这就意味着我们可以明确标识

0:07:31.000,0:07:33.000
不同的物种

0:07:33.000,0:07:35.000
即使他们彼此看起来很像

0:07:35.000,0:07:37.000
但在生物学上却有很大不同

0:07:37.000,0:07:39.000
用一个我最喜欢的例子来说

0:07:39.000,0:07:42.000
两个纽约市的高中女生

0:07:42.000,0:07:44.000
她们参加了物种普查项目。

0:07:44.000,0:07:47.000
她们从纽约市的市场上和餐馆里收集鱼

0:07:47.000,0:07:49.000
并且用条形码识别它们

0:07:49.000,0:07:51.000
她们发现了被错误标签的鱼

0:07:51.000,0:07:53.000
比如，

0:07:53.000,0:07:55.000
她们发现有被当作非常值钱的金枪鱼来卖的鱼

0:07:55.000,0:07:58.000
实际上是些不怎么值钱的罗非鱼

0:07:58.000,0:08:00.000
他们还发现了被当作普通鱼类出售的

0:08:00.000,0:08:02.000
一种濒危的物种

0:08:02.000,0:08:04.000
所以条形码使我们了解我们在研究

0:08:04.000,0:08:07.000
和在吃的鱼的物种

0:08:07.000,0:08:09.000
海洋生物地理信息系统

0:08:09.000,0:08:11.000
是所有物种普查数据的数据库。

0:08:11.000,0:08:14.000
它是开放的；你们都可以进去下载你们想要的的数据

0:08:14.000,0:08:17.000
它包含了物种普查获得的所有数据

0:08:17.000,0:08:19.000
还有其他人自主提供的数据集。

0:08:19.000,0:08:21.000
那么你们能做的是

0:08:21.000,0:08:24.000
绘制物种及其在海洋中的分布图

0:08:24.000,0:08:26.000
我在这里绘制的是我们手头已有的数据

0:08:26.000,0:08:29.000
这是我们集中进行取样工作的地方。

0:08:29.000,0:08:31.000
各位可以看到

0:08:31.000,0:08:33.000
我们的取样工作在北大西洋

0:08:33.000,0:08:35.000
具体说是在北海，

0:08:35.000,0:08:37.000
以及北美东海岸已经进行得挺不错

0:08:37.000,0:08:40.000
暧色区显示的便是取样较好的地区

0:08:40.000,0:08:42.000
冷色区，即蓝色和黑色区域

0:08:42.000,0:08:44.000
则是我们有几乎没有数据采集的区域。

0:08:44.000,0:08:46.000
所以即使在长达10年的物种普查之后，

0:08:46.000,0:08:49.000
仍有很大一片区域尚待探索

0:08:49.000,0:08:52.000
一群居住在德克萨斯州的科学家在墨西哥湾工作

0:08:52.000,0:08:54.000
他们决定做一项爱心工程

0:08:54.000,0:08:56.000
把他们能找到的所有的关于墨西哥湾的

0:08:56.000,0:08:58.000
生物多样性的知识聚集到一块

0:08:58.000,0:09:01.000
他们聚集知识，列了一张物种表单

0:09:01.000,0:09:03.000
上面列有所知存在的物种

0:09:03.000,0:09:06.000
这看起来确实像一个十分深奥的科学活动。

0:09:06.000,0:09:09.000
之后，发生了深水地平线钻井台漏油事件。

0:09:09.000,0:09:11.000
因此，突然间这个爱心工程

0:09:11.000,0:09:14.000
在没有仍何明显的经济原因的情况下

0:09:14.000,0:09:16.000
成为了该系统将如何恢复，

0:09:16.000,0:09:19.000
将需时多久

0:09:19.000,0:09:21.000
以及法律诉讼和未来几年中将发生的

0:09:21.000,0:09:24.000
数十亿美元的讨论将如何得到解决

0:09:24.000,0:09:27.000
这些问题的关键信息。

0:09:27.000,0:09:29.000
那么我们有什么发现？

0:09:29.000,0:09:31.000
我可以站在这说上几个小时，但是显然，我不能这样做。

0:09:31.000,0:09:33.000
但我会告诉你物种普查中

0:09:33.000,0:09:35.000
一些我最喜欢的发现

0:09:35.000,0:09:38.000
我们发现的事情之一是多样性的热点在哪里？

0:09:38.000,0:09:41.000
哪里是能找到海洋生物最多的地方？

0:09:41.000,0:09:43.000
以及如果我们这样绘制著名物种的分布

0:09:43.000,0:09:45.000
我们会发现什么。

0:09:45.000,0:09:47.000
我们看到的是，对于沿海的标签，

0:09:47.000,0:09:49.000
也就是那些生活在海岸线附近的生物，

0:09:49.000,0:09:51.000
他们在热带地区是最多样化的。

0:09:51.000,0:09:53.000
这是我们已经熟知的事实

0:09:53.000,0:09:55.000
所以它不算一个真正的突破。

0:09:55.000,0:09:57.000
那么真正令人兴奋的是

0:09:57.000,0:09:59.000
海洋标签，或者说是那些生活在远离海岸的生物

0:09:59.000,0:10:01.000
在中纬度地区其实更加多样化。

0:10:01.000,0:10:04.000
再一次,管理者可以利用用这些数据

0:10:04.000,0:10:07.000
如果他们要考虑优先保护哪块海域的话

0:10:07.000,0:10:10.000
这可以在全球范围内进行，也可以在某地区范围内进行。

0:10:10.000,0:10:13.000
这就是为什么生物多样性数据如此宝贵的原因。

0:10:13.000,0:10:16.000
虽然我们在普查中发现的很多物种

0:10:16.000,0:10:18.000
都很小，很难看到

0:10:18.000,0:10:20.000
但并不是总是这样。

0:10:20.000,0:10:22.000
比如，尽管难以置信，

0:10:22.000,0:10:24.000
一只三公斤重的大龙虾可以逃过的科学家的眼睛，

0:10:24.000,0:10:26.000
但事实上，直到几年前，

0:10:26.000,0:10:29.000
当时南非渔民要求获得出口许可证时

0:10:29.000,0:10:32.000
科学家们才发现这个新物种。

0:10:32.000,0:10:34.000
同样，这只金色V形海带

0:10:34.000,0:10:36.000
在阿拉斯加低水位线的下方被发现

0:10:36.000,0:10:38.000
可能是一个新的物种。

0:10:38.000,0:10:40.000
即使它身长三米，

0:10:40.000,0:10:42.000
它确实，再一次，逃过了科学家的眼睛。

0:10:42.000,0:10:45.000
这个家伙，莱氏拟乌贼，身长七米

0:10:45.000,0:10:48.000
老实讲，它生活在中大西洋海岭的深海

0:10:48.000,0:10:50.000
所以它就更难被发现了。

0:10:50.000,0:10:53.000
但发现大型并且令人兴奋的生物仍是有可能的。

0:10:53.000,0:10:56.000
这种特别的虾，我们把它称为侏罗纪虾，

0:10:56.000,0:10:58.000
它一直被认为在50年前就已经灭绝了

0:10:58.000,0:11:00.000
直到普查被发现，

0:11:00.000,0:11:03.000
它在澳大利亚海岸一直生活得好好的。

0:11:03.000,0:11:06.000
这也显示了，海洋的浩瀚

0:11:06.000,0:11:08.000
使其可以长时间的隐藏秘密。

0:11:08.000,0:11:11.000
所以，史蒂文 · 斯皮尔伯格，我让你难过了。

0:11:11.000,0:11:14.000
如果我们看一下这些分部，我们就会发现这些分部产生了惊人的变化

0:11:14.000,0:11:17.000
我们手头的一项记录显示

0:11:17.000,0:11:20.000
这种灰鹱经历了状观的迁徙

0:11:20.000,0:11:22.000
从新西兰

0:11:22.000,0:11:24.000
一路北上直到阿拉斯加，再返回

0:11:24.000,0:11:26.000
如此追寻无尽的炎夏

0:11:26.000,0:11:28.000
以完成它们的生命周期。

0:11:28.000,0:11:30.000
我们还谈到了大白鲨咖啡馆地区

0:11:30.000,0:11:33.000
它位于太平洋中，是大白鲨聚集的地方。

0:11:33.000,0:11:35.000
我们不知道为什么它们会聚集在那，我们真是不知道。

0:11:35.000,0:11:37.000
这是留给未来的问题。

0:11:37.000,0:11:39.000
我们在高中学到的知识之一就是

0:11:39.000,0:11:42.000
所有动物都需要氧气，以求生存。

0:11:42.000,0:11:45.000
现在这个小的生物，它只有大约半毫米的大小，

0:11:45.000,0:11:47.000
不是非常有魅力。

0:11:47.000,0:11:49.000
但是，它却直到八十年代初期才被发现。

0:11:49.000,0:11:51.000
有趣的是

0:11:51.000,0:11:54.000
几年前，物种普查科学家发现

0:11:54.000,0:11:56.000
这家伙能够在地中海深处的

0:11:56.000,0:11:58.000
氧气贫乏的沉积物中茁壮成长

0:11:58.000,0:12:00.000
所以现在他们知道了，事实上，

0:12:00.000,0:12:02.000
动物可以不依靠氧气生存，至少某一些动物可以，

0:12:02.000,0:12:05.000
而且它们甚至能够适应最恶劣的生存条件。

0:12:05.000,0:12:08.000
如果你把海洋中所有的水都吸干，

0:12:08.000,0:12:10.000
这就是所剩下的东西

0:12:10.000,0:12:12.000
这是海床上的生物量

0:12:12.000,0:12:15.000
现在我们看到的是趋向南北两极的巨大生物量

0:12:15.000,0:12:18.000
两级之间生物量却很少

0:12:18.000,0:12:20.000
我们在极端环境中发生了生命

0:12:20.000,0:12:22.000
我们发现了生活在冰里的

0:12:22.000,0:12:24.000
新物种

0:12:24.000,0:12:26.000
它们称为以冰为基底的食物网的一部分

0:12:26.000,0:12:28.000
我们还发现了这种漂亮的雪蟹

0:12:28.000,0:12:31.000
它们栖息于复活节岛沸腾的深海热泉喷口附近

0:12:31.000,0:12:33.000
这个特别的物种

0:12:33.000,0:12:36.000
引起了公众的热切的关注。

0:12:36.000,0:12:39.000
我们也发现了深度5000米的最深喷口

0:12:39.000,0:12:42.000
温度高达407摄氏度的最热喷口

0:12:42.000,0:12:44.000
我们还在南太平洋及北极地区找到了喷口

0:12:44.000,0:12:46.000
这些地区之前都没有被发现。

0:12:46.000,0:12:49.000
甚至那些仍可被探究的新环境也是如此

0:12:49.000,0:12:51.000
现在未知的物种很多。

0:12:51.000,0:12:53.000
我仅仅快速的

0:12:53.000,0:12:55.000
总结其中几个给你们听。

0:12:55.000,0:12:58.000
首先，我们可能会问，海洋中多少种鱼类？

0:12:58.000,0:13:00.000
除那海洋哺乳动物之外，比其海洋中的其它物种，

0:13:00.000,0:13:02.000
我们确实对鱼类更为了解。

0:13:02.000,0:13:05.000
所以我们可以现有的发现率来推断

0:13:05.000,0:13:08.000
我们还会发现多少其它的物种

0:13:08.000,0:13:10.000
由此，经过计算

0:13:10.000,0:13:13.000
我们所知海洋物种大约有16500种

0:13:13.000,0:13:15.000
而可能还有1000到4000种未知。

0:13:15.000,0:13:17.000
所以我们做得很不错。

0:13:17.000,0:13:19.000
我们了解了75%的鱼类，

0:13:19.000,0:13:21.000
也许高达 90%。

0:13:21.000,0:13:24.000
但正如我所说，鱼类是我们最了解的，

0:13:24.000,0:13:27.000
所以对其它生物群的了解就少得多

0:13:27.000,0:13:29.000
这组数据是从即将刊登于

0:13:29.000,0:13:32.000
《公共科学图书馆•生物学》上新的文章种获得的

0:13:32.000,0:13:34.000
这组数据预测了在陆地和海洋中

0:13:34.000,0:13:36.000
还有多少未知物种

0:13:36.000,0:13:38.000
发现成果是

0:13:38.000,0:13:41.000
他们认为我们所知的海洋物种只占全部的9%。

0:13:41.000,0:13:43.000
这意味着即使在物种普查之后仍有91%的物种

0:13:43.000,0:13:45.000
尚待发现。

0:13:45.000,0:13:47.000
如果真是这样的话

0:13:47.000,0:13:49.000
大概还有200万种未知物种

0:13:49.000,0:13:51.000
所以对于这些未知物种来说，

0:13:51.000,0:13:53.000
我们还有很多工作要做

0:13:53.000,0:13:55.000
这种细菌

0:13:55.000,0:13:58.000
是在智利海岸找到的生物垫的一部分。

0:13:58.000,0:14:00.000
这些生物垫实际上覆盖的区域面积有整个希腊那么大

0:14:00.000,0:14:03.000
这种特别的细菌是肉眼可见的。

0:14:03.000,0:14:06.000
你可以想象这所代表的生物量。

0:14:06.000,0:14:08.000
但真正吸引人的，是微生物

0:14:08.000,0:14:10.000
的多样性

0:14:10.000,0:14:12.000
一滴海水

0:14:12.000,0:14:14.000
可能包含160种不同类型的微生物。

0:14:14.000,0:14:16.000
而海洋本身

0:14:16.000,0:14:19.000
被认为可能包含多达10亿的不同类型的微生物。

0:14:19.000,0:14:22.000
这才是真正令人兴奋的。他们都在那里干什么呢？

0:14:22.000,0:14:24.000
这个我们就不得而知了。

0:14:24.000,0:14:26.000
我想说，关于这次物种普查最令人兴奋的事情

0:14:26.000,0:14:28.000
是全球科学所起到的作用。

0:14:28.000,0:14:30.000
该图是晚上的光亮图，正如我们所见

0:14:30.000,0:14:32.000
地球上有很多地区的

0:14:32.000,0:14:35.000
人类发展远比

0:14:35.000,0:14:37.000
其它地区要好得多

0:14:37.000,0:14:39.000
但在它们之间，我们能看到大片的黑暗区域

0:14:39.000,0:14:41.000
即相对之下未被探究的海洋

0:14:41.000,0:14:43.000
我想说的另一点是

0:14:43.000,0:14:45.000
海洋是相互连通的

0:14:45.000,0:14:47.000
海洋生物并不关心什么国际边界

0:14:47.000,0:14:49.000
它们想去哪就去哪

0:14:49.000,0:14:52.000
所以国际协作

0:14:52.000,0:14:54.000
就变得更加重要。

0:14:54.000,0:14:56.000
我们已经失去了许多的天堂般的地方。

0:14:56.000,0:14:59.000
例如，这些金枪鱼曾经在北海海域是如此丰富

0:14:59.000,0:15:01.000
而现在数量已明显减少

0:15:01.000,0:15:04.000
地中海深海置有捕鱼网

0:15:04.000,0:15:06.000
它们捕到的垃圾远比动物要多

0:15:06.000,0:15:09.000
那里是深海，是我们认为

0:15:09.000,0:15:11.000
地球上所遗存的最原始的环境。

0:15:11.000,0:15:13.000
另外还有很多其它的困扰。

0:15:13.000,0:15:16.000
海洋酸化是人们所关心的一个大问题

0:15:16.000,0:15:19.000
同样，海洋变暖以及将对珊瑚礁造成的影响问题也很严峻。

0:15:19.000,0:15:22.000
未来几十年，在我们的有生之年里

0:15:22.000,0:15:24.000
我们将看到珊瑚礁被大量损坏

0:15:24.000,0:15:27.000
我可以花接下来所剩不多的时间

0:15:27.000,0:15:29.000
唠叨唠叨海洋保护的事情

0:15:29.000,0:15:31.000
但我想以一种积极的方式来结束

0:15:31.000,0:15:33.000
我们面临最大的挑战

0:15:33.000,0:15:35.000
是努力保护我们所剩下的东西

0:15:35.000,0:15:37.000
因为他们仍然美丽得令人叹为观止。

0:15:37.000,0:15:39.000
海洋也依旧富饶

0:15:39.000,0:15:42.000
那里发生着太多与人类息息相关的事情

0:15:42.000,0:15:45.000
即使从自私的角度来说，我们也真的需要

0:15:45.000,0:15:47.000
努力做得比过去更好

0:15:47.000,0:15:49.000
所以，我们需要认识到这些热点

0:15:49.000,0:15:51.000
并尽最大努力来保护他们。

0:15:51.000,0:15:53.000
我们看到的这张照片，它美得令人无法呼吸，

0:15:53.000,0:15:55.000
此外，海洋还给我们提供了

0:15:55.000,0:15:57.000
呼吸所需要的氧气。

0:15:57.000,0:16:00.000
参加物种普查的科学家们在雨中工作，在严寒中工作

0:16:00.000,0:16:02.000
他们在水下工作，也在水上工作

0:16:02.000,0:16:04.000
他们试图发现这些神奇的生物，

0:16:04.000,0:16:06.000
探索浩瀚的未知世界，

0:16:06.000,0:16:09.000
以及发现海洋生活中令人叹为观止的适应能力。

0:16:09.000,0:16:12.000
因此，无论您是住在智利山区的牦牛牧民，

0:16:12.000,0:16:15.000
或是纽约市的股票经纪人，

0:16:15.000,0:16:17.000
还是生活在爱丁堡的TED工作者，

0:16:17.000,0:16:19.000
海洋对每个人都极为重要

0:16:19.000,0:16:21.000
我们与海洋同在

0:16:21.000,0:16:23.000
感谢您的倾听。

0:16:23.000,0:16:25.000
（掌声）