0:00:01.215,0:00:03.399
Os oceanos cobrem [br]cerca de 70% do nosso planeta.

0:00:03.399,0:00:06.230
Eu penso que Arthur C. Clarke [br]provavelmente tinha razão

0:00:06.230,0:00:08.583
quando disse que [br]devíamos chamar ao nosso planeta

0:00:08.583,0:00:10.000
o Planeta Oceano.

0:00:10.776,0:00:12.456
Os oceanos são imensamente produtivos

0:00:12.456,0:00:14.510
— como podem ver [br]pelas imagens de satélite —

0:00:14.510,0:00:16.814
da fotossíntese, a produção de nova vida.

0:00:16.816,0:00:20.176
Os oceanos produzem metade [br]da nova vida na Terra, dia após dia,

0:00:20.181,0:00:22.847
assim como cerca de metade [br]do oxigénio que respiramos.

0:00:22.847,0:00:25.920
Além disso, abriga uma grande [br]quantidade da biodiversidade na Terra,

0:00:25.920,0:00:27.464
de que só conhecemos uma parte.

0:00:27.464,0:00:29.335
Hoje, eu vou revelar-vos uma parte.

0:00:29.335,0:00:31.855
Isto sem contar com toda a proteína

0:00:31.855,0:00:33.463
que extraímos dos oceanos

0:00:33.463,0:00:35.943
São cerca de 10% das nossas [br]necessidades globais

0:00:35.943,0:00:38.263
e 100% nalgumas nações insulares.

0:00:38.967,0:00:40.295
Se nós formos descendo

0:00:40.295,0:00:42.704
nos 95% da biosfera que é habitável,

0:00:42.704,0:00:44.831
tudo se tornaria rapidamente [br]escuro como breu,

0:00:44.831,0:00:46.751
interrompido apenas por pontos luminosos

0:00:46.751,0:00:48.735
de organismos bioluminescentes.

0:00:48.735,0:00:50.080
E se acendêssemos as luzes,

0:00:50.080,0:00:52.927
poderíamos ver espectaculares [br]organismos a nadar,

0:00:52.927,0:00:54.935
porque esses são [br]os habitantes das profundezas,

0:00:54.935,0:00:57.031
os seres que vivem no oceano profundo.

0:00:57.031,0:00:59.622
E por fim, observaríamos [br]o chão oceânico lá no fundo.

0:00:59.622,0:01:02.328
Este tipo de "habitat" cobre [br]mais da superfície da Terra

0:01:02.328,0:01:04.399
que todos os outros [br]"habitats" combinados.

0:01:04.399,0:01:07.494
Mas sabemos mais sobre [br]a superfície da Lua e de Marte

0:01:07.494,0:01:09.167
do que sabemos sobre este "habitat",

0:01:09.167,0:01:11.767
apesar do facto de termos [br]ainda de extrair desses corpos

0:01:11.767,0:01:13.213
um grama de alimento,

0:01:13.213,0:01:14.499
uma inalação de oxigénio

0:01:14.499,0:01:16.161
ou uma gota de água.

0:01:16.361,0:01:17.823
Assim, há 10 anos,

0:01:17.823,0:01:20.655
iniciou-se um programa internacional [br]chamado Censo da Vida Marinha,

0:01:20.655,0:01:22.990
com o objectivo de melhorar [br]a nossa compreensão

0:01:22.990,0:01:24.656
da vida nos oceanos globais.

0:01:24.896,0:01:27.703
Isto envolveu 17 diferentes projectos [br]em várias partes do mundo.

0:01:27.703,0:01:29.863
Estas são as pegadas [br]dos diferentes projectos.

0:01:29.863,0:01:32.400
Espero que apreciem [br]o nível de cobertura global

0:01:32.400,0:01:34.080
que conseguiu alcançar.

0:01:34.311,0:01:37.279
Tudo começou quando dois cientistas, [br]Fred Grassle e Jesse Ausubel,

0:01:37.279,0:01:39.271
se encontraram em Woods Hole, [br]Massachusetts

0:01:39.271,0:01:42.216
onde ambos eram convidados [br]do famoso instituto oceanográfico.

0:01:42.216,0:01:44.792
Fred lamentava-se [br]do estado da biodiversidade marinha,

0:01:44.792,0:01:47.760
da sua deterioração e de [br]nada estar a ser feito para a proteger.

0:01:47.760,0:01:50.262
Dessa discussão nasceu este programa

0:01:50.262,0:01:51.927
que envolveu 2700 cientistas

0:01:51.927,0:01:54.166
de mais de 80 países diferentes

0:01:54.166,0:01:56.672
que se ocuparam [br]de 540 expedições oceânicas

0:01:56.672,0:01:59.959
com um custo combinado [br]de 650 milhões de dólares

0:01:59.959,0:02:01.928
para estudar a distribuição, diversidade

0:02:01.928,0:02:04.390
e abundância da vida nos oceanos.

0:02:05.375,0:02:06.560
Que descobrimos então?

0:02:06.560,0:02:08.607
Encontrámos espectaculares novas espécies,

0:02:08.607,0:02:11.623
as coisas mais belas e [br]visualmente deslumbrantes,

0:02:11.623,0:02:13.463
desde a linha de costa até ao abismo,

0:02:13.463,0:02:16.768
desde os micróbios aos peixes [br]e tudo o que se encontra pelo meio.

0:02:16.944,0:02:19.815
A limitação aqui não foi [br]a diversidade de vida por descobrir,

0:02:19.815,0:02:22.320
mas foram os especialistas em taxonomia

0:02:22.320,0:02:24.319
que podem identificar [br]e catalogar estas espécies.

0:02:24.319,0:02:25.959
Isso tornou-se a limitação.

0:02:25.959,0:02:28.576
Eles também são uma espécie ameaçada.

0:02:29.127,0:02:31.181
Existem actualmente [br]entre 4 e 5 novas espécies

0:02:31.181,0:02:33.710
descritas todos os dias para os oceanos.

0:02:33.710,0:02:35.463
Como digo, poderiam ser [br]em número muito maior.

0:02:36.080,0:02:38.471
Eu venho da Terra Nova, no Canadá.

0:02:38.471,0:02:40.895
É uma ilha na costa leste [br]desse continente,

0:02:40.895,0:02:43.887
onde vivemos um dos piores [br]desastres piscatórios

0:02:43.887,0:02:45.823
da história da Humanidade.

0:02:45.823,0:02:48.304
Esta fotografia mostra [br]um rapaz ao pé de um bacalhau.

0:02:48.304,0:02:49.815
Foi tirada por volta de 1900.

0:02:49.815,0:02:51.672
Quando eu era um rapaz desta idade,

0:02:51.672,0:02:53.480
ia pescar com o meu avô

0:02:53.480,0:02:55.728
e apanhávamos peixes [br]com metade deste tamanho.

0:02:56.207,0:02:57.608
Eu pensava que era o normal

0:02:57.608,0:02:59.767
porque nunca tinha visto [br]um peixe tão grande.

0:02:59.767,0:03:02.808
Se fôssemos lá hoje, 20 anos [br]depois de a pesca ter acabado,

0:03:02.808,0:03:05.711
se conseguíssemos apanhar um peixe, [br]o que seria um desafio,

0:03:05.711,0:03:07.776
ele teria ainda metade do tamanho do meu.

0:03:07.776,0:03:10.439
Estamos a assistir a uma mudança [br]de linhas de base.

0:03:10.439,0:03:12.975
A expectativa do que [br]os oceanos podem produzir

0:03:12.975,0:03:15.400
é algo que não apreciamos realmente

0:03:15.400,0:03:17.536
porque não o vimos durante a nossa vida.

0:03:17.536,0:03:20.280
Agora, a maior parte de nós, [br]incluindo eu,

0:03:20.280,0:03:23.040
pensa que a exploração humana dos oceanos

0:03:23.040,0:03:24.440
só se tornou realmente grave

0:03:24.440,0:03:26.783
nos últimos 50, digamos, talvez 100 anos.

0:03:27.248,0:03:28.992
O censo tentou recuar no tempo,

0:03:28.992,0:03:31.743
recorrendo a todas as fontes [br]de informação que conseguiu,

0:03:31.743,0:03:33.680
tudo desde ementas de restaurantes

0:03:33.680,0:03:35.623
até registos de mosteiros e de navios,

0:03:35.623,0:03:37.080
para ver como foram os oceanos.

0:03:37.080,0:03:39.167
Porque os dados científicos, [br]em grande parte,

0:03:39.167,0:03:41.336
remontam à Segunda Guerra Mundial.

0:03:41.912,0:03:43.343
O que eles encontraram de facto

0:03:43.343,0:03:46.176
foi que a exploração intensa [br]começou com os romanos.

0:03:46.176,0:03:48.576
Nessa altura, não havia refrigeração

0:03:48.576,0:03:50.832
e os pescadores só podiam pescar

0:03:50.832,0:03:53.208
o que conseguiam comer [br]ou vender no próprio dia.

0:03:53.208,0:03:55.152
Mas os romanos desenvolveram a salga.

0:03:55.152,0:03:57.952
Com a salga, tornou-se possível [br]armazenar peixe

0:03:57.952,0:03:59.920
e transportá-lo por longas distâncias.

0:03:59.920,0:04:02.559
Assim começou a pesca industrial.

0:04:03.270,0:04:05.648
É este o tipo de extrapolações que temos

0:04:05.648,0:04:07.640
do tipo de perdas que sofremos

0:04:07.640,0:04:10.664
relativamente aos oceanos [br]antes da intensa exploração.

0:04:10.664,0:04:12.639
Elas variam entre 65 e 98%

0:04:12.639,0:04:14.520
para estes grandes grupos de organismos

0:04:14.520,0:04:16.343
como se mostra nas barras azuis escuras.

0:04:16.343,0:04:19.872
Para as espécies que conseguimos [br]deixar em paz, que protegemos,

0:04:19.872,0:04:22.471
mamíferos e aves marinhas [br]nos anos recentes,

0:04:22.471,0:04:23.904
existe alguma recuperação.

0:04:23.904,0:04:25.400
Portanto, existe esperança.

0:04:25.400,0:04:28.000
Mas, para a maior parte, [br]fomos da salga à exaustão.

0:04:29.160,0:04:31.480
Esta linha de indícios [br]é muito interessante.

0:04:31.480,0:04:34.327
É de peixes troféu apanhados [br]ao largo da costa da Florida.

0:04:34.327,0:04:36.552
Esta fotografia é dos anos 50.

0:04:36.552,0:04:38.728
Reparem na escala no diapositivo

0:04:38.728,0:04:41.135
porque, quando vemos [br]a mesma fotografia nos anos 80,

0:04:41.135,0:04:43.216
vemos que os peixes [br]são muito mais pequenos

0:04:43.216,0:04:44.878
e também vemos uma diferença

0:04:44.878,0:04:46.726
na composição desses peixes.

0:04:46.726,0:04:48.808
Em 2007 a pescaria deu para rir

0:04:48.808,0:04:51.143
com o tamanho de um peixe troféu.

0:04:51.143,0:04:52.655
Mas não é assunto para rir.

0:04:52.655,0:04:54.992
Os oceanos perderam [br]muita da sua produtividade

0:04:54.992,0:04:57.360
e nós somos responsáveis por isso.

0:04:57.959,0:05:00.230
Então, que existe ainda? Bastante.

0:05:00.230,0:05:02.702
Há muitas coisas excitantes, [br]e vou falar-vos delas.

0:05:02.702,0:05:04.623
Vou começar com um pouco de tecnologia

0:05:04.623,0:05:06.447
porque esta é uma Conferência TED

0:05:06.447,0:05:08.944
e vocês querem ouvir falar de tecnologia.

0:05:08.944,0:05:11.392
Uma ferramenta para recolher [br]amostras do fundo oceânico

0:05:11.392,0:05:13.167
é um veículo operado remotamente.

0:05:13.167,0:05:16.112
Estes são veículos atrelados [br]que baixamos até ao fundo oceânico

0:05:16.112,0:05:19.407
que passam a ser os nossos olhos e mãos [br]a trabalhar no fundo do mar.

0:05:19.407,0:05:21.855
Há uns anos, eu devia ir [br]num cruzeiro oceanográfico

0:05:21.855,0:05:24.400
mas não pude ir por causa [br]de um conflito de calendário.

0:05:24.400,0:05:27.416
Através de uma ligação por satélite, [br]fiquei no meu escritório em casa,

0:05:27.416,0:05:30.175
com o meu cão aos meus pés, [br]uma chávena de chá na mão

0:05:30.175,0:05:31.432
e podia dizer ao piloto:

0:05:31.432,0:05:33.302
"Quero aquela amostra ali".

0:05:33.302,0:05:34.984
Era exactamente o que o piloto fazia.

0:05:34.984,0:05:37.360
Este é o tipo de tecnologia [br]que está disponível hoje

0:05:37.360,0:05:39.903
e que não estava disponível [br]na década passada.

0:05:39.903,0:05:42.552
Permite-nos recolher [br]amostras de espantosos "habitats"

0:05:42.552,0:05:45.692
que estão muito distantes da superfície [br]e muito longe da luz.

0:05:45.948,0:05:48.960
Uma ferramenta que podemos [br]utilizar para reconhecer o oceano

0:05:48.960,0:05:50.855
é a acústica, ou ondas de som.

0:05:50.855,0:05:52.287
A vantagem das ondas de som

0:05:52.287,0:05:54.807
é que elas passam bem pela água, [br]ao contrário da luz.

0:05:54.807,0:05:56.456
Assim podemos enviar ondas sonoras,

0:05:56.456,0:05:59.232
elas batem em objectos como peixes, [br]e são reflectidas.

0:05:59.407,0:06:02.576
Neste exemplo, um cientista [br]do censo levou dois barcos.

0:06:02.576,0:06:05.040
Um enviava ondas sonoras [br]que eram reflectidas.

0:06:05.040,0:06:07.152
e recebidas por um segundo navio

0:06:07.152,0:06:09.391
que nos daria uma estimativa [br]muito precisa,

0:06:09.391,0:06:11.903
neste caso, de 250 mil milhões de arenques

0:06:11.903,0:06:13.543
num período de cerca de um minuto,

0:06:13.543,0:06:16.242
isto numa área com cerca [br]do tamanho da ilha de Manhattan.

0:06:16.242,0:06:18.607
Para poder fazer isto [br]é uma ferramenta tremenda,

0:06:18.607,0:06:21.383
porque saber quantos peixes [br]há ali é realmente critico.

0:06:22.175,0:06:23.759
Podemos usar etiquetas e satélites

0:06:23.759,0:06:26.232
para seguir animais enquanto [br]eles se movem pelos oceanos.

0:06:26.232,0:06:28.296
Para animais que vêm à superfície respirar,

0:06:28.296,0:06:30.000
como este elefante-marinho,

0:06:30.000,0:06:32.286
é uma oportunidade [br]para enviar dados para a costa

0:06:32.286,0:06:34.376
e dizer-nos exactamente [br]onde está no oceano.

0:06:34.376,0:06:36.487
A partir daí podemos produzir estes rastos.

0:06:36.487,0:06:37.799
Por exemplo, o azul escuro

0:06:37.799,0:06:40.752
mostra onde o elefante-marinho [br]se moveu no norte do Pacífico.

0:06:40.936,0:06:43.583
Para os que são daltónicos, [br]este diapositivo não ajuda muito

0:06:43.583,0:06:45.711
mas mantenham-se comigo.

0:06:46.230,0:06:47.968
Para animais que não vêm à superfície,

0:06:47.968,0:06:49.503
temos etiquetas que se soltam,

0:06:49.503,0:06:52.831
que recolhem dados sobre [br]a luz e o tempo do ciclo solar

0:06:52.831,0:06:54.463
e depois, a certo ponto,

0:06:54.463,0:06:57.485
soltam-se para a superfície [br]e enviam os dados para a costa.

0:06:57.485,0:07:01.100
O GPS não funciona debaixo de água. [br]Portanto, precisamos destas ferramentas.

0:07:01.100,0:07:04.265
A partir disso, conseguimos identificar [br]estas auto-estradas azuis,

0:07:04.265,0:07:05.800
estes pontos quentes no oceano

0:07:05.800,0:07:07.423
que deveriam ser áreas prioritárias

0:07:07.423,0:07:09.383
para a conservação dos oceanos.

0:07:10.118,0:07:11.686
Outra coisa em que podem pensar,

0:07:11.686,0:07:14.960
é que, quando vão ao supermercado [br]e compram coisas, elas são lidas.

0:07:14.960,0:07:16.903
Existe um código de barras no produto

0:07:16.903,0:07:19.335
que diz ao computador que produto é aquele.

0:07:19.335,0:07:22.800
Geneticistas criaram uma ferramenta [br]parecida, o código de barras genético.

0:07:22.800,0:07:24.336
Esse código de barras

0:07:24.336,0:07:26.648
utiliza um gene específico chamado CO1

0:07:26.648,0:07:29.639
que é consistente numa espécie, [br]mas varia entre elas.

0:07:29.639,0:07:32.248
Assim, podemos inequivocamente identificar

0:07:32.248,0:07:33.480
quais são as espécies

0:07:33.480,0:07:35.443
mesmo que pareçam semelhantes entre elas,

0:07:35.443,0:07:37.721
mas biologicamente são muito diferentes.

0:07:37.721,0:07:39.664
Um dos exemplos que mais gosto de citar

0:07:39.664,0:07:43.160
é a história de duas raparigas, [br]estudantes em Nova Iorque,

0:07:43.160,0:07:44.479
que trabalharam para o censo.

0:07:44.479,0:07:48.295
Recolheram peixe dos mercados [br]e restaurantes de Nova Iorque

0:07:48.295,0:07:49.560
e leram os códigos de barras.

0:07:49.560,0:07:51.672
Descobriram peixe mal identificado.

0:07:51.672,0:07:52.807
Por exemplo,

0:07:52.807,0:07:55.798
encontraram peixe vendido como atum, [br]que era bastante valioso,

0:07:55.798,0:07:58.911
mas que era tilápia, um peixe [br]muito menos valioso.

0:07:59.144,0:08:00.919
Também encontraram espécies ameaçadas

0:08:00.919,0:08:02.415
vendidas como peixe comum.

0:08:02.415,0:08:05.350
O código de barras permite-nos [br]saber com que trabalhamos

0:08:05.350,0:08:07.000
e também o que comemos.

0:08:07.839,0:08:09.967
O Sistema de Informação [br]Oceano Biogeográfico

0:08:09.967,0:08:12.160
é a base de dados para [br]todos os dados do censo.

0:08:12.160,0:08:15.263
É de acesso livre. Todos podem [br]descarregar os dados que quiserem.

0:08:15.263,0:08:17.248
Contém todos os dados presentes no censo,

0:08:17.248,0:08:19.483
e dados enviados [br]por quem quiser contribuir.

0:08:19.483,0:08:21.239
O que podemos fazer com esses dados

0:08:21.239,0:08:24.446
é assinalar a distribuição das espécies [br]e onde elas se encontram no oceano

0:08:24.446,0:08:27.240
O que eu assinalei aqui corresponde [br]aos dados disponíveis.

0:08:27.240,0:08:30.320
Isto é onde as nossas amostragens [br]estavam concentradas

0:08:30.320,0:08:31.480
Podemos ver

0:08:31.480,0:08:33.416
que recolhemos amostras [br]no Atlântico Norte,

0:08:33.416,0:08:35.394
no Mar do Norte em particular,

0:08:35.394,0:08:38.040
e também na Costa Leste [br]da América do Norte.

0:08:38.040,0:08:40.631
As cores quentes indicam uma região [br]com muitas amostras.

0:08:40.631,0:08:42.368
As cores frias, o azul e o preto,

0:08:42.368,0:08:44.495
mostram áreas em que [br]quase não temos dados.

0:08:44.495,0:08:46.167
Mesmo depois de 10 anos de censo

0:08:46.167,0:08:49.000
temos enormes áreas [br]que se mantêm inexploradas.

0:08:49.631,0:08:52.928
Há um grupo de cientistas no Texas, [br]a trabalhar no Golfo do México,

0:08:52.928,0:08:55.285
que decidiram, por amor à ciência,

0:08:55.285,0:08:56.976
juntar todo o conhecimento [br]que conseguissem

0:08:56.976,0:08:58.975
sobre biodiversidade no Golfo do México.

0:08:59.231,0:09:02.230
Assim, juntaram numa lista de espécies

0:09:02.230,0:09:03.600
onde sabiam que elas existiam.

0:09:03.600,0:09:06.718
Parece um tipo de exercício [br]científico difícil de compreender.

0:09:07.140,0:09:10.334
Mas depois, houve o derramamento [br]de petróleo da plataforma Deep Horizon.

0:09:10.334,0:09:12.000
De repente, este trabalho realizado

0:09:12.000,0:09:14.383
sem motivos económicos, obviamente,

0:09:14.383,0:09:16.464
tornou-se numa informação fundamental

0:09:16.464,0:09:19.615
para saber como o sistema vai recuperar, [br]quanto tempo vai demorar

0:09:19.615,0:09:21.272
e como as acções judiciais

0:09:21.272,0:09:24.952
e as discussões multi-milionárias [br]que vão ocorrer nos próximos anos

0:09:24.952,0:09:27.000
irão ser resolvidas.

0:09:27.751,0:09:29.343
O que descobrimos então?

0:09:29.343,0:09:32.263
Ficaria aqui durante horas, mas não posso.

0:09:32.263,0:09:35.143
Vou só contar-vos as minhas [br]descobertas favoritas no censos.

0:09:35.791,0:09:38.720
Descobrimos onde se encontram [br]os focos de biodiversidade,

0:09:38.720,0:09:41.263
onde encontramos [br]o maior número de espécies marinhas.

0:09:41.263,0:09:43.902
O que encontramos se juntarmos [br]as espécies mais conhecidas

0:09:43.902,0:09:45.488
é este tipo de distribuição.

0:09:45.488,0:09:47.768
Vemos aqui que, [br]para as etiquetas perto da costa,

0:09:47.768,0:09:49.920
para os organismos [br]que vivem perto da costa,

0:09:49.920,0:09:51.591
existe mais diversidade nos trópicos.

0:09:51.591,0:09:53.384
Isso já sabíamos há algum tempo,

0:09:53.384,0:09:55.487
portanto, não é uma grande descoberta.

0:09:55.487,0:09:56.807
O que é muito excitante é que

0:09:56.807,0:09:59.391
as etiquetas oceânicas, de organismos [br]que vivem longe da costa,

0:09:59.391,0:10:02.191
mostram que há maior diversidade [br]em latitudes intermédias.

0:10:02.191,0:10:04.415
Estes são o tipo de dados, [br]que poderemos utilizar

0:10:04.415,0:10:07.552
para definir prioridades nas áreas [br]do oceano que devem ser protegidas.

0:10:07.552,0:10:10.719
Pode ser feito numa escala global, [br]mas também numa escala regional.

0:10:10.719,0:10:13.832
É por isso que dados relativos [br]à biodiversidade são tão valiosos.

0:10:14.254,0:10:16.662
Embora muitas das espécies [br]que descobrimos no censo

0:10:16.662,0:10:18.767
sejam muito pequenas e difíceis de ver

0:10:18.767,0:10:20.584
nem sempre foi esse o caso.

0:10:20.584,0:10:22.296
Por exemplo, é difícil acreditar

0:10:22.296,0:10:24.936
que uma lagosta de 3 Kg [br]pudesse iludir os cientistas,

0:10:24.936,0:10:26.464
até há poucos anos,

0:10:26.464,0:10:29.600
quando um pescador da África do Sul [br]pediu uma licença de exportação

0:10:29.600,0:10:32.376
e os cientistas perceberam [br]que isto era novo para a ciência.

0:10:32.376,0:10:34.520
Da mesma forma esta alga Laminariales

0:10:34.520,0:10:36.911
recolhida no Alasca [br]em águas pouco profundas,

0:10:36.911,0:10:38.648
é provavelmente uma nova espécie.

0:10:38.648,0:10:40.408
Apesar de ter 3 metros de comprimento,

0:10:40.408,0:10:42.383
mais uma vez, iludiu a ciência.

0:10:42.383,0:10:45.432
Esta lula, da família Magnapinnidae, [br]tem 7 metros de comprimento.

0:10:45.432,0:10:48.423
Vive nas águas profundas [br]da crista oceânica do Atlântico,

0:10:48.423,0:10:50.512
portanto, não foi nada fácil de encontrar.

0:10:50.512,0:10:53.616
Mas existe ainda potencial [br]para grandes descobertas.

0:10:54.248,0:10:56.776
Este camarão, que apelidámos [br]de camarão do Jurássico,

0:10:56.776,0:10:58.839
pensava-se estar extinto desde há 50 anos,

0:10:58.839,0:11:00.863
até que o censo o voltou a descobrir.

0:11:00.863,0:11:03.576
Vivia, e bem, ao largo [br]da costa da Austrália.

0:11:03.576,0:11:06.280
Isto mostra-nos que o oceano, [br]devido à sua vastidão,

0:11:06.280,0:11:08.520
pode esconder segredos [br]durante muito tempo.

0:11:08.520,0:11:11.000
Morre de inveja, Steven Spielberg.

0:11:11.679,0:11:15.192
Se olharmos para as distribuições, [br]elas mudam drasticamente.

0:11:15.192,0:11:17.000
Um dos registos que temos

0:11:17.000,0:11:20.551
é desta pardela, que parte [br]em espectaculares migrações

0:11:20.551,0:11:22.487
começando na Nova Zelândia,

0:11:22.487,0:11:24.960
voando até ao Alasca e depois [br]voltando à Nova Zelândia,

0:11:24.960,0:11:26.488
em busca de um Verão interminável

0:11:26.488,0:11:28.420
enquanto completa o seu ciclo de vida.

0:11:28.420,0:11:30.568
Falámos também do [br]Café dos Tubarões Brancos.

0:11:30.568,0:11:33.192
Este é um local no Pacífico [br]onde o tubarão branco se reúne.

0:11:33.192,0:11:35.456
Não sabemos ainda porque se reúnem aqui,

0:11:35.456,0:11:37.359
essa é uma questão para o futuro.

0:11:37.991,0:11:39.976
Uma das coisas [br]que aprendi no secundário

0:11:39.976,0:11:43.182
foi que todos os animais [br]precisam de oxigénio para sobreviver.

0:11:43.182,0:11:45.567
Este pequeno organismo, [br]só com meio mm de tamanho,

0:11:45.567,0:11:47.495
não é terrivelmente carismático,

0:11:47.495,0:11:50.140
foi apenas descoberto [br]no início dos anos 80.

0:11:50.140,0:11:51.520
Mas o que é muito interessante

0:11:51.520,0:11:53.591
é que, há uns anos, [br]os cientistas do censo

0:11:53.591,0:11:56.807
descobriram que ele consegue viver [br]em sedimentos pobres em oxigénio

0:11:56.807,0:11:58.807
no fundo do Mar Mediterrâneo.

0:11:58.807,0:11:59.952
Agora, ficaram a saber

0:11:59.952,0:12:02.448
que alguns animais [br]podem viver sem oxigénio

0:12:02.448,0:12:05.192
e que se podem adaptar [br]até a condições mais extremas.

0:12:05.896,0:12:08.255
Se drenássemos toda a água dos oceanos,

0:12:08.255,0:12:10.280
isto seria o que restaria.

0:12:10.280,0:12:12.600
Isto é a biomassa da vida no fundo do mar.

0:12:12.600,0:12:15.327
O que vemos aqui é uma enorme [br]biomassa perto dos pólos

0:12:15.327,0:12:18.216
e menos biomassa no meio.

0:12:19.327,0:12:20.712
Encontrámos vida nos extremos.

0:12:20.712,0:12:22.664
Encontrámos assim novas espécies

0:12:22.664,0:12:23.896
que vivem dentro do gelo

0:12:23.896,0:12:26.320
e ajudam a suportar [br]uma cadeia alimentar baseada no gelo.

0:12:26.320,0:12:28.903
Também encontrámos este caranguejo ieti

0:12:28.903,0:12:31.984
que vive perto de quentes fontes [br]hidrotermais na Ilha da Páscoa.

0:12:31.984,0:12:33.518
Esta espécie em particular

0:12:33.518,0:12:36.184
captou realmente a atenção do público.

0:12:36.184,0:12:37.392
Encontrámos também

0:12:37.392,0:12:40.185
profundas fontes hidrotermais [br]— 5000 metros —

0:12:40.191,0:12:42.264
e as mais quentes, a 407 graus Celsius,

0:12:42.264,0:12:44.359
fontes no Pacífico Sul e também no Ártico

0:12:44.359,0:12:46.359
onde nunca tinham sido [br]encontradas nenhumas.

0:12:46.359,0:12:49.503
Estão ainda sujeitos a ser [br]descobertos novos ambientes

0:12:50.454,0:12:52.176
Existem ainda muitos desconhecidos.

0:12:52.176,0:12:54.663
Vou resumir apenas alguns deles [br]muito rapidamente.

0:12:55.423,0:12:57.960
Primeiro, podíamos perguntar: [br]quantos peixes existem no mar?

0:12:57.960,0:13:00.799
Conhecemos melhor os peixes [br]do que qualquer outro grupo nos oceanos

0:13:00.799,0:13:02.400
para além dos mamíferos marinhos.

0:13:02.400,0:13:05.160
Assim podemos extrapolar, [br]com base em taxas de descoberta

0:13:05.160,0:13:08.180
quantas mais espécies [br]existem por descobrir.

0:13:08.190,0:13:10.000
A partir daí, calculamos

0:13:10.000,0:13:13.280
que conhecemos cerca [br]de 16 500 espécies marinhas

0:13:13.280,0:13:16.271
e que devem existir ainda [br]entre 1000 a 4000 por descobrir.

0:13:16.528,0:13:17.776
Não estamos nada mal.

0:13:17.776,0:13:19.751
Temos cerca de 75% dos peixes,

0:13:19.751,0:13:21.440
talvez 90%.

0:13:21.920,0:13:24.447
Mas os peixes, são os que [br]conhecemos melhor.

0:13:24.447,0:13:27.800
O nosso conhecimento é muito menor [br]para outros grupos de organismos.

0:13:27.800,0:13:30.127
Esta figura é baseada num artigo recente

0:13:30.127,0:13:32.295
que vai ser publicado [br]na revista PLoS Biology.

0:13:32.295,0:13:34.680
Contém a previsão de [br]quantas mais espécies existem

0:13:34.680,0:13:36.384
em terra e no oceano.

0:13:36.384,0:13:38.591
Descobriram que conhecemos

0:13:38.591,0:13:41.000
cerca de 9% das espécies nos oceanos.

0:13:41.000,0:13:43.256
Isto significa que, mesmo depois do censo,

0:13:43.256,0:13:45.440
ainda existem 91% por descobrir.

0:13:45.720,0:13:47.736
São cerca de 2 milhões de espécies

0:13:47.736,0:13:49.400
depois de tudo estar contabilizado.

0:13:49.400,0:13:51.327
Ainda temos muito trabalho pela frente

0:13:51.327,0:13:53.280
em relação ao desconhecido.

0:13:53.280,0:13:54.464
Agora, esta bactéria

0:13:54.464,0:13:57.879
faz parte dum aglomerado [br]encontrado ao largo da costa do Chile,

0:13:57.879,0:14:01.265
que cobre uma área do tamanho da Grécia.

0:14:01.265,0:14:03.968
Esta bactéria particular [br]é visível a olho nú.

0:14:03.968,0:14:06.703
Conseguem imaginar [br]a biomassa que representa?

0:14:06.703,0:14:08.736
Mas o mais intrigante acerca dos micróbios

0:14:08.736,0:14:10.239
é o quão diversos eles são.

0:14:10.239,0:14:11.766
Uma simples gota de água do mar

0:14:11.766,0:14:14.536
pode conter 160 diferentes [br]espécies de micróbios.

0:14:15.003,0:14:17.663
Nos oceanos estima-se que possam existir

0:14:17.663,0:14:19.832
cerca de mil milhões de diferentes tipos.

0:14:19.832,0:14:22.263
Isto é muito excitante. [br]Qual é o papel de todos eles?

0:14:22.263,0:14:24.232
Efectivamente, não sabemos...

0:14:24.232,0:14:26.360
A coisa mais empolgante acerca deste censo

0:14:26.360,0:14:27.943
é o seu papel na ciência global.

0:14:27.943,0:14:30.824
Como podemos observar [br]nesta imagem tirada à noite,

0:14:30.824,0:14:32.600
existem várias áreas no planeta

0:14:32.600,0:14:35.240
onde o desenvolvimento humano [br]é muito maior

0:14:35.240,0:14:37.184
e outras áreas onde é muito menor.

0:14:37.184,0:14:39.312
Entre elas, vemos vastas áreas escuras

0:14:39.312,0:14:41.400
de oceano pouco exploradas.

0:14:41.400,0:14:43.167
Um outro ponto que gostaria de focar,

0:14:43.167,0:14:45.180
é que este oceano global está interligado.

0:14:45.180,0:14:48.487
Os organismos marinhos não querem saber [br]de fronteiras internacionais.

0:14:48.487,0:14:49.850
Movem-se livremente.

0:14:49.850,0:14:52.000
E assim, a importância [br]de colaboração global

0:14:52.000,0:14:54.120
torna-se absolutamente essencial.

0:14:54.628,0:14:56.423
Já perdemos grande parte do paraíso.

0:14:56.423,0:14:59.556
Por exemplo, estes atuns que em tempos [br]abundavam no Mar do Norte

0:14:59.556,0:15:01.000
hoje em dia já não existem.

0:15:01.000,0:15:03.887
Existem redes de arrasto que, [br]no fundo do Mediterrâneo,

0:15:03.887,0:15:06.216
neste momento, recolhem [br]mais lixo que animais.

0:15:06.216,0:15:09.000
Isto é no mar profundo, [br]um dos ambientes que consideramos

0:15:09.000,0:15:11.423
entre os mais imaculados na Terra.

0:15:12.240,0:15:13.591
Existem muitas outras pressões.

0:15:13.591,0:15:16.176
A acidificação dos oceanos [br]e o aquecimento dos oceanos.

0:15:16.176,0:15:17.471
sâo problemas preocupantes,[br]

0:15:17.471,0:15:19.941
dados os efeitos desastrosos [br]para os recifes de coral

0:15:19.941,0:15:22.248
Numa escala de décadas, [br]no nosso tempo de vida,

0:15:22.248,0:15:24.528
vamos ver enormes danos [br]nos recifes de coral.

0:15:24.528,0:15:27.263
Eu podia passar o resto do tempo, [br]que já está muito limitado,

0:15:27.263,0:15:29.376
a enumerar preocupações [br]relativas aos oceanos,

0:15:29.376,0:15:31.447
mas quero acabar [br]com uma nota mais positiva.

0:15:31.711,0:15:33.464
O nosso grande desafio

0:15:33.464,0:15:35.751
é tentar tornar possível [br]a preservação do que resta,

0:15:35.751,0:15:37.823
porque ainda existe uma fantástica beleza.

0:15:37.823,0:15:39.328
Os oceanos são tão produtivos,

0:15:39.328,0:15:42.160
existe tanto nos oceanos [br]que é relevante para a Humanidade,

0:15:42.160,0:15:44.760
que, mesmo numa perspectiva egoísta,

0:15:44.760,0:15:47.128
precisamos de tentar fazer [br]melhor do que no passado.

0:15:47.128,0:15:49.136
Precisamos de reconhecer [br]estes pontos quentes

0:15:49.136,0:15:51.000
e dar o nosso melhor para os proteger.

0:15:51.000,0:15:53.216
Ao olhar para imagens como esta, [br]ficamos sem fôlego,

0:15:53.216,0:15:55.000
para além de nos darem fôlego,

0:15:55.000,0:15:57.167
através do oxigénio [br]que os oceanos fornecem.

0:15:57.167,0:16:00.710
Os cientistas do censo [br]trabalharam à chuva, ao frio,

0:16:00.710,0:16:02.415
trabalharam debaixo de água e acima dela,

0:16:02.415,0:16:04.896
tentando iluminar a maravilhosa descoberta,

0:16:04.896,0:16:06.504
o ainda vasto desconhecido,

0:16:06.504,0:16:09.407
as espectaculares adaptações [br]que vemos na vida marinha.

0:16:09.407,0:16:12.752
Quer seja um pastor de iaques [br]a viver nas montanhas do Chile,

0:16:12.752,0:16:15.167
ou um corretor na bolsa de Nova Iorque,

0:16:15.167,0:16:17.605
ou talvez um TEDster a viver em Edimburgo,

0:16:17.605,0:16:19.135
os oceanos são importantes.

0:16:19.135,0:16:21.167
Enquanto os oceanos continuarem, [br]nós também.

0:16:21.167,0:16:23.000
Obrigado por escutarem.

0:16:23.000,0:16:25.740
(Aplausos)