1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
Os oceanos cobrem cerca de 70 por cento de nosso planeta.

2
00:00:03,000 --> 00:00:05,000
E acho que Arthur C. Clarke provavelmente entendeu isso

3
00:00:05,000 --> 00:00:08,000
quando disse que talvez devêssemos chamar nosso planeta

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
Planeta Oceano.

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
E os oceanos são extremamente produtivos,

6
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
como podem ver, pela imagem de satélite,

7
00:00:14,000 --> 00:00:16,000
em fotossíntese, a produção de nova vida.

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
De fato, os oceanos produzem metade da nova vida todos os dias na Terra

9
00:00:19,000 --> 00:00:22,000
e também cerca de metade do oxigênio que respiramos.

10
00:00:22,000 --> 00:00:25,000
Além disso, ele abriga muito da biodiversidade na Terra,

11
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
e muito do que não conhecemos sobre isso.

12
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Mas vou dizer-lhes algo sobre isso hoje.

13
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
Isso também nem mesmo chega ao total de extração de proteína

14
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
que tiramos do oceano.

15
00:00:33,000 --> 00:00:35,000
Isso é cerca de 10 por cento de nossas necessidades globais

16
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
e 100 por cento de algumas nações em ilhas.

17
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Se você descesse

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
os 95 por cento da biosfera que é habitável,

19
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
rápido ficaria completamente escuro,

20
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
interrompido apenas por pontos de luz

21
00:00:46,000 --> 00:00:48,000
de organismos bioluminescentes.

22
00:00:48,000 --> 00:00:50,000
E se você liga as luzes,

23
00:00:50,000 --> 00:00:52,000
você pode periodicamente ver organismos espetaculares nadando,

24
00:00:52,000 --> 00:00:54,000
porque esses são os habitantes das profundezas,

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
as coisas que vivem no oceano profundo.

26
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
E finalmente, o leito do oceno profundo seria visto.

27
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Este tipo de habitat cobre mais da superfície da Terra

28
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
do que todos os outros habitats juntos.

29
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
E mesmo assim, sabemos mais sobre a superfície da Lua e sobre Marte

30
00:01:06,000 --> 00:01:08,000
do que sabemos sobre este habitat,

31
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
apesar do fato de que não extraímos ainda

32
00:01:10,000 --> 00:01:13,000
um grama de alimento, uma baforada de oxigênio ou uma gota de água

33
00:01:13,000 --> 00:01:15,000
desses corpos.

34
00:01:15,000 --> 00:01:17,000
Então, 10 anos atrás,

35
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
começou um programa internacional, chamado Censo da Vida Marinha,

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
planejado para melhorar nossa compreensão

37
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
da vida nos oceanos do mundo.

38
00:01:24,000 --> 00:01:27,000
Ele envolveu 17 projetos diferentes em todo o mundo.

39
00:01:27,000 --> 00:01:29,000
Como podem ver, estes são os registros dos diferentes projetos.

40
00:01:29,000 --> 00:01:32,000
E espero que apreciem o nível de cobertura global

41
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
que ele conseguiu atingir.

42
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
Tudo começou quando dois cientistas, Fred Grassle e Jesse Ausubel,

43
00:01:36,000 --> 00:01:39,000
encontraram-se em Woods Hole, Massachusetts,

44
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
onde ambos eram convidados no famoso instituto oceanográfico.

45
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
E Fred lamentava o estado da biodiversidade marinha

46
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
e o fato de que ela tinha problemas e nada estava sendo feito sobre isso.

47
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
Bem, daquela discussão surgiu este programa

48
00:01:49,000 --> 00:01:51,000
que envolveu 2.700 cientistas

49
00:01:51,000 --> 00:01:53,000
de mais de 80 países do mundo,

50
00:01:53,000 --> 00:01:56,000
que participaram de 540 expedições no oceano,

51
00:01:56,000 --> 00:01:59,000
a um custo total de 650 milhões de dólares,

52
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
para estudar a distribuição, diversidade e abundância

53
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
da vida no oceano global.

54
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
E o que encontramos?

55
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
Encontramos novas espécies espetaculares,

56
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
as coisas mais lindas e visualmente deslumbrantes em todos os locais que observamos --

57
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
da margem da praia ao abismo,

58
00:02:13,000 --> 00:02:16,000
de micróbios até peixes e tudo que há entre eles.

59
00:02:16,000 --> 00:02:19,000
E o passo limitante aqui não foi a diversidade desconhecida da vida,

60
00:02:19,000 --> 00:02:21,000
mas os especialistas em taxinomia,

61
00:02:21,000 --> 00:02:23,000
que podem identificar e catalogar essas espécies,

62
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
tornaram-se o passo limitante.

63
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Eles mesmos, na verdade, são uma espécie ameaçada.

64
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
Há realmente quatro ou cinco novas espécies

65
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
descritas todos os dias para os oceanos.

66
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
E, como eu disse, poderia ser um número bem maior.

67
00:02:35,000 --> 00:02:38,000
Bem, eu venho de Newfoundland, no Canadá --

68
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
é uma ilha afastada da costa leste desse continente --

69
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
onde passamos por um dos piores desastres de pesca

70
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
da história da humanidade.

71
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
Assim, esta fotografia mostra um menino pequeno perto de um bacalhau.

72
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
É por volta de 1900.

73
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Agora, quando eu era um menino mais ou menos da idade dele,

74
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
eu ia pescar com meu avô

75
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
e pegávamos peixes com mais ou menos metade do tamanho daquele.

76
00:02:55,000 --> 00:02:57,000
E eu pensava que isso era o padrão,

77
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
porque eu nunca tinha visto peixe como aquele.

78
00:02:59,000 --> 00:03:02,000
Se você fosse sair hoje, 20 anos depois do colapso dessa pesca,

79
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
se pudesse pegar um peixe, o que seria mesmo um desafio,

80
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
ele seria metade desse tamanho.

81
00:03:07,000 --> 00:03:10,000
Portanto o que experimentamos é algo chamado mudança das linhas de base.

82
00:03:10,000 --> 00:03:12,000
Nossas expectativas do que os oceanos podem produzir

83
00:03:12,000 --> 00:03:14,000
é algo que não avaliamos realmente

84
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
porque não vimos isso em nossas vidas.

85
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
A maioria de nós, e eu diria inclusive eu,

86
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
pensa que a exploração humana dos oceanos

87
00:03:22,000 --> 00:03:24,000
apenas se tornou realmente muito séria

88
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
nos últimos 50, talvez, 100 anos mais ou menos.

89
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
O censo realmente tentou retroceder no tempo,

90
00:03:28,000 --> 00:03:31,000
usando toda fonte de informação que puderam ter em mãos.

91
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
Qualquer coisa de cardápios de restaurantes

92
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
a registros de mosteiros, a diários de bordo de navios

93
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
compreender como eram os oceanos.

94
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
Porque os dados da ciência retrocedem,

95
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
no máximo, à Segunda Guerra Mundial, na maior parte.

96
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
E o que encontraram, na verdade,

97
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
é que a exploração de fato começou fortemente com os romanos.

98
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
E naquele tempo, claro, não havia refrigeração.

99
00:03:48,000 --> 00:03:50,000
Portanto os pescadores podiam pegar somente

100
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
o que podiam comer ou vender naquele dia.

101
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Mas os romanos desenvolveram a salga.

102
00:03:54,000 --> 00:03:56,000
E com a salga,

103
00:03:56,000 --> 00:03:59,000
tornou-se possível armazenar o peixe e transportá-lo em longas distâncias.

104
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
E assim começou a pesca industrial.

105
00:04:02,000 --> 00:04:05,000
E estes são os tipos de extrapolações que temos

106
00:04:05,000 --> 00:04:07,000
de qual tipo de perda tivemos

107
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
relativos aos impactos pré-humanos no oceano.

108
00:04:10,000 --> 00:04:12,000
Eles variam de 65 a 98 por cento

109
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
para esses grupos maiores de organismos,

110
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
como mostrado nas barras azul escuro.

111
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
Agora para aquelas espécies que conseguimos isolar, que protegemos --

112
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
por exemplo, mamíferos marinhos em anos recentes e pássaros marinhos --

113
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
há alguma recuperação.

114
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
Assim nem tudo está perdido.

115
00:04:25,000 --> 00:04:28,000
Mas para a maior parte, fomos da salga à exaustão.

116
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Bem, esta outra linha de evidências é bastante interessante.

117
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
É de troféus para peixes apanhados fora da costa da Flórida.

118
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
Esta é uma fotografia dos anos 50.

119
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
E quero que notem a escala no 'slide',

120
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
porque quando você vê a mesma foto dos anos 80,

121
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
notamos que os peixes são bem menores

122
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
e também observamos uma mudança

123
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
em termos da composição desses peixes.

124
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
Em 2007, a presa era realmente risível

125
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
em termos de tamanho para peixe de troféu.

126
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
Mas isso não é assunto para riso.

127
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
Os oceanos perderam sua produtividade

128
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
e somos responsáveis por isso.

129
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
E o que sobrou? Na verdade, muito.

130
00:04:59,000 --> 00:05:02,000
Há muitas coisas entusiasmantes, e vou falar um pouquinho sobre elas.

131
00:05:02,000 --> 00:05:04,000
E quero começar com um pouco de tecnologia,

132
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
porque, claro, esta é uma conferência TED

133
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
e vocês querem ouvir algo sobre tecnologia.

134
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Dessa forma, uma das ferramentas que usamos para amostras do oceano profundo

135
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
são veículos operados por controle remoto.

136
00:05:12,000 --> 00:05:15,000
Assim, esses são veículos ligados por cabos que baixamos no leito do oceano

137
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
onde são nossos olhos e mãos para trabalhar no fundo do mar.

138
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
Alguns anos atrás, era para eu ir em um cruzeiro oceanográfico

139
00:05:21,000 --> 00:05:24,000
e não pude por causa de outros compromissos agendados.

140
00:05:24,000 --> 00:05:27,000
Mas, através de uma ligação por satélite, pude sentar em meu estúdio em casa,

141
00:05:27,000 --> 00:05:30,000
com meu cachorro enrolado em meus pés, uma xícara de chá na mão,

142
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
e dizer ao piloto:"Quero uma amostra exatamente aí."

143
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
E isso foi exatamente o que o piloto fez para mim.

144
00:05:34,000 --> 00:05:37,000
Esse é o tipo de tecnologia que está disponível hoje,

145
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
realmente não disponível uma década atrás.

146
00:05:39,000 --> 00:05:41,000
Assim, ela nos permite retirar amostras desses habitats espetaculares

147
00:05:41,000 --> 00:05:43,000
que estão muito longe da superfície

148
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
e muito longe da luz.

149
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
Então uma das fermentas que podemos usar para retirar amostras dos oceanos

150
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
é a acústica, ou ondas sonoras.

151
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
E a vantagem das ondas sonoras

152
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
é que elas realmente passam bem através da água, diferente da luz.

153
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
Assim, podemos enviar ondas sonoras,

154
00:05:56,000 --> 00:05:59,000
elas atigem objetos como peixes e são refletidas de volta.

155
00:05:59,000 --> 00:06:02,000
E este é um exemplo, um cientista do censo utilizou dois navios.

156
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
Um emitiria as ondas sonoras que refletiriam.

157
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Elas seriam recebidas pelo segundo navio,

158
00:06:06,000 --> 00:06:09,000
e isso nos daria estimativas muito precisas, neste caso,

159
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
de 250 bilhões de arenque,

160
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
num período de aproximadamente um minuto.

161
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
E essa é uma área aproximadamente do tamanho da Ilha de Manhattan.

162
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
E ser capaz de fazer isso é uma fantástica ferramenta de pesca,

163
00:06:18,000 --> 00:06:21,000
porque saber quantos peixes há é realmente crítico.

164
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
Podemos também usar etiquetas de satélite

165
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
para rastrear animais enquanto se movem pelos oceanos.

166
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
E assim, para animais que vêm à superfície para respirar,

167
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
como esta foca elefante,

168
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
é uma oportunidade de enviar dados para a praias

169
00:06:31,000 --> 00:06:34,000
e nos dizer exatamente onde está no oceano.

170
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
E disso podemos elaborar essas rotas.

171
00:06:36,000 --> 00:06:38,000
Por exemplo, o azul escuro

172
00:06:38,000 --> 00:06:40,000
mostra onde a foca elefante esteve no norte do Pacífico.

173
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Percebo que aqueles que não notam cores, este 'slide' não é muito útil,

174
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
mas acompanhem-me de qualquer forma.

175
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
Para animais que não vêm à superfície,

176
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
temos algo chamado etiqueta emergente,

177
00:06:49,000 --> 00:06:52,000
que coleta dados sobre luz e que horas o sol se levanta e se põe.

178
00:06:52,000 --> 00:06:54,000
E depois de um período de tempo

179
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
ela emerge à superfície e, novamente, repassa aqueles dados à praia.

180
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
Porque o GPS não funciona debaixo da água. É por isso que precisamos dessas ferramentas.

181
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
E disto somos capazes de identificar essas rodovias azuis,

182
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
esses pontos importantes no oceano,

183
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
que deveriam ser verdadeiras áreas de prioridade

184
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
para a preservação do oceano.

185
00:07:09,000 --> 00:07:11,000
Uma outra coisa que vocês podem pensar

186
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
é que, quando você vai ao supermercado e compra coisas, elas são escaneadas.

187
00:07:14,000 --> 00:07:16,000
E há um código de barras nesse produto

188
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
que informa ao computador exatamente qual é o produto.

189
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
Os geneticistas desenvolveram uma ferramenta similar chamada código de barra genético.

190
00:07:22,000 --> 00:07:24,000
E o que o código de barra faz

191
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
é usar um gene específico, chamado CO1,

192
00:07:26,000 --> 00:07:29,000
que é consistente dentro de uma espécie, mas varia entre espécies.

193
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
E isso significa que podemos identificar inequivocamente

194
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
qual espécie é qual

195
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
mesmo quando uma é semelhante à outra,

196
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
mas podem ser biologicamente bem diferentes.

197
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Um dos melhores exemplos que gosto de citar sobre isso

198
00:07:39,000 --> 00:07:42,000
é a história de duas jovens, estudantes do ensino médio em New York,

199
00:07:42,000 --> 00:07:44,000
que trabalhavam com o censo.

200
00:07:44,000 --> 00:07:47,000
Elas saíram e coletaram peixe de mercados e restaurantes em New York

201
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
e os analisaram conforme o código de barras.

202
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
Bem, o que elas encontraram foi peixe rotulado erroneamente.

203
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
Por exemplo,

204
00:07:53,000 --> 00:07:55,000
descobriram que algo vendido como atum, que é muito valioso,

205
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
era de fato tilápia, que é um peixe muito menos valioso.

206
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Também encontraram espécies ameaçadas

207
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
vendidas como peixe comum.

208
00:08:02,000 --> 00:08:04,000
O código de barras nos permitiu saber com o que estamos trabalhando

209
00:08:04,000 --> 00:08:07,000
e também o que estamos comendo.

210
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
O Ocean Biogeographic Information System (Sistema de Informação Biogeográfico do Oceano)

211
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
é o centro para todos os dados do censo.

212
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
O acesso é livre; você pode baixar os dados que quiser.

213
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
E contém todos os dados do censo

214
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
e mais outros conjuntos de dados que pessoas desejaram incluir como contribuição.

215
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
E o que você pode fazer com isso

216
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
é traçar a distribuição de espécies e onde elas ocorrem nos oceanos.

217
00:08:24,000 --> 00:08:26,000
O que eu mapeei aqui são os dados que temos em mãos.

218
00:08:26,000 --> 00:08:29,000
Isto é onde nossos esforços de amostragem se concentraram.

219
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
O que você pode ver

220
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
é que fizemos amostragem da área no Atlântico Norte,

221
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
no Mar do Norte em especial,

222
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
e também na costa leste da América do Norte.

223
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
São as cores quentes que mostram uma região bem amostrada.

224
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
As cores frias, o azul e o preto,

225
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
mostram áreas de onde quase não temos dados.

226
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Assim, mesmo depois de um censo de 10 anos,

227
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
há enormes áreas que ainda permanecem inexploradas.

228
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Há um grupo de cientistas morando no Texas, trabalhando no Golfo do México,

229
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
que decidiram realmente por amor ao trabalho

230
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
reunir todo o conhecimento que pudessem

231
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
sobre a biodiversidade no Golfo do México.

232
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
E eles reuniram uma lista de espécies,

233
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
onde é sabido que ocorrem,

234
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
e isso realmente parecia um tipo de exercício científico muito esotérico.

235
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Mas então, claro, houve o vazamento de óleo na Deep Horizon.

236
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
Dessa forma, de repente, esse trabalho dedicado,

237
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
feito sem razões econômicas óbvias,

238
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
tornou-se uma peça de informação crítica

239
00:09:16,000 --> 00:09:19,000
em termos de como esse sistema vai se recuperar, quanto tempo levará

240
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
e como os processos legais

241
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
e as discussões multibilionárias que vão acontecer nos anos vindouros

242
00:09:24,000 --> 00:09:27,000
vão ser resolvidos.

243
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
Então, o que descobrimos?

244
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Bem, eu poderia ficar aqui por horas, mas, claro, não me permitem fazer isso.

245
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Mas vou contar-lhes algumas de minhas descobertas favoritas

246
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
do censo.

247
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
Uma das coisas que descobrimos é: onde estão os pontos altos da diversidade?

248
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
Onde encontramos a maioria das espécies da vida no oceano?

249
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
E o que encontramos, se mapeamos as espécies bem conhecidas,

250
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
é este tipo de distribuição.

251
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
E o que observamos é que, para espécies da costa,

252
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
para aqueles organismos que vivem perto da margem da praia,

253
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
eles são mais diversificados nos trópicos.

254
00:09:51,000 --> 00:09:53,000
Isto é algo que realmente sabíamos há algum tempo,

255
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
portanto, não é uma descoberta verdadeira.

256
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Entretanto, o que é realmente entusiasmante

257
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
é que as espécies oceânicas, ou aquelas que vivem longe da costa,

258
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
são na verdade mais diversificadas em latitudes intermediárias.

259
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Este é o tipo de dado, novamente, que gerentes poderiam usar

260
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
se querem priorizar áreas do oceano que precisamos conservar.

261
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Você pode fazer isso numa escala global, mas também pode fazê-lo numa escala regional.

262
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
É por isso que os dados da biodiversidade podem ser tão valiosos.

263
00:10:13,000 --> 00:10:16,000
Ainda que muitas das espécies que descobrimos no censo

264
00:10:16,000 --> 00:10:18,000
sejam coisas pequenas e difíceis de ver,

265
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
isso certamente não foi sempre o caso.

266
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
Por exemplo, mesmo que seja difícil acreditar

267
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
que uma lagosta de três quilos pudesse enganar cientistas,

268
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
ela o fez até alguns anos atrás,

269
00:10:26,000 --> 00:10:29,000
quando pescadores sul-africanos solicitaram uma permissão de exportação

270
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
e os cientistas perceberam que isso era algo novo para a ciência.

271
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
Da mesma forma esta barrilha dourada

272
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
coletada no Alasca, abaixo da linha da maré baixa,

273
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
é provavelmente uma nova espécie.

274
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
Mesmo tendo três metros de comprimento,

275
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
ela de fato, novamente, enganou a ciência.

276
00:10:42,000 --> 00:10:45,000
Este indivíduo, esta lula, tem sete metros de comprimento.

277
00:10:45,000 --> 00:10:48,000
Mas para ser justo, ela vive em águas profundas, nas cordilheiras no meio do Atlântico,

278
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
então foi bastante difícil encontrar.

279
00:10:50,000 --> 00:10:53,000
Mas ainda há potencial para a descoberta de coisas grandes e excitantes.

280
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
Este camarão em especial, nós o apelidamos de camarão jurássico,

281
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
acreditava-se que estava extinto há 50 anos --

282
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
pelo menos estava, até que o censo descobriu

283
00:11:00,000 --> 00:11:03,000
que ele estava vivendo fora da costa da Austrália.

284
00:11:03,000 --> 00:11:06,000
E isso mostra que o oceano, por causa de sua vastidão,

285
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
pode esconder segredos por um tempo muito longo.

286
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Portanto, Steven Spielberg, fique verde de inveja.

287
00:11:11,000 --> 00:11:14,000
Se olhamos para as distribuições, na verdade distribuições mudam dramaticamente.

288
00:11:14,000 --> 00:11:17,000
E um dos registros que tínhamos

289
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
era desses petréis cor de fuligem, que vão em migrações espetaculares

290
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
desde a Nova Zelândia

291
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
até o Alasca e voltam,

292
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
em busca do verão sem fim

293
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
enquanto completam seus ciclos de vida.

294
00:11:28,000 --> 00:11:30,000
Tambèm falamos do Café do Tubarão Branco.

295
00:11:30,000 --> 00:11:33,000
Este é um local no Pacífico para onde tubarões brancos convergem.

296
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
Não sabemos por que eles convergem para lá, simplesmente não sabemos.

297
00:11:35,000 --> 00:11:37,000
Essa é uma questão para o futuro.

298
00:11:37,000 --> 00:11:39,000
Uma das coisas que nos ensinaram no colégio

299
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
e que todos os animais precisam de oxigênio para sobreviver.

300
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
Bem, esta pequena criatura, tem apenas meio milímetro de tamanho,

301
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
não é exatamente carismático.

302
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
Foi descoberto somente no início dos anos 80.

303
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
Mas a coisa realmente interessante sobre ele

304
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
é que, alguns anos atrás, os cientistas do censo descobriram

305
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
que esse indivíduo pode desenvolver-se em sedimentos pobres em oxigênio

306
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
nas profundezas do Mar Mediterrâneo.

307
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
Agora eles sabem que, na verdade,

308
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
os animais podem viver sem oxigênio, pelo menos alguns deles,

309
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
e podem adaptar-se até mesmo às condições mais difíceis.

310
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Se você tirasse toda a água do oceano,

311
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
isto é o que restaria,

312
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
e essa é a biomassa de vida no leito do mar.

313
00:12:12,000 --> 00:12:15,000
O que observamos é biomassa enorme em direção aos polos

314
00:12:15,000 --> 00:12:18,000
e não muita biomassa no meio.

315
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
Encontramos vida nos extremos.

316
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
E houve espécies que foram encontradas

317
00:12:22,000 --> 00:12:24,000
que vivem dentro do gelo

318
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
e ajudam a apoiar uma rede de comida baseada no gelo.

319
00:12:26,000 --> 00:12:28,000
Também encontramos este caranguejo yeti

320
00:12:28,000 --> 00:12:31,000
que vive próximo às águas ferventes de aberturas hidrotermais na Ilha de Páscoa.

321
00:12:31,000 --> 00:12:33,000
E esta espécie em particular

322
00:12:33,000 --> 00:12:36,000
realmente chamou a atenção do público.

323
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
Também encontramos as aberturas mais profundas já conhecidas -- 5.000 metros --

324
00:12:39,000 --> 00:12:42,000
as aberturas mais quentes, a 407 graus Celsius --

325
00:12:42,000 --> 00:12:44,000
aberturas no Pacífico Sul e também no Ártico

326
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
onde nada tinha sido encontrado antes.

327
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Mesmo novos ambientes estão ainda dentro do domínio do que se pode descobrir.

328
00:12:49,000 --> 00:12:51,000
Agora, em termos de desconhecidos, há muitos.

329
00:12:51,000 --> 00:12:53,000
E vou resumir apenas alguns deles

330
00:12:53,000 --> 00:12:55,000
muito rapidamente para vocês.

331
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
Primeiro, poderíamos perguntar, quantos peixes há no mar?

332
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
Realmente conhecemos os peixes melhor do que qualquer outro grupo no oceano,

333
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
além dos mamíferos marinhos.

334
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
E podemos, na verdade, extrapolar baseados nas taxas de descoberta

335
00:13:05,000 --> 00:13:08,000
quantas espécies mais podemos descobrir.

336
00:13:08,000 --> 00:13:10,000
E disso, realmente calculamos

337
00:13:10,000 --> 00:13:13,000
que conhecemos aproximadamente 16.500 espécies

338
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
e há provavelmente de 1.000 a 4.000 por descobrir.

339
00:13:15,000 --> 00:13:17,000
Portanto fomos bem.

340
00:13:17,000 --> 00:13:19,000
Conseguimos aproximadamente 75 por cento de peixes,

341
00:13:19,000 --> 00:13:21,000
talvez tanto quanto 90 por cento.

342
00:13:21,000 --> 00:13:24,000
Mas os peixes, como eu disse, são os mais conhecidos.

343
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
Portanto nosso nível de conhecimento é muito menor para outros grupos de organismos.

344
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
Este número é na verdade baseado em um estudo totalmente novo

345
00:13:29,000 --> 00:13:32,000
que vai ser publicado no periódico PLoS Biology.

346
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
E o que ele faz é prever quantas espécies mais há

347
00:13:34,000 --> 00:13:36,000
na terra e no oceano.

348
00:13:36,000 --> 00:13:38,000
E o que encontraram

349
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
é que eles supõem que conhecemos aproximadamente nove por cento das espécies no oceano.

350
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Isso quer dizer que 91 por cento, mesmo depois do censo,

351
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
restam ainda para ser descobertos.

352
00:13:45,000 --> 00:13:47,000
E isso se transforma em aproximadamente dois milhões de espécies

353
00:13:47,000 --> 00:13:49,000
quando tudo estiver feito.

354
00:13:49,000 --> 00:13:51,000
Ainda temos muito trabalho a fazer

355
00:13:51,000 --> 00:13:53,000
em termos de desconhecidos.

356
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
Esta bactéria

357
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
é parte de tapetes que são encontrados fora da costa do Chile.

358
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
E esses tapetes, de fato, cobrem uma área do tamanho da Grécia.

359
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
E essa bactéria em particular é visível a olho nu.

360
00:14:03,000 --> 00:14:06,000
Você pode imaginar a biomassa que isso representa.

361
00:14:06,000 --> 00:14:08,000
A coisa realmente intrigante sobre os micróbios

362
00:14:08,000 --> 00:14:10,000
é quão diversos eles são.

363
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
Uma única gota de água do mar

364
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
pode conter 160 tipos diferentes de micróbios.

365
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
E acredita-se que os oceanos

366
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
potencialmente contenham um bilhão de tipos diferentes.

367
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
Isso é realmente entusiasmante. O que eles todos estão fazendo lá?

368
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Realmente não sabemos.

369
00:14:24,000 --> 00:14:26,000
A coisa mais entusiasmante, eu diria, sobre esse censo

370
00:14:26,000 --> 00:14:28,000
é o papel da ciência global.

371
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
E como vemos nesta imagem de luz durante a noite,

372
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
há muitas áreas na Terra

373
00:14:32,000 --> 00:14:35,000
onde o desenvolvimento humano é muito maior

374
00:14:35,000 --> 00:14:37,000
e outras áreas onde é muito menor,

375
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
mas entre elas vemos enormes áreas escuras

376
00:14:39,000 --> 00:14:41,000
de oceano relativamente não explorado.

377
00:14:41,000 --> 00:14:43,000
Outra observação que gostaria de fazer sobre isso

378
00:14:43,000 --> 00:14:45,000
é que esse oceano interconecta-se.

379
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Organismos marinhos não se importam com fronteiras internacionais;

380
00:14:47,000 --> 00:14:49,000
eles se movem para onde querem.

381
00:14:49,000 --> 00:14:52,000
Daí a importância da colaboração global

382
00:14:52,000 --> 00:14:54,000
tornar-se o mais importante.

383
00:14:54,000 --> 00:14:56,000
Perdemos muito do paraíso.

384
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
Por exemplo, estes atuns que foram tão abundantes no Mar do Norte

385
00:14:59,000 --> 00:15:01,000
efetivamente desapareceram agora.

386
00:15:01,000 --> 00:15:04,000
Houve redes nas profundezas do Mediterrâneo

387
00:15:04,000 --> 00:15:06,000
que coletaram mais lixo do que animais.

388
00:15:06,000 --> 00:15:09,000
E esse é o oceano profundo, o ambiente que consideramos estar

389
00:15:09,000 --> 00:15:11,000
entre os mais antigos na Terra.

390
00:15:11,000 --> 00:15:13,000
E há muitas outras pressões.

391
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
A acidificação do oceano é realmente uma grande questão com que as pessoas estão preocupadas,

392
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
assim como com o aquecimento do oceano, e os efeitos que vão ter nos recifes de corais.

393
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
Numa extensão de décadas, durante nossas vidas,

394
00:15:22,000 --> 00:15:24,000
vamos ver muitos danos em recifes de corais.

395
00:15:24,000 --> 00:15:27,000
E eu poderia passar o restante do meu tempo, que está ficando muito limitado,

396
00:15:27,000 --> 00:15:29,000
nessa ladainha de preocupações sobre o oceano,

397
00:15:29,000 --> 00:15:31,000
mas quero terminar com uma nota mais positiva.

398
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
E assim o grande desafio

399
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
é tentar e ter certeza de que preservamos o que restou,

400
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
porque ainda há beleza espetacular.

401
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
E os oceanos são tão produtivos,

402
00:15:39,000 --> 00:15:42,000
há tanta coisa acontecendo ali que é de relevância para os humanos

403
00:15:42,000 --> 00:15:45,000
que realmente precisamos, mesmo de uma perspectiva egoísta,

404
00:15:45,000 --> 00:15:47,000
tentar fazer melhor do que fizemos no passado.

405
00:15:47,000 --> 00:15:49,000
Precisamos reconhecer esses locais especiais

406
00:15:49,000 --> 00:15:51,000
e fazer o máximo para protegê-los.

407
00:15:51,000 --> 00:15:53,000
Quando olhamos para fotografias como esta, elas nos tiram o fôlego,

408
00:15:53,000 --> 00:15:55,000
e somam a ajuda que nos dão para respirar

409
00:15:55,000 --> 00:15:57,000
pelo oxigênio que o oceano fornece.

410
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
Os cientistas do censo trabalharam na chuva, trabalharam no frio,

411
00:16:00,000 --> 00:16:02,000
trabalharam debaixo da água e trabalharam acima da água

412
00:16:02,000 --> 00:16:04,000
tentando iluminar a descoberta maravilhosa,

413
00:16:04,000 --> 00:16:06,000
o ainda vasto desconhecido,

414
00:16:06,000 --> 00:16:09,000
as adaptações espetaculares que vemos na vida do oceano.

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00:16:09,000 --> 00:16:12,000
Então seja você um pastor de iaques vivendo nas montanhas do Chile,

416
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
um corretor de ações em New York

417
00:16:15,000 --> 00:16:17,000
ou um TEDster morando em Edimburgo,

418
00:16:17,000 --> 00:16:19,000
o oceano importa.

419
00:16:19,000 --> 00:16:21,000
E assim como os oceanos vão, assim nós também devemos.

420
00:16:21,000 --> 00:16:23,000
Obrigado por ouvirem.

421
00:16:23,000 --> 00:16:25,000
(Aplausos)