1
00:00:00,730 --> 00:00:03,160
De oceanen bedekken zo'n
70% van onze planeet.

2
00:00:03,160 --> 00:00:05,730
Ik denk dat Arthur C. Clarke
waarschijnlijk gelijk had

3
00:00:05,730 --> 00:00:07,810
toen hij zei dat we onze planeet misschien

4
00:00:07,810 --> 00:00:10,000
wel Oceaan in plaats van
Aarde moesten noemen.

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
De oceanen zijn enorm productief,

6
00:00:12,000 --> 00:00:15,060
zoals je kunt zien op het satellietbeeld
van de fotosynthese,

7
00:00:15,060 --> 00:00:16,710
de productie van nieuw leven.

8
00:00:16,710 --> 00:00:20,350
De oceanen produceren dagelijks
de helft van alle nieuwe leven op aarde

9
00:00:20,350 --> 00:00:22,910
plus de helft van de zuurstof
die wij inademen.

10
00:00:22,910 --> 00:00:25,760
Daarnaast herbergen ze veel
van de biodiversiteit op aarde

11
00:00:25,760 --> 00:00:27,100
waarvan veel nog onbekend.

12
00:00:27,100 --> 00:00:29,000
Daarover ga ik vandaag wat vertellen.

13
00:00:29,000 --> 00:00:33,160
Het gaat niet eens over wat wij
aan eiwitten uit de oceaan halen.

14
00:00:33,160 --> 00:00:35,780
Dat is zo'n 10% van onze wereldbehoeften

15
00:00:35,780 --> 00:00:38,000
en 100% voor sommige eilandstaten.

16
00:00:38,860 --> 00:00:42,170
Als je afdaalt in de 95% van de biosfeer
waar leven mogelijk is,

17
00:00:42,170 --> 00:00:44,130
wordt het snel pikkedonker,

18
00:00:44,130 --> 00:00:46,490
slechts onderbroken door lichtpuntjes

19
00:00:46,490 --> 00:00:48,410
van bioluminescente organismen.

20
00:00:48,410 --> 00:00:49,700
Als je het licht aandoet,

21
00:00:49,700 --> 00:00:52,310
zie je regelmatig spectaculaire
organismen voorbij zwemmen,

22
00:00:52,310 --> 00:00:54,460
want dat zijn de bewoners van de diepte,

23
00:00:54,460 --> 00:00:56,620
de dingen die leven in de diepe oceaan.

24
00:00:56,620 --> 00:00:59,000
Daaronder zou de diepzeebodem
in beeld komen.

25
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Dit soort leefgebied beslaat
meer oppervlakte van de aarde

26
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
dan alle andere leefgebieden bij elkaar.

27
00:01:04,000 --> 00:01:07,310
Toch weten we meer over het oppervlak
van de maan en over Mars

28
00:01:07,310 --> 00:01:08,930
dan over deze habitat,

29
00:01:08,930 --> 00:01:11,240
ondanks het feit dat we daar nog nooit

30
00:01:11,240 --> 00:01:13,360
één gram eten, een ademteug zuurstof

31
00:01:13,360 --> 00:01:15,850
of één druppel water
vandaan hebben gehaald.

32
00:01:16,240 --> 00:01:17,300
10 Jaar geleden

33
00:01:17,300 --> 00:01:20,620
werd een internationaal programma,
'Census of Marine Life', opgezet

34
00:01:20,620 --> 00:01:22,500
om een beter inzicht te krijgen

35
00:01:22,500 --> 00:01:24,610
in het leven in de wereldwijde oceanen.

36
00:01:24,610 --> 00:01:27,590
Er waren wereldwijd
17 projecten bij betrokken.

37
00:01:27,590 --> 00:01:29,700
Hier zie je de voetafdrukken daarvan.

38
00:01:29,700 --> 00:01:32,350
Je ziet hopelijk het niveau
van wereldwijde dekking

39
00:01:32,350 --> 00:01:33,940
dat ze wisten te bereiken.

40
00:01:33,940 --> 00:01:36,010
Het begon allemaal
toen twee wetenschappers,

41
00:01:36,010 --> 00:01:37,440
Fred Grassle en Jesse Ausubel,

42
00:01:37,440 --> 00:01:39,140
elkaar ontmoetten in Massachusetts,

43
00:01:39,140 --> 00:01:42,050
waar beiden te gast waren
bij het beroemde oceanografische instituut.

44
00:01:42,050 --> 00:01:44,970
Fred klaagde over de toestand
van de mariene biodiversiteit

45
00:01:44,970 --> 00:01:47,660
en dat aan de problemen niets werd gedaan.

46
00:01:47,660 --> 00:01:49,880
Uit die discussie ontstond dit programma

47
00:01:49,880 --> 00:01:51,560
met 2.700 wetenschappers

48
00:01:51,560 --> 00:01:53,890
uit ruim 80 landen over de hele wereld.

49
00:01:53,890 --> 00:01:56,330
Er kwamen 540 oceaanexpedities

50
00:01:56,330 --> 00:01:59,480
die voor een totaalbedrag
van 650 miljoen dollar

51
00:01:59,480 --> 00:02:02,450
de distributie, de diversiteit
en rijkdom bestudeerden

52
00:02:02,450 --> 00:02:04,220
van het leven in de oceanen.

53
00:02:05,020 --> 00:02:06,150
Wat vonden we?

54
00:02:06,150 --> 00:02:08,460
We vonden overal
spectaculaire nieuwe soorten,

55
00:02:08,460 --> 00:02:11,000
de mooiste en visueel
meest verbluffende dingen --

56
00:02:11,000 --> 00:02:13,170
van de kust tot in de diepzee,

57
00:02:13,170 --> 00:02:16,490
van microben helemaal tot
de vissen en alles daartussen.

58
00:02:16,490 --> 00:02:19,660
De beperkende factor was niet
gebrek aan onbekende diversiteit,

59
00:02:19,660 --> 00:02:21,750
maar het aantal taxonomische specialisten,

60
00:02:21,750 --> 00:02:25,020
die deze soorten konden
identificeren en catalogiseren.

61
00:02:25,020 --> 00:02:28,450
Zij zijn in feite zelf
een bedreigde diersoort.

62
00:02:28,450 --> 00:02:30,250
In de oceanen worden dagelijks

63
00:02:30,250 --> 00:02:33,010
vier tot vijf nieuwe soorten
gevonden en beschreven.

64
00:02:33,010 --> 00:02:35,750
Zoals ik al zei, zou het aantal
veel groter kunnen zijn.

65
00:02:36,300 --> 00:02:38,000
Ik ben van Newfoundland in Canada -

66
00:02:38,000 --> 00:02:40,540
een eiland voor de oostkust
van dat continent -

67
00:02:40,540 --> 00:02:43,000
waar een van de ergste visserijrampen

68
00:02:43,000 --> 00:02:45,180
in de menselijke geschiedenis plaatsvond.

69
00:02:45,180 --> 00:02:47,950
Deze foto toont een kleine jongen
naast een kabeljauw.

70
00:02:47,950 --> 00:02:49,300
Het is rond 1900.

71
00:02:49,300 --> 00:02:51,660
Als jongen van ongeveer zijn leeftijd

72
00:02:51,660 --> 00:02:53,520
ging ik vissen met mijn opa

73
00:02:53,520 --> 00:02:56,040
en wij vingen vis
van ongeveer half die grootte.

74
00:02:56,040 --> 00:02:57,550
Ik dacht dat dat de norm was,

75
00:02:57,550 --> 00:02:59,740
want ik had nooit vissen als deze gezien.

76
00:02:59,740 --> 00:03:02,730
Als je vandaag, 20 jaar
na de ondergang van deze visserij,

77
00:03:02,730 --> 00:03:05,630
vis zou gaan vangen
-- wat niet zou meevallen --

78
00:03:05,630 --> 00:03:07,620
zouden ze nog half zo groot zijn.

79
00:03:07,620 --> 00:03:10,360
Dat noemen we
verschuivende referentiewaarden.

80
00:03:10,360 --> 00:03:13,090
Onze verwachtingen van
wat de oceanen kunnen produceren

81
00:03:13,090 --> 00:03:14,690
kunnen we ons niet voorstellen

82
00:03:14,690 --> 00:03:17,350
omdat we het zelf nooit hebben gezien.

83
00:03:17,350 --> 00:03:20,300
De meesten van ons, inclusief ikzelf,

84
00:03:20,300 --> 00:03:23,010
denken dat de menselijke
exploitatie van de oceanen

85
00:03:23,010 --> 00:03:24,590
pas echt op gang kwam

86
00:03:24,590 --> 00:03:26,680
in de laatste 50 à 100 jaar.

87
00:03:26,680 --> 00:03:29,420
De telling probeerde echt
om terug te kijken in de tijd

88
00:03:29,420 --> 00:03:31,680
met behulp van
elke beschikbare informatiebron.

89
00:03:31,680 --> 00:03:34,000
Alles, van restaurantmenu's
en kloosterverslagen

90
00:03:34,000 --> 00:03:35,410
tot scheepslogboeken

91
00:03:35,410 --> 00:03:37,000
moest een beeld geven
van de vroegere oceanen.

92
00:03:37,000 --> 00:03:39,200
Want wetenschappelijke data
gaan grotendeels

93
00:03:39,200 --> 00:03:41,600
hooguit terug tot aan
de Tweede Wereldoorlog.

94
00:03:41,600 --> 00:03:43,120
Maar ze vonden in feite

95
00:03:43,120 --> 00:03:45,750
dat de exploitatie
al sterk begon met de Romeinen.

96
00:03:45,750 --> 00:03:48,350
In die tijd was er
natuurlijk geen koeling.

97
00:03:48,350 --> 00:03:50,260
De vissers vingen alleen maar

98
00:03:50,260 --> 00:03:52,790
wat ze die dag zelf
konden opeten of verkopen.

99
00:03:52,790 --> 00:03:54,650
Maar de Romeinen
ontwikkelden het pekelen.

100
00:03:54,650 --> 00:03:56,000
Daardoor werd het mogelijk

101
00:03:56,000 --> 00:03:59,780
om vis op te slaan
en over lange afstanden te vervoeren.

102
00:03:59,780 --> 00:04:02,010
Zo begon de industriële visserij.

103
00:04:02,860 --> 00:04:05,000
Hierdoor kunnen we extrapoleren

104
00:04:05,000 --> 00:04:07,250
wat voor soort schade we hebben gehad

105
00:04:07,250 --> 00:04:10,450
ten opzichte van de pre-menselijke
invloeden op de oceaan.

106
00:04:10,450 --> 00:04:11,970
Ze gaan van 65 tot 98 procent

107
00:04:11,970 --> 00:04:14,200
voor deze belangrijke
groepen van organismen,

108
00:04:14,200 --> 00:04:16,430
zoals getoond door de donkerblauwe balken.

109
00:04:16,430 --> 00:04:19,210
Voor die soorten die we
met rust lieten en beschermden -

110
00:04:19,210 --> 00:04:22,190
bijvoorbeeld zeezoogdieren
in de afgelopen jaren en zeevogels -

111
00:04:22,190 --> 00:04:23,360
is er enig herstel.

112
00:04:23,360 --> 00:04:25,000
Het is niet helemaal hopeloos.

113
00:04:25,000 --> 00:04:27,910
Maar overwegend gingen we
via pekelen naar uitputten.

114
00:04:28,690 --> 00:04:30,720
Nog een ander interessant bewijs.

115
00:04:30,720 --> 00:04:33,000
Een trofeevis gevangen voor de kust van Florida.

116
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
Een foto uit de jaren 1950.

117
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
Kijk naar de schaal op de dia,

118
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
als je hetzelfde beeld ziet uit de jaren 1980,

119
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
is de vis veel kleiner

120
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
en we zien ook een verandering

121
00:04:44,000 --> 00:04:45,910
in de samenstelling van die vis.

122
00:04:45,910 --> 00:04:47,020
Tegen 2007


123
00:04:47,020 --> 00:04:50,090
was de grootte eigenlijk
lachwekkend voor trofeevissen.

124
00:04:50,090 --> 00:04:52,190
Maar dit is niet om te lachen.

125
00:04:52,190 --> 00:04:55,090
De oceanen hebben veel
van hun productiviteit verloren

126
00:04:55,090 --> 00:04:56,880
en wij zijn verantwoordelijk.

127
00:04:57,200 --> 00:04:59,710
Wat blijft er over? Eigenlijk heel veel.

128
00:04:59,710 --> 00:05:02,700
Een heleboel spannende dingen
en ik zal er wat over vertellen.

129
00:05:02,700 --> 00:05:04,460
Eerst een beetje technologie,

130
00:05:04,460 --> 00:05:06,480
omdat dit een TED-conferentie is

131
00:05:06,480 --> 00:05:08,860
en je natuurlijk iets
over technologie wil horen.

132
00:05:08,860 --> 00:05:11,200
Een van de instrumenten
voor het diepzeeonderzoek

133
00:05:11,200 --> 00:05:13,020
zijn op afstand bediende voertuigen.

134
00:05:13,020 --> 00:05:15,860
Bekabelde voertuigen die we
laten zakken naar de zeebodem.

135
00:05:15,860 --> 00:05:19,010
Ze zijn onze ogen en handen 
voor het werk op de zeebodem.

136
00:05:19,010 --> 00:05:21,910
Een paar jaar geleden
moest ik op oceanografische cruise

137
00:05:21,910 --> 00:05:24,260
maar mijn agenda liet dit niet toe.

138
00:05:24,260 --> 00:05:27,370
Via een satellietverbinding
kon ik thuis aan mijn bureau zitten

139
00:05:27,370 --> 00:05:30,220
met mijn hond aan mijn voeten,
een kopje thee bij de hand,

140
00:05:30,220 --> 00:05:32,850
en de piloot zeggen:
"Ik wil een monster dáárvan."

141
00:05:32,850 --> 00:05:34,660
En dan deed die piloot dat.

142
00:05:34,660 --> 00:05:37,130
Dat soort technologie
is vandaag beschikbaar,

143
00:05:37,130 --> 00:05:39,720
maar slechts tien jaar geleden nog niet.

144
00:05:39,720 --> 00:05:42,050
Ze stelt ons in staat
om deze geweldige habitats

145
00:05:42,050 --> 00:05:43,580
ver onder het zeeoppervlak

146
00:05:43,580 --> 00:05:45,800
en in het volslagen duister
te onderzoeken.

147
00:05:45,800 --> 00:05:48,720
Een van de instrumenten
om de oceanen te onderzoeken

148
00:05:48,720 --> 00:05:50,700
is akoestiek, of geluidsgolven.

149
00:05:50,700 --> 00:05:52,250
Het voordeel van geluidsgolven

150
00:05:52,250 --> 00:05:54,880
is dat ze veel beter dan licht
door het water kunnen gaan.

151
00:05:54,880 --> 00:05:56,240
We zenden geluidsgolven

152
00:05:56,240 --> 00:05:59,000
die terugkaatsen
van allerlei objecten, zoals vissen.

153
00:05:59,000 --> 00:06:02,450
In dit voorbeeld gebruikte
een onderzoeker twee schepen.

154
00:06:02,450 --> 00:06:04,100
Een zond geluidsgolven uit

155
00:06:04,100 --> 00:06:07,290
en het tweede schip
registreerde de teruggekaatste golven.

156
00:06:07,290 --> 00:06:09,510
Dat gaf ons hier een nauwkeurige schatting

157
00:06:09,510 --> 00:06:11,610
van 250 miljoen haringen

158
00:06:11,610 --> 00:06:13,260
in ongeveer een minuut.

159
00:06:13,260 --> 00:06:16,000
Voor een gebied ongeveer
zo groot als Manhattan.

160
00:06:16,000 --> 00:06:18,580
Het is een enorm visserijgereedschap

161
00:06:18,580 --> 00:06:21,760
omdat weten hoeveel vis er zit,
echt van cruciaal belang is.

162
00:06:21,760 --> 00:06:23,780
We kunnen ook satellietlabels gebruiken

163
00:06:23,780 --> 00:06:25,840
om dieren te volgen door de oceanen.

164
00:06:25,840 --> 00:06:28,310
Bij dieren die aan de oppervlakte
komen ademhalen,

165
00:06:28,310 --> 00:06:29,670
zoals deze zeeolifant,

166
00:06:29,670 --> 00:06:31,950
kan men dan gegevens
terugsturen naar de kust

167
00:06:31,950 --> 00:06:34,510
die ons zijn precieze locatie
in de oceaan vertellen.

168
00:06:34,510 --> 00:06:36,480
Zo kunnen we hun reisroute reconstrueren.

169
00:06:36,480 --> 00:06:37,900
Bijvoorbeeld, het donkerblauw

170
00:06:37,900 --> 00:06:40,780
toont de route van de zeeolifant
in de noordelijke Stille Oceaan.

171
00:06:40,780 --> 00:06:43,620
Voor wie kleurenblind is,
is deze dia is niet erg nuttig,

172
00:06:43,620 --> 00:06:45,580
maar probeer toch maar te volgen.

173
00:06:45,580 --> 00:06:47,750
Voor dieren die niet
naar het oppervlak komen,

174
00:06:47,750 --> 00:06:49,340
hebben we 'opduik-labels',

175
00:06:49,340 --> 00:06:52,820
die lichtgegevens verzamelen
en hoe laat de zon opkomt en ondergaat.

176
00:06:52,820 --> 00:06:54,000
Na enige tijd

177
00:06:54,000 --> 00:06:57,660
komen ze boven en relayeren
die data naar de kust.

178
00:06:57,660 --> 00:07:00,750
Omdat GPS niet werkt onder water
hebben we deze tools nodig.

179
00:07:00,750 --> 00:07:03,000
Daardoor kunnen we
deze blauwe snelwegen identificeren,

180
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
deze 'hot spots' in de oceaan.

181
00:07:05,000 --> 00:07:07,200
Dat moeten echt prioritaire gebieden

182
00:07:07,200 --> 00:07:09,080
voor oceaanbehoud worden.

183
00:07:09,480 --> 00:07:11,730
Wanneer je naar de supermarkt gaat

184
00:07:11,730 --> 00:07:14,630
en dingen koopt, worden ze gescand.

185
00:07:14,630 --> 00:07:16,290
Een streepjescode op het product

186
00:07:16,290 --> 00:07:19,170
vertelt de computer precies
welk product het is.

187
00:07:19,170 --> 00:07:22,610
Genetici ontwikkelden
iets soortgelijks: genetische barcode.

188
00:07:22,610 --> 00:07:26,010
Die code maakt gebruik
van een specifiek gen, CO1.

189
00:07:26,010 --> 00:07:29,000
Dat gen varieert van soort tot soort.

190
00:07:29,000 --> 00:07:31,120
Daardoor kunnen we de soorten

191
00:07:31,120 --> 00:07:32,890
ondubbelzinnig identificeren

192
00:07:32,890 --> 00:07:35,000
zelfs als ze erg op elkaar lijken

193
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
maar biologisch heel anders zijn.

194
00:07:37,000 --> 00:07:38,660
Een van de mooiste voorbeelden

195
00:07:38,660 --> 00:07:42,730
is het verhaal van twee jonge vrouwen,
middelbare scholieren in New York City,

196
00:07:42,730 --> 00:07:44,320
die meewerkten aan de telling.

197
00:07:44,320 --> 00:07:47,000
Zij verzamelden vis van markten
en restaurants in New York City

198
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
en noteerden die barcode.

199
00:07:49,000 --> 00:07:51,800
Ze vonden verkeerd gelabelde vissen.

200
00:07:51,800 --> 00:07:52,830
Bijvoorbeeld,

201
00:07:52,830 --> 00:07:55,200
ze vonden goedkope tilapia

202
00:07:55,200 --> 00:07:58,530
die als dure tonijn werd verkocht.

203
00:07:58,530 --> 00:08:00,630
Zij vonden ook een bedreigde soort

204
00:08:00,630 --> 00:08:02,260
die als een gewone verkocht werd.

205
00:08:02,260 --> 00:08:04,590
Barcodes vertellen ons waarmee we werken

206
00:08:04,590 --> 00:08:06,530
en ook wat we eten.

207
00:08:07,590 --> 00:08:09,000
Het Biogeografisch Informatiesysteem voor de Oceaan

208
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
is de databank voor alle gegevens van de telling.

209
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Het is vrij toegankelijk; iedereen kan gegevens downloaden.

210
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Het bevat alle gegevens van de telling

211
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
plus andere datasets die mensen bereid waren te leveren.

212
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
Daarmee kan je

213
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
de verspreiding van soorten uitzetten en waar ze voorkomen in de oceanen.

214
00:08:24,000 --> 00:08:26,000
Ik heb hier enkele gegevens uitgezet.

215
00:08:26,000 --> 00:08:29,000
Daarop richtten zich onze steekproeven.

216
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
We bemonsterden het gebied

217
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
van de Noord-Atlantische Oceaan,

218
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
in het bijzonder de Noordzee,

219
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
en ook de oostkust van Noord-Amerika redelijk goed.

220
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
De warme kleuren komen overeen met een goed bemonsterd gebied.

221
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
De koude kleuren, de blauwe en de zwarte,

222
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
tonen gebieden waar we bijna geen gegevens van hebben.

223
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Ook na een 10-jarig onderzoek

224
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
zijn er grote gebieden nog steeds ononderzocht.

225
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Een groep Texaanse wetenschappers, werkzaam in de Golf van Mexico,

226
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
besloten als vrijwilligerswerk

227
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
alle kennis die ze konden vinden

228
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
over biodiversiteit in de Golf van Mexico te bundelen.

229
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Ze maakten een lijst van alle soorten en

230
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
waar ze voorkomen.

231
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
Het leek een zeer esoterische, wetenschappelijke soort oefening.

232
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Maar toen kwam de Deep Horizon-olieramp.

233
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
Plotseling werd dit vrijwilligerswerk,

234
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
zonder duidelijke economische aanleiding,

235
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
tot een essentiële informatiebron

236
00:09:16,000 --> 00:09:19,000
over hoe dat systeem zich gaat herstellen, hoe lang het zal duren

237
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
en hoe de rechtszaken

238
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
en de multimiljard-dollardiscussies van de komende jaren

239
00:09:24,000 --> 00:09:27,000
waarschijnlijk hun beslag zullen vinden.

240
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
Wat hebben we gevonden?

241
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Ik zou hier uren over kunnen doorgaan, maar dat gaat natuurlijk niet.

242
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Ik zal een aantal van mijn favoriete ontdekkingen

243
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
van de telling vertellen.

244
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
Een van de dingen die we hebben ontdekt is waar de hot spots van diversiteit zijn.

245
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
Waar vinden we de meeste soorten leven in de oceaan?

246
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
Wat we vinden als we de bekende soorten hierin opnemen,

247
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
is dit soort distributie.

248
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
Voor de kustgebieden

249
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
vinden we de grootste diversiteit van organismen

250
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
in de tropen.

251
00:09:51,000 --> 00:09:53,000
Dat was al een tijdje bekend,

252
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
geen echte doorbraak dus.

253
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Wat echter echt spannend is,

254
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
is dat zij die ver van de kust leven

255
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
eigenlijk meer divers zijn op de tussenliggende breedtegraden.

256
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Net dit soort gegevens hebben conservators nodig

257
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
om te weten welke delen van de oceaan de prioriteit moeten krijgen.

258
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Je kan dit doen op wereldwijde schaal, maar ook op regionale schaal.

259
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
Daarom zijn biodiversiteitsgegevens zo waardevol.

260
00:10:13,000 --> 00:10:16,000
Terwijl veel van de ontdekte soorten

261
00:10:16,000 --> 00:10:18,000
klein en moeilijk te zien zijn,

262
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
was dat zeker niet altijd het geval.

263
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
Het is bijvoorbeeld moeilijk te geloven

264
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
dat een kreeft van drie kilo de wetenschappers kon zijn ontgaan,

265
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
toch was dat zo tot een paar jaar geleden

266
00:10:26,000 --> 00:10:29,000
toen Zuid-Afrikaanse vissers een uitvoervergunning aan vroegen

267
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
en wetenschappers zich realiseerden dat dit iets nieuws voor de wetenschap was.

268
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
Ook dit Golden V Kelp (Aureophycus aleuticus)

269
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
verzameld in Alaska net onder de laagwaterlijn

270
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
is waarschijnlijk een nieuwe soort.

271
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
Ook al is het drie meter lang

272
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
was het de wetenschap weer ontgaan.

273
00:10:42,000 --> 00:10:45,000
Deze grootvininktvis is zeven meter lang.

274
00:10:45,000 --> 00:10:48,000
Maar hij leeft in de diepe wateren van de Mid-Atlantische Rug,

275
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
dus hij was een stuk moeilijker te vinden.

276
00:10:50,000 --> 00:10:53,000
Maar er is nog kans op ontdekking van grote en spannende dingen.

277
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
Van deze bijzondere garnalen, die we Jurassische garnalen noemden,

278
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
werd gedacht dat ze 50 jaar geleden waren uitgestorven -

279
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
totdat de telling

280
00:11:00,000 --> 00:11:03,000
ze in goeden doen ontdekte voor de kust van Australië.

281
00:11:03,000 --> 00:11:06,000
Het toont aan dat de oceaan, door zijn uitgestrektheid,

282
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
geheimen voor een zeer lange tijd kan verbergen.

283
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Steven Spielberg kan er een puntje aan zuigen.

284
00:11:11,000 --> 00:11:14,000
Distributies veranderen drastisch van plaats tot plaats.

285
00:11:14,000 --> 00:11:17,000
Een van die gevallen

286
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
was deze Grauwe pijlstormvogel, die op spectaculaire wijze migreert

287
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
helemaal vanuit Nieuw-Zeeland

288
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
naar Alaska en weer terug,

289
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
op zoek naar een zomer zonder einde

290
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
terwijl ze hun levenscyclus volbrengen.

291
00:11:28,000 --> 00:11:30,000
We hadden het ook over het 'Witte Haai Café'.

292
00:11:30,000 --> 00:11:33,000
Dit is een plaats in de Stille Oceaan waar de witte haaien samenkomen.

293
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
Waarom ze daar samenkomen weten we simpelweg niet.

294
00:11:35,000 --> 00:11:37,000
Dat is een vraag voor de toekomst.

295
00:11:37,000 --> 00:11:39,000
Een van de dingen die we op de middelbare school leerden,

296
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
is dat alle dieren zuurstof nodig hebben om te overleven.

297
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
Dit beestje van slechts ongeveer een halve millimeter groot

298
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
is niet erg charismatisch.

299
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
Het werd pas ontdekt in de vroege jaren 1980.

300
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
Het echt interessante eraan is

301
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
dat een paar jaar geleden tellingwetenschappers ontdekten

302
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
dat dit kereltje gedijen kan in zuurstofarme sedimenten

303
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
in de diepe Middellandse Zee.

304
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
Nu weten ze

305
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
dat tenminste sommige dieren zonder zuurstof kunnen

306
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
en dat ze zich aan de zwaarste omstandigheden kunnen aanpassen.

307
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Als je al het water uit de oceaan zou zuigen,

308
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
dan zou je dit overhouden:

309
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
de biomassa van het leven op de zeebodem.

310
00:12:12,000 --> 00:12:15,000
Een enorme biomassa aan de polen

311
00:12:15,000 --> 00:12:18,000
met maar weinig biomassa ertussen.

312
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
We vonden het leven in de uitersten.

313
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
We vonden nieuwe soorten

314
00:12:22,000 --> 00:12:24,000
die leven in ijs

315
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
en een op ijs gebaseerd voedselweb ondersteunen.

316
00:12:26,000 --> 00:12:28,000
Ook vonden we deze spectaculaire yeti-krab

317
00:12:28,000 --> 00:12:31,000
in de buurt van kokend hete hydrothermale bronnen bij Paaseiland.

318
00:12:31,000 --> 00:12:33,000
Deze soort

319
00:12:33,000 --> 00:12:36,000
veroverde echt de publieke aandacht.

320
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
We vonden ook de bekende diepste ventilatieopeningen tot nog toe - op 5.000 meter -

321
00:12:39,000 --> 00:12:42,000
de heetste op 407 graden Celsius -

322
00:12:42,000 --> 00:12:44,000
ventilatieopeningen in de Stille Zuidzee en ook in het Arctisch gebied,

323
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
terwijl er daar nog niet eerder gevonden.

324
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Ook nieuwe omgevingen zijn nog steeds te ontdekken.

325
00:12:49,000 --> 00:12:51,000
Toch blijft er nog veel onbekend.

326
00:12:51,000 --> 00:12:53,000
Ik geef

327
00:12:53,000 --> 00:12:55,000
een korte samenvatting.

328
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
Je zou kunnen vragen hoeveel vis er in de zee zit.

329
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
We kennen de vissen beter dan elke andere groep in de oceaan

330
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
met uitzondering van de zeezoogdieren.

331
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
Op basis van de snelheid van ontdekking kunnen we extrapoleren

332
00:13:05,000 --> 00:13:08,000
hoeveel meer soorten we zullen ontdekken.

333
00:13:08,000 --> 00:13:10,000
Op basis daarvan kunnen we berekenen

334
00:13:10,000 --> 00:13:13,000
dat we ongeveer 16.500 mariene soorten kennen

335
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
en er waarschijnlijk nog eens 1000 tot 4000 zijn te ontdekken.

336
00:13:15,000 --> 00:13:17,000
We hebben het dus niet slecht gedaan.

337
00:13:17,000 --> 00:13:19,000
We hebben ongeveer 75 procent van de vis gevonden,

338
00:13:19,000 --> 00:13:21,000
misschien zelfs wel 90 procent.

339
00:13:21,000 --> 00:13:24,000
Maar de vissen, zoals ik al zei, zijn de bekendste.

340
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
Onze huidige kennis is veel minder voor andere groepen organismen.

341
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
Nu dit is cijfer eigenlijk gebaseerd op een geheel nieuwe publicatie

342
00:13:29,000 --> 00:13:32,000
die binnenkort gaat verschijnen in het tijdschrift PLoS Biology.

343
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
Ze voorspelt hoeveel meer soorten er zijn

344
00:13:34,000 --> 00:13:36,000
op het land en in de oceaan.

345
00:13:36,000 --> 00:13:38,000
Ze vonden

346
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
dat we ongeveer negen procent van de soorten in de oceaan kennen.

347
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Dat betekent dat 91 procent, ook na de telling,

348
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
nog steeds wacht op ontdekking.

349
00:13:45,000 --> 00:13:47,000
Dat komt neer op ongeveer twee miljoen soorten

350
00:13:47,000 --> 00:13:49,000
als alles achter de rug is.

351
00:13:49,000 --> 00:13:51,000
We hebben nog heel wat werk te doen

352
00:13:51,000 --> 00:13:53,000
om alles te ontdekken.

353
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
Deze bacterie

354
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
leeft in matten voor de kust van Chili.

355
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
Deze matten bedekken een gebied ter grootte van Griekenland.

356
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
En deze specifieke bacterie is met het blote oog zichtbaar.

357
00:14:03,000 --> 00:14:06,000
Je kunt je voorstellen hoeveel biomassa die vertegenwoordigt.

358
00:14:06,000 --> 00:14:08,000
Maar het interessantste aan microben is

359
00:14:08,000 --> 00:14:10,000
hoe divers ze zijn.

360
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
Een enkele druppel zeewater

361
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
kan 160 verschillende soorten microben bevatten.

362
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
De oceanen zelf

363
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
zouden ongeveer een miljard verschillende types bevatten.

364
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
Dat is echt spannend. Wat doen ze daar allemaal?

365
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Eigenlijk weten we het niet.

366
00:14:24,000 --> 00:14:26,000
Het meest opwindende ding, zou ik zeggen, over deze telling

367
00:14:26,000 --> 00:14:28,000
is de rol van mondiale wetenschap.

368
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
Op dit beeld van licht tijdens de nacht zien we

369
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
dat er veel gebieden zijn op de Aarde

370
00:14:32,000 --> 00:14:35,000
waar de ontwikkeling van de mens veel groter is

371
00:14:35,000 --> 00:14:37,000
en andere gebieden waar het veel minder is,

372
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
maar daartussen zien we grote donkere gebieden

373
00:14:39,000 --> 00:14:41,000
van relatief onbekende oceaan.

374
00:14:41,000 --> 00:14:43,000
Het andere punt dat ik wil maken

375
00:14:43,000 --> 00:14:45,000
is dat deze oceaan met elkaar verbonden is.

376
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Mariene organismen geven niet om internationale grenzen;

377
00:14:47,000 --> 00:14:49,000
ze bewegen waar ze willen.

378
00:14:49,000 --> 00:14:52,000
Het belang van mondiale samenwerking

379
00:14:52,000 --> 00:14:54,000
wordt daarom des te belangrijker.

380
00:14:54,000 --> 00:14:56,000
We verloren veel van het paradijs.

381
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
Deze tonijn die ooit zo overvloedig in de Noordzee voorkwam,

382
00:14:59,000 --> 00:15:01,000
is daar nu effectief verdwenen.

383
00:15:01,000 --> 00:15:04,000
Sleepnetten verzamelden in de Middellandse Zee

384
00:15:04,000 --> 00:15:06,000
meer rommel dan dieren.

385
00:15:06,000 --> 00:15:09,000
Dat is dan de diepzee, de omgeving die wij beschouwen als

386
00:15:09,000 --> 00:15:11,000
een van de nog meest ongerepte op Aarde.

387
00:15:11,000 --> 00:15:13,000
Ook andere vormen van druk bedreigen de zee.

388
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
Verzuring van de oceanen is een groot probleem waar mensen zich mee bezighouden,

389
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
maar ook de opwarming van de oceaan en de effecten daarvan op koraalriffen.

390
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
Binnen tientallen jaren - tijdens onze levens -

391
00:15:22,000 --> 00:15:24,000
gaan we een hoop schade aan de koraalriffen te zien krijgen.

392
00:15:24,000 --> 00:15:27,000
Ik kon voor de rest van mijn beperkte tijd

393
00:15:27,000 --> 00:15:29,000
doorgaan met deze litanie van bezorgdheid,

394
00:15:29,000 --> 00:15:31,000
maar ik wil eindigen op een meer positieve noot.

395
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
De grote uitdaging bestaat erin

396
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
dat we behouden wat er nog over is,

397
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
want er is nog steeds spectaculaire schoonheid.

398
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
De oceanen zijn zo productief.

399
00:15:39,000 --> 00:15:42,000
Er gebeurt daar zo veel dat van belang is voor de mens

400
00:15:42,000 --> 00:15:45,000
dat we het, zelfs vanuit een egoïstisch perspectief,

401
00:15:45,000 --> 00:15:47,000
beter moeten gaan doen dan in het verleden.

402
00:15:47,000 --> 00:15:49,000
We moeten de 'hot spots' weten te vinden

403
00:15:49,000 --> 00:15:51,000
en ons best doen om ze te beschermen.

404
00:15:51,000 --> 00:15:53,000
Beelden als deze benemen ons de adem,

405
00:15:53,000 --> 00:15:55,000
en helpen ons tevens ademen

406
00:15:55,000 --> 00:15:57,000
door de zuurstof die de oceanen leveren.

407
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
Censuswetenschappers werkten in de regen, in de kou,

408
00:16:00,000 --> 00:16:02,000
onder water en boven water

409
00:16:02,000 --> 00:16:04,000
om al dat wonderlijke te ontdekken,

410
00:16:04,000 --> 00:16:06,000
het nog grote onbekende,

411
00:16:06,000 --> 00:16:09,000
de spectaculaire aanpassingen in het leven in de oceaan.

412
00:16:09,000 --> 00:16:12,000
Of je nu een herder bent in de bergen van Chili,

413
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
of een effectenmakelaar in New York

414
00:16:15,000 --> 00:16:17,000
of een TEDster in Edinburgh,

415
00:16:17,000 --> 00:16:19,000
de oceanen zijn belangrijk.

416
00:16:19,000 --> 00:16:21,000
Als de oceanen bezwijken, dan wij ook.

417
00:16:21,000 --> 00:16:23,000
Bedankt voor het luisteren.

418
00:16:23,000 --> 00:16:25,000
(Applaus)