0:00:00.000,0:00:03.000 Lautan menyelimuti 70% planet kita. 0:00:03.000,0:00:05.000 Dan saya pikir Arthur C. Clarke mungkin benar 0:00:05.000,0:00:08.000 ketika dia mengatakan bahwa planet kita 0:00:08.000,0:00:10.000 adalah Planet Lautan. 0:00:10.000,0:00:12.000 Dan lautan itu sangat produktif, 0:00:12.000,0:00:14.000 seperti yang Anda lihat dari gambar satelit 0:00:14.000,0:00:16.000 dari fotosintesis, penghasil kehidupan baru. 0:00:16.000,0:00:19.000 Nyatanya, setiap harinya lautan menghasilkan ½ dari kehidupan baru di Bumi 0:00:19.000,0:00:22.000 dan juga ½ dari oksigen yang kita hirup. 0:00:22.000,0:00:25.000 Dan lagi, lautan juga menjadi rumah keanekaragaman alam di Bumi, 0:00:25.000,0:00:27.000 dan banyak dari hal itu yang tidak kita ketahui. 0:00:27.000,0:00:29.000 Tapi, saya akan mengatakan kepada Anda hari ini. 0:00:29.000,0:00:31.000 Itu bahkan tidak termasuk semua ekstraksi protein 0:00:31.000,0:00:33.000 yang kita dapatkan dari lautan. 0:00:33.000,0:00:35.000 Itu sekitar 10% dari kebutuhan global 0:00:35.000,0:00:38.000 dan 100% bagi beberapa negara pulau. 0:00:38.000,0:00:40.000 Jika Anda menuruni 0:00:40.000,0:00:42.000 sekitar 95% dari biosfer hidup 0:00:42.000,0:00:44.000 dunia tiba-tiba menjadi gelap 0:00:44.000,0:00:46.000 terganggu hanya oleh titik-titik cahaya 0:00:46.000,0:00:48.000 oleh organisme biopendar. 0:00:48.000,0:00:50.000 Dan jika Anda menyalakan cahaya, 0:00:50.000,0:00:52.000 Anda mungkin dapat melihat organisme spektakular berenang melintas, 0:00:52.000,0:00:54.000 karena mereka adalah penduduk 'dalam', 0:00:54.000,0:00:56.000 makhluk yang hidup di lautan dalam. 0:00:56.000,0:00:59.000 Dan pada akhirnya, dasar bawah laut akan terlihat. 0:00:59.000,0:01:02.000 Habitat seperti ini menyelimuti permukaan Bumi 0:01:02.000,0:01:04.000 lebih banyak daripada total semua gabungan habitat lain. 0:01:04.000,0:01:06.000 Tapi, kita lebih tahu banyak tentang permukaan Bulan dan Mars 0:01:06.000,0:01:08.000 daripada habitat ini, 0:01:08.000,0:01:10.000 walaupun kita masih harus mengekstraksi 0:01:10.000,0:01:13.000 segram makanan, sehirup Oksigen, atau setetes air 0:01:13.000,0:01:15.000 dari badan-badan tersebut. 0:01:15.000,0:01:17.000 Jadi, 10 tahun lalu, 0:01:17.000,0:01:20.000 program internasional bernama Sensus Kehidupan Lautan 0:01:20.000,0:01:22.000 dibuat untuk meningkatkan pengertian kita 0:01:22.000,0:01:24.000 tentang kehidupan lautan global. 0:01:24.000,0:01:27.000 Itu termasuk 17 proyek berbeda dari seluruh dunia. 0:01:27.000,0:01:29.000 Seperti yang Anda lihat, ini adalah jejak dari proyek-proyek berbeda. 0:01:29.000,0:01:32.000 Dan saya harap Anda akan menghargai tingkat pencapaian global 0:01:32.000,0:01:34.000 yang telah dapat dicapai. 0:01:34.000,0:01:36.000 Ini semua dimulai dari 2 ilmuwan, Fred Grassle dan Jesse Ausubel, 0:01:36.000,0:01:39.000 yang bertemu di Woods Hole, Massachusetts 0:01:39.000,0:01:41.000 di mana keduanya adalah tamu institusi kelautan terkenal. 0:01:41.000,0:01:44.000 Dan Fred sedang bersedih tentang keadaan keanekaragaman hayati laut 0:01:44.000,0:01:47.000 yang sedang bermasalah saat itu tanpa ada yang dilakukan untuk mengatasinya. 0:01:47.000,0:01:49.000 Jadi, dari diskusi tersebut muncullah program ini 0:01:49.000,0:01:51.000 yang melibatkan 2.700 ilmuwan 0:01:51.000,0:01:53.000 dari lebih dari 80 negara di dunia 0:01:53.000,0:01:56.000 yang menggunakan 540 ekspedisi lautan 0:01:56.000,0:01:59.000 dengan total biaya 650 juta dolar 0:01:59.000,0:02:01.000 untuk mempelajari penyebaran, keanekaragaman, dan kekayaan 0:02:01.000,0:02:04.000 kehidupan di lautan global. 0:02:04.000,0:02:06.000 Jadi, apa yang kita temukan? 0:02:06.000,0:02:08.000 Kita menemukan spesies spektakular baru, 0:02:08.000,0:02:11.000 yang paling cantik dan menakjubkan dimanapun kita melihat -- 0:02:11.000,0:02:13.000 dari garis pantai sampai palung, 0:02:13.000,0:02:16.000 dari mikroba sampai ikan-ikan dan semua yang ada di antaranya. 0:02:16.000,0:02:19.000 Dan yang membatasi di sini bukanlah keanekaragaman yang tidak kita ketahui, 0:02:19.000,0:02:21.000 tapi lebih kepada spesialis taksonomi 0:02:21.000,0:02:23.000 yang dapat mengidentifikasi spesies-spesies ini 0:02:23.000,0:02:25.000 yang menjadi pembatas. 0:02:25.000,0:02:28.000 Mereka sendiri, pada nyatanya, adalah spesies langka. 0:02:28.000,0:02:30.000 Sebenarnya ada sekitar 4 - 5 spesies baru 0:02:30.000,0:02:32.000 ditemukan setiap harinya di lautan. 0:02:32.000,0:02:35.000 Dan seperti yang saya katakan, bisa jadi lebih banyak lagi. 0:02:35.000,0:02:38.000 Sekarang, saya berasal dari Newfoundland di Kanada -- 0:02:38.000,0:02:40.000 letaknya di pantai timur dari benua itu -- 0:02:40.000,0:02:43.000 di mana ada satu kecelakaan penangkapan ikan 0:02:43.000,0:02:45.000 paling buruk dalam sejarah. 0:02:45.000,0:02:47.000 Foto ini menunjukkan seorang anak kecil di dekat ikan kod. 0:02:47.000,0:02:49.000 Ini sekitar tahun 1900. 0:02:49.000,0:02:51.000 Ketika saya seumurnya, 0:02:51.000,0:02:53.000 Saya akan keluar memancing bersama kakek saya 0:02:53.000,0:02:55.000 dan kami akan memancing ikan sebesar setengah ikan itu. 0:02:55.000,0:02:57.000 Dan saya pikir memang harus seperti itu, 0:02:57.000,0:02:59.000 karena saya belum pernah melihat ikan seperti ini. 0:02:59.000,0:03:02.000 Jika Anda pergi ke sana sekarang, 20 tahun setelah penangkapan ikan hancur, 0:03:02.000,0:03:05.000 jika Anda dapat memancing ikan, yang mungkin bisa jadi tantangan, 0:03:05.000,0:03:07.000 tetap akan mendapat ikan sebesar setengah dari itu. 0:03:07.000,0:03:10.000 Jadi yang kita alami sekarang dinamakan 'perpindahan garis dasar'. 0:03:10.000,0:03:12.000 Harapan kita dari apa yang dapat dihasilkan oleh laut 0:03:12.000,0:03:14.000 adalah sesuatu yang tidak kita hargai 0:03:14.000,0:03:17.000 karena kita belum pernah melihatnya seumur hidup kita. 0:03:17.000,0:03:20.000 Sekarang hampir semua dari kita, termasuk saya, 0:03:20.000,0:03:22.000 berpikir bahwa eksploitasi manusia pada lautan 0:03:22.000,0:03:24.000 baru menjadi sangat serius 0:03:24.000,0:03:26.000 pada 50 atau 100 tahun yang lalu. 0:03:26.000,0:03:28.000 Sensus ini sebenarnya berusaha untuk melihat kembali, 0:03:28.000,0:03:31.000 menggunakan semua sumber informasi yang ada. 0:03:31.000,0:03:33.000 Jadi semua dari menu rumah makan 0:03:33.000,0:03:35.000 dari data biara sampai perkapalan 0:03:35.000,0:03:37.000 untuk melihat bagaimana lautan itu. 0:03:37.000,0:03:39.000 Karena data pengetahuan benar-benar melihat kembali 0:03:39.000,0:03:41.000 sampai, paling bagus, Perang Dunia II, sebagian besar. 0:03:41.000,0:03:43.000 Jadi apa yang mereka temukan, nyatanya, 0:03:43.000,0:03:45.000 adalah eksploitasi yang sudah dimulai dari jaman Romawi. 0:03:45.000,0:03:48.000 Dan tentu saja, pada saat itu belum ada lemari es. 0:03:48.000,0:03:50.000 Jadi pemancing ikan hanya bisa menangkap 0:03:50.000,0:03:52.000 apa yang dapat mereka makan atau jual hari itu. 0:03:52.000,0:03:54.000 Tapi orang Romawi membuat pengasinan. 0:03:54.000,0:03:56.000 Dengan pengasinan, 0:03:56.000,0:03:59.000 memungkinkan penyimpanan ikan dan pengiriman jarak jauh. 0:03:59.000,0:04:02.000 Lalu mulailah industri perikanan. 0:04:02.000,0:04:05.000 Jadi ini adalah jenis eksploitasi yang ada 0:04:05.000,0:04:07.000 dari apa yang hilang dibandingkan 0:04:07.000,0:04:10.000 jika tidak ada manusia pada lautan. 0:04:10.000,0:04:12.000 Kisarannya antara 65 - 98 % 0:04:12.000,0:04:14.000 pada kelompok mayoritas organisme ini, 0:04:14.000,0:04:16.000 seperti ditunjukkan oleh diagram batang biru tua itu. 0:04:16.000,0:04:19.000 Sekarang spesies-spesies yang kita dapat kendalikan, yang kita lindungi -- 0:04:19.000,0:04:21.000 misalnya, mamalia laut dan burung-burung laut -- 0:04:21.000,0:04:23.000 ada pemulihan jumlah. 0:04:23.000,0:04:25.000 Jadi bukannya tidak ada harapan lagi. 0:04:25.000,0:04:28.000 Tapi sebagian besar, kita sudah beranjak dari pengasinan menjadi penghabisan. 0:04:28.000,0:04:30.000 Sekarang bukti berikut ini sangat menarik. 0:04:30.000,0:04:33.000 Ini berasal dari ikan trofi dari pantai Florida. 0:04:33.000,0:04:36.000 Foto ini diambil tahun 1950an. 0:04:36.000,0:04:38.000 Saya ingin Anda memperhatikan skala dari slide ini. 0:04:38.000,0:04:40.000 karena ketika Anda melihat foto yang sama pada tahun 1980an, 0:04:40.000,0:04:42.000 kita melihat bahwa ikannya lebih kecil 0:04:42.000,0:04:44.000 dan kita juga melihat perubahan 0:04:44.000,0:04:46.000 pada komposisi ikan tersebut 0:04:46.000,0:04:48.000 Pada tahun 2007, penangkapan ikan menjadi lelucon 0:04:48.000,0:04:50.000 apalagi untuk ikan seukuran ikan trofi. 0:04:50.000,0:04:52.000 Tapi ini bukanlah bahan tertawaan. 0:04:52.000,0:04:54.000 Lautan telah banyak kehilangan produktivitasnya 0:04:54.000,0:04:57.000 dan kita bertanggung jawab akan hal itu. 0:04:57.000,0:04:59.000 Jadi apa yang tertinggal? 0:04:59.000,0:05:02.000 Masih ada banyak, saya akan mengatakannya pada Anda. 0:05:02.000,0:05:04.000 Dan saya akan memulai dengan sedikit teknologi, 0:05:04.000,0:05:06.000 karena, tentu saja, ini adalah konferensi TED 0:05:06.000,0:05:08.000 dan Anda mau mendengar sesuatu tentang teknologi. 0:05:08.000,0:05:10.000 Jadi salah satu dari peralatan yang kami pakai untuk sampai ke bawah laut 0:05:10.000,0:05:12.000 dikendalikan dari jauh. 0:05:12.000,0:05:15.000 Jadi ini adalah kendaraan berantai yang kami turunkan ke dasar laut. 0:05:15.000,0:05:18.000 Mereka adalah mata dan tangan kami di bawah laut. 0:05:18.000,0:05:21.000 Beberapa tahun lalu, saya seharusnya mengikuti pelayaran oseanografi 0:05:21.000,0:05:24.000 dan saya tidak bisa pergi karena ada bentrokan jadwal. 0:05:24.000,0:05:27.000 Tapi, dengan hubungan satelit, saya dapat duduk di ruang belajar di rumah 0:05:27.000,0:05:30.000 bersama anjing saya dan secangkir teh di tangan saya, 0:05:30.000,0:05:32.000 dan saya bisa mengatakan pada pilot, "Saya mau sampel di sana." 0:05:32.000,0:05:34.000 Dan itu yang benar-benar dilakukan oleh pilot itu untuk saya. 0:05:34.000,0:05:37.000 Ini adalah jenis teknologi yang ada sekarang 0:05:37.000,0:05:39.000 yang bahkan 10 tahun lalu masih belum ada. 0:05:39.000,0:05:41.000 Itu memungkinkan kita untuk mengambil contoh 0:05:41.000,0:05:43.000 dari habitat yang jauh dari permukaan 0:05:43.000,0:05:45.000 dan jauh dari cahaya. 0:05:45.000,0:05:48.000 Salah satu alat yang kami gunakan untuk mengambil sampel lautan 0:05:48.000,0:05:50.000 bersifat akustik atau menggunakan gelombang suara. 0:05:50.000,0:05:52.000 Keuntungan dari gelombang suara 0:05:52.000,0:05:54.000 adalah dapat menembus lautan, tidak seperti cahaya. 0:05:54.000,0:05:56.000 Jadi kita bisa mengirim gelombang suara, 0:05:56.000,0:05:59.000 yang akan dipantulkan oleh objek seperti ikan, kemudian terpancarkan kembali. 0:05:59.000,0:06:02.000 Jadi pada contoh ini, si ilmuwan sensus menggunakan 2 kapal. 0:06:02.000,0:06:04.000 Satu kapal akan mengirimkan gelombang suara yang akan terpantul 0:06:04.000,0:06:06.000 dan akan diterima oleh kapal kedua, 0:06:06.000,0:06:09.000 yang akan memberikan kita perkiraan akurat, dalam hal ini, 0:06:09.000,0:06:11.000 dari 250 milyar ikan haring 0:06:11.000,0:06:13.000 dalam waktu sekitar 1 menit. 0:06:13.000,0:06:16.000 Dan itu adalah area seukuran Pulau Manhattan. 0:06:16.000,0:06:18.000 Dan untuk dapat melakukannya, sudah ada peralatan perikanan luar biasa, 0:06:18.000,0:06:21.000 karena mengetahui seberapa banyak ikan di sana sangatlah penting. 0:06:21.000,0:06:23.000 Kita juga dapat menggunakan tag satelit 0:06:23.000,0:06:25.000 untuk mengikuti jejak binatang saat bergerak dalam lautan. 0:06:25.000,0:06:27.000 Jadi untuk binatang yang dapat muncul ke permukaan untuk bernapas, 0:06:27.000,0:06:29.000 seperti anjing laut ini, 0:06:29.000,0:06:31.000 ini adalah kesempatan untuk mengirimkan data kembali ke pantai 0:06:31.000,0:06:34.000 dan memberi tahu kami dimana sesungguhnya dia berada di lautan. 0:06:34.000,0:06:36.000 Jadi dari sana kami dapat membuat jalur-jalur ini. 0:06:36.000,0:06:38.000 Misalnya, biru tua 0:06:38.000,0:06:40.000 menunjukkan bahwa anjing laut bergerak dari Pasifik Utara. 0:06:40.000,0:06:43.000 Sekarang saya menyadari untuk Anda yang buta warna, slide ini tidak membantu, 0:06:43.000,0:06:45.000 tapi bagaimanapun juga tetaplah bersama saya. 0:06:45.000,0:06:47.000 Untuk binatang yang tidak muncul ke permukaan, 0:06:47.000,0:06:49.000 kita mempunyai sesuatu yang dinamakan 'tag pop-up', 0:06:49.000,0:06:52.000 yang mengumpulkan data tentang cahaya dan kapan matahari terbit dan terbenam. 0:06:52.000,0:06:54.000 Lalu pada waktu tertentu 0:06:54.000,0:06:57.000 alat itu akan ke permukaan dan memancarkan data tersebut ke pantai. 0:06:57.000,0:07:00.000 Karena GPS tidak dapat bekerja di bawah lautan. Karena itu kita membutuhkan peralatan ini. 0:07:00.000,0:07:03.000 Jadi dari sini, kami dapat mengidentifikasi jalur biru ini, 0:07:03.000,0:07:05.000 hot spot di lautan ini, 0:07:05.000,0:07:07.000 menjadi area prioritas 0:07:07.000,0:07:09.000 untuk konservasi lautan. 0:07:09.000,0:07:11.000 Sekarang satu dari banyak hal yang mungkin Anda pikirkan 0:07:11.000,0:07:14.000 adalah, ketika Anda ke supermarket dan membeli barang, barang itu akan dipindai. 0:07:14.000,0:07:16.000 Ada kode bar di produk tersebut 0:07:16.000,0:07:19.000 yang menunjukkan komputer apa produk itu sesungguhnya. 0:07:19.000,0:07:22.000 Ahli ilmu genetika telah membangun alat yang sama disebut kode bar genetika. 0:07:22.000,0:07:24.000 Apa yang dilakukan kode bar 0:07:24.000,0:07:26.000 adalah menggunakan gen spesifik yang disebut CO1 0:07:26.000,0:07:29.000 yang konsisten pada sebuah spesies, tapi bervariasi pada setiap spesies. 0:07:29.000,0:07:31.000 Jadi artinya adalah kita dapat mengidentifikasi 0:07:31.000,0:07:33.000 spesies mana yang mana 0:07:33.000,0:07:35.000 walaupun terlihat sama, 0:07:35.000,0:07:37.000 tapi secara biologis agak berbeda. 0:07:37.000,0:07:39.000 Sekarang satu dari contoh terbaik yang saya suka kutip 0:07:39.000,0:07:42.000 adalah cerita dari 2 wanita muda, siswa SMA di kota New York, 0:07:42.000,0:07:44.000 yang bekerja dengan sensus tersebut. 0:07:44.000,0:07:47.000 Mereka keluar dan mengumpulkan ikan dari pasar dan rumah makan di New York 0:07:47.000,0:07:49.000 dan memberikan kode bar. 0:07:49.000,0:07:51.000 Apa yang mereka temukan adalah ikan yang salah label. 0:07:51.000,0:07:53.000 Misalnya, 0:07:53.000,0:07:55.000 Mereka menemukan sesuatu yang dijual sebagai tuna, yang sangat berharga, 0:07:55.000,0:07:58.000 ternyata adalah ikan nila, yang tak terlalu berharga. 0:07:58.000,0:08:00.000 Mereka juga menemukan spesies langka 0:08:00.000,0:08:02.000 dijual sebagai ikan biasa. 0:08:02.000,0:08:04.000 Jadi kode bar memberitahukan kita dengan siapa kita bekerja 0:08:04.000,0:08:07.000 dan apa yang kita makan. 0:08:07.000,0:08:09.000 Sistem Informasi Biogeografis Lautan 0:08:09.000,0:08:11.000 merupakan basis data dari semua data sensus. 0:08:11.000,0:08:14.000 Aksesnya terbuka; Anda dapat masuk dan mengunduh data sebanyak-banyaknya. 0:08:14.000,0:08:17.000 Itu termasuk data dari semua sensus 0:08:17.000,0:08:19.000 ditambah set data lain sumbangan dari orang-orang lain. 0:08:19.000,0:08:21.000 Jadi apa yang dapat Anda lakukan 0:08:21.000,0:08:24.000 adalah menggambar penyebaran spesies dan di mana mereka berada di lautan. 0:08:24.000,0:08:26.000 Apa yang kita gambar di sini adalah data yang kita miliki di tangan kita. 0:08:26.000,0:08:29.000 Ini adalah di mana usaha percontohan kita terkonsentrasi. 0:08:29.000,0:08:31.000 Jadi apa yang dapat Anda lihat 0:08:31.000,0:08:33.000 adalah data sampel dari Atlantik Utara, 0:08:33.000,0:08:35.000 terutama di Laut Utara, 0:08:35.000,0:08:37.000 dan juga kurang lebih di pantai timur Amerika Utara. 0:08:37.000,0:08:40.000 Ini adalah warna hangat yang menunjukkan daerah bersampel bagus. 0:08:40.000,0:08:42.000 Warna dingin, biru dan hitam, 0:08:42.000,0:08:44.000 menunjukkan daerah hampir tanpa data. 0:08:44.000,0:08:46.000 Jadi setelah 10 tahun sensus, 0:08:46.000,0:08:49.000 Masih ada banyak area belum dieksplorasi. 0:08:49.000,0:08:52.000 Sekarang ada sekelompok ilmuwan dari Texas, bekerja di Teluk Meksiko. 0:08:52.000,0:08:54.000 yang memutuskan hanya atas nama cinta 0:08:54.000,0:08:56.000 untuk mengumpulkan apa yang mereka tahu 0:08:56.000,0:08:58.000 tentang keanekaragaman alam di Teluk Meksiko. 0:08:58.000,0:09:01.000 Jadi mereka mengumpulkan ini bersama, daftar dari semus spesies, 0:09:01.000,0:09:03.000 yang mereka ketahui ada di sana, 0:09:03.000,0:09:06.000 dan itu sepertinya sangat esoterik, sebuah latihan ilmiah. 0:09:06.000,0:09:09.000 Tapi, tentu saja, ada tumpahan minyak Deep Horizon. 0:09:09.000,0:09:11.000 Jadi, dalam seketika, kerja keras cinta ini 0:09:11.000,0:09:14.000 untuk alasan ekonomi yang tidak jelas 0:09:14.000,0:09:16.000 telah menjadi sepotong informasi yang penting 0:09:16.000,0:09:19.000 dalam hal bagaimana sistem tersebut dapat terpulihkan lagi, berapa lama 0:09:19.000,0:09:21.000 dan bagaimana perhukuman 0:09:21.000,0:09:24.000 dan diskusi multi-milyaran yang akan ada beberapa tahun mendatang 0:09:24.000,0:09:27.000 dapat diselesaikan. 0:09:27.000,0:09:29.000 Jadi apa yang kami temukan? 0:09:29.000,0:09:31.000 Saya dapat berdiri di sini beberapa jam, tapi, tentu saja itu tidak diijinkan. 0:09:31.000,0:09:33.000 Tapi saya akan mengatakan beberapa penemuan terbaru favorit saya 0:09:33.000,0:09:35.000 dari sensus tadi. 0:09:35.000,0:09:38.000 Jadi, hal yang kami temukan adalah di manakah pusat keanekaragaman alam? 0:09:38.000,0:09:41.000 Di manakah kami menemukan spesies lautan paling banyak? 0:09:41.000,0:09:43.000 Dan apa yang kami temukan jika kami memetakan spesies terkenal 0:09:43.000,0:09:45.000 adalah penyebaran ini. 0:09:45.000,0:09:47.000 Apa yang kita lihat adalah untuk tag lautan, 0:09:47.000,0:09:49.000 untuk organisme hidup dekat pinggir laut 0:09:49.000,0:09:51.000 lebih beraneka ragam di daerah tropis. 0:09:51.000,0:09:53.000 Ini adalah hal yang sudah kita ketahui, 0:09:53.000,0:09:55.000 jadi itu bukan sesuatu yang baru. 0:09:55.000,0:09:57.000 Tapi apa yang menarik 0:09:57.000,0:09:59.000 adalah tag lautan tersebut, atau mereka yang hidup jauh dari tepi laut, 0:09:59.000,0:10:01.000 lebih beraneka ragam di daerah bergaris lintang sedang. 0:10:01.000,0:10:04.000 Data seperti ini, kembali, dapat digunakan oleh para pimpinan 0:10:04.000,0:10:07.000 jika mereka mau mengutamakan daerah lautan yang perlu dipulihkan. 0:10:07.000,0:10:10.000 Anda dapat melakukannya dalam skala global, atau skala regional. 0:10:10.000,0:10:13.000 Karena itulah data keanekaragaman alam sangat berharga. 0:10:13.000,0:10:16.000 Sekarang ketika banyak spesies yang ditemukan dalam sensus 0:10:16.000,0:10:18.000 adalah spesies yang kecil dan sulit dilihat, 0:10:18.000,0:10:20.000 sebenarnya tidaklah selalu seperti itu. 0:10:20.000,0:10:22.000 Misalnya, walaupun sulit dipercaya 0:10:22.000,0:10:24.000 ada 3 kg lobster dapat mengelabuhi ilmuwan, 0:10:24.000,0:10:26.000 hal ini terjadi beberapa tahun lalu 0:10:26.000,0:10:29.000 ketika nelayan Afrika Selatan memohon ijin untuk mengekspor 0:10:29.000,0:10:32.000 dan ilmuwan menyadari ini adalah hal baru bagi ilmu pengetahuan. 0:10:32.000,0:10:34.000 Sama dengan tumbuhan laut Golden V 0:10:34.000,0:10:36.000 yang dikumpulkan di Alaska hanya di bawah garis air rendah 0:10:36.000,0:10:38.000 mungkin adalah spesies baru. 0:10:38.000,0:10:40.000 Walaupun panjangnya 3 meter, 0:10:40.000,0:10:42.000 itupun juga mengelabuhi para ilmuwan. 0:10:42.000,0:10:45.000 Sekarang cumi-cumi sirip besar ini, 7 meter panjangnya. 0:10:45.000,0:10:48.000 Tapi, dia hidup di laut dalam Bubungan Atlantik Tengah, 0:10:48.000,0:10:50.000 jadi lebih sulit ditemukan. 0:10:50.000,0:10:53.000 Tapi masih ada potensi untuk penemuan hal besar dan menarik lainnya. 0:10:53.000,0:10:56.000 Udang ini dinamakan Udang Jurassic 0:10:56.000,0:10:58.000 dan diperkirakan sudah punah 50 tahun lalu -- 0:10:58.000,0:11:00.000 setidaknya, sampai sensus menemukan 0:11:00.000,0:11:03.000 bahwa dia masih hidup dengan baik di pantai Australia. 0:11:03.000,0:11:06.000 Itu menunjukkan bahwa lautan, karena besarnya, 0:11:06.000,0:11:08.000 dapat menyembunyikan rahasia untuk waktu yang lama. 0:11:08.000,0:11:11.000 Jadi, Steven Spielberg, dengarlah ini. 0:11:11.000,0:11:14.000 Jika kita melihat pada distribusi tersebut, distribusi dapat berubah drastis. 0:11:14.000,0:11:17.000 Jadi satu rekor yang kami pegang 0:11:17.000,0:11:20.000 adalah hewan ini, melakukan migrasi luar biasa 0:11:20.000,0:11:22.000 jauh dari Selandia Baru 0:11:22.000,0:11:24.000 sampai Alaska dan kembali lagi 0:11:24.000,0:11:26.000 untuk mencari daerah yang hangat 0:11:26.000,0:11:28.000 saat mereka melengkapi daur hidup mereka. 0:11:28.000,0:11:30.000 Kita juga membicarakan tentang Kafe Ikan Hiu Putih. 0:11:30.000,0:11:33.000 Ini adalah lokasi di Pasifik tempat hiu-hiu berkumpul. 0:11:33.000,0:11:35.000 Kita tidak tahu mengapa mereka berkumpul di sana. 0:11:35.000,0:11:37.000 Ini pertanyaan untuk masa depan. 0:11:37.000,0:11:39.000 Satu hal yang diajarkan di sekolah 0:11:39.000,0:11:42.000 bahwa semua hewan membutuhkan oksigen untuk hidup. 0:11:42.000,0:11:45.000 Sekarang makhluk kecil ini sekitar ½ mm ukurannya, 0:11:45.000,0:11:47.000 tidak terlalu berkesan. 0:11:47.000,0:11:49.000 Makhluk ini baru ditemukan awal tahun 1980an. 0:11:49.000,0:11:51.000 Tapi yang menarik darinya 0:11:51.000,0:11:54.000 bahwa beberapa tahun lalu ilmuwan sensus menemukan 0:11:54.000,0:11:56.000 bahwa dia dapat hidup di tempat kurang oksigen 0:11:56.000,0:11:58.000 di bawah Laut Mediterrania. 0:11:58.000,0:12:00.000 Jadi sekarang kita tahu bahwa 0:12:00.000,0:12:02.000 hewan dapat hidup tanpa oksigen, setidaknya beberapa dari mereka, 0:12:02.000,0:12:05.000 dan mereka dapat beradaptasi bahkan di kondisi paling buruk. 0:12:05.000,0:12:08.000 Jika Anda mengambil semua air di lautan, 0:12:08.000,0:12:10.000 inilah yang akan tertinggal, 0:12:10.000,0:12:12.000 biomassa kehidupan di dasar laut. 0:12:12.000,0:12:15.000 Sekarang apa yang kami lihat adalah biomassa yang besar dekat kutub 0:12:15.000,0:12:18.000 dan tidak terlalu banyak biomassa di antaranya. 0:12:18.000,0:12:20.000 Kami menemukan kehidupan di tempat ekstrim. 0:12:20.000,0:12:22.000 Jadi ada spesies-spesies baru yang ditemukan 0:12:22.000,0:12:24.000 hidup di dalam es 0:12:24.000,0:12:26.000 dan membantu mendukung jaringan makanan di dalam es. 0:12:26.000,0:12:28.000 Dan kami menemukan kepiting yeti menakjubkan ini 0:12:28.000,0:12:31.000 yang hidup di dekat kawah hidrotermal panas di Pulau Paskah. 0:12:31.000,0:12:33.000 Dan spesies khusus ini 0:12:33.000,0:12:36.000 benar-benar menarik perhatian umum. 0:12:36.000,0:12:39.000 Kami juga menemukan kawah terdalam sampai saat ini -- 5.000 m-- 0:12:39.000,0:12:42.000 kawah terpanas pada 407 derajat Celcius -- 0:12:42.000,0:12:44.000 kawah di Pasifik Selatan dan di kutub utara 0:12:44.000,0:12:46.000 di mana belum ada yang pernah ditemukan sebelumnya. 0:12:46.000,0:12:49.000 Jadi bahkan di lingkungan baru masih ada sesuatu yang bisa ditemukan. 0:12:49.000,0:12:51.000 Masih ada banyak hal yang belum diketahui. 0:12:51.000,0:12:53.000 Dan saya akan merangkum beberapa saja 0:12:53.000,0:12:55.000 untuk Anda. 0:12:55.000,0:12:58.000 Pertama, kita akan bertanya, berapa banyak ikan di laut? 0:12:58.000,0:13:00.000 Kita sebenarnya tahu ikan lebih baik dibandingkan grup-grup lain di lautan 0:13:00.000,0:13:02.000 selain mammalia laut. 0:13:02.000,0:13:05.000 Jadi sebenarnya kita bisa mengekstrapolasikan berdasarkan kecepatan penemuan 0:13:05.000,0:13:08.000 berapa banyak spesies lagi yang akan kita temukan. 0:13:08.000,0:13:10.000 Dan dari situ kita bisa menghitung 0:13:10.000,0:13:13.000 bahwa kita mengetahui sekitar 16.500 spesies lautan 0:13:13.000,0:13:15.000 dan mungkin ada sekitar 1.000 atau 4.000 lagi yang tertinggal. 0:13:15.000,0:13:17.000 Jadi kita sudah melakukan cukup bagus. 0:13:17.000,0:13:19.000 Kita mendapatkan sekitar 75% dari ikan-ikan 0:13:19.000,0:13:21.000 atau mungkin sebanyak 90%. 0:13:21.000,0:13:24.000 Tapi ikan-ikannya, menurut saya, lebih banyak diketahui. 0:13:24.000,0:13:27.000 Jadi tingkat pengetahuan kita jauh lebih sedikit daripada kelompok organisme lain. 0:13:27.000,0:13:29.000 Sekarang gambar ini berdasarkan dari temuan baru 0:13:29.000,0:13:32.000 yang akan dipublikasikan di jurnal PLoS Biologi. 0:13:32.000,0:13:34.000 Apa yang mereka lakukan ada menemukan berapa banyak spesies 0:13:34.000,0:13:36.000 di daratan dan di lautan. 0:13:36.000,0:13:38.000 Dan apa yang mereka temukan 0:13:38.000,0:13:41.000 adalah mereka berpikir bahwa kita tahu sekitar 9% dari spesies di lautan. 0:13:41.000,0:13:43.000 Itu berarti masih 91%, bahkan setelah sensus, 0:13:43.000,0:13:45.000 yang belum ditemukan. 0:13:45.000,0:13:47.000 Jadi menjadi sekitar 2 juta spesies 0:13:47.000,0:13:49.000 ketika dikatakan dan dilakukan. 0:13:49.000,0:13:51.000 Kita masih punya banyak pekerjaan untuk dilakukan 0:13:51.000,0:13:53.000 untuk hal-hal yang belum diketahui. 0:13:53.000,0:13:55.000 Sekarang bakteri ini 0:13:55.000,0:13:58.000 adalah bagian dari keset di daerah pantai Chili. 0:13:58.000,0:14:00.000 Dan ukuran keset ini sebesar daerah Yunani. 0:14:00.000,0:14:03.000 Jadi bakteri spesial ini sebenarnya terlihat dengan mata telanjang. 0:14:03.000,0:14:06.000 Tapi Anda dapat membayangkan biomassa yang mewakilinya. 0:14:06.000,0:14:08.000 Tapi yang paling menarik dari mikroba ini 0:14:08.000,0:14:10.000 adalah betapa beragamnya mereka. 0:14:10.000,0:14:12.000 Setitik air laut saja 0:14:12.000,0:14:14.000 dapat memuat 160 tipe berbeda dari mikroba. 0:14:14.000,0:14:16.000 Dan lautan sendiri 0:14:16.000,0:14:19.000 mungkin dapat memuat milyaran tipe lainnya. 0:14:19.000,0:14:22.000 Jadi ini sangat menarik. Apa yang mereka lakukan di sana? 0:14:22.000,0:14:24.000 Kita sebenarnya tidak tahu. 0:14:24.000,0:14:26.000 Yang paling menarik dari sensus tersebut, menurut saya, 0:14:26.000,0:14:28.000 adalah peran dari ilmu pengetahuan global. 0:14:28.000,0:14:30.000 Jadi seperti yang kita lihat di gambar cahaya ini di malam hari, 0:14:30.000,0:14:32.000 ada banyak daerah di Bumi ini 0:14:32.000,0:14:35.000 di mana perkembangan manusia lebih besar 0:14:35.000,0:14:37.000 dan daerah yang perkembangannya lebih sedikit, 0:14:37.000,0:14:39.000 tapi di antara mereka kita melihat area gelap yang besar 0:14:39.000,0:14:41.000 dari lautan yang belum dieksplorasi. 0:14:41.000,0:14:43.000 Hal lain yang saya ingin ajukan tentang ini 0:14:43.000,0:14:45.000 adalah bahwa laut itu saling berhubungan. 0:14:45.000,0:14:47.000 Organisme laut tidak peduli tentang batasan internasional; 0:14:47.000,0:14:49.000 mereka bergerak kemana mereka mau. 0:14:49.000,0:14:52.000 Jadi pentingnya kolaborasi global 0:14:52.000,0:14:54.000 menjadi lebih penting lagi. 0:14:54.000,0:14:56.000 Kita sudah kehilangan banyak surga. 0:14:56.000,0:14:59.000 Misalnya, tuna ini sangat banyak di Laut Utara 0:14:59.000,0:15:01.000 sekarang hampir semuanya hilang. 0:15:01.000,0:15:04.000 Ada perahu pukat di laut dalam Mediterrania, 0:15:04.000,0:15:06.000 yang mengambil lebih banyak sampah daripada hewan-hewan. 0:15:06.000,0:15:09.000 Dan itu adalah laut dalam, daerah di mana kita pikir 0:15:09.000,0:15:11.000 daerah paling murni yang tersisa di laut. 0:15:11.000,0:15:13.000 Dan ada beberapa banyak tekanan. 0:15:13.000,0:15:16.000 Pengasaman laut adalah hal besar yang dikhawatirkan orang-orang, 0:15:16.000,0:15:19.000 begitu juga dengan pemanasan laut, dan efeknya pada batu karang. 0:15:19.000,0:15:22.000 Dalam skala dekade, dalam hidup kita, 0:15:22.000,0:15:24.000 kita akan melihat banyak bahaya pada batu karang. 0:15:24.000,0:15:27.000 Dan saya dapat menghabiskan sisa hidup saya, yang terbatas, 0:15:27.000,0:15:29.000 untuk mengatasi masalah kepedulian tentang lautan ini, 0:15:29.000,0:15:31.000 tapi saya akan mengakhirinya dengan catatan positif. 0:15:31.000,0:15:33.000 Jadi tantangan besarnya kemudian 0:15:33.000,0:15:35.000 adalah untuk memelihara apa yang tertinggal, 0:15:35.000,0:15:37.000 karena masih ada banyak kecantikan menakjubkan. 0:15:37.000,0:15:39.000 Dan lautan sangat produktif, 0:15:39.000,0:15:42.000 ada banyak hal yang terjadi di sana dalam hubungannya dengan manusia 0:15:42.000,0:15:45.000 yang kita harus, bahkan dari sudut pandang yang egois, 0:15:45.000,0:15:47.000 untuk melakukan lebih baik daripada di masa lalu. 0:15:47.000,0:15:49.000 Jadi kita harus tahu di mana letak hot spotnya 0:15:49.000,0:15:51.000 dan melakukan apa yang kita bisa untuk melindunginya. 0:15:51.000,0:15:53.000 Ketika kita melihat gambar seperti ini, sangat menakjubkan. 0:15:53.000,0:15:55.000 selain menakjubkan kita 0:15:55.000,0:15:57.000 dengan jumlah okseigen yang diberikan oleh lautan. 0:15:57.000,0:16:00.000 Ilmuwan sensus bekerja dalam hujan, dingin, 0:16:00.000,0:16:02.000 di bawah air, di atas air, 0:16:02.000,0:16:04.000 mencoba mencari penemuan mutakhir, 0:16:04.000,0:16:06.000 hal yang masih banyak belum diketahui, 0:16:06.000,0:16:09.000 adaptasi menakjubkan yang kita lihat di kehidupan lautan. 0:16:09.000,0:16:12.000 Jadi baik Anda penggembala yak di pegunungan Chili, 0:16:12.000,0:16:15.000 atau Anda adalah makelar saham di New York, 0:16:15.000,0:16:17.000 atau Anda aalah seorang TED tinggal di Edinburgh, 0:16:17.000,0:16:19.000 lautan itu penting. 0:16:19.000,0:16:21.000 Selama lautan ada, kitapun juga akan ada. 0:16:21.000,0:16:23.000 Terima kasih karena telah mendengarkan. 0:16:23.000,0:16:25.000 (Tepuk tangan)