1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
Les océans couvrent environ 70 % de notre planète.

2
00:00:03,000 --> 00:00:05,000
Et je pense que Arthur C. Clarke avait probablement raison

3
00:00:05,000 --> 00:00:08,000
de dire que nous devrions peut-être appeler notre planète

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
Planète Océan.

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
Les océans sont extrêmement productifs,

6
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
comme vous pouvez le voir d'après l'image satellite

7
00:00:14,000 --> 00:00:16,000
de la photosynthèse, la production d'une nouvelle vie.

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
En fait, les océans produisent la moitié de la vie nouvelle chaque jour sur Terre

9
00:00:19,000 --> 00:00:22,000
ainsi que près de la moitié de l'oxygène que nous respirons.

10
00:00:22,000 --> 00:00:25,000
En outre, ils abritent une grande partie de la biodiversité sur la Terre,

11
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
et nous ignorons tout d'une grande partie de cette biodiversité.

12
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Mais je vais vous en raconter une partie aujourd'hui.

13
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
Nous effleurerons à peine le sujet de l'extraction de protéines

14
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
provenant de l'océan.

15
00:00:33,000 --> 00:00:35,000
C'est à peu près 10 % de nos besoins mondiaux

16
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
et 100 % de ceux de certaines nations insulaires.

17
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Si on descendait

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
dans les 95 % de la biosphère qui est vivable,

19
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
elle deviendrait d'une obscurité totale,

20
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
interrompue seulement par de petits points de lumière

21
00:00:46,000 --> 00:00:48,000
venus d'organismes bioluminescents.

22
00:00:48,000 --> 00:00:50,000
Et si on allumait la lumière,

23
00:00:50,000 --> 00:00:52,000
on pourrait voir passer des organismes spectaculaires régulièrement,

24
00:00:52,000 --> 00:00:54,000
parce que ce sont les habitants des profondeurs,

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
les créatures qui vivent dans l'océan profond.

26
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Et finalement, le fond de la mer profonde apparaîtrait.

27
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Ce type d'habitat couvre plus de surface sur la Terre

28
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
que tous les autres habitats associés.

29
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
Et pourtant, nous en savons plus sur la surface de la Lune et sur Mars

30
00:01:06,000 --> 00:01:08,000
que sur cet habitat,

31
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
malgré le fait que nous n'avons pas encore extrait

32
00:01:10,000 --> 00:01:13,000
un gramme de nourriture, une bouffée d'oxygène ou une goutte d'eau

33
00:01:13,000 --> 00:01:15,000
de ces organismes.

34
00:01:15,000 --> 00:01:17,000
Et donc, il y a 10 ans,

35
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
un programme international intitulé le Recensement de la Vie Marine a commencé ;

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
il visait à tenter d'améliorer notre compréhension

37
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
de la vie dans les océans de la planète.

38
00:01:24,000 --> 00:01:27,000
Il s'agissait de 17 projets différents dans le monde entier.

39
00:01:27,000 --> 00:01:29,000
Comme vous pouvez le voir, ce sont les empreintes des différents projets.

40
00:01:29,000 --> 00:01:32,000
Et j'espère que vous apprécierez le niveau de couverture mondiale

41
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
qu'il a réussi à atteindre.

42
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
Tout a commencé lorsque deux scientifiques, Fred Grassle et Jesse Ausubel,

43
00:01:36,000 --> 00:01:39,000
se sont rencontrés à Woods Hole, Massachusetts

44
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
où tous les deux étaient invités par un institut océanographique célèbre.

45
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
Fred se lamentait de l'état de la biodiversité marine

46
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
du fait qu'elle était en danger et qu'on ne faisait rien.

47
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
De cette discussion est né ce programme

48
00:01:49,000 --> 00:01:51,000
qui a réuni 2700 scientifiques

49
00:01:51,000 --> 00:01:53,000
de plus de 80 pays à travers le monde

50
00:01:53,000 --> 00:01:56,000
qui se sont lancés dans 540 expéditions océaniques

51
00:01:56,000 --> 00:01:59,000
pour un coût total de 650 millions de dollars

52
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
afin d'étudier la distribution, la diversité et l'abondance

53
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
de la vie dans l'océan mondial.

54
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Et qu'avons-nous donc trouvé ?

55
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
Nous avons trouvé de nouvelles espèces spectaculaires ,

56
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
des choses incroyablement belles et magnifiques partout où nous avons regardé --

57
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
de la rive aux abysses,

58
00:02:13,000 --> 00:02:16,000
et tout des microbes jusqu'aux poissons

59
00:02:16,000 --> 00:02:19,000
Et l'étape limitante ici n'était pas la diversité inconnue de la vie,

60
00:02:19,000 --> 00:02:21,000
mais plutôt les spécialistes en taxonomie

61
00:02:21,000 --> 00:02:23,000
qui peuvent identifier et cataloguer ces espèces

62
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
qui sont devenus l'étape limitante.

63
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
En fait, ils sont une espèce en danger eux-mêmes.

64
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
Il y a en fait quatre à cinq nouvelles espèces

65
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
décrites tous les jours pour les océans.

66
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
Et comme je le dis, il pourrait y en avoir bien plus.

67
00:02:35,000 --> 00:02:38,000
Je viens de Terre-Neuve au Canada -

68
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
C'est une île au large de la côte Est de ce continent -

69
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
nous y avons vécu l'une des pires catastrophes de pêche

70
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
dans l'histoire humaine.

71
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
Et donc cette photo montre un petit garçon à côté d'une morue.

72
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
C'est vers 1900.

73
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Quand j'étais un petit garçon d'environ son âge,

74
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
j'allais à la pêche avec mon grand-père

75
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
et nous attrapions du poisson de près de la moitié de cette taille.

76
00:02:55,000 --> 00:02:57,000
Et je pensais que c'était la norme,

77
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
parce que je n'avais jamais vu des poissons de ce genre.

78
00:02:59,000 --> 00:03:02,000
Si vous deviez aller là-bas aujourd'hui, 20 ans après l'effondrement de cette pêche,

79
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
si vous pouviez attraper un poisson, ce qui serait difficile,

80
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
il serait d'encore la moitié de cette taille.

81
00:03:07,000 --> 00:03:10,000
Donc, ce que nous vivons est ce qu'on appelle le changement du niveau de référence.

82
00:03:10,000 --> 00:03:12,000
Nos attentes sur ce que les océans peuvent produire

83
00:03:12,000 --> 00:03:14,000
sont difficiles à appréhender

84
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
parce que nous ne l'avons pas vu au cours de nos vies.

85
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Aujourd'hui, la plupart d'entre nous, et je dirais moi y compris,

86
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
pensons que l'exploitation humaine des océans

87
00:03:22,000 --> 00:03:24,000
n'a vraiment pris d'ampleur

88
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
que dans les 50 ou peut-être 100 dernières années.

89
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
Le recensement a essayé de regarder en arrière dans le temps,

90
00:03:28,000 --> 00:03:31,000
en utilisant toutes les sources d'informations disponibles.

91
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
Ce qui incluait les menus de restaurants

92
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
les registres des monastères et les journaux de bord des navires

93
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
pour voir à quoi ressemblaient les océans.

94
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
Parce que les données scientifiques ne remontent vraiment

95
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
au mieux, qu'à la Seconde Guerre mondiale, pour la plupart.

96
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
Et donc ce qu'ils ont trouvé,

97
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
est que l'exploitation commence réellement fortement avec les Romains.

98
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
Et à cette époque, bien sûr, il n'y avait pas de réfrigération.

99
00:03:48,000 --> 00:03:50,000
Donc, les pêcheurs ne pouvaient attraper

100
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
que ce qu'ils pouvaient manger ou vendre ce jour-là.

101
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Mais les Romains ont développé le salage.

102
00:03:54,000 --> 00:03:56,000
Et avec le salage,

103
00:03:56,000 --> 00:03:59,000
on a pu conserver le poisson et le transporter sur de longues distances.

104
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
C'est ainsi qu'a commencé la pêche industrielle.

105
00:04:02,000 --> 00:04:05,000
C'est le genre d'extrapolations dont nous disposons

106
00:04:05,000 --> 00:04:07,000
sur le genre des pertes que nous avons eu

107
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
par rapport aux impacts pré-humains sur l'océan.

108
00:04:10,000 --> 00:04:12,000
Elles vont de 65 à 98 pour cent

109
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
pour ces grands groupes d'organismes,

110
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
comme indiqué dans les barres en bleu foncé.

111
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
Et pour les espèces que nous avons réussi à épargner, que nous protégeons -

112
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
par exemple, les mammifères marins ces dernières années et les oiseaux marins -

113
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
il y a une certaine reprise.

114
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
Donc, tout espoir n'est pas perdu.

115
00:04:25,000 --> 00:04:28,000
Mais pour l'essentiel, nous sommes passés du salage à l'épuisement.

116
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Or, cet autre élément de preuve est vraiment intéressant.

117
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
Elle vient de poissons trophées pêchés au large des côtes de Floride.

118
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
C'est une photographie qui date des années 1950.

119
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
Je veux que vous remarquiez l'échelle sur la diapositive,

120
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
parce que quand vous voyez la même image à partir des années 1980,

121
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
nous voyons que les poissons sont beaucoup plus petits

122
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
et nous voyons aussi un changement

123
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
en termes de la composition de ces poissons.

124
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
En 2007, la prise était en fait risible

125
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
en termes de taille pour un poisson trophée.

126
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
Mais il n'y a pas là matière à rire.

127
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
Les océans ont perdu beaucoup de leur productivité

128
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
et nous en sommes responsables.

129
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
Donc que reste-t-il ? En fait, beaucoup de choses.

130
00:04:59,000 --> 00:05:02,000
Il y a beaucoup de choses passionnantes, et je vais vous en parler un peu.

131
00:05:02,000 --> 00:05:04,000
Je tiens à commencer par parler un peu de technologie,

132
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
car, bien sûr, il s'agit d'une conférence TED

133
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
et vous voulez entendre parler de technologie.

134
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Parmi les outils que nous utilisons pour prélever des échantillons dans l'océan profond

135
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
on trouve des véhicules télécommandés.

136
00:05:12,000 --> 00:05:15,000
Ce sont des véhicules câblés que nous descendons sur le fond marin

137
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
où ils sont nos yeux et nos mains pour travailler sur le fond de la mer.

138
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
Ainsi, il y a deux ans, je devais partir en croisière océanographique

139
00:05:21,000 --> 00:05:24,000
et je ne pouvais pas y aller à cause d'un problème d'emploi du temps.

140
00:05:24,000 --> 00:05:27,000
Mais grâce à une liaison satellite, j'ai pu m'asseoir à mon bureau à la maison

141
00:05:27,000 --> 00:05:30,000
avec mon chien couché à mes pieds, une tasse de thé dans la main,

142
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
et je pouvais dire au pilote, "je veux un échantillon juste là."

143
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
C'est exactement ce que le pilote a fait pour moi.

144
00:05:34,000 --> 00:05:37,000
C'est le genre de technologie qui est disponible aujourd'hui

145
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
ce n'était pas vraiment disponible, même il y a dix ans.

146
00:05:39,000 --> 00:05:41,000
Donc, ça nous permet de récolter des échantillons dans ces habitats étonnants

147
00:05:41,000 --> 00:05:43,000
qui sont très loin de la surface

148
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
et très loin de la lumière.

149
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
Et un autre outil que nous pouvons utiliser pour échantillonner les océans

150
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
est l'acoustique, ou les ondes sonores.

151
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
Et l'avantage des ondes sonores

152
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
c'est qu'elles passent vraiment bien à travers l'eau, contrairement à la lumière.

153
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
Et nous pouvons envoyer des ondes sonores,

154
00:05:56,000 --> 00:05:59,000
elles rebondissent sur des objets comme les poissons et sont réfléchies.

155
00:05:59,000 --> 00:06:02,000
Et dans cet exemple, un scientifique du recensement envoyé deux navires.

156
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
L'un envoyait des ondes sonores qui rebondissaient.

157
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Ils étaient reçues par un second navire,

158
00:06:06,000 --> 00:06:09,000
et ça nous donnait des évaluations très précises, dans ce cas,

159
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
de 250 milliards de harengs

160
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
sur une période d'environ une minute.

161
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
Et c'est une zone d'environ la taille de l'île de Manhattan.

162
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
Pouvoir faire cela est un formidable outil de la pêche,

163
00:06:18,000 --> 00:06:21,000
parce qu'il est vraiment important de savoir combien de poissons sont là.

164
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
Nous pouvons également utiliser des balises satellites

165
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
pour suivre les animaux qui se déplacent à travers les océans.

166
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Et pour les animaux qui viennent à la surface pour respirer,

167
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
comme cet éléphant de mer,

168
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
c'est une occasion pour envoyer des données vers le rivage

169
00:06:31,000 --> 00:06:34,000
et nous dire où exactement il se trouve dans l'océan.

170
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
Et à partir de ça, nous pouvons produire ces pistes.

171
00:06:36,000 --> 00:06:38,000
Par exemple, le bleu foncé

172
00:06:38,000 --> 00:06:40,000
vous montre où l'éléphant de mer s'est déplacé dans le Pacifique nord.

173
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Je me rends compte que pour les daltoniens, cette diapo n'est pas très utile,

174
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
mais restez avec moi tout de même.

175
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
Pour les animaux qui ne sont pas en surface,

176
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
nous avons quelque chose qui s'appelle un tag émetteur

177
00:06:49,000 --> 00:06:52,000
qui recueille des données sur la lumière et l'heure où le soleil se lève et se couche.

178
00:06:52,000 --> 00:06:54,000
Et puis, à un moment,

179
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
ce tag surgit à la surface et transmet à nouveau les données au rivage.

180
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
Le GPS ne fonctionne pas sous l'eau, c'est pourquoi nous avons besoin de ces outils.

181
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Et à partir de ça, nous sommes en mesure d'identifier ces autoroutes bleues,

182
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
ces pics de fréquentation dans l'océan,

183
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
qui devraient être les vrais domaines prioritaires

184
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
pour la conservation des océans.

185
00:07:09,000 --> 00:07:11,000
Une autre chose à laquelle vous pouvez penser,

186
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
c'est que quand vous allez au supermarché pour acheter des produits, ils sont scannés.

187
00:07:14,000 --> 00:07:16,000
Il y a un code-barres sur chaque produit

188
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
qui dit à l'ordinateur précisément ce qu'est le produit.

189
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
Les généticiens ont développé un outil similaire, appelé code-barres génétique.

190
00:07:22,000 --> 00:07:24,000
Et ce code-barres

191
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
utilise un gène spécifique, appelé CO1

192
00:07:26,000 --> 00:07:29,000
qui est cohérent au sein d'une espèce, mais varie selon les espèces.

193
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
Cela signifie que nous pouvons identifier sans ambiguïté

194
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
quelles sont les espèces qui

195
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
même si elles se ressemblent

196
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
sont peut-être biologiquement très différentes.

197
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Un des plus beaux exemples que je voudrais citer à ce sujet,

198
00:07:39,000 --> 00:07:42,000
c'est l'histoire de deux jeunes femmes, lycéennes à New York City,

199
00:07:42,000 --> 00:07:44,000
qui travaillaient pour le recensement.

200
00:07:44,000 --> 00:07:47,000
Elles sont allées collecter des poissons sur les marchés et les restaurants à New York

201
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
et elles ont lu leurs codes barres.

202
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
Elles ont découvert que les poissons étaient mal étiquetés.

203
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
Ainsi, par exemple,

204
00:07:53,000 --> 00:07:55,000
elles ont trouvé qu'un poisson vendu sous le nom de thon, qui a une grande valeur,

205
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
était en fait du tilapia, un poisson qui a beaucoup moins de valeur.

206
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Elles ont également trouvé une espèce en voie de disparition

207
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
vendue comme si c'était une espèce commune.

208
00:08:02,000 --> 00:08:04,000
Donc, les code-barres nous permettent de savoir avec quoi nous travaillons

209
00:08:04,000 --> 00:08:07,000
et aussi ce que nous mangeons.

210
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
Le Système d'information biogéographique océan

211
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
est la base de données pour toutes les données de recensement.

212
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Elle est en libre accès, vous pouvez tous aller télécharger des données.

213
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Et elle contient toutes les données du recensement

214
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
ainsi que d'autres données que les gens étaient disposés à fournir.

215
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
Avec la base de données, vous pouvez

216
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
tracer la distribution des espèces et où elles se trouvent dans les océans.

217
00:08:24,000 --> 00:08:26,000
Ce que j'ai tracé ici, ce sont les données dont nous disposons.

218
00:08:26,000 --> 00:08:29,000
C'est là que notre effort d'échantillonnage s'est concentré.

219
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
Ce que vous pouvez voir

220
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
c'est que nous avons assez bien échantillonné la zone dans l'Atlantique Nord,

221
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
dans la mer du Nord en particulier,

222
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
et aussi la côte est de l'Amérique du Nord.

223
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
Ce sont les couleurs chaudes qui montrent une région bien échantillonnée.

224
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Les couleurs froides, le bleu et le noir,

225
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
montrent les domaines où nous n'avons presque pas de données.

226
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Ainsi, même après un recensement de 10 ans,

227
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
il y a de grandes zones qui restent inexplorées.

228
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Il y a un groupe de scientifiques qui vivent au Texas et travaillent dans le golfe du Mexique.

229
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
Ils ont décidé, vraiment par passion,

230
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
de rassembler toutes les connaissances qu'ils pouvaient

231
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
sur la biodiversité dans le golfe du Mexique.

232
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Ils ont tout rassemblé, une liste de toutes les espèces,

233
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
où on sait qu'elles se trouvent,

234
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
et ça ressemblait vraiment à un exercice scientifique très obscur.

235
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Mais alors, bien sûr, il y eu la marée noire de la plateforme Deep Horizon.

236
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
Donc, tout d'un coup, ce travail fait par passion

237
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
sans raison économique évidente

238
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
est devenu un élément essentiel d'information

239
00:09:16,000 --> 00:09:19,000
en termes des moyens de récupération du système, du temps nécessaire,

240
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
et de la façon dont les procès

241
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
et les négociations à plusieurs milliards de dollars des prochaines années

242
00:09:24,000 --> 00:09:27,000
sont susceptibles d'être résolus.

243
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
Qu'avons-nous constaté?

244
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Je pourrais rester ici pendant des heures, mais je n'en ai pas le droit, bien sûr.

245
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Mais je vais vous dire quelques unes de mes plus belles découvertes

246
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
provenant du recensement.

247
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
Donc, l'une de nos découvertes, ce sont les hauts lieux de la diversité.

248
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
Où trouvons-nous la plupart des espèces de la vie des océans?

249
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
Et ce que nous trouvons si nous traçons les espèces bien connues

250
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
est cette espèce de distribution.

251
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
Et ce que nous voyons, c'est que pour les balises côtières,

252
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
pour les organismes qui vivent près du rivage,

253
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
ils sont plus diversifiés sous les tropiques.

254
00:09:51,000 --> 00:09:53,000
C'est une chose que nous savons depuis un certain temps,

255
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
ce n'est donc pas une véritable découverte.

256
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Ce qui est vraiment passionnant pourtant

257
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
est que les balises océaniques, ou celles qui vivent loin de la côte,

258
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
sont en réalité plus diversifiées à des latitudes intermédiaires.

259
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
C'est le genre de données, encore une fois, que les gestionnaires pourraient utiliser

260
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
s'ils veulent donner la priorité à des zones de l'océan que nous devons conserver.

261
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
On peut le faire à l'échelle mondiale, mais aussi à l'échelle régionale.

262
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
Et c'est pourquoi les données de la biodiversité peut être si précieuses.

263
00:10:13,000 --> 00:10:16,000
Si beaucoup des espèces que nous avons découvertes dans le recensement

264
00:10:16,000 --> 00:10:18,000
sont petites et difficiles à voir,

265
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
ce n'était pas toujours le cas, indéniablement.

266
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
Par exemple, alors qu'il est difficile de croire

267
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
qu'un homard de trois kilos pourrait échapper aux scientifiques,

268
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
c'était le cas jusqu'à il y a quelques années

269
00:10:26,000 --> 00:10:29,000
lorsque des pêcheurs sud-africains ont demandé un permis d'exportation

270
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
et que les scientifiques ont vu que c'était une nouveauté pour la science.

271
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
De même, ce laminaire Aureophycus aleuticus

272
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
recueilli en Alaska juste en dessous de la laisse de basse mer

273
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
est probablement une nouvelle espèce.

274
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
Même si elle fait trois mètres de long,

275
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
elle a, là encore, échappé à la science.

276
00:10:42,000 --> 00:10:45,000
Ce type-là, ce calmar à grandes nageoires, fait sept mètres de long.

277
00:10:45,000 --> 00:10:48,000
Mais à vrai dire, il vit dans les eaux profondes de la dorsale médio-atlantique,

278
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
il était donc beaucoup plus difficile à trouver.

279
00:10:50,000 --> 00:10:53,000
Mais il y a encore un potentiel pour la découverte de grandes choses passionnantes.

280
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
Cette crevette notamment, nous l'avons surnommée la crevette du Jurassique,

281
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
on pensait que l'espèce s'était éteinte il y a 50 ans -

282
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
au moins, jusqu'à ce que le recensement découvre

283
00:11:00,000 --> 00:11:03,000
qu'elle vivait et se portait très bien au large des côtes de l'Australie.

284
00:11:03,000 --> 00:11:06,000
Et cela montre que l'océan, en raison de son immensité,

285
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
peut cacher des secrets sur un temps très long.

286
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Steven Spielberg peut aller se rhabiller.

287
00:11:11,000 --> 00:11:14,000
Si nous les regardons, en fait, les distributions changent de façon spectaculaire.

288
00:11:14,000 --> 00:11:17,000
Et un des records que nous avons eu

289
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
était ce puffin fuligineux, qui subit ces migrations spectaculaires

290
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
depuis la Nouvelle-Zélande

291
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
jusqu'à l'Alaska et revient

292
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
à la recherche de l'été sans fin

293
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
alors qu'ils terminent leur cycle de vie.

294
00:11:28,000 --> 00:11:30,000
Nous avons aussi parlé du bistrot des requins blancs.

295
00:11:30,000 --> 00:11:33,000
Il s'agit d'un emplacement dans le Pacifique où les requins blancs convergent.

296
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
Nous ne savons pas du tout pourquoi ils y convergent.

297
00:11:35,000 --> 00:11:37,000
C'est une question pour l'avenir.

298
00:11:37,000 --> 00:11:39,000
Une des choses qu'on nous a enseigné au collège

299
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
est que tous les animaux ont besoin d'oxygène pour survivre.

300
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
Or, cette petite bête fait seulement environ un demi-millimètre,

301
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
pas très charismatique.

302
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
Mais elle a été découverte seulement dans les années 1980.

303
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
Mais ce qui est vraiment intéressant à son sujet

304
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
est que, il y a quelques années, les scientifiques du recensement ont découvert

305
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
que celui-là peut se développer dans les sédiments pauvres en oxygène

306
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
dans les profondeurs de la Mer Méditerranée.

307
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
Alors maintenant, ils savent que, en fait,

308
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
les animaux peuvent vivre sans oxygène, au moins certains d'entre eux,

309
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
et qu'ils peuvent s'adapter même aux pires conditions.

310
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Si vous retiriez toute l'eau de l'océan,

311
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
voilà ce qui vous resterait,

312
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
et c'est la biomasse de la vie sur le plancher océanique.

313
00:12:12,000 --> 00:12:15,000
Ce que nous voyons est une biomasse énorme vers les pôles

314
00:12:15,000 --> 00:12:18,000
et pas beaucoup de biomasse dans l'intervalle.

315
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
Nous avons trouvé la vie dans les extrêmes.

316
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
Et donc on a trouvé de nouvelles espèces

317
00:12:22,000 --> 00:12:24,000
qui vivent à l'intérieur de la glace

318
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
et contribuent à soutenir une chaîne alimentaire dans la glace.

319
00:12:26,000 --> 00:12:28,000
Et nous avons également trouvé ce crabe yéti spectaculaire

320
00:12:28,000 --> 00:12:31,000
qui vit à proximité de sources hydrothermales bouillantes à l'île de Pâques.

321
00:12:31,000 --> 00:12:33,000
Et cette espèce particulière

322
00:12:33,000 --> 00:12:36,000
a vraiment capté l'attention du public.

323
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
Nous avons aussi trouvé les plus profondes bouches connues : 5000 mètres,

324
00:12:39,000 --> 00:12:42,000
les plus chaudes bouches à 407 degrés Celsius,

325
00:12:42,000 --> 00:12:44,000
dans le Pacifique Sud et aussi dans l'Arctique

326
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
là où on n'en avait pas trouvé avant.

327
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Ainsi, on peut même encore découvrir de nouveaux environnements.

328
00:12:49,000 --> 00:12:51,000
Quant aux inconnues, il y en a beaucoup.

329
00:12:51,000 --> 00:12:53,000
Et je vais juste en résumer quelques-unes

330
00:12:53,000 --> 00:12:55,000
très rapidement pour vous.

331
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
Tout d'abord, on peut se demander, combien de poissons y a-t-il dans la mer?

332
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
Nous connaissons les poissons mieux que nous tout autre groupe dans l'océan

333
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
si l'on omet les mammifères marins.

334
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
Et nous pouvons en fait extrapoler à partir des taux de découverte

335
00:13:05,000 --> 00:13:08,000
combien d'autres espèces nous sommes susceptibles de découvrir.

336
00:13:08,000 --> 00:13:10,000
Et à partir de ça, nous calculons en fait

337
00:13:10,000 --> 00:13:13,000
que nous connaissons environ 16 500 espèces marines

338
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
et il y en a probablement 1000 à 4000 de plus à trouver.

339
00:13:15,000 --> 00:13:17,000
Donc, nous avons assez bien travaillé.

340
00:13:17,000 --> 00:13:19,000
Nous avons environ 75 % des poissons,

341
00:13:19,000 --> 00:13:21,000
peut-être 90 pour cent au plus.

342
00:13:21,000 --> 00:13:24,000
Mais les poissons, comme je le dis, sont les plus connus.

343
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
Notre niveau de connaissance est bien moindre pour d'autres groupes d'organismes.

344
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
Ce chiffre est en fait basé sur un nouvel article

345
00:13:29,000 --> 00:13:32,000
qui va sortir dans la revue PLoS Biology.

346
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
Et il prédit combien d'autres espèces il y a

347
00:13:34,000 --> 00:13:36,000
sur terre et dans l'océan.

348
00:13:36,000 --> 00:13:38,000
Et ce qu'ils ont trouvé c'est qu'ils pensent que

349
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
nous connaissons environ 9 % des espèces dans l'océan.

350
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Cela signifie que 91 %, même après le recensement,

351
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
restent encore à découvrir.

352
00:13:45,000 --> 00:13:47,000
Et cela se révèle être environ deux millions d'espèces

353
00:13:47,000 --> 00:13:49,000
en fin de compte.

354
00:13:49,000 --> 00:13:51,000
Nous avons donc encore beaucoup de travail à faire

355
00:13:51,000 --> 00:13:53,000
en termes d'inconnues.

356
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
Cette bactérie

357
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
fait partie de tapis que l'on trouve au large des côtes du Chili.

358
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
Et ces tapis couvrent en fait une zone de la taille de la Grèce.

359
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Et cette bactérie particulière est effectivement visible à l'œil nu.

360
00:14:03,000 --> 00:14:06,000
Mais vous pouvez imaginer la biomasse que ça représente.

361
00:14:06,000 --> 00:14:08,000
Mais ce qui est vraiment intéressant avec les microbes

362
00:14:08,000 --> 00:14:10,000
c'est à quel point ils sont variés.

363
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
Une seule goutte d'eau de mer

364
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
pourrait contenir 160 différents types de microbes.

365
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
Et on pense que les océans eux-mêmes

366
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
contiennent potentiellement un milliard de types différents.

367
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
Donc, c'est vraiment excitant. Que font-ils tous là-bas?

368
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
En fait, nous ne le savons pas.

369
00:14:24,000 --> 00:14:26,000
Le plus excitant, je dirais, à propos de ce recensement

370
00:14:26,000 --> 00:14:28,000
est le rôle de la science mondiale.

371
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
Et donc, comme nous le voyons sur cette image de la lumière la nuit,

372
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
il y a beaucoup de zones de la Terre

373
00:14:32,000 --> 00:14:35,000
où le développement humain est beaucoup plus grand

374
00:14:35,000 --> 00:14:37,000
et d'autres domaines où il l'est beaucoup moins,

375
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
mais entre ces zones, nous voyons de grandes zones sombres

376
00:14:39,000 --> 00:14:41,000
d'océan relativement inexploré.

377
00:14:41,000 --> 00:14:43,000
L'autre point que je voudrais faire à ce sujet

378
00:14:43,000 --> 00:14:45,000
est que cet océan est interconnecté.

379
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Les organismes marins ne se soucient pas des frontières internationales;

380
00:14:47,000 --> 00:14:49,000
ils se déplacent là où ils le veulent.

381
00:14:49,000 --> 00:14:52,000
Et l'importance de la collaboration mondiale

382
00:14:52,000 --> 00:14:54,000
devient d'autant plus importante.

383
00:14:54,000 --> 00:14:56,000
Nous avons perdu beaucoup de paradis.

384
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
Par exemple, ces thons qui étaient autrefois si abondants dans la mer du Nord

385
00:14:59,000 --> 00:15:01,000
ont maintenant effectivement disparu.

386
00:15:01,000 --> 00:15:04,000
Il y avait des chaluts pris dans la mer profonde dans le bassin méditerranéen,

387
00:15:04,000 --> 00:15:06,000
qui récoltaient plus de déchets que d'animaux.

388
00:15:06,000 --> 00:15:09,000
Et c'est la mer profonde, c'est l'environnement que nous considérons comme

389
00:15:09,000 --> 00:15:11,000
parmi les plus intacts qui restent sur Terre.

390
00:15:11,000 --> 00:15:13,000
Et il y a beaucoup d'autres pressions.

391
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
L'acidification des océans est vraiment un grand problème dont on s'inquiète,

392
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
comme le réchauffement des océans, et les effets qu'ils vont avoir sur les récifs coralliens.

393
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
Sur une échelle de plusieurs décennies, au cours de nos vies,

394
00:15:22,000 --> 00:15:24,000
nous allons voir beaucoup de dégâts causés aux récifs coralliens.

395
00:15:24,000 --> 00:15:27,000
Et je pourrais passer le reste de mon temps, qui devient très limité,

396
00:15:27,000 --> 00:15:29,000
à énumérer cette litanie d'inquiétudes sur l'océan,

397
00:15:29,000 --> 00:15:31,000
mais je veux terminer sur une note plus positive.

398
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
Donc, le grand défi

399
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
est d'essayer de nous assurer que nous préservons ce qui reste,

400
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
parce qu'il ya encore une beauté spectaculaire.

401
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Et les océans sont si productifs,

402
00:15:39,000 --> 00:15:42,000
il y a tellement de choses qui y sont importantes pour les humains

403
00:15:42,000 --> 00:15:45,000
que nous devons vraiment, même d'un point de vue égoïste,

404
00:15:45,000 --> 00:15:47,000
essayer de faire mieux que ce que nous avons fait dans le passé.

405
00:15:47,000 --> 00:15:49,000
Donc, nous devons reconnaître ces points chauds

406
00:15:49,000 --> 00:15:51,000
et faire de notre mieux pour les protéger.

407
00:15:51,000 --> 00:15:53,000
Quand on regarde des photos de ce genre, elles nous coupent le souffle,

408
00:15:53,000 --> 00:15:55,000
en plus de contribuer à nous donner le souffle

409
00:15:55,000 --> 00:15:57,000
par l'oxygène que les océans fournissent.

410
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
Les scientifiques du recensement ont travaillé sous la pluie, dans le froid,

411
00:16:00,000 --> 00:16:02,000
ils ont travaillé sous l'eau et ils ont travaillé au-dessus de l'eau

412
00:16:02,000 --> 00:16:04,000
et ont essayé d'éclairer la découverte merveilleuse,

413
00:16:04,000 --> 00:16:06,000
l'inconnu encore vaste,

414
00:16:06,000 --> 00:16:09,000
les adaptations spectaculaires que nous voyons dans la vie des océans.

415
00:16:09,000 --> 00:16:12,000
Donc, que vous soyez un éleveur de yaks vivant dans les montagnes du Chili,

416
00:16:12,000 --> 00:16:15,000
un courtier à New York

417
00:16:15,000 --> 00:16:17,000
ou un TEDster qui vit à Edimbourg,

418
00:16:17,000 --> 00:16:19,000
Les océans ont de l'importance.

419
00:16:19,000 --> 00:16:21,000
Et la santé des océans influence la nôtre.

420
00:16:21,000 --> 00:16:23,000
Merci d'avoir écouté.

421
00:16:23,000 --> 00:16:25,000
(Applaudissements)