WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.000
Los océanos cubren el 70% del planeta.

00:00:03.000 --> 00:00:05.000
Creo que Arthur C. Clarke tenía razón

00:00:05.000 --> 00:00:08.000
cuando dijo que quizá deberíamos llamar al planeta

00:00:08.000 --> 00:00:10.000
Planeta Océano.

00:00:10.000 --> 00:00:12.000
Los océanos son sumamente productivos,

00:00:12.000 --> 00:00:14.000
como puede verse en la imagen satelital

00:00:14.000 --> 00:00:16.000
de la fotosíntesis, la producción de vida nueva.

00:00:16.000 --> 00:00:19.000
De hecho, los océanos producen a diario la mitad de la vida nueva del planeta

00:00:19.000 --> 00:00:22.000
y casi la mitad del oxígeno que respiramos.

00:00:22.000 --> 00:00:25.000
Además, abriga gran parte de la biodiversidad de la Tierra,

00:00:25.000 --> 00:00:27.000
y en gran medida no lo sabemos.

00:00:27.000 --> 00:00:29.000
Pero hoy les contaré algo de eso.

00:00:29.000 --> 00:00:31.000
Pasando incluso por alto la extracción de proteínas

00:00:31.000 --> 00:00:33.000
procedente del océano

00:00:33.000 --> 00:00:35.000
que cubre el 10% de las necesidades globales

00:00:35.000 --> 00:00:38.000
y el 100% de algunos países insulares.

NOTE Paragraph

00:00:38.000 --> 00:00:40.000
Si descendiéramos

00:00:40.000 --> 00:00:42.000
en el 95% de la biosfera habitable

00:00:42.000 --> 00:00:44.000
pronto se tornaría negra azabache,

00:00:44.000 --> 00:00:46.000
salpicada sólo por pequeños resquicios

00:00:46.000 --> 00:00:48.000
de luz de organismos bioluminiscentes.

00:00:48.000 --> 00:00:50.000
Y si uno encendiera las luces

00:00:50.000 --> 00:00:52.000
vería pasar organismos espectaculares,

00:00:52.000 --> 00:00:54.000
los moradores de las profundidades,

00:00:54.000 --> 00:00:56.000
quienes viven en las profunidades.

00:00:56.000 --> 00:00:59.000
Finalmente veríamos el fondo marino.

00:00:59.000 --> 00:01:02.000
Este tipo de hábitat cubre más superficie del planeta

00:01:02.000 --> 00:01:04.000
que el resto de los hábitats combinados.

00:01:04.000 --> 00:01:06.000
Sin embargo, sabemos más de las superficies lunar y marciana

00:01:06.000 --> 00:01:08.000
que de este hábitat,

00:01:08.000 --> 00:01:10.000
a pesar de que aún no hemos extraído

00:01:10.000 --> 00:01:13.000
ni un gramo de alimento, ni una bocanada de oxígeno, ni una gota de agua,

00:01:13.000 --> 00:01:15.000
de esos cuerpos celestes.

NOTE Paragraph

00:01:15.000 --> 00:01:17.000
Por eso hace 10 años

00:01:17.000 --> 00:01:20.000
comenzó un programa internacional denominado Censo de la Vida Marina

00:01:20.000 --> 00:01:22.000
para comprender mejor

00:01:22.000 --> 00:01:24.000
la vida de los océanos del mundo.

00:01:24.000 --> 00:01:27.000
Hubo 17 proyectos de todo el mundo.

00:01:27.000 --> 00:01:29.000
Como pueden ver, estas son las áreas de los distintos proyectos.

00:01:29.000 --> 00:01:32.000
Espero que aprecien el nivel de cobertura mundial

00:01:32.000 --> 00:01:34.000
que ha conseguido.

00:01:34.000 --> 00:01:36.000
Todo empezó cuando dos científicos, Fred Grassle y Jesse Ausubel,

00:01:36.000 --> 00:01:39.000
se conocieron en Woods Hole, Massachusetts,

00:01:39.000 --> 00:01:41.000
como invitados de un instituto oceanográfico de renombre.

00:01:41.000 --> 00:01:44.000
Fred se lamentaba del estado de la biodiversidad marina

00:01:44.000 --> 00:01:47.000
y de que estaba en peligro pero nadie hacía nada para protegerla.

00:01:47.000 --> 00:01:49.000
Bien, ese debate dio lugar a este programa

00:01:49.000 --> 00:01:51.000
en el que participan 2700 científicos

00:01:51.000 --> 00:01:53.000
de más de 80 países del mundo

00:01:53.000 --> 00:01:56.000
que hicieron 540 expediciones oceánicas

00:01:56.000 --> 00:01:59.000
con un costo total de 650 millones de dólares

00:01:59.000 --> 00:02:01.000
para estudiar la distribución, la diversidad y la abundancia

00:02:01.000 --> 00:02:04.000
de la vida en los océanos del mundo.

NOTE Paragraph

00:02:04.000 --> 00:02:06.000
¿Qué hallamos?

00:02:06.000 --> 00:02:08.000
Hallamos nuevas especies espectaculares,

00:02:08.000 --> 00:02:11.000
criaturas más hermosas y de alto impacto visual por doquier:

00:02:11.000 --> 00:02:13.000
desde la costa hasta las profundidades,

00:02:13.000 --> 00:02:16.000
desde los microbios hasta los peces, y todo lo demás.

00:02:16.000 --> 00:02:19.000
El cuello de botella no era la diversidad biológica desconocida

00:02:19.000 --> 00:02:21.000
sino más bien los especialistas en taxonomía

00:02:21.000 --> 00:02:23.000
que pueden identificar y catalogar estas especies,

00:02:23.000 --> 00:02:25.000
ese fue el cuello de botella.

00:02:25.000 --> 00:02:28.000
De hecho, ellos mismos son especies en peligro de extinción.

00:02:28.000 --> 00:02:30.000
Todos los días se describen 4 o 5

00:02:30.000 --> 00:02:32.000
especies nuevas en los océanos.

00:02:32.000 --> 00:02:35.000
Y, como dije, podría haber muchas más.

NOTE Paragraph

00:02:35.000 --> 00:02:38.000
Vengo de Canadá; de Terranova,

00:02:38.000 --> 00:02:40.000
una isla frente a la costa este del continente,

00:02:40.000 --> 00:02:43.000
donde ocurrió uno de los peores desastres en la historia

00:02:43.000 --> 00:02:45.000
de la pesca.

00:02:45.000 --> 00:02:47.000
Esta imagen muestra a un niño al lado de un bacalao.

00:02:47.000 --> 00:02:49.000
Estamos en el 1900.

00:02:49.000 --> 00:02:51.000
Cuando yo tenía su edad

00:02:51.000 --> 00:02:53.000
iba a pescar con mi abuelo

00:02:53.000 --> 00:02:55.000
y pescábamos piezas de la mitad de ese tamaño.

00:02:55.000 --> 00:02:57.000
Yo pensaba que eso era normal

00:02:57.000 --> 00:02:59.000
porque nunca había visto peces como este.

00:02:59.000 --> 00:03:02.000
Si fuéramos a pescar hoy, 20 años después del colapso de esa industria,

00:03:02.000 --> 00:03:05.000
si atrapáramos un pez, que no sería poca cosa,

00:03:05.000 --> 00:03:07.000
tendría incluso la mitad de ese tamaño.

00:03:07.000 --> 00:03:10.000
Estamos experimentando el desplazamiento del punto de partida.

00:03:10.000 --> 00:03:12.000
Realmente no apreciamos las expectativas

00:03:12.000 --> 00:03:14.000
de lo que pueden producir los océanos

00:03:14.000 --> 00:03:17.000
porque no lo vemos durante nuestras vidas.

NOTE Paragraph

00:03:17.000 --> 00:03:20.000
Muchos de nosotros, y me incluyo,

00:03:20.000 --> 00:03:22.000
creemos que la explotación humana de los océanos

00:03:22.000 --> 00:03:24.000
se ha convertido en un problema

00:03:24.000 --> 00:03:26.000
en los últimos 50, quizá 100 años.

00:03:26.000 --> 00:03:28.000
El Censo ha tratado de retroceder en el tiempo

00:03:28.000 --> 00:03:31.000
usando todas las fuentes de información disponibles.

00:03:31.000 --> 00:03:33.000
Desde menús de restaurantes

00:03:33.000 --> 00:03:35.000
y registros monacales, hasta diarios de viaje

00:03:35.000 --> 00:03:37.000
para ver cómo eran los océanos.

00:03:37.000 --> 00:03:39.000
Porque los datos científicos se remontan,

00:03:39.000 --> 00:03:41.000
en el mejor caso, hasta la 2ª Guerra Mundial.

00:03:41.000 --> 00:03:43.000
El resultado del estudio arroja

00:03:43.000 --> 00:03:45.000
que la explotación pesada empezó con los antiguos romanos.

00:03:45.000 --> 00:03:48.000
Obviamente, en ese momento no había frigoríficos,

00:03:48.000 --> 00:03:50.000
por eso los pescadores capturaban sólo

00:03:50.000 --> 00:03:52.000
lo que podían comer o vender en el día.

00:03:52.000 --> 00:03:54.000
Pero los romanos inventaron la salmuera.

00:03:54.000 --> 00:03:56.000
Y eso posibilitó

00:03:56.000 --> 00:03:59.000
la preservación del pescado y su transporte a largas distancias.

00:03:59.000 --> 00:04:02.000
Así nació la pesca industrial.

NOTE Paragraph

00:04:02.000 --> 00:04:05.000
Este es el tipo de extrapolaciones que hacemos

00:04:05.000 --> 00:04:07.000
de las pérdidas que hemos sufrido,

00:04:07.000 --> 00:04:10.000
en relación a los impactos previos al océano.

00:04:10.000 --> 00:04:12.000
Van desde el 65% al 98%

00:04:12.000 --> 00:04:14.000
para estos grandes grupos de organismos,

00:04:14.000 --> 00:04:16.000
como se ve en las bandas azules.

00:04:16.000 --> 00:04:19.000
En cuanto a las especies que logramos salvar, que protegemos

00:04:19.000 --> 00:04:21.000
-por ejemplo, las aves y mamíferos marinos en años recientes-

00:04:21.000 --> 00:04:23.000
vemos cierta recuperación.

00:04:23.000 --> 00:04:25.000
Todavía hay esperanza.

00:04:25.000 --> 00:04:28.000
Pero en su mayoría, pasamos del saladero a la extinción.

NOTE Paragraph

00:04:28.000 --> 00:04:30.000
Otra evidencia muy interesante proviene

00:04:30.000 --> 00:04:33.000
de los torneos de pesca de la costa de Florida.

00:04:33.000 --> 00:04:36.000
Esta es una foto de los años 50.

00:04:36.000 --> 00:04:38.000
Quiero que observen la escala en la diapositiva

00:04:38.000 --> 00:04:40.000
porque cuando uno ve la misma foto de los años 80

00:04:40.000 --> 00:04:42.000
observa peces mucho más chicos

00:04:42.000 --> 00:04:44.000
y también se nota un cambio

00:04:44.000 --> 00:04:46.000
en la composición de esos peces.

00:04:46.000 --> 00:04:48.000
Para el 2007, la pesca era risible

00:04:48.000 --> 00:04:50.000
en cuanto al tamaño de los peces.

00:04:50.000 --> 00:04:52.000
Pero no hay nada de que reírse.

00:04:52.000 --> 00:04:54.000
Los océanos han perdido gran parte de su productividad,

00:04:54.000 --> 00:04:57.000
a causa nuestra.

NOTE Paragraph

00:04:57.000 --> 00:04:59.000
¿Qué queda? Mucho, en realidad.

00:04:59.000 --> 00:05:02.000
Hay muchas cosas interesantes y ahora les voy a contar algunas.

00:05:02.000 --> 00:05:04.000
Quiero empezar con un poco de tecnología,

00:05:04.000 --> 00:05:06.000
porque, claro, esto es una Conferencia TED

00:05:06.000 --> 00:05:08.000
y Uds. quieren oír hablar de tecnología.

00:05:08.000 --> 00:05:10.000
Una forma de detectar muestras en aguas profundas

00:05:10.000 --> 00:05:12.000
son los vehículos a control remoto.

00:05:12.000 --> 00:05:15.000
Son vehículos que, atados, enviamos al lecho marino

00:05:15.000 --> 00:05:18.000
y se convierten en nuestros ojos y manos en el fondo del mar.

00:05:18.000 --> 00:05:21.000
Hace un par de años yo tenía que partir en un crucero oceanográfico

00:05:21.000 --> 00:05:24.000
pero no pude ir por otros compromisos previos.

00:05:24.000 --> 00:05:27.000
Gracias al vínculo satelital pude, desde la comodidad de mi casa,

00:05:27.000 --> 00:05:30.000
con el perro acurrucado a mis pies y una taza de té en la mano,

00:05:30.000 --> 00:05:32.000
pude decirle al piloto: "Quiero una muestra allí".

00:05:32.000 --> 00:05:34.000
Y el piloto hizo exactamente lo que le pedí.

00:05:34.000 --> 00:05:37.000
Hoy contamos con ese tipo de tecnología,

00:05:37.000 --> 00:05:39.000
algo que no teníamos hace una década.

00:05:39.000 --> 00:05:41.000
Eso nos permite tomar muestras de estos hábitats asombrosos

00:05:41.000 --> 00:05:43.000
tan lejanos de la superficie

00:05:43.000 --> 00:05:45.000
y de la luz.

NOTE Paragraph

00:05:45.000 --> 00:05:48.000
Uno de los instrumentos usados en el muestreo de los océanos

00:05:48.000 --> 00:05:50.000
son las ondas acústicas.

00:05:50.000 --> 00:05:52.000
La ventaja de las ondas acústicas

00:05:52.000 --> 00:05:54.000
es que penetran fácilmente en el agua, a diferencia de la luz.

00:05:54.000 --> 00:05:56.000
Podemos enviar ondas acústicas

00:05:56.000 --> 00:05:59.000
que rebotan en los peces y se reflejan.

00:05:59.000 --> 00:06:02.000
En este ejemplo, un científico del Censo envió dos barcos.

00:06:02.000 --> 00:06:04.000
Uno emitía ondas acústicas que se reflejaban

00:06:04.000 --> 00:06:06.000
y eran recibidas por el segundo barco

00:06:06.000 --> 00:06:09.000
y, en este caso, nos dio estimaciones muy precisas

00:06:09.000 --> 00:06:11.000
de 250 mil millones de arenques

00:06:11.000 --> 00:06:13.000
en aproximadamente un minuto.

00:06:13.000 --> 00:06:16.000
Esa es un área de cerca del tamaño de Manhattan.

00:06:16.000 --> 00:06:18.000
Poder hacer eso es una herramienta de pesca enorme

00:06:18.000 --> 00:06:21.000
porque conocer la cantidad de peces es algo crucial.

NOTE Paragraph

00:06:21.000 --> 00:06:23.000
También podemos usar etiquetas satelitales

00:06:23.000 --> 00:06:25.000
para rastrear a los animales en los océanos.

00:06:25.000 --> 00:06:27.000
Y los animales que salen a la superficie a respirar,

00:06:27.000 --> 00:06:29.000
como los elefantes marinos,

00:06:29.000 --> 00:06:31.000
dan una oportunidad de enviar los datos

00:06:31.000 --> 00:06:34.000
para indicarnos en qué parte del océano están.

00:06:34.000 --> 00:06:36.000
A partir de eso podemos trazar estas líneas.

00:06:36.000 --> 00:06:38.000
Por ejemplo, la azul oscura

00:06:38.000 --> 00:06:40.000
muestra el desplazamiento de elefantes marinos en el Pacífico Norte.

00:06:40.000 --> 00:06:43.000
Acabo de darme cuenta que para los daltónicos esta diapositiva no es de gran ayuda,

00:06:43.000 --> 00:06:45.000
pero síganme de todos modos.

NOTE Paragraph

00:06:45.000 --> 00:06:47.000
Para animales que no salen a la superficie

00:06:47.000 --> 00:06:49.000
usamos etiquetas desplegables

00:06:49.000 --> 00:06:52.000
que recopilan datos sobre la luz y la hora del amanecer y del ocaso.

00:06:52.000 --> 00:06:54.000
Y luego de un cierto tiempo

00:06:54.000 --> 00:06:57.000
la etiqueta emerge a la superficie y transmite los datos a tierra.

00:06:57.000 --> 00:07:00.000
Usamos estas herramientas porque el GPS no funciona bajo el agua.

00:07:00.000 --> 00:07:03.000
Con esto podemos identificar esas autopistas azules,

00:07:03.000 --> 00:07:05.000
esas zonas del océano

00:07:05.000 --> 00:07:07.000
que deben recibir prioridad

00:07:07.000 --> 00:07:09.000
de conservación.

NOTE Paragraph

00:07:09.000 --> 00:07:11.000
Otro aspecto que se podría considerar

00:07:11.000 --> 00:07:14.000
es que cuando van al supermercado a comprar cosas, las escanean.

00:07:14.000 --> 00:07:16.000
Hay un código de barras en cada producto

00:07:16.000 --> 00:07:19.000
que le dice a la computadora qué producto es.

00:07:19.000 --> 00:07:22.000
Los genetistas han desarrollado algo similar: el código de barras genético.

00:07:22.000 --> 00:07:24.000
Este código

00:07:24.000 --> 00:07:26.000
usa un gen específico llamado CO1

00:07:26.000 --> 00:07:29.000
que es constante dentro de una especie, pero varía entre especies.

00:07:29.000 --> 00:07:31.000
Eso significa que podemos identificar de forma inequívoca

00:07:31.000 --> 00:07:33.000
cuál es cada especie porque,

00:07:33.000 --> 00:07:35.000
aunque se parezcan,

00:07:35.000 --> 00:07:37.000
biológicamente pueden ser muy diferentes.

NOTE Paragraph

00:07:37.000 --> 00:07:39.000
Quisiera traer a colación

00:07:39.000 --> 00:07:42.000
la historia de dos chicas, estudiantes de secundaria de Nueva York,

00:07:42.000 --> 00:07:44.000
que trabajaron en el Censo.

00:07:44.000 --> 00:07:47.000
Fueron a censar peces a los mercados y restaurantes de Nueva York

00:07:47.000 --> 00:07:49.000
y les tomaron el código.

00:07:49.000 --> 00:07:51.000
Hallaron nombres que no correspondían.

00:07:51.000 --> 00:07:53.000
Por ejemplo,

00:07:53.000 --> 00:07:55.000
hallaron que algo que se vende como atún, que es muy valioso,

00:07:55.000 --> 00:07:58.000
en realidad era tilapia, que es mucho más económico.

00:07:58.000 --> 00:08:00.000
También encontraron especies en riesgo

00:08:00.000 --> 00:08:02.000
vendidas como especies comunes.

00:08:02.000 --> 00:08:04.000
Por eso el código de barras nos permite saber con qué trabajamos

00:08:04.000 --> 00:08:07.000
y también qué estamos comiendo.

NOTE Paragraph

00:08:07.000 --> 00:08:09.000
El Sistema de Información Biogeográfica Oceánica

00:08:09.000 --> 00:08:11.000
es la base de datos para todos los datos del Censo.

00:08:11.000 --> 00:08:14.000
Es de libre acceso; pueden ir a descargar los datos.

00:08:14.000 --> 00:08:17.000
Contiene todos los datos del Censo

00:08:17.000 --> 00:08:19.000
y otros que la gente proporcionó con gusto.

00:08:19.000 --> 00:08:21.000
De esta manera es posible graficar

00:08:21.000 --> 00:08:24.000
la distribución de las especies y su ubicación en el océano.

00:08:24.000 --> 00:08:26.000
En este gráfico puse los datos que tenemos.

00:08:26.000 --> 00:08:29.000
Aquí hemos concentrado nuestro trabajo de muestreo.

00:08:29.000 --> 00:08:31.000
Pueden verse

00:08:31.000 --> 00:08:33.000
las muestras de la zona del Atlántico Norte,

00:08:33.000 --> 00:08:35.000
del mar del Norte en particular,

00:08:35.000 --> 00:08:37.000
y bastante bien la costa este de América del Norte.

00:08:37.000 --> 00:08:40.000
Los colores cálidos muestran las áreas analizadas en detalle.

00:08:40.000 --> 00:08:42.000
Los colores fríos, azul y negro,

00:08:42.000 --> 00:08:44.000
muestran las áreas para las cuales no tenemos datos.

00:08:44.000 --> 00:08:46.000
Aún después de un censo de 10 años,

00:08:46.000 --> 00:08:49.000
todavía hay grandes áreas que permanecen sin explorar.

NOTE Paragraph

00:08:49.000 --> 00:08:52.000
Hay un grupo de científicos que vive en Texas y trabaja en el golfo de México

00:08:52.000 --> 00:08:54.000
que decidió, por pura pasión,

00:08:54.000 --> 00:08:56.000
recopilar toda la información posible

00:08:56.000 --> 00:08:58.000
sobre la biodiversidad del golfo de México.

00:08:58.000 --> 00:09:01.000
Recopilaron una lista de todas las especies,

00:09:01.000 --> 00:09:03.000
con los lugares más frecuentados;

00:09:03.000 --> 00:09:06.000
parecía un ejercicio científico muy esotérico.

00:09:06.000 --> 00:09:09.000
Pero luego ocurrió el derrame de petróleo de la Deep Horizon.

00:09:09.000 --> 00:09:11.000
De repente, esta tarea desinteresada,

00:09:11.000 --> 00:09:14.000
que no perseguía fines económicos,

00:09:14.000 --> 00:09:16.000
se transformó en una información vital

00:09:16.000 --> 00:09:19.000
en términos de cómo y cuándo se recuperaría el sistema

00:09:19.000 --> 00:09:21.000
y cómo se podrían resolver

00:09:21.000 --> 00:09:24.000
los pleitos y las discusiones de miles de millones de dólares

00:09:24.000 --> 00:09:27.000
en los años venideros.

NOTE Paragraph

00:09:27.000 --> 00:09:29.000
¿Qué hallamos?

00:09:29.000 --> 00:09:31.000
Podría hablar durante horas, pero obviamente no puedo hacerlo.

00:09:31.000 --> 00:09:33.000
Pero les contaré algunos de mis mejores descubrimientos

00:09:33.000 --> 00:09:35.000
del Censo.

00:09:35.000 --> 00:09:38.000
Una de las cosas que descubrimos es dónde están las zonas de mayor diversidad.

00:09:38.000 --> 00:09:41.000
¿Dónde encontramos la mayoría de las especies de vida marina?

00:09:41.000 --> 00:09:43.000
Si seguimos a las especies conocidas encontramos

00:09:43.000 --> 00:09:45.000
este tipo de distribución.

00:09:45.000 --> 00:09:47.000
Vemos que para las etiquetas costeras,

00:09:47.000 --> 00:09:49.000
de aquellos organismos que viven cerca de la costa,

00:09:49.000 --> 00:09:51.000
hay más diversidad en los trópicos.

00:09:51.000 --> 00:09:53.000
Esto es algo que ya conocíamos desde hace tiempo

00:09:53.000 --> 00:09:55.000
así que no es un gran descubrimiento.

NOTE Paragraph

00:09:55.000 --> 00:09:57.000
Lo apasionante, sin embargo,

00:09:57.000 --> 00:09:59.000
es que las etiquetas oceánicas, las que están muy lejos de la costa,

00:09:59.000 --> 00:10:01.000
son más diversas en las latitudes intermedias.

00:10:01.000 --> 00:10:04.000
Este es el tipo de datos que podrían usar las autoridades

00:10:04.000 --> 00:10:07.000
para priorizar las zonas del océano que tenemos que conservar.

00:10:07.000 --> 00:10:10.000
Puede hacerse a escala mundial, pero también a escala regional.

00:10:10.000 --> 00:10:13.000
Por eso los datos de la biodiversidad pueden ser tan valiosos.

NOTE Paragraph

00:10:13.000 --> 00:10:16.000
Si bien muchas especies que hemos descubierto en el Censo

00:10:16.000 --> 00:10:18.000
son pequeñas y difíciles de ver,

00:10:18.000 --> 00:10:20.000
desde luego, no siempre fue así.

00:10:20.000 --> 00:10:22.000
Por ejemplo, es difícil de creer

00:10:22.000 --> 00:10:24.000
que una langosta de 3 kilos pueda eludir a los científicos;

00:10:24.000 --> 00:10:26.000
era el caso hasta hace pocos años

00:10:26.000 --> 00:10:29.000
hasta que los pesqueros sudafricanos solicitaban permiso de exportación

00:10:29.000 --> 00:10:32.000
y los científicos se dieron cuenta de que era algo nuevo para la ciencia.

00:10:32.000 --> 00:10:34.000
Asimismo, el laminar aleuticus

00:10:34.000 --> 00:10:36.000
recogido en Alaska, en bajamar,

00:10:36.000 --> 00:10:38.000
probablemente sea una especie nueva.

00:10:38.000 --> 00:10:40.000
Si bien mide 3 metros

00:10:40.000 --> 00:10:42.000
había eludido a la ciencia.

00:10:42.000 --> 00:10:45.000
Este muchacho, este calamar gigante, mide 7 metros de largo.

00:10:45.000 --> 00:10:48.000
Pero, en verdad, vive en las aguas profundas del Atlántico Medio

00:10:48.000 --> 00:10:50.000
por eso fue más difícil de encontrar.

00:10:50.000 --> 00:10:53.000
Pero aún existe potencial para descubrir cosas apasionantes.

00:10:53.000 --> 00:10:56.000
Este camarón particular, apodado el camarón del Jurásico,

00:10:56.000 --> 00:10:58.000
se suponía extinguido hace 50 años,

00:10:58.000 --> 00:11:00.000
al menos lo estaba hasta que el Censo descubrió

00:11:00.000 --> 00:11:03.000
que vivía muy bien frente a la costa de Australia.

00:11:03.000 --> 00:11:06.000
Eso muestra que el océano, debido a su inmensidad,

00:11:06.000 --> 00:11:08.000
puede ocultar secretos durante mucho tiempo.

00:11:08.000 --> 00:11:11.000
Steven Spielberg, ¡muérete de envidia!

NOTE Paragraph

00:11:11.000 --> 00:11:14.000
Si miramos, las distribuciones cambian dramáticamente.

00:11:14.000 --> 00:11:17.000
Uno de los registros que obtuvimos

00:11:17.000 --> 00:11:20.000
fue el de esta pardela sombría que realiza migraciones espectaculares

00:11:20.000 --> 00:11:22.000
desde Nueva Zelanda

00:11:22.000 --> 00:11:24.000
hasta Alaska, y regresa nuevamente

00:11:24.000 --> 00:11:26.000
en busca del verano eterno

00:11:26.000 --> 00:11:28.000
a medida que completa su ciclo de vida.

00:11:28.000 --> 00:11:30.000
También hablamos del café Tiburón Blanco.

00:11:30.000 --> 00:11:33.000
Es el lugar de reunión de los tiburones blancos en el Pacífico.

00:11:33.000 --> 00:11:35.000
Sencillamente no sabemos por qué convergen allí.

00:11:35.000 --> 00:11:37.000
Es una pregunta para el futuro.

NOTE Paragraph

00:11:37.000 --> 00:11:39.000
Una de las cosas que nos enseñan en la secundaria

00:11:39.000 --> 00:11:42.000
es que todos los animales necesitan oxígeno para vivir.

00:11:42.000 --> 00:11:45.000
Esta criaturita, que mide medio milímetro

00:11:45.000 --> 00:11:47.000
y no es de lo más carismática,

00:11:47.000 --> 00:11:49.000
fue descubierta a principios de los años 80.

00:11:49.000 --> 00:11:51.000
Pero tiene algo muy interesante y es que,

00:11:51.000 --> 00:11:54.000
hace unos años, los científicos del Censo descubrieron

00:11:54.000 --> 00:11:56.000
que el tipo puede crecer en sedimentos con poco oxígeno

00:11:56.000 --> 00:11:58.000
en las profundidades del Mediterráneo.

00:11:58.000 --> 00:12:00.000
De hecho, ahora se sabe que

00:12:00.000 --> 00:12:02.000
algunos animales pueden vivir sin oxígeno

00:12:02.000 --> 00:12:05.000
y pueden adaptarse incluso a las peores condiciones.

NOTE Paragraph

00:12:05.000 --> 00:12:08.000
Si se quitara toda el agua en el océano,

00:12:08.000 --> 00:12:10.000
quedaría esto,

00:12:10.000 --> 00:12:12.000
esta es la biomasa de la vida en el fondo marino.

00:12:12.000 --> 00:12:15.000
Vemos una gran biomasa hacia los polos

00:12:15.000 --> 00:12:18.000
y no tanta en zonas intermedias.

00:12:18.000 --> 00:12:20.000
Hallamos vida en los extremos.

00:12:20.000 --> 00:12:22.000
Encontramos nuevas especies

00:12:22.000 --> 00:12:24.000
que viven en el hielo

00:12:24.000 --> 00:12:26.000
y ayudan a mantener una cadena alimenticia allí.

NOTE Paragraph

00:12:26.000 --> 00:12:28.000
Y también este espectacular cangrejo yeti

00:12:28.000 --> 00:12:31.000
que vive cerca de las fuentes hidrotermales de la isla de Pascua.

00:12:31.000 --> 00:12:33.000
Esta especie en particular

00:12:33.000 --> 00:12:36.000
llamó la atención del público.

00:12:36.000 --> 00:12:39.000
También encontramos bocas profundas, de 5000 metros,

00:12:39.000 --> 00:12:42.000
las más calientes registraron 407 °C,

00:12:42.000 --> 00:12:44.000
en el Pacífico Sur y también en el Ártico,

00:12:44.000 --> 00:12:46.000
donde antes no se había encontrado nada.

00:12:46.000 --> 00:12:49.000
Podemos incluso llegar a descubrir nuevos entornos.

NOTE Paragraph

00:12:49.000 --> 00:12:51.000
Hay mucho por conocer todavía.

00:12:51.000 --> 00:12:53.000
Sólo voy a resumir algunos puntos

00:12:53.000 --> 00:12:55.000
muy rápidamente.

00:12:55.000 --> 00:12:58.000
En primer lugar, podríamos preguntarnos cuántos peces hay en el mar.

00:12:58.000 --> 00:13:00.000
Conocemos más de los peces que de cualquier otro grupo del océano,

00:13:00.000 --> 00:13:02.000
quitando a los mamíferos marinos.

00:13:02.000 --> 00:13:05.000
Podemos extrapolar en función de la tasa de descubrimientos

00:13:05.000 --> 00:13:08.000
la cantidad de especies probable a descubrir.

00:13:08.000 --> 00:13:10.000
Con eso, calculamos que en realidad

00:13:10.000 --> 00:13:13.000
conocemos unas 16 500 especies marinas

00:13:13.000 --> 00:13:15.000
y probablemente haya entre 1000 y 4000 más.

00:13:15.000 --> 00:13:17.000
Lo hemos hecho bastante bien.

00:13:17.000 --> 00:13:19.000
Tenemos cerca del 75% de los peces,

00:13:19.000 --> 00:13:21.000
quizá el 90%.

00:13:21.000 --> 00:13:24.000
Pero, como dije, los peces son los más conocidos.

NOTE Paragraph

00:13:24.000 --> 00:13:27.000
Nuestro nivel de conocimiento es mucho menor en otros grupos de organismos.

00:13:27.000 --> 00:13:29.000
Esta cifra se basa realmente en un nuevo artículo

00:13:29.000 --> 00:13:32.000
que se publicará en la revista PLoS Biology.

00:13:32.000 --> 00:13:34.000
Y predice cuántas especies existen

00:13:34.000 --> 00:13:36.000
en tierra y en el océano.

00:13:36.000 --> 00:13:38.000
Y hallaron que creen

00:13:38.000 --> 00:13:41.000
que conocemos un 9% de las especies del océano.

00:13:41.000 --> 00:13:43.000
Esto significa que el 91%, incluso después del Censo,

00:13:43.000 --> 00:13:45.000
queda aún por descubrir.

00:13:45.000 --> 00:13:47.000
Eso da como resultado unos dos millones de especies,

00:13:47.000 --> 00:13:49.000
en última instancia.

00:13:49.000 --> 00:13:51.000
Así que todavía tenemos mucho trabajo por hacer

00:13:51.000 --> 00:13:53.000
en materia de incógnitas.

NOTE Paragraph

00:13:53.000 --> 00:13:55.000
Esta bacteria

00:13:55.000 --> 00:13:58.000
es parte de las mantas que se encuentran frente a la costa de Chile.

00:13:58.000 --> 00:14:00.000
Cubren un área del tamaño de Grecia.

00:14:00.000 --> 00:14:03.000
Esta bacteria en particular se ve a simple vista.

00:14:03.000 --> 00:14:06.000
Imaginen la biomasa que representa.

00:14:06.000 --> 00:14:08.000
Pero algo realmente interesante de los microbios

00:14:08.000 --> 00:14:10.000
es su gran variedad.

00:14:10.000 --> 00:14:12.000
Una gota de agua de mar

00:14:12.000 --> 00:14:14.000
podría contener 160 tipos diferentes de microbios.

00:14:14.000 --> 00:14:16.000
Pensamos que los océanos

00:14:16.000 --> 00:14:19.000
contienen, en potencia, mil millones de tipos diferentes.

00:14:19.000 --> 00:14:22.000
Es apasionante. ¿Qué función cumplirán allí?

00:14:22.000 --> 00:14:24.000
No lo sabemos.

NOTE Paragraph

00:14:24.000 --> 00:14:26.000
Yo diría que lo más apasionante del Censo

00:14:26.000 --> 00:14:28.000
es el papel de la ciencia mundial.

00:14:28.000 --> 00:14:30.000
Como vemos en esta imagen del planeta iluminado por la noche,

00:14:30.000 --> 00:14:32.000
hay muchas áreas de la Tierra

00:14:32.000 --> 00:14:35.000
en las que el desarrollo humano es más grande

00:14:35.000 --> 00:14:37.000
y otras en las que es mucho menor,

00:14:37.000 --> 00:14:39.000
pero entre ellas vemos muchas zonas oscuras

00:14:39.000 --> 00:14:41.000
de un océano relativamente inexplorado.

00:14:41.000 --> 00:14:43.000
El otro punto que quiero destacar

00:14:43.000 --> 00:14:45.000
es que el océano está interconectado.

00:14:45.000 --> 00:14:47.000
Los organismos marinos no conocen de límites internacionales;

00:14:47.000 --> 00:14:49.000
se mueven a voluntad.

00:14:49.000 --> 00:14:52.000
Y es allí donde la colaboración mundial

00:14:52.000 --> 00:14:54.000
gana cada vez más importancia.

NOTE Paragraph

00:14:54.000 --> 00:14:56.000
Hemos perdido mucho paraíso.

00:14:56.000 --> 00:14:59.000
Por ejemplo, este atún que solía ser tan abundante en el mar del Norte

00:14:59.000 --> 00:15:01.000
ahora ha desaparecido.

00:15:01.000 --> 00:15:04.000
Hay redes en las profundidades del Mediterráneo

00:15:04.000 --> 00:15:06.000
que recogen más basura que animales.

00:15:06.000 --> 00:15:09.000
Y es el mar profundo, ese entorno que consideramos entre

00:15:09.000 --> 00:15:11.000
los reductos más prístinos de la Tierra.

00:15:11.000 --> 00:15:13.000
Y hay muchas otras presiones.

00:15:13.000 --> 00:15:16.000
La acidificación del océano es realmente un gran problema para la gente,

00:15:16.000 --> 00:15:19.000
así como el calentamiento del océano y los efectos que tendrá en los arrecifes de coral.

00:15:19.000 --> 00:15:22.000
En cuestión de décadas, durante nuestras vidas,

00:15:22.000 --> 00:15:24.000
veremos mucho daño a los arrecifes de coral.

NOTE Paragraph

00:15:24.000 --> 00:15:27.000
Y podría seguir, pero mi tiempo se termina,

00:15:27.000 --> 00:15:29.000
con esta letanía de preocupaciones sobre el océano,

00:15:29.000 --> 00:15:31.000
pero quiero terminar con una nota más positiva.

00:15:31.000 --> 00:15:33.000
Entonces, el gran desafío

00:15:33.000 --> 00:15:35.000
es asegurarnos de preservar lo que queda

00:15:35.000 --> 00:15:37.000
porque todavía hay una belleza espectacular.

00:15:37.000 --> 00:15:39.000
Y los océanos son tan productivos,

00:15:39.000 --> 00:15:42.000
hay tantas cosas allí importantes para los seres humanos

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que realmente necesitamos, incluso desde un punto de vista egoísta,

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tratar de hacerlo mejor que nosotros en el pasado.

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Por eso tenemos que reconocer esas zonas importantes

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y empeñarnos en protegerlas.

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Cuando miramos fotos como esta, nos quitan el aliento,

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además de ayudarnos a respirar

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con el oxígeno que proveen los océanos.

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Los científicos del Censo trabajaron bajo la lluvia, en el frío,

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bajo el agua y en la superficie

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tratando de iluminar el maravilloso descubrimiento,

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lo desconocido que aún es mucho,

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las adaptaciones espectaculares que vemos en la vida del océano.

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Por eso, si eres un pastor de llamas en las montañas chilenas,

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o un agente bursátil en Nueva York,

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o un seguidor de TED que vive en Edimburgo,

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los océanos son importantes.

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Como vayan los océanos, iremos nosotros.

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Gracias por su atención.

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(Aplausos)