1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
Los océanos cubren el 70% del planeta.

2
00:00:03,000 --> 00:00:05,000
Creo que Arthur C. Clarke tenía razón

3
00:00:05,000 --> 00:00:08,000
cuando dijo que quizá deberíamos llamar al planeta

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
Planeta Océano.

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
Los océanos son sumamente productivos,

6
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
como puede verse en la imagen satelital

7
00:00:14,000 --> 00:00:16,000
de la fotosíntesis, la producción de vida nueva.

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
De hecho, los océanos producen a diario la mitad de la vida nueva del planeta

9
00:00:19,000 --> 00:00:22,000
y casi la mitad del oxígeno que respiramos.

10
00:00:22,000 --> 00:00:25,000
Además, abriga gran parte de la biodiversidad de la Tierra,

11
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
y en gran medida no lo sabemos.

12
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Pero hoy les contaré algo de eso.

13
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
Pasando incluso por alto la extracción de proteínas

14
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
procedente del océano

15
00:00:33,000 --> 00:00:35,000
que cubre el 10% de las necesidades globales

16
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
y el 100% de algunos países insulares.

17
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Si descendiéramos

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
en el 95% de la biosfera habitable

19
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
pronto se tornaría negra azabache,

20
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
salpicada sólo por pequeños resquicios

21
00:00:46,000 --> 00:00:48,000
de luz de organismos bioluminiscentes.

22
00:00:48,000 --> 00:00:50,000
Y si uno encendiera las luces

23
00:00:50,000 --> 00:00:52,000
vería pasar organismos espectaculares,

24
00:00:52,000 --> 00:00:54,000
los moradores de las profundidades,

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
quienes viven en las profunidades.

26
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Finalmente veríamos el fondo marino.

27
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Este tipo de hábitat cubre más superficie del planeta

28
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
que el resto de los hábitats combinados.

29
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
Sin embargo, sabemos más de las superficies lunar y marciana

30
00:01:06,000 --> 00:01:08,000
que de este hábitat,

31
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
a pesar de que aún no hemos extraído

32
00:01:10,000 --> 00:01:13,000
ni un gramo de alimento, ni una bocanada de oxígeno, ni una gota de agua,

33
00:01:13,000 --> 00:01:15,000
de esos cuerpos celestes.

34
00:01:15,000 --> 00:01:17,000
Por eso hace 10 años

35
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
comenzó un programa internacional denominado Censo de la Vida Marina

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
para comprender mejor

37
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
la vida de los océanos del mundo.

38
00:01:24,000 --> 00:01:27,000
Hubo 17 proyectos de todo el mundo.

39
00:01:27,000 --> 00:01:29,000
Como pueden ver, estas son las áreas de los distintos proyectos.

40
00:01:29,000 --> 00:01:32,000
Espero que aprecien el nivel de cobertura mundial

41
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
que ha conseguido.

42
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
Todo empezó cuando dos científicos, Fred Grassle y Jesse Ausubel,

43
00:01:36,000 --> 00:01:39,000
se conocieron en Woods Hole, Massachusetts,

44
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
como invitados de un instituto oceanográfico de renombre.

45
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
Fred se lamentaba del estado de la biodiversidad marina

46
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
y de que estaba en peligro pero nadie hacía nada para protegerla.

47
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
Bien, ese debate dio lugar a este programa

48
00:01:49,000 --> 00:01:51,000
en el que participan 2700 científicos

49
00:01:51,000 --> 00:01:53,000
de más de 80 países del mundo

50
00:01:53,000 --> 00:01:56,000
que hicieron 540 expediciones oceánicas

51
00:01:56,000 --> 00:01:59,000
con un costo total de 650 millones de dólares

52
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
para estudiar la distribución, la diversidad y la abundancia

53
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
de la vida en los océanos del mundo.

54
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
¿Qué hallamos?

55
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
Hallamos nuevas especies espectaculares,

56
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
criaturas más hermosas y de alto impacto visual por doquier:

57
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
desde la costa hasta las profundidades,

58
00:02:13,000 --> 00:02:16,000
desde los microbios hasta los peces, y todo lo demás.

59
00:02:16,000 --> 00:02:19,000
El cuello de botella no era la diversidad biológica desconocida

60
00:02:19,000 --> 00:02:21,000
sino más bien los especialistas en taxonomía

61
00:02:21,000 --> 00:02:23,000
que pueden identificar y catalogar estas especies,

62
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
ese fue el cuello de botella.

63
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
De hecho, ellos mismos son especies en peligro de extinción.

64
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
Todos los días se describen 4 o 5

65
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
especies nuevas en los océanos.

66
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
Y, como dije, podría haber muchas más.

67
00:02:35,000 --> 00:02:38,000
Vengo de Canadá; de Terranova,

68
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
una isla frente a la costa este del continente,

69
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
donde ocurrió uno de los peores desastres en la historia

70
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
de la pesca.

71
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
Esta imagen muestra a un niño al lado de un bacalao.

72
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
Estamos en el 1900.

73
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Cuando yo tenía su edad

74
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
iba a pescar con mi abuelo

75
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
y pescábamos piezas de la mitad de ese tamaño.

76
00:02:55,000 --> 00:02:57,000
Yo pensaba que eso era normal

77
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
porque nunca había visto peces como este.

78
00:02:59,000 --> 00:03:02,000
Si fuéramos a pescar hoy, 20 años después del colapso de esa industria,

79
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
si atrapáramos un pez, que no sería poca cosa,

80
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
tendría incluso la mitad de ese tamaño.

81
00:03:07,000 --> 00:03:10,000
Estamos experimentando el desplazamiento del punto de partida.

82
00:03:10,000 --> 00:03:12,000
Realmente no apreciamos las expectativas

83
00:03:12,000 --> 00:03:14,000
de lo que pueden producir los océanos

84
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
porque no lo vemos durante nuestras vidas.

85
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Muchos de nosotros, y me incluyo,

86
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
creemos que la explotación humana de los océanos

87
00:03:22,000 --> 00:03:24,000
se ha convertido en un problema

88
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
en los últimos 50, quizá 100 años.

89
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
El Censo ha tratado de retroceder en el tiempo

90
00:03:28,000 --> 00:03:31,000
usando todas las fuentes de información disponibles.

91
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
Desde menús de restaurantes

92
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
y registros monacales, hasta diarios de viaje

93
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
para ver cómo eran los océanos.

94
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
Porque los datos científicos se remontan,

95
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
en el mejor caso, hasta la 2ª Guerra Mundial.

96
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
El resultado del estudio arroja

97
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
que la explotación pesada empezó con los antiguos romanos.

98
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
Obviamente, en ese momento no había frigoríficos,

99
00:03:48,000 --> 00:03:50,000
por eso los pescadores capturaban sólo

100
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
lo que podían comer o vender en el día.

101
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Pero los romanos inventaron la salmuera.

102
00:03:54,000 --> 00:03:56,000
Y eso posibilitó

103
00:03:56,000 --> 00:03:59,000
la preservación del pescado y su transporte a largas distancias.

104
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
Así nació la pesca industrial.

105
00:04:02,000 --> 00:04:05,000
Este es el tipo de extrapolaciones que hacemos

106
00:04:05,000 --> 00:04:07,000
de las pérdidas que hemos sufrido,

107
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
en relación a los impactos previos al océano.

108
00:04:10,000 --> 00:04:12,000
Van desde el 65% al 98%

109
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
para estos grandes grupos de organismos,

110
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
como se ve en las bandas azules.

111
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
En cuanto a las especies que logramos salvar, que protegemos

112
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
-por ejemplo, las aves y mamíferos marinos en años recientes-

113
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
vemos cierta recuperación.

114
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
Todavía hay esperanza.

115
00:04:25,000 --> 00:04:28,000
Pero en su mayoría, pasamos del saladero a la extinción.

116
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Otra evidencia muy interesante proviene

117
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
de los torneos de pesca de la costa de Florida.

118
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
Esta es una foto de los años 50.

119
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
Quiero que observen la escala en la diapositiva

120
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
porque cuando uno ve la misma foto de los años 80

121
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
observa peces mucho más chicos

122
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
y también se nota un cambio

123
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
en la composición de esos peces.

124
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
Para el 2007, la pesca era risible

125
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
en cuanto al tamaño de los peces.

126
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
Pero no hay nada de que reírse.

127
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
Los océanos han perdido gran parte de su productividad,

128
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
a causa nuestra.

129
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
¿Qué queda? Mucho, en realidad.

130
00:04:59,000 --> 00:05:02,000
Hay muchas cosas interesantes y ahora les voy a contar algunas.

131
00:05:02,000 --> 00:05:04,000
Quiero empezar con un poco de tecnología,

132
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
porque, claro, esto es una Conferencia TED

133
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
y Uds. quieren oír hablar de tecnología.

134
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Una forma de detectar muestras en aguas profundas

135
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
son los vehículos a control remoto.

136
00:05:12,000 --> 00:05:15,000
Son vehículos que, atados, enviamos al lecho marino

137
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
y se convierten en nuestros ojos y manos en el fondo del mar.

138
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
Hace un par de años yo tenía que partir en un crucero oceanográfico

139
00:05:21,000 --> 00:05:24,000
pero no pude ir por otros compromisos previos.

140
00:05:24,000 --> 00:05:27,000
Gracias al vínculo satelital pude, desde la comodidad de mi casa,

141
00:05:27,000 --> 00:05:30,000
con el perro acurrucado a mis pies y una taza de té en la mano,

142
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
pude decirle al piloto: "Quiero una muestra allí".

143
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Y el piloto hizo exactamente lo que le pedí.

144
00:05:34,000 --> 00:05:37,000
Hoy contamos con ese tipo de tecnología,

145
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
algo que no teníamos hace una década.

146
00:05:39,000 --> 00:05:41,000
Eso nos permite tomar muestras de estos hábitats asombrosos

147
00:05:41,000 --> 00:05:43,000
tan lejanos de la superficie

148
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
y de la luz.

149
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
Uno de los instrumentos usados en el muestreo de los océanos

150
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
son las ondas acústicas.

151
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
La ventaja de las ondas acústicas

152
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
es que penetran fácilmente en el agua, a diferencia de la luz.

153
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
Podemos enviar ondas acústicas

154
00:05:56,000 --> 00:05:59,000
que rebotan en los peces y se reflejan.

155
00:05:59,000 --> 00:06:02,000
En este ejemplo, un científico del Censo envió dos barcos.

156
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
Uno emitía ondas acústicas que se reflejaban

157
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
y eran recibidas por el segundo barco

158
00:06:06,000 --> 00:06:09,000
y, en este caso, nos dio estimaciones muy precisas

159
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
de 250 mil millones de arenques

160
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
en aproximadamente un minuto.

161
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
Esa es un área de cerca del tamaño de Manhattan.

162
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
Poder hacer eso es una herramienta de pesca enorme

163
00:06:18,000 --> 00:06:21,000
porque conocer la cantidad de peces es algo crucial.

164
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
También podemos usar etiquetas satelitales

165
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
para rastrear a los animales en los océanos.

166
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Y los animales que salen a la superficie a respirar,

167
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
como los elefantes marinos,

168
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
dan una oportunidad de enviar los datos

169
00:06:31,000 --> 00:06:34,000
para indicarnos en qué parte del océano están.

170
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
A partir de eso podemos trazar estas líneas.

171
00:06:36,000 --> 00:06:38,000
Por ejemplo, la azul oscura

172
00:06:38,000 --> 00:06:40,000
muestra el desplazamiento de elefantes marinos en el Pacífico Norte.

173
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Acabo de darme cuenta que para los daltónicos esta diapositiva no es de gran ayuda,

174
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
pero síganme de todos modos.

175
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
Para animales que no salen a la superficie

176
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
usamos etiquetas desplegables

177
00:06:49,000 --> 00:06:52,000
que recopilan datos sobre la luz y la hora del amanecer y del ocaso.

178
00:06:52,000 --> 00:06:54,000
Y luego de un cierto tiempo

179
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
la etiqueta emerge a la superficie y transmite los datos a tierra.

180
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
Usamos estas herramientas porque el GPS no funciona bajo el agua.

181
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Con esto podemos identificar esas autopistas azules,

182
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
esas zonas del océano

183
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
que deben recibir prioridad

184
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
de conservación.

185
00:07:09,000 --> 00:07:11,000
Otro aspecto que se podría considerar

186
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
es que cuando van al supermercado a comprar cosas, las escanean.

187
00:07:14,000 --> 00:07:16,000
Hay un código de barras en cada producto

188
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
que le dice a la computadora qué producto es.

189
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
Los genetistas han desarrollado algo similar: el código de barras genético.

190
00:07:22,000 --> 00:07:24,000
Este código

191
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
usa un gen específico llamado CO1

192
00:07:26,000 --> 00:07:29,000
que es constante dentro de una especie, pero varía entre especies.

193
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
Eso significa que podemos identificar de forma inequívoca

194
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
cuál es cada especie porque,

195
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
aunque se parezcan,

196
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
biológicamente pueden ser muy diferentes.

197
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Quisiera traer a colación

198
00:07:39,000 --> 00:07:42,000
la historia de dos chicas, estudiantes de secundaria de Nueva York,

199
00:07:42,000 --> 00:07:44,000
que trabajaron en el Censo.

200
00:07:44,000 --> 00:07:47,000
Fueron a censar peces a los mercados y restaurantes de Nueva York

201
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
y les tomaron el código.

202
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
Hallaron nombres que no correspondían.

203
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
Por ejemplo,

204
00:07:53,000 --> 00:07:55,000
hallaron que algo que se vende como atún, que es muy valioso,

205
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
en realidad era tilapia, que es mucho más económico.

206
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
También encontraron especies en riesgo

207
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
vendidas como especies comunes.

208
00:08:02,000 --> 00:08:04,000
Por eso el código de barras nos permite saber con qué trabajamos

209
00:08:04,000 --> 00:08:07,000
y también qué estamos comiendo.

210
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
El Sistema de Información Biogeográfica Oceánica

211
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
es la base de datos para todos los datos del Censo.

212
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Es de libre acceso; pueden ir a descargar los datos.

213
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Contiene todos los datos del Censo

214
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
y otros que la gente proporcionó con gusto.

215
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
De esta manera es posible graficar

216
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
la distribución de las especies y su ubicación en el océano.

217
00:08:24,000 --> 00:08:26,000
En este gráfico puse los datos que tenemos.

218
00:08:26,000 --> 00:08:29,000
Aquí hemos concentrado nuestro trabajo de muestreo.

219
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
Pueden verse

220
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
las muestras de la zona del Atlántico Norte,

221
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
del mar del Norte en particular,

222
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
y bastante bien la costa este de América del Norte.

223
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
Los colores cálidos muestran las áreas analizadas en detalle.

224
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Los colores fríos, azul y negro,

225
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
muestran las áreas para las cuales no tenemos datos.

226
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Aún después de un censo de 10 años,

227
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
todavía hay grandes áreas que permanecen sin explorar.

228
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Hay un grupo de científicos que vive en Texas y trabaja en el golfo de México

229
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
que decidió, por pura pasión,

230
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
recopilar toda la información posible

231
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
sobre la biodiversidad del golfo de México.

232
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Recopilaron una lista de todas las especies,

233
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
con los lugares más frecuentados;

234
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
parecía un ejercicio científico muy esotérico.

235
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Pero luego ocurrió el derrame de petróleo de la Deep Horizon.

236
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
De repente, esta tarea desinteresada,

237
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
que no perseguía fines económicos,

238
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
se transformó en una información vital

239
00:09:16,000 --> 00:09:19,000
en términos de cómo y cuándo se recuperaría el sistema

240
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
y cómo se podrían resolver

241
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
los pleitos y las discusiones de miles de millones de dólares

242
00:09:24,000 --> 00:09:27,000
en los años venideros.

243
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
¿Qué hallamos?

244
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Podría hablar durante horas, pero obviamente no puedo hacerlo.

245
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Pero les contaré algunos de mis mejores descubrimientos

246
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
del Censo.

247
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
Una de las cosas que descubrimos es dónde están las zonas de mayor diversidad.

248
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
¿Dónde encontramos la mayoría de las especies de vida marina?

249
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
Si seguimos a las especies conocidas encontramos

250
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
este tipo de distribución.

251
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
Vemos que para las etiquetas costeras,

252
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
de aquellos organismos que viven cerca de la costa,

253
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
hay más diversidad en los trópicos.

254
00:09:51,000 --> 00:09:53,000
Esto es algo que ya conocíamos desde hace tiempo

255
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
así que no es un gran descubrimiento.

256
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Lo apasionante, sin embargo,

257
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
es que las etiquetas oceánicas, las que están muy lejos de la costa,

258
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
son más diversas en las latitudes intermedias.

259
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Este es el tipo de datos que podrían usar las autoridades

260
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
para priorizar las zonas del océano que tenemos que conservar.

261
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Puede hacerse a escala mundial, pero también a escala regional.

262
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
Por eso los datos de la biodiversidad pueden ser tan valiosos.

263
00:10:13,000 --> 00:10:16,000
Si bien muchas especies que hemos descubierto en el Censo

264
00:10:16,000 --> 00:10:18,000
son pequeñas y difíciles de ver,

265
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
desde luego, no siempre fue así.

266
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
Por ejemplo, es difícil de creer

267
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
que una langosta de 3 kilos pueda eludir a los científicos;

268
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
era el caso hasta hace pocos años

269
00:10:26,000 --> 00:10:29,000
hasta que los pesqueros sudafricanos solicitaban permiso de exportación

270
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
y los científicos se dieron cuenta de que era algo nuevo para la ciencia.

271
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
Asimismo, el laminar aleuticus

272
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
recogido en Alaska, en bajamar,

273
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
probablemente sea una especie nueva.

274
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
Si bien mide 3 metros

275
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
había eludido a la ciencia.

276
00:10:42,000 --> 00:10:45,000
Este muchacho, este calamar gigante, mide 7 metros de largo.

277
00:10:45,000 --> 00:10:48,000
Pero, en verdad, vive en las aguas profundas del Atlántico Medio

278
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
por eso fue más difícil de encontrar.

279
00:10:50,000 --> 00:10:53,000
Pero aún existe potencial para descubrir cosas apasionantes.

280
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
Este camarón particular, apodado el camarón del Jurásico,

281
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
se suponía extinguido hace 50 años,

282
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
al menos lo estaba hasta que el Censo descubrió

283
00:11:00,000 --> 00:11:03,000
que vivía muy bien frente a la costa de Australia.

284
00:11:03,000 --> 00:11:06,000
Eso muestra que el océano, debido a su inmensidad,

285
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
puede ocultar secretos durante mucho tiempo.

286
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Steven Spielberg, ¡muérete de envidia!

287
00:11:11,000 --> 00:11:14,000
Si miramos, las distribuciones cambian dramáticamente.

288
00:11:14,000 --> 00:11:17,000
Uno de los registros que obtuvimos

289
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
fue el de esta pardela sombría que realiza migraciones espectaculares

290
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
desde Nueva Zelanda

291
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
hasta Alaska, y regresa nuevamente

292
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
en busca del verano eterno

293
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
a medida que completa su ciclo de vida.

294
00:11:28,000 --> 00:11:30,000
También hablamos del café Tiburón Blanco.

295
00:11:30,000 --> 00:11:33,000
Es el lugar de reunión de los tiburones blancos en el Pacífico.

296
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
Sencillamente no sabemos por qué convergen allí.

297
00:11:35,000 --> 00:11:37,000
Es una pregunta para el futuro.

298
00:11:37,000 --> 00:11:39,000
Una de las cosas que nos enseñan en la secundaria

299
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
es que todos los animales necesitan oxígeno para vivir.

300
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
Esta criaturita, que mide medio milímetro

301
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
y no es de lo más carismática,

302
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
fue descubierta a principios de los años 80.

303
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
Pero tiene algo muy interesante y es que,

304
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
hace unos años, los científicos del Censo descubrieron

305
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
que el tipo puede crecer en sedimentos con poco oxígeno

306
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
en las profundidades del Mediterráneo.

307
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
De hecho, ahora se sabe que

308
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
algunos animales pueden vivir sin oxígeno

309
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
y pueden adaptarse incluso a las peores condiciones.

310
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
Si se quitara toda el agua en el océano,

311
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
quedaría esto,

312
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
esta es la biomasa de la vida en el fondo marino.

313
00:12:12,000 --> 00:12:15,000
Vemos una gran biomasa hacia los polos

314
00:12:15,000 --> 00:12:18,000
y no tanta en zonas intermedias.

315
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
Hallamos vida en los extremos.

316
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
Encontramos nuevas especies

317
00:12:22,000 --> 00:12:24,000
que viven en el hielo

318
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
y ayudan a mantener una cadena alimenticia allí.

319
00:12:26,000 --> 00:12:28,000
Y también este espectacular cangrejo yeti

320
00:12:28,000 --> 00:12:31,000
que vive cerca de las fuentes hidrotermales de la isla de Pascua.

321
00:12:31,000 --> 00:12:33,000
Esta especie en particular

322
00:12:33,000 --> 00:12:36,000
llamó la atención del público.

323
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
También encontramos bocas profundas, de 5000 metros,

324
00:12:39,000 --> 00:12:42,000
las más calientes registraron 407 °C,

325
00:12:42,000 --> 00:12:44,000
en el Pacífico Sur y también en el Ártico,

326
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
donde antes no se había encontrado nada.

327
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Podemos incluso llegar a descubrir nuevos entornos.

328
00:12:49,000 --> 00:12:51,000
Hay mucho por conocer todavía.

329
00:12:51,000 --> 00:12:53,000
Sólo voy a resumir algunos puntos

330
00:12:53,000 --> 00:12:55,000
muy rápidamente.

331
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
En primer lugar, podríamos preguntarnos cuántos peces hay en el mar.

332
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
Conocemos más de los peces que de cualquier otro grupo del océano,

333
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
quitando a los mamíferos marinos.

334
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
Podemos extrapolar en función de la tasa de descubrimientos

335
00:13:05,000 --> 00:13:08,000
la cantidad de especies probable a descubrir.

336
00:13:08,000 --> 00:13:10,000
Con eso, calculamos que en realidad

337
00:13:10,000 --> 00:13:13,000
conocemos unas 16 500 especies marinas

338
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
y probablemente haya entre 1000 y 4000 más.

339
00:13:15,000 --> 00:13:17,000
Lo hemos hecho bastante bien.

340
00:13:17,000 --> 00:13:19,000
Tenemos cerca del 75% de los peces,

341
00:13:19,000 --> 00:13:21,000
quizá el 90%.

342
00:13:21,000 --> 00:13:24,000
Pero, como dije, los peces son los más conocidos.

343
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
Nuestro nivel de conocimiento es mucho menor en otros grupos de organismos.

344
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
Esta cifra se basa realmente en un nuevo artículo

345
00:13:29,000 --> 00:13:32,000
que se publicará en la revista PLoS Biology.

346
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
Y predice cuántas especies existen

347
00:13:34,000 --> 00:13:36,000
en tierra y en el océano.

348
00:13:36,000 --> 00:13:38,000
Y hallaron que creen

349
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
que conocemos un 9% de las especies del océano.

350
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Esto significa que el 91%, incluso después del Censo,

351
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
queda aún por descubrir.

352
00:13:45,000 --> 00:13:47,000
Eso da como resultado unos dos millones de especies,

353
00:13:47,000 --> 00:13:49,000
en última instancia.

354
00:13:49,000 --> 00:13:51,000
Así que todavía tenemos mucho trabajo por hacer

355
00:13:51,000 --> 00:13:53,000
en materia de incógnitas.

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00:13:53,000 --> 00:13:55,000
Esta bacteria

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00:13:55,000 --> 00:13:58,000
es parte de las mantas que se encuentran frente a la costa de Chile.

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00:13:58,000 --> 00:14:00,000
Cubren un área del tamaño de Grecia.

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00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Esta bacteria en particular se ve a simple vista.

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00:14:03,000 --> 00:14:06,000
Imaginen la biomasa que representa.

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00:14:06,000 --> 00:14:08,000
Pero algo realmente interesante de los microbios

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00:14:08,000 --> 00:14:10,000
es su gran variedad.

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00:14:10,000 --> 00:14:12,000
Una gota de agua de mar

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podría contener 160 tipos diferentes de microbios.

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00:14:14,000 --> 00:14:16,000
Pensamos que los océanos

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00:14:16,000 --> 00:14:19,000
contienen, en potencia, mil millones de tipos diferentes.

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00:14:19,000 --> 00:14:22,000
Es apasionante. ¿Qué función cumplirán allí?

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00:14:22,000 --> 00:14:24,000
No lo sabemos.

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00:14:24,000 --> 00:14:26,000
Yo diría que lo más apasionante del Censo

370
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es el papel de la ciencia mundial.

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00:14:28,000 --> 00:14:30,000
Como vemos en esta imagen del planeta iluminado por la noche,

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00:14:30,000 --> 00:14:32,000
hay muchas áreas de la Tierra

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00:14:32,000 --> 00:14:35,000
en las que el desarrollo humano es más grande

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00:14:35,000 --> 00:14:37,000
y otras en las que es mucho menor,

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00:14:37,000 --> 00:14:39,000
pero entre ellas vemos muchas zonas oscuras

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00:14:39,000 --> 00:14:41,000
de un océano relativamente inexplorado.

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00:14:41,000 --> 00:14:43,000
El otro punto que quiero destacar

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00:14:43,000 --> 00:14:45,000
es que el océano está interconectado.

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00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Los organismos marinos no conocen de límites internacionales;

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00:14:47,000 --> 00:14:49,000
se mueven a voluntad.

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00:14:49,000 --> 00:14:52,000
Y es allí donde la colaboración mundial

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00:14:52,000 --> 00:14:54,000
gana cada vez más importancia.

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00:14:54,000 --> 00:14:56,000
Hemos perdido mucho paraíso.

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00:14:56,000 --> 00:14:59,000
Por ejemplo, este atún que solía ser tan abundante en el mar del Norte

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00:14:59,000 --> 00:15:01,000
ahora ha desaparecido.

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00:15:01,000 --> 00:15:04,000
Hay redes en las profundidades del Mediterráneo

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00:15:04,000 --> 00:15:06,000
que recogen más basura que animales.

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00:15:06,000 --> 00:15:09,000
Y es el mar profundo, ese entorno que consideramos entre

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00:15:09,000 --> 00:15:11,000
los reductos más prístinos de la Tierra.

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00:15:11,000 --> 00:15:13,000
Y hay muchas otras presiones.

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00:15:13,000 --> 00:15:16,000
La acidificación del océano es realmente un gran problema para la gente,

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00:15:16,000 --> 00:15:19,000
así como el calentamiento del océano y los efectos que tendrá en los arrecifes de coral.

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00:15:19,000 --> 00:15:22,000
En cuestión de décadas, durante nuestras vidas,

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00:15:22,000 --> 00:15:24,000
veremos mucho daño a los arrecifes de coral.

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00:15:24,000 --> 00:15:27,000
Y podría seguir, pero mi tiempo se termina,

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00:15:27,000 --> 00:15:29,000
con esta letanía de preocupaciones sobre el océano,

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00:15:29,000 --> 00:15:31,000
pero quiero terminar con una nota más positiva.

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00:15:31,000 --> 00:15:33,000
Entonces, el gran desafío

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00:15:33,000 --> 00:15:35,000
es asegurarnos de preservar lo que queda

400
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
porque todavía hay una belleza espectacular.

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00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Y los océanos son tan productivos,

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00:15:39,000 --> 00:15:42,000
hay tantas cosas allí importantes para los seres humanos

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00:15:42,000 --> 00:15:45,000
que realmente necesitamos, incluso desde un punto de vista egoísta,

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00:15:45,000 --> 00:15:47,000
tratar de hacerlo mejor que nosotros en el pasado.

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00:15:47,000 --> 00:15:49,000
Por eso tenemos que reconocer esas zonas importantes

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00:15:49,000 --> 00:15:51,000
y empeñarnos en protegerlas.

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00:15:51,000 --> 00:15:53,000
Cuando miramos fotos como esta, nos quitan el aliento,

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00:15:53,000 --> 00:15:55,000
además de ayudarnos a respirar

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00:15:55,000 --> 00:15:57,000
con el oxígeno que proveen los océanos.

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00:15:57,000 --> 00:16:00,000
Los científicos del Censo trabajaron bajo la lluvia, en el frío,

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00:16:00,000 --> 00:16:02,000
bajo el agua y en la superficie

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00:16:02,000 --> 00:16:04,000
tratando de iluminar el maravilloso descubrimiento,

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00:16:04,000 --> 00:16:06,000
lo desconocido que aún es mucho,

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00:16:06,000 --> 00:16:09,000
las adaptaciones espectaculares que vemos en la vida del océano.

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00:16:09,000 --> 00:16:12,000
Por eso, si eres un pastor de llamas en las montañas chilenas,

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00:16:12,000 --> 00:16:15,000
o un agente bursátil en Nueva York,

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00:16:15,000 --> 00:16:17,000
o un seguidor de TED que vive en Edimburgo,

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00:16:17,000 --> 00:16:19,000
los océanos son importantes.

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00:16:19,000 --> 00:16:21,000
Como vayan los océanos, iremos nosotros.

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00:16:21,000 --> 00:16:23,000
Gracias por su atención.

421
00:16:23,000 --> 00:16:25,000
(Aplausos)