0:00:01.233,0:00:05.367
La economía de los medios de comunicación es un área que esta creciendo en la economía, así que

0:00:05.367,0:00:10.867
veamos como es que en particular la comunicación en India le ha dado forma a la respuesta que país

0:00:10.867,0:00:15.700
ha tenido con respecto a la crisis de alimentos. Estaré basándome en un artículo muy interesante

0:00:15.700,0:00:21.633
por Tim Besley y Robin Burgess el cual esta citado en esta diapositiva y se encuentra en línea.

0:00:21.633,0:00:27.500
Besley y Burgess en particular observan el problema de los periódicos y como es que los periódicos han

0:00:27.500,0:00:32.612
influido algunas de las políticas Indias sobre lo alimentos. Van a ver a las políticas de alimentación

0:00:32.612,0:00:41.879
de 16 estados Indios durante los años de 1958-1992. Habrá dos políticas de interés aquí. Una es la

0:00:41.879,0:00:48.412
distribución pública de alimentos que por cierto varían mucho entre estos 16 principales estados

0:00:48.412,0:00:54.035
por un factor de 7 veces en casos extremos, y también verán a los gastos de asistencia en caso

0:00:54.035,0:01:02.896
de desastres (que cubren una variedad de formas de ayuda directas, como agua potable, suministros

0:01:02.896,0:01:10.164
de medicina y salud, ropa, comida y vivienda. Lo que Besley y Burgess harán es verán como es que las

0:01:10.164,0:01:15.397
reformas políticas en respuesta a crisis políticas varían con la circulación de periódicos.

0:01:15.397,0:01:19.497
Encuentran que hay algunos estados Indios principales que en donde la circulación de periódicos

0:01:19.497,0:01:24.697
per capita es relativamente alta y están escritos aquí arriba y otros en donde es baja.

0:01:24.697,0:01:32.297
Eso nos dará variación transversal y una variable independiente clave. También verán variación

0:01:32.297,0:01:38.397
natural en las condiciones para producir alimentos, las sequías por ejemplo en promedio dañan a la

0:01:38.397,0:01:44.330
producción de granos, así que el ejemplo en su forma mas simple puede ser: cuando la sequía llega y la

0:01:44.330,0:01:51.596
producción de granos baja, ¿cuál es el alcance de las medidas de apoyo del gobierno estatal?

0:01:51.596,0:01:57.897
¿será mas alto en aquellos lugares en donde la circulación de periódicos también es alta?

0:01:57.897,0:02:02.797
Si ese es el caso, eso pudiera decir que alta circulación de periódicos ayuda a crear respuestas

0:02:02.797,0:02:08.797
de parte del gobierno, que a su vez llevan ayuda en respuesta de las crisis de alimentos.

0:02:08.797,0:02:13.697
Lo autores también agregarán algunas otras variables a su regresión, que pudieran tener algun poder

0:02:13.697,0:02:19.230
explicativo en la predicción de las políticas estatales, estos incluirían: Ingreso estatal per capita

0:02:19.230,0:02:23.029
que extrañamente no parece ser importante, esa es una fuerza económica clave y no está jugando

0:02:23.029,0:02:30.897
ningún papel aquí. Urbanización, log de la población total, densidad de población y ganancias del centro.

0:02:30.897,0:02:37.864
En general es sorprendente lo poco que resultan importar éstas variables. Haciendo éste y otros

0:02:37.864,0:02:45.029
ajustes esto es lo que los autores encuentran: primero y mas importante, la circulación per capita

0:02:45.029,0:02:49.630
de periódicos realmente afecta la respuesta del gobierno con respecto a las crisis alimenticias.

0:02:49.630,0:02:56.364
¿Qué tanto afecta ésta medida? Bueno, 1% mas de circulación de periódicos per capita está asociado

0:02:56.364,0:03:03.430
con un incremento de 2.4% en la distribución de alimentos. Además 1% mas en la circulación de

0:03:03.430,0:03:08.730
periódicos per capita esta asociado con un incremento de 5.5 puntos porcentuales en

0:03:08.730,0:03:16.097
los gastos en ayuda para desastres. Esta es otra forma de presentar sus resultados en forma de

0:03:16.097,0:03:23.564
números concretos: para un estado con consumo de periódicos en la mediana se ha encontrado que una

0:03:23.564,0:03:28.764
baja de 10% en la producción de alimentos, conduce a un incremento de cerca de 1% de la distribución

0:03:28.764,0:03:34.064
de alimentos por parte del gobierno estatal. De cualquier manera en estados en donde el periódico

0:03:34.064,0:03:39.449
se lee mas frecuentemente, estados en el percentil del 75% en el consumo de periódicos per capita,

0:03:39.449,0:03:47.949
si hay una baja de 10% en la producción de alimentos eso lleva a un 2.28% incremento de la distribución

0:03:47.949,0:03:52.414
de alimentos. En otras palabras, en los estados en donde mas personas leen periódicos, tienen

0:03:52.414,0:03:59.515
políticas que son mas receptivas. Voy a escribir el concepto acá bajo: mas receptivas.

0:03:59.515,0:04:05.382
En artículos como éste, la pregunta clave es siempre: ¿Se ha encontrado una fuente de causa?

0:04:05.382,0:04:10.282
Podemos ver que hay una correlación entre un alto número de lectores y circulación y políticas mas

0:04:10.282,0:04:16.549
receptivas en cuanto al apoyo alimenticio, pero ¿Será que la circulación de los periódicos están causando

0:04:16.549,0:04:22.148
esto o puede ser el caso que ambos de estos efectos: la receptividad de las políticas y la popularidad de los

0:04:22.148,0:04:27.549
periódicos, quizá ambos surjan de niveles mas altos de capital social en algunos de estos estados que

0:04:27.549,0:04:33.515
hemos considerado. Solo para repetir una diapositiva anterior, observa los estados con un alto

0:04:33.515,0:04:39.148
porcentaje de circulación de periódicos per capita y la lista de estados con un bajo porcentaje de

0:04:39.148,0:04:46.049
circulación de periódicos. Puedes argumentar que hay diferencias sistemáticas importantes entre la lista

0:04:46.049,0:04:50.682
y quizás los estados en la categoría superior realmente tengan otros factores que quizás

0:04:50.682,0:04:57.882
tengan que ver con el capital social, que los hacen mas receptivos a nivel político.

0:04:57.882,0:05:04.249
Los autores consideraron ésta idea y pusieron mucho esfuerzo para tratar de refutarla. Bajo su perspectiva

0:05:04.249,0:05:09.282
altos niveles de capital social deberían provocar un efecto en niveles pero si vemos un efecto de

0:05:09.282,0:05:17.249
receptividad, entonces esto puede sugerir que otros factores como la circulación de periódicos están

0:05:17.249,0:05:24.448
jugando un papel. Lee el artículo para que veas su opinión en mas detalle. Besley y Burgess también

0:05:24.448,0:05:30.249
observan en los datos que un electorado mas grande predice una receptividad a problemas de alimentación

0:05:30.249,0:05:35.082
mas alta, en su perspectiva esta es una evidencia indicativa que digamos que hay un problema

0:05:35.082,0:05:39.349
de alimentos y habrá publicidad en los periódicos en estados en donde a la gente realmente le importa

0:05:39.349,0:05:46.015
la publicidad y esta publicidad en los periódicos tiene un efecto mas alto y obtienes una política mas firme o

0:05:46.015,0:05:50.614
mas receptiva y esto de nuevo parece ser un canal diferente que sólo un nivel predominante de

0:05:50.614,0:05:56.815
capital social. Los autores también tiene una prueba diferente y esta es una sección buena del artículo

0:05:56.815,0:06:03.614
en donde en general la distribución pública de alimentos es mas alta, considerablemente mas alta

0:06:03.614,0:06:09.682
durante y antes el tiempo de elecciones. Esto de nuevo sugiere que algún tipo de vía

0:06:09.682,0:06:17.315
publicitaria y electoral esta amarrando la receptividad de el gobierno al deseo de obtener buena publicidad.

0:06:17.315,0:06:22.015
En resumen ¿Creo que Besley y Burgess han respondido a todas mis preguntas sobre los datos

0:06:22.015,0:06:28.081
y las correlaciones? No, no lo han hecho pero ¿Creo que han encontrado algo importante? Absolutamente

0:06:28.081,0:06:32.081
este es un artículo interesante y fácil de leer y sugiero a todos los interesados que le den

0:06:32.081,0:06:40.415
seguimiento a la fuente original.