La economía de los medios de comunicación es un área que esta creciendo en la economía, así que
veamos como es que en particular la comunicación en India le ha dado forma a la respuesta que país
ha tenido con respecto a la crisis de alimentos. Estaré basándome en un artículo muy interesante
por Tim Besley y Robin Burgess el cual esta citado en esta diapositiva y se encuentra en línea.
Besley y Burgess en particular observan el problema de los periódicos y como es que los periódicos han
influido algunas de las políticas Indias sobre lo alimentos. Van a ver a las políticas de alimentación
de 16 estados Indios durante los años de 1958-1992. Habrá dos políticas de interés aquí. Una es la
distribución pública de alimentos que por cierto varían mucho entre estos 16 principales estados
por un factor de 7 veces en casos extremos, y también verán a los gastos de asistencia en caso
de desastres (que cubren una variedad de formas de ayuda directas, como agua potable, suministros
de medicina y salud, ropa, comida y vivienda. Lo que Besley y Burgess harán es verán como es que las
reformas políticas en respuesta a crisis políticas varían con la circulación de periódicos.
Encuentran que hay algunos estados Indios principales que en donde la circulación de periódicos
per capita es relativamente alta y están escritos aquí arriba y otros en donde es baja.
Eso nos dará variación transversal y una variable independiente clave. También verán variación
natural en las condiciones para producir alimentos, las sequías por ejemplo en promedio dañan a la
producción de granos, así que el ejemplo en su forma mas simple puede ser: cuando la sequía llega y la
producción de granos baja, ¿cuál es el alcance de las medidas de apoyo del gobierno estatal?
¿será mas alto en aquellos lugares en donde la circulación de periódicos también es alta?
Si ese es el caso, eso pudiera decir que alta circulación de periódicos ayuda a crear respuestas
de parte del gobierno, que a su vez llevan ayuda en respuesta de las crisis de alimentos.
Lo autores también agregarán algunas otras variables a su regresión, que pudieran tener algun poder
explicativo en la predicción de las políticas estatales, estos incluirían: Ingreso estatal per capita
que extrañamente no parece ser importante, esa es una fuerza económica clave y no está jugando
ningún papel aquí. Urbanización, log de la población total, densidad de población y ganancias del centro.
En general es sorprendente lo poco que resultan importar éstas variables. Haciendo éste y otros
ajustes esto es lo que los autores encuentran: primero y mas importante, la circulación per capita
de periódicos realmente afecta la respuesta del gobierno con respecto a las crisis alimenticias.
¿Qué tanto afecta ésta medida? Bueno, 1% mas de circulación de periódicos per capita está asociado
con un incremento de 2.4% en la distribución de alimentos. Además 1% mas en la circulación de
periódicos per capita esta asociado con un incremento de 5.5 puntos porcentuales en
los gastos en ayuda para desastres. Esta es otra forma de presentar sus resultados en forma de
números concretos: para un estado con consumo de periódicos en la mediana se ha encontrado que una
baja de 10% en la producción de alimentos, conduce a un incremento de cerca de 1% de la distribución
de alimentos por parte del gobierno estatal. De cualquier manera en estados en donde el periódico
se lee mas frecuentemente, estados en el percentil del 75% en el consumo de periódicos per capita,
si hay una baja de 10% en la producción de alimentos eso lleva a un 2.28% incremento de la distribución
de alimentos. En otras palabras, en los estados en donde mas personas leen periódicos, tienen
políticas que son mas receptivas. Voy a escribir el concepto acá bajo: mas receptivas.
En artículos como éste, la pregunta clave es siempre: ¿Se ha encontrado una fuente de causa?
Podemos ver que hay una correlación entre un alto número de lectores y circulación y políticas mas
receptivas en cuanto al apoyo alimenticio, pero ¿Será que la circulación de los periódicos están causando
esto o puede ser el caso que ambos de estos efectos: la receptividad de las políticas y la popularidad de los
periódicos, quizá ambos surjan de niveles mas altos de capital social en algunos de estos estados que
hemos considerado. Solo para repetir una diapositiva anterior, observa los estados con un alto
porcentaje de circulación de periódicos per capita y la lista de estados con un bajo porcentaje de
circulación de periódicos. Puedes argumentar que hay diferencias sistemáticas importantes entre la lista
y quizás los estados en la categoría superior realmente tengan otros factores que quizás
tengan que ver con el capital social, que los hacen mas receptivos a nivel político.
Los autores consideraron ésta idea y pusieron mucho esfuerzo para tratar de refutarla. Bajo su perspectiva
altos niveles de capital social deberían provocar un efecto en niveles pero si vemos un efecto de
receptividad, entonces esto puede sugerir que otros factores como la circulación de periódicos están
jugando un papel. Lee el artículo para que veas su opinión en mas detalle. Besley y Burgess también
observan en los datos que un electorado mas grande predice una receptividad a problemas de alimentación
mas alta, en su perspectiva esta es una evidencia indicativa que digamos que hay un problema
de alimentos y habrá publicidad en los periódicos en estados en donde a la gente realmente le importa
la publicidad y esta publicidad en los periódicos tiene un efecto mas alto y obtienes una política mas firme o
mas receptiva y esto de nuevo parece ser un canal diferente que sólo un nivel predominante de
capital social. Los autores también tiene una prueba diferente y esta es una sección buena del artículo
en donde en general la distribución pública de alimentos es mas alta, considerablemente mas alta
durante y antes el tiempo de elecciones. Esto de nuevo sugiere que algún tipo de vía
publicitaria y electoral esta amarrando la receptividad de el gobierno al deseo de obtener buena publicidad.
En resumen ¿Creo que Besley y Burgess han respondido a todas mis preguntas sobre los datos
y las correlaciones? No, no lo han hecho pero ¿Creo que han encontrado algo importante? Absolutamente
este es un artículo interesante y fácil de leer y sugiero a todos los interesados que le den
seguimiento a la fuente original.