1
00:00:00,580 --> 00:00:02,552
Penso que vou começar por falar um pouco

2
00:00:02,552 --> 00:00:04,685
sobre o que é exatamente o autismo.

3
00:00:04,685 --> 00:00:07,476
O autismo abrange um espetro muito amplo

4
00:00:07,476 --> 00:00:10,314
que vai de muito grave, em que
a criança não comunica,

5
00:00:10,314 --> 00:00:13,171
até aos mais brilhantes
cientistas e engenheiros.

6
00:00:13,171 --> 00:00:15,381
Na verdade sinto-me em casa aqui

7
00:00:15,381 --> 00:00:17,742
porque há muitos genes
do autismo nesta sala.

8
00:00:17,742 --> 00:00:19,819
Vocês não teriam nenhum...

9
00:00:19,914 --> 00:00:22,657
(Aplausos)

10
00:00:23,000 --> 00:00:25,199
É um contínuo de características.

11
00:00:25,256 --> 00:00:28,580
Quando um "nerd"
revela ter o síndroma de Asperger,

12
00:00:28,580 --> 00:00:30,828
o que é isso senão
um leve grau de autismo?

13
00:00:30,828 --> 00:00:33,799
Quero dizer, Einstein, Mozart e Tesla

14
00:00:33,799 --> 00:00:35,942
provavelmente seriam hoje diagnosticados

15
00:00:35,942 --> 00:00:38,018
como sendo autistas.

16
00:00:38,476 --> 00:00:40,418
Uma das coisas que me preocupa

17
00:00:40,418 --> 00:00:43,371
é levar estas crianças a ser
aqueles que vão inventar

18
00:00:43,371 --> 00:00:45,695
as coisas ligadas à energia do futuro,

19
00:00:45,695 --> 00:00:48,495
as tais de que Bill Gates
falou esta manhã.

20
00:00:49,000 --> 00:00:52,590
Se vocês querem perceber
o autismo, os animais

21
00:00:52,885 --> 00:00:55,952
— e gostava de falar
nas diferentes formas de pensar —

22
00:00:55,952 --> 00:00:58,733
têm que se afastar da linguagem verbal.

23
00:00:58,733 --> 00:01:00,571
Eu penso com imagens.

24
00:01:00,571 --> 00:01:02,818
Não penso com palavras.

25
00:01:03,000 --> 00:01:05,409
O que acontece num espírito autista

26
00:01:05,409 --> 00:01:08,104
é que se concentra nos detalhes,

27
00:01:08,104 --> 00:01:10,961
Este é um teste em que é preciso
descobrir as letras grandes,

28
00:01:10,961 --> 00:01:12,771
ou descobrir as letras pequenas.

29
00:01:12,771 --> 00:01:16,314
O pensamento autista descobre
as letras pequenas mais rapidamente.

30
00:01:16,771 --> 00:01:20,304
O que acontece é que o cérebro normal
ignora os detalhes.

31
00:01:20,390 --> 00:01:23,209
Na construção duma ponte,
os detalhes são muito importantes

32
00:01:23,209 --> 00:01:25,828
porque a ponte pode cair
se ignorarmos os detalhes.

33
00:01:25,828 --> 00:01:28,714
Uma das minhas maiores preocupações
com as práticas de hoje,

34
00:01:28,714 --> 00:01:30,942
é que as coisas estão a ficar
muito abstratas.

35
00:01:30,942 --> 00:01:33,999
As pessoas estão a deixar
de meter as mãos na massa.

36
00:01:34,276 --> 00:01:37,752
Preocupa-me que muitas escolas
tenham abolido os trabalhos manuais,

37
00:01:38,000 --> 00:01:40,256
porque a arte, e disciplinas do género

38
00:01:40,256 --> 00:01:42,456
eram as disciplinas
em que eu era excelente.

39
00:01:42,504 --> 00:01:44,247
No meu trabalho com o gado,

40
00:01:44,247 --> 00:01:47,276
reparei em certos pormenores
que a maioria das pessoas não nota

41
00:01:47,276 --> 00:01:49,000
e que fazem o gado entrar em pânico.

42
00:01:49,100 --> 00:01:52,123
Como esta bandeira a flutuar ao vento,
em frente ao veterinário.

43
00:01:52,123 --> 00:01:55,142
O pátio de alimentação ia destruir
o edifício veterinário,

44
00:01:55,142 --> 00:01:57,504
se não se mudasse de sítio a bandeira.

45
00:01:57,504 --> 00:02:00,000
Movimentos rápidos, o contraste.

46
00:02:00,000 --> 00:02:01,933
No início dos anos 70, desloquei-me


47
00:02:01,933 --> 00:02:04,361
às cabinas de contenção
ver o que é que o gado via.

48
00:02:04,361 --> 00:02:07,581
Pensaram que eu era louca.
Era um casaco pendurado numa cerca.

49
00:02:07,581 --> 00:02:10,542
Assustavam-se com as sombras,
com uma mangueira no chão.

50
00:02:10,542 --> 00:02:12,723
As pessoas não reparavam nestas coisas.

51
00:02:12,723 --> 00:02:14,516
Uma corrente pendurada,

52
00:02:14,516 --> 00:02:16,446
Isso está muito bem ilustrado no filme.

53
00:02:16,446 --> 00:02:19,742
Eu adorei o filme, o modo como eles
duplicaram os meus projetos todos.

54
00:02:19,796 --> 00:02:21,212
É o meu lado "geek".

55
00:02:21,212 --> 00:02:23,838
Os meus desenhos também
desempenharam um papel no filme.

56
00:02:23,838 --> 00:02:26,951
Aliás, chama-se Temple Grandin,
não é "Pensando com Imagens".

57
00:02:27,019 --> 00:02:28,685
Como é pensar com imagens?

58
00:02:28,685 --> 00:02:31,222
É literalmente ver filmes na nossa cabeça.

59
00:02:31,222 --> 00:02:33,361
O meu cérebro funciona
como o Google Imagens.

60
00:02:33,361 --> 00:02:36,552
Quando eu era miúda, não sabia
que o meu pensamento era diferente.

61
00:02:36,552 --> 00:02:38,476
Julgava que todos pensavam com imagens.

62
00:02:38,476 --> 00:02:40,694
Quando escrevi o livro
"Pensando com Imagens",

63
00:02:40,694 --> 00:02:43,371
comecei a perguntar às pessoas
como é que elas pensavam.

64
00:02:43,371 --> 00:02:46,723
Fiquei chocada ao descobrir
que o meu pensamento é muito diferente.

65
00:02:46,723 --> 00:02:48,980
Se eu disser:
"Pensem numa torre de igreja"

66
00:02:49,022 --> 00:02:51,555
a maior parte tem uma imagem
genérica de uma torre.

67
00:02:51,600 --> 00:02:53,714
Talvez não se aplique, nesta sala,

68
00:02:53,714 --> 00:02:56,657
mas é verdade em muitos outros lugares.

69
00:02:57,000 --> 00:02:59,200
Eu só vejo imagens específicas

70
00:02:59,200 --> 00:03:03,114
Aparecem na minha memória,
como se esta fosse o Google Imagens.

71
00:03:03,114 --> 00:03:05,950
No filme, há uma cena excelente

72
00:03:05,950 --> 00:03:09,000
em que se diz a palavra "sapato", 
e, na minha mente,

73
00:03:09,000 --> 00:03:11,361
aparece um monte de sapatos
dos anos 50 e 60.

74
00:03:11,580 --> 00:03:14,046
Esta é a igreja da minha infância.
É específica.

75
00:03:14,171 --> 00:03:16,666
Aqui estão outras, em Fort Collins.

76
00:03:16,666 --> 00:03:18,619
Que tal umas igrejas conhecidas?

77
00:03:18,619 --> 00:03:21,200
Elas continuam a aparecer,
mais ou menos assim.

78
00:03:21,200 --> 00:03:24,133
Muito rapidamente,
como o Google Imagens.

79
00:03:24,133 --> 00:03:26,000
Aparecem uma de cada vez

80
00:03:26,000 --> 00:03:28,571
E eu fico a pensar:
Ok, podemos ver se neva

81
00:03:28,571 --> 00:03:30,352
ou se vai trovejar.

82
00:03:30,352 --> 00:03:33,447
Podia fazer um vídeo com essas imagens.

83
00:03:33,447 --> 00:03:36,342
O pensamento visual é um bem essencial

84
00:03:36,342 --> 00:03:39,228
no meu trabalho de desenhar
instalações para o gado.

85
00:03:39,228 --> 00:03:41,276
Tenho trabalhado arduamente para melhorar

86
00:03:41,276 --> 00:03:43,609
a forma como o gado
é tratado nos matadouros.

87
00:03:43,609 --> 00:03:46,504
Não vou mostrar aqui nenhuns
slides horríveis de matadouros.

88
00:03:46,504 --> 00:03:48,980
Pus essas coisas no Youtube,
se quiserem ver.

89
00:03:49,876 --> 00:03:52,200
Uma das coisas que consegui fazer
no meu trabalho

90
00:03:52,200 --> 00:03:55,866
foi testar uma parte
do funcionamento do meu cérebro,

91
00:03:56,142 --> 00:03:59,209
como se fosse um programa
de realidade virtual.

92
00:03:59,600 --> 00:04:01,133
Esta é uma vista aérea

93
00:04:01,133 --> 00:04:04,380
da reprodução de um dos meus projetos
que foi utilizado no filme.

94
00:04:04,380 --> 00:04:06,371
Tem um ar tão espetacular!

95
00:04:06,371 --> 00:04:08,952
Também havia muita gente
com Asperger e com autismo,

96
00:04:08,952 --> 00:04:11,514
a trabalhar nas filmagens.

97
00:04:11,847 --> 00:04:13,000
(Risos)

98
00:04:13,314 --> 00:04:15,704
Mas uma das coisas que me preocupa é:

99
00:04:15,704 --> 00:04:19,247
Para onde vai a versão mais nova
desses jovens?

100
00:04:19,523 --> 00:04:22,752
Não vão parar a Silicon Valley,
que é onde eles pertecem.

101
00:04:22,866 --> 00:04:25,000
(Risos)

102
00:04:25,152 --> 00:04:28,180
(Aplausos)

103
00:04:30,247 --> 00:04:33,733
Uma das coisas que aprendi em jovem,
— porque não era muito sociável —

104
00:04:33,733 --> 00:04:37,161
foi que tinha de vender o meu trabalho
e não a mim mesma.

105
00:04:37,660 --> 00:04:39,533
Vendia trabalhos, na área da pecuária,

106
00:04:39,533 --> 00:04:42,533
mostrando os meus desenhos,
mostrando imagens das coisas.

107
00:04:42,533 --> 00:04:44,446
Outra coisa que me ajudou em criança

108
00:04:44,446 --> 00:04:46,923
foi que, nos anos 50,
ensinavam-nos a ter maneiras.

109
00:04:46,923 --> 00:04:49,970
Ensinavam-nos que não podíamos
tirar a mercadoria das prateleiras

110
00:04:49,970 --> 00:04:51,628
e deixá-las espalhadas pela loja.

111
00:04:51,628 --> 00:04:53,714
Quando os miúdos chegam
ao 3.º ou 4.º ano,

112
00:04:53,714 --> 00:04:56,447
já se nota se ele vai ser
um pensador visual,

113
00:04:56,447 --> 00:04:58,200
porque desenha em perspetiva.

114
00:04:58,200 --> 00:05:00,590
Quero sublinhar que
nem todos os miúdos autistas

115
00:05:00,590 --> 00:05:02,494
vão ser pensadores visuais.

116
00:05:03,427 --> 00:05:06,760
Eu fiz esta TAC há uns anos.

117
00:05:06,760 --> 00:05:10,361
e costumava dizer por piada que tinha
um cabo gigantesco de Internet

118
00:05:10,466 --> 00:05:12,876
profundamente incorporado
no meu córtex visual.

119
00:05:12,885 --> 00:05:14,571
Esta é uma ressonância magnética.

120
00:05:14,571 --> 00:05:16,590
O meu cabo gigantesco de Internet

121
00:05:16,590 --> 00:05:18,790
tem o dobro do tamanho
do de controlo.

122
00:05:18,790 --> 00:05:20,447
As linhas vermelhas são minhas

123
00:05:20,447 --> 00:05:24,190
e as azuis são de uma pessoa de controlo
do mesmo sexo e idade.

124
00:05:24,580 --> 00:05:26,581
Eu tenho uma linha gigantesca

125
00:05:26,581 --> 00:05:28,733
e a linha do controlo ali, a azul

126
00:05:28,733 --> 00:05:31,409
tem uma linha bem pequena.

127
00:05:32,000 --> 00:05:34,733
Há pesquisas que estão agora a demonstrar

128
00:05:34,733 --> 00:05:38,361
que as pessoas no espetro autista
pensam com o córtex visual primário.

129
00:05:38,361 --> 00:05:41,476
Os pensadores visuais
têm um cérebro único.

130
00:05:41,476 --> 00:05:44,828
O cérebro autista tem tendência
a ser um cérebro especializado.

131
00:05:44,828 --> 00:05:47,771
Excelente numa coisa,
muito mau noutra coisa qualquer.

132
00:05:48,000 --> 00:05:49,704
Eu era má era em álgebra.

133
00:05:49,704 --> 00:05:52,352
Nunca me permitiram estudar
geometria ou trigonometria.

134
00:05:52,352 --> 00:05:55,628
Um erro enorme. Encontro muitos miúdos
que não devem estudar álgebra,

135
00:05:55,628 --> 00:05:57,999
têm de ir logo
para a geometria e trigonometria.

136
00:05:57,999 --> 00:06:00,342
Outro tipo de cérebro
é do pensador por padrões.

137
00:06:00,342 --> 00:06:02,647
Mais abstratos. São os engenheiros,

138
00:06:02,647 --> 00:06:04,504
os programadores de computadores.

139
00:06:04,504 --> 00:06:06,190
Isto é um pensamento por padrões.

140
00:06:06,190 --> 00:06:08,789
É um um louva-a-deus feito
de uma única folha de papel,

141
00:06:08,789 --> 00:06:10,581
sem usar fita-cola, e sem recortes.

142
00:06:10,581 --> 00:06:13,247
Por detrás, temos o padrão
que serve para o dobrar.

143
00:06:13,247 --> 00:06:15,428
Estes são os diferentes
tipos de pensamento.

144
00:06:15,428 --> 00:06:18,000
Pensadores visuais
foto-realistas — como eu.

145
00:06:18,628 --> 00:06:21,857
Pensadores por padrões
— músicos e matemáticos.

146
00:06:22,257 --> 00:06:24,609
Alguns destes, muitas vezes,
têm problemas em ler.

147
00:06:24,609 --> 00:06:28,904
Encontramos este tipo de problema
em miúdos que sofrem de disléxia.

148
00:06:29,180 --> 00:06:31,428
Vemos estes diferentes tipos
de pensamento.

149
00:06:31,428 --> 00:06:34,628
Depois há o espírito verbal.
Sabem tudo sobre todos os assuntos.

150
00:06:34,628 --> 00:06:36,933
Outra coisa são os problemas sensoriais.

151
00:06:36,933 --> 00:06:40,342
Eu estava muito preocupada
por ter de usar este aparelho na cara

152
00:06:40,342 --> 00:06:43,000
Vim para aqui meia hora mais cedo

153
00:06:43,000 --> 00:06:45,980
para que mo pusessem
e para me ir habituando a ele.

154
00:06:45,980 --> 00:06:48,275
A produção dobrou-o
para não me bater no queixo.

155
00:06:48,275 --> 00:06:52,165
A sensibilidade é um problema.
A luz fluorescente incomoda alguns miúdos.

156
00:06:52,165 --> 00:06:54,790
Outros têm problemas
de sensibilidade ao som.

157
00:06:54,961 --> 00:06:56,656
Varia muito.

158
00:06:57,866 --> 00:07:01,000
Pensar visualmente deu-me
uma perspetiva do cérebro dos animais,

159
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
muito mais profunda.

160
00:07:03,437 --> 00:07:07,713
Um animal é um pensador
que se baseia nos sentidos, não fala.

161
00:07:07,713 --> 00:07:09,590
Pensa com imagens.

162
00:07:10,123 --> 00:07:12,914
Pensa com sons. Pensa com cheiros.

163
00:07:13,000 --> 00:07:16,247
Pensem quantas informações
existem numa boca de incêndio.

164
00:07:16,247 --> 00:07:19,428
Ele sabe quem esteve lá, quando esteve lá,

165
00:07:19,428 --> 00:07:22,895
se é um amigo ou inimigo,
se é alguém com quem pode acasalar.

166
00:07:22,895 --> 00:07:25,723
Há uma tonelada de informações
naquela boca de incêndio.

167
00:07:25,723 --> 00:07:28,781
São informações muito detalhadas.

168
00:07:29,000 --> 00:07:31,295
Ao observar todo este tipo de detalhes

169
00:07:31,295 --> 00:07:33,723
fiquei com uma compreensão profunda
dos animais.

170
00:07:33,961 --> 00:07:37,000
A mente animal, tal como a minha mente,

171
00:07:37,000 --> 00:07:39,647
arruma as informações
com base nos sentidos,

172
00:07:39,647 --> 00:07:41,675
em categorias.

173
00:07:41,838 --> 00:07:43,523
Um homem a cavalo,

174
00:07:43,523 --> 00:07:45,257
e um homem a pé,

175
00:07:45,257 --> 00:07:47,800
vemos isso como duas coisas
totalmente diferentes.

176
00:07:47,800 --> 00:07:50,295
Um cavalo que foi maltratado
pelo cavaleiro.

177
00:07:50,295 --> 00:07:53,485
vai ter um comportamento
normal com o veterinário e com o ferreiro,

178
00:07:53,485 --> 00:07:55,485
mas nunca se deixará montar.

179
00:07:55,485 --> 00:07:58,200
Outro cavalo, que tenha sido
chicoteado pelo ferreiro

180
00:07:58,200 --> 00:08:01,409
será terrível para quem estiver apeado,
como o veterinário,

181
00:08:01,409 --> 00:08:03,933
mas uma pessoa pode montar nele.

182
00:08:04,123 --> 00:08:05,923
O gado funciona da mesma forma,

183
00:08:05,923 --> 00:08:09,513
Homem a cavalo, homem a pé,
são duas coisas diferentes.

184
00:08:09,723 --> 00:08:11,771
São imagens diferentes.

185
00:08:11,818 --> 00:08:14,533
Pensem em como isto é específico.

186
00:08:15,609 --> 00:08:18,000
Encontro muita gente
que tem muita dificuldade

187
00:08:18,000 --> 00:08:21,123
em armazenar as informações
por categorias,

188
00:08:21,295 --> 00:08:23,485
Quando estou a tentar
reparar um equipamento,

189
00:08:23,485 --> 00:08:25,399
ou a resolver problemas numa fábrica,

190
00:08:25,399 --> 00:08:27,161
parece que elas não conseguem pensar:

191
00:08:27,161 --> 00:08:29,419
"Será um problema de formação do pessoal?

192
00:08:29,419 --> 00:08:31,780
"Ou será um problema com o equipamento?"

193
00:08:31,780 --> 00:08:34,174
Arquivam o problema de equipamento,

194
00:08:34,174 --> 00:08:36,400
no mesmo sítio
dos problemas com as pessoas.

195
00:08:36,400 --> 00:08:38,819
Encontro muita gente com dificuldade
em fazer isso.

196
00:08:38,819 --> 00:08:41,656
Imaginemos que eu descubro
que é um problema de equipamento.

197
00:08:41,656 --> 00:08:44,671
É um problema pequeno,
uma coisa simples que posso arranjar?

198
00:08:44,671 --> 00:08:46,752
Ou o problema está
na conceção do sistema?

199
00:08:46,752 --> 00:08:49,219
As pessoas têm muita dificuldade
em pensar nisso.

200
00:08:49,219 --> 00:08:51,342
Tomemos, por exemplo,
como resolver problemas

201
00:08:51,342 --> 00:08:53,370
para tornar os aviões mais seguros.

202
00:08:53,370 --> 00:08:55,675
Eu sou uma passageira
com muitas horas de voo.

203
00:08:55,675 --> 00:08:57,660
Viajo muitode avião,

204
00:08:57,660 --> 00:08:59,647
Se eu trabalhasse na FAA,

205
00:08:59,647 --> 00:09:04,000
qual seria a coisa a que faria
muita observação direta?

206
00:09:04,000 --> 00:09:06,209
Seria as caudas dos aviões.

207
00:09:06,209 --> 00:09:09,152
Cinco dos acidentes de avião,
nos últimos 20 anos,

208
00:09:09,152 --> 00:09:11,770
aconteceram porque a cauda saltou

209
00:09:11,770 --> 00:09:15,000
ou se avariaram elementos
de pilotagem dentro da cauda.

210
00:09:15,000 --> 00:09:17,247
O problema está na cauda,
pura e simplesmente.

211
00:09:17,247 --> 00:09:19,247
Quando o piloto anda à volta do avião,

212
00:09:19,247 --> 00:09:21,304
não consegue ver
o material dentro da cauda.

213
00:09:21,304 --> 00:09:23,000
Quando penso nisso tudo,

214
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
estou a rever
muitas informações específicas.

215
00:09:26,390 --> 00:09:29,400
É específico.
Eu penso ao contrário do normal.

216
00:09:29,400 --> 00:09:32,752
Primeiro pego nas peças pequenas
e junto-as todas como num puzzle.

217
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Imaginemos um cavalo
que tem um medo mortal

218
00:09:35,000 --> 00:09:36,732
de vaqueiros com chapéus pretos.

219
00:09:36,732 --> 00:09:39,523
Foi maltratado por alguém
com um chapéu preto de vaqueiro.

220
00:09:39,523 --> 00:09:42,190
Se for um chapéu branco,
não há problema nenhum.

221
00:09:42,628 --> 00:09:45,304
O que se passa é que o mundo vai precisar

222
00:09:45,304 --> 00:09:47,628
de todos estes diferentes
tipos de cérebros

223
00:09:47,628 --> 00:09:49,666
a trabalhar em conjunto.

224
00:09:49,666 --> 00:09:52,609
Temos de desenvolver
todos estes tipos de espíritos.

225
00:09:52,609 --> 00:09:54,989
Uma coisa que me põe completamente louca,

226
00:09:54,989 --> 00:09:57,790
quando viajo pelo mundo
e faço conferências sobre autismo

227
00:09:57,790 --> 00:10:00,457
é que encontro muitos miúdos
"geeks" inteligentes

228
00:10:00,457 --> 00:10:02,790
mas não são muito sociáveis.

229
00:10:03,000 --> 00:10:05,857
Ninguém faz nada para desenvolver
o seu interesse

230
00:10:05,857 --> 00:10:07,809
por coisas como a ciência.

231
00:10:07,809 --> 00:10:10,257
Isto leva-me a falar 
do meu professor de ciências.

232
00:10:10,257 --> 00:10:13,419
O meu professor de ciências
está deliciosamente ilustrado no filme.

233
00:10:13,419 --> 00:10:15,085
Eu era uma estudante meio tonta.

234
00:10:15,085 --> 00:10:18,000
Quando fui para o liceu
não ligava nada aos estudos,

235
00:10:18,000 --> 00:10:21,104
até ter aulas de ciências
com o Professor Carlock.

236
00:10:21,342 --> 00:10:24,009
No filme, é o Dr. Carlock.

237
00:10:26,113 --> 00:10:28,483
Ele desafiou-me a tentar compreender

238
00:10:28,483 --> 00:10:30,495
o funcionamento
de uma ilusão de ótica.

239
00:10:30,495 --> 00:10:34,037
Isto leva-nos à questão de termos
que mostrar aos miúdos coisas interessantes.

240
00:10:34,361 --> 00:10:37,380
Uma das coisas que acho
que o TED devia fazer

241
00:10:37,380 --> 00:10:40,200
era dizer a todas as escolas
que há grandes palestras no TED

242
00:10:40,200 --> 00:10:42,923
e que há uma quantidade enorme
de informações na Internet,

243
00:10:42,923 --> 00:10:44,466
para motivar esses miúdos.

244
00:10:44,466 --> 00:10:47,161
Porque encontro muitos
destes miúdos "geek", inteligentes

245
00:10:47,161 --> 00:10:50,152
e professores do Midwest
e de outras partes do país,

246
00:10:50,152 --> 00:10:52,447
— quando nos afastamos
das zonas tecnológicas —

247
00:10:52,447 --> 00:10:54,494
que não sabem o que fazer
com esses miúdos!

248
00:10:54,494 --> 00:10:56,428
Não os orientam para a via certa.

249
00:10:56,428 --> 00:10:58,742
A questão é que podemos modelar um cérebro

250
00:10:58,742 --> 00:11:01,162
para torná-lo mais pensador e cognitivo.

251
00:11:01,162 --> 00:11:04,000
Ou podemos modelá-lo
para ser mais sociável.

252
00:11:04,000 --> 00:11:06,238
Certas pesquisas sobre o autismo
têm demonstrado

253
00:11:06,238 --> 00:11:08,508
que pode haver mais ligações aqui,

254
00:11:08,508 --> 00:11:11,619
num espírito mais brilhante,
e perda de ligações na parte social.

255
00:11:11,619 --> 00:11:15,000
É uma espécie de troca
entre o pensar e o ser social.

256
00:11:15,000 --> 00:11:17,552
Às vezes, a troca é tão profunda

257
00:11:17,552 --> 00:11:20,000
que vamos encontrar uma pessoa
que não verbaliza

258
00:11:20,295 --> 00:11:22,000
No cérebro normal humano,

259
00:11:22,000 --> 00:11:25,533
a linguagem ofusca o pensamento visual
que partilhamos com os animais.

260
00:11:25,533 --> 00:11:28,266
Este é o trabalho do Dr. Bruce Miller.

261
00:11:28,266 --> 00:11:31,257
Ele estudou doentes com Alzheimer

262
00:11:31,257 --> 00:11:33,952
que sofriam de demência
do lobo temporal frontal.

263
00:11:33,952 --> 00:11:36,409
A demência devorou
a parte linguística do cérebro.

264
00:11:36,409 --> 00:11:40,866
Esta obra de arte foi criada por um tipo
que instalava aparelhagens em carros.

265
00:11:42,409 --> 00:11:44,971
Van Gogh não devia perceber
muito de física.

266
00:11:45,123 --> 00:11:47,028
Mas isto é muito interessante

267
00:11:47,028 --> 00:11:49,161
e já foram feitos estudos que mostram

268
00:11:49,161 --> 00:11:51,552
que este género de padrão
em espiral, neste quadro

269
00:11:51,552 --> 00:11:54,228
obedece a um modelo estatístico
da turbulência.

270
00:11:54,228 --> 00:11:56,390
O que nos leva a uma teoria
muito interessante

271
00:11:56,390 --> 00:12:00,133
de que talvez estes padrões matemáticos
estejam na nossa cabeça.

272
00:12:00,580 --> 00:12:02,780
Tirei notas da palestra de Wolfram

273
00:12:02,780 --> 00:12:06,638
e escrevi todas as palavras de pesquisa


274
00:12:06,638 --> 00:12:10,066
porque penso que isso vai aparecer
nas minhas palestras sobre autismo.

275
00:12:10,066 --> 00:12:12,600
Temos de mostrar a estes miúdos
coisas interessantes.

276
00:12:12,600 --> 00:12:14,447
Retiraram-lhes as aulas de mecânica,

277
00:12:14,447 --> 00:12:16,838
as aulas de educação visual,
as aulas de arte.

278
00:12:16,838 --> 00:12:19,409
A disciplina em que eu era melhor
na escola era a arte!

279
00:12:19,409 --> 00:12:22,161
Temos de pensar em todos estes
tipos diferentes de mentes.

280
00:12:22,161 --> 00:12:24,723
Temos mesmo de trabalhar 
com estes tipos de mentes

281
00:12:24,723 --> 00:12:27,085
porque vamos precisar, sem falta,

282
00:12:27,085 --> 00:12:29,838
deste tipo de pessoas no futuro.

283
00:12:30,000 --> 00:12:31,876
Falemos de empregos.

284
00:12:32,133 --> 00:12:34,685
O meu professor de ciência
fez com que eu estudasse

285
00:12:34,685 --> 00:12:36,933
porque eu era meio tonta
e não queria estudar.

286
00:12:36,933 --> 00:12:39,523
Mas sabem? Eu estava a ganhar
experiência profissional.

287
00:12:39,523 --> 00:12:42,028
Vejo muitos miúdos
que não aprenderam coisas básicas

288
00:12:42,028 --> 00:12:43,400
tais como ser pontual.

289
00:12:43,400 --> 00:12:45,419
Eu aprendi isso quando tinha oito anos.

290
00:12:45,419 --> 00:12:48,456
Ter maneiras à mesa
nas refeições de domingo em casa da avó.

291
00:12:48,456 --> 00:12:51,428
Eu aprendi isso quanto era pequenina.

292
00:12:51,457 --> 00:12:54,285
Quando fiz 13 anos
arranjei trabalho numa modista

293
00:12:54,285 --> 00:12:56,314
a costurar roupa.

294
00:12:56,695 --> 00:12:59,142
Fiz estágios durante a faculdade.

295
00:12:59,228 --> 00:13:02,161
Eu construía coisas.

296
00:13:02,161 --> 00:13:05,409
E também tive de aprender a fazer tarefas.

297
00:13:05,409 --> 00:13:08,523
Quando era pequena,
só queria desenhar cavalos.

298
00:13:08,523 --> 00:13:11,247
A minha mãe dizia:
"Vamos desenhar outra coisa qualquer".

299
00:13:11,247 --> 00:13:13,152
Têm de aprender a fazer outras coisas.

300
00:13:13,152 --> 00:13:15,314
A um miúdo que tenha uma fixação com Legos

301
00:13:15,314 --> 00:13:18,400
ensinem-lhe a construir
coisas diferentes.

302
00:13:18,704 --> 00:13:21,847
O cérebro do autista
tem tendência a fixações.

303
00:13:22,104 --> 00:13:24,228
A um miúdo que adore carros de corrida,

304
00:13:24,228 --> 00:13:26,181
ensinem-lhe matemática usando os carros.

305
00:13:26,181 --> 00:13:29,876
"Vamos ver quanto tempo um carro de corrida
leva a percorrer esta distância".

306
00:13:29,876 --> 00:13:33,000
Por outras palavras,
é preciso usar essa fixação

307
00:13:33,000 --> 00:13:36,323
para motivar a criança.

308
00:13:36,542 --> 00:13:39,304
Eu fico muito aborrecida
quando os professores,

309
00:13:39,304 --> 00:13:42,000
especialmente nas zonas
desta parte do país,

310
00:13:42,000 --> 00:13:44,504
não sabem o que fazer
com estes miúdos inteligentes.

311
00:13:44,504 --> 00:13:46,114
Isso põem-me louca!

312
00:13:46,133 --> 00:13:48,800
Que vão fazer os pensadores visuais
quando forem adultos?

313
00:13:48,800 --> 00:13:51,704
Podem trabalhar em design gráfico,
em coisas com computadores,

314
00:13:51,704 --> 00:13:54,771
fotografia, "design" industrial.

315
00:13:56,000 --> 00:13:58,914
Os pensadores por padrões
são aqueles que, no futuro,

316
00:13:58,914 --> 00:14:01,733
serão os matemáticos,
os engenheiros de sistemas,

317
00:14:01,733 --> 00:14:04,961
os programadores de computador,
todos esses tipos de trabalho.

318
00:14:05,076 --> 00:14:08,447
Temos os pensadores verbais.
Dão ótimos jornalistas.

319
00:14:08,447 --> 00:14:11,000
Também costumam ser
atores de teatro muito bons.

320
00:14:11,266 --> 00:14:13,295
Porque uma das coisas em ser autista é...

321
00:14:13,295 --> 00:14:17,085
eu tive de aprender as competências sociais
como se aprende um papel no teatro.

322
00:14:17,085 --> 00:14:19,047
Temos de aprender a fazê-lo.

323
00:14:19,047 --> 00:14:22,123
Precisamos de trabalhar
com estes estudantes.

324
00:14:22,123 --> 00:14:24,000
Isto leva-nos aos mentores.

325
00:14:24,209 --> 00:14:27,114
O meu professor de ciências
não era um professor qualificado.

326
00:14:27,114 --> 00:14:29,200
Era um cientista espacial da NASA.

327
00:14:29,200 --> 00:14:30,942
Hoje, há estados em que,

328
00:14:30,942 --> 00:14:33,590
se o professor for licenciado
em biologia, ou em química

329
00:14:33,590 --> 00:14:36,200
chega a uma escola
e pode ensinar biologia ou química.

330
00:14:36,200 --> 00:14:38,514
Nós precisamos de fazer isso.

331
00:14:38,514 --> 00:14:40,066
Porque eu tenho visto

332
00:14:40,066 --> 00:14:42,580
que os bons professores,
para muitos destes miúdos,

333
00:14:42,580 --> 00:14:44,428
estão colocados nas universidades.

334
00:14:44,428 --> 00:14:47,885
Precisamos de alguns desses excelentes
professores nos liceus.

335
00:14:47,885 --> 00:14:51,314
Há outra coisa que pode ter
muitos bons resultados.

336
00:14:51,314 --> 00:14:53,657
Há muitas pessoas
que já podem estar reformadas

337
00:14:53,657 --> 00:14:56,895
das indústrias de software,
e podem ensinar essas crianças.

338
00:14:56,895 --> 00:14:59,628
Não interessa se o que eles
ensinam é antiquado

339
00:14:59,628 --> 00:15:02,600
porque o que ele faz
é apenas acender a chama.

340
00:15:02,600 --> 00:15:05,000
Isso vai motivar aquele miúdo!

341
00:15:05,095 --> 00:15:08,200
Um miúdo motivado,
vai aprender as coisas mais recentes.

342
00:15:08,676 --> 00:15:10,580
Os mentores são essenciais.

343
00:15:10,580 --> 00:15:12,390
Não me canso de dizer

344
00:15:12,390 --> 00:15:15,114
o que o meu professor
de ciências fez por mim.

345
00:15:15,114 --> 00:15:18,000
Temos de lhes arranjar mentores,
contratá-los.

346
00:15:18,000 --> 00:15:20,704
Se lhes oferecerem estágios
nas vossas empresas,

347
00:15:20,704 --> 00:15:22,485
uma pessoa autista aspergiana,

348
00:15:22,485 --> 00:15:26,238
têm de lhe uma dar tarefa específica.
Não digam só "Desenhe um novo software".

349
00:15:26,238 --> 00:15:28,885
Têm de lhe dar informações
muito mais específicas.

350
00:15:28,885 --> 00:15:31,276
"Precisamos de um software
para um telefone.

351
00:15:31,276 --> 00:15:33,352
"Tem de fazer uma função específica

352
00:15:33,352 --> 00:15:35,342
"e só pode utilizar xis de memória".

353
00:15:35,342 --> 00:15:37,504
É este o tipo de especificidade
necessária.

354
00:15:37,504 --> 00:15:39,552
Este é o final da minha palestra.

355
00:15:39,552 --> 00:15:41,657
Quero agradecer a todos por terem vindo.

356
00:15:41,657 --> 00:15:43,247
Foi muito bom estar aqui.

357
00:15:43,504 --> 00:15:46,609
(Aplausos)

358
00:15:56,228 --> 00:15:58,590
Ah, tem uma pergunta para mim? Ok.

359
00:16:00,514 --> 00:16:02,904
Chris Anderson:
Muito obrigado por tudo.

360
00:16:03,000 --> 00:16:05,457
Uma vez escreveu, e passo a citar:

361
00:16:05,647 --> 00:16:07,304
"Se por um passe de magia,

362
00:16:07,304 --> 00:16:10,095
"o autismo fosse erradicado
da face da Terra,

363
00:16:10,095 --> 00:16:13,085
"neste momento o homem ainda estaria
em frente de uma fogueira

364
00:16:13,085 --> 00:16:14,876
"à entrada de uma caverna."

365
00:16:14,876 --> 00:16:17,638
Temple Grandin: Quem é que fez
a primeira lança de pedra?

366
00:16:17,638 --> 00:16:21,018
O tipo com Asperger. Se desaparecessem
os fatores genéticos do autismo

367
00:16:21,018 --> 00:16:22,742
Silicon Valley desaparecia,

368
00:16:22,742 --> 00:16:24,942
e a crise energética
nunca seria resolvida.

369
00:16:24,942 --> 00:16:27,000
(Aplausos)

370
00:16:27,000 --> 00:16:29,342
CA: Queria fazer-lhe mais umas perguntas.

371
00:16:29,342 --> 00:16:31,609
Mas se achar que alguma delas é imprópria

372
00:16:31,609 --> 00:16:33,790
basta dizer "Próxima pergunta".

373
00:16:33,790 --> 00:16:37,057
Se estivesse aqui alguém
que tem um filho autista

374
00:16:37,123 --> 00:16:39,361
ou que conhece uma criança autista

375
00:16:39,361 --> 00:16:42,180
e não consegue comunicar com ela,

376
00:16:42,180 --> 00:16:44,266
que conselho é que lhe daria?

377
00:16:44,266 --> 00:16:46,428
TG: Primeiro, temos
de ter em conta a idade.

378
00:16:46,428 --> 00:16:48,685
Se for uma criança de dois,
três ou quatro anos

379
00:16:48,685 --> 00:16:50,714
que não fala, não tem interação social,

380
00:16:50,714 --> 00:16:52,590
Eu tenho de insistir nisto

381
00:16:52,590 --> 00:16:56,019
vão precisar de 20 horas semanais,
pelo menos, de educação individual.

382
00:16:56,371 --> 00:16:59,000
O autismo tem vários graus.

383
00:16:59,000 --> 00:17:00,866
Metade das pessoas dentro do espetro

384
00:17:00,866 --> 00:17:03,971
nunca vão aprender a falar
nem irão trabalhar em Silicon Valley,

385
00:17:03,971 --> 00:17:06,257
para eles não seria uma coisa razoável.

386
00:17:06,257 --> 00:17:08,723
Mas há os miúdos
inteligentes e meio "geeks"

387
00:17:08,723 --> 00:17:10,571
com um ligeiro toque de autismo.

388
00:17:10,571 --> 00:17:14,028
São esses que temos de motivar,
pondo-os a fazer coisas interessantes.

389
00:17:14,057 --> 00:17:17,371
Eu aprendi a interagir socialmente
através de interesses partilhados.

390
00:17:17,371 --> 00:17:20,857
Eu montava a cavalo com outros miúdos.
Fazia foguetões com outros miúdos.

391
00:17:20,857 --> 00:17:23,628
Participei em laboratórios de eletrónica
com outros miúdos.

392
00:17:23,628 --> 00:17:26,523
Nos anos 60 colávamos espelhos
nas membranas de borracha

393
00:17:26,523 --> 00:17:29,018
das colunas de som,
para fazer espetáculos de luzes.

394
00:17:29,018 --> 00:17:31,171
Considerávamos isso o máximo!

395
00:17:31,342 --> 00:17:33,771
CA: Será irrealista
os pais desejarem ou pensarem

396
00:17:33,771 --> 00:17:37,057
que aquela criança os ama
— como a maioria faz —

397
00:17:37,057 --> 00:17:38,381
ou será só um desejo?

398
00:17:38,381 --> 00:17:40,190
TG: Saibam que essa criança será leal.

399
00:17:40,190 --> 00:17:42,876
Se a vossa casa estiver a arder,
ela tirar-vos-á de lá.

400
00:17:42,876 --> 00:17:45,276
CA: Uau! Se perguntarmos
à maior parte das pessoas

401
00:17:45,276 --> 00:17:48,257
qual é a coisa que mais os apaixona,
elas geralmente respondem:

402
00:17:48,257 --> 00:17:50,400
"Os meus filhos" ou "o meu amor".

403
00:17:50,762 --> 00:17:53,000
O que é que a apaixona mais?

404
00:17:53,000 --> 00:17:55,038
TG: Eu apaixono-me pelas coisas que faço

405
00:17:55,038 --> 00:17:57,342
porque vão tornar
o mundo num mundo melhor.

406
00:17:57,342 --> 00:17:59,209
Quando a mãe 
de uma criança autista diz:

407
00:17:59,209 --> 00:18:01,571
"O meu filho foi para a faculdade
graças ao seu livro"

408
00:18:01,571 --> 00:18:04,133
ou "graças a uma das suas palestras",
sinto-me feliz.

409
00:18:04,133 --> 00:18:06,000
Trabalhei em vários matadouros,

410
00:18:06,000 --> 00:18:08,285
nos anos 80, eram lugares terríveis.

411
00:18:08,285 --> 00:18:12,000
Criei uma tabela de anotação simples
para os matadouros

412
00:18:12,000 --> 00:18:14,828
para medir os resultados,
a quantidade de gado abatido,

413
00:18:14,828 --> 00:18:17,114
quantos tiveram de levar
choques elétricos,

414
00:18:17,114 --> 00:18:18,980
quantos animais mugiram.

415
00:18:18,980 --> 00:18:20,390
É muito, muito simples.

416
00:18:20,390 --> 00:18:22,647
Temos de observar diretamente
coisas simples.

417
00:18:22,647 --> 00:18:23,952
Resultou muito bem.

418
00:18:23,952 --> 00:18:28,285
Sentia-me satisfeita por ver coisas
que levam a mudanças concretas.

419
00:18:28,285 --> 00:18:31,104
Precisamos mais disso
e menos de coisas abstratas.

420
00:18:31,514 --> 00:18:34,628
(Aplausos)

421
00:18:38,000 --> 00:18:39,952
CA: Quando estávamos a falar ao telefone,

422
00:18:39,952 --> 00:18:42,352
disse uma coisa que me surpreendeu,

423
00:18:42,352 --> 00:18:45,276
que era apaixonada
por torres de servidores.

424
00:18:46,000 --> 00:18:49,257
TG: Fiquei muito entusiasmada
quando li sobre isso

425
00:18:49,257 --> 00:18:52,085
porque elas contêm conhecimento.

426
00:18:52,085 --> 00:18:53,942
São bibliotecas.

427
00:18:54,076 --> 00:18:56,876
O conhecimento, para mim,
é uma coisa extremamente valiosa,

428
00:18:56,876 --> 00:19:00,371
talvez porque, há 10 anos,
a nossa biblioteca sofreu uma inundação

429
00:19:00,495 --> 00:19:02,133
Foi antes da explosão da Internet.

430
00:19:02,133 --> 00:19:04,904
Eu fiquei muito aborrecida,
os livros estragaram-se todos,

431
00:19:04,904 --> 00:19:06,457
e o conhecimento foi destruído.

432
00:19:06,457 --> 00:19:08,885
As torres de servidores,
ou as centrais de dados,

433
00:19:08,885 --> 00:19:11,495
são grandes bibliotecas de conhecimento.

434
00:19:11,495 --> 00:19:14,809
CA: Temple, só posso dizer-lhe
que foi excelente tê-la aqui no TED.

435
00:19:14,809 --> 00:19:16,628
TG: Muito obrigada.

436
00:19:17,000 --> 00:19:20,019
(Aplausos)