WEBVTT

00:00:00.580 --> 00:00:02.552
Penso que vou começar por falar um pouco

00:00:02.552 --> 00:00:04.685
sobre o que é autismo, exatamente.

00:00:04.685 --> 00:00:07.476
O autismo abrange um espetro muito amplo

00:00:07.476 --> 00:00:10.314
que vai do muito grave, em que
a criança permanece sem falar,

00:00:10.314 --> 00:00:13.171
até aos mais brilhantes
cientistas e engenheiros.

00:00:13.171 --> 00:00:15.381
Na verdade sinto-me em casa aqui

00:00:15.381 --> 00:00:17.742
porque há muitos genes
do autismo nesta sala.

00:00:17.742 --> 00:00:19.819
Vocês não teriam nenhum...

00:00:19.819 --> 00:00:22.562
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:00:23.000 --> 00:00:25.333
É um contínuo de caracteristicas.

00:00:25.333 --> 00:00:28.580
Quando um "nerd"
revela ter o síndroma de Asperger,,

00:00:28.580 --> 00:00:30.828
o que é isso senão
um leve grau de autismo?

00:00:30.828 --> 00:00:33.571
Quero dizer, Einstein, Mozart e Tesla

00:00:33.571 --> 00:00:35.790
seriam todos provavelmente diagnosticados

00:00:35.790 --> 00:00:38.142
hoje em dia, como sendo do espetro autista.

00:00:38.476 --> 00:00:40.418
Uma das coisas que me preocupa

00:00:40.418 --> 00:00:43.371
é tornar estas crianças
naqueles que vão inventar

00:00:43.371 --> 00:00:45.695
as coisas ligadas à energia do futuro

00:00:45.695 --> 00:00:48.495
as tais de que o Bill Gates
falou esta manhã.

NOTE Paragraph

00:00:49.000 --> 00:00:51.000
Ok. Bem, se vocês querem perceber
o autismo, os animais

00:00:51.000 --> 00:00:53.000


00:00:53.000 --> 00:00:55.952
— e agora quero falar
sobre as diferentes formas de pensar —

00:00:55.952 --> 00:00:58.733
têm que se afastar da linguagem verbal.

00:00:58.733 --> 00:01:00.571
Eu penso com imagens.

00:01:00.571 --> 00:01:02.818
Não penso em linguagem.

00:01:03.000 --> 00:01:05.409
O que acontece numa mente autista

00:01:05.409 --> 00:01:08.104
é que se concentra nos detalhes,

00:01:08.104 --> 00:01:10.961
Este é um teste em que é preciso
descobrir as letras grandes,

00:01:10.961 --> 00:01:12.771
ou descobrir as letras pequenas.

00:01:12.771 --> 00:01:14.000
O pensamento autista descobre
as letras pequenas mais rapidamente.

00:01:14.000 --> 00:01:16.314


NOTE Paragraph

00:01:16.771 --> 00:01:20.304
O que acontece é que o cérebro normal
ignora os detalhes.

00:01:20.390 --> 00:01:23.209
Na construção duma ponte,
os detalhes são muito importantes

00:01:23.209 --> 00:01:25.828
porque a ponte pode cair
se ignorarmos os detalhes.

00:01:25.828 --> 00:01:28.714
Uma das minhas maiores preocupações
com as práticas de hoje,

00:01:28.714 --> 00:01:30.942
é que as coisas estão a ficar
muito abstractas.

00:01:30.942 --> 00:01:33.342
As pessoas estão a deixar
de meter as mãos na massa.

00:01:33.342 --> 00:01:34.000


00:01:34.276 --> 00:01:36.000
Preocupa-me que muitas escolas
tenham retirado as disciplinas práticas.

00:01:36.000 --> 00:01:38.000


00:01:38.000 --> 00:01:40.361
porque arte, e disciplinas do género

00:01:40.361 --> 00:01:42.504
eram as disciplinas
em que eu era excelente.

NOTE Paragraph

00:01:42.504 --> 00:01:44.247
No meu trabalho com o gado,

00:01:44.247 --> 00:01:47.276
reparei em certos pormenores
que a maioria das pessoas não nota

00:01:47.276 --> 00:01:49.000
e que fazem o gado entrar em pânico.

00:01:49.009 --> 00:01:52.123
Como esta bandeira a flutuar ao vento,
em frente ao veterinário.

00:01:52.123 --> 00:01:55.142
O pátio de alimentação ia destruindo
o edifício veterinário,

00:01:55.142 --> 00:01:57.504
se não se mudasse de sítio a bandeira.

00:01:57.504 --> 00:02:00.000
Movimentos rápidos, contraste.

00:02:00.000 --> 00:02:01.933
No início dos anos 70, desloquei-me


00:02:01.933 --> 00:02:04.361
às cabinas de contenção
ver o que é que o gado via.

00:02:04.361 --> 00:02:07.581
Pensava-se que era loucura.
Era um casaco pendurado numa cerca.

00:02:07.581 --> 00:02:10.828
Assustavam-se com as sombras,
com uma mangueira que estava no chão.

00:02:10.828 --> 00:02:12.723
As pessoas não reparavam nestas coisas,

00:02:12.723 --> 00:02:14.085
uma corrente pendurada,

00:02:14.085 --> 00:02:16.266
Isso está muito bem ilustrado no filme.

NOTE Paragraph

00:02:16.266 --> 00:02:18.123
Eu adorei o filme, o modo como eles
duplicaram os meus projetos todos.

00:02:18.123 --> 00:02:19.749


00:02:19.796 --> 00:02:21.212
É o meu lado "geek".

00:02:21.212 --> 00:02:23.838
Os meus desenhos também
desempenharam um papel no filme.

00:02:23.838 --> 00:02:25.780
Já agora, chama-se Temple Grandin,
não é "Pensando com Imagens".

00:02:25.780 --> 00:02:27.000


NOTE Paragraph

00:02:27.200 --> 00:02:28.685
Como é pensar com imagens?

00:02:28.685 --> 00:02:31.047
É literalmente ver filmes na nossa cabeça.

00:02:31.047 --> 00:02:33.790
O meu cérebro funciona
como o Google para Imagens.

00:02:33.790 --> 00:02:36.552
Quando eu era criança não sabia
que a minha forma de pensar era diferente.

00:02:36.552 --> 00:02:38.476
Eu pensava que toda a gente
pensava com imagens.

00:02:38.476 --> 00:02:40.523
Quando escrevi o meu livro,
"Pensando com Imagens",

00:02:40.523 --> 00:02:43.371
comecei a perguntar às pessoas
como é que elas pensam.

00:02:43.371 --> 00:02:46.019
Fiquei muito chocada ao descobrir
que o meu pensamento é muito diferente.

00:02:46.019 --> 00:02:48.980
Por exemplo, se disser:
"Pensem numa torre de igreja"

00:02:49.047 --> 00:02:51.600
a maior parte tem uma imagem
genérica de uma torre.

00:02:51.600 --> 00:02:53.714
Talvez não se aplique, nesta sala,

00:02:53.714 --> 00:02:56.657
mas é verdade em muitos outros lugares.

00:02:57.000 --> 00:02:59.200
Eu só vejo imagens específicas

00:02:59.200 --> 00:03:03.114
Aparecem na minha memória,
como se esta fosse o Google para Imagens.

00:03:03.114 --> 00:03:05.095
No filme, fizeram uma cena excelente

00:03:05.095 --> 00:03:09.000
em que se diz a palavra "sapato", 
e começam a aparecer, na minha mente,

00:03:09.000 --> 00:03:11.247
um monte de sapatos dos anos 50 e 60

NOTE Paragraph

00:03:11.457 --> 00:03:13.523
Esta é a igreja da minha infância.
É específica.

00:03:14.171 --> 00:03:16.666
Aqui estão mais umas, em Fort Collins.

00:03:16.666 --> 00:03:18.619
Que tal umas igrejas famosas?

00:03:18.619 --> 00:03:21.200
E elas continuam a aparecer,
mais ou menos assim.

00:03:21.200 --> 00:03:24.133
Muito rapidamente,
como o Google para Imagens.

00:03:24.133 --> 00:03:26.000
Aparece uma de cada vez

00:03:26.000 --> 00:03:28.571
E eu fico a pensar:
Ok, podemos ver se neva

00:03:28.571 --> 00:03:30.352
ou se vai trovejar

00:03:30.352 --> 00:03:33.447
e posso editar essas imagens
e fazer um vídeo com elas.

NOTE Paragraph

00:03:33.447 --> 00:03:36.342
Ora bem, o pensamento visual
é um bem essencial

00:03:36.342 --> 00:03:39.228
no meu trabalho de desenhar
instalações para o manejo de gado.

00:03:39.228 --> 00:03:41.276
Tenho trabalhado arduamente em melhorar

00:03:41.276 --> 00:03:43.609
a forma como o gado
é tratado nos matadouros.

00:03:43.609 --> 00:03:46.352
Não vou mostrar aqui nenhuns
slides horríveis de matadouros.

00:03:46.352 --> 00:03:48.295
Pus essas coisas no Youtube,
se quiserem ver.

00:03:49.114 --> 00:03:52.000
Uma das coisas que consegui fazer
no meu trabalho de design

00:03:52.000 --> 00:03:54.200
foi a de fazer um teste de funcionamento

00:03:54.200 --> 00:03:56.352
a uma peça de equipamento no meu cérebro,

00:03:56.352 --> 00:03:59.209
como se fosse um sistema computorizado
de realidade virtual.

00:03:59.600 --> 00:04:01.133
Aqui temos uma vista aérea

00:04:01.133 --> 00:04:04.380
da recriação de um dos meus projetos
que foi utilizado no filme.

00:04:04.380 --> 00:04:06.371
Tem um ar tão espetacular!

00:04:06.371 --> 00:04:08.952
Também havia muitas pessoas
com Asperger e com autismo,

00:04:08.952 --> 00:04:11.514
a trabalhar ali nas filmagens.

00:04:11.847 --> 00:04:13.000
(Risos)

00:04:13.314 --> 00:04:15.704
Mas uma das coisas que me preocupa é:

00:04:15.704 --> 00:04:19.000
Para onde vai a versão mais nova
desses jovens?

00:04:19.523 --> 00:04:22.752
Não vão parar a Silicon Valley,
que é onde eles pertecem.

00:04:22.866 --> 00:04:25.000
(Risos)

00:04:25.152 --> 00:04:28.180
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:04:30.247 --> 00:04:33.733
Uma das coisas que aprendi em jovem,
— porque não era muito sociável —

00:04:33.733 --> 00:04:37.000
foi que tinha de vender o meu trabalho
e não a mim mesma.

00:04:37.066 --> 00:04:39.533
A forma como vendia trabalhos
na área da pecuária

00:04:39.533 --> 00:04:42.638
era que mostrava os meus desenhos,
mostrava imagens das coisas.

00:04:42.638 --> 00:04:44.561
Outra coisa que me ajudou em criança

00:04:44.561 --> 00:04:46.923
foi que, nos anos 50,
ensinavam-nos a ter maneiras.

00:04:46.923 --> 00:04:49.285
Ensinavam-nos que não podíamos
tirar a mercadoria das prateleiras das lojas

00:04:49.285 --> 00:04:51.419
e deixá-las espalhadas por todo o lado.

NOTE Paragraph

00:04:51.419 --> 00:04:53.714
Quando os miúdos chegam
ao terceiro ou quarto ano,

00:04:53.714 --> 00:04:56.447
já se nota se ele vai ser
um pensador visual,

00:04:56.447 --> 00:04:58.200
porque desenha em perspetivas.

00:04:58.200 --> 00:05:00.590
Quero sublinhar que
nem todos os miúdos autistas

00:05:00.590 --> 00:05:02.666
vão ser pensadores visuais.

00:05:03.161 --> 00:05:06.076
Eu fiz esta TAC há uns bons anos.

00:05:06.076 --> 00:05:08.000
e costumava fazer piadas por ter
um cabo gigantesco de ligação à internet

00:05:08.000 --> 00:05:10.466


00:05:10.466 --> 00:05:12.876
profundamente incorporado
no meu córtex visual.

00:05:12.933 --> 00:05:14.571
Esta é uma ressonância magnética.

00:05:14.571 --> 00:05:16.590
O meu cabo gigantesco
de ligação à Internet

00:05:16.590 --> 00:05:18.790
tem o dobro do tamanho
comparado com o de controlo.

00:05:18.790 --> 00:05:20.447
As linhas vermelhas são minhas

00:05:20.447 --> 00:05:24.190
e as azuis são de uma pessoa
do mesmo sexo e idade que serve de controlo.

00:05:24.580 --> 00:05:26.581
Podem ver, eu tenho uma linha gigantesca

00:05:26.581 --> 00:05:28.733
e a linha do controlo ali, a azul

00:05:28.733 --> 00:05:31.409
geralmente tem uma linha bem pequena.

NOTE Paragraph

00:05:32.000 --> 00:05:34.733
Há pesquisas que estão agora a demonstrar

00:05:34.733 --> 00:05:38.361
que as pessoas no espetro geralmente
pensam com o córtex visual primário.

00:05:38.361 --> 00:05:41.476
O que se passa, é que o pensador visual
tem um cérebro único.

00:05:41.476 --> 00:05:44.828
O cérebro autista tem tendência
a ser um cérebro especializado.

00:05:44.828 --> 00:05:47.771
Excelente numa coisa,
muito mau noutra coisa qualquer.

00:05:48.000 --> 00:05:50.000
A coisa em que eu era má era em álgebra.

00:05:50.000 --> 00:05:52.352
Nunca me permitiram estudar
geometria ou trigonometria.

00:05:52.352 --> 00:05:55.457
Foi um erro gigantesco. Encontro muitos miúdos
que não podem estudar álgebra,

00:05:55.457 --> 00:05:57.857
têm de ir diretamente
para a geometria e trigonometria.

NOTE Paragraph

00:05:57.857 --> 00:06:00.342
Outro tipo de cérebro
é do pensador por padrões.

00:06:00.342 --> 00:06:02.647
Mais abstratos. São os engenheiros,

00:06:02.647 --> 00:06:04.704
os programadores de computadores.

00:06:04.704 --> 00:06:06.190
Isto é um pensamento por padrões.

00:06:06.190 --> 00:06:08.571
É um um louva-a-deus que é feito
de uma folha de papel

00:06:08.571 --> 00:06:10.485
sem usar fita-cola, e sem cortes.

00:06:10.485 --> 00:06:13.076
Por detrás, temos o padrão
que serve para o dobrar.

00:06:13.247 --> 00:06:15.428
Estes são os diferentes
tipos de pensamento,

00:06:15.428 --> 00:06:18.000
Pensadores visuais foto-realistas — como eu.

00:06:18.628 --> 00:06:21.857
Pensadores por padrões
— músicos e matemáticos.

00:06:22.257 --> 00:06:24.609
Alguns destes, muitas vezes,
têm problemas em ler.

00:06:24.609 --> 00:06:26.000
Podemos encontrar este tipo de problema
em miúdos que sofrem de disléxia.

00:06:26.000 --> 00:06:29.000


00:06:29.180 --> 00:06:31.428
Podemos ver estes tipos
diferentes de pensamento.

00:06:31.428 --> 00:06:34.628
Depois há a mente verbal.
Sabem tudo sobre todos os assuntos.

NOTE Paragraph

00:06:34.628 --> 00:06:36.933
Outra coisas são os problemas sensoriais.

00:06:36.933 --> 00:06:40.342
Eu estava muito preocupada
por ter de usar este aparelho na cara

00:06:40.342 --> 00:06:43.000
Vim para aqui uma hora mais cedo

00:06:43.000 --> 00:06:45.980
para que mo pusessem
e para me ir habituando a ele.

00:06:45.980 --> 00:06:48.495
A produção dobrou-o
para não me bater no queixo.

00:06:48.495 --> 00:06:52.028
A parte sensorial é um problema.
Alguns miúdos ficam incomodados com luzes fluorescentes.

00:06:52.028 --> 00:06:54.790
Outros têm problemas
de sensibilidade ao som.

00:06:54.961 --> 00:06:56.828
Há sempre variantes.

NOTE Paragraph

00:06:57.866 --> 00:07:01.000
Pensar visualmente deu-me uma perspetiva
do cérebro dos animais.

00:07:01.000 --> 00:07:03.000


00:07:03.314 --> 00:07:07.085
Porque um animal é um pensador
que se baseia nos sentidos, não fala.

00:07:07.533 --> 00:07:09.590
Pensa com imagens.

00:07:10.123 --> 00:07:12.914
Pensa com sons. Pensa com cheiros.

00:07:13.000 --> 00:07:16.247
Pensem em quanta informação
existe numa boca de incêndio.

00:07:16.247 --> 00:07:19.295
Ele sabe quem esteve lá, quando esteve lá,

00:07:19.295 --> 00:07:22.895
se é um amigo ou inimigo,
se é alguém com quem ele pode acasalar.

00:07:22.895 --> 00:07:25.723
Há uma tonelada de informações
naquela boca de incêndio.

00:07:25.723 --> 00:07:28.781
São informações muito detalhadas.

00:07:29.000 --> 00:07:31.295
Ao observar todo este tipo de detalhes

00:07:31.295 --> 00:07:33.723
fiquei com bastante perspetiva
sobre os animais.

NOTE Paragraph

00:07:33.961 --> 00:07:37.000
A mente animal, tal como a minha mente,

00:07:37.000 --> 00:07:39.647
armazena as informações
com base nos sentidos,

00:07:39.647 --> 00:07:41.342
em categorias.

00:07:41.838 --> 00:07:43.523
Um homem a cavalo,

00:07:43.523 --> 00:07:45.257
e um homem a pé,

00:07:45.257 --> 00:07:47.800
vemos isso como duas coisas
totalmente diferentes.

00:07:47.800 --> 00:07:50.295
Um cavalo que foi maltratado pelo cavaleiro.

00:07:50.295 --> 00:07:53.485
vai ter um comportamento
normal com o veterinário e com o ferreiro,

00:07:53.485 --> 00:07:55.628
mas nunca se deixará montar.

00:07:55.628 --> 00:07:58.200
Outro cavalo, que tenha sido
maltratado pelo ferreiro

00:07:58.200 --> 00:08:01.409
será terrível para quem estiver apeado,
como o veterinário,

00:08:01.409 --> 00:08:03.933
mas uma pessoa pode montar nele.

00:08:04.123 --> 00:08:05.923
O gado age da mesma forma,

00:08:05.923 --> 00:08:07.885
Homem a cavalo, homem a pé,

00:08:07.885 --> 00:08:09.828
são duas coisas diferentes.

00:08:09.828 --> 00:08:11.771
São imagens diferentes.

00:08:11.818 --> 00:08:14.533
Pensem em como isto é específico.

NOTE Paragraph

00:08:14.533 --> 00:08:18.000
Encontro muita gente
que não é lá muito boa

00:08:18.000 --> 00:08:21.123
nesta capacidade de armazenar
informações por categorias,

00:08:21.295 --> 00:08:23.628
Quando estou a tentar resolver
problemas de equipamentos,

00:08:23.628 --> 00:08:25.847
ou problemas com qualquer coisa
numa fábrica,

00:08:25.847 --> 00:08:29.000
parece que elas não conseguem descobrir:
"Será que tenho um problema de formação profissional?

00:08:29.000 --> 00:08:31.780
"ou há qproblemas com o equipamento?"

00:08:31.780 --> 00:08:34.066
Por outras palavras,
arquivam o problema de equipamento,

00:08:34.066 --> 00:08:35.962
no mesmo sítio
dos problemas com as pessoas.

00:08:35.962 --> 00:08:38.819
Encontro muita gente com dificuldade
em fazer isso.

00:08:38.819 --> 00:08:41.371
Imaginemos que eu descubro
que é um problema de equipamento.

00:08:41.371 --> 00:08:44.009
É um problema pequeno, uma coisa simples
que posso arranjar?

00:08:44.009 --> 00:08:46.752
Ou o problema está
em todo o "design" do sistema?

00:08:46.752 --> 00:08:49.219
As pessoas têm muita dificuldade
em pensar nisso.

NOTE Paragraph

00:08:49.219 --> 00:08:51.342
Tomemos, por exemplo uma coisa
como resolver problemas

00:08:51.342 --> 00:08:53.685
para tornar os aviões mais seguros.

00:08:53.685 --> 00:08:55.495
Eu sou passageira com muitas horas de voo.

00:08:55.495 --> 00:08:57.066
Viajo muitode avião,

00:08:57.066 --> 00:08:59.647
Se eu trabalhasse na FAA,

00:08:59.647 --> 00:09:04.000
qual seria a coisa a que faria
muita observação direta?

00:09:04.000 --> 00:09:06.209
Seria às caudas dos aviões.

00:09:06.209 --> 00:09:09.152
Cinco dos acidentes de avião,
nos últimos 20 anos,

00:09:09.152 --> 00:09:12.247
aconteceram porque a cauda saltou

00:09:12.247 --> 00:09:15.000
ou o trem de aterragem
dentro da cauda se partiu.

00:09:15.000 --> 00:09:17.247
O problema está na cauda,
pura e simplesmente.

00:09:17.247 --> 00:09:19.247
Quando os pilotos andam à volta do avião,

00:09:19.247 --> 00:09:21.304
não conseguem ver
o que se passa dentro da cauda.

00:09:21.304 --> 00:09:23.000
Agora que penso nisto tudo,

00:09:23.000 --> 00:09:26.000
estou a lembrar-me
de muitas informações específicas.

00:09:26.390 --> 00:09:29.400
É específico.
Eu penso ao contrário do normal.

00:09:29.400 --> 00:09:33.000
Primeiro pego nas peças pequenas
e depois junto-as todas como num puzzle.

NOTE Paragraph

00:09:33.000 --> 00:09:35.000
Imaginemos um cavalo
que tem um medo mortal

00:09:35.000 --> 00:09:37.142
de vaqueiros que usam chapéus pretos.

00:09:37.142 --> 00:09:39.333
Foi maltratado por alguém
que usava um chapéu preto de vaqueiro.

00:09:39.333 --> 00:09:42.190
Se forem chapéus brancos,
não há problema nenhum.

00:09:42.628 --> 00:09:45.304
O que se passa é que o mundo vai precisar

00:09:45.304 --> 00:09:47.628
de todos estes diferentes
tipos de cérebros

00:09:47.628 --> 00:09:49.666
a trabalhar juntos.

00:09:49.666 --> 00:09:52.609
Temos de trabalhar no desenvolvimento
de todos estes tipos de mentes.

00:09:52.609 --> 00:09:55.142
Uma coisa que me põe completamente louca,

00:09:55.142 --> 00:09:57.790
quando viajo pelo mundo
e faço conferências sobre autismo

00:09:57.790 --> 00:10:00.457
é que encontro muitos miúdos
"geeks" inteligentes

00:10:00.457 --> 00:10:02.790
mas não são muito sociáveis.

00:10:03.000 --> 00:10:05.857
Ninguém faz nada para desenvolver
o seu interesse

00:10:05.857 --> 00:10:07.809
em coisas como a ciência.

NOTE Paragraph

00:10:07.809 --> 00:10:10.257
Isto leva-me a falar 
do meu professor de ciências.

00:10:10.257 --> 00:10:13.219
O meu professor de ciências
está deliciosamente ilustrado no filme.

00:10:13.219 --> 00:10:15.000
Eu era uma estudante meio tonta.

00:10:15.000 --> 00:10:18.000
Quando fui para o liceu
não ligava nada aos estudos,

00:10:18.000 --> 00:10:21.104
até ter aulas de ciências
com o Professor Carlock.

00:10:21.342 --> 00:10:24.276
No filme, a personagem dele é o Dr. Carlock.

00:10:24.485 --> 00:10:28.076
E ele desafiou-me a tentar compreender

00:10:28.076 --> 00:10:30.495
o funcionamento
de uma sala de ilusão de ótica.

00:10:30.495 --> 00:10:32.752
Isto levanta toda a questão de termos
que mostrar aos miúdos

00:10:32.752 --> 00:10:34.361
coisas interessantes.

00:10:34.361 --> 00:10:37.038
Uma das coisas que acho
que o TED talvez devesse fazer

00:10:37.038 --> 00:10:40.200
era dizer a todas as escolas
que há grandes palestras no TED

00:10:40.200 --> 00:10:42.647
e que há uma quantidade enorme
de informações na Internet,

00:10:42.647 --> 00:10:44.466
para motivar esses miúdos.

00:10:44.466 --> 00:10:47.161
Porque encontro muitos destes miúdos "geek"

00:10:47.161 --> 00:10:50.152
e professores do Midwest
e de outras partes do país,

00:10:50.152 --> 00:10:52.447
quando nos afastamos
das zonas tecnológicas.

00:10:52.447 --> 00:10:54.228
Eles não sabem o que fazer
com esses miúdos!

00:10:54.228 --> 00:10:56.428
Estão a dirigi-los para caminhos errados.

NOTE Paragraph

00:10:56.428 --> 00:10:58.742
A questão é que podemos modelar um cérebro

00:10:58.742 --> 00:11:01.162
para ser uma mente
mais pensadora e cognitiva.

00:11:01.162 --> 00:11:04.000
Ou podemos modelá-lo
de forma a ser mais sociável.

00:11:04.000 --> 00:11:06.238
O que as pesquisas
têm demonstrado no autismo,

00:11:06.238 --> 00:11:09.028
é que podem existir mais formas
de ligação aqui,

00:11:09.028 --> 00:11:11.619
na parte brilhante da mente
e perdemos alguns circuitos sociais em troca.

00:11:11.619 --> 00:11:15.000
É uma espécie de troca
entre o pensar e o ser social.

00:11:15.000 --> 00:11:17.552
Às vezes, a troca é tão profunda

00:11:17.552 --> 00:11:20.000
que vamos encontrar uma pessoa que não é verbal.

00:11:20.000 --> 00:11:22.000
No cérebro normal humano

00:11:22.000 --> 00:11:25.000
a linguagem ofusca o pensamento visual que partilhamos com os animais.

NOTE Paragraph

00:11:25.000 --> 00:11:28.000
Este é o trabalho do Dr. Bruce Miller.

00:11:28.000 --> 00:11:31.000
Ele estudou doentes com Alzheimer

00:11:31.000 --> 00:11:33.000
que sofriam de demência do lobo temporal frontal.

00:11:33.000 --> 00:11:36.000
E a demência devorou a parte linguística do cérebro,

00:11:36.000 --> 00:11:41.000
e esta obra de arte foi criada por alguém que costumava instalar aparelhagens em carros.

00:11:41.000 --> 00:11:45.000
Bem, o Van Gogh não devia perceber muito de física.

00:11:45.000 --> 00:11:47.000
Mas isto é muito interessante

00:11:47.000 --> 00:11:49.000
e já foram feitos estudos que provam

00:11:49.000 --> 00:11:51.000
que este género de padrão em espiral neste quadro

00:11:51.000 --> 00:11:54.000
segue um modelo estatístico de turbulência.

00:11:54.000 --> 00:11:56.000
O que nos leva uma teoria muito interessante

00:11:56.000 --> 00:11:58.000
de que talvez estes padrões matemáticos estejam armazenados

00:11:58.000 --> 00:12:00.000
no nosso próprio cérebro.

NOTE Paragraph

00:12:00.000 --> 00:12:02.000
E as coisas todas do Wolfram (Stephen) que eu anotei

00:12:02.000 --> 00:12:04.000
notas que me lembrei de escrever

00:12:04.000 --> 00:12:06.000
para depois as pôr em palavras que pudesse usar

00:12:06.000 --> 00:12:10.000
porque eu penso que tem de continuar nas minhas conferências sobre autismo.

00:12:10.000 --> 00:12:12.000
Temos de mostrar a estes miúdos coisas interessantes.

00:12:12.000 --> 00:12:14.000
Foram-lhes retiradas as aulas de mecânica

00:12:14.000 --> 00:12:16.000
e aulas de educação visual, e aulas de arte.

00:12:16.000 --> 00:12:19.000
Quer dizer, a disciplina em que eu era melhor na escola era arte!

NOTE Paragraph

00:12:19.000 --> 00:12:21.000
Temos de pensar em todos estes tipos diferentes de pensadores.

00:12:21.000 --> 00:12:24.000
E temos mesmo de trabalhar com estes géneros de mentes

00:12:24.000 --> 00:12:27.000
porque nós vamos precisar absolutamente

00:12:27.000 --> 00:12:30.000
deste género de pessoas no futuro.

00:12:30.000 --> 00:12:32.000
E falemos de empregos.

00:12:32.000 --> 00:12:34.000
Ok, o meu professor de ciência fez com que eu estudasse

00:12:34.000 --> 00:12:37.000
porque eu era meio tonta e não queria estudar.

00:12:37.000 --> 00:12:39.000
Mas sabem que mais? Eu estava a ganhar experiência profissional.

00:12:39.000 --> 00:12:41.000
Tenho conhecido muitos miúdos a quem não ensinaram as coisas básicas

00:12:41.000 --> 00:12:43.000
tais como ser pontual.

00:12:43.000 --> 00:12:45.000
Eu aprendi isso quando tinha oito anos.

00:12:45.000 --> 00:12:48.000
Sabem, como ter maneiras à mesa nas festas de domingo da avó.

00:12:48.000 --> 00:12:51.000
Eu aprendi isso quanto era muito, muito nova.

00:12:51.000 --> 00:12:54.000
E quando fiz 13 anos arranjei trabalho numa modista

00:12:54.000 --> 00:12:56.000
a costurar roupa.

00:12:56.000 --> 00:12:59.000
Fiz estágios durante a faculdade.

00:12:59.000 --> 00:13:02.000
Eu construía coisas.

00:13:02.000 --> 00:13:05.000
E também tive de aprender a fazer trabalhos.

NOTE Paragraph

00:13:05.000 --> 00:13:09.000
Sabem, quando era pequena, tudo o que eu queria fazer era desenhar cavalos.

00:13:09.000 --> 00:13:11.000
A minha mãe disse-me "bem, vamos desenhar outra coisa qualquer".

00:13:11.000 --> 00:13:13.000
Eles têm de aprender a fazer outras coisas.

00:13:13.000 --> 00:13:15.000
Por exemplo um miúdo que tenha uma fixação com Legos.

00:13:15.000 --> 00:13:18.000
Ensinem-no a construír com outro tipo de materiais.

00:13:18.000 --> 00:13:20.000
O que se passa no cérebro autista

00:13:20.000 --> 00:13:22.000
é que tem tendência a fixar-se.

00:13:22.000 --> 00:13:24.000
Um miúdo que adore carros de corrida,

00:13:24.000 --> 00:13:26.000
ensinem-lhe matemática usando os carros.

00:13:26.000 --> 00:13:29.000
Deixem-no descobrir em quanto tempo é que um carro de corrida percorre uma certa distância.

00:13:29.000 --> 00:13:33.000
Noutras palavras, usem essa fixação

00:13:33.000 --> 00:13:36.000
de forma a motivar a criança, é uma das coisas que nós precisamos de fazer.

00:13:36.000 --> 00:13:39.000
Eu fico muito aborrecida quando eles, sabem, os professores,

00:13:39.000 --> 00:13:42.000
especialmente nas zonas desta parte do país,

00:13:42.000 --> 00:13:44.000
eles não sabem o que fazer com estes miúdos inteligentes.

00:13:44.000 --> 00:13:46.000
Isso põem-me louca!

NOTE Paragraph

00:13:46.000 --> 00:13:48.000
O que é que os pensadores visuais podem fazer quando forem adultos?

00:13:48.000 --> 00:13:51.000
Podem trabalhar em design gráfico, em todo o género de coisas com computadores,

00:13:51.000 --> 00:13:56.000
fotografia, design industrial.

00:13:56.000 --> 00:13:58.000
Os pensadores por padrões, esses serão aqueles que no futuro

00:13:58.000 --> 00:14:01.000
serão os vossos matemáticos, os vossos engenheiros de sistemas,

00:14:01.000 --> 00:14:05.000
os vossos programadores de computador, todos esses tipos de trabalho.

00:14:05.000 --> 00:14:08.000
E depois têm os pensadores das palavras. Eles tornam-se grandes jornalistas.

00:14:08.000 --> 00:14:11.000
E também costumam ser muito bons actores de teatro.

00:14:11.000 --> 00:14:13.000
Porque uma das coisas sobre ser autista é,

00:14:13.000 --> 00:14:16.000
eu tive de aprender as competências sociais como se aprende um papel no teatro.

00:14:16.000 --> 00:14:19.000
É como se, temos mesmo de aprender a fazê-lo.

NOTE Paragraph

00:14:19.000 --> 00:14:22.000
E precisamos de trabalhar com estes estudantes.

00:14:22.000 --> 00:14:24.000
E isto leva-nos aos mentores.

00:14:24.000 --> 00:14:27.000
Sabem, o meu professor de ciências não era um professor "credenciado".

00:14:27.000 --> 00:14:29.000
Ele era um cientista espacial da NASA.

00:14:29.000 --> 00:14:31.000
Bem, agora em alguns estados estamos a ver que

00:14:31.000 --> 00:14:33.000
se o professor for licenciado em biologia, ou em química

00:14:33.000 --> 00:14:36.000
ele chega a uma escola e pode ensinar biologia ou química.

00:14:36.000 --> 00:14:38.000
Nós precisamos de fazer isso.

00:14:38.000 --> 00:14:40.000
Porque o que eu tenho visto é que

00:14:40.000 --> 00:14:42.000
os bons professores, para muitos destes miúdos,

00:14:42.000 --> 00:14:44.000
estão colocados apenas nas universidades.

00:14:44.000 --> 00:14:47.000
Precisamos de pegar nesses excelentes professores e trazê-los para as escolas secundárias.

NOTE Paragraph

00:14:47.000 --> 00:14:50.000
Outra coisa que pode ter muitos, muitos bons resultados é,

00:14:50.000 --> 00:14:53.000
há muita gente que já se pode ter reformado

00:14:53.000 --> 00:14:56.000
de trabalhos nas indústrias de software, e eles podem ensinar a vossa criança.

00:14:56.000 --> 00:14:59.000
E não interessa se o que ele lhes ensina é antiquado

00:14:59.000 --> 00:15:02.000
porque o que ele está a fazer é apenas acender a chama.

00:15:02.000 --> 00:15:05.000
Ele está a motivar aquele miúdo!

00:15:05.000 --> 00:15:08.000
E quando um miúdo se sente motivado, ele vai aprender todas as coisas mais recentes.

00:15:08.000 --> 00:15:10.000
Os mentores são essenciais.

00:15:10.000 --> 00:15:12.000
Não me canso de dizer isto

00:15:12.000 --> 00:15:15.000
o que o meu professor de ciências fez por mim.

00:15:15.000 --> 00:15:18.000
E temos de ser mentores deles, e contratá-los.

NOTE Paragraph

00:15:18.000 --> 00:15:20.000
E se lhes oferecerem estágios nas vossas empresas,

00:15:20.000 --> 00:15:23.000
o que se passa numa mente autista aspergiana,

00:15:23.000 --> 00:15:26.000
é que vocês têm de lhes dar tarefas específicas. Não digam só "desenhem novo software".

00:15:26.000 --> 00:15:28.000
Vocês têm de lhes dar informações muito mais específicas.

00:15:28.000 --> 00:15:31.000
"Bem, nós precisamos de um software para um telefone

00:15:31.000 --> 00:15:33.000
e tem de fazer uma função específica

00:15:33.000 --> 00:15:35.000
e só pode utilizar uma certa quantidade de memória".

00:15:35.000 --> 00:15:37.000
É este o género de especificidade que precisamos.

NOTE Paragraph

00:15:37.000 --> 00:15:39.000
Bem, este é o final da minha conversa.

00:15:39.000 --> 00:15:41.000
Quero agradecer a todos por terem vindo.

00:15:41.000 --> 00:15:43.000
Foi muito bom estar aqui.

NOTE Paragraph

00:15:43.000 --> 00:15:55.000
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:15:55.000 --> 00:15:58.000
Ah, tem uma pergunta para mim? Ok.

00:15:58.000 --> 00:15:59.000
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:15:59.000 --> 00:16:03.000
(Chris Anderson) Muito obrigado por ter feito isto.

00:16:03.000 --> 00:16:05.000
Sabe, uma vez escreveu, e passo a citar,

00:16:05.000 --> 00:16:07.000
"Se por algum passo de magia, o autismo fosse

00:16:07.000 --> 00:16:10.000
erradicado da face da Terra,

00:16:10.000 --> 00:16:13.000
neste momento o homem ainda estaria em frente de uma fogueira

00:16:13.000 --> 00:16:15.000
à entrada de uma caverna."

NOTE Paragraph

00:16:15.000 --> 00:16:17.000
(Temple Grandin) Então, mas quem é que pensam que fez as primeiras lanças de pedra?

00:16:17.000 --> 00:16:20.000
O tipo com Asperger. E se vocês se vissem livres de todos os factores genéticos do autismo

00:16:20.000 --> 00:16:22.000
o Silicon Valleu deixava de existir,

00:16:22.000 --> 00:16:24.000
e a crise energética nunca seria resolvida.

00:16:24.000 --> 00:16:27.000
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:16:27.000 --> 00:16:29.000
(CA) Então, eu queria fazer-lhe mais umas perguntas.

00:16:29.000 --> 00:16:31.000
Mas se achar que alguma é inapropriada

00:16:31.000 --> 00:16:33.000
fica à vontade para dizer "próxima questão"

00:16:33.000 --> 00:16:35.000
Mas se estiver aqui alguém

00:16:35.000 --> 00:16:37.000
que tem um filho autista

00:16:37.000 --> 00:16:39.000
ou que conhece uma criança autista

00:16:39.000 --> 00:16:42.000
e que não consegue comunicar com eles,

00:16:42.000 --> 00:16:44.000
que conselho é que tem para lhes dar?

NOTE Paragraph

00:16:44.000 --> 00:16:46.000
(TG) Bem, em primeiro lugar, temos de ter em conta a idade.

00:16:46.000 --> 00:16:48.000
Se tiverem uma criança de dois, três ou quatro anos

00:16:48.000 --> 00:16:50.000
sabem, que não fala, sem interacção social,

00:16:50.000 --> 00:16:52.000
Eu tenho de insistir nisto

00:16:52.000 --> 00:16:56.000
não fiquem à espera, vão precisar pelo menos de 20 horas semanais de educação um a um.

00:16:56.000 --> 00:16:59.000
Sabem, o que se passa, é que o autismo tem vários graus.

00:16:59.000 --> 00:17:01.000
Metade das pessoas dentro do espectro

00:17:01.000 --> 00:17:03.000
nunca vão aprender a falar, e esses nunca irão conseguir trabalhar no

00:17:03.000 --> 00:17:06.000
Silicon Valley, não seria uma coisa razoável para eles.

NOTE Paragraph

00:17:06.000 --> 00:17:08.000
Mas depois há os miúdos inteligentes e meio geeks

00:17:08.000 --> 00:17:10.000
com um toque leve de autismo

00:17:10.000 --> 00:17:12.000
e são esses que vocês têm de motivar

00:17:12.000 --> 00:17:14.000
pondo-os a fazer coisas interessantes.

00:17:14.000 --> 00:17:17.000
Eu aprendi a interagir socialmente por interesses partilhados.

00:17:17.000 --> 00:17:21.000
Eu montava a cavalo com outros miúdos. Eu fiz modelos de foguetões com outros miúdos,

00:17:21.000 --> 00:17:23.000
participei em laboratórios de electrónica com outros miúdos

00:17:23.000 --> 00:17:25.000
e nos anos 60 fazíamos colagens com espelhos

00:17:25.000 --> 00:17:28.000
nas membranas de borracha das colunas de som, para fazer espectáculos de luzes.

00:17:28.000 --> 00:17:31.000
E isso era, nós considerávamos isso o máximo!

NOTE Paragraph

00:17:31.000 --> 00:17:33.000
(CA) É uma coisa irrealista para os pais

00:17:33.000 --> 00:17:35.000
desejarem ou pensarem que aquela criança

00:17:35.000 --> 00:17:38.000
os ama, como a maioria faz e pode, ou é só um desejo.

NOTE Paragraph

00:17:38.000 --> 00:17:40.000
(TG) Deixem-me dizer-vos uma coisa, aquela criança será leal.

00:17:40.000 --> 00:17:42.000
E se a vossa casa um dia estiver em chamas eles vão tirar-vos lá de dentro.

NOTE Paragraph

00:17:42.000 --> 00:17:45.000
(CA) Wow. Então, quando perguntamos à maior parte das pessoas

00:17:45.000 --> 00:17:47.000
qual é a coisa que os apaixona mais, eles geralmente respondem

00:17:47.000 --> 00:17:50.000
"Os meus filhos", ou "o meu amante".

00:17:50.000 --> 00:17:53.000
O que é que a apaixona mais?

NOTE Paragraph

00:17:53.000 --> 00:17:55.000
(TG) Eu sou apaixonada pelas coisas que faço

00:17:55.000 --> 00:17:57.000
porque vão tornar o mundo num sítio melhor.

00:17:57.000 --> 00:17:59.000
E quando oiço a mãe de uma criança autista dizer,

00:17:59.000 --> 00:18:01.000
"O meu filho foi para a faculdade graças ao seu livro,

00:18:01.000 --> 00:18:03.000
ou por causa de uma das suas conferências". Isso faz-me feliz.

NOTE Paragraph

00:18:03.000 --> 00:18:06.000
Sabem, os matadouros, eu trabalhei em vários

00:18:06.000 --> 00:18:08.000
nos anos 80, eram lugares absolutamente terríveis.

00:18:08.000 --> 00:18:12.000
Eu desenvolvi uma tabela de desempenho simples para os matadouros

00:18:12.000 --> 00:18:14.000
onde se podem controlar os resultados, a quantidade de gado abatido

00:18:14.000 --> 00:18:16.000
quantos tiveram de levar choques electricos

00:18:16.000 --> 00:18:18.000
quantos animais mugiram até lhes saltar a cabeça?

00:18:18.000 --> 00:18:20.000
E é muito, muito simples.

00:18:20.000 --> 00:18:22.000
Têm de observar directamente coisas muito simples.

00:18:22.000 --> 00:18:24.000
E resultou muito bem. Fiquei muito satisfeita por

00:18:24.000 --> 00:18:27.000
notar em coisas que marcam realmente a diferença

00:18:27.000 --> 00:18:29.000
no mundo real. Precisamos de muito mais disto,

00:18:29.000 --> 00:18:31.000
e muito menos de coisas abstractas.

00:18:31.000 --> 00:18:38.000
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:18:38.000 --> 00:18:40.000
(CA) Quando estávamos a falar ao telefone, uma das coisas que disse e que

00:18:40.000 --> 00:18:42.000
me surpreendeu foi uma coisa que disse

00:18:42.000 --> 00:18:46.000
que era apaixonada por centrais de servidores. Fale-nos sobre isso.

NOTE Paragraph

00:18:46.000 --> 00:18:49.000
(TG) Bem, a razão porque fiquei tão entusiasmada quando li sobre eles

00:18:49.000 --> 00:18:52.000
é por conterem conhecimento.

00:18:52.000 --> 00:18:54.000
São bibliotecas.

00:18:54.000 --> 00:18:56.000
E o conhecimento para mim é uma coisa

00:18:56.000 --> 00:18:58.000
que é extremamente valiosa. Bem, talvez porque, há 10 anos

00:18:58.000 --> 00:19:00.000
a nossa biblioteca sofreu uma inundação

00:19:00.000 --> 00:19:02.000
E isto aconteceu antes da explosão da internet.

00:19:02.000 --> 00:19:04.000
E eu fiquei muito aborrecida porque os livros estragaram-se todos,

00:19:04.000 --> 00:19:06.000
porque o conhecimento foi destruído.

00:19:06.000 --> 00:19:08.000
E as centrais de servidores, ou centrais de dados

00:19:08.000 --> 00:19:11.000
são grandes bibliotecas de conhecimento.

NOTE Paragraph

00:19:11.000 --> 00:19:14.000
(CA) Temple, posso só dizer-lhe que foi excelente tê-la aqui no TED.

NOTE Paragraph

00:19:14.000 --> 00:19:17.000
(TG) Ora, muito obrigada. Muito obrigada.

00:19:17.000 --> 00:19:23.000
(Aplausos)