0:00:00.580,0:00:02.552
Penso que vou começar por falar um pouco

0:00:02.552,0:00:04.685
sobre o que é autismo, exatamente.

0:00:04.685,0:00:07.476
O autismo abrange um espetro muito amplo

0:00:07.476,0:00:10.314
que vai do muito grave, em que[br]a criança permanece sem falar,

0:00:10.314,0:00:13.171
até aos mais brilhantes[br]cientistas e engenheiros.

0:00:13.171,0:00:15.381
Na verdade sinto-me em casa aqui

0:00:15.381,0:00:17.742
porque há muitos genes[br]do autismo nesta sala.

0:00:17.742,0:00:19.819
Vocês não teriam nenhum...

0:00:19.819,0:00:22.562
(Aplausos)

0:00:23.000,0:00:25.333
É um contínuo de caracteristicas.

0:00:25.333,0:00:28.580
Quando um "nerd"[br]revela ter o síndroma de Asperger,,

0:00:28.580,0:00:30.828
o que é isso senão[br]um leve grau de autismo?

0:00:30.828,0:00:33.571
Quero dizer, Einstein, Mozart e Tesla

0:00:33.571,0:00:35.790
seriam todos provavelmente diagnosticados

0:00:35.790,0:00:38.142
hoje em dia, como sendo do espetro autista.

0:00:38.476,0:00:40.418
Uma das coisas que me preocupa

0:00:40.418,0:00:43.371
é tornar estas crianças[br]naqueles que vão inventar

0:00:43.371,0:00:45.695
as coisas ligadas à energia do futuro

0:00:45.695,0:00:48.495
as tais de que o Bill Gates[br]falou esta manhã.

0:00:49.000,0:00:51.000
Ok. Bem, se vocês querem perceber[br]o autismo, os animais

0:00:51.000,0:00:53.000


0:00:53.000,0:00:55.952
— e agora quero falar[br]sobre as diferentes formas de pensar —

0:00:55.952,0:00:58.733
têm que se afastar da linguagem verbal.

0:00:58.733,0:01:00.571
Eu penso com imagens.

0:01:00.571,0:01:02.818
Não penso em linguagem.

0:01:03.000,0:01:05.409
O que acontece numa mente autista

0:01:05.409,0:01:08.104
é que se concentra nos detalhes,

0:01:08.104,0:01:10.961
Este é um teste em que é preciso[br]descobrir as letras grandes,

0:01:10.961,0:01:12.771
ou descobrir as letras pequenas.

0:01:12.771,0:01:14.000
O pensamento autista descobre[br]as letras pequenas mais rapidamente.

0:01:14.000,0:01:16.314


0:01:16.771,0:01:20.304
O que acontece é que o cérebro normal[br]ignora os detalhes.

0:01:20.390,0:01:23.209
Na construção duma ponte,[br]os detalhes são muito importantes

0:01:23.209,0:01:25.828
porque a ponte pode cair[br]se ignorarmos os detalhes.

0:01:25.828,0:01:28.714
Uma das minhas maiores preocupações[br]com as práticas de hoje,

0:01:28.714,0:01:30.942
é que as coisas estão a ficar[br]muito abstractas.

0:01:30.942,0:01:33.342
As pessoas estão a deixar[br]de meter as mãos na massa.

0:01:33.342,0:01:34.000


0:01:34.276,0:01:36.000
Preocupa-me que muitas escolas[br]tenham retirado as disciplinas práticas.

0:01:36.000,0:01:38.000


0:01:38.000,0:01:40.361
porque arte, e disciplinas do género

0:01:40.361,0:01:42.504
eram as disciplinas[br]em que eu era excelente.

0:01:42.504,0:01:44.247
No meu trabalho com o gado,

0:01:44.247,0:01:47.276
reparei em certos pormenores[br]que a maioria das pessoas não nota

0:01:47.276,0:01:49.000
e que fazem o gado entrar em pânico.

0:01:49.009,0:01:52.123
Como esta bandeira a flutuar ao vento,[br]em frente ao veterinário.

0:01:52.123,0:01:55.142
O pátio de alimentação ia destruindo[br]o edifício veterinário,

0:01:55.142,0:01:57.504
se não se mudasse de sítio a bandeira.

0:01:57.504,0:02:00.000
Movimentos rápidos, contraste.

0:02:00.000,0:02:01.933
No início dos anos 70, desloquei-me[br]

0:02:01.933,0:02:04.361
às cabinas de contenção[br]ver o que é que o gado via.

0:02:04.361,0:02:07.581
Pensava-se que era loucura.[br]Era um casaco pendurado numa cerca.

0:02:07.581,0:02:10.828
Assustavam-se com as sombras,[br]com uma mangueira que estava no chão.

0:02:10.828,0:02:12.723
As pessoas não reparavam nestas coisas,

0:02:12.723,0:02:14.085
uma corrente pendurada,

0:02:14.085,0:02:16.266
Isso está muito bem ilustrado no filme.

0:02:16.266,0:02:18.123
Eu adorei o filme, o modo como eles[br]duplicaram os meus projetos todos.

0:02:18.123,0:02:19.749


0:02:19.796,0:02:21.212
É o meu lado "geek".

0:02:21.212,0:02:23.838
Os meus desenhos também[br]desempenharam um papel no filme.

0:02:23.838,0:02:25.780
Já agora, chama-se Temple Grandin,[br]não é "Pensando com Imagens".

0:02:25.780,0:02:27.000


0:02:27.200,0:02:28.685
Como é pensar com imagens?

0:02:28.685,0:02:31.047
É literalmente ver filmes na nossa cabeça.

0:02:31.047,0:02:33.790
O meu cérebro funciona[br]como o Google para Imagens.

0:02:33.790,0:02:36.552
Quando eu era criança não sabia[br]que a minha forma de pensar era diferente.

0:02:36.552,0:02:38.476
Eu pensava que toda a gente[br]pensava com imagens.

0:02:38.476,0:02:40.523
Quando escrevi o meu livro,[br]"Pensando com Imagens",

0:02:40.523,0:02:43.371
comecei a perguntar às pessoas[br]como é que elas pensam.

0:02:43.371,0:02:46.019
Fiquei muito chocada ao descobrir[br]que o meu pensamento é muito diferente.

0:02:46.019,0:02:48.980
Por exemplo, se disser:[br]"Pensem numa torre de igreja"

0:02:49.047,0:02:51.600
a maior parte tem uma imagem[br]genérica de uma torre.

0:02:51.600,0:02:53.714
Talvez não se aplique, nesta sala,

0:02:53.714,0:02:56.657
mas é verdade em muitos outros lugares.

0:02:57.000,0:02:59.200
Eu só vejo imagens específicas

0:02:59.200,0:03:03.114
Aparecem na minha memória,[br]como se esta fosse o Google para Imagens.

0:03:03.114,0:03:05.095
No filme, fizeram uma cena excelente

0:03:05.095,0:03:09.000
em que se diz a palavra "sapato", [br]e começam a aparecer, na minha mente,

0:03:09.000,0:03:11.247
um monte de sapatos dos anos 50 e 60

0:03:11.457,0:03:13.523
Esta é a igreja da minha infância.[br]É específica.

0:03:14.171,0:03:16.666
Aqui estão mais umas, em Fort Collins.

0:03:16.666,0:03:18.619
Que tal umas igrejas famosas?

0:03:18.619,0:03:21.200
E elas continuam a aparecer,[br]mais ou menos assim.

0:03:21.200,0:03:24.133
Muito rapidamente,[br]como o Google para Imagens.

0:03:24.133,0:03:26.000
Aparece uma de cada vez

0:03:26.000,0:03:28.571
E eu fico a pensar:[br]Ok, podemos ver se neva

0:03:28.571,0:03:30.352
ou se vai trovejar

0:03:30.352,0:03:33.447
e posso editar essas imagens[br]e fazer um vídeo com elas.

0:03:33.447,0:03:36.342
Ora bem, o pensamento visual[br]é um bem essencial

0:03:36.342,0:03:39.228
no meu trabalho de desenhar[br]instalações para o manejo de gado.

0:03:39.228,0:03:41.276
Tenho trabalhado arduamente em melhorar

0:03:41.276,0:03:43.609
a forma como o gado[br]é tratado nos matadouros.

0:03:43.609,0:03:46.352
Não vou mostrar aqui nenhuns[br]slides horríveis de matadouros.

0:03:46.352,0:03:48.295
Pus essas coisas no Youtube,[br]se quiserem ver.

0:03:49.114,0:03:52.000
Uma das coisas que consegui fazer[br]no meu trabalho de design

0:03:52.000,0:03:54.200
foi a de fazer um teste de funcionamento

0:03:54.200,0:03:56.352
a uma peça de equipamento no meu cérebro,

0:03:56.352,0:03:59.209
como se fosse um sistema computorizado[br]de realidade virtual.

0:03:59.600,0:04:01.133
Aqui temos uma vista aérea

0:04:01.133,0:04:04.380
da recriação de um dos meus projetos[br]que foi utilizado no filme.

0:04:04.380,0:04:06.371
Tem um ar tão espetacular!

0:04:06.371,0:04:08.952
Também havia muitas pessoas[br]com Asperger e com autismo,

0:04:08.952,0:04:11.514
a trabalhar ali nas filmagens.

0:04:11.847,0:04:13.000
(Risos)

0:04:13.314,0:04:15.704
Mas uma das coisas que me preocupa é:

0:04:15.704,0:04:19.000
Para onde vai a versão mais nova[br]desses jovens?

0:04:19.523,0:04:22.752
Não vão parar a Silicon Valley,[br]que é onde eles pertecem.

0:04:22.866,0:04:25.000
(Risos)

0:04:25.152,0:04:28.180
(Aplausos)

0:04:30.247,0:04:33.733
Uma das coisas que aprendi em jovem,[br]— porque não era muito sociável —

0:04:33.733,0:04:37.000
foi que tinha de vender o meu trabalho[br]e não a mim mesma.

0:04:37.066,0:04:39.533
A forma como vendia trabalhos[br]na área da pecuária

0:04:39.533,0:04:42.638
era que mostrava os meus desenhos,[br]mostrava imagens das coisas.

0:04:42.638,0:04:44.561
Outra coisa que me ajudou em criança

0:04:44.561,0:04:46.923
foi que, nos anos 50,[br]ensinavam-nos a ter maneiras.

0:04:46.923,0:04:49.285
Ensinavam-nos que não podíamos[br]tirar a mercadoria das prateleiras das lojas

0:04:49.285,0:04:51.419
e deixá-las espalhadas por todo o lado.

0:04:51.419,0:04:53.714
Quando os miúdos chegam[br]ao terceiro ou quarto ano,

0:04:53.714,0:04:56.447
já se nota se ele vai ser[br]um pensador visual,

0:04:56.447,0:04:58.200
porque desenha em perspetivas.

0:04:58.200,0:05:00.590
Quero sublinhar que[br]nem todos os miúdos autistas

0:05:00.590,0:05:02.666
vão ser pensadores visuais.

0:05:03.161,0:05:06.076
Eu fiz esta TAC há uns bons anos.

0:05:06.076,0:05:08.000
e costumava fazer piadas por ter[br]um cabo gigantesco de ligação à internet

0:05:08.000,0:05:10.466


0:05:10.466,0:05:12.876
profundamente incorporado[br]no meu córtex visual.

0:05:12.933,0:05:14.571
Esta é uma ressonância magnética.

0:05:14.571,0:05:16.590
O meu cabo gigantesco[br]de ligação à Internet

0:05:16.590,0:05:18.790
tem o dobro do tamanho[br]comparado com o de controlo.

0:05:18.790,0:05:20.447
As linhas vermelhas são minhas

0:05:20.447,0:05:24.190
e as azuis são de uma pessoa[br]do mesmo sexo e idade que serve de controlo.

0:05:24.580,0:05:26.581
Podem ver, eu tenho uma linha gigantesca

0:05:26.581,0:05:28.733
e a linha do controlo ali, a azul

0:05:28.733,0:05:31.409
geralmente tem uma linha bem pequena.

0:05:32.000,0:05:34.733
Há pesquisas que estão agora a demonstrar

0:05:34.733,0:05:38.361
que as pessoas no espetro geralmente[br]pensam com o córtex visual primário.

0:05:38.361,0:05:41.476
O que se passa, é que o pensador visual[br]tem um cérebro único.

0:05:41.476,0:05:44.828
O cérebro autista tem tendência[br]a ser um cérebro especializado.

0:05:44.828,0:05:47.771
Excelente numa coisa,[br]muito mau noutra coisa qualquer.

0:05:48.000,0:05:50.000
A coisa em que eu era má era em álgebra.

0:05:50.000,0:05:52.352
Nunca me permitiram estudar[br]geometria ou trigonometria.

0:05:52.352,0:05:55.457
Foi um erro gigantesco. Encontro muitos miúdos[br]que não podem estudar álgebra,

0:05:55.457,0:05:57.857
têm de ir diretamente[br]para a geometria e trigonometria.

0:05:57.857,0:06:00.342
Outro tipo de cérebro[br]é do pensador por padrões.

0:06:00.342,0:06:02.647
Mais abstratos. São os engenheiros,

0:06:02.647,0:06:04.704
os programadores de computadores.

0:06:04.704,0:06:06.190
Isto é um pensamento por padrões.

0:06:06.190,0:06:08.571
É um um louva-a-deus que é feito[br]de uma folha de papel

0:06:08.571,0:06:10.485
sem usar fita-cola, e sem cortes.

0:06:10.485,0:06:13.076
Por detrás, temos o padrão[br]que serve para o dobrar.

0:06:13.247,0:06:15.428
Estes são os diferentes[br]tipos de pensamento,

0:06:15.428,0:06:18.000
Pensadores visuais foto-realistas — como eu.

0:06:18.628,0:06:21.857
Pensadores por padrões[br]— músicos e matemáticos.

0:06:22.257,0:06:24.609
Alguns destes, muitas vezes,[br]têm problemas em ler.

0:06:24.609,0:06:26.000
Podemos encontrar este tipo de problema[br]em miúdos que sofrem de disléxia.

0:06:26.000,0:06:29.000


0:06:29.180,0:06:31.428
Podemos ver estes tipos[br]diferentes de pensamento.

0:06:31.428,0:06:34.628
Depois há a mente verbal.[br]Sabem tudo sobre todos os assuntos.

0:06:34.628,0:06:36.933
Outra coisas são os problemas sensoriais.

0:06:36.933,0:06:40.342
Eu estava muito preocupada[br]por ter de usar este aparelho na cara

0:06:40.342,0:06:43.000
Vim para aqui uma hora mais cedo

0:06:43.000,0:06:45.980
para que mo pusessem[br]e para me ir habituando a ele.

0:06:45.980,0:06:48.495
A produção dobrou-o[br]para não me bater no queixo.

0:06:48.495,0:06:52.028
A parte sensorial é um problema.[br]Alguns miúdos ficam incomodados com luzes fluorescentes.

0:06:52.028,0:06:54.790
Outros têm problemas[br]de sensibilidade ao som.

0:06:54.961,0:06:56.828
Há sempre variantes.

0:06:57.866,0:07:01.000
Pensar visualmente deu-me uma perspetiva[br]do cérebro dos animais.

0:07:01.000,0:07:03.000


0:07:03.314,0:07:07.085
Porque um animal é um pensador[br]que se baseia nos sentidos, não fala.

0:07:07.533,0:07:09.590
Pensa com imagens.

0:07:10.123,0:07:12.914
Pensa com sons. Pensa com cheiros.

0:07:13.000,0:07:16.247
Pensem em quanta informação[br]existe numa boca de incêndio.

0:07:16.247,0:07:19.295
Ele sabe quem esteve lá, quando esteve lá,

0:07:19.295,0:07:22.895
se é um amigo ou inimigo,[br]se é alguém com quem ele pode acasalar.

0:07:22.895,0:07:25.723
Há uma tonelada de informações[br]naquela boca de incêndio.

0:07:25.723,0:07:28.781
São informações muito detalhadas.

0:07:29.000,0:07:31.295
Ao observar todo este tipo de detalhes

0:07:31.295,0:07:33.723
fiquei com bastante perspetiva[br]sobre os animais.

0:07:33.961,0:07:37.000
A mente animal, tal como a minha mente,

0:07:37.000,0:07:39.647
armazena as informações[br]com base nos sentidos,

0:07:39.647,0:07:41.342
em categorias.

0:07:41.838,0:07:43.523
Um homem a cavalo,

0:07:43.523,0:07:45.257
e um homem a pé,

0:07:45.257,0:07:47.800
vemos isso como duas coisas[br]totalmente diferentes.

0:07:47.800,0:07:50.295
Um cavalo que foi maltratado pelo cavaleiro.

0:07:50.295,0:07:53.485
vai ter um comportamento[br]normal com o veterinário e com o ferreiro,

0:07:53.485,0:07:55.628
mas nunca se deixará montar.

0:07:55.628,0:07:58.200
Outro cavalo, que tenha sido[br]maltratado pelo ferreiro

0:07:58.200,0:08:01.409
será terrível para quem estiver apeado,[br]como o veterinário,

0:08:01.409,0:08:03.933
mas uma pessoa pode montar nele.

0:08:04.123,0:08:05.923
O gado age da mesma forma,

0:08:05.923,0:08:07.885
Homem a cavalo, homem a pé,

0:08:07.885,0:08:09.828
são duas coisas diferentes.

0:08:09.828,0:08:11.771
São imagens diferentes.

0:08:11.818,0:08:14.533
Pensem em como isto é específico.

0:08:14.533,0:08:18.000
Encontro muita gente[br]que não é lá muito boa

0:08:18.000,0:08:21.123
nesta capacidade de armazenar[br]informações por categorias,

0:08:21.295,0:08:23.628
Quando estou a tentar resolver[br]problemas de equipamentos,

0:08:23.628,0:08:25.847
ou problemas com qualquer coisa[br]numa fábrica,

0:08:25.847,0:08:29.000
parece que elas não conseguem descobrir:[br]"Será que tenho um problema de formação profissional?

0:08:29.000,0:08:31.780
"ou há qproblemas com o equipamento?"

0:08:31.780,0:08:34.066
Por outras palavras,[br]arquivam o problema de equipamento,

0:08:34.066,0:08:35.962
no mesmo sítio[br]dos problemas com as pessoas.

0:08:35.962,0:08:38.819
Encontro muita gente com dificuldade[br]em fazer isso.

0:08:38.819,0:08:41.371
Imaginemos que eu descubro[br]que é um problema de equipamento.

0:08:41.371,0:08:44.009
É um problema pequeno, uma coisa simples[br]que posso arranjar?

0:08:44.009,0:08:46.752
Ou o problema está[br]em todo o "design" do sistema?

0:08:46.752,0:08:49.219
As pessoas têm muita dificuldade[br]em pensar nisso.

0:08:49.219,0:08:51.342
Tomemos, por exemplo uma coisa[br]como resolver problemas

0:08:51.342,0:08:53.685
para tornar os aviões mais seguros.

0:08:53.685,0:08:55.495
Eu sou passageira com muitas horas de voo.

0:08:55.495,0:08:57.066
Viajo muitode avião,

0:08:57.066,0:08:59.647
Se eu trabalhasse na FAA,

0:08:59.647,0:09:04.000
qual seria a coisa a que faria[br]muita observação direta?

0:09:04.000,0:09:06.209
Seria às caudas dos aviões.

0:09:06.209,0:09:09.152
Cinco dos acidentes de avião,[br]nos últimos 20 anos,

0:09:09.152,0:09:12.247
aconteceram porque a cauda saltou

0:09:12.247,0:09:15.000
ou o trem de aterragem[br]dentro da cauda se partiu.

0:09:15.000,0:09:17.247
O problema está na cauda,[br]pura e simplesmente.

0:09:17.247,0:09:19.247
Quando os pilotos andam à volta do avião,

0:09:19.247,0:09:21.304
não conseguem ver[br]o que se passa dentro da cauda.

0:09:21.304,0:09:23.000
Agora que penso nisto tudo,

0:09:23.000,0:09:26.000
estou a lembrar-me[br]de muitas informações específicas.

0:09:26.390,0:09:29.400
É específico.[br]Eu penso ao contrário do normal.

0:09:29.400,0:09:33.000
Primeiro pego nas peças pequenas[br]e depois junto-as todas como num puzzle.

0:09:33.000,0:09:35.000
Imaginemos um cavalo[br]que tem um medo mortal

0:09:35.000,0:09:37.142
de vaqueiros que usam chapéus pretos.

0:09:37.142,0:09:39.333
Foi maltratado por alguém[br]que usava um chapéu preto de vaqueiro.

0:09:39.333,0:09:42.190
Se forem chapéus brancos,[br]não há problema nenhum.

0:09:42.628,0:09:45.304
O que se passa é que o mundo vai precisar

0:09:45.304,0:09:47.628
de todos estes diferentes[br]tipos de cérebros

0:09:47.628,0:09:49.666
a trabalhar juntos.

0:09:49.666,0:09:52.609
Temos de trabalhar no desenvolvimento[br]de todos estes tipos de mentes.

0:09:52.609,0:09:55.142
Uma coisa que me põe completamente louca,

0:09:55.142,0:09:57.790
quando viajo pelo mundo[br]e faço conferências sobre autismo

0:09:57.790,0:10:00.457
é que encontro muitos miúdos[br]"geeks" inteligentes

0:10:00.457,0:10:02.790
mas não são muito sociáveis.

0:10:03.000,0:10:05.857
Ninguém faz nada para desenvolver[br]o seu interesse

0:10:05.857,0:10:07.809
em coisas como a ciência.

0:10:07.809,0:10:10.257
Isto leva-me a falar [br]do meu professor de ciências.

0:10:10.257,0:10:13.219
O meu professor de ciências[br]está deliciosamente ilustrado no filme.

0:10:13.219,0:10:15.000
Eu era uma estudante meio tonta.

0:10:15.000,0:10:18.000
Quando fui para o liceu[br]não ligava nada aos estudos,

0:10:18.000,0:10:21.104
até ter aulas de ciências[br]com o Professor Carlock.

0:10:21.342,0:10:24.276
No filme, a personagem dele é o Dr. Carlock.

0:10:24.485,0:10:28.076
E ele desafiou-me a tentar compreender

0:10:28.076,0:10:30.495
o funcionamento[br]de uma sala de ilusão de ótica.

0:10:30.495,0:10:32.752
Isto levanta toda a questão de termos[br]que mostrar aos miúdos

0:10:32.752,0:10:34.361
coisas interessantes.

0:10:34.361,0:10:37.038
Uma das coisas que acho[br]que o TED talvez devesse fazer

0:10:37.038,0:10:40.200
era dizer a todas as escolas[br]que há grandes palestras no TED

0:10:40.200,0:10:42.647
e que há uma quantidade enorme[br]de informações na Internet,

0:10:42.647,0:10:44.466
para motivar esses miúdos.

0:10:44.466,0:10:47.161
Porque encontro muitos destes miúdos "geek"

0:10:47.161,0:10:50.152
e professores do Midwest[br]e de outras partes do país,

0:10:50.152,0:10:52.447
quando nos afastamos[br]das zonas tecnológicas.

0:10:52.447,0:10:54.228
Eles não sabem o que fazer[br]com esses miúdos!

0:10:54.228,0:10:56.428
Estão a dirigi-los para caminhos errados.

0:10:56.428,0:10:58.742
A questão é que podemos modelar um cérebro

0:10:58.742,0:11:01.162
para ser uma mente[br]mais pensadora e cognitiva.

0:11:01.162,0:11:04.000
Ou podemos modelá-lo[br]de forma a ser mais sociável.

0:11:04.000,0:11:06.238
O que as pesquisas[br]têm demonstrado no autismo,

0:11:06.238,0:11:09.028
é que podem existir mais formas[br]de ligação aqui,

0:11:09.028,0:11:11.619
na parte brilhante da mente[br]e perdemos alguns circuitos sociais em troca.

0:11:11.619,0:11:15.000
É uma espécie de troca[br]entre o pensar e o ser social.

0:11:15.000,0:11:17.552
Às vezes, a troca é tão profunda

0:11:17.552,0:11:20.000
que vamos encontrar uma pessoa que não é verbal.

0:11:20.000,0:11:22.000
No cérebro normal humano

0:11:22.000,0:11:25.000
a linguagem ofusca o pensamento visual que partilhamos com os animais.

0:11:25.000,0:11:28.000
Este é o trabalho do Dr. Bruce Miller.

0:11:28.000,0:11:31.000
Ele estudou doentes com Alzheimer

0:11:31.000,0:11:33.000
que sofriam de demência do lobo temporal frontal.

0:11:33.000,0:11:36.000
E a demência devorou a parte linguística do cérebro,

0:11:36.000,0:11:41.000
e esta obra de arte foi criada por alguém que costumava instalar aparelhagens em carros.

0:11:41.000,0:11:45.000
Bem, o Van Gogh não devia perceber muito de física.

0:11:45.000,0:11:47.000
Mas isto é muito interessante

0:11:47.000,0:11:49.000
e já foram feitos estudos que provam

0:11:49.000,0:11:51.000
que este género de padrão em espiral neste quadro

0:11:51.000,0:11:54.000
segue um modelo estatístico de turbulência.

0:11:54.000,0:11:56.000
O que nos leva uma teoria muito interessante

0:11:56.000,0:11:58.000
de que talvez estes padrões matemáticos estejam armazenados

0:11:58.000,0:12:00.000
no nosso próprio cérebro.

0:12:00.000,0:12:02.000
E as coisas todas do Wolfram (Stephen) que eu anotei

0:12:02.000,0:12:04.000
notas que me lembrei de escrever

0:12:04.000,0:12:06.000
para depois as pôr em palavras que pudesse usar

0:12:06.000,0:12:10.000
porque eu penso que tem de continuar nas minhas conferências sobre autismo.

0:12:10.000,0:12:12.000
Temos de mostrar a estes miúdos coisas interessantes.

0:12:12.000,0:12:14.000
Foram-lhes retiradas as aulas de mecânica

0:12:14.000,0:12:16.000
e aulas de educação visual, e aulas de arte.

0:12:16.000,0:12:19.000
Quer dizer, a disciplina em que eu era melhor na escola era arte!

0:12:19.000,0:12:21.000
Temos de pensar em todos estes tipos diferentes de pensadores.

0:12:21.000,0:12:24.000
E temos mesmo de trabalhar com estes géneros de mentes

0:12:24.000,0:12:27.000
porque nós vamos precisar absolutamente

0:12:27.000,0:12:30.000
deste género de pessoas no futuro.

0:12:30.000,0:12:32.000
E falemos de empregos.

0:12:32.000,0:12:34.000
Ok, o meu professor de ciência fez com que eu estudasse

0:12:34.000,0:12:37.000
porque eu era meio tonta e não queria estudar.

0:12:37.000,0:12:39.000
Mas sabem que mais? Eu estava a ganhar experiência profissional.

0:12:39.000,0:12:41.000
Tenho conhecido muitos miúdos a quem não ensinaram as coisas básicas

0:12:41.000,0:12:43.000
tais como ser pontual.

0:12:43.000,0:12:45.000
Eu aprendi isso quando tinha oito anos.

0:12:45.000,0:12:48.000
Sabem, como ter maneiras à mesa nas festas de domingo da avó.

0:12:48.000,0:12:51.000
Eu aprendi isso quanto era muito, muito nova.

0:12:51.000,0:12:54.000
E quando fiz 13 anos arranjei trabalho numa modista

0:12:54.000,0:12:56.000
a costurar roupa.

0:12:56.000,0:12:59.000
Fiz estágios durante a faculdade.

0:12:59.000,0:13:02.000
Eu construía coisas.

0:13:02.000,0:13:05.000
E também tive de aprender a fazer trabalhos.

0:13:05.000,0:13:09.000
Sabem, quando era pequena, tudo o que eu queria fazer era desenhar cavalos.

0:13:09.000,0:13:11.000
A minha mãe disse-me "bem, vamos desenhar outra coisa qualquer".

0:13:11.000,0:13:13.000
Eles têm de aprender a fazer outras coisas.

0:13:13.000,0:13:15.000
Por exemplo um miúdo que tenha uma fixação com Legos.

0:13:15.000,0:13:18.000
Ensinem-no a construír com outro tipo de materiais.

0:13:18.000,0:13:20.000
O que se passa no cérebro autista

0:13:20.000,0:13:22.000
é que tem tendência a fixar-se.

0:13:22.000,0:13:24.000
Um miúdo que adore carros de corrida,

0:13:24.000,0:13:26.000
ensinem-lhe matemática usando os carros.

0:13:26.000,0:13:29.000
Deixem-no descobrir em quanto tempo é que um carro de corrida percorre uma certa distância.

0:13:29.000,0:13:33.000
Noutras palavras, usem essa fixação

0:13:33.000,0:13:36.000
de forma a motivar a criança, é uma das coisas que nós precisamos de fazer.

0:13:36.000,0:13:39.000
Eu fico muito aborrecida quando eles, sabem, os professores,

0:13:39.000,0:13:42.000
especialmente nas zonas desta parte do país,

0:13:42.000,0:13:44.000
eles não sabem o que fazer com estes miúdos inteligentes.

0:13:44.000,0:13:46.000
Isso põem-me louca!

0:13:46.000,0:13:48.000
O que é que os pensadores visuais podem fazer quando forem adultos?

0:13:48.000,0:13:51.000
Podem trabalhar em design gráfico, em todo o género de coisas com computadores,

0:13:51.000,0:13:56.000
fotografia, design industrial.

0:13:56.000,0:13:58.000
Os pensadores por padrões, esses serão aqueles que no futuro

0:13:58.000,0:14:01.000
serão os vossos matemáticos, os vossos engenheiros de sistemas,

0:14:01.000,0:14:05.000
os vossos programadores de computador, todos esses tipos de trabalho.

0:14:05.000,0:14:08.000
E depois têm os pensadores das palavras. Eles tornam-se grandes jornalistas.

0:14:08.000,0:14:11.000
E também costumam ser muito bons actores de teatro.

0:14:11.000,0:14:13.000
Porque uma das coisas sobre ser autista é,

0:14:13.000,0:14:16.000
eu tive de aprender as competências sociais como se aprende um papel no teatro.

0:14:16.000,0:14:19.000
É como se, temos mesmo de aprender a fazê-lo.

0:14:19.000,0:14:22.000
E precisamos de trabalhar com estes estudantes.

0:14:22.000,0:14:24.000
E isto leva-nos aos mentores.

0:14:24.000,0:14:27.000
Sabem, o meu professor de ciências não era um professor "credenciado".

0:14:27.000,0:14:29.000
Ele era um cientista espacial da NASA.

0:14:29.000,0:14:31.000
Bem, agora em alguns estados estamos a ver que

0:14:31.000,0:14:33.000
se o professor for licenciado em biologia, ou em química

0:14:33.000,0:14:36.000
ele chega a uma escola e pode ensinar biologia ou química.

0:14:36.000,0:14:38.000
Nós precisamos de fazer isso.

0:14:38.000,0:14:40.000
Porque o que eu tenho visto é que

0:14:40.000,0:14:42.000
os bons professores, para muitos destes miúdos,

0:14:42.000,0:14:44.000
estão colocados apenas nas universidades.

0:14:44.000,0:14:47.000
Precisamos de pegar nesses excelentes professores e trazê-los para as escolas secundárias.

0:14:47.000,0:14:50.000
Outra coisa que pode ter muitos, muitos bons resultados é,

0:14:50.000,0:14:53.000
há muita gente que já se pode ter reformado

0:14:53.000,0:14:56.000
de trabalhos nas indústrias de software, e eles podem ensinar a vossa criança.

0:14:56.000,0:14:59.000
E não interessa se o que ele lhes ensina é antiquado

0:14:59.000,0:15:02.000
porque o que ele está a fazer é apenas acender a chama.

0:15:02.000,0:15:05.000
Ele está a motivar aquele miúdo!

0:15:05.000,0:15:08.000
E quando um miúdo se sente motivado, ele vai aprender todas as coisas mais recentes.

0:15:08.000,0:15:10.000
Os mentores são essenciais.

0:15:10.000,0:15:12.000
Não me canso de dizer isto

0:15:12.000,0:15:15.000
o que o meu professor de ciências fez por mim.

0:15:15.000,0:15:18.000
E temos de ser mentores deles, e contratá-los.

0:15:18.000,0:15:20.000
E se lhes oferecerem estágios nas vossas empresas,

0:15:20.000,0:15:23.000
o que se passa numa mente autista aspergiana,

0:15:23.000,0:15:26.000
é que vocês têm de lhes dar tarefas específicas. Não digam só "desenhem novo software".

0:15:26.000,0:15:28.000
Vocês têm de lhes dar informações muito mais específicas.

0:15:28.000,0:15:31.000
"Bem, nós precisamos de um software para um telefone

0:15:31.000,0:15:33.000
e tem de fazer uma função específica

0:15:33.000,0:15:35.000
e só pode utilizar uma certa quantidade de memória".

0:15:35.000,0:15:37.000
É este o género de especificidade que precisamos.

0:15:37.000,0:15:39.000
Bem, este é o final da minha conversa.

0:15:39.000,0:15:41.000
Quero agradecer a todos por terem vindo.

0:15:41.000,0:15:43.000
Foi muito bom estar aqui.

0:15:43.000,0:15:55.000
(Aplausos)

0:15:55.000,0:15:58.000
Ah, tem uma pergunta para mim? Ok.

0:15:58.000,0:15:59.000
(Aplausos)

0:15:59.000,0:16:03.000
(Chris Anderson) Muito obrigado por ter feito isto.

0:16:03.000,0:16:05.000
Sabe, uma vez escreveu, e passo a citar,

0:16:05.000,0:16:07.000
"Se por algum passo de magia, o autismo fosse

0:16:07.000,0:16:10.000
erradicado da face da Terra,

0:16:10.000,0:16:13.000
neste momento o homem ainda estaria em frente de uma fogueira

0:16:13.000,0:16:15.000
à entrada de uma caverna."

0:16:15.000,0:16:17.000
(Temple Grandin) Então, mas quem é que pensam que fez as primeiras lanças de pedra?

0:16:17.000,0:16:20.000
O tipo com Asperger. E se vocês se vissem livres de todos os factores genéticos do autismo

0:16:20.000,0:16:22.000
o Silicon Valleu deixava de existir,

0:16:22.000,0:16:24.000
e a crise energética nunca seria resolvida.

0:16:24.000,0:16:27.000
(Aplausos)

0:16:27.000,0:16:29.000
(CA) Então, eu queria fazer-lhe mais umas perguntas.

0:16:29.000,0:16:31.000
Mas se achar que alguma é inapropriada

0:16:31.000,0:16:33.000
fica à vontade para dizer "próxima questão"

0:16:33.000,0:16:35.000
Mas se estiver aqui alguém

0:16:35.000,0:16:37.000
que tem um filho autista

0:16:37.000,0:16:39.000
ou que conhece uma criança autista

0:16:39.000,0:16:42.000
e que não consegue comunicar com eles,

0:16:42.000,0:16:44.000
que conselho é que tem para lhes dar?

0:16:44.000,0:16:46.000
(TG) Bem, em primeiro lugar, temos de ter em conta a idade.

0:16:46.000,0:16:48.000
Se tiverem uma criança de dois, três ou quatro anos

0:16:48.000,0:16:50.000
sabem, que não fala, sem interacção social,

0:16:50.000,0:16:52.000
Eu tenho de insistir nisto

0:16:52.000,0:16:56.000
não fiquem à espera, vão precisar pelo menos de 20 horas semanais de educação um a um.

0:16:56.000,0:16:59.000
Sabem, o que se passa, é que o autismo tem vários graus.

0:16:59.000,0:17:01.000
Metade das pessoas dentro do espectro

0:17:01.000,0:17:03.000
nunca vão aprender a falar, e esses nunca irão conseguir trabalhar no

0:17:03.000,0:17:06.000
Silicon Valley, não seria uma coisa razoável para eles.

0:17:06.000,0:17:08.000
Mas depois há os miúdos inteligentes e meio geeks

0:17:08.000,0:17:10.000
com um toque leve de autismo

0:17:10.000,0:17:12.000
e são esses que vocês têm de motivar

0:17:12.000,0:17:14.000
pondo-os a fazer coisas interessantes.

0:17:14.000,0:17:17.000
Eu aprendi a interagir socialmente por interesses partilhados.

0:17:17.000,0:17:21.000
Eu montava a cavalo com outros miúdos. Eu fiz modelos de foguetões com outros miúdos,

0:17:21.000,0:17:23.000
participei em laboratórios de electrónica com outros miúdos

0:17:23.000,0:17:25.000
e nos anos 60 fazíamos colagens com espelhos

0:17:25.000,0:17:28.000
nas membranas de borracha das colunas de som, para fazer espectáculos de luzes.

0:17:28.000,0:17:31.000
E isso era, nós considerávamos isso o máximo!

0:17:31.000,0:17:33.000
(CA) É uma coisa irrealista para os pais

0:17:33.000,0:17:35.000
desejarem ou pensarem que aquela criança

0:17:35.000,0:17:38.000
os ama, como a maioria faz e pode, ou é só um desejo.

0:17:38.000,0:17:40.000
(TG) Deixem-me dizer-vos uma coisa, aquela criança será leal.

0:17:40.000,0:17:42.000
E se a vossa casa um dia estiver em chamas eles vão tirar-vos lá de dentro.

0:17:42.000,0:17:45.000
(CA) Wow. Então, quando perguntamos à maior parte das pessoas

0:17:45.000,0:17:47.000
qual é a coisa que os apaixona mais, eles geralmente respondem

0:17:47.000,0:17:50.000
"Os meus filhos", ou "o meu amante".

0:17:50.000,0:17:53.000
O que é que a apaixona mais?

0:17:53.000,0:17:55.000
(TG) Eu sou apaixonada pelas coisas que faço

0:17:55.000,0:17:57.000
porque vão tornar o mundo num sítio melhor.

0:17:57.000,0:17:59.000
E quando oiço a mãe de uma criança autista dizer,

0:17:59.000,0:18:01.000
"O meu filho foi para a faculdade graças ao seu livro,

0:18:01.000,0:18:03.000
ou por causa de uma das suas conferências". Isso faz-me feliz.

0:18:03.000,0:18:06.000
Sabem, os matadouros, eu trabalhei em vários

0:18:06.000,0:18:08.000
nos anos 80, eram lugares absolutamente terríveis.

0:18:08.000,0:18:12.000
Eu desenvolvi uma tabela de desempenho simples para os matadouros

0:18:12.000,0:18:14.000
onde se podem controlar os resultados, a quantidade de gado abatido

0:18:14.000,0:18:16.000
quantos tiveram de levar choques electricos

0:18:16.000,0:18:18.000
quantos animais mugiram até lhes saltar a cabeça?

0:18:18.000,0:18:20.000
E é muito, muito simples.

0:18:20.000,0:18:22.000
Têm de observar directamente coisas muito simples.

0:18:22.000,0:18:24.000
E resultou muito bem. Fiquei muito satisfeita por

0:18:24.000,0:18:27.000
notar em coisas que marcam realmente a diferença

0:18:27.000,0:18:29.000
no mundo real. Precisamos de muito mais disto,

0:18:29.000,0:18:31.000
e muito menos de coisas abstractas.

0:18:31.000,0:18:38.000
(Aplausos)

0:18:38.000,0:18:40.000
(CA) Quando estávamos a falar ao telefone, uma das coisas que disse e que

0:18:40.000,0:18:42.000
me surpreendeu foi uma coisa que disse

0:18:42.000,0:18:46.000
que era apaixonada por centrais de servidores. Fale-nos sobre isso.

0:18:46.000,0:18:49.000
(TG) Bem, a razão porque fiquei tão entusiasmada quando li sobre eles

0:18:49.000,0:18:52.000
é por conterem conhecimento.

0:18:52.000,0:18:54.000
São bibliotecas.

0:18:54.000,0:18:56.000
E o conhecimento para mim é uma coisa

0:18:56.000,0:18:58.000
que é extremamente valiosa. Bem, talvez porque, há 10 anos

0:18:58.000,0:19:00.000
a nossa biblioteca sofreu uma inundação

0:19:00.000,0:19:02.000
E isto aconteceu antes da explosão da internet.

0:19:02.000,0:19:04.000
E eu fiquei muito aborrecida porque os livros estragaram-se todos,

0:19:04.000,0:19:06.000
porque o conhecimento foi destruído.

0:19:06.000,0:19:08.000
E as centrais de servidores, ou centrais de dados

0:19:08.000,0:19:11.000
são grandes bibliotecas de conhecimento.

0:19:11.000,0:19:14.000
(CA) Temple, posso só dizer-lhe que foi excelente tê-la aqui no TED.

0:19:14.000,0:19:17.000
(TG) Ora, muito obrigada. Muito obrigada.

0:19:17.000,0:19:23.000
(Aplausos)