1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Zu Beginn möchte ich etwas darüber sprechen,

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
was Autismus genau ist.

3
00:00:04,000 --> 00:00:07,000
Autismus hat eine sehr große Bandbreite,

4
00:00:07,000 --> 00:00:10,000
von sehr massiv -- 
das Kind entwickelt keine Sprache --

5
00:00:10,000 --> 00:00:13,000
bis hin zu brillanten 
Wissenschaftlern und Ingenieuren.

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Und ich fühle mich hier wirklich zu Hause,

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
denn hier gibt es eine Menge 
autistische Gene.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
Sie hätten keine ...

9
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
(Applaus)

10
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
Autismus umfasst eine ganze 
Bandbreite von Eigenschaften.

11
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Ab wann hat ein Nerd Asperger,

12
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
was einfach eine leichte Form 
von Autismus ist.

13
00:00:30,000 --> 00:00:33,000
Ich meine, Einstein und Mozart

14
00:00:33,000 --> 00:00:35,000
und Tesla würden heutzutage 
wahrscheinlich

15
00:00:35,000 --> 00:00:37,000
als autistisch diagnostiziert.

16
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
Und was mir sehr wichtig ist,

17
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
ist diese Kinder dazu zu bringen, 
die Erfinder dieser

18
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
neuen Energievisionen zu werden,

19
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
über die Bill Gates heute morgen sprach.

20
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
OK. Wenn Sie Autismus

21
00:00:51,000 --> 00:00:53,000
verstehen möchten, und Tiere, --

22
00:00:53,000 --> 00:00:55,000
ich möchte Ihnen von verschiedenen 
Arten zu Denken erzählen.

23
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
Sie müssen sich von der Sprache 
in Worten lösen.

24
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
Ich denke in Bildern,

25
00:01:00,000 --> 00:01:03,000
nicht in Sprache.

26
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
Typisch für den autistischen Geist ist

27
00:01:05,000 --> 00:01:08,000
die Detailverliebtheit.

28
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
Das hier ist ein Test: 
Man wählt entweder

29
00:01:10,000 --> 00:01:12,000
die großen oder die kleinen Buchstaben.

30
00:01:12,000 --> 00:01:14,000
Der autistische Geist wählt

31
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
die kleinen Buchstaben schneller aus,

32
00:01:16,000 --> 00:01:20,000
während das normale Gehirn 
die Details ignoriert.

33
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
Nun, bei der Planung einer Brücke 
sind Details ziemlich wichtig,

34
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
weil sie einstürzt, 
wenn man die Details ignoriert.

35
00:01:25,000 --> 00:01:28,000
Eines meiner großen Bedenken ist, 
dass heutzutage

36
00:01:28,000 --> 00:01:30,000
Regeln und Grundsätze zu abstrakt werden.

37
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Die Menschen hören auf mit

38
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
praktischen Beschäftigungen.

39
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
Es beunruhigt mich sehr, 
dass viele Schulen

40
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
die praktischen Kurse gestrichen haben,

41
00:01:38,000 --> 00:01:40,000
denn in Kunst und solchen Kursen

42
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
habe ich mich selbst hervorgetan.

43
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
Nun, bei meiner Arbeit mit Rindern

44
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
bemerkte ich viele Dinge, 
die die Tiere störrisch werden lassen

45
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
und von den meisten Menschen 
nicht gesehen werden.

46
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
Wie eine wehende Flagge direkt 
vor dem Tierarztgebäude.

47
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Dieses Unternehmen wollte sein 
ganzes Tierarztgebäude abreißen,

48
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
aber sie mussten einfach nur 
die Flagge versetzen.

49
00:01:57,000 --> 00:02:00,000
Schnelle Bewegung, Kontrast.

50
00:02:00,000 --> 00:02:02,000
Bei meinen Anfängen in den frühen 70ern 
bin ich direkt hinunter

51
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
in die Treibgänge, um zu sehen, 
was die Rinder selbst sehen.

52
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
Das war für viele verrückt. Eine Jacke 
auf dem Zaun konnte sie beunruhigen.

53
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Schatten machten sie bockig, 
und ein Schlauch auf dem Boden --

54
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
niemand hat diese Dinge bemerkt --

55
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
eine herabhängende Kette,

56
00:02:14,000 --> 00:02:16,000
das wird im Spielfilm sehr schön dargestellt.

57
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
Freilich liebe ich den Film, 
wie sie alle meine

58
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
Projekte nachgestellt haben. 
Das ist mein innerer "Nerd".

59
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Auch meine Zeichnungen 
spielten eine Hauptrolle im Film.

60
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
Er heißt übrigens "Temple Grandin",

61
00:02:25,000 --> 00:02:27,000
nicht "Denken in Bildern".

62
00:02:27,000 --> 00:02:29,000
Also, was ist Denken in Bildern? 
Es sind buchstäblich

63
00:02:29,000 --> 00:02:31,000
Filme im eigenen Kopf.

64
00:02:31,000 --> 00:02:33,000
Mein Geist funktioniert wie Google für Bilder.

65
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
Als kleines Kind wusste ich nicht, 
dass ich anders denke.

66
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
Ich dachte, jeder denkt in Bildern.

67
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
Als ich dann mein Buch 
"Denken in Bildern" schrieb,

68
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
sprach ich mit Menschen darüber, 
wie sie denken.

69
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
Ich war bestürzt zu erfahren,

70
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
dass mein Denken ziemlich anders war. 
Wenn ich sage:

71
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
"Denken Sie an eine Kirchturmspitze",

72
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
dann denken die meisten 
an die verallgemeinerte Form.

73
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
Vielleicht stimmt das nicht in diesem Saal,

74
00:02:53,000 --> 00:02:57,000
aber es stimmt an den meisten Orten.

75
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
Ich sehe nur spezifische Bilder.

76
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
Sie blitzen in meinem Gedächtnis auf, 
einfach wie Google für Bilder.

77
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
Im Film gibt es eine großartige Szene,

78
00:03:05,000 --> 00:03:09,000
wo jemand "Schuh" sagt und 
sofort tauchen in meiner Vorstellung

79
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
ein Haufen Schuhe 
aus den 50ern und 60ern auf.

80
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
OK, hier ist die Kirche meiner Kindheit.

81
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Das ist spezifisch. 
Hier sind einige mehr, Fort Collins.

82
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Und jetzt die bekannten.

83
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Sie leuchten einfach nur auf, ungefähr so.

84
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Nur sehr schnell, wie Google für Bilder.

85
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
Sie leuchten einzeln auf.

86
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
Dann denke ich: 
"Vielleicht könnten wir noch Schnee

87
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
oder ein Gewitter hinzufügen",

88
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
und ich kann es festhalten 
und in Filme verwandeln.

89
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
Visuelles Denken war ein gewaltiger Vorteil

90
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
in meiner Arbeit, dem Entwurf 
von Rinderzuchtanlagen.

91
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
Ich habe wirklich hart 
an einer Verbesserung gearbeitet,

92
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
wie Rinder in Schlachtanlagen 
behandelt werden.

93
00:03:43,000 --> 00:03:46,000
Ich werde hier keine Schlachtbilder zeigen.

94
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Die habe ich auf Youtube, 
wenn Sie sie sehen möchten.

95
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Bei meinen Entwürfen konnte ich mir

96
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
einen Anlagenteil vorstellen

97
00:03:54,000 --> 00:03:56,000
und in meinen Gedanken testen,

98
00:03:56,000 --> 00:03:59,000
wie ein Computersystem für Virtuelle Realität.

99
00:03:59,000 --> 00:04:01,000
Dies ist ein Luftbild eines Nachbaus

100
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
eines meiner Projekte, 
der im Film verwendet wurde.

101
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Das war einfach abgefahren.

102
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
Und es gab viele Leute mit Asperger

103
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
und Autismus, 
die mit am Filmset gearbeitet haben.

104
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
(Lachen)

105
00:04:13,000 --> 00:04:15,000
Aber eine Sache, die mir Sorgen bereitet, ist,

106
00:04:15,000 --> 00:04:19,000
was mit den jüngeren 
dieser Kinder heute geschieht.

107
00:04:19,000 --> 00:04:22,000
Sie werden nicht im Silicon Valley landen, 
wo sie hingehören.

108
00:04:22,000 --> 00:04:25,000
(Lachen)

109
00:04:25,000 --> 00:04:30,000
(Applaus)

110
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
Was ich früh lernte, 
weil ich nicht so gesellig war,

111
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
ist meine Arbeit zu verkaufen 
und nicht mich selbst.

112
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Und meine Verkaufstaktik war,

113
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
dass ich meine Zeichnungen 
und Bilder von Dingen zeigte.

114
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Außerdem half mir, 
dass einem in den 50ern,

115
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
in meiner Kindheit, 
Manieren beigebracht wurden,

116
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
dass du keine Ware aus dem Regal

117
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
im Laden ziehen und herumwerfen kannst.

118
00:04:50,000 --> 00:04:53,000
Wenn Kinder in die dritte 
oder vierte Klasse kommen,

119
00:04:53,000 --> 00:04:56,000
könnte man sehen, dass ein Kind, 
das in Perspektive malt,

120
00:04:56,000 --> 00:04:58,000
ein visueller Denker wird. Ich möchte

121
00:04:58,000 --> 00:05:00,000
betonen, dass nicht jedes autistische Kind

122
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
ein visueller Denker wird.

123
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
Vor einigen Jahr
wurde bei mir ein Gehirnscan gemacht

124
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
und ich scherzte über meine gigantische

125
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Internethauptleitung, die bis tief

126
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
in meinen visuellen Cortex geht.

127
00:05:12,000 --> 00:05:14,000
Das ist ein Tensorbild.

128
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
Und meine große Internethauptleitung ist

129
00:05:16,000 --> 00:05:18,000
doppelt so groß wie die der Kontrollperson.

130
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Die roten Linien gehören zu mir,

131
00:05:20,000 --> 00:05:24,000
und die blauen zur Kontrollperson 
gleichen Geschlechts und Alters.

132
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
Ich habe hier eine riesige,

133
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
und die Kontrollperson dort in blau

134
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
hat eine wirklich kleine.

135
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Einige Studien haben gezeigt, 
dass Menschen

136
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
im autistischen Spektrum tatsächlich 
mit dem primären visuellen Cortex denken.

137
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
Der visuelle Denker repräsentiert aber 
nur eine Spielart von Verstand.

138
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Der autistische Geist 
neigt zu Spezialisierung.

139
00:05:44,000 --> 00:05:48,000
Gut in einer Sache, 
schlecht in einer anderen.

140
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
Meine Schwäche war Algebra. 
Und ich durfte daher niemals

141
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
Geometrie oder Trigonometrie belegen.

142
00:05:52,000 --> 00:05:55,000
Ein riesiger Fehler. Viele Kinder, 
die Algebra auslassen müssen,

143
00:05:55,000 --> 00:05:57,000
gehen sofort zu Geometrie 
und Trigonometrie über.

144
00:05:57,000 --> 00:06:00,000
Nun, ein anderer Typ von Verstand 
ist der Musterdenker.

145
00:06:00,000 --> 00:06:02,000
Abstrakter. Sie sind Ingenieure/innen

146
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
und Computerprogrammierer/innen.

147
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Das hier ist Musterdenken. 
Diese Gottesanbeterin

148
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
ist aus einem einzelnen Blatt Papier gefaltet,

149
00:06:08,000 --> 00:06:10,000
kein Tesafilm, keine Schnitte.

150
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
Und im Hintergrund ist das Falt-Muster.

151
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
Das hier sind die Arten zu Denken,

152
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
photorealistische visuelle Denker, wie ich,

153
00:06:18,000 --> 00:06:22,000
Musterdenker, der Musik- und Matheverstand.

154
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
Einige davon haben Probleme mit dem Lesen.

155
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
Diese Art Probleme findet man auch bei

156
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
Kindern mit Lese-/Rechtschreibschwäche.

157
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Alles verschiedene Arten zu Denken.

158
00:06:31,000 --> 00:06:34,000
Und dann gibt es noch den verbale Denker. 
Er kennt jeden Fakt über alles.

159
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
Eine andere Sache sind 
die sensorischen Probleme.

160
00:06:36,000 --> 00:06:40,000
Ich war sehr beunruhigt, dieses Gerät 
über meinem Gesicht zu tragen.

161
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Daher kam ich eine halbe Stunde früher,

162
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
damit es schon angelegt 
werden konnte zur Gewöhnung.

163
00:06:45,000 --> 00:06:48,000
Auch wurde es verbogen, 
damit es mein Kinn nicht berührt.

164
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Aber Sinneswahrnehmung ist ein Problem. 
Manche Kinder stört fluoreszierendes Licht.

165
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
Andere haben Probleme 
mit Geräuschempfindlichkeit.

166
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
Es ist ganz unterschiedlich.

167
00:06:57,000 --> 00:07:01,000
Visuelles Denken gab mir 
einen tiefen Einblick

168
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
in den tierischen Verstand.

169
00:07:03,000 --> 00:07:06,000
Denn ein Tier ist ein sinnesgesteuerter Denker,

170
00:07:06,000 --> 00:07:10,000
nicht verbal. Es denkt in Bildern.

171
00:07:10,000 --> 00:07:13,000
Es denkt in Geräuschen, denkt in Gerüchen.

172
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
Denken Sie mal nach, wie viele Informationen 
es am örtlichen Feuerhydranten gibt.

173
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
Er weiß, wer da war 
und wann sie da waren,

174
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
ob sie Freunde oder Freunde sind, 
ob es jemanden zur Paarung gibt.

175
00:07:22,000 --> 00:07:25,000
Da ist eine Unmenge Information 
an diesem Hydranten.

176
00:07:25,000 --> 00:07:29,000
Alles sehr detaillierte Informationen.

177
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
Auf diese Details zu achten,

178
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
gab mir einen großen Einblick in Tiere.

179
00:07:33,000 --> 00:07:37,000
Der tierische Verstand, und auch meiner,

180
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
teilt sinnesbasierte Informationen

181
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
in Kategorien ein.

182
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Ein Mann auf einem Pferd

183
00:07:43,000 --> 00:07:45,000
und ein Mann auf dem Boden

184
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
werden als zwei total 
verschiedene Dinge gesehen.

185
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Ein Pferd, das von einem Reiter 
misshandelt wurde,

186
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
kommt sehr gut mit dem Tierarzt zurecht

187
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
und mit dem Hufschmied, 
aber man kann es nicht reiten.

188
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
Ein anderes Pferd, das vielleicht 
vom Hufschmied geschlagen wurde,

189
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
fürchtet sich vor allem, 
was am Boden passiert,

190
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
vor dem Tierarzt, 
aber man kann es reiten.

191
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
Rinder sind genauso.

192
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Ein Mann auf einem Pferd,

193
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
ein Mann zu Fuß, 
zwei verschiedene Sachen.

194
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
Es ist ein anderes Bild.

195
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Überleben Sie mal, 
wie spezifisch das ist.

196
00:08:14,000 --> 00:08:18,000
Diese Fähigkeit, 
Informationen zu kategorisieren,

197
00:08:18,000 --> 00:08:21,000
ist etwas, worin viele Leute 
nicht sehr gut sind.

198
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Wenn ich draußen auf Fehlersuche bin

199
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
oder es Probleme in der Fabrik gibt,

200
00:08:25,000 --> 00:08:29,000
können sie anscheinend nicht feststellen, 
ob sie ein Ausbildungsproblem haben

201
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
oder etwas mit der Ausrüstung nicht stimmt.

202
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
Mit anderen Worten, 
ein Problem mit der Ausrüstung

203
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
von einem Mitarbeiterproblem 
zu unterscheiden.

204
00:08:35,000 --> 00:08:38,000
Viele Menschen 
haben damit Schwierigkeiten.

205
00:08:38,000 --> 00:08:41,000
Angenommen, ich stelle jetzt 
ein Problem der Ausrüstung fest.

206
00:08:41,000 --> 00:08:43,000
Ist das Problem klein und 
kann einfach behoben werden?

207
00:08:43,000 --> 00:08:46,000
Oder stimmt der gesamte 
Entwurf des Systems nicht?

208
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
Menschen fällt es schwer, 
das herauszufinden.

209
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Betrachten wir nun beispielsweise,

210
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
wie man die Luftfahrt sicherer machen kann.

211
00:08:53,000 --> 00:08:55,000
Ja, ich bin Vielfliegerin und

212
00:08:55,000 --> 00:08:57,000
fliege sehr, sehr viel.

213
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
Wäre ich bei der Luftfahrtbehörde,

214
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
was würde ich dann oft 
vor meiner Nase haben?

215
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Es wären die Flugzeughecks.

216
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Bei fünf Abstürzen in den letzten 20 Jahren

217
00:09:09,000 --> 00:09:13,000
ist entweder das Heck abgebrochen 
oder es gingen darin irgendwie

218
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Steuerungskomponenten kaputt.

219
00:09:15,000 --> 00:09:17,000
Es sind die Hecks, ganz einfach.

220
00:09:17,000 --> 00:09:19,000
Und wenn die Piloten das Flugzeug inspizieren,

221
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
dann sehen sie nie das Innenleben des Hecks.

222
00:09:21,000 --> 00:09:23,000
Wenn ich darüber nachdenke,

223
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
gehe ich von konkreten Informationen aus.

224
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
Es ist konkret. 
Ich denke von unten nach oben.

225
00:09:29,000 --> 00:09:33,000
Ich nehme all die kleinen Stücke 
und setze sie wie ein Puzzle zusammen.

226
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Hier ist ein Pferd, das Todesangst

227
00:09:35,000 --> 00:09:37,000
vor schwarzen Cowboy-Hüten hatte.

228
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
Es war von jemandem mit 
einem solchen Hut missbraucht worden.

229
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
Weiße Cowboy-Hüte 
machten ihm nichts aus.

230
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
In der Welt werden in Zukunft

231
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
alle die verschiedenen Arten von Denkern

232
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
zusammenarbeiten müssen.

233
00:09:49,000 --> 00:09:52,000
Wir müssen an der Entwicklung
aller Arten von Verstand arbeiten.

234
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
Wenn ich umherreise 
und Autismustreffen besuche,

235
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
machen mich vor allem die vielen

236
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
jugendlichen klugen Nerds 
und Computerfreaks verrückt,

237
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
die einfach nicht sehr sozial sind,

238
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
denn niemand arbeitet daran, 
ihr Interesse an Gebieten wie

239
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
den Naturwissenschaften zu entwickeln.

240
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Dies bringt mich jetzt 
zu meinem Naturwissenschaftslehrer.

241
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
Im Film wird mein Lehrer 
absolut schön dargestellt.

242
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Als Schülerin war ich eine Spinnerin.

243
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
In der Highschool hatte ich mich 
nicht für das Lernen interessiert,

244
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
bis ich in die Naturwissenschaftsklasse 
von Herrn Carlock kam,

245
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
der im Film Dr. Carlock heißt.

246
00:10:24,000 --> 00:10:27,000
Er hat mich herausgefordert,

247
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
eine optische Raumillusion zu verstehen.

248
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
Das bringt mich zu dem Thema, 
dass man Kindern

249
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
interessante Dinge zeigen muss.

250
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
Etwas, was TED meiner Meinung nach 
machen sollte, ist,

251
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
alle Schulen über all 
die großartigen Vorträge zu informieren.

252
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
Verschiedenste tolle Sachen im Internet

253
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
können diese Kinder motivieren.

254
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Denn ich sehe so viele dieser 
jungen Nerds und Computerfreaks,

255
00:10:47,000 --> 00:10:50,000
und die Lehrer im mittleren Westen 
und anderen Landesteilen

256
00:10:50,000 --> 00:10:52,000
außerhalb der Technologieregionen

257
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
wissen mit diesen Kindern nichts anzufangen.

258
00:10:54,000 --> 00:10:56,000
Sie schlagen nicht den richtigen Weg ein.

259
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
Der Verstand kann nämlich entweder mehr

260
00:10:58,000 --> 00:11:01,000
zu einem denkenden, 
erkennenden Verstand werden,

261
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
oder mehr zu einem sozial verdrahteten.

262
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Die aktuelle Forschung hat jetzt gezeigt, 
dass es bei Autismus

263
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
eine extra Verdrahtung 
hier hinten geben kann,

264
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
im brillanten Geist, und der soziale Bereich 
hat dafür weniger Schaltkreise.

265
00:11:11,000 --> 00:11:15,000
Es ist wie ein Tauschgeschäft 
zwischen Denken und Sozialem.

266
00:11:15,000 --> 00:11:17,000
Dadurch kann es so weit kommen,

267
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
dass eine Person nie Sprache entwickelt.

268
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
Im normalen menschlichen Geist überdeckt

269
00:11:22,000 --> 00:11:25,000
die Sprache das visuelle Denken, 
das wir mit den Tieren gemeinsam haben.

270
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
Dies ist eine Arbeit von Dr. Bruce Miller,

271
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
der Alzheimer-Patienten mit Demenz

272
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
im Frontal- und Schläfenlappen 
untersucht hat.

273
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
Diese Demenz hat das Sprachzentrum 
des Gehirns beschädigt

274
00:11:36,000 --> 00:11:41,000
und diese Kunst hier wurde von jemandem 
geschaffen, der Autoradios eingebaut hat.

275
00:11:41,000 --> 00:11:45,000
Nun, van Gogh weiß nichts über Physik,

276
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
aber ich denke, es ist sehr interessant,

277
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
dass -- wie einige Untersuchungen zeigten --

278
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
die Wirbelmuster in diesem Bild

279
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
einem statistischen Turbulenzmodell folgen.

280
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
Dies führt zu der interessanten Idee,

281
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
dass vielleicht einige 
dieser mathematischen Gesetze

282
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
in unserem eigenen Kopf sitzen.

283
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
Außerdem diese interessanten Dinge 
über Wolfram.

284
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
Die habe ich gesammelt und dafür

285
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
Suchwörter notiert,

286
00:12:06,000 --> 00:12:10,000
denn ich will es in meine Vorträge 
über Autismus einbringen.

287
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
Wir müssen diesen Kindern 
interessante Dinge zeigen,

288
00:12:12,000 --> 00:12:14,000
und es wurden die Werkstattkurse

289
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
und die Zeichen- 
und Kunstkurse gestrichen.

290
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
Verstehen Sie, Kunst war 
mein bestes Schulfach.

291
00:12:19,000 --> 00:12:21,000
Wir müssen über all diese unterschiedlichen 
Typen von Verstand nachdenken.

292
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
Und wir müssen definitiv mit ihnen arbeiten,

293
00:12:24,000 --> 00:12:27,000
denn wir werden diese Leute

294
00:12:27,000 --> 00:12:30,000
in der Zukunft absolut brauchen.

295
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
Reden wir über Jobs.

296
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
Mein Naturwissenschaftslehrer 
hat mich zum Lernen motiviert,

297
00:12:34,000 --> 00:12:37,000
denn ich war lernunwillig.

298
00:12:37,000 --> 00:12:39,000
Außerdem hatte ich auch 
Arbeitserfahrung gesammelt.

299
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
So viele dieser schlauen Kinder 
haben grundlegende Dinge nicht gelernt,

300
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
wie beispielsweise pünktlich zu sein.

301
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
Mir wurde das im Alter 
von 8 Jahren beigebracht.

302
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
Wie auch die Tischmanieren 
bei Omas Sonntagsfeier;

303
00:12:48,000 --> 00:12:51,000
die wurden mir beigebracht, 
als ich sehr, sehr jung war.

304
00:12:51,000 --> 00:12:54,000
Mit 13 Jahren hatte ich 
eine Stelle in als Näherin

305
00:12:54,000 --> 00:12:56,000
in einem Kleidergeschäft.

306
00:12:56,000 --> 00:12:59,000
Ich machte Praktika während der Uni.

307
00:12:59,000 --> 00:13:02,000
Dabei baute ich Dinge und

308
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
lernte auch, wie man Aufgaben erledigt.

309
00:13:05,000 --> 00:13:09,000
Als ich klein war, wollte ich 
nichts anderes tun, als Pferde zu malen.

310
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
Meine Mutter sagte: "Mal doch mal 
ein Bild von etwas anderem."

311
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
Sie müssen lernen, 
etwas anderes zu machen.

312
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
Angenommen das Kind ist auf Lego fixiert,

313
00:13:15,000 --> 00:13:18,000
dann sollte man es ermutigen, 
andere Dinge zu bauen.

314
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Das Charakteristische 
am autistischen Verstand

315
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
ist seine Tendenz zur Fixierung.

316
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
Wenn ein Kind Rennautos mag,

317
00:13:24,000 --> 00:13:26,000
dann benutzt man Rennautos für Mathe:

318
00:13:26,000 --> 00:13:29,000
Rechnen wir aus, wie lange ein Rennauto 
für eine gegebene Strecke braucht.

319
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
Mit anderen Worten, die Fixierung nutzen,

320
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
um das Kind zu motivieren. 
Das ist ein wichtiger Ansatz.

321
00:13:36,000 --> 00:13:39,000
Ich habe es wirklich satt, 
dass die Lehrer,

322
00:13:39,000 --> 00:13:42,000
vor allem in anderen Landesteilen, 
nicht wissen,

323
00:13:42,000 --> 00:13:44,000
wie mit diesen schlauen Kindern umzugehen ist.

324
00:13:44,000 --> 00:13:46,000
Es ärgert mich sehr.

325
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Was können erwachsene 
visuelle Denker beruflich machen?

326
00:13:48,000 --> 00:13:51,000
Grafikdesign, allerlei mit Computern,

327
00:13:51,000 --> 00:13:56,000
Fotographie, Industriedesign.

328
00:13:56,000 --> 00:13:58,000
Die Musterdenker werden zu

329
00:13:58,000 --> 00:14:01,000
Mathematikern, 
Softwareingenieuren,

330
00:14:01,000 --> 00:14:05,000
Programmierern, alle diese Berufe.

331
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
Und die Sprachbegabten 
werden gute Journalisten

332
00:14:08,000 --> 00:14:11,000
oder wirklich gute Theaterschauspieler.

333
00:14:11,000 --> 00:14:13,000
Wichtig für Autisten ist es,

334
00:14:13,000 --> 00:14:16,000
dass sie einfach irgendwie 
Sozialkompetenzen erwerben müssen --

335
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
ich musste sie erlernen, 
wie in einem Theaterstück.

336
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
Wir müssen diesen Schülern dabei helfen.

337
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Und damit kommen wir zu den Mentoren.

338
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Mein Naturwissenschaftslehrer 
war kein ausgebildeter Lehrer,

339
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
sondern ein Wissenschaftler der NASA.

340
00:14:29,000 --> 00:14:31,000
Einige Staaten beginnen damit,

341
00:14:31,000 --> 00:14:33,000
Biologie- oder 
Chemieabsolventen zu erlauben,

342
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
an Schulen zu unterrichten.

343
00:14:36,000 --> 00:14:38,000
Und das sollten wir tun.

344
00:14:38,000 --> 00:14:40,000
Denn ich beobachte,

345
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
dass an den Community-Colleges
viele gute Lehrer

346
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
für viele dieser Kinder zu finden sind.

347
00:14:44,000 --> 00:14:47,000
Davon müssen wir einige 
in die High Schools holen.

348
00:14:47,000 --> 00:14:50,000
Eine weitere sehr 
aussichtsreiche Idee ist es,

349
00:14:50,000 --> 00:14:53,000
die Kinder von einigen 
der vielen pensionierten

350
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
Computerspezialisten 
unterrichten zu lassen.

351
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
Es spielt keine Rolle, ob das, 
was sie unterrichten, alt ist,

352
00:14:59,000 --> 00:15:02,000
denn es geht darum,
Begeisterung zu entfachen.

353
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Das Kind wird motiviert.

354
00:15:05,000 --> 00:15:08,000
Und ist es motiviert, 
lernt es auch die neuen Dinge.

355
00:15:08,000 --> 00:15:10,000
Mentoren sind einfach unumgänglich.

356
00:15:10,000 --> 00:15:12,000
Ich kann nicht genug betonen,

357
00:15:12,000 --> 00:15:15,000
was mein Lehrer für mich getan hat.

358
00:15:15,000 --> 00:15:18,000
Wir müssen ihnen
mit Rat beistehen, sie einstellen.

359
00:15:18,000 --> 00:15:20,000
Wenn man sie für 
ein Firmenpraktikum aufnimmt,

360
00:15:20,000 --> 00:15:23,000
vor allem die mit Asperger,

361
00:15:23,000 --> 00:15:26,000
dann brauchen sie konkrete Aufgaben. 
Sagen Sie nicht "Entwickle neue Software."

362
00:15:26,000 --> 00:15:28,000
Sie müssen sehr viel 
präzisere Anweisungen geben, wie:

363
00:15:28,000 --> 00:15:31,000
"Wir entwickeln eine Telefonsoftware,

364
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
die einige spezifische Sachen macht

365
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
und nur so viel Speicher nutzen kann."

366
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
Diese Detailliertheit braucht man.

367
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Nun sind wir am Ende meines Vortrags.

368
00:15:39,000 --> 00:15:41,000
Ich möchte mich bei allen 
fürs Kommen bedanken.

369
00:15:41,000 --> 00:15:43,000
Es war großartig, hier zu sein.

370
00:15:43,000 --> 00:15:55,000
(Applaus)

371
00:15:55,000 --> 00:15:58,000
Eine Frage an mich? OK.

372
00:15:58,000 --> 00:15:59,000
(Applaus)

373
00:15:59,000 --> 00:16:03,000
Chris Anderson: Vielen Dank.

374
00:16:03,000 --> 00:16:05,000
Einmal haben Sie geschrieben:

375
00:16:05,000 --> 00:16:07,000
"Wäre der Autismus auf wundersame Weise

376
00:16:07,000 --> 00:16:10,000
auf der Erde ausgelöscht worden,

377
00:16:10,000 --> 00:16:13,000
dann würden die Menschen immer noch

378
00:16:13,000 --> 00:16:15,000
an einem Feuer vor dem Höhleneingang 
zusammensitzen."

379
00:16:15,000 --> 00:16:17,000
Temple Grandin: 
Denn wer stellte die ersten Speere her?

380
00:16:17,000 --> 00:16:20,000
Ein Typ mit Asperger. Würden wir 
all die autistischen Gene verlieren,

381
00:16:20,000 --> 00:16:22,000
gäbe es kein Silicon Valley mehr

382
00:16:22,000 --> 00:16:24,000
und das Energieproblem würde nicht gelöst.

383
00:16:24,000 --> 00:16:27,000
(Applaus)

384
00:16:27,000 --> 00:16:29,000
CA: Ich have noch ein paar andere Fragen.

385
00:16:29,000 --> 00:16:31,000
Und wenn eine von denen unangebracht ist,

386
00:16:31,000 --> 00:16:33,000
dann sagen Sie nur: "Nächste Frage."

387
00:16:33,000 --> 00:16:35,000
Falls hier jemand da ist

388
00:16:35,000 --> 00:16:37,000
mit einem autistischen Kind

389
00:16:37,000 --> 00:16:39,000
oder der eins kennt,

390
00:16:39,000 --> 00:16:42,000
und fühlt, dass sie ihm fremd sind,

391
00:16:42,000 --> 00:16:44,000
welchen Rat würde Sie ihm geben?

392
00:16:44,000 --> 00:16:46,000
TG: Zuerst einmal sollte man 
das Alter berücksichtigen.

393
00:16:46,000 --> 00:16:48,000
Bei einem zwei, drei oder 
vier Jahre altem Kind

394
00:16:48,000 --> 00:16:50,000
ohne Sprache und soziale Interaktion

395
00:16:50,000 --> 00:16:52,000
kann ich nicht genug betonen:

396
00:16:52,000 --> 00:16:56,000
Warten Sie nicht. Sie brauchen mindestens 
20 Wochenstunden Einzelunterricht.

397
00:16:56,000 --> 00:16:59,000
Autismus kann unterschiedlich 
stark ausgeprägt sein.

398
00:16:59,000 --> 00:17:01,000
Die Hälfte der Menschen mit Autismus

399
00:17:01,000 --> 00:17:03,000
wird nie lernen zu sprechen und zu arbeiten.

400
00:17:03,000 --> 00:17:06,000
Silicon Valley ist kein vernünftiger Platz für sie.

401
00:17:06,000 --> 00:17:08,000
Aber dann gibt es diese schlauen 
und unbeholfenen Kinder

402
00:17:08,000 --> 00:17:10,000
mit nur ein bisschen Autismus.

403
00:17:10,000 --> 00:17:12,000
Die muss man begeistern, indem

404
00:17:12,000 --> 00:17:14,000
man interessante Dinge mit ihnen macht.

405
00:17:14,000 --> 00:17:17,000
Ich hatte soziale Interaktion 
durch gemeinsame Interessen.

406
00:17:17,000 --> 00:17:21,000
Ich ritt mit anderen Kindern. 
Ich baute Raketen mit anderen Kindern,

407
00:17:21,000 --> 00:17:23,000
machte Elektronikversuche 
mit anderen Kindern.

408
00:17:23,000 --> 00:17:25,000
In den 60ern klebten wir
Spiegel auf eine Gummimembran

409
00:17:25,000 --> 00:17:28,000
vor einem Lautsprecher, 
um eine Lichtshow zu machen.

410
00:17:28,000 --> 00:17:31,000
Für uns war das damals supercool.

411
00:17:31,000 --> 00:17:33,000
CA: Es erscheint diesen Eltern unrealistisch,

412
00:17:33,000 --> 00:17:35,000
zu glauben, dass das Kind sie liebt,

413
00:17:35,000 --> 00:17:38,000
wie die meisten es sich wünschen.

414
00:17:38,000 --> 00:17:40,000
TG: Ich sage Ihnen was:
Das Kind wird loyal sein.

415
00:17:40,000 --> 00:17:42,000
Wenn Ihr Haus abbrennt, 
wird es Sie da herausholen.

416
00:17:42,000 --> 00:17:45,000
CA: Wow. Wenn man Leute fragt, wofür sie

417
00:17:45,000 --> 00:17:47,000
am meisten Leidenschaft haben, 
antworten die meisten:

418
00:17:47,000 --> 00:17:50,000
"Meine Kinder" oder "Mein Schatz".

419
00:17:50,000 --> 00:17:53,000
Wofür brennt Ihre Leidenschaft?

420
00:17:53,000 --> 00:17:55,000
TG: Ich habe Leidenschaft dafür, 
dass die Dinge,

421
00:17:55,000 --> 00:17:57,000
die ich mache, die Welt verbessern.

422
00:17:57,000 --> 00:17:59,000
Wenn die Mutter 
eines autistischen Kindes mir sagt:

423
00:17:59,000 --> 00:18:01,000
"Mein Kind ist aufs College gegangen 
wegen Ihrer Bücher,

424
00:18:01,000 --> 00:18:03,000
oder Vorträge", 
dann macht mich das glücklich.

425
00:18:03,000 --> 00:18:06,000
Die Schlachthöfe in den 80ern, 
wo ich arbeitete,

426
00:18:06,000 --> 00:18:08,000
waren absolut furchtbar.

427
00:18:08,000 --> 00:18:12,000
Ich habe ein einfaches Bewertungssystem 
für Schlachthöfe entwickelt,

428
00:18:12,000 --> 00:18:14,000
das nur Resultate berücksichtigt: 
Wie viele Rinder sind gestürzt,

429
00:18:14,000 --> 00:18:16,000
wie viele Rinder wurden 
mit Treibstöcken geschlagen,

430
00:18:16,000 --> 00:18:18,000
wie viele Rinder muhten sich heiser?

431
00:18:18,000 --> 00:18:20,000
Es ist sehr, sehr einfach.

432
00:18:20,000 --> 00:18:22,000
Man beobachtet einige 
wenige, einfache Dinge direkt.

433
00:18:22,000 --> 00:18:24,000
Es hat sehr gut funktioniert. 
Ich bin zufrieden,

434
00:18:24,000 --> 00:18:27,000
Dinge zu sehen, 
die die Welt wirklich verändern.

435
00:18:27,000 --> 00:18:29,000
Wir brauchen davon eine Menge mehr

436
00:18:29,000 --> 00:18:31,000
und eine Menge weniger abstrakter Dinge.

437
00:18:31,000 --> 00:18:38,000
(Applaus)

438
00:18:38,000 --> 00:18:40,000
CA: Als wir telefoniert haben, 
gab es eine Sache,

439
00:18:40,000 --> 00:18:42,000
die mich besonders erstaunt hat. 
Sie sagten,

440
00:18:42,000 --> 00:18:46,000
Sie seien begeistert von Rechenzentren. 
Erzählen Sie mal davon.

441
00:18:46,000 --> 00:18:49,000
TG: Der Grund, warum ich mich 
sehr dafür begeistere, ist,

442
00:18:49,000 --> 00:18:52,000
dass sie Wissen enthalten.

443
00:18:52,000 --> 00:18:54,000
Es sind Büchereien.

444
00:18:54,000 --> 00:18:56,000
Und für mich ist Wissen etwas,

445
00:18:56,000 --> 00:18:58,000
das extrem wertvoll ist. 
Vor ungefähr 10 Jahren

446
00:18:58,000 --> 00:19:00,000
wurde unsere Bücherei überflutet --

447
00:19:00,000 --> 00:19:02,000
bevor das Internet so bedeutend wurde --

448
00:19:02,000 --> 00:19:04,000
und ich war sehr traurig 
über all die zerstörten Bücher,

449
00:19:04,000 --> 00:19:06,000
denn das Wissen war zerstört worden.

450
00:19:06,000 --> 00:19:08,000
Rechenzentren sind

451
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
große Bibliotheken von Wissen.

452
00:19:11,000 --> 00:19:14,000
CA: Temple, es war eine absolute Freude, 
Sie bei TED gehabt zu haben.

453
00:19:14,000 --> 00:19:17,000
TG: Danke sehr. Vielen Dank.

454
00:19:17,000 --> 00:19:23,000
(Applaus)