1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Jeg tror, jeg vil starte med at tale lidt om,

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
hvad autisme helt præcist er.

3
00:00:04,000 --> 00:00:07,000
Autisme er et meget stort kontinuum,

4
00:00:07,000 --> 00:00:10,000
som spænder fra meget svær, hvor barnet forbliver ikke-verbalt,

5
00:00:10,000 --> 00:00:13,000
til geniale forskere og ingeniører.

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Og jeg føler mig faktisk hjemme her.

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
Fordi der er en masse autistiske gener tilstede her.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
I ville ikke have...

9
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
(Bifald)

10
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
Det er et kontinuum af træk.

11
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Hvornår bliver en nørd til en

12
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
Asperger, der bare er en mild form for autisme?

13
00:00:30,000 --> 00:00:33,000
Jeg mener, Einstein og Mozart

14
00:00:33,000 --> 00:00:35,000
og Tesla, ville alle sandsynligvis være blevet diagnosticeret

15
00:00:35,000 --> 00:00:37,000
indenfor autismespektret idag.

16
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
Og en af de ting, der virkelig kommer til at bekymre mig, er

17
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
at få disse børn til at blive dem, der kommer til at opfinde

18
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
de kommende energiting

19
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
som Bill Gates talte om i morges.

20
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Hvis du ønsker at forstå

21
00:00:51,000 --> 00:00:53,000
autisme, dyr.

22
00:00:53,000 --> 00:00:55,000
Og jeg vil nu fortælle jer om forskellige måder at tænke på.

23
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
I skal væk fra at tænke i det verbale sprog.

24
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
Jeg tænker i billeder.

25
00:01:00,000 --> 00:01:03,000
Jeg tænker ikke i sprog.

26
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
Det autistiske sind

27
00:01:05,000 --> 00:01:08,000
koncentrerer sig om detaljer.

28
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
Dette er en test, hvor du enten skal

29
00:01:10,000 --> 00:01:12,000
udvælge de store bogstaver, eller udvælge de små bogstaver.

30
00:01:12,000 --> 00:01:14,000
Det autistiske sind udvælger

31
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
de små bogstaver hurtigere.

32
00:01:16,000 --> 00:01:20,000
Sagen er den, at den normale hjerne ignorerer detaljerne.

33
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
Hvis du bygger en bro, er detaljerne temmelig vigtige

34
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
for den vil styrte sammen, hvis du ignorerer detaljerne.

35
00:01:25,000 --> 00:01:28,000
En af mine store bekymringer ved mange politiske ting idag

36
00:01:28,000 --> 00:01:30,000
er, at tingene bliver for abstrakte.

37
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Folk bevæger sig væk fra at lave

38
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
praktiske ting.

39
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
Jeg er virkelig bekymret over, at mange skoler har fjernet

40
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
de praktiske undervisningstimer.

41
00:01:38,000 --> 00:01:40,000
Fordi billedkunst og sådan nogle fag,

42
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
er de fag, jeg klarede mig bedst i.

43
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
I mit arbejde med kvæg,

44
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
lagde jeg mærke til en masse små ting, som de fleste folk ikke lægger mærke til,

45
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
der ville få kvæget til at være ulydige. Som f.eks.

46
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
dette flag, der flagrer, lige foran denne veterinære facilitet.

47
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Dette fodringsanlæg havde tænkt sig at rive hele det veterinære facilitet ned,

48
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
det eneste, de behøvede at gøre, var at flytte flaget.

49
00:01:57,000 --> 00:02:00,000
Hurtig bevægelse, kontrast.

50
00:02:00,000 --> 00:02:02,000
Da jeg startede i begyndelsen af 70-erne, gik jeg direkte ned ad

51
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
sliskerne, for at se hvad det var, kvæget så.

52
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
Folk syntes, det var vanvittigt. En frakke på et hegn ville gøre dem ulydige.

53
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Skygger ville gøre dem ulydige, en haveslange på gulvet.

54
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
Folk lagde ikke mærke til disse ting,

55
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
en kæde der hang ned,

56
00:02:14,000 --> 00:02:16,000
og det bliver vist rigtigt fint i filmen.

57
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
Jeg elskede faktisk filmen for hvordan

58
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
den genskabte alle mine projekter. Det er den nørdede side.

59
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Mine tegninger optræder også i filmen.

60
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
Og den hedder faktisk "Temple Grandin",

61
00:02:25,000 --> 00:02:27,000
og ikke "Tænker I Billeder".

62
00:02:27,000 --> 00:02:29,000
Så hvad betyder det at tænke i billeder? Det er bogstavelig talt film,

63
00:02:29,000 --> 00:02:31,000
der afspilles i dit hovede.

64
00:02:31,000 --> 00:02:33,000
Min hjerne arbejder ligesom Google Billeder.

65
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
Som lille barn vidste jeg ikke, at jeg tænkte anderledes.

66
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
Jeg troede, at alle tænkte i billeder.

67
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
Da jeg så skrev min bog, "Tænker I Billeder",

68
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
begyndte jeg at interviewe folk om, hvordan de tænker.

69
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
Jeg var chokeret over, at min tænkemåde

70
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
var temmelig anderledes. Som hvis jeg f.eks. sagde:

71
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
"Tænk på et kirkespir",

72
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
så ville de fleste mennesker se en slags generaliseret generisk et.

73
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
Nu gælder det måske ikke lige i dette lokale,

74
00:02:53,000 --> 00:02:57,000
men det vil gælde en masse andre steder.

75
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
Jeg ser kun specifikke billeder.

76
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
De dukker op i min hukommelse, ligesom Google Billeder.

77
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
I filmen har de en fantastisk scene,

78
00:03:05,000 --> 00:03:09,000
hvor ordet "sko" bliver nævnt, og en hel bunke 50er og 60er sko

79
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
dukker op i min fantasi.

80
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
Her er min barndomskirke.

81
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Så specifikt. Der er nogle flere, Fort Collins.

82
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Hvad med de berømte?

83
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Og så dukker de ligesom op, ligesom her.

84
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Bare meget hurtigt, som Google Billeder.

85
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
Og de dukker allesammen op et ad gangen.

86
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
Og så tænker jeg, at der måske skal være snevejr,

87
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
eller tordenvejr,

88
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
og så kan jeg fastholde billeder og omdanne dem til videoer.

89
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
At tænke visuelt var en kæmpe fordel

90
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
i mit arbejde med at designe kvæghåndterings faciliteter.

91
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
Og jeg har arbejdet virkelig hårdt med at forbedre

92
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
måden kvæget bliver behandlet på slagteanstalter.

93
00:03:43,000 --> 00:03:46,000
Jeg vil undlade at vise saftige slagteri slides.

94
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Den slags har jeg lagt på Youtube, hvis I vil se det.

95
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Men en af de ting, jeg var i stand til, i mit arbejde med design

96
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
var, at jeg rent faktisk kunne teste

97
00:03:54,000 --> 00:03:56,000
et stykke udstyr i mit sind,

98
00:03:56,000 --> 00:03:59,000
som et virtuelt computer system.

99
00:03:59,000 --> 00:04:01,000
Og dette er et luftfoto

100
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
af en genskabelse af et af mine projekter, der blev brugt i filmen.

101
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Det var bare så super sejt.

102
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
Og der var mange Aspergeragtige typer,

103
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
og autistiske typer, der også arbejdede derude på filmsettet.

104
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
(Latter)

105
00:04:13,000 --> 00:04:15,000
Men en af de ting, der virkelig bekymrer mig,

106
00:04:15,000 --> 00:04:19,000
er, hvor de yngre udgaver af disse børn ender idag.

107
00:04:19,000 --> 00:04:22,000
De ender ikke i Silicon Valley, hvor de hører hjemme.

108
00:04:22,000 --> 00:04:25,000
(Latter)

109
00:04:25,000 --> 00:04:30,000
(Bifald)

110
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
En af de ting jeg lærte meget tidligt, fordi jeg ikke var så social var, at

111
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
jeg skulle sælge mit arbejde og ikke mig selv.

112
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Og måden jeg solgte disse designs til dyrefaciliteter

113
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
var ved, at jeg viste mine tegninger, jeg viste billeder af ting.

114
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Noget andet der hjalp mig som lille barn,

115
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
var, at man lærte manerer i 50erne.

116
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
Man lærte, at man ikke kan hive varer ned af hylderne

117
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
i butikken og kaste rundt med tingene.

118
00:04:50,000 --> 00:04:53,000
Når børn kommer i tredie eller fjerde klasse,

119
00:04:53,000 --> 00:04:56,000
kan du måske se, om dette barn kommer til at blive en visuel tænker,

120
00:04:56,000 --> 00:04:58,000
der tegner i perspektiver. Nu vil jeg gerne

121
00:04:58,000 --> 00:05:00,000
understrege, at ikke alle autistiske børn

122
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
bliver visuelle tænkere.

123
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
Jeg fik foretaget en hjernescanning for flere år siden,

124
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
og jeg plejede at joke med, at jeg har en

125
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
gigantisk internet hovedforbindelse,

126
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
der rækker dybt ned i min visuelle cortex.

127
00:05:12,000 --> 00:05:14,000
Dette er variabel billeddannelse.

128
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
Og min store internet hovedforbindelse,

129
00:05:16,000 --> 00:05:18,000
er dobbelt så stor som kontrolelementets.

130
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
De røde linier der er mig,

131
00:05:20,000 --> 00:05:24,000
og de blå linier er køns- og aldersbestemte kontrolelementer.

132
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
Og der har jeg en gigantisk en,

133
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
og det blå kontrolelement derovre

134
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
har en meget lille en.

135
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Noget af forskningen viser nu,

136
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
at folk i spektret faktisk tænker med den primære visuelle cortex.

137
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
Sagen er den, at den visuelle tænker bare er ét slags sind.

138
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Ser du, det autistiske sind har en tendens til at være et specialistsind.

139
00:05:44,000 --> 00:05:48,000
God til en ting, dårlig til noget andet.

140
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
Og jeg var dårlig til algebra. Og jeg fik aldrig lov til

141
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
at have fagene geometri eller trigonometri.

142
00:05:52,000 --> 00:05:55,000
Kæmpe fejltagelse. Jeg ser en masse børn, der har brug for at springe algebra over,

143
00:05:55,000 --> 00:05:57,000
og gå direkte til geometri og trigonometri.

144
00:05:57,000 --> 00:06:00,000
Et andet slags sind er mønstertænkeren.

145
00:06:00,000 --> 00:06:02,000
Mere abstrakt. De er jeres ingeniører,

146
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
jeres computer programmører.

147
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Det her er mønstertænkning. Denne knæler

148
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
er lavet af et enkelt stykke papir,

149
00:06:08,000 --> 00:06:10,000
uden tape, uden at klippe.

150
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
I baggrunden er mønsteret, det skal foldes efter.

151
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
Her er de forskellige typer af tænkemåder.

152
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
fotorealistiske visuelle tænkere, som jeg.

153
00:06:18,000 --> 00:06:22,000
Mønstertænkere, musiske og matematiske sind.

154
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
Nogle af dem har ofte problemer med at læse.

155
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
I vil også opleve den slags problemer

156
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
hos ordblinde børn.

157
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Du vil opleve disse forskellige former for sind.

158
00:06:31,000 --> 00:06:34,000
Og så er der et verbalt sind. De kender til alle forhold om alting.

159
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
Så er der de sansemæssige problemer.

160
00:06:36,000 --> 00:06:40,000
Jeg var virkelig bekymret for at skulle bære det her udstyr ved mit ansigt.

161
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Og jeg kom en halv time for tidligt,

162
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
så jeg kunne tage det på, og på en måde blive vant til det.

163
00:06:45,000 --> 00:06:48,000
Og det blev bøjet, så det ikke skulle ramme min kind.

164
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Men sansemæssige ting er problematiske. Nogle børn generes af lysstofrør;

165
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
andre har problemer med lydfølsomhed.

166
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
Ser du, det vil være forskelligt.

167
00:06:57,000 --> 00:07:01,000
Visuel tænkning gav mig en masse indsigt

168
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
i dyrenes sind.

169
00:07:03,000 --> 00:07:06,000
Tænk lige over det: Et dyr er en sensorisk baseret tænker

170
00:07:06,000 --> 00:07:10,000
ikke verbal. Tænker i billeder.

171
00:07:10,000 --> 00:07:13,000
Tænker i lyde. Tænker i lugte.

172
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
Tænk på, hvor meget information, der gemmer sig ude på de lokale brandhaner.

173
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
Det ved, hvem der har været der, hvornår de var der,

174
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
er de venner eller fjender, er det en det kan parre sig med.

175
00:07:22,000 --> 00:07:25,000
Der er tonsvis af information på den brandhane.

176
00:07:25,000 --> 00:07:29,000
Det er altsammen meget detaljeret information.

177
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
At kigge på den slags detaljer

178
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
gav mig stor indsigt i dyr.

179
00:07:33,000 --> 00:07:37,000
Dyrenes sind, og også mit sind,

180
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
placerer sansemæssigt baseret information

181
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
i kategorier.

182
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Mand til hest,

183
00:07:43,000 --> 00:07:45,000
og mand til lands,

184
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
opfattes som to fuldstændig forskellige ting.

185
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Du kunne f.eks. have en hest, der var blevet misbrugt af en rytter.

186
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Den ville have det helt fint med dyrlægen,

187
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
og med beslagsmeden, men du kan ikke ride på den.

188
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
Så kunne der være en anden hest, hvor beslagsmeden måske har slået den,

189
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
og den vil være dårlig til alt til lands,

190
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
med dyrlægen, men man kan ride på den.

191
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
Kvæg er på samme måde.

192
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Mand til hest,

193
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
en mand til fods, er to forskellige ting.

194
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
Ser du, det er et anderledes billede.

195
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Jeg vil nemlig have jer til at tænke på, lige præcis, hvor specifikt det er.

196
00:08:14,000 --> 00:08:18,000
Evnen til at kategorisere information,

197
00:08:18,000 --> 00:08:21,000
har jeg erfaret, at mange mennesker ikke er særlig gode til.

198
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Når jeg fejlfinder på udstyr

199
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
eller ser på problemer med noget på et anlæg,

200
00:08:25,000 --> 00:08:29,000
kan de ikke rigtigt regne den ud: "Har jeg problemer med uddannelse af personale?"

201
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
Eller er der noget galt med udstyret?"

202
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
Sagt med andre ord - at adskille problemer med udstyret,

203
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
fra problemer med mennesker.

204
00:08:35,000 --> 00:08:38,000
Jeg oplever at mange mennesker har problemer med at gøre det.

205
00:08:38,000 --> 00:08:41,000
Lad os nu sige, at jeg finder ud af, at det er et problem med udstyret.

206
00:08:41,000 --> 00:08:43,000
Er det det mindre problem, som jeg kan fixe med noget simpelt?

207
00:08:43,000 --> 00:08:46,000
Eller er det hele designet af systemet, der er forkert?

208
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
Folk har meget svært ved at regne det ud.

209
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Lad os prøve at se på sådan noget som

210
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
at løse problemer indenfor det, at gøre flyselskaberne mere sikre.

211
00:08:53,000 --> 00:08:55,000
Jep, jeg flyver en million miles.

212
00:08:55,000 --> 00:08:57,000
Jeg flyver en hel hel masse,

213
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
og hvis jeg var ansat i FAA [ministeriet for luftfart],

214
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
hvad ville jeg så skulle direkte observere en masse af ?

215
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Det ville være flyhalerne.

216
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Ser du, i fem fatale styrt der har været indenfor de sidste 20 år,

217
00:09:09,000 --> 00:09:13,000
røg halen enten af, eller også var der noget styretøj i halen, der gik i stykker

218
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
på en eller anden måde.

219
00:09:15,000 --> 00:09:17,000
Det er halerne, så simpelt er det.

220
00:09:17,000 --> 00:09:19,000
Og når piloter går rundt om flyet, hvad så? Så kan de ikke se

221
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
tingene inde i halen.

222
00:09:21,000 --> 00:09:23,000
Nu hvor jeg tænker på det,

223
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
trækker jeg på al den specifikke information.

224
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
Det er specifikt. Som du kan se, så tænker jeg nedefra-op.

225
00:09:29,000 --> 00:09:33,000
Jeg tager alle de små dele og sætter delene sammen som i et puslespil.

226
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Her ser i en hest, som var dødsens bange

227
00:09:35,000 --> 00:09:37,000
for sorte cowboyhatte.

228
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
Han var blevet misbrugt af en med en sort cowboyhat.

229
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
Hvide cowboyhatte havde den det helt fint med.

230
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
Sagen er, at verden kommer til at have brug for

231
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
at alle de forskellige former for sind

232
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
arbejder sammen.

233
00:09:49,000 --> 00:09:52,000
Vi er nødt til at arbejde med at udvikle alle disse former for sind.

234
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
En af de ting, der virkelig kan gøre mig vanvittig,

235
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
når jeg rejser rundt og holder møder om autisme,

236
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
er at jeg ser en masse kloge, nørdede børn.

237
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
Og de er bare ikke særlig sociale.

238
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
Og ingen arbejder med at udvikle deres interesse

239
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
indenfor noget som f.eks. videnskab.

240
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Og det får mig til at tænke på alt det her med min naturfagslærer.

241
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
Min naturfagslærer bliver vist rigtigt smukt i filmen.

242
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Jeg var en fjoget studerende. Da jeg var i gymnasiet

243
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
var jeg bare ligeglad med at studere,

244
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
indtil jeg kom i Hr. Carlocks klasse med naturfag.

245
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
Det er ham, der er Dr. Carlock i filmen.

246
00:10:24,000 --> 00:10:27,000
Han fik mig udfordret

247
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
til at forstå et optisk illusionsrum.

248
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
Det får mig til at tænke på, at man er nødt til at vise børn

249
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
interessante ting.

250
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
En af de ting, jeg mener TED måske burde gøre,

251
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
var at fortælle alle skoler om alle de gode foredrag, der er på TED,

252
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
og der er masser af gode ting på internettet,

253
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
der kan få sat gang i de børn.

254
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
For jeg ser mange af disse nørdede børn,

255
00:10:47,000 --> 00:10:50,000
og lærerne i midtvesten, og andre dele af landet,

256
00:10:50,000 --> 00:10:52,000
når du bevæger dig væk fra disse tekniske områder,

257
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
så ved de ikke, hvad de skal stille op med disse børn.

258
00:10:54,000 --> 00:10:56,000
Og de følger ikke den rette sti.

259
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
Sagen er den, at du kan få et sind

260
00:10:58,000 --> 00:11:01,000
til at blive et mere tænkende og kognitivt sind.

261
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
Eller sindet kan blive gearet til at være mere socialt.

262
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Noget af forskningen indenfor autisme viser nu,

263
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
at der måske er ekstra forbindelser heromme,

264
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
i de virkelig geniale sind, og vi mister nogle få sociale kredsløb her.

265
00:11:11,000 --> 00:11:15,000
Det er en slags byttehandel mellem det at tænke og det sociale.

266
00:11:15,000 --> 00:11:17,000
Og du kan komme ud til et punkt, hvor det er så alvorligt,

267
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
at du har en person, der bliver ikke-verbal.

268
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
I det normalt fungerende menneskelige sind

269
00:11:22,000 --> 00:11:25,000
dækker sproget over den visuelle tænkemåde, som vi deler med dyr.

270
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
Det her er arbejdet af Dr. Bruce Miller.

271
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
Og han studerede Alzheimers patienter

272
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
som led af frontotemporal demens.

273
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
Demensen åd de sproglige dele af hjernen,

274
00:11:36,000 --> 00:11:41,000
og dette stykke kunst blev skabt af en, der plejede at installere stereoanlæg i biler.

275
00:11:41,000 --> 00:11:45,000
Van Gogh kendte ikke noget til fysik.

276
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
Men jeg synes, det er meget interessant,

277
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
at han skabte noget, der viser at

278
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
hvirvelmønsteret i dette billede

279
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
fulgte en statistisk model for turbulens.

280
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
Hvilket skaber hele den interessante idé om,

281
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
at nogle af disse matematiske mønstre

282
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
findes i vores eget hovede.

283
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
Wolfram præsentationen tog jeg

284
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
notater til og jeg skrev alle

285
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
søgeordene ned, som jeg kunne bruge,

286
00:12:06,000 --> 00:12:10,000
fordi jeg tænkte, at det kommer til at ske i et af mine autisme foredrag.

287
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
Vi er nødt til at vise disse børn interessante ting.

288
00:12:12,000 --> 00:12:14,000
Og de har fjernet bilværkstedstimerne.

289
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
tegnetimerne og billedkunsttimerne.

290
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
Billedkunst var mit bedste fag i skolen.

291
00:12:19,000 --> 00:12:21,000
Vi er nødt til at tænke på alle disse forskellige slags sind.

292
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
Og vi er helt nødt til at arbejde med disse forskellige former for sind,

293
00:12:24,000 --> 00:12:27,000
for vi kommer bestemt til at have brug for

294
00:12:27,000 --> 00:12:30,000
alle disse slags mennesker i fremtiden.

295
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
Lad os tale om jobs.

296
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
Min naturfagslærer fik mig til at studere

297
00:12:34,000 --> 00:12:37,000
for jeg var et fjog, der ikke gad at studere.

298
00:12:37,000 --> 00:12:39,000
Men ved I hvad? Jeg fik arbejdserfaring.

299
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
Jeg ser alt for mange af disse kloge børn, der ikke har lært grundlæggende ting,

300
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
såsom at komme til tiden.

301
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
Det lærte jeg, da jeg var otte år gammel.

302
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
Hvilke manerer man skal have til Bedstes søndagsarrangement.

303
00:12:48,000 --> 00:12:51,000
Jeg lærte det som meget meget ung.

304
00:12:51,000 --> 00:12:54,000
Da jeg var 13 havde jeg et arbejde hos en dameskrædder,

305
00:12:54,000 --> 00:12:56,000
hvor jeg solgte tøj.

306
00:12:56,000 --> 00:12:59,000
Jeg havde praktikophold på college.

307
00:12:59,000 --> 00:13:02,000
Jeg byggede ting.

308
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
Jeg skulle også lære, hvordan jeg skulle lave opgaver.

309
00:13:05,000 --> 00:13:09,000
Det eneste, jeg havde lyst til som barn, var at tegne billeder af heste.

310
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
Min mor sagde: "Lad os tegne et billede af noget andet".

311
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
De er nødt til at lære at lave noget andet.

312
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
Lad os sige, at barnet er fikseret på Lego.

313
00:13:15,000 --> 00:13:18,000
Lad os få ham til at arbejde med at bygge forskellige ting.

314
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Det der er kendetegner det autistiske sind er,

315
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
at det har en tendens til at blive fikseret.

316
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
Hvis et barn f.eks. elsker racerbiler,

317
00:13:24,000 --> 00:13:26,000
så lad os bruge racerbiler i matematikken.

318
00:13:26,000 --> 00:13:29,000
Lad os regne ud, hvor lang tid det tager en racerbil at køre en bestemt distance.

319
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
Med andre ord, brug den fiksering

320
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
til at motivere det barn. Det er en af de ting vi bliver nødt til at gøre.

321
00:13:36,000 --> 00:13:39,000
Jeg bliver virkelig træt af, når lærerne,

322
00:13:39,000 --> 00:13:42,000
især når vi kommer væk fra denne del af landet,

323
00:13:42,000 --> 00:13:44,000
ikke ved, hvad de skal stille op med disse kloge børn.

324
00:13:44,000 --> 00:13:46,000
Det driver mig bare til vanvid.

325
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Hvad kan visuelle tænkere lave, når de er vokset op?

326
00:13:48,000 --> 00:13:51,000
De kan lave grafisk design, alle former for arbejde med computere,

327
00:13:51,000 --> 00:13:56,000
fotografi, industrielt design.

328
00:13:56,000 --> 00:13:58,000
Mønstertænkerne, det er dem der kommer til at blive

329
00:13:58,000 --> 00:14:01,000
matematikere, software ingeniører,

330
00:14:01,000 --> 00:14:05,000
computer programmører, al den slags arbejde.

331
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
Og så har du de verbale sind. De bliver gode journalister.

332
00:14:08,000 --> 00:14:11,000
Og de kunne også blive gode teaterskuespillere.

333
00:14:11,000 --> 00:14:13,000
Fordi det at være autistisk indebærer,

334
00:14:13,000 --> 00:14:16,000
at jeg var nødt til at lære sociale færdigheder, som at være med i et skuespil.

335
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
Det er sådan, at du bare skal lære det.

336
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
Og vi har brug for at arbejde med disse elever.

337
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Det får mine tanker over på mentorer.

338
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Min naturfagslærer var ikke akkrediteret lærer.

339
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
Han var en NASA rumfartsvidenskabsmand.

340
00:14:29,000 --> 00:14:31,000
Nogle stater er ved at arrangere det således, at

341
00:14:31,000 --> 00:14:33,000
hvis du har en grad indenfor biologi eller kemi,

342
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
så kan du komme på skolen og undervise i biologi eller kemi.

343
00:14:36,000 --> 00:14:38,000
Vi har brug for at gøre det på den måde.

344
00:14:38,000 --> 00:14:40,000
For det jeg observerer er,

345
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
at for mange af disse børn, er de gode lærere

346
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
ude på samfunds colleges.

347
00:14:44,000 --> 00:14:47,000
Vi er nødt til at få nogle af disse lærere ind på gymnasierne.

348
00:14:47,000 --> 00:14:50,000
Noget andet, der kunne være meget vellykket er,

349
00:14:50,000 --> 00:14:53,000
at der er en masse mennesker, der er gået på pension

350
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
som har arbejdet i software industrien. De kunne undervise dit barn.

351
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
Og det betyder ikke noget, om det de underviser dem i er forældet,

352
00:14:59,000 --> 00:15:02,000
fordi det du er ved at gøre, er at tænde for motivationen.

353
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Du tænder ligesom op for det barn.

354
00:15:05,000 --> 00:15:08,000
Og når du får tændt op, så vil han lære alle de nye ting.

355
00:15:08,000 --> 00:15:10,000
Mentorer er bare essentielle.

356
00:15:10,000 --> 00:15:12,000
Jeg kan ikke understrege det nok,

357
00:15:12,000 --> 00:15:15,000
hvad min naturfagslærer gjorde for mig.

358
00:15:15,000 --> 00:15:18,000
Vi er nødt til at vejlede dem, ansætte dem.

359
00:15:18,000 --> 00:15:20,000
Og hvis du får dem i praktik i dit firma,

360
00:15:20,000 --> 00:15:23,000
så forholder det sig sådan med det autistiske, Asperger-agtige sind,

361
00:15:23,000 --> 00:15:26,000
at du er nødt til at give dem en specifik opgave. Ikke bare sige "Design ny software".

362
00:15:26,000 --> 00:15:28,000
Du er nødt til at fortælle dem noget meget mere specifikt.

363
00:15:28,000 --> 00:15:31,000
"Vi designer software til en telefon

364
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
og den skal kunne nogle specifikke ting.

365
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
Og den må kun bruge så meget hukommelse."

366
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
Det er den slags konkretisering, der er behov for.

367
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Nå, det er slutningen på mit foredrag.

368
00:15:39,000 --> 00:15:41,000
Og jeg vil bare takke alle for at komme her.

369
00:15:41,000 --> 00:15:43,000
Det var dejligt at være her.

370
00:15:43,000 --> 00:15:55,000
(Bifald)

371
00:15:55,000 --> 00:15:58,000
Du har et spørgsmål til mig? Okay.

372
00:15:58,000 --> 00:15:59,000
(Bifald)

373
00:15:59,000 --> 00:16:03,000
Chris Andersen: Mange tak for det.

374
00:16:03,000 --> 00:16:05,000
Engang skrev du, og jeg holder virkelig af det citat:

375
00:16:05,000 --> 00:16:07,000
"Hvis en slags magi havde udryddet autisme

376
00:16:07,000 --> 00:16:10,000
fra jordens overflade,

377
00:16:10,000 --> 00:16:13,000
ville mænd stadig socialisere foran et ildsted

378
00:16:13,000 --> 00:16:15,000
ved indgangen til en hule".

379
00:16:15,000 --> 00:16:17,000
Temple Grandin: For hvem tror du lavede de første stenspyd?

380
00:16:17,000 --> 00:16:20,000
Aspergerfyren. Og hvis vi skulle af med alle de autistiske gener,

381
00:16:20,000 --> 00:16:22,000
så ville der ikke længere være noget Silicon Valley,

382
00:16:22,000 --> 00:16:24,000
og energikrisen ville ikke blive løst.

383
00:16:24,000 --> 00:16:27,000
(Bifald)

384
00:16:27,000 --> 00:16:29,000
CA: Altså jeg vil gerne stille dig et par andre spørgsmål.

385
00:16:29,000 --> 00:16:31,000
Og hvis nogle af dem føles upassende,

386
00:16:31,000 --> 00:16:33,000
er det ok bare at sige "Næste spørgsmål".

387
00:16:33,000 --> 00:16:35,000
Men hvis der er nogle til stede her,

388
00:16:35,000 --> 00:16:37,000
som har et autistisk barn,

389
00:16:37,000 --> 00:16:39,000
eller kender et autistisk barn,

390
00:16:39,000 --> 00:16:42,000
og på en måde føler sig afskåret fra dem,

391
00:16:42,000 --> 00:16:44,000
hvilket råd ville du så give dem?

392
00:16:44,000 --> 00:16:46,000
TG: Jamen først og fremmest, så er du nødt til at se på alder.

393
00:16:46,000 --> 00:16:48,000
Hvis du har en to-, tre- eller fireårig

394
00:16:48,000 --> 00:16:50,000
uden tale, uden social interaktion,

395
00:16:50,000 --> 00:16:52,000
så kan jeg ikke understrege det nok,

396
00:16:52,000 --> 00:16:56,000
at du ikke skal vente, der er brug for mindst 20 timers enetimer om ugen.

397
00:16:56,000 --> 00:16:59,000
Sagen er den, at autisme optræder i forskellige grader.

398
00:16:59,000 --> 00:17:01,000
Omtrent halvdelen af de mennesker der findes i spektret,

399
00:17:01,000 --> 00:17:03,000
vil ikke lære at tale, og de kommer ikke til at arbejde i

400
00:17:03,000 --> 00:17:06,000
Silicon Valley, det ville bare ikke være rigtigt for dem.

401
00:17:06,000 --> 00:17:08,000
Men så har du de kloge nørdede børn,

402
00:17:08,000 --> 00:17:10,000
med et strejf af autisme,

403
00:17:10,000 --> 00:17:12,000
og det er dem du skal have tændt op for,

404
00:17:12,000 --> 00:17:14,000
ved at lave interessante ting.

405
00:17:14,000 --> 00:17:17,000
Jeg fik social interaktion gennem fælles interesser.

406
00:17:17,000 --> 00:17:21,000
Jeg red på heste med andre børn. Jeg lavede raketmodeller med andre børn,

407
00:17:21,000 --> 00:17:23,000
lavede elektronik laboratorium med andre børn,

408
00:17:23,000 --> 00:17:25,000
og i 60erne betød det at lime spejle

409
00:17:25,000 --> 00:17:28,000
fast til en gummi membran på en højttaler for at lave et lysshow.

410
00:17:28,000 --> 00:17:31,000
Det syntes vi var super sejt.

411
00:17:31,000 --> 00:17:33,000
CA: Er det urealistisk for dem

412
00:17:33,000 --> 00:17:35,000
at håbe eller tro, at det barn

413
00:17:35,000 --> 00:17:38,000
elsker dem, som de fleste ville ønske?

414
00:17:38,000 --> 00:17:40,000
TG: Jamen, lad mig fortælle dig, at det barn vil være loyalt.

415
00:17:40,000 --> 00:17:42,000
Hvis dit hus brænder ned, vil de få dig ud af det.

416
00:17:42,000 --> 00:17:45,000
CA: Wow. Altså, hvis du spørger de fleste mennesker,

417
00:17:45,000 --> 00:17:47,000
hvad de brænder mest for, så vil de sige ting som:

418
00:17:47,000 --> 00:17:50,000
"Mine børn" eller "Min elsker".

419
00:17:50,000 --> 00:17:53,000
Hvad brænder du mest for?

420
00:17:53,000 --> 00:17:55,000
TG: Jeg brænder mest for, at de ting jeg foretager mig,

421
00:17:55,000 --> 00:17:57,000
kommer til at gøre verden til et bedre sted.

422
00:17:57,000 --> 00:17:59,000
Når der er en mor til et autistisk barn, der fortæller mig

423
00:17:59,000 --> 00:18:01,000
"Mit barn kom på college på grund af din bog,

424
00:18:01,000 --> 00:18:03,000
eller et af dine foredrag". Det gør mig glad.

425
00:18:03,000 --> 00:18:06,000
Slagterierne arbejdede jeg med

426
00:18:06,000 --> 00:18:08,000
i 80erne; de var helt forfærdelige.

427
00:18:08,000 --> 00:18:12,000
Jeg udviklede et virkelig simpelt pointsystem til slagterierne,

428
00:18:12,000 --> 00:18:14,000
hvor du bare måler resultaterne, hvor mange køer faldt,

429
00:18:14,000 --> 00:18:16,000
hvor mange køer blev prikket til med pinden,

430
00:18:16,000 --> 00:18:18,000
hvor mange køer fik muh-et deres hoveder af?

431
00:18:18,000 --> 00:18:20,000
Og det er meget, meget simpelt.

432
00:18:20,000 --> 00:18:22,000
Du observerer nogle få simple ting direkte.

433
00:18:22,000 --> 00:18:24,000
Det har fungeret rigtigt fint. Jeg bliver tilfredsstillet ved at

434
00:18:24,000 --> 00:18:27,000
se ting, der medfører reel forandring

435
00:18:27,000 --> 00:18:29,000
i den virkelige verden. Vi har brug for meget mere af det,

436
00:18:29,000 --> 00:18:31,000
og meget færre abstrakte ting.

437
00:18:31,000 --> 00:18:38,000
(Bifald)

438
00:18:38,000 --> 00:18:40,000
CA: Da vi talte sammen i telefonen, var en af de ting, du sagde,

439
00:18:40,000 --> 00:18:42,000
som virkelig forbavsede mig, at en af de ting,

440
00:18:42,000 --> 00:18:46,000
du brændte for, var data-centre. Fortæl mig om det.

441
00:18:46,000 --> 00:18:49,000
TG: Jamen grunden til, at jeg blev virkelig begejstret var, at jeg læste om at

442
00:18:49,000 --> 00:18:52,000
de indeholder viden.

443
00:18:52,000 --> 00:18:54,000
det er biblioteker.

444
00:18:54,000 --> 00:18:56,000
Og for mig er viden noget,

445
00:18:56,000 --> 00:18:58,000
der er ekstremt værdifuldt. For over 10 år siden,

446
00:18:58,000 --> 00:19:00,000
blev vores bibliotek oversvømmet.

447
00:19:00,000 --> 00:19:02,000
Og det her er før internettet blev så stort.

448
00:19:02,000 --> 00:19:04,000
Og jeg blev virkelig ked af alle de bøger, der blev ødelagt,

449
00:19:04,000 --> 00:19:06,000
fordi det var viden, der blev destrueret.

450
00:19:06,000 --> 00:19:08,000
Og data-centre

451
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
er store vidensbiblioteker.

452
00:19:11,000 --> 00:19:14,000
CA: Jeg må bare sige Temple, at det har været en absolut fornøjelse at have dig på TED.

453
00:19:14,000 --> 00:19:17,000
TG: Mange tak. Tak.

454
00:19:17,000 --> 00:19:23,000
(Bifald)