0:00:10.244,0:00:13.182
Benvenuti. Sono venuta [br]qui oggi per avvertirvi

0:00:13.182,0:00:15.142
dei pericoli del gelato.

0:00:15.142,0:00:16.994
Potreste non esserne [br]a conoscenza,

0:00:16.994,0:00:20.178
ma questi coni dall'aspetto innocente [br]pieni di dolcezza

0:00:20.178,0:00:22.710
sono una delle principali cause [br]di annegamento.

0:00:22.710,0:00:24.813
E ho le cifre che lo provano.

0:00:24.813,0:00:28.043
Se si traccia un grafico [br]con il numero di gelati venduti,

0:00:28.043,0:00:30.447
e si confronta [br]con il numero di annegamenti,

0:00:30.447,0:00:33.312
si può vedere chiaramente [br]un andamento in aumento,

0:00:33.312,0:00:36.668
e credo sia saggio dedurre da ciò

0:00:36.668,0:00:39.663
che dovremmo vietare i gelati [br]poiché sono molto pericolosi.

0:00:39.663,0:00:44.712
(Risate)[br](Applausi)

0:00:44.712,0:00:46.094
Dato che siete tutti intelligenti,

0:00:46.094,0:00:47.535
avrete probabilmente capito

0:00:47.535,0:00:49.364
che nel mio esempio [br]c'è qualcosa di sbagliato.

0:00:49.364,0:00:51.580
Quello che sta succedendo qui, [br]ovviamente,

0:00:51.580,0:00:53.786
è che c'è un altro fattore,

0:00:53.786,0:00:56.443
che è il bel tempo, [br]probabilmente l'avrete indovinato.

0:00:56.443,0:00:57.914
E se il tempo è bello,

0:00:57.914,0:00:59.762
più persone andranno a nuotare,

0:00:59.762,0:01:02.225
e sfortunatamente ad annegare,[br]e allo stesso tempo,

0:01:02.225,0:01:04.040
più persone compreranno il gelato.

0:01:04.040,0:01:07.255
E non sono i gelati [br]la causa gli annegamenti.

0:01:07.255,0:01:09.276
E qui si capisce facilmente

0:01:09.276,0:01:10.902
che c'è qualcosa di sbagliato,

0:01:10.902,0:01:14.102
ma saltare ad un'errata conclusione [br]sulla causalità

0:01:14.102,0:01:15.960
quando si vede una correlazione

0:01:15.960,0:01:18.931
è l'errore logico [br]che viene fatto più spesso.

0:01:18.931,0:01:20.926
Il mio obiettivo oggi [br]è assicurarmi

0:01:20.926,0:01:23.362
che in futuro riconoscerete [br]questo errore.

0:01:23.362,0:01:25.755
E spero davvero che in futuro,[br]per voi stessi,

0:01:25.755,0:01:27.562
riuscirete a non farlo.

0:01:27.562,0:01:30.782
E farò ciò dandovi [br]alcuni esempi famosi.

0:01:30.782,0:01:33.343
Il primo è piuttosto innocente.

0:01:33.343,0:01:34.884
Il fatto è che

0:01:34.884,0:01:38.300
gli uomini sposati [br]vivono più di quelli single.

0:01:38.300,0:01:40.155
Se guardate le statistiche

0:01:40.155,0:01:42.141
vedrete che succede davvero.

0:01:42.141,0:01:44.878
E le riviste femminili [br]amano dedurre da ciò

0:01:44.878,0:01:47.718
che il matrimonio è [br]veramente salutare per gli uomini,

0:01:47.718,0:01:49.628
poiché li fa vivere più a lungo.

0:01:49.628,0:01:52.962
Be, un mio amico [br]ama scherzare sul fatto

0:01:52.962,0:01:55.716
che il matrimonio principalmente [br]fa sembrare la vita più lunga,

0:01:55.716,0:01:57.793
ma -- [br](Risate) --

0:01:57.793,0:02:00.002
è perché sua moglie è --

0:02:00.002,0:02:03.440
(Risate) (Applausi)

0:02:03.440,0:02:06.643
Ma quindi, tutti possono immaginare [br]cosa sta succedendo qui?

0:02:06.643,0:02:08.933
Perché c'è una relazione causale,

0:02:08.933,0:02:11.062
ma è l'opposto.

0:02:11.062,0:02:13.547
Il fatto è che un uomo in salute,

0:02:13.547,0:02:15.837
e ricco, e bene educato,

0:02:15.837,0:02:18.193
e con un'aspettativa [br]di vita molto più alta,

0:02:18.193,0:02:19.967
ha molte più probabilità

0:02:19.967,0:02:22.409
di trovare una moglie [br]-- è come sono fatte le donne --

0:02:22.409,0:02:25.429
e chi ha un'aspettativa di vita molto bassa,

0:02:25.429,0:02:27.564
che quindi non è [br]in salute ed è povero,

0:02:27.564,0:02:29.659
non ha molte possibilità [br]di sposarsi.

0:02:29.659,0:02:31.587
Quindi è l'alta aspettativa di vita

0:02:31.587,0:02:33.398
ad essere la causa [br]del matrimonio,

0:02:33.398,0:02:35.131
e non il contrario.

0:02:35.131,0:02:37.018
E questo, beh, certo lo sapete,

0:02:37.018,0:02:38.627
non è così serio, [br]nessuno si sposa

0:02:38.627,0:02:40.416
solo perché legge questo.

0:02:40.416,0:02:43.320
Quindi passiamo [br]a un esempio più semplice,

0:02:43.320,0:02:45.667
che è anche una ricerca più seria.

0:02:45.667,0:02:49.237
Nel 1999 su Nature è uscito [br]uno studio che ha dimostrato

0:02:49.237,0:02:52.225
che i ragazzini che dormono [br]con le luci accese,

0:02:52.225,0:02:54.650
hanno molte più probabilità

0:02:54.650,0:02:56.943
di diventare successivamente miopi.

0:02:56.943,0:02:58.976
Ma i ricercatori, [br]erano intelligenti,

0:02:58.976,0:03:00.963
e hanno scritto [br]con molta attenzione

0:03:00.963,0:03:03.076
che avevano scoperto una connessione,

0:03:03.076,0:03:06.444
e che non sapevano [br]come funzionasse la relazione causale,

0:03:06.444,0:03:08.980
ma volevano solo essere sicuri [br]di avvertire tutti i genitori

0:03:08.980,0:03:11.290
di spegnere le luci la notte.

0:03:11.290,0:03:13.819
E sui media ciò si è trasformato

0:03:13.819,0:03:16.794
nel fatto che le lampade erano [br]abusi notturni, abusi sui bambini,

0:03:16.794,0:03:17.910
ed era sbagliato

0:03:17.910,0:03:20.281
che i genitori usassero lampade [br]nelle camere da letto.

0:03:20.281,0:03:22.120
E molti genitori [br]erano preoccupati.

0:03:22.120,0:03:23.766
Posso immaginare [br]che se questo fosse accaduto

0:03:23.766,0:03:25.476
quando mio figlio dormiva [br]con le luci accese,

0:03:25.476,0:03:26.947
mi sarei sentita davvero male.

0:03:26.947,0:03:30.776
Ma per fortuna, [br]l'articolo ha avuto una rettifica

0:03:30.776,0:03:34.280
la settimana dopo, e forse alcuni di voi [br]lo possono già immaginare,

0:03:34.280,0:03:37.331
o se ci sono biologi [br]tra di voi lo sapranno già,

0:03:37.331,0:03:40.276
che la miopia è genetica.

0:03:40.276,0:03:42.310
Quindi ci sono genitori miopi.

0:03:42.310,0:03:43.583
E questi sono genitori

0:03:43.583,0:03:45.693
a cui piace lasciare le luci accese[br]in camera da letto,

0:03:45.693,0:03:47.281
e sono anche i genitori

0:03:47.281,0:03:49.245
che hanno figli miopi.

0:03:49.245,0:03:53.579
Quindi ancora una volta, [br]un semplice errore, facile da fare.

0:03:53.579,0:03:56.111
Poi, quello che ritengo [br]sia il peggior esempio che conosco --

0:03:56.111,0:03:57.312
ne conosco molti,

0:03:57.312,0:03:58.774
ne vedo almeno uno

0:03:58.774,0:04:00.642
ogni settimana sui giornali.

0:04:00.642,0:04:02.788
Ma questo è uno classico: [br]negli anni Settanta,

0:04:02.788,0:04:05.260
i ricercatori scoprirono [br]che c'è un collegamento molto forte

0:04:05.260,0:04:08.573
tra ragazzi che vanno bene a scuola, [br]hanno buoni voti,

0:04:08.573,0:04:11.112
e ragazzi con un'alta auto stima.

0:04:11.112,0:04:12.906
Hanno concluso

0:04:12.906,0:04:14.794
che è molto importante essere sicuri

0:04:14.794,0:04:17.072
che i ragazzi vengano cresciuti

0:04:17.072,0:04:19.437
sicuri e fieri di loro stessi,

0:04:19.437,0:04:21.787
perché se la loro auto stima è alta,

0:04:21.787,0:04:23.753
seguiranno buoni risultati.

0:04:23.753,0:04:25.635
E questa lungimiranza [br]è stata comunicata ai genitori,

0:04:25.635,0:04:28.326
soprattutto negli Stati Uniti, [br]per generazioni,

0:04:28.326,0:04:31.562
di accertarsi che i loro figli [br]fossero fieri e sicuri,

0:04:31.562,0:04:33.348
per farli venire su bene.

0:04:33.348,0:04:36.956
Molti anni dopo, [br]qualcuno ha fatto un altro studio

0:04:36.956,0:04:38.422
solo per vedere in quale

0:04:38.422,0:04:40.777
direzione funzionava la causa.

0:04:40.777,0:04:43.891
Hanno scoperto [br]che era nella direzione opposta.

0:04:43.891,0:04:46.810
Quindi erano i voti alti [br]a generare l'auto stima,

0:04:46.810,0:04:49.685
e l'auto stima [br]non stava generando i voti alti.

0:04:49.685,0:04:51.478
Ed era anche peggio.

0:04:51.478,0:04:55.001
Quindi i ragazzi educati [br]ad avere un'alta auto stima,

0:04:55.001,0:04:56.760
e non si distinguevano in niente --

0:04:56.760,0:04:58.005
sport o musica,

0:04:58.005,0:04:59.825
non doveva essere la scuola --

0:04:59.825,0:05:01.710
i ragazzi che erano [br]semplicemente fieri di loro stessi

0:05:01.710,0:05:03.179
poi fallivano in tutto,

0:05:03.179,0:05:05.828
alla fine avrebbero avuto [br]un'auto stima molto bassa,

0:05:05.828,0:05:08.568
e non avrebbero fatto [br]niente nella loro vita.

0:05:08.568,0:05:11.719
Quindi questo è stato [br]un errore di correlazione davvero serio.

0:05:11.719,0:05:14.096
Ciò che vorrei oggi è

0:05:14.096,0:05:15.873
che ricordaste [br]che la prossima volta

0:05:15.873,0:05:18.618
che qualcuno vuole provare [br]che c'è una relazione causale

0:05:18.618,0:05:20.906
tra qualcosa e qualcos'altro --

0:05:20.906,0:05:23.793
può essere di tutto, [br]vaccini o autismo,

0:05:23.793,0:05:27.294
funzionari di banca donne [br]e crisi finanziaria,

0:05:27.294,0:05:29.632
e se loro -- [br](Risate) --

0:05:29.632,0:05:31.976
vi mostreranno [br]che c'è una forte relazione,

0:05:31.976,0:05:34.826
ricordate che non è abbastanza [br]per avere una correlazione.

0:05:34.826,0:05:37.093
Vi da una buona indicazione [br]su cosa dovrebbe succedere,

0:05:37.093,0:05:40.983
ma prima di concludere [br]che una cosa causa qualcos'altro,

0:05:40.983,0:05:43.840
dovete scoprire [br]come e perché lo fa.

0:05:43.840,0:05:46.830
Quindi, se siete in dubbio, [br]ricordate il gelato.

0:05:46.830,0:05:48.267
Grazie mille.

0:05:48.267,0:05:52.620
(Applausi)