1 00:00:10,244 --> 00:00:13,182 Bienvenidos, he venido hoy aquí para prevenirles 2 00:00:13,182 --> 00:00:15,142 contra los peligros del helado. 3 00:00:15,142 --> 00:00:16,994 Quizás no estén conscientes de ello, 4 00:00:16,994 --> 00:00:20,178 pero esos en apariencia inocentes conos llenos de dulzor 5 00:00:20,178 --> 00:00:22,710 son una de las principales causas de ahogamiento. 6 00:00:22,710 --> 00:00:24,813 Tengo los datos que lo demuestran. 7 00:00:24,813 --> 00:00:28,043 Si trazamos un gráfico del número de helados vendidos 8 00:00:28,043 --> 00:00:30,447 y lo comparamos con el número de ahogamientos, 9 00:00:30,447 --> 00:00:33,312 observarán una clara tendencia ascendente, 10 00:00:33,312 --> 00:00:36,668 y creo que podemos concluir sin temor a equivocarnos 11 00:00:36,668 --> 00:00:39,663 que deberíamos prohibir el helado porque es muy peligroso. 12 00:00:39,663 --> 00:00:44,712 (Risas) (Aplausos) 13 00:00:44,712 --> 00:00:46,094 Como son personas inteligentes, 14 00:00:46,094 --> 00:00:47,535 se habrán dado cuenta 15 00:00:47,535 --> 00:00:49,364 de que hay algo erróneo en mi ejemplo. 16 00:00:49,364 --> 00:00:51,580 Por supuesto, lo que ocurre de verdad aquí es que 17 00:00:51,580 --> 00:00:53,786 hay un factor subyacente, 18 00:00:53,786 --> 00:00:56,443 el buen tiempo, como quizás hayan adivinado. 19 00:00:56,443 --> 00:00:57,914 Si el tiempo es bueno, 20 00:00:57,914 --> 00:00:59,762 más personas irán a nadar 21 00:00:59,762 --> 00:01:02,225 y por desgracia se ahogarán y, al mismo tiempo, 22 00:01:02,225 --> 00:01:04,040 más personas comprarán helado. 23 00:01:04,040 --> 00:01:07,255 No es el helado lo que causa los ahogamientos. 24 00:01:07,255 --> 00:01:09,276 Es muy fácil ver que aquí 25 00:01:09,276 --> 00:01:10,902 hay algo erróneo, 26 00:01:10,902 --> 00:01:14,102 pero precipitarse a una conclusión errónea sobre la causalidad 27 00:01:14,102 --> 00:01:15,960 cuando vemos una correlación 28 00:01:15,960 --> 00:01:18,931 es uno de los errores lógicos más frecuentes. 29 00:01:18,931 --> 00:01:20,926 Mi objetivo hoy es asegurarme que 30 00:01:20,926 --> 00:01:23,362 en el futuro puedan reconocer este error 31 00:01:23,362 --> 00:01:25,755 y realmente espero que puedan evitar cometerlo 32 00:01:25,755 --> 00:01:27,562 en el futuro. 33 00:01:27,562 --> 00:01:30,782 Lo haré dando simplemente algunos ejemplos famosos. 34 00:01:30,782 --> 00:01:33,343 El primero es uno bastante inocente. 35 00:01:33,343 --> 00:01:34,884 El hecho de que 36 00:01:34,884 --> 00:01:38,300 los hombres casados viven más tiempo que los solteros. 37 00:01:38,300 --> 00:01:40,155 Si miramos las estadísticas, veremos que 38 00:01:40,155 --> 00:01:42,141 esto ocurre de verdad. 39 00:01:42,141 --> 00:01:44,878 A las revistas para mujeres les gusta concluir 40 00:01:44,878 --> 00:01:47,718 que el matrimonio es muy sano para los hombres, 41 00:01:47,718 --> 00:01:49,628 ya que les hace vivir más tiempo. 42 00:01:49,628 --> 00:01:52,962 A un amigo mío le gusta bromear diciendo que 43 00:01:52,962 --> 00:01:55,716 el matrimonio hace que la vida parezca más larga, 44 00:01:55,716 --> 00:01:57,793 pero... (Risas) 45 00:01:57,793 --> 00:02:00,002 Eso es porque su mujer es... 46 00:02:00,002 --> 00:02:03,440 (Aclamaciones) (Aplausos) 47 00:02:03,440 --> 00:02:06,643 Pero ¿puede alguien adivinar qué está pasando aquí? 48 00:02:06,643 --> 00:02:08,933 Porque hay una relación causal, 49 00:02:08,933 --> 00:02:11,062 pero en la dirección contraria. 50 00:02:11,062 --> 00:02:13,547 El hecho es que los hombres que son sanos, 51 00:02:13,547 --> 00:02:15,837 ricos, bien educados 52 00:02:15,837 --> 00:02:18,193 y tienen mayor esperanza de vida 53 00:02:18,193 --> 00:02:19,967 son los más propensos 54 00:02:19,967 --> 00:02:22,409 a encontrar una esposa --así es como son las mujeres-- 55 00:02:22,409 --> 00:02:25,429 y los que tienen una baja esperanza de vida, 56 00:02:25,429 --> 00:02:27,564 que sean enfermizos y pobres, 57 00:02:27,564 --> 00:02:29,659 no son tan propensos a casarse. 58 00:02:29,659 --> 00:02:31,587 Así, es la esperanza de vida 59 00:02:31,587 --> 00:02:33,398 lo que causa el matrimonio 60 00:02:33,398 --> 00:02:35,131 y no al revés. 61 00:02:35,131 --> 00:02:37,018 Por supuesto, como saben, 62 00:02:37,018 --> 00:02:38,627 esto no es serio, nadie se casará 63 00:02:38,627 --> 00:02:40,416 solo porque lea esto. 64 00:02:40,416 --> 00:02:43,320 Veamos un ejemplo más serio. 65 00:02:43,320 --> 00:02:45,667 También fue una investigación más seria. 66 00:02:45,667 --> 00:02:49,237 En 1999 se publicó en Nature un estudio que mostraba 67 00:02:49,237 --> 00:02:52,225 que los jóvenes que duermen con la luz encendida 68 00:02:52,225 --> 00:02:54,650 tienen una probabilidad mucho mayor 69 00:02:54,650 --> 00:02:56,943 de acabar siendo miopes con el tiempo. 70 00:02:56,943 --> 00:02:58,976 Pero los investigadores fueron listos 71 00:02:58,976 --> 00:03:00,963 y escribieron muy cuidadosamente 72 00:03:00,963 --> 00:03:03,076 que habían encontrado una correlación 73 00:03:03,076 --> 00:03:06,444 y que no sabían cómo funcionaba la relación causal, 74 00:03:06,444 --> 00:03:08,980 por si acaso solo aconsejaban a todos los padres 75 00:03:08,980 --> 00:03:11,290 que apagaran las luces por la noche. 76 00:03:11,290 --> 00:03:13,819 En los medios populares esto se convirtió en que 77 00:03:13,819 --> 00:03:16,794 las lámparas de noche eran un abuso infantil, 78 00:03:16,794 --> 00:03:17,910 y que era muy malo 79 00:03:17,910 --> 00:03:20,281 si los padres usaban lámparas en el dormitorio. 80 00:03:20,281 --> 00:03:22,120 Muchos padres estaban preocupados. 81 00:03:22,120 --> 00:03:23,766 Puedo imaginar que si esto hubiera ocurrido 82 00:03:23,766 --> 00:03:25,476 cuando mi hijo estaba durmiendo con la luz encendida, 83 00:03:25,476 --> 00:03:26,947 me habría sentido realmente mal. 84 00:03:26,947 --> 00:03:30,776 Pero, afortunadamente, se tuvo que corregir el artículo 85 00:03:30,776 --> 00:03:34,280 a la semana siguiente y quizás algunos de Uds. lo adivinan 86 00:03:34,280 --> 00:03:37,331 y si hay biólogos entre el público, lo sabrán: 87 00:03:37,331 --> 00:03:40,276 la miopía es genética. 88 00:03:40,276 --> 00:03:42,310 Por tanto, son los padres quienes son miopes. 89 00:03:42,310 --> 00:03:43,583 Esos son los padres que quieren 90 00:03:43,583 --> 00:03:45,693 dejar la luz encendida en el dormitorio 91 00:03:45,693 --> 00:03:47,281 y también son los padres 92 00:03:47,281 --> 00:03:49,245 que tienen hijos miopes. 93 00:03:49,245 --> 00:03:53,579 De nuevo, un simple error, fácil de cometer. 94 00:03:53,579 --> 00:03:56,111 El que creo que es el peor ejemplo que conozco, 95 00:03:56,111 --> 00:03:57,312 y conozco muchos, 96 00:03:57,312 --> 00:03:58,774 veo al menos uno de ellos 97 00:03:58,774 --> 00:04:00,642 en los periódicos cada semana. 98 00:04:00,642 --> 00:04:02,788 Pero este es un clásico: en los 70 99 00:04:02,788 --> 00:04:05,260 los investigadores descubrieron una fuerte conexión 100 00:04:05,260 --> 00:04:08,573 entre niños que sacaban buenas notas en la escuela, 101 00:04:08,573 --> 00:04:11,112 y niños con una alta autoestima. 102 00:04:11,112 --> 00:04:12,906 Concluyeron de ello 103 00:04:12,906 --> 00:04:14,794 que es muy importante asegurarse que, 104 00:04:14,794 --> 00:04:17,072 ya saben, se eduque a los niños 105 00:04:17,072 --> 00:04:19,437 para que se sientan seguros y orgullosos, 106 00:04:19,437 --> 00:04:21,787 porque si su altoestima es elevada, 107 00:04:21,787 --> 00:04:23,753 sacarán buenas notas. 108 00:04:23,753 --> 00:04:25,635 Se transmitió esta reflexión a los padres, 109 00:04:25,635 --> 00:04:28,326 especialmente en EE.UU. durante generaciones, 110 00:04:28,326 --> 00:04:31,562 solo asegurénse que su hijo se sienta seguro y orgulloso, 111 00:04:31,562 --> 00:04:33,348 entonces todo saldrá bien. 112 00:04:33,348 --> 00:04:36,956 Muchos años después, alguien realizó otro estudio 113 00:04:36,956 --> 00:04:38,422 solo para ver qué 114 00:04:38,422 --> 00:04:40,777 dirección había tomado la causa. 115 00:04:40,777 --> 00:04:43,891 Descubrieron que tomaba la dirección opuesta. 116 00:04:43,891 --> 00:04:46,810 Así, las buenas notas producían autoestima 117 00:04:46,810 --> 00:04:49,685 y la autoestima no causaba buenas notas. 118 00:04:49,685 --> 00:04:51,478 Era incluso peor. 119 00:04:51,478 --> 00:04:55,001 Niños educados para que tuvieran alta autoestima 120 00:04:55,001 --> 00:04:56,760 y que no sobresalieron en nada 121 00:04:56,760 --> 00:04:58,005 --fuera deportes o música, 122 00:04:58,005 --> 00:04:59,825 no tenía que ver con la escuela-- 123 00:04:59,825 --> 00:05:01,710 niños que estaban orgullosos de sí mismos, 124 00:05:01,710 --> 00:05:03,179 fracasaron después en todo; 125 00:05:03,179 --> 00:05:05,828 al final tuvieron una autoestima muy baja 126 00:05:05,828 --> 00:05:08,568 y no fueron capaces de hacer nada en sus vidas. 127 00:05:08,568 --> 00:05:11,719 Este fue un error muy grave de correlación. 128 00:05:11,719 --> 00:05:14,096 Lo que quiero hoy es que Uds. 129 00:05:14,096 --> 00:05:15,873 recuerden que la próxima vez 130 00:05:15,873 --> 00:05:18,618 que alguien quiera probar que hay una relación causal 131 00:05:18,618 --> 00:05:20,906 entre dos cosas y algo más, 132 00:05:20,906 --> 00:05:23,793 puede ser cualquier cosa, vacunas y autismo, 133 00:05:23,793 --> 00:05:27,294 mujeres banqueras y la crisis financiera, 134 00:05:27,294 --> 00:05:29,632 y si ellos (risas) les indican 135 00:05:29,632 --> 00:05:31,976 que hay una relación muy fuerte, 136 00:05:31,976 --> 00:05:34,826 recuerden que no es suficiente que haya una correlación. 137 00:05:34,826 --> 00:05:37,093 Da una pista muy buena de lo que puede estar ocurriendo, 138 00:05:37,093 --> 00:05:40,983 pero antes de poder concluir que algo causa otra cosa, 139 00:05:40,983 --> 00:05:43,840 necesitamos saber por qué y cómo lo hace. 140 00:05:43,840 --> 00:05:46,830 Por tanto, en caso de duda, acuérdense del helado. 141 00:05:46,830 --> 00:05:48,267 Muchas gracias. 142 00:05:48,267 --> 00:05:52,620 (Aplausos)