0:00:03.729,0:00:12.102
В рамках этой недели мы попытаемся разобраться в визуализации данных. На лекциях мы разберём, что такое визуализация, почему к данным нужно относиться критически.

0:00:12.102,0:00:21.037
На что нужно обращать внимание при создании графиков и познакомимся с инструментом визуализации Tableau. Визуализация используется для интерпретации

0:00:21.037,0:00:28.316
или пояснения количественных данных. Это особенно полезно для больших объёмов информации, которые проще воспринимать в графическом формате.

0:00:28.316,0:00:35.655
Если они, разумеется, для этого подходят. Сравните эти две версии одной и той же информации: в таблице и в диаграмме.

0:00:35.655,0:00:43.076
Вся информационная визуализация представляет собой метрики, выраженные в виде графиков. Последствия этого утверждения весьма разнообразны.

0:00:43.076,0:00:52.117
Всё, что можно оценить количественно, учитывая числовые значения, можно превратить в график, диаграмму или другую визуализацию с помощью вычислительных средств.

0:00:52.117,0:00:58.410
Все части процесса: от создания количественной информации до создания визуализаций - являются актами интерпретации.

0:00:58.410,0:01:07.312
Понимание того, как графические форматы придают смысл или семантическую ценность имеет решающее значение для создания визуализации.

0:01:07.312,0:01:15.055
Но, любое ощущение того что данным присуща визуальная форма - является иллюзией. Мы можем взять любой набор данных и поместить его в круговую диаграмму,

0:01:15.055,0:01:22.863
непрерывный график, диаграмму рассеивания, древовидную карту и т.д. Задача состоит в том, чтобы понять как визуализация создаёт

0:01:22.863,0:01:29.813
доказательства, а затем использовать графический формат, функции которого служит ваша цели. Многие информационные визуализации

0:01:29.813,0:01:37.149
являются олицетворением дезинформации. Создание данных, как мы отметили в предыдущем уроке по этой теме, зависит от параметризации.

0:01:37.149,0:01:46.071
Напомним, основная концепция заключается в том что всё что можно измерить, посчитать или дать метрическое или числовое значение можно превратить в данные.

0:01:46.071,0:01:54.244
Это, конечно, концепция согласно которой все данные являются рукотворными. Это означает, что они не передаются, а создаются в процессе сбора.

0:01:54.244,0:02:02.060
Концепция параметризации имеет решающее значение для визуализации, потому что способы которыми мы присваиваем значение данным

0:02:02.060,0:02:10.161
будут иметь прямое влияние на способы их отображения. Визуализация обладает сильной риторической силой благодаря своим графическим качествам.

0:02:10.161,0:02:20.337
И могут легко исказить данные. Все визуализации являются интерпретациями, но некоторые из них больше подходят для структуры определённого набора данных, чем другие.

0:02:20.337,0:02:26.979
Например, если вы показываете результаты опросов общественного мнения в США, выбор того будете ли вы показывать результаты,

0:02:26.979,0:02:35.980
раскрашивая область внутри границ штатов или использовать диаграмму рассеивания или другую единицу размера населения будет иметь решающее значение.

0:02:35.980,0:02:43.457
Если вы получаете информацию об итогах выборов, тогда графический эффект должен учитывать просто регион, но если вы смотрите на предпочтения

0:02:43.457,0:02:50.393
потребителей в отношении продукта, то количество населения и даже местоположение имеют значение. Если вы пытаетесь отследить путь

0:02:50.393,0:02:57.076
распространения эпидемии, важны транспортные сети, а также населённые пункты и пункты соприкосновения, поэтому не стоит забывать о вопросах,

0:02:57.076,0:03:04.591
которые нужно задавать самому себе при работе с данными. Мы должны определить: что считать, какие значения присваивать, что отображать.

0:03:04.591,0:03:11.543
Во многих случаях графическое изображение является артефактом того, как были приняты решения о дизайне, а не решения о данных.

0:03:11.543,0:03:18.088
Например, если вы регистрируете рост учеников в классе, создание непрерывного графика соединяющего точки не имеет вообще никакого смысла.

0:03:18.088,0:03:24.355
Между одним учеником и другим нет непрерывности роста. А теперь давайте поговорим о некоторых основах. Различие между дискретными

0:03:24.355,0:03:30.623
и непрерывными данными - одно из наиболее важных решений при выборе дизайна. Если вы показываете изменение во времени

0:03:30.623,0:03:37.013
или любую другую непрерывную переменную, то линейный график - правильный выбор. Если вы используете график, который показывает количество

0:03:37.013,0:03:43.400
с площадью, используйте его для процентов от целого. Если вы увеличиваете площадь круга на основе метрики, связанной с радиусом,

0:03:43.400,0:03:52.435
вы вносите радикальное искажение в соотношение элементов. Способ, которым вы маркируете и упорядочиваете свои графические элементы сделает

0:03:52.435,0:04:00.960
некоторые аргументы более очевидными. Если вы хотите сравнить количества, убедитесь что они отображаются рядом. Использование легенд имеет

0:04:00.960,0:04:08.282
решающее значение, их дизайн может либо улучшить, либо затруднить читаемость. Имейте ввиду, что многие визуализации, такие как

0:04:08.282,0:04:15.765
сетевые диаграммы упорядочивают информацию для максимальной читаемости на экране, они не используют близость или расстояние семантически

0:04:15.765,0:04:24.693
значимым образом. Теперь давайте пройдёмся по выводам, чтобы закрепить урок. Информационные визуализации - это показатели, выраженные в виде графиков.

0:04:24.693,0:04:30.765
Они позволяют нам наглядно отображать большие объёмы (часто сложных) данных таким образом, чтобы очень эффективно выявлять

0:04:30.765,0:04:38.585
закономерности, аномалии и другие особенности данных. Также они содержат много исторической и культурной информации в их "лишних" элементах,

0:04:38.585,0:04:42.185
то есть форма визуализации также является информацией.