WEBVTT

00:00:00.586 --> 00:00:02.649
戦略について
少しお話ししたいと思います

00:00:02.649 --> 00:00:06.823
技術と関連付けた話です

00:00:06.823 --> 00:00:09.718
ビジネス戦略を考えるとき

00:00:09.718 --> 00:00:11.681
本質的に経済学的な概念による

00:00:11.681 --> 00:00:13.396
抽象的な対象としてとらえ

00:00:13.396 --> 00:00:15.026
時間軸を考えないでしょう

00:00:15.026 --> 00:00:16.966
でも 私はこのように考えています

00:00:16.966 --> 00:00:19.521
ビジネス戦略はいつでも―

00:00:19.521 --> 00:00:21.940
技術を前提に立てられますが

00:00:21.940 --> 00:00:23.913
その前提が変化しているのです

00:00:23.913 --> 00:00:26.630
実際 めまぐるしく変化しており

00:00:26.630 --> 00:00:29.702
それゆえに ビジネス戦略という言葉で

00:00:29.702 --> 00:00:32.605
意味するところの概念は

00:00:32.605 --> 00:00:35.043
変化していくのです

00:00:35.043 --> 00:00:36.524
まずは その歴史について

00:00:36.524 --> 00:00:39.294
少し話をさせて下さい

00:00:39.294 --> 00:00:41.038
ビジネス戦略の概念は

00:00:41.038 --> 00:00:44.338
２人の知的な偉人に起源を
遡ることができます

00:00:44.338 --> 00:00:46.472
BCGを創立したブルース・ヘンダーソンと

00:00:46.472 --> 00:00:50.244
ハーバード・ビジネススクールの
マイケル・ポーターです

00:00:50.244 --> 00:00:53.076
ヘンダーソンの考えの核心部分は

00:00:53.076 --> 00:00:56.067
ナポレオン的な考えと言えるもの
つまり弱者に対し

00:00:56.067 --> 00:00:58.936
数で相手を圧倒するということでした

00:00:58.936 --> 00:01:00.729
ヘンダーソンが理解したことは

00:01:00.729 --> 00:01:02.125
ビジネスの世界では

00:01:02.125 --> 00:01:04.780
様々な経済現象が
エコノミストが主張する通り

00:01:04.780 --> 00:01:06.815
規模と経験に伴って“収穫逓増”を

00:01:06.815 --> 00:01:08.178
もたらしているということです

00:01:08.178 --> 00:01:10.052
より多く経済活動を行えば

00:01:10.052 --> 00:01:12.449
比例以上の報酬が得られるということです

00:01:12.449 --> 00:01:15.412
そこで 競争における優位を得るために

00:01:15.412 --> 00:01:18.154
圧倒的な数でもって投資するという

00:01:18.154 --> 00:01:20.707
論法を見出したのです

00:01:20.707 --> 00:01:22.775
これは本質的に軍隊における戦略の概念を

00:01:22.775 --> 00:01:25.439
ビジネスの世界に導入した

00:01:25.439 --> 00:01:28.421
最初の事例だったのです

00:01:28.421 --> 00:01:31.156
ポーターはその考えに
同意するにとどまらず

00:01:31.156 --> 00:01:32.707
改善したのです

00:01:32.707 --> 00:01:35.696
彼は この戦略は上手くいくが
実際 ビジネスには

00:01:35.696 --> 00:01:39.571
そこに至る複数の段階がある事を
正確に指摘したのです

00:01:39.571 --> 00:01:41.144
異なるいくつの要素があって

00:01:41.144 --> 00:01:43.676
個々の要素には

00:01:43.676 --> 00:01:45.461
異なる戦略が必要かもしれないのです

00:01:45.461 --> 00:01:47.789
特定の会社やビジネスの有り方は

00:01:47.789 --> 00:01:51.267
ある経済活動では有利であり
別の場合には不利になるかもしれません

00:01:51.267 --> 00:01:53.368
彼は価値連鎖という概念を
生み出しました

00:01:53.368 --> 00:01:56.438
要は 生産の一連の過程において

00:01:56.438 --> 00:01:59.590
例えば 原材料が部品となり

00:01:59.590 --> 00:02:00.953
これを組み立てて製品が作られ

00:02:00.953 --> 00:02:03.594
流通に回るというようなもので

00:02:03.594 --> 00:02:06.010
彼が議論したことは優位性は―

00:02:06.010 --> 00:02:07.551
個々の要素ごとに積み重ねられ

00:02:07.551 --> 00:02:09.265
全体としての価値は

00:02:09.265 --> 00:02:11.396
各要素の合計ないし平均により

00:02:11.396 --> 00:02:13.744
評価されるというような ことなのです

00:02:13.744 --> 00:02:16.321
そして彼の価値連鎖の考えにおいて

00:02:16.321 --> 00:02:18.889
前提となる考えは

00:02:18.889 --> 00:02:22.535
取引のコストを調整することで
ビジネスが最適化されるということであり

00:02:22.535 --> 00:02:24.830
組織は市場よりもそれを効率的に

00:02:24.830 --> 00:02:27.405
行うことができるということが
本質的なのでした

00:02:27.405 --> 00:02:29.067
それゆえ しばしば

00:02:29.067 --> 00:02:32.123
事業者間の協力関係において

00:02:32.123 --> 00:02:35.962
その性質 役割 境界は
取引コストで定義されるのです

00:02:35.962 --> 00:02:38.526
この２つの考え つまり

00:02:38.526 --> 00:02:41.912
ヘンダーソンのいう
規模や経験に応じた

00:02:41.912 --> 00:02:43.460
“収穫逓増”の考え

00:02:43.460 --> 00:02:45.883
そしてこれに続き
ビジネス戦略の全体像における

00:02:45.883 --> 00:02:47.796
様々な異なる要素を包括した

00:02:47.796 --> 00:02:51.131
ポーターの価値連鎖の考えが

00:02:51.131 --> 00:02:53.908
形作られたのでした

00:02:53.908 --> 00:02:56.337
ここで私が議論したいことは

00:02:56.337 --> 00:03:02.051
こういった前提が
無効になっていくという事実です

00:03:02.051 --> 00:03:04.605
まず初めに取引コストを
考えてみましょう

00:03:04.605 --> 00:03:07.002
取引コストには２つの要素があります

00:03:07.002 --> 00:03:09.872
一つは情報を処理すること
もう一つは通信です

00:03:09.872 --> 00:03:13.153
処理と通信が長い時間をかけて
ここまで進化してこれたのは

00:03:13.153 --> 00:03:15.627
それ自身の経済の結果です

00:03:15.627 --> 00:03:18.637
皆さんがご存じの様に
いろんな意味において

00:03:18.637 --> 00:03:20.893
これらの要素は

00:03:20.893 --> 00:03:23.205
ポーターとヘンダーソンが
理論を初めて提唱して以来

00:03:23.205 --> 00:03:25.299
劇的に変化してきました

00:03:25.299 --> 00:03:27.365
特に90年代中頃から

00:03:27.365 --> 00:03:29.233
通信コストは下がり続け

00:03:29.233 --> 00:03:31.224
取引コストの低下よりも速く

00:03:31.224 --> 00:03:33.783
だからこそ 通信 つまりインターネットは

00:03:33.783 --> 00:03:38.398
劇的に普及したのです

00:03:38.398 --> 00:03:40.568
このような取引コストの低減は

00:03:40.568 --> 00:03:42.544
重要な結果をもたらします

00:03:42.544 --> 00:03:44.337
というのは 取引コストが価値連鎖を

00:03:44.337 --> 00:03:46.759
結びつけているのだとすると
その低下につれて

00:03:46.759 --> 00:03:48.401
さらなる低下の余地が無くなっていきます

00:03:48.401 --> 00:03:51.333
すると縦につながった組織の必要性が減り

00:03:51.333 --> 00:03:54.211
価値連鎖の分割さえあるのです

00:03:54.211 --> 00:03:56.710
そうすべきと いうのではなく
有り得る ということです

00:03:56.710 --> 00:03:58.850
特に起こり得ることは

00:03:58.850 --> 00:04:00.616
一つのビジネスにおける
競争相手の一方が

00:04:00.616 --> 00:04:03.941
価値連鎖のあるステップにおける
立場を利用し

00:04:03.941 --> 00:04:05.773
別のステップでは
競合相手の立場を奪ったり

00:04:05.773 --> 00:04:08.937
敵対行動を行ったり仲介者を排除した
投資を行ったりするのです

00:04:08.937 --> 00:04:11.598
これは単に概念的な提案ということでなく

00:04:11.598 --> 00:04:13.277
実際にそのような事例が

00:04:13.277 --> 00:04:15.049
いくつも起きているのです

00:04:15.049 --> 00:04:18.542
典型的な例が
百科事典のビジネスです

00:04:18.542 --> 00:04:19.991
革装の本であった時代の
百科事典ビジネスは

00:04:19.991 --> 00:04:22.093
革装の本であった時代の
百科事典ビジネスは

00:04:22.093 --> 00:04:23.797
基本的に流通業であり

00:04:23.797 --> 00:04:26.251
主なコストは販売員への手数料でした

00:04:26.251 --> 00:04:28.877
CD-ROM そしてインターネットが
登場すると

00:04:28.877 --> 00:04:32.293
新しい技術は知識の流通のコストを

00:04:32.293 --> 00:04:34.572
何ケタも安くし

00:04:34.572 --> 00:04:37.286
百科事典ビジネスはつぶれました

00:04:37.286 --> 00:04:40.118
今となっては勿論
とてもよく知られていることです

00:04:40.118 --> 00:04:42.160
これはインターネット・ビジネスの

00:04:42.160 --> 00:04:44.669
第一世代でよくあったことでした

00:04:44.669 --> 00:04:46.869
取引のコストが低下したことによって

00:04:46.869 --> 00:04:48.344
価値連鎖が分断され

00:04:48.344 --> 00:04:50.973
それゆえ直接取引が可能になったり

00:04:50.973 --> 00:04:53.310
“脱構築”というものが起こり得るのです

00:04:53.310 --> 00:04:55.627
しばしば受ける質問の一つが

00:04:55.627 --> 00:04:58.143
ブリタニカのビジネスモデルが
成り立たなくなったので

00:04:58.143 --> 00:05:00.794
何が百科事典ビジネスを取って代わるのか？

00:05:00.794 --> 00:05:02.960
その答えが明らかになるまでに
少し時間がかかりました

00:05:02.960 --> 00:05:05.747
今や周知のとおりウィキペディアです

00:05:05.747 --> 00:05:08.970
ウィキペディアが特別なのは
流通方式についてではありません

00:05:08.970 --> 00:05:11.374
ウィキペディアの特徴は
それが作られる過程です

00:05:11.374 --> 00:05:13.614
ウィキペディアは勿論 百科事典ですが

00:05:13.614 --> 00:05:16.141
ユーザーによってつくられるのです

00:05:16.141 --> 00:05:18.021
これはインターネット経済を

00:05:18.021 --> 00:05:20.509
10年単位で表せば
第２期といえるかもしれません

00:05:20.509 --> 00:05:23.869
この期間ではインターネットは
名詞ではなく

00:05:23.869 --> 00:05:25.776
動詞的なものになったのです

00:05:25.776 --> 00:05:27.645
様々な会話の形態ができ

00:05:27.645 --> 00:05:31.721
ユーザーが中身を作ったり
ソーシャルネットワークが

00:05:31.721 --> 00:05:34.412
流行する時代になったのです

00:05:34.412 --> 00:05:36.310
これが意味するところは

00:05:36.310 --> 00:05:39.684
ポーターとヘンダーソンの枠組みにおける

00:05:39.684 --> 00:05:43.075
ある種の“規模の経済”というものは
崩壊したということなのです

00:05:43.075 --> 00:05:45.413
判明したことは何万人もの

00:05:45.413 --> 00:05:48.496
個人個人が自主的に百科事典を作り上げ

00:05:48.496 --> 00:05:50.042
階級的な組織に属する プロよりも

00:05:50.042 --> 00:05:51.733
同じレベルの仕事を

00:05:51.733 --> 00:05:54.712
ずっと安く成し遂げたということです

00:05:54.712 --> 00:05:57.169
基本的にここで起きていることは

00:05:57.169 --> 00:06:00.063
価値連鎖の一つの層が
ばらばらに分裂し

00:06:00.063 --> 00:06:01.907
個人個人がこれに取って代わり

00:06:01.907 --> 00:06:05.194
組織がもやは不要になったという
ことなのです

00:06:05.194 --> 00:06:07.826
しかし このグラフから明らかなように
別の問いが現れます

00:06:07.826 --> 00:06:10.109
ここまで第１期と第２期を見てきましたが

00:06:10.109 --> 00:06:12.787
第３期の特徴はなんでしょう？

00:06:12.787 --> 00:06:14.902
私が議論しようとしていることは まさに

00:06:14.902 --> 00:06:16.407
第３期を特徴付ける“何か”です

00:06:16.407 --> 00:06:18.853
これこそがここまで語ってきた

00:06:18.853 --> 00:06:21.321
ポーター－ヘンダーソンの理論を
新しい枠組みで位置づけるものです

00:06:21.321 --> 00:06:23.908
それはデータに関するものです

00:06:23.908 --> 00:06:25.577
2000年まで遡ると

00:06:25.577 --> 00:06:27.936
人々は情報革命を議論し

00:06:27.936 --> 00:06:30.237
実際 データが次々と蓄積―

00:06:30.237 --> 00:06:32.511
大変な勢いで蓄積されていきました

00:06:32.511 --> 00:06:35.369
しかしこの段階ではまだ
アナログデータが圧倒的です

00:06:35.369 --> 00:06:37.187
2007年に進みましょう

00:06:37.187 --> 00:06:40.372
データの蓄積は爆発的に増えるだけでなく

00:06:40.372 --> 00:06:42.892
アナログデータからデジタルデータへの

00:06:42.892 --> 00:06:44.907
置換が行われてきました

00:06:44.907 --> 00:06:46.776
さらに重要なことは

00:06:46.776 --> 00:06:48.516
グラフをもっと注意して―

00:06:48.516 --> 00:06:50.536
見てみると分ることは
デジタルデータの半分ほどが

00:06:50.536 --> 00:06:52.150
見てみると分ることは
デジタルデータの半分ほどが

00:06:52.150 --> 00:06:54.536
サーバーであれ個人PCであれ
IPアドレス情報が付加されていることです

00:06:54.536 --> 00:06:57.387
サーバーであれ個人PCであれ
IPアドレス情報が付加されていることです

00:06:57.387 --> 00:06:59.194
IPアドレスが分るということは

00:06:59.194 --> 00:07:01.364
IPアドレスのある別のデータと

00:07:01.364 --> 00:07:03.227
関連付けられるので

00:07:03.227 --> 00:07:04.873
世界中の半分の知識を集め

00:07:04.873 --> 00:07:07.960
パターンを分析することが
可能になるのです

00:07:07.960 --> 00:07:09.612
パターンを分析することが
可能になるのです

00:07:09.612 --> 00:07:11.969
全く新しいことです

00:07:11.969 --> 00:07:13.937
さて現在に時を戻しますと

00:07:13.937 --> 00:07:15.363
おそらく こんな感じでしょう

00:07:15.363 --> 00:07:16.531
正確な数字は分りません

00:07:16.531 --> 00:07:18.559
2020年まで先に進めますと

00:07:18.559 --> 00:07:21.459
IDCのおかげで勿論正確な数字が分ります

00:07:21.459 --> 00:07:25.799
現在のことよりも将来のことが
良く分るとは興味深いことです

00:07:25.799 --> 00:07:30.194
これが意味することは
何百倍もの

00:07:30.194 --> 00:07:33.167
蓄積されたデータが

00:07:33.167 --> 00:07:35.395
IPアドレスで関連付けられるということです

00:07:35.395 --> 00:07:38.856
情報の結びつきの組合せ数が

00:07:38.856 --> 00:07:41.996
データ間の対の数に
比例するならば

00:07:41.996 --> 00:07:44.459
データが100倍に増えると

00:07:44.459 --> 00:07:46.562
１万倍ほどの

00:07:46.562 --> 00:07:48.127
パターンを

00:07:48.127 --> 00:07:50.204
データに見出すことができます

00:07:50.204 --> 00:07:52.864
これは過去僅か10~11年で起きたことで

00:07:52.864 --> 00:07:55.688
これは我々が住む世界の

00:07:55.688 --> 00:07:57.772
経済における目覚しい変化

00:07:57.772 --> 00:07:59.723
深遠なる変化と申し上げたいのです

00:07:59.723 --> 00:08:00.887
人類の最初のゲノムとして

00:08:00.887 --> 00:08:02.453
ジェームス・ワトソンのゲノムが

00:08:02.453 --> 00:08:06.373
2000年に行われたヒトゲノム計画の
究極的な成果物として解析された時

00:08:06.373 --> 00:08:08.550
２億ドルの費用がかかり

00:08:08.550 --> 00:08:10.531
しかも一人の人間のゲノム解析に

00:08:10.531 --> 00:08:12.946
10年の時を要したのです

00:08:12.946 --> 00:08:15.551
それ以降ゲノムの解析コストは下がり

00:08:15.551 --> 00:08:17.438
ここ数年のコストダウンは

00:08:17.438 --> 00:08:19.112
実に劇的で

00:08:19.112 --> 00:08:21.558
今や1000ドルを下回るに至り

00:08:21.558 --> 00:08:24.509
2015年までには100ドルを下回るという

00:08:24.509 --> 00:08:26.240
確かな予測があります

00:08:26.240 --> 00:08:29.436
過去15年間においてゲノムの解析コストが
５－６ケタ下がったのです

00:08:29.436 --> 00:08:31.381
過去15年間においてゲノムの解析コストが
５－６ケタ下がったのです

00:08:31.381 --> 00:08:33.804
過去15年間においてゲノムの解析コストが
５－６ケタ下がったのです

00:08:33.804 --> 00:08:36.199
これは とてつもないことです

00:08:36.199 --> 00:08:40.604
ゲノム解析に

00:08:40.604 --> 00:08:43.613
100万ドル ないし１万ドル
掛かっていた時代では

00:08:43.613 --> 00:08:45.591
これはまさに研究事業であり

00:08:45.591 --> 00:08:48.133
各分野を代表するような
科学者たちが集まり

00:08:48.133 --> 00:08:49.347
人類の特徴や病気について

00:08:49.347 --> 00:08:52.237
選ばれた限られた人から
人間の特徴や病気に関する

00:08:52.237 --> 00:08:53.828
抽象的なパターンを見出し

00:08:53.828 --> 00:08:57.288
一般化しようとしたのです

00:08:57.288 --> 00:09:00.121
しかしゲノムが100ドルで
解析できるようになると

00:09:00.121 --> 00:09:02.469
さらに少し待って99ドルになると

00:09:02.469 --> 00:09:04.659
解析装置は誰にでも
使われるようになります

00:09:04.659 --> 00:09:06.516
全ての病院で使われるのです

00:09:06.516 --> 00:09:07.728
風邪をひいて病院に行くと

00:09:07.728 --> 00:09:09.662
まだ解析データがなければ

00:09:09.662 --> 00:09:11.900
まずはあなたのゲノムを解析します

00:09:11.900 --> 00:09:13.555
この時点で医者は

00:09:13.555 --> 00:09:18.084
ゲノム医学の抽象的な知識を元に
あなたに効果があるかを―

00:09:18.084 --> 00:09:20.148
試していく代わりに

00:09:20.148 --> 00:09:22.717
あなたのゲノムに合わせた処方を探していくのです

00:09:22.717 --> 00:09:24.157
このことの可能性を考えてみましょう

00:09:24.157 --> 00:09:25.946
どの様な道が開けるでしょうか

00:09:25.946 --> 00:09:28.892
ゲノム解析データが

00:09:28.892 --> 00:09:30.381
臨床データ

00:09:30.381 --> 00:09:32.340
薬との相互作用に関するデータ

00:09:32.340 --> 00:09:34.629
さらには電話や医療センサーで測る
周囲のデータなども

00:09:34.629 --> 00:09:36.388
次々と集められ

00:09:36.388 --> 00:09:38.246
結び付けられることでしょう

00:09:38.246 --> 00:09:40.707
これらのデータを全て集めて

00:09:40.707 --> 00:09:42.180
一緒にすれば

00:09:42.180 --> 00:09:44.668
これまでに見えなかったパターンが
見つかるかもしれません

00:09:44.668 --> 00:09:47.579
時間が掛かるかもしれませんが

00:09:47.579 --> 00:09:50.020
医学の革命が起こるかもしれません

00:09:50.020 --> 00:09:52.340
素晴らしいことです
多くの人々がこのことを語っています

00:09:52.340 --> 00:09:54.779
でも 注目されていないことが
一つあります

00:09:54.779 --> 00:09:58.063
様々なデータベースを

00:09:58.063 --> 00:10:00.709
徹底的に結び付けて行こうというモデルは

00:10:00.709 --> 00:10:03.201
今日のビジネスに関連した

00:10:03.201 --> 00:10:05.815
組織 機関 法人の事業モデルと

00:10:05.815 --> 00:10:08.112
相容れるものでしょうか？

00:10:08.112 --> 00:10:10.888
独占的に所有するデータに依存するビジネスや

00:10:10.888 --> 00:10:13.931
データこそが強みだ
というビジネスを行なっている

00:10:13.931 --> 00:10:17.451
このような会社や組織は

00:10:17.451 --> 00:10:19.549
技術によって裏付けられる価値を

00:10:19.549 --> 00:10:22.554
これまで同様に生み出せるのでしょうか
それは不可能です

00:10:22.554 --> 00:10:24.601
本質的に 何が起きているかというと―

00:10:24.601 --> 00:10:27.245
遺伝子工学は一つの例に過ぎず―

00:10:27.245 --> 00:10:29.559
技術はビジネスの規模を

00:10:29.559 --> 00:10:32.128
これまで その枠の中で考えることに慣れていた

00:10:32.128 --> 00:10:35.055
組織の境界を越えて自然に拡大させています

00:10:35.055 --> 00:10:37.213
組織の境界を越えて自然に拡大させています

00:10:37.213 --> 00:10:39.376
特に ビジネス戦略は

00:10:39.376 --> 00:10:41.630
組織の境界を越えてはならないという
規律を保つことだったのです

00:10:41.630 --> 00:10:45.085
組織の境界を越えてはならないという
規律を保つことだったのです

00:10:45.085 --> 00:10:48.571
基本的な流れは

00:10:48.571 --> 00:10:52.233
垂直的に統合された組織で
売り手による寡占的な市場での競争に―

00:10:52.233 --> 00:10:55.024
慣れていた
同じような形態をもつ競合者達が

00:10:55.024 --> 00:10:57.483
何らかの方法で

00:10:57.483 --> 00:11:00.844
縦の繋がりから 横に広がった
ビジネスへと進化を遂げることなのです

00:11:00.844 --> 00:11:02.559
なぜそんなことが起こるのでしょうか？

00:11:02.559 --> 00:11:05.064
それは取引コストが下がり

00:11:05.064 --> 00:11:06.992
規模が分極化しているからです

00:11:06.992 --> 00:11:08.734
取引コストの低下は

00:11:08.734 --> 00:11:11.372
価値連鎖の繋がりを弱くし

00:11:11.372 --> 00:11:13.040
分割を促すのです

00:11:13.040 --> 00:11:14.975
規模の経済が 分極して

00:11:14.975 --> 00:11:18.101
小さくなる側では
－小さいことは美しいことですが－

00:11:18.101 --> 00:11:20.769
規模を変えられる共同体によって

00:11:20.769 --> 00:11:23.886
これまでの企業による生産を
とって代わることが可能になります

00:11:23.886 --> 00:11:25.890
逆に ビッグデータで象徴される

00:11:25.890 --> 00:11:27.923
大規模化の方向では

00:11:27.923 --> 00:11:29.332
ビジネスの構造を

00:11:29.332 --> 00:11:32.055
新たな規模を達成するような
新しいタイプの組織が

00:11:32.055 --> 00:11:34.033
生み出されます

00:11:34.033 --> 00:11:36.791
しかし 何れにしろ
典型的な垂直型の構造は

00:11:36.791 --> 00:11:39.795
水平的なものへと 変容していくのです

00:11:39.795 --> 00:11:42.210
この理屈はビッグ・データに限りません

00:11:42.210 --> 00:11:45.536
例えば通信業界を見てみると

00:11:45.536 --> 00:11:47.911
光通信技術で似たような状況が
見出されるでしょう

00:11:47.911 --> 00:11:50.047
製薬業界では

00:11:50.047 --> 00:11:51.940
この場合 大学での研究を含みますが

00:11:51.940 --> 00:11:53.614
いわゆる“ビッグ・サイエンス”について
全く同じことが言えます

00:11:53.614 --> 00:11:55.353
いわゆる“ビッグ・サイエンス”について
全く同じことが言えます

00:11:55.353 --> 00:11:56.888
逆向きのことになりますが

00:11:56.888 --> 00:11:59.085
エネルギー部門を見てみると

00:11:59.085 --> 00:12:01.945
各家庭が

00:12:01.945 --> 00:12:05.529
環境に優しいエネルギーの
効率的な生産者となり

00:12:05.529 --> 00:12:08.157
しかもエネルギーの効率的な
節約者として語られています

00:12:08.157 --> 00:12:10.037
これは実際逆向きの現象です

00:12:10.037 --> 00:12:11.907
これは細分化であり

00:12:11.907 --> 00:12:14.261
とても小さいものが

00:12:14.261 --> 00:12:16.855
典型的な大規模な企業を
とって代わるのです

00:12:16.855 --> 00:12:18.646
何れにしろ

00:12:18.646 --> 00:12:22.017
産業構造の水平化が起こり
これは―

00:12:22.017 --> 00:12:24.607
ビジネス戦略を考える上での
根本的な変化を意味するのです

00:12:24.607 --> 00:12:26.669
ビジネス戦略を考える上での
根本的な変化を意味するのです

00:12:26.669 --> 00:12:28.701
つまり 我々が考えるべきことは
例えば―

00:12:28.701 --> 00:12:31.248
ビジネス戦略を このような

00:12:31.248 --> 00:12:33.893
水平構造を作りだすものと考え

00:12:33.893 --> 00:12:35.533
ビジネスの定義や

00:12:35.533 --> 00:12:37.095
さらには産業の定義さえも

00:12:37.095 --> 00:12:39.897
ビジネス戦略の結果として
再定義するのです

00:12:39.897 --> 00:12:43.078
戦略の前提ではないのです

00:12:43.078 --> 00:12:46.234
そして我々が解決すべき課題は
例えば―

00:12:46.234 --> 00:12:48.591
協力と競争をどの様にして

00:12:48.591 --> 00:12:50.457
同時に釣り合わせるか ということです

00:12:50.457 --> 00:12:51.543
ゲノムの場合なら

00:12:51.543 --> 00:12:53.321
巨大なデータと

00:12:53.321 --> 00:12:55.456
個々への適用という問題を
同時に扱う必要があります

00:12:55.456 --> 00:12:57.399
産業の構造は

00:12:57.399 --> 00:13:00.341
極めて異なった動機を受け入れられなければなりません

00:13:00.341 --> 00:13:02.974
例えば 共同体における
素人的な関心から

00:13:02.974 --> 00:13:04.947
政府によって建設されるインフラといった

00:13:04.947 --> 00:13:07.283
社会的な動機もあるかもしれませんし

00:13:07.283 --> 00:13:09.908
普段 競合関係にある会社同士が

00:13:09.908 --> 00:13:12.400
組織を共同で設立するかもしれません

00:13:12.400 --> 00:13:15.394
なぜなら それが規模を大きくする
唯一の方法だからです

00:13:15.394 --> 00:13:17.371
この様な変革は

00:13:17.371 --> 00:13:21.096
伝統的なビジネス戦略の前提を
時代遅れのものにし

00:13:21.096 --> 00:13:23.665
全く新しい世界へと導きます

00:13:23.665 --> 00:13:25.086
ここで必要とされることは

00:13:25.086 --> 00:13:27.853
公共部門であれ 民間部門であれ

00:13:27.853 --> 00:13:30.153
ビジネスの構造についての

00:13:30.153 --> 00:13:31.973
根本的に異なった考え方です

00:13:31.973 --> 00:13:35.427
ビジネス戦略は
ついに再び興味深いものになるでしょう

00:13:35.427 --> 00:13:38.240
どうも有難うございました

00:13:38.240 --> 00:13:40.755
(拍手)