0:00:00.586,0:00:02.649 戦略について[br]少しお話ししたいと思います 0:00:02.649,0:00:06.823 技術と関連付けた話です 0:00:06.823,0:00:09.718 ビジネス戦略を考えるとき 0:00:09.718,0:00:11.681 本質的に経済学的な概念による 0:00:11.681,0:00:13.396 抽象的な対象としてとらえ 0:00:13.396,0:00:15.026 時間軸を考えないでしょう 0:00:15.026,0:00:16.966 でも 私はこのように考えています 0:00:16.966,0:00:19.521 ビジネス戦略はいつでも― 0:00:19.521,0:00:21.940 技術を前提に立てられますが 0:00:21.940,0:00:23.913 その前提が変化しているのです 0:00:23.913,0:00:26.630 実際 めまぐるしく変化しており 0:00:26.630,0:00:29.702 それゆえに ビジネス戦略という言葉で 0:00:29.702,0:00:32.605 意味するところの概念は 0:00:32.605,0:00:35.043 変化していくのです 0:00:35.043,0:00:36.524 まずは その歴史について 0:00:36.524,0:00:39.294 少し話をさせて下さい 0:00:39.294,0:00:41.038 ビジネス戦略の概念は 0:00:41.038,0:00:44.338 2人の知的な偉人に起源を[br]遡ることができます 0:00:44.338,0:00:46.472 BCGを創立したブルース・ヘンダーソンと 0:00:46.472,0:00:50.244 ハーバード・ビジネススクールの[br]マイケル・ポーターです 0:00:50.244,0:00:53.076 ヘンダーソンの考えの核心部分は 0:00:53.076,0:00:56.067 ナポレオン的な考えと言えるもの[br]つまり弱者に対し 0:00:56.067,0:00:58.936 数で相手を圧倒するということでした 0:00:58.936,0:01:00.729 ヘンダーソンが理解したことは 0:01:00.729,0:01:02.125 ビジネスの世界では 0:01:02.125,0:01:04.780 様々な経済現象が[br]エコノミストが主張する通り 0:01:04.780,0:01:06.815 規模と経験に伴って“収穫逓増”を 0:01:06.815,0:01:08.178 もたらしているということです 0:01:08.178,0:01:10.052 より多く経済活動を行えば 0:01:10.052,0:01:12.449 比例以上の報酬が得られるということです 0:01:12.449,0:01:15.412 そこで 競争における優位を得るために 0:01:15.412,0:01:18.154 圧倒的な数でもって投資するという 0:01:18.154,0:01:20.707 論法を見出したのです 0:01:20.707,0:01:22.775 これは本質的に軍隊における戦略の概念を 0:01:22.775,0:01:25.439 ビジネスの世界に導入した 0:01:25.439,0:01:28.421 最初の事例だったのです 0:01:28.421,0:01:31.156 ポーターはその考えに[br]同意するにとどまらず 0:01:31.156,0:01:32.707 改善したのです 0:01:32.707,0:01:35.696 彼は この戦略は上手くいくが[br]実際 ビジネスには 0:01:35.696,0:01:39.571 そこに至る複数の段階がある事を[br]正確に指摘したのです 0:01:39.571,0:01:41.144 異なるいくつの要素があって 0:01:41.144,0:01:43.676 個々の要素には 0:01:43.676,0:01:45.461 異なる戦略が必要かもしれないのです 0:01:45.461,0:01:47.789 特定の会社やビジネスの有り方は 0:01:47.789,0:01:51.267 ある経済活動では有利であり[br]別の場合には不利になるかもしれません 0:01:51.267,0:01:53.368 彼は価値連鎖という概念を[br]生み出しました 0:01:53.368,0:01:56.438 要は 生産の一連の過程において 0:01:56.438,0:01:59.590 例えば 原材料が部品となり 0:01:59.590,0:02:00.953 これを組み立てて製品が作られ 0:02:00.953,0:02:03.594 流通に回るというようなもので 0:02:03.594,0:02:06.010 彼が議論したことは優位性は― 0:02:06.010,0:02:07.551 個々の要素ごとに積み重ねられ 0:02:07.551,0:02:09.265 全体としての価値は 0:02:09.265,0:02:11.396 各要素の合計ないし平均により 0:02:11.396,0:02:13.744 評価されるというような ことなのです 0:02:13.744,0:02:16.321 そして彼の価値連鎖の考えにおいて 0:02:16.321,0:02:18.889 前提となる考えは 0:02:18.889,0:02:22.535 取引のコストを調整することで[br]ビジネスが最適化されるということであり 0:02:22.535,0:02:24.830 組織は市場よりもそれを効率的に 0:02:24.830,0:02:27.405 行うことができるということが[br]本質的なのでした 0:02:27.405,0:02:29.067 それゆえ しばしば 0:02:29.067,0:02:32.123 事業者間の協力関係において 0:02:32.123,0:02:35.962 その性質 役割 境界は[br]取引コストで定義されるのです 0:02:35.962,0:02:38.526 この2つの考え つまり 0:02:38.526,0:02:41.912 ヘンダーソンのいう[br]規模や経験に応じた 0:02:41.912,0:02:43.460 “収穫逓増”の考え 0:02:43.460,0:02:45.883 そしてこれに続き[br]ビジネス戦略の全体像における 0:02:45.883,0:02:47.796 様々な異なる要素を包括した 0:02:47.796,0:02:51.131 ポーターの価値連鎖の考えが 0:02:51.131,0:02:53.908 形作られたのでした 0:02:53.908,0:02:56.337 ここで私が議論したいことは 0:02:56.337,0:03:02.051 こういった前提が[br]無効になっていくという事実です 0:03:02.051,0:03:04.605 まず初めに取引コストを[br]考えてみましょう 0:03:04.605,0:03:07.002 取引コストには2つの要素があります 0:03:07.002,0:03:09.872 一つは情報を処理すること[br]もう一つは通信です 0:03:09.872,0:03:13.153 処理と通信が長い時間をかけて[br]ここまで進化してこれたのは 0:03:13.153,0:03:15.627 それ自身の経済の結果です 0:03:15.627,0:03:18.637 皆さんがご存じの様に[br]いろんな意味において 0:03:18.637,0:03:20.893 これらの要素は 0:03:20.893,0:03:23.205 ポーターとヘンダーソンが[br]理論を初めて提唱して以来 0:03:23.205,0:03:25.299 劇的に変化してきました 0:03:25.299,0:03:27.365 特に90年代中頃から 0:03:27.365,0:03:29.233 通信コストは下がり続け 0:03:29.233,0:03:31.224 取引コストの低下よりも速く 0:03:31.224,0:03:33.783 だからこそ 通信 つまりインターネットは 0:03:33.783,0:03:38.398 劇的に普及したのです 0:03:38.398,0:03:40.568 このような取引コストの低減は 0:03:40.568,0:03:42.544 重要な結果をもたらします 0:03:42.544,0:03:44.337 というのは 取引コストが価値連鎖を 0:03:44.337,0:03:46.759 結びつけているのだとすると[br]その低下につれて 0:03:46.759,0:03:48.401 さらなる低下の余地が無くなっていきます 0:03:48.401,0:03:51.333 すると縦につながった組織の必要性が減り 0:03:51.333,0:03:54.211 価値連鎖の分割さえあるのです 0:03:54.211,0:03:56.710 そうすべきと いうのではなく[br]有り得る ということです 0:03:56.710,0:03:58.850 特に起こり得ることは 0:03:58.850,0:04:00.616 一つのビジネスにおける[br]競争相手の一方が 0:04:00.616,0:04:03.941 価値連鎖のあるステップにおける[br]立場を利用し 0:04:03.941,0:04:05.773 別のステップでは[br]競合相手の立場を奪ったり 0:04:05.773,0:04:08.937 敵対行動を行ったり仲介者を排除した[br]投資を行ったりするのです 0:04:08.937,0:04:11.598 これは単に概念的な提案ということでなく 0:04:11.598,0:04:13.277 実際にそのような事例が 0:04:13.277,0:04:15.049 いくつも起きているのです 0:04:15.049,0:04:18.542 典型的な例が[br]百科事典のビジネスです 0:04:18.542,0:04:19.991 革装の本であった時代の[br]百科事典ビジネスは 0:04:19.991,0:04:22.093 革装の本であった時代の[br]百科事典ビジネスは 0:04:22.093,0:04:23.797 基本的に流通業であり 0:04:23.797,0:04:26.251 主なコストは販売員への手数料でした 0:04:26.251,0:04:28.877 CD-ROM そしてインターネットが[br]登場すると 0:04:28.877,0:04:32.293 新しい技術は知識の流通のコストを 0:04:32.293,0:04:34.572 何ケタも安くし 0:04:34.572,0:04:37.286 百科事典ビジネスはつぶれました 0:04:37.286,0:04:40.118 今となっては勿論[br]とてもよく知られていることです 0:04:40.118,0:04:42.160 これはインターネット・ビジネスの 0:04:42.160,0:04:44.669 第一世代でよくあったことでした 0:04:44.669,0:04:46.869 取引のコストが低下したことによって 0:04:46.869,0:04:48.344 価値連鎖が分断され 0:04:48.344,0:04:50.973 それゆえ直接取引が可能になったり 0:04:50.973,0:04:53.310 “脱構築”というものが起こり得るのです 0:04:53.310,0:04:55.627 しばしば受ける質問の一つが 0:04:55.627,0:04:58.143 ブリタニカのビジネスモデルが[br]成り立たなくなったので 0:04:58.143,0:05:00.794 何が百科事典ビジネスを取って代わるのか? 0:05:00.794,0:05:02.960 その答えが明らかになるまでに[br]少し時間がかかりました 0:05:02.960,0:05:05.747 今や周知のとおりウィキペディアです 0:05:05.747,0:05:08.970 ウィキペディアが特別なのは[br]流通方式についてではありません 0:05:08.970,0:05:11.374 ウィキペディアの特徴は[br]それが作られる過程です 0:05:11.374,0:05:13.614 ウィキペディアは勿論 百科事典ですが 0:05:13.614,0:05:16.141 ユーザーによってつくられるのです 0:05:16.141,0:05:18.021 これはインターネット経済を 0:05:18.021,0:05:20.509 10年単位で表せば[br]第2期といえるかもしれません 0:05:20.509,0:05:23.869 この期間ではインターネットは[br]名詞ではなく 0:05:23.869,0:05:25.776 動詞的なものになったのです 0:05:25.776,0:05:27.645 様々な会話の形態ができ 0:05:27.645,0:05:31.721 ユーザーが中身を作ったり[br]ソーシャルネットワークが 0:05:31.721,0:05:34.412 流行する時代になったのです 0:05:34.412,0:05:36.310 これが意味するところは 0:05:36.310,0:05:39.684 ポーターとヘンダーソンの枠組みにおける 0:05:39.684,0:05:43.075 ある種の“規模の経済”というものは[br]崩壊したということなのです 0:05:43.075,0:05:45.413 判明したことは何万人もの 0:05:45.413,0:05:48.496 個人個人が自主的に百科事典を作り上げ 0:05:48.496,0:05:50.042 階級的な組織に属する プロよりも 0:05:50.042,0:05:51.733 同じレベルの仕事を 0:05:51.733,0:05:54.712 ずっと安く成し遂げたということです 0:05:54.712,0:05:57.169 基本的にここで起きていることは 0:05:57.169,0:06:00.063 価値連鎖の一つの層が[br]ばらばらに分裂し 0:06:00.063,0:06:01.907 個人個人がこれに取って代わり 0:06:01.907,0:06:05.194 組織がもやは不要になったという[br]ことなのです 0:06:05.194,0:06:07.826 しかし このグラフから明らかなように[br]別の問いが現れます 0:06:07.826,0:06:10.109 ここまで第1期と第2期を見てきましたが 0:06:10.109,0:06:12.787 第3期の特徴はなんでしょう? 0:06:12.787,0:06:14.902 私が議論しようとしていることは まさに 0:06:14.902,0:06:16.407 第3期を特徴付ける“何か”です 0:06:16.407,0:06:18.853 これこそがここまで語ってきた 0:06:18.853,0:06:21.321 ポーター-ヘンダーソンの理論を[br]新しい枠組みで位置づけるものです 0:06:21.321,0:06:23.908 それはデータに関するものです 0:06:23.908,0:06:25.577 2000年まで遡ると 0:06:25.577,0:06:27.936 人々は情報革命を議論し 0:06:27.936,0:06:30.237 実際 データが次々と蓄積― 0:06:30.237,0:06:32.511 大変な勢いで蓄積されていきました 0:06:32.511,0:06:35.369 しかしこの段階ではまだ[br]アナログデータが圧倒的です 0:06:35.369,0:06:37.187 2007年に進みましょう 0:06:37.187,0:06:40.372 データの蓄積は爆発的に増えるだけでなく 0:06:40.372,0:06:42.892 アナログデータからデジタルデータへの 0:06:42.892,0:06:44.907 置換が行われてきました 0:06:44.907,0:06:46.776 さらに重要なことは 0:06:46.776,0:06:48.516 グラフをもっと注意して― 0:06:48.516,0:06:50.536 見てみると分ることは[br]デジタルデータの半分ほどが 0:06:50.536,0:06:52.150 見てみると分ることは[br]デジタルデータの半分ほどが 0:06:52.150,0:06:54.536 サーバーであれ個人PCであれ[br]IPアドレス情報が付加されていることです 0:06:54.536,0:06:57.387 サーバーであれ個人PCであれ[br]IPアドレス情報が付加されていることです 0:06:57.387,0:06:59.194 IPアドレスが分るということは 0:06:59.194,0:07:01.364 IPアドレスのある別のデータと 0:07:01.364,0:07:03.227 関連付けられるので 0:07:03.227,0:07:04.873 世界中の半分の知識を集め 0:07:04.873,0:07:07.960 パターンを分析することが[br]可能になるのです 0:07:07.960,0:07:09.612 パターンを分析することが[br]可能になるのです 0:07:09.612,0:07:11.969 全く新しいことです 0:07:11.969,0:07:13.937 さて現在に時を戻しますと 0:07:13.937,0:07:15.363 おそらく こんな感じでしょう 0:07:15.363,0:07:16.531 正確な数字は分りません 0:07:16.531,0:07:18.559 2020年まで先に進めますと 0:07:18.559,0:07:21.459 IDCのおかげで勿論正確な数字が分ります 0:07:21.459,0:07:25.799 現在のことよりも将来のことが[br]良く分るとは興味深いことです 0:07:25.799,0:07:30.194 これが意味することは[br]何百倍もの 0:07:30.194,0:07:33.167 蓄積されたデータが 0:07:33.167,0:07:35.395 IPアドレスで関連付けられるということです 0:07:35.395,0:07:38.856 情報の結びつきの組合せ数が 0:07:38.856,0:07:41.996 データ間の対の数に[br]比例するならば 0:07:41.996,0:07:44.459 データが100倍に増えると 0:07:44.459,0:07:46.562 1万倍ほどの 0:07:46.562,0:07:48.127 パターンを 0:07:48.127,0:07:50.204 データに見出すことができます 0:07:50.204,0:07:52.864 これは過去僅か10~11年で起きたことで 0:07:52.864,0:07:55.688 これは我々が住む世界の 0:07:55.688,0:07:57.772 経済における目覚しい変化 0:07:57.772,0:07:59.723 深遠なる変化と申し上げたいのです 0:07:59.723,0:08:00.887 人類の最初のゲノムとして 0:08:00.887,0:08:02.453 ジェームス・ワトソンのゲノムが 0:08:02.453,0:08:06.373 2000年に行われたヒトゲノム計画の[br]究極的な成果物として解析された時 0:08:06.373,0:08:08.550 2億ドルの費用がかかり 0:08:08.550,0:08:10.531 しかも一人の人間のゲノム解析に 0:08:10.531,0:08:12.946 10年の時を要したのです 0:08:12.946,0:08:15.551 それ以降ゲノムの解析コストは下がり 0:08:15.551,0:08:17.438 ここ数年のコストダウンは 0:08:17.438,0:08:19.112 実に劇的で 0:08:19.112,0:08:21.558 今や1000ドルを下回るに至り 0:08:21.558,0:08:24.509 2015年までには100ドルを下回るという 0:08:24.509,0:08:26.240 確かな予測があります 0:08:26.240,0:08:29.436 過去15年間においてゲノムの解析コストが[br]5-6ケタ下がったのです 0:08:29.436,0:08:31.381 過去15年間においてゲノムの解析コストが[br]5-6ケタ下がったのです 0:08:31.381,0:08:33.804 過去15年間においてゲノムの解析コストが[br]5-6ケタ下がったのです 0:08:33.804,0:08:36.199 これは とてつもないことです 0:08:36.199,0:08:40.604 ゲノム解析に 0:08:40.604,0:08:43.613 100万ドル ないし1万ドル[br]掛かっていた時代では 0:08:43.613,0:08:45.591 これはまさに研究事業であり 0:08:45.591,0:08:48.133 各分野を代表するような[br]科学者たちが集まり 0:08:48.133,0:08:49.347 人類の特徴や病気について 0:08:49.347,0:08:52.237 選ばれた限られた人から[br]人間の特徴や病気に関する 0:08:52.237,0:08:53.828 抽象的なパターンを見出し 0:08:53.828,0:08:57.288 一般化しようとしたのです 0:08:57.288,0:09:00.121 しかしゲノムが100ドルで[br]解析できるようになると 0:09:00.121,0:09:02.469 さらに少し待って99ドルになると 0:09:02.469,0:09:04.659 解析装置は誰にでも[br]使われるようになります 0:09:04.659,0:09:06.516 全ての病院で使われるのです 0:09:06.516,0:09:07.728 風邪をひいて病院に行くと 0:09:07.728,0:09:09.662 まだ解析データがなければ 0:09:09.662,0:09:11.900 まずはあなたのゲノムを解析します 0:09:11.900,0:09:13.555 この時点で医者は 0:09:13.555,0:09:18.084 ゲノム医学の抽象的な知識を元に[br]あなたに効果があるかを― 0:09:18.084,0:09:20.148 試していく代わりに 0:09:20.148,0:09:22.717 あなたのゲノムに合わせた処方を探していくのです 0:09:22.717,0:09:24.157 このことの可能性を考えてみましょう 0:09:24.157,0:09:25.946 どの様な道が開けるでしょうか 0:09:25.946,0:09:28.892 ゲノム解析データが 0:09:28.892,0:09:30.381 臨床データ 0:09:30.381,0:09:32.340 薬との相互作用に関するデータ 0:09:32.340,0:09:34.629 さらには電話や医療センサーで測る[br]周囲のデータなども 0:09:34.629,0:09:36.388 次々と集められ 0:09:36.388,0:09:38.246 結び付けられることでしょう 0:09:38.246,0:09:40.707 これらのデータを全て集めて 0:09:40.707,0:09:42.180 一緒にすれば 0:09:42.180,0:09:44.668 これまでに見えなかったパターンが[br]見つかるかもしれません 0:09:44.668,0:09:47.579 時間が掛かるかもしれませんが 0:09:47.579,0:09:50.020 医学の革命が起こるかもしれません 0:09:50.020,0:09:52.340 素晴らしいことです[br]多くの人々がこのことを語っています 0:09:52.340,0:09:54.779 でも 注目されていないことが[br]一つあります 0:09:54.779,0:09:58.063 様々なデータベースを 0:09:58.063,0:10:00.709 徹底的に結び付けて行こうというモデルは 0:10:00.709,0:10:03.201 今日のビジネスに関連した 0:10:03.201,0:10:05.815 組織 機関 法人の事業モデルと 0:10:05.815,0:10:08.112 相容れるものでしょうか? 0:10:08.112,0:10:10.888 独占的に所有するデータに依存するビジネスや 0:10:10.888,0:10:13.931 データこそが強みだ[br]というビジネスを行なっている 0:10:13.931,0:10:17.451 このような会社や組織は 0:10:17.451,0:10:19.549 技術によって裏付けられる価値を 0:10:19.549,0:10:22.554 これまで同様に生み出せるのでしょうか[br]それは不可能です 0:10:22.554,0:10:24.601 本質的に 何が起きているかというと― 0:10:24.601,0:10:27.245 遺伝子工学は一つの例に過ぎず― 0:10:27.245,0:10:29.559 技術はビジネスの規模を 0:10:29.559,0:10:32.128 これまで その枠の中で考えることに慣れていた 0:10:32.128,0:10:35.055 組織の境界を越えて自然に拡大させています 0:10:35.055,0:10:37.213 組織の境界を越えて自然に拡大させています 0:10:37.213,0:10:39.376 特に ビジネス戦略は 0:10:39.376,0:10:41.630 組織の境界を越えてはならないという[br]規律を保つことだったのです 0:10:41.630,0:10:45.085 組織の境界を越えてはならないという[br]規律を保つことだったのです 0:10:45.085,0:10:48.571 基本的な流れは 0:10:48.571,0:10:52.233 垂直的に統合された組織で[br]売り手による寡占的な市場での競争に― 0:10:52.233,0:10:55.024 慣れていた[br]同じような形態をもつ競合者達が 0:10:55.024,0:10:57.483 何らかの方法で 0:10:57.483,0:11:00.844 縦の繋がりから 横に広がった[br]ビジネスへと進化を遂げることなのです 0:11:00.844,0:11:02.559 なぜそんなことが起こるのでしょうか? 0:11:02.559,0:11:05.064 それは取引コストが下がり 0:11:05.064,0:11:06.992 規模が分極化しているからです 0:11:06.992,0:11:08.734 取引コストの低下は 0:11:08.734,0:11:11.372 価値連鎖の繋がりを弱くし 0:11:11.372,0:11:13.040 分割を促すのです 0:11:13.040,0:11:14.975 規模の経済が 分極して 0:11:14.975,0:11:18.101 小さくなる側では[br]-小さいことは美しいことですが- 0:11:18.101,0:11:20.769 規模を変えられる共同体によって 0:11:20.769,0:11:23.886 これまでの企業による生産を[br]とって代わることが可能になります 0:11:23.886,0:11:25.890 逆に ビッグデータで象徴される 0:11:25.890,0:11:27.923 大規模化の方向では 0:11:27.923,0:11:29.332 ビジネスの構造を 0:11:29.332,0:11:32.055 新たな規模を達成するような[br]新しいタイプの組織が 0:11:32.055,0:11:34.033 生み出されます 0:11:34.033,0:11:36.791 しかし 何れにしろ[br]典型的な垂直型の構造は 0:11:36.791,0:11:39.795 水平的なものへと 変容していくのです 0:11:39.795,0:11:42.210 この理屈はビッグ・データに限りません 0:11:42.210,0:11:45.536 例えば通信業界を見てみると 0:11:45.536,0:11:47.911 光通信技術で似たような状況が[br]見出されるでしょう 0:11:47.911,0:11:50.047 製薬業界では 0:11:50.047,0:11:51.940 この場合 大学での研究を含みますが 0:11:51.940,0:11:53.614 いわゆる“ビッグ・サイエンス”について[br]全く同じことが言えます 0:11:53.614,0:11:55.353 いわゆる“ビッグ・サイエンス”について[br]全く同じことが言えます 0:11:55.353,0:11:56.888 逆向きのことになりますが 0:11:56.888,0:11:59.085 エネルギー部門を見てみると 0:11:59.085,0:12:01.945 各家庭が 0:12:01.945,0:12:05.529 環境に優しいエネルギーの[br]効率的な生産者となり 0:12:05.529,0:12:08.157 しかもエネルギーの効率的な[br]節約者として語られています 0:12:08.157,0:12:10.037 これは実際逆向きの現象です 0:12:10.037,0:12:11.907 これは細分化であり 0:12:11.907,0:12:14.261 とても小さいものが 0:12:14.261,0:12:16.855 典型的な大規模な企業を[br]とって代わるのです 0:12:16.855,0:12:18.646 何れにしろ 0:12:18.646,0:12:22.017 産業構造の水平化が起こり[br]これは― 0:12:22.017,0:12:24.607 ビジネス戦略を考える上での[br]根本的な変化を意味するのです 0:12:24.607,0:12:26.669 ビジネス戦略を考える上での[br]根本的な変化を意味するのです 0:12:26.669,0:12:28.701 つまり 我々が考えるべきことは[br]例えば― 0:12:28.701,0:12:31.248 ビジネス戦略を このような 0:12:31.248,0:12:33.893 水平構造を作りだすものと考え 0:12:33.893,0:12:35.533 ビジネスの定義や 0:12:35.533,0:12:37.095 さらには産業の定義さえも 0:12:37.095,0:12:39.897 ビジネス戦略の結果として[br]再定義するのです 0:12:39.897,0:12:43.078 戦略の前提ではないのです 0:12:43.078,0:12:46.234 そして我々が解決すべき課題は[br]例えば― 0:12:46.234,0:12:48.591 協力と競争をどの様にして 0:12:48.591,0:12:50.457 同時に釣り合わせるか ということです 0:12:50.457,0:12:51.543 ゲノムの場合なら 0:12:51.543,0:12:53.321 巨大なデータと 0:12:53.321,0:12:55.456 個々への適用という問題を[br]同時に扱う必要があります 0:12:55.456,0:12:57.399 産業の構造は 0:12:57.399,0:13:00.341 極めて異なった動機を受け入れられなければなりません 0:13:00.341,0:13:02.974 例えば 共同体における[br]素人的な関心から 0:13:02.974,0:13:04.947 政府によって建設されるインフラといった 0:13:04.947,0:13:07.283 社会的な動機もあるかもしれませんし 0:13:07.283,0:13:09.908 普段 競合関係にある会社同士が 0:13:09.908,0:13:12.400 組織を共同で設立するかもしれません 0:13:12.400,0:13:15.394 なぜなら それが規模を大きくする[br]唯一の方法だからです 0:13:15.394,0:13:17.371 この様な変革は 0:13:17.371,0:13:21.096 伝統的なビジネス戦略の前提を[br]時代遅れのものにし 0:13:21.096,0:13:23.665 全く新しい世界へと導きます 0:13:23.665,0:13:25.086 ここで必要とされることは 0:13:25.086,0:13:27.853 公共部門であれ 民間部門であれ 0:13:27.853,0:13:30.153 ビジネスの構造についての 0:13:30.153,0:13:31.973 根本的に異なった考え方です 0:13:31.973,0:13:35.427 ビジネス戦略は[br]ついに再び興味深いものになるでしょう 0:13:35.427,0:13:38.240 どうも有難うございました 0:13:38.240,0:13:40.755 (拍手)