1 00:00:00,760 --> 00:00:02,600 Це - Плевробот. 2 00:00:03,400 --> 00:00:07,016 Робот, якого ми розробляли, копіюючи представника родини саламандрових, 3 00:00:07,040 --> 00:00:08,440 що зветься Тритон ребристий. 4 00:00:09,240 --> 00:00:11,496 Плевробот може ходити, як бачите, 5 00:00:11,520 --> 00:00:13,560 і, як побачите згодом, він також плаває. 6 00:00:14,280 --> 00:00:16,471 Ви запитаєте, навіщо ми створили цього робота. 7 00:00:16,960 --> 00:00:20,722 Фактично, робот був створений як науковий інструмент для нейронауки. 8 00:00:21,400 --> 00:00:23,896 Насправді, ми розробляли його разом з нейробіологами, 9 00:00:23,920 --> 00:00:25,816 щоб зрозуміти, як рухаються тварини, 10 00:00:25,840 --> 00:00:28,600 а особливо - як спинний мозок керує пересуванням. 11 00:00:29,420 --> 00:00:31,256 Та що довше я працюю в біороботиці, 12 00:00:31,280 --> 00:00:33,661 то більше захоплююсь рухом тварин. 13 00:00:33,920 --> 00:00:38,216 Якщо подумати про те, як пливе дельфін, як біжить або стрибає кіт, 14 00:00:38,240 --> 00:00:39,816 або навіть як ми, люди, рухаємось 15 00:00:39,840 --> 00:00:41,656 під час пробіжки або гри в теніс, - 16 00:00:41,680 --> 00:00:43,210 ми робимо дивовижні речі. 17 00:00:43,880 --> 00:00:48,016 Фактично, наша нервова система виконує дуже складне завдання контролю. 18 00:00:48,040 --> 00:00:51,136 Вона мусить бездоганно координувати близько 200 м’язів, 19 00:00:51,160 --> 00:00:54,840 бо, коли координація кепська - ми падаємо або погано пересуваємось. 20 00:00:55,560 --> 00:00:58,280 Моя мета - зрозуміти, як це працює. 21 00:00:59,160 --> 00:01:02,180 Є 4 головних компоненти, що лежать в основі пересування тварин. 22 00:01:02,800 --> 00:01:04,736 Перший - саме́ тіло, 23 00:01:04,760 --> 00:01:06,736 і, насправді, не варто недооцінювати, 24 00:01:06,760 --> 00:01:10,240 наскільки будова тіла вже сама по собі спрощує рух тварини. 25 00:01:10,920 --> 00:01:12,376 Наступний - спинний мозок, 26 00:01:12,400 --> 00:01:14,376 який відповідає за рефлекси, 27 00:01:14,400 --> 00:01:17,856 численні рефлекси, котрі уможливлюють сенсомоторний зворотний зв’язок 28 00:01:17,880 --> 00:01:21,360 між нервовою активністю спинного мозку та руховою активністю. 29 00:01:22,000 --> 00:01:24,976 Третє - центральні генератори впорядкованої активності. 30 00:01:25,000 --> 00:01:28,896 Це дуже цікаві структури в спинному мозку хребетних тварин, 31 00:01:28,920 --> 00:01:30,536 які можуть самостійно генерувати 32 00:01:30,560 --> 00:01:33,296 дуже синхронні ритмічні команди моторної активності, 33 00:01:33,320 --> 00:01:35,696 отримуючи лише дуже прості вхідні сигнали. 34 00:01:35,720 --> 00:01:36,936 Ці вхідні сигнали - 35 00:01:36,960 --> 00:01:40,016 це модулюючі команди з різних ділянок кори головного мозку, 36 00:01:40,040 --> 00:01:42,736 таких як моторна кора, мо́зочок, базальні ганглії. 37 00:01:42,760 --> 00:01:44,896 Усі вони модулюють активність спинного мозку 38 00:01:44,920 --> 00:01:46,376 коли ми пересуваємось. 39 00:01:46,400 --> 00:01:49,616 Але цікаво те, наскільки сам лише базовий компонент - 40 00:01:49,640 --> 00:01:51,576 спинний мозок разом з тілом - 41 00:01:51,600 --> 00:01:54,056 значною мірою вирішує це завдання з пересування. 42 00:01:54,080 --> 00:01:57,502 Вам це, напевно, відомо з того факту, що коли курці відрубують голову, 43 00:01:57,532 --> 00:01:58,913 то вона ще певний час бігає. 44 00:01:58,937 --> 00:02:01,476 Це свідчить, що самі лише спинний мозок і тіло 45 00:02:01,500 --> 00:02:03,373 значною мірою контролюють пересування. 46 00:02:03,397 --> 00:02:05,856 Зрозуміти, як це працює, дуже непросто, 47 00:02:05,880 --> 00:02:07,176 бо, по-перше, 48 00:02:07,200 --> 00:02:09,820 реєструвати активність у спинному мозку дуже складно. 49 00:02:09,844 --> 00:02:12,616 Набагато простіше імплантувати електроди в моторну кору, 50 00:02:12,640 --> 00:02:15,696 ніж у спинний мозок, бо він захищений хребтом. 51 00:02:15,720 --> 00:02:17,536 Це дуже складно, особливо у людей. 52 00:02:17,560 --> 00:02:21,336 Друга перешкода в тому, що пересування є результатом дуже складної 53 00:02:21,360 --> 00:02:24,416 і дуже динамічної взаємодії цих чотирьох компонентів. 54 00:02:24,440 --> 00:02:27,680 Тож дуже важко з’ясувати, як роль кожного з них змінюється в часі. 55 00:02:28,880 --> 00:02:32,616 І ось тут біороботи, такі як Плевробот, і математичні моделі 56 00:02:32,640 --> 00:02:33,840 можуть дуже допомогти. 57 00:02:35,480 --> 00:02:36,736 Отже, що таке біороботика? 58 00:02:36,760 --> 00:02:39,496 Біороботика - це дуже активна галузь робототехніки, 59 00:02:39,520 --> 00:02:41,976 де люди шукають натхнення у тваринному світі, 60 00:02:42,000 --> 00:02:44,456 створюючи роботів, які могли б працювати надворі, 61 00:02:44,480 --> 00:02:47,136 наприклад, роботів-помічників, або пошуково-рятувальних 62 00:02:47,160 --> 00:02:48,360 або сільгосп-роботів. 63 00:02:48,880 --> 00:02:51,576 Мета - наслідуючи тварин, створювати роботів, 64 00:02:51,600 --> 00:02:53,936 які зможуть пересуватися у складному середовищі - 65 00:02:53,960 --> 00:02:55,520 по сходах, у горах і лісах - 66 00:02:55,520 --> 00:02:57,736 там, де роботи почуваються ще не дуже впевнено, 67 00:02:57,736 --> 00:02:59,696 а тварини пересуваються набагато краще. 68 00:02:59,720 --> 00:03:02,216 Робот також може бути чудовим науковим знаряддям. 69 00:03:02,240 --> 00:03:04,860 Є дуже хороші проекти, де роботи використовуються 70 00:03:04,884 --> 00:03:08,856 як наукові знаряддя для нейронауки, біомеханіки або гідродинаміки. 71 00:03:08,880 --> 00:03:11,000 Саме таке призначення має і Плевробот. 72 00:03:11,600 --> 00:03:14,536 Тож у моїй лабораторії ми співпрацюємо з нейробіологами, 73 00:03:14,560 --> 00:03:17,776 такими як Жан-Марі Кабельґен, нейробіологом з Бордо, Франції, 74 00:03:17,800 --> 00:03:21,840 ми створюємо моделі спинного мозку і перевіряємо їх на роботах. 75 00:03:22,480 --> 00:03:24,096 І тут варто починати з простого. 76 00:03:24,120 --> 00:03:26,096 Отже, найкраще почати з простих тварин, 77 00:03:26,120 --> 00:03:28,376 таких як мінога, яка є дуже примітивною рибою, 78 00:03:28,400 --> 00:03:30,896 а тоді поступово переходити до складніших рухів, 79 00:03:30,920 --> 00:03:32,176 таких як у саламандри, 80 00:03:32,200 --> 00:03:33,696 як у котів і людей, 81 00:03:33,720 --> 00:03:34,920 у ссавців. 82 00:03:35,880 --> 00:03:38,256 І тут робот стає цікавим знаряддям 83 00:03:38,280 --> 00:03:40,216 для перевірки наших моделей. 84 00:03:40,240 --> 00:03:43,256 Насправді, для мене Плевробот - це ніби здійснення мрії. 85 00:03:43,280 --> 00:03:46,536 Близько 20 років тому я вже створював 86 00:03:46,560 --> 00:03:49,216 комп’ютерні моделі рухів міноги і саламандри, 87 00:03:49,240 --> 00:03:50,776 працюючи над дисертацією. 88 00:03:50,800 --> 00:03:54,176 Але я завжди знав, що мої моделі були всього лиш наближеннями. 89 00:03:54,200 --> 00:03:58,176 Так само, як з фізичними процесами у воді, мулові або складних сумішах, 90 00:03:58,200 --> 00:04:00,856 дуже складно моделювати такі рухи на комп’ютері. 91 00:04:00,880 --> 00:04:02,920 Чому б не зробити фізичну модель - робота? 92 00:04:03,600 --> 00:04:06,736 Отже, з усіх цих тварин, однією з моїх улюблених є саламандра. 93 00:04:06,760 --> 00:04:10,216 Ви можете запитати, чому. А тому, що вона, як амфібія, 94 00:04:10,240 --> 00:04:13,096 є справді ключовою твариною з еволюційної точки зору. 95 00:04:13,120 --> 00:04:15,176 Вона - чудова сполучна ланка між плаванням, 96 00:04:15,200 --> 00:04:17,096 таким як у в’юнів або риб, 97 00:04:17,120 --> 00:04:21,240 і чотириногим пересуванням, таким як у ссавців, котів і людей. 98 00:04:22,160 --> 00:04:23,816 І, фактично, сучасна саламандра 99 00:04:23,840 --> 00:04:26,060 дуже подібна до перших наземних хребетних, 100 00:04:26,060 --> 00:04:27,776 тож це ніби жива викопна тварина, 101 00:04:27,800 --> 00:04:29,966 через яку ми маємо доступ до нашого предка - 102 00:04:29,966 --> 00:04:32,680 предка усіх наземних чотириногих. 103 00:04:33,240 --> 00:04:34,616 Отже, саламандра пливе, 104 00:04:34,640 --> 00:04:37,136 використовуючи змієподібний плавальний алюр, 105 00:04:37,160 --> 00:04:40,800 тобто хвиля м’язової активності плавно рухається від голови до хвоста. 106 00:04:41,440 --> 00:04:43,616 А якщо поставити саламандру на землю, 107 00:04:43,640 --> 00:04:45,976 вона перейде на швидку ходу. 108 00:04:46,000 --> 00:04:48,863 В цьому режимі ми бачимо точні періодичні рухи кінцівок, 109 00:04:48,887 --> 00:04:50,496 які дуже добре узгоджені з 110 00:04:50,520 --> 00:04:53,176 хвилеподібними рухами тіла, 111 00:04:53,200 --> 00:04:56,856 і це саме той алюр, який ви бачите тут, у Плевробота. 112 00:04:56,880 --> 00:04:59,856 Несподіваним і захопливим є те, що все це 113 00:04:59,880 --> 00:05:04,016 може генеруватися самими лише спинним мозком і тілом. 114 00:05:04,040 --> 00:05:06,040 Тож, якщо децеребрувати саламандру - 115 00:05:06,064 --> 00:05:08,080 видалити голову, хоч це й неприємно - 116 00:05:08,104 --> 00:05:10,776 і електрично стимулювати спинний мозок, 117 00:05:10,800 --> 00:05:14,056 то слабка стимуляція спричинятиме рух ступо́ю, найповільнішим алюром. 118 00:05:14,080 --> 00:05:16,536 Якщо стимулювати трохи сильніше, алюр прискориться. 119 00:05:16,560 --> 00:05:18,456 У певну мить досягається поріг, 120 00:05:18,480 --> 00:05:21,016 і тварина автоматично переходить на плавання. 121 00:05:21,040 --> 00:05:22,346 Це дивовижно. 122 00:05:22,390 --> 00:05:24,006 Проста зміна загального сигналу, 123 00:05:24,036 --> 00:05:25,696 подібно до натискання педалі газу, 124 00:05:25,720 --> 00:05:27,856 модулюючої стимуляції спинного мозку, 125 00:05:27,880 --> 00:05:30,880 спричиняє повне перемикання між двома дуже різними алюрами. 126 00:05:32,440 --> 00:05:35,016 Те саме спостерігається і в котів. 127 00:05:35,040 --> 00:05:37,056 Якщо стимулювати спинний мозок кота, 128 00:05:37,080 --> 00:05:39,296 можна перемикати його на ходу, рись і галоп. 129 00:05:39,320 --> 00:05:42,056 У випадку птахів, слабка стимуляція 130 00:05:42,080 --> 00:05:43,536 змушує птаха ходити, 131 00:05:43,560 --> 00:05:46,376 а сильна стимуляція - махати крилами. 132 00:05:46,400 --> 00:05:48,416 Це, насправді, засвідчує, що спинний мозок 133 00:05:48,440 --> 00:05:50,856 це дуже складний контро́лер пересування. 134 00:05:50,880 --> 00:05:53,336 Ми дослідили пересування саламандри детальніше, 135 00:05:53,360 --> 00:05:56,456 використовуючи чудову рентгенівську відеоустановку, 136 00:05:56,480 --> 00:06:00,056 надану професором Мартином Фішером з університету Єни в Німеччині. 137 00:06:00,080 --> 00:06:02,656 І завдяки цьому ми мали дивовижний пристрій 138 00:06:02,680 --> 00:06:05,136 для дуже точного запису усіх рухів кісток. 139 00:06:05,160 --> 00:06:06,416 Тож ось що ми зробили. 140 00:06:06,440 --> 00:06:09,616 По суті, ми визначили, які кістки нас цікавлять, 141 00:06:09,640 --> 00:06:12,656 і зробили тривимірний запис їхніх рухів. 142 00:06:12,680 --> 00:06:15,376 Потім ми зібрали базу даних рухів, 143 00:06:15,400 --> 00:06:17,056 як на землі, так і у воді, 144 00:06:17,080 --> 00:06:19,499 щоб створити повну базу даних моторних поведінок, 145 00:06:19,499 --> 00:06:20,943 доступних справжній тварині. 146 00:06:20,943 --> 00:06:24,008 А потім ми, робототехніки, мали відтворити це у нашому ро́боті. 147 00:06:24,033 --> 00:06:27,416 Ми проробили величезну робо́ту, щоб визначити оптимальну структуру, 148 00:06:27,440 --> 00:06:30,096 з’ясувати, де розмістити двигуни, як з’єднати їх докупи, 149 00:06:30,120 --> 00:06:33,000 щоб відтворити ці рухи так добре, як тільки можливо. 150 00:06:33,680 --> 00:06:36,040 Так і з’явився Плевробот. 151 00:06:37,200 --> 00:06:39,616 Отже, погляньмо, наскільки він подібний до живої тварини. 152 00:06:40,960 --> 00:06:43,456 Тут ви бачите майже точне порівняння 153 00:06:43,480 --> 00:06:46,176 рухів живої тварини і Плевробота. 154 00:06:46,200 --> 00:06:48,936 Ви бачите, що тут у нас майже повна відповідність 155 00:06:48,960 --> 00:06:50,216 рухів повільного алюру. 156 00:06:50,240 --> 00:06:52,840 Повільне зворотнє відтворення ще краще це демонструє. 157 00:06:55,520 --> 00:06:57,896 Ба більше - ми можемо плавати. 158 00:06:57,920 --> 00:07:00,936 Для цього ми вдягаємо робота у водонепроникний костюм - 159 00:07:00,960 --> 00:07:02,056 (Сміх) 160 00:07:02,080 --> 00:07:05,256 тоді пускаємо його у воду і відтворюємо алюри плавання. 161 00:07:05,280 --> 00:07:08,616 І тут ми були дуже щасливі, бо це дуже важко зробити. 162 00:07:08,640 --> 00:07:10,856 Фізика взаємодії складна. 163 00:07:10,880 --> 00:07:13,296 Наш робот значно більший за маленьку тварину, 164 00:07:13,320 --> 00:07:16,376 тож нам довелося виконати динамічне масштабування частот 165 00:07:16,400 --> 00:07:18,550 щоб мати ту саму фізику взаємодії, 166 00:07:18,590 --> 00:07:21,176 але, врешті-решт, ми досягли дуже точного відтворення 167 00:07:21,200 --> 00:07:23,080 і були від того дуже щасливі. 168 00:07:23,480 --> 00:07:25,696 Отже, погляньмо на спинний мозок. 169 00:07:25,720 --> 00:07:28,016 Тут ми, разом з Жаном-Марі Кабельґеном, 170 00:07:28,040 --> 00:07:30,280 змоделювали схему спинного мозку. 171 00:07:30,860 --> 00:07:33,286 Цікаво, що у саламандри збереглася дуже примітивна 172 00:07:33,306 --> 00:07:34,820 організація нервової системи, 173 00:07:34,844 --> 00:07:37,496 дуже подібна до тієї, яку ми бачимо у міноги, 174 00:07:37,520 --> 00:07:39,496 примітивної вугроподібної риби, 175 00:07:39,520 --> 00:07:41,256 і схоже, що в перебігу еволюції 176 00:07:41,280 --> 00:07:44,216 додавалися нові нервові осцилятори, щоб керувати кінцівками, 177 00:07:44,240 --> 00:07:45,886 і з їхньою допомогою пересуватися. 178 00:07:45,886 --> 00:07:47,856 Ми знаємо, де розташовані ці осцилятори, 179 00:07:47,880 --> 00:07:49,730 але ще зробили математичну модель, 180 00:07:49,730 --> 00:07:51,776 аби зрозуміти, як вони мають з’єднуватись, 181 00:07:51,800 --> 00:07:54,736 щоб уможливити це перемикання між двома дуже різними алюрами. 182 00:07:54,760 --> 00:07:57,320 І ми випробували цю модель на роботі. 183 00:07:57,680 --> 00:07:58,880 Тож ось як це виглядає. 184 00:08:06,920 --> 00:08:09,936 Тут ви бачите попередню версію Плевробота, 185 00:08:09,960 --> 00:08:13,056 який цілком контролюється нашою моделлю спинного мозку, 186 00:08:13,080 --> 00:08:14,680 записаною в пам’ять робота. 187 00:08:15,280 --> 00:08:16,496 Єдине, що ми робимо - 188 00:08:16,520 --> 00:08:18,696 надсилаємо через дистанційне керування 189 00:08:18,720 --> 00:08:21,216 два сигнали, які тварина має отримувати 190 00:08:21,240 --> 00:08:22,840 від головного мозку. 191 00:08:23,480 --> 00:08:26,176 Цікаво, що змінюючи ці сигнали, 192 00:08:26,200 --> 00:08:29,230 ми можемо цілком контролювати швидкість, напрямок і тип алюру. 193 00:08:29,600 --> 00:08:30,816 Наприклад, 194 00:08:30,840 --> 00:08:34,416 коли стимуляція слабка, ми бачимо звичайну ходу, 195 00:08:34,440 --> 00:08:36,416 а коли стимуляція сильна, в певну мить 196 00:08:36,440 --> 00:08:38,600 алюр дуже швидко змінюється на плавання. 197 00:08:39,480 --> 00:08:42,106 І нарешті, ми також можемо дуже добре робити повороти, 198 00:08:42,116 --> 00:08:45,240 просто стимулюючи один бік спинного мозку більше ніж інший. 199 00:08:46,200 --> 00:08:47,816 Я вважаю справді дивовижним 200 00:08:47,840 --> 00:08:50,096 те, як природа розподілила керування, 201 00:08:50,120 --> 00:08:52,976 поклавши значну частину обов’язків на спинний мозок, 202 00:08:53,000 --> 00:08:56,656 щоб головний мозок не мав хвилюватися про кожен м’яз. 203 00:08:56,680 --> 00:08:59,216 Він має хвилюватися лише про високорівневу модуляцію, 204 00:08:59,240 --> 00:09:02,816 а робота спинного мозку - координувати усі м’язи. 205 00:09:02,840 --> 00:09:06,360 А тепер погляньмо на пересування котів і на важливість біомеханіки. 206 00:09:07,080 --> 00:09:08,336 Це ще один наш проект, 207 00:09:08,360 --> 00:09:10,776 в якому ми вивчали котячу біомеханіку 208 00:09:10,800 --> 00:09:14,696 і хотіли з’ясувати, наскільки будова допомагає пересуванню. 209 00:09:14,720 --> 00:09:18,336 Ми виявили три важливих критерії 210 00:09:18,360 --> 00:09:19,680 у властивостях кінцівок. 211 00:09:20,320 --> 00:09:22,296 Перша - кінцівка кота - 212 00:09:22,320 --> 00:09:25,016 це конструкція, більш-менш подібна до пантографа. 213 00:09:25,040 --> 00:09:27,256 Пантограф - це механічна конструкція, 214 00:09:27,280 --> 00:09:30,680 в якій верхній і нижній сегменти завжди паралельні. 215 00:09:31,600 --> 00:09:34,696 Проста геометрична система, яка узгоджує 216 00:09:34,720 --> 00:09:36,536 внутрішні рухи сегментів. 217 00:09:36,560 --> 00:09:39,616 Друга властивість котячих кінцівок - вони дуже легкі. 218 00:09:39,640 --> 00:09:41,496 Більшість м’язів зосереджено в тулубі, 219 00:09:41,520 --> 00:09:44,416 і це хороша ідея, бо тоді кінцівки мають малу інерцію 220 00:09:44,440 --> 00:09:46,216 і можуть рухатись дуже швидко. 221 00:09:46,240 --> 00:09:50,056 Остання, і дуже важлива властивість, - надзвичайна пружність котячої кінцівки, 222 00:09:50,080 --> 00:09:52,736 щоб витримувати удари і великі навантаження. 223 00:09:52,760 --> 00:09:55,096 Саме таким ми й створили робота Малюка Гепарда. 224 00:09:55,120 --> 00:09:57,320 Отже, запрошуємо Малюка Гепарда на сцену. 225 00:10:01,890 --> 00:10:05,656 Це - Пітер Екерт, який працює над дисертацією, присвяченою цьому роботу, 226 00:10:05,680 --> 00:10:07,896 і, як бачите, це гарненький маленький робот. 227 00:10:07,920 --> 00:10:09,176 Трохи схожий на іграшку, 228 00:10:09,200 --> 00:10:11,256 але, насправді, це науковий інструмент, 229 00:10:11,280 --> 00:10:14,576 який допомагав досліджувати властивості котячих лап. 230 00:10:14,600 --> 00:10:17,216 Отже, як бачите, він дуже податливий, дуже легкий, 231 00:10:17,240 --> 00:10:18,496 а також дуже пружний, 232 00:10:18,520 --> 00:10:21,296 тож його можна спокійно притиснути, і він не зламається. 233 00:10:21,320 --> 00:10:22,776 Натомість, він просто стрибне. 234 00:10:22,800 --> 00:10:25,680 Ця пружна властивість також дуже важлива. 235 00:10:27,160 --> 00:10:29,056 Також, можна побачити властивості 236 00:10:29,080 --> 00:10:31,480 пантографа у цих трьох сегментах лапи. 237 00:10:32,280 --> 00:10:34,890 Цікаво те, що цей досить динамічний алюр 238 00:10:34,920 --> 00:10:36,976 досягається винятково статичним керуванням, 239 00:10:37,000 --> 00:10:40,136 тобто без сенсорів, без складних циклів зворотного зв’язку. 240 00:10:40,160 --> 00:10:42,576 І це цікаво, бо це означає, 241 00:10:42,600 --> 00:10:46,616 що сама лише механіка стабілізує цей досить швидкий алюр 242 00:10:46,640 --> 00:10:50,816 і, що справді хороша механіка вже сама собою спрощує пересування 243 00:10:50,840 --> 00:10:54,136 настільки, що ми навіть можемо трохи ускладнити пересування, 244 00:10:54,160 --> 00:10:55,816 як ви побачите у наступному відео, 245 00:10:55,840 --> 00:10:59,736 де ми, наприклад, даємо ро́боту завдання в процесі бігу зіскочити зі сходинки - 246 00:10:59,760 --> 00:11:01,376 і робот не падає, 247 00:11:01,400 --> 00:11:02,976 що було для нас несподіванкою. 248 00:11:03,000 --> 00:11:04,416 Це маленька перешкода. 249 00:11:04,440 --> 00:11:06,856 Я очікував, що робот відразу впаде, бо 250 00:11:06,880 --> 00:11:09,316 він не має сенсорів і швидкого зворотного зв’язку. 251 00:11:09,340 --> 00:11:11,536 Але ж ні. Сама механіка стабілізує рух, 252 00:11:11,560 --> 00:11:13,136 і робот не падає. 253 00:11:13,160 --> 00:11:16,296 Звісно, якщо збільшити крок і додати перешкод, 254 00:11:16,320 --> 00:11:19,976 знадобиться повноцінне динамічне керування, рефлекси і таке інше. 255 00:11:20,000 --> 00:11:22,936 Але тут важливо те, що для подолання невеликих перешкод 256 00:11:22,960 --> 00:11:24,456 механіка працює. 257 00:11:24,480 --> 00:11:26,576 І, я думаю, це дуже важливий сигнал, який 258 00:11:26,600 --> 00:11:29,251 біомеханіка і робототехніка надсилають нейронауці - 259 00:11:29,281 --> 00:11:33,495 не варто недооцінювати того наскільки тіло сприяє пересуванню. 260 00:11:35,440 --> 00:11:37,600 Як це стосується людського пересування? 261 00:11:37,960 --> 00:11:41,600 Безсумнівно, людське пересування складніше ніж у кота й саламандри, 262 00:11:42,360 --> 00:11:45,496 але, водночас, нервові системи людини й інших хребетних 263 00:11:45,520 --> 00:11:47,096 дуже подібні. 264 00:11:47,120 --> 00:11:48,576 Особливо спинний мозок, 265 00:11:48,600 --> 00:11:51,240 який у людей також є контро́лером пересування. 266 00:11:51,760 --> 00:11:54,176 Ось чому ушкодження спинного мозку 267 00:11:54,200 --> 00:11:55,696 має катастрофічні наслідки, 268 00:11:55,720 --> 00:11:58,496 спричиняючи параліч нижніх або усіх чотирьох кінцівок. 269 00:11:58,520 --> 00:12:00,896 Це тому, що головний мозок втрачає зв’язок 270 00:12:00,920 --> 00:12:02,176 зі спинним мозком. 271 00:12:02,200 --> 00:12:04,416 Зокрема, він не може здійснювати модуляцію, 272 00:12:04,440 --> 00:12:06,360 щоб ініціювати і модулювати пересування. 273 00:12:07,640 --> 00:12:09,336 Тож велика мета нейропротезування - 274 00:12:09,360 --> 00:12:11,736 навчитися відновлювати цей зв’язок, 275 00:12:11,760 --> 00:12:14,200 використовуючи електричну або хімічну стимуляцію. 276 00:12:14,840 --> 00:12:17,776 У світі є кілька дослідницьких груп, які займаються саме цим. 277 00:12:17,800 --> 00:12:19,016 Зокрема в EPFL, 278 00:12:19,040 --> 00:12:21,536 мої колеги Ґреґуа Кортін та Сильвестро Мічера, 279 00:12:21,560 --> 00:12:22,800 з якими я співпрацюю. 280 00:12:23,960 --> 00:12:27,056 Але, щоб зробити це правильно, дуже важливо зрозуміти, 281 00:12:27,080 --> 00:12:28,816 як працює спинний мозок, 282 00:12:28,840 --> 00:12:30,536 як він взаємодіє з тілом, 283 00:12:30,560 --> 00:12:33,040 і як головний мозок комунікує зі спинним мозком. 284 00:12:33,800 --> 00:12:36,696 Саме тут ро́боти й моделі, які я сьогодні показував, 285 00:12:36,720 --> 00:12:38,616 сподіваюсь, гратимуть ключову роль 286 00:12:38,640 --> 00:12:41,296 для досягнення цих дуже важливих цілей. 287 00:12:41,320 --> 00:12:42,536 Дякую. 288 00:12:42,560 --> 00:12:47,120 (Оплески) 289 00:12:51,590 --> 00:12:54,736 Бруно Ґіссані: Ак, у вашій лабораторії я бачив інших роботів, 290 00:12:54,760 --> 00:12:57,216 які, можуть плавати у забрудненому середовищі 291 00:12:57,240 --> 00:12:59,696 і при цьому вимірювати рівень забруднення. 292 00:12:59,720 --> 00:13:00,936 Але про цього робота 293 00:13:00,960 --> 00:13:04,440 ви згадали у своїй промові, як про побічний проект, 294 00:13:05,640 --> 00:13:06,856 пошуково-рятувальний. 295 00:13:06,880 --> 00:13:09,056 І в нього є камера на носі. 296 00:13:09,080 --> 00:13:11,576 Ак Ісперт: Саме так. 297 00:13:11,600 --> 00:13:13,029 У нас є деякі побічні проекти, 298 00:13:13,053 --> 00:13:16,496 де ми хочемо, щоб ро́боти виконували пошуково-рятувальні функції. 299 00:13:16,520 --> 00:13:18,096 Отже, цей робот зараз бачить вас. 300 00:13:18,120 --> 00:13:21,296 Ми мріємо про те, щоб при надзвичайних подіях, 301 00:13:21,320 --> 00:13:24,936 наприклад, при руйнуванні або затопленні будинку, 302 00:13:24,960 --> 00:13:28,296 коли небезпека для пошукової групи або навіть собаки дуже велика, 303 00:13:28,320 --> 00:13:31,216 ми могли б послати робота, який би повзав, плавав, ходив 304 00:13:31,240 --> 00:13:34,416 з камерою на борту, щоб провести обстеження, знайти вцілілих 305 00:13:34,440 --> 00:13:37,216 і, можливо, встановити зв’язок з постраждалим. 306 00:13:37,240 --> 00:13:40,816 БҐ: Звичайно, якщо припустити, що постраждалий не злякається його. 307 00:13:40,840 --> 00:13:44,136 АІ: Так, напевно, нам варто трохи змінити його вигляд, 308 00:13:44,160 --> 00:13:46,976 бо, я гадаю, постраждалий може вмерти від серцевого нападу, 309 00:13:47,000 --> 00:13:49,536 злякавшись, що ця істота хоче його з’їсти. 310 00:13:49,560 --> 00:13:52,416 Але, якщо змінити вигляд і зробити його міцнішим, 311 00:13:52,440 --> 00:13:54,496 я певен, з нього вийде добрий рятувальник. 312 00:13:54,520 --> 00:13:56,806 БҐ: Дуже вам дякую. Вам і вашій команді.