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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:17.82,0:00:21.32,Default,,0000,0000,0000,,Nosso mundo está mudando\Nde várias formas
Dialogue: 0,0:00:21.32,0:00:25.98,Default,,0000,0000,0000,,e uma das coisas que terá enorme\Nimpacto em nosso futuro
Dialogue: 0,0:00:25.98,0:00:29.36,Default,,0000,0000,0000,,é a inteligência artificial, IA,
Dialogue: 0,0:00:29.36,0:00:32.76,Default,,0000,0000,0000,,que trará outra revolução industrial.
Dialogue: 0,0:00:33.63,0:00:39.50,Default,,0000,0000,0000,,As revoluções industriais anteriores\Nexpandiram o poder mecânico dos humanos.
Dialogue: 0,0:00:40.01,0:00:45.00,Default,,0000,0000,0000,,Essa nova revolução,\Nessa segunda era das máquinas,
Dialogue: 0,0:00:45.57,0:00:49.86,Default,,0000,0000,0000,,expandirá nossas habilidades cognitivas,
Dialogue: 0,0:00:50.12,0:00:52.10,Default,,0000,0000,0000,,nosso poder mental.
Dialogue: 0,0:00:52.78,0:00:57.18,Default,,0000,0000,0000,,Os computadores não irão substituir\Napenas o trabalho manual,
Dialogue: 0,0:00:57.60,0:00:59.90,Default,,0000,0000,0000,,mas também o trabalho mental.
Dialogue: 0,0:01:00.50,0:01:03.45,Default,,0000,0000,0000,,Então, em que ponto estamos atualmente?
Dialogue: 0,0:01:04.03,0:01:07.72,Default,,0000,0000,0000,,Vocês podem ter ouvido\Nsobre o que aconteceu em março de 2016,
Dialogue: 0,0:01:07.72,0:01:12.19,Default,,0000,0000,0000,,quando um sistema de aprendizado\Nde máquina chamado AlphaGo
Dialogue: 0,0:01:12.19,0:01:17.71,Default,,0000,0000,0000,,utilizou a aprendizagem profunda para\Nderrotar o campeão mundial do jogo Go.
Dialogue: 0,0:01:18.28,0:01:20.68,Default,,0000,0000,0000,,O Go é um jogo chinês antigo
Dialogue: 0,0:01:20.68,0:01:24.16,Default,,0000,0000,0000,,que apresentava maior dificuldade\Npara os computadores dominarem
Dialogue: 0,0:01:24.16,0:01:25.98,Default,,0000,0000,0000,,do que o jogo de xadrez.
Dialogue: 0,0:01:26.89,0:01:32.09,Default,,0000,0000,0000,,Como conseguimos isso agora,\Napós décadas de pesquisas de IA?
Dialogue: 0,0:01:33.07,0:01:36.70,Default,,0000,0000,0000,,O AlphaGo foi treinado para jogar Go.
Dialogue: 0,0:01:37.68,0:01:41.30,Default,,0000,0000,0000,,Primeiramente, assistindo várias vezes
Dialogue: 0,0:01:41.81,0:01:46.89,Default,,0000,0000,0000,,a dezenas de milhões de jogadas feitas\Npor jogadores humanos muito fortes.
Dialogue: 0,0:01:47.75,0:01:52.50,Default,,0000,0000,0000,,Depois, jogando milhões de partidas\Ncontra si mesmo.
Dialogue: 0,0:01:54.22,0:01:59.94,Default,,0000,0000,0000,,O aprendizado de máquina permite\Nque computadores aprendam pelo exemplo,
Dialogue: 0,0:02:00.46,0:02:02.58,Default,,0000,0000,0000,,que aprendam pelos dados.
Dialogue: 0,0:02:03.88,0:02:07.24,Default,,0000,0000,0000,,O aprendizado de máquina\Nacabou se tornando uma chave
Dialogue: 0,0:02:07.24,0:02:11.64,Default,,0000,0000,0000,,para preencher os computadores\Nde conhecimento.
Dialogue: 0,0:02:12.17,0:02:14.07,Default,,0000,0000,0000,,E isso é importante
Dialogue: 0,0:02:14.07,0:02:18.84,Default,,0000,0000,0000,,porque o conhecimento\Né o que possibilita a inteligência.
Dialogue: 0,0:02:20.44,0:02:26.77,Default,,0000,0000,0000,,Pôr conhecimento em computadores era um\Ndesafio para abordagens anteriores de IA.
Dialogue: 0,0:02:27.52,0:02:28.74,Default,,0000,0000,0000,,Por quê?
Dialogue: 0,0:02:29.06,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,Há muitas coisas\Nque sabemos intuitivamente,
Dialogue: 0,0:02:34.60,0:02:38.08,Default,,0000,0000,0000,,então não conseguimos\Ncomunicá-las verbalmente.
Dialogue: 0,0:02:38.62,0:02:42.78,Default,,0000,0000,0000,,Não temos acesso consciente\Nàquele conhecimento intuitivo.
Dialogue: 0,0:02:43.27,0:02:46.69,Default,,0000,0000,0000,,Como podemos programar\Ncomputadores sem conhecimento?
Dialogue: 0,0:02:47.66,0:02:49.11,Default,,0000,0000,0000,,Qual é a solução?
Dialogue: 0,0:02:49.31,0:02:55.08,Default,,0000,0000,0000,,A solução é que as máquinas aprendam\Nesse conhecimento sozinhas,
Dialogue: 0,0:02:55.09,0:02:56.44,Default,,0000,0000,0000,,assim como nós fazemos.
Dialogue: 0,0:02:56.44,0:03:02.76,Default,,0000,0000,0000,,E isso é importante porque conhecimento\Né o que possibilita a inteligência.
Dialogue: 0,0:03:03.19,0:03:06.97,Default,,0000,0000,0000,,Minha missão tem sido\Ncontribuir para descobrir
Dialogue: 0,0:03:06.97,0:03:12.68,Default,,0000,0000,0000,,e entender os princípios da inteligência\Npor meio do aprendizado,
Dialogue: 0,0:03:13.17,0:03:18.12,Default,,0000,0000,0000,,seja ele animal, humano ou de máquina.
Dialogue: 0,0:03:19.45,0:03:25.07,Default,,0000,0000,0000,,Eu e outros acreditamos\Nque há alguns princípios-chave,
Dialogue: 0,0:03:25.48,0:03:27.61,Default,,0000,0000,0000,,como as leis da física,
Dialogue: 0,0:03:27.88,0:03:32.74,Default,,0000,0000,0000,,princípios simples que poderiam explicar\Na nossa própria inteligência
Dialogue: 0,0:03:32.74,0:03:36.46,Default,,0000,0000,0000,,e nos ajudar a construir\Nmáquinas inteligentes.
Dialogue: 0,0:03:37.88,0:03:41.60,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, pensem\Nnas leis da aerodinâmica,
Dialogue: 0,0:03:41.60,0:03:47.83,Default,,0000,0000,0000,,que são gerais o bastante para explicarem\No voo dos pássaros e o dos aviões.
Dialogue: 0,0:03:49.15,0:03:55.22,Default,,0000,0000,0000,,Não seria maravilhoso descobrir\Nprincípios igualmente simples e poderosos
Dialogue: 0,0:03:55.55,0:03:59.19,Default,,0000,0000,0000,,que explicariam a própria inteligência?
Dialogue: 0,0:04:00.63,0:04:03.37,Default,,0000,0000,0000,,Bem, fizemos algum progresso.
Dialogue: 0,0:04:04.38,0:04:10.86,Default,,0000,0000,0000,,Meus colaboradores e eu trabalhamos\Nnos últimos anos em uma revolução da IA
Dialogue: 0,0:04:11.78,0:04:16.40,Default,,0000,0000,0000,,com nossa pesquisa sobre as redes neurais\Ne a aprendizagem profunda,
Dialogue: 0,0:04:16.40,0:04:20.95,Default,,0000,0000,0000,,uma abordagem do aprendizado de máquina\Ninspirada pelo cérebro.
Dialogue: 0,0:04:22.04,0:04:24.84,Default,,0000,0000,0000,,Começou com o reconhecimento de fala
Dialogue: 0,0:04:25.24,0:04:29.96,Default,,0000,0000,0000,,em seus celulares,\Ncom redes neurais, desde 2012.
Dialogue: 0,0:04:30.98,0:04:35.65,Default,,0000,0000,0000,,Pouco tempo depois, veio um avanço\Nna visão computacional.
Dialogue: 0,0:04:36.68,0:04:42.91,Default,,0000,0000,0000,,Os computadores agora fazem bom trabalho\Nno reconhecimento do conteúdo de imagens.
Dialogue: 0,0:04:43.67,0:04:48.03,Default,,0000,0000,0000,,Eles se aproximaram do desempenho \Nhumano em alguns indicadores
Dialogue: 0,0:04:48.03,0:04:50.07,Default,,0000,0000,0000,,nos últimos cinco anos.
Dialogue: 0,0:04:50.71,0:04:54.48,Default,,0000,0000,0000,,Um computador agora pode\Nter um entendimento intuitivo
Dialogue: 0,0:04:54.48,0:04:58.19,Default,,0000,0000,0000,,da aparência visual de um tabuleiro de Go
Dialogue: 0,0:04:58.19,0:05:01.76,Default,,0000,0000,0000,,comparável ao dos melhores\Njogadores humanos.
Dialogue: 0,0:05:02.05,0:05:03.45,Default,,0000,0000,0000,,Mais recentemente,
Dialogue: 0,0:05:03.45,0:05:06.31,Default,,0000,0000,0000,,após algumas descobertas\Nfeitas em meu laboratório,
Dialogue: 0,0:05:06.58,0:05:11.41,Default,,0000,0000,0000,,a aprendizagem profunda foi usada\Npara traduzir de uma língua para outra
Dialogue: 0,0:05:11.41,0:05:14.44,Default,,0000,0000,0000,,e vocês começarão a ver isso\Nno Google Tradutor.
Dialogue: 0,0:05:15.19,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,Isso está expandindo\Na habilidade computacional
Dialogue: 0,0:05:18.19,0:05:22.24,Default,,0000,0000,0000,,para entender e gerar linguagem natural.
Dialogue: 0,0:05:23.55,0:05:25.52,Default,,0000,0000,0000,,Mas não se enganem:
Dialogue: 0,0:05:25.52,0:05:30.05,Default,,0000,0000,0000,,ainda estamos muito longe de uma máquina
Dialogue: 0,0:05:30.05,0:05:34.03,Default,,0000,0000,0000,,que seja tão capaz quanto os humanos
Dialogue: 0,0:05:34.03,0:05:37.59,Default,,0000,0000,0000,,de aprender a dominar\Nvários aspectos de nosso mundo.
Dialogue: 0,0:05:38.54,0:05:41.24,Default,,0000,0000,0000,,Então, vejamos um exemplo.
Dialogue: 0,0:05:41.64,0:05:46.79,Default,,0000,0000,0000,,Até mesmo uma criança de dois anos\Né capaz de aprender coisas
Dialogue: 0,0:05:46.79,0:05:50.47,Default,,0000,0000,0000,,de uma forma que os computadores\Nnão conseguem atualmente.
Dialogue: 0,0:05:51.77,0:05:56.17,Default,,0000,0000,0000,,Uma criança de dois anos,\Nna verdade, domina física intuitiva.
Dialogue: 0,0:05:56.97,0:06:02.06,Default,,0000,0000,0000,,Ela sabe que uma bola\Ncairá ao ser largada.
Dialogue: 0,0:06:02.49,0:06:06.09,Default,,0000,0000,0000,,Quando derrama algum líquido,\Nela sabe que haverá sujeira.
Dialogue: 0,0:06:06.59,0:06:09.52,Default,,0000,0000,0000,,Seus pais não precisam ensinar
Dialogue: 0,0:06:09.52,0:06:12.98,Default,,0000,0000,0000,,as leis de Newton ou equações\Ndiferenciais à criança.
Dialogue: 0,0:06:13.84,0:06:20.20,Default,,0000,0000,0000,,Ela descobre todas essas coisas sozinha,\Nde forma não supervisionada.
Dialogue: 0,0:06:21.35,0:06:27.71,Default,,0000,0000,0000,,A aprendizagem não supervisionada ainda é\Num dos principais desafios para a IA
Dialogue: 0,0:06:28.18,0:06:33.01,Default,,0000,0000,0000,,e pode levar várias décadas\Nde pesquisas básicas a mais
Dialogue: 0,0:06:33.01,0:06:34.87,Default,,0000,0000,0000,,para desfazer esse nó.
Dialogue: 0,0:06:34.87,0:06:38.81,Default,,0000,0000,0000,,Aprendizagem não supervisionada\Nestá tentando descobrir
Dialogue: 0,0:06:38.81,0:06:41.07,Default,,0000,0000,0000,,representações dos dados.
Dialogue: 0,0:06:41.73,0:06:43.78,Default,,0000,0000,0000,,Deixem-me mostrar-lhes um exemplo.
Dialogue: 0,0:06:44.36,0:06:49.35,Default,,0000,0000,0000,,Considerem uma página na tela\Nque veem com seus olhos
Dialogue: 0,0:06:49.35,0:06:54.20,Default,,0000,0000,0000,,ou que o computador vê como\Numa imagem, um monte de pixels.
Dialogue: 0,0:06:54.99,0:06:59.75,Default,,0000,0000,0000,,Para responder uma pergunta\Nsobre o conteúdo da imagem,
Dialogue: 0,0:07:00.86,0:07:05.21,Default,,0000,0000,0000,,é necessário entender\Nseu significado de alto nível,
Dialogue: 0,0:07:05.67,0:07:11.80,Default,,0000,0000,0000,,que corresponde ao nível mais elevado\Nde representação em seu cérebro.
Dialogue: 0,0:07:12.91,0:07:18.31,Default,,0000,0000,0000,,Abaixo dele, temos o significado\Nindividual das palavras
Dialogue: 0,0:07:19.19,0:07:23.80,Default,,0000,0000,0000,,e, ainda mais abaixo, temos caracteres\Nque compõem as palavras.
Dialogue: 0,0:07:24.81,0:07:27.68,Default,,0000,0000,0000,,Esses caracteres podem ser renderizados\Nde formas diferentes,
Dialogue: 0,0:07:27.68,0:07:30.64,Default,,0000,0000,0000,,feitos de traços diferentes.
Dialogue: 0,0:07:31.56,0:07:34.84,Default,,0000,0000,0000,,E esses traços são feitos de arestas,
Dialogue: 0,0:07:34.84,0:07:37.28,Default,,0000,0000,0000,,que são feitas de pixels.
Dialogue: 0,0:07:37.28,0:07:40.45,Default,,0000,0000,0000,,Então são níveis diferentes\Nde representação.
Dialogue: 0,0:07:41.08,0:07:44.62,Default,,0000,0000,0000,,Mas os pixels não são\Nsuficientes por si sós
Dialogue: 0,0:07:44.62,0:07:46.58,Default,,0000,0000,0000,,para que a imagem faça sentido,
Dialogue: 0,0:07:46.58,0:07:51.58,Default,,0000,0000,0000,,para responder uma questão de alto nível\Nsobre o conteúdo da página.
Dialogue: 0,0:07:52.93,0:07:57.59,Default,,0000,0000,0000,,Nosso cérebro tem esses níveis\Ndiferentes de representação,
Dialogue: 0,0:07:57.59,0:08:02.29,Default,,0000,0000,0000,,começando pelos neurônios\Nna primeira área visual do córtex, V1,
Dialogue: 0,0:08:02.29,0:08:04.92,Default,,0000,0000,0000,,que reconhece os contornos.
Dialogue: 0,0:08:04.92,0:08:09.33,Default,,0000,0000,0000,,Depois, os neurônios\Nna segunda área visual do córtex, V2,
Dialogue: 0,0:08:09.33,0:08:12.80,Default,,0000,0000,0000,,que reconhece traços e formas pequenas.
Dialogue: 0,0:08:12.80,0:08:17.06,Default,,0000,0000,0000,,Mais acima, temos os neurônios\Nque detectam partes de objetos
Dialogue: 0,0:08:17.06,0:08:19.79,Default,,0000,0000,0000,,e depois objetos e cenas completas.
Dialogue: 0,0:08:21.18,0:08:24.76,Default,,0000,0000,0000,,As redes neurais,\Nquando treinadas com imagens,
Dialogue: 0,0:08:24.76,0:08:29.44,Default,,0000,0000,0000,,podem de fato descobrir esses tipos\Nde níveis de representação
Dialogue: 0,0:08:29.44,0:08:32.78,Default,,0000,0000,0000,,que correspondem muito bem\Nao que observamos no cérebro.
Dialogue: 0,0:08:33.64,0:08:39.09,Default,,0000,0000,0000,,Tanto as redes neurais biológicas,\Nque são as que existem no cérebro,
Dialogue: 0,0:08:39.09,0:08:42.83,Default,,0000,0000,0000,,como as redes neurais profundas\Nque treinamos em nossas máquinas
Dialogue: 0,0:08:42.84,0:08:48.54,Default,,0000,0000,0000,,podem aprender a transformar\Nde um nível de representação ao seguinte,
Dialogue: 0,0:08:48.54,0:08:53.30,Default,,0000,0000,0000,,com os altos níveis correspondendo\Na noções mais abstratas.
Dialogue: 0,0:08:53.30,0:08:57.56,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, a noção\Nabstrata do caractere A
Dialogue: 0,0:08:57.56,0:09:00.89,Default,,0000,0000,0000,,pode ser renderizada de muitas formas\Ndiferentes nos níveis mais baixos
Dialogue: 0,0:09:00.89,0:09:03.89,Default,,0000,0000,0000,,como muitas configurações\Ndiferentes de pixels
Dialogue: 0,0:09:03.89,0:09:08.64,Default,,0000,0000,0000,,dependendo da posição, rotação,\Nfonte, e assim por diante.
Dialogue: 0,0:09:10.44,0:09:15.26,Default,,0000,0000,0000,,Então, como aprendemos\Nesses altos níveis de representações?
Dialogue: 0,0:09:17.49,0:09:20.68,Default,,0000,0000,0000,,Até agora uma coisa\Nque foi muito bem-sucedida
Dialogue: 0,0:09:20.68,0:09:23.22,Default,,0000,0000,0000,,nas aplicações da aprendizagem profunda
Dialogue: 0,0:09:23.22,0:09:25.98,Default,,0000,0000,0000,,é o que chamamos de\Naprendizagem supervisionada.
Dialogue: 0,0:09:26.30,0:09:31.59,Default,,0000,0000,0000,,Na aprendizagem supervisionada,\No computador deve ser "levado pela mão"
Dialogue: 0,0:09:31.59,0:09:35.47,Default,,0000,0000,0000,,e humanos precisam dizer ao computador\Na resposta para várias perguntas.
Dialogue: 0,0:09:35.47,0:09:41.02,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, em milhões de imagens,\Nhumanos têm que dizer à máquina:
Dialogue: 0,0:09:41.77,0:09:44.27,Default,,0000,0000,0000,,"Bem... nessa imagem, isso é um gato.
Dialogue: 0,0:09:44.27,0:09:47.10,Default,,0000,0000,0000,,Nessa imagem, isso é um cachorro".
Dialogue: 0,0:09:47.10,0:09:49.58,Default,,0000,0000,0000,,"Nessa imagem, isso é um laptop.
Dialogue: 0,0:09:49.60,0:09:54.96,Default,,0000,0000,0000,,Nessa imagem, isso é um teclado",\Ne assim por diante, milhões de vezes.
Dialogue: 0,0:09:56.07,0:10:01.35,Default,,0000,0000,0000,,O que é muito penoso e usamos\No crowdsourcing para conseguir fazer isso.
Dialogue: 0,0:10:01.46,0:10:03.40,Default,,0000,0000,0000,,Embora seja muito poderoso
Dialogue: 0,0:10:03.42,0:10:06.27,Default,,0000,0000,0000,,e possamos resolver\Nvários problemas interessantes,
Dialogue: 0,0:10:06.27,0:10:08.31,Default,,0000,0000,0000,,humanos são muito mais fortes
Dialogue: 0,0:10:08.31,0:10:12.08,Default,,0000,0000,0000,,e podem aprender sobre muitos aspectos\Ndiferentes a mais do mundo
Dialogue: 0,0:10:12.08,0:10:13.81,Default,,0000,0000,0000,,de uma forma muito mais autônoma,
Dialogue: 0,0:10:13.81,0:10:17.61,Default,,0000,0000,0000,,como vimos com a criança aprendendo\Nsobre física intuitiva.
Dialogue: 0,0:10:17.94,0:10:23.98,Default,,0000,0000,0000,,A aprendizagem não supervisionada poderia\Nnos ajudar com os carros sem condutor.
Dialogue: 0,0:10:24.57,0:10:26.10,Default,,0000,0000,0000,,Deixem-me explicar:
Dialogue: 0,0:10:26.10,0:10:31.84,Default,,0000,0000,0000,,a aprendizagem não supervisionada permite\Nque computadores se projetem ao futuro
Dialogue: 0,0:10:31.84,0:10:37.20,Default,,0000,0000,0000,,para gerarem futuros plausíveis\Ncondicionados à situação atual.
Dialogue: 0,0:10:38.37,0:10:42.90,Default,,0000,0000,0000,,E isso permite que os computadores\Nraciocinem e planejem adiante,
Dialogue: 0,0:10:43.45,0:10:47.98,Default,,0000,0000,0000,,até para circunstâncias para as quais\Nnão tenham sido treinados.
Dialogue: 0,0:10:49.18,0:10:50.44,Default,,0000,0000,0000,,Isso é importante
Dialogue: 0,0:10:50.44,0:10:53.95,Default,,0000,0000,0000,,porque se usássemos a aprendizagem\Nsupervisionada, teríamos que dizer
Dialogue: 0,0:10:53.95,0:10:57.78,Default,,0000,0000,0000,,aos computadores todas as circunstâncias\Nonde o carro poderia estar
Dialogue: 0,0:10:57.86,0:11:01.84,Default,,0000,0000,0000,,e como os humanos\Nreagiriam àquela situação.
Dialogue: 0,0:11:02.45,0:11:06.19,Default,,0000,0000,0000,,Como eu aprendi a evitar\Ncomportamentos perigosos dirigindo?
Dialogue: 0,0:11:07.28,0:11:10.79,Default,,0000,0000,0000,,Eu precisei morrer mil vezes em acidentes?
Dialogue: 0,0:11:10.79,0:11:12.11,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:11:12.11,0:11:14.61,Default,,0000,0000,0000,,Bem, é assim que treinamos\Nas máquinas agora.
Dialogue: 0,0:11:15.18,0:11:18.34,Default,,0000,0000,0000,,Então não vai decolar,\Nou pelo menos não vai dirigir.
Dialogue: 0,0:11:18.34,0:11:19.93,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:11:22.51,0:11:25.66,Default,,0000,0000,0000,,Precisamos treinar nossos modelos
Dialogue: 0,0:11:25.66,0:11:31.72,Default,,0000,0000,0000,,para serem capazes de gerar imagens\Nou futuros plausíveis, de serem criativos,
Dialogue: 0,0:11:31.72,0:11:33.93,Default,,0000,0000,0000,,e estamos progredindo com isso.
Dialogue: 0,0:11:33.93,0:11:37.46,Default,,0000,0000,0000,,Então, estamos treinando\Nessas redes neurais profundas
Dialogue: 0,0:11:37.46,0:11:40.82,Default,,0000,0000,0000,,para irem do significado\Nde alto nível aos pixels
Dialogue: 0,0:11:40.82,0:11:43.30,Default,,0000,0000,0000,,e não dos pixels\Naos significados de alto nível,
Dialogue: 0,0:11:43.31,0:11:46.79,Default,,0000,0000,0000,,indo na outra direção por meio\Ndos níveis de representação.
Dialogue: 0,0:11:46.79,0:11:50.46,Default,,0000,0000,0000,,E, desse jeito, o computador\Npode gerar imagens
Dialogue: 0,0:11:51.19,0:11:55.07,Default,,0000,0000,0000,,que sejam novas e diferentes\Ndaquelas que o computador viu
Dialogue: 0,0:11:55.07,0:11:56.83,Default,,0000,0000,0000,,enquanto era treinado,
Dialogue: 0,0:11:57.02,0:12:00.37,Default,,0000,0000,0000,,mas que sejam plausíveis\Ne pareçam imagens naturais.
Dialogue: 0,0:12:01.89,0:12:06.33,Default,,0000,0000,0000,,Também podemos usar esses modelos\Npara conceber imagens estranhas,
Dialogue: 0,0:12:06.34,0:12:09.49,Default,,0000,0000,0000,,por vezes assustadoras,
Dialogue: 0,0:12:09.49,0:12:11.80,Default,,0000,0000,0000,,como os nossos sonhos e pesadelos.
Dialogue: 0,0:12:12.68,0:12:16.85,Default,,0000,0000,0000,,Aqui estão algumas imagens\Nque foram sintetizadas pelo computador
Dialogue: 0,0:12:16.85,0:12:19.83,Default,,0000,0000,0000,,utilizando esses modelos\Nde mapeamento profundo.
Dialogue: 0,0:12:19.83,0:12:21.65,Default,,0000,0000,0000,,Elas parecem imagens naturais,
Dialogue: 0,0:12:21.65,0:12:24.55,Default,,0000,0000,0000,,mas, se observarem com atenção,\Nperceberão que são diferentes
Dialogue: 0,0:12:25.46,0:12:28.70,Default,,0000,0000,0000,,e que lhes faltam alguns\Ndos detalhes importantes
Dialogue: 0,0:12:28.70,0:12:31.29,Default,,0000,0000,0000,,que nós reconheceríamos como naturais.
Dialogue: 0,0:12:31.100,0:12:33.95,Default,,0000,0000,0000,,Dez anos atrás,
Dialogue: 0,0:12:33.95,0:12:38.92,Default,,0000,0000,0000,,a aprendizagem não supervisionada\Nera a chave para a inovação
Dialogue: 0,0:12:38.92,0:12:42.44,Default,,0000,0000,0000,,que conquistamos ao descobrirmos\Na aprendizagem profunda.
Dialogue: 0,0:12:44.71,0:12:48.06,Default,,0000,0000,0000,,Isso acontecia só em alguns laboratórios,\Nincluindo o meu na época,
Dialogue: 0,0:12:48.06,0:12:51.74,Default,,0000,0000,0000,,em um momento em que as redes neurais\Nnão eram populares.
Dialogue: 0,0:12:52.20,0:12:55.25,Default,,0000,0000,0000,,Elas quase foram abandonadas\Npela comunidade científica.
Dialogue: 0,0:12:56.39,0:12:58.94,Default,,0000,0000,0000,,Agora, as coisas mudaram bastante.
Dialogue: 0,0:12:58.94,0:13:01.38,Default,,0000,0000,0000,,Esse campo se tornou muito difícil.
Dialogue: 0,0:13:01.78,0:13:05.83,Default,,0000,0000,0000,,Agora há, todos os anos, centenas\Nde estudantes se candidatando
Dialogue: 0,0:13:05.89,0:13:09.31,Default,,0000,0000,0000,,para a graduação no meu laboratório,\Ncom meus colaboradores.
Dialogue: 0,0:13:11.01,0:13:16.63,Default,,0000,0000,0000,,Montreal se tornou\Na maior concentração acadêmica
Dialogue: 0,0:13:16.64,0:13:19.39,Default,,0000,0000,0000,,de pesquisadores da aprendizagem\Nprofunda no mundo.
Dialogue: 0,0:13:20.18,0:13:26.46,Default,,0000,0000,0000,,Acabamos de receber uma enorme bolsa\Nde pesquisa de 94 milhões de dólares
Dialogue: 0,0:13:26.50,0:13:29.80,Default,,0000,0000,0000,,para ultrapassar os limites\Nda IA e da ciência dos dados
Dialogue: 0,0:13:29.80,0:13:35.89,Default,,0000,0000,0000,,e também para transferir a tecnologia\Nda aprendizagem profunda à indústria.
Dialogue: 0,0:13:37.25,0:13:42.73,Default,,0000,0000,0000,,Pessoas de negócios estimuladas \Npor tudo isso estão criando start-ups
Dialogue: 0,0:13:42.73,0:13:46.61,Default,,0000,0000,0000,,e laboratórios industriais,\Nmuitos deles perto das universidades.
Dialogue: 0,0:13:48.54,0:13:49.62,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo,
Dialogue: 0,0:13:49.62,0:13:54.73,Default,,0000,0000,0000,,algumas semanas atrás, anunciamos\No lançamento de uma fábrica de start-ups
Dialogue: 0,0:13:54.73,0:13:56.51,Default,,0000,0000,0000,,chamada "Element AI"
Dialogue: 0,0:13:56.51,0:13:59.60,Default,,0000,0000,0000,,que focará as aplicações\Nda aprendizagem profunda.
Dialogue: 0,0:14:02.20,0:14:06.36,Default,,0000,0000,0000,,Simplesmente não há especialistas\Nsuficientes em aprendizagem profunda,
Dialogue: 0,0:14:06.36,0:14:10.68,Default,,0000,0000,0000,,então eles ganham salários absurdos
Dialogue: 0,0:14:11.03,0:14:17.21,Default,,0000,0000,0000,,e muitos dos meus antigos colegas\Nacadêmicos aceitaram ofertas generosas
Dialogue: 0,0:14:17.23,0:14:20.52,Default,,0000,0000,0000,,de empresas para trabalharem\Nem laboratórios industriais.
Dialogue: 0,0:14:21.35,0:14:27.04,Default,,0000,0000,0000,,Eu escolhi permanecer na universidade,\Npara trabalhar pelo bem comum,
Dialogue: 0,0:14:27.74,0:14:30.65,Default,,0000,0000,0000,,para trabalhar com os estudantes\Ne permanecer independente.
Dialogue: 0,0:14:30.65,0:14:35.09,Default,,0000,0000,0000,,Para guiar a próxima geração\Nde especialistas em aprendizagem profunda.
Dialogue: 0,0:14:35.29,0:14:41.02,Default,,0000,0000,0000,,Uma coisa que estamos fazendo\Nque ultrapassa o valor comercial
Dialogue: 0,0:14:41.02,0:14:44.44,Default,,0000,0000,0000,,é pensar sobre\Nas implicações sociais da IA.
Dialogue: 0,0:14:46.61,0:14:50.03,Default,,0000,0000,0000,,Muitos de nós começamos agora\Na voltar nossa atenção
Dialogue: 0,0:14:50.03,0:14:55.99,Default,,0000,0000,0000,,a programas que possuem\Nvalor social, como a saúde.
Dialogue: 0,0:14:56.46,0:14:58.96,Default,,0000,0000,0000,,Achamos que podemos usar\Na aprendizagem profunda
Dialogue: 0,0:14:58.96,0:15:02.70,Default,,0000,0000,0000,,para melhorar tratamentos\Ncom uma medicina personalizada.
Dialogue: 0,0:15:03.96,0:15:05.67,Default,,0000,0000,0000,,Acredito que, no futuro,
Dialogue: 0,0:15:05.67,0:15:10.36,Default,,0000,0000,0000,,conforme coletamos mais dados\Nde bilhões de pessoas ao redor da Terra,
Dialogue: 0,0:15:10.36,0:15:13.86,Default,,0000,0000,0000,,conseguiremos fornecer\Naconselhamento médico
Dialogue: 0,0:15:13.86,0:15:17.25,Default,,0000,0000,0000,,a bilhões de pessoas que não têm\Nacesso a isso atualmente.
Dialogue: 0,0:15:17.60,0:15:22.72,Default,,0000,0000,0000,,E podemos imaginar muitos outros usos\Npara o valor social da IA.
Dialogue: 0,0:15:23.14,0:15:26.24,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, algo que resultará\Nde nossa pesquisa
Dialogue: 0,0:15:26.24,0:15:28.90,Default,,0000,0000,0000,,sobre o entendimento da linguagem natural
Dialogue: 0,0:15:29.33,0:15:31.20,Default,,0000,0000,0000,,é o fornecimento de vários serviços,
Dialogue: 0,0:15:31.20,0:15:34.06,Default,,0000,0000,0000,,como os serviços legais\Npara quem não puder pagar por eles.
Dialogue: 0,0:15:34.51,0:15:37.34,Default,,0000,0000,0000,,Agora também estamos virando nossa atenção
Dialogue: 0,0:15:37.34,0:15:41.13,Default,,0000,0000,0000,,para as implicações sociais\Nda IA na minha comunidade.
Dialogue: 0,0:15:41.69,0:15:45.36,Default,,0000,0000,0000,,Mas não são só os especialistas\Nque devem pensar sobre isso.
Dialogue: 0,0:15:46.03,0:15:50.24,Default,,0000,0000,0000,,Acredito que, para além\Nda matemática e do jargão,
Dialogue: 0,0:15:50.60,0:15:56.43,Default,,0000,0000,0000,,as pessoas comuns podem ter uma noção\Ndo que ocorre sob a superfície
Dialogue: 0,0:15:56.87,0:16:01.19,Default,,0000,0000,0000,,o bastante para participarem\Nnas decisões importantes
Dialogue: 0,0:16:01.19,0:16:06.55,Default,,0000,0000,0000,,que ocorrerão nos próximos\Nanos e décadas sobre a IA.
Dialogue: 0,0:16:07.58,0:16:09.28,Default,,0000,0000,0000,,Então, por favor,
Dialogue: 0,0:16:09.93,0:16:16.23,Default,,0000,0000,0000,,deixem seu medo de lado e deem-se\No espaço para aprender sobre isso.
Dialogue: 0,0:16:17.84,0:16:22.53,Default,,0000,0000,0000,,Meus colaboradores e eu escrevemos\Nvários artigos introdutórios
Dialogue: 0,0:16:22.54,0:16:25.38,Default,,0000,0000,0000,,e um livro chamado "Aprendizagem Profunda"
Dialogue: 0,0:16:25.38,0:16:29.78,Default,,0000,0000,0000,,para ajudar estudantes e engenheiros\Na entrarem nesse estimulante campo.
Dialogue: 0,0:16:30.66,0:16:35.97,Default,,0000,0000,0000,,Também há muitos recursos on-line:\Nsoftwares, tutoriais, vídeos, etc.
Dialogue: 0,0:16:36.31,0:16:41.21,Default,,0000,0000,0000,,e muitos estudantes universitários estão\Naprendendo sozinhos vários desses tópicos
Dialogue: 0,0:16:41.21,0:16:44.55,Default,,0000,0000,0000,,sobre pesquisas na aprendizagem profunda,
Dialogue: 0,0:16:44.55,0:16:48.22,Default,,0000,0000,0000,,para depois se juntarem\Na laboratórios como o meu.
Dialogue: 0,0:16:49.37,0:16:54.78,Default,,0000,0000,0000,,A IA terá um impacto significativo\Nna nossa sociedade.
Dialogue: 0,0:16:56.65,0:17:01.67,Default,,0000,0000,0000,,Então, é importante perguntar:\Ncomo iremos usá-la?
Dialogue: 0,0:17:03.88,0:17:07.72,Default,,0000,0000,0000,,Benefícios imensos poderão ser\Nacompanhados por um lado negativo,
Dialogue: 0,0:17:08.24,0:17:10.51,Default,,0000,0000,0000,,como o uso militar,
Dialogue: 0,0:17:10.80,0:17:15.36,Default,,0000,0000,0000,,ou mudanças rápidas e turbulentas\Nno mercado de trabalho.
Dialogue: 0,0:17:15.95,0:17:21.63,Default,,0000,0000,0000,,Para garantir que as escolhas coletivas\Nque serão feitas sobre a IA
Dialogue: 0,0:17:21.63,0:17:23.07,Default,,0000,0000,0000,,nos próximos anos
Dialogue: 0,0:17:23.07,0:17:25.14,Default,,0000,0000,0000,,sejam para o benefício de todos,
Dialogue: 0,0:17:25.14,0:17:29.10,Default,,0000,0000,0000,,todo cidadão deveria\Nassumir um papel ativo
Dialogue: 0,0:17:29.10,0:17:32.91,Default,,0000,0000,0000,,na definição de como a IA\Nmoldará nosso futuro.
Dialogue: 0,0:17:33.74,0:17:34.89,Default,,0000,0000,0000,,Obrigado.
Dialogue: 0,0:17:35.06,0:17:37.06,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)