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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:17.82,0:00:21.32,Default,,0000,0000,0000,,Notre monde se transforme\Nde multiples façons
Dialogue: 0,0:00:21.32,0:00:25.98,Default,,0000,0000,0000,,et un des éléments qui auront\Nun impact important sur notre avenir
Dialogue: 0,0:00:25.98,0:00:29.36,Default,,0000,0000,0000,,est l'intelligence artificielle, IA,
Dialogue: 0,0:00:29.36,0:00:32.95,Default,,0000,0000,0000,,à l'origine d'une nouvelle\Nrévolution industrielle.
Dialogue: 0,0:00:33.63,0:00:39.50,Default,,0000,0000,0000,,Les révolutions industrielles précédentes\Nont rehaussé la force mécanique de l'homme
Dialogue: 0,0:00:40.01,0:00:45.57,Default,,0000,0000,0000,,mais cette révolution-ci,\Nla deuxième ère de la machine,
Dialogue: 0,0:00:45.57,0:00:50.12,Default,,0000,0000,0000,,va rehausser nos capacités cognitives,
Dialogue: 0,0:00:50.12,0:00:52.10,Default,,0000,0000,0000,,notre force mentale.
Dialogue: 0,0:00:52.78,0:00:57.18,Default,,0000,0000,0000,,Les ordinateurs ne vont plus se limiter\Nà remplacer le travail manuel,
Dialogue: 0,0:00:57.60,0:00:59.90,Default,,0000,0000,0000,,ils vont aussi s'emparer\Ndu travail intellectuel.
Dialogue: 0,0:01:00.50,0:01:03.45,Default,,0000,0000,0000,,Où en sommes-nous aujourd'hui ?
Dialogue: 0,0:01:04.03,0:01:07.72,Default,,0000,0000,0000,,Vous avez probablement entendu\Nparler en mars dernier [2016]
Dialogue: 0,0:01:07.72,0:01:11.78,Default,,0000,0000,0000,,du système d'apprentissage\Nautomatique appelé AlphaGo
Dialogue: 0,0:01:11.78,0:01:17.71,Default,,0000,0000,0000,,qui a utilisé l'apprentissage profond\Npour vaincre le champion du monde de go.
Dialogue: 0,0:01:18.28,0:01:20.68,Default,,0000,0000,0000,,Le go est un ancien jeu chinois
Dialogue: 0,0:01:20.68,0:01:24.16,Default,,0000,0000,0000,,bien plus complexe à maîtriser\Npour un ordinateur
Dialogue: 0,0:01:24.16,0:01:25.98,Default,,0000,0000,0000,,que les échecs.
Dialogue: 0,0:01:26.89,0:01:32.09,Default,,0000,0000,0000,,Comment cela fut-il possible maintenant,\Naprès des décennies de recherche en IA ?
Dialogue: 0,0:01:33.07,0:01:36.70,Default,,0000,0000,0000,,On a entraîné AlphaGo à jouer au go.
Dialogue: 0,0:01:37.68,0:01:41.30,Default,,0000,0000,0000,,D'abord, en observant encore et encore
Dialogue: 0,0:01:41.81,0:01:46.89,Default,,0000,0000,0000,,des dizaines de millions de mouvements\Nde joueurs humains très doués.
Dialogue: 0,0:01:47.75,0:01:52.50,Default,,0000,0000,0000,,Ensuite, en le faisant jouer\Ndes millions de parties contre lui-même.
Dialogue: 0,0:01:54.22,0:01:59.94,Default,,0000,0000,0000,,L'apprentissage automatique est\Nune méthode d'apprentissage par l'exemple.
Dialogue: 0,0:02:00.46,0:02:02.58,Default,,0000,0000,0000,,Les ordinateurs apprennent des données.
Dialogue: 0,0:02:03.88,0:02:07.24,Default,,0000,0000,0000,,L'apprentissage automatique\Nest devenu un élément clé
Dialogue: 0,0:02:07.24,0:02:11.64,Default,,0000,0000,0000,,pour emmagasiner de la connaissance\Ndans les ordinateurs.
Dialogue: 0,0:02:12.17,0:02:14.07,Default,,0000,0000,0000,,C'est fondamental
Dialogue: 0,0:02:14.07,0:02:19.30,Default,,0000,0000,0000,,car la connaissance\Nconduit à l'intelligence.
Dialogue: 0,0:02:20.44,0:02:22.86,Default,,0000,0000,0000,,Intégrer la connaissance\Ndans les ordinateurs
Dialogue: 0,0:02:22.86,0:02:24.48,Default,,0000,0000,0000,,s'est avéré être le défi
Dialogue: 0,0:02:24.48,0:02:27.52,Default,,0000,0000,0000,,dans les approches précédentes de l'IA.
Dialogue: 0,0:02:27.52,0:02:28.74,Default,,0000,0000,0000,,Pourquoi ?
Dialogue: 0,0:02:29.30,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,Il y a de nombreuses choses\Nque nous savons intuitivement.
Dialogue: 0,0:02:34.60,0:02:38.08,Default,,0000,0000,0000,,Nous sommes donc incapables\Nde les communiquer verbalement.
Dialogue: 0,0:02:38.62,0:02:42.78,Default,,0000,0000,0000,,Nous n'avons pas un accès conscient\Nà ce savoir intuitif.
Dialogue: 0,0:02:43.27,0:02:46.69,Default,,0000,0000,0000,,Comment programmer un ordinateur\Nsans connaissance ?
Dialogue: 0,0:02:47.66,0:02:49.11,Default,,0000,0000,0000,,Comment résoudre ça ?
Dialogue: 0,0:02:49.31,0:02:55.34,Default,,0000,0000,0000,,La solution est de faire apprendre\Naux machines ce savoir par elles-mêmes,
Dialogue: 0,0:02:55.34,0:02:56.44,Default,,0000,0000,0000,,comme nous le faisons.
Dialogue: 0,0:02:56.44,0:03:03.19,Default,,0000,0000,0000,,C'est important car la connaissance\Nconduit à l'intelligence.
Dialogue: 0,0:03:03.19,0:03:08.17,Default,,0000,0000,0000,,Ma mission est de contribuer\Nà la découverte et à la compréhension
Dialogue: 0,0:03:08.17,0:03:12.68,Default,,0000,0000,0000,,des principes qui soutiennent\Nl'intelligence par l'apprentissage.
Dialogue: 0,0:03:13.17,0:03:18.12,Default,,0000,0000,0000,,Qu'il s'agisse de l'apprentissage\Npar l'animal, l'homme ou la machine.
Dialogue: 0,0:03:19.45,0:03:25.07,Default,,0000,0000,0000,,Avec d'autres, je suis convaincu \Nqu'il y a quelques principes fondamentaux
Dialogue: 0,0:03:25.07,0:03:27.30,Default,,0000,0000,0000,,comme les lois de la physique.
Dialogue: 0,0:03:27.88,0:03:32.74,Default,,0000,0000,0000,,Des principes simples capables\Nd'expliquer notre propre intelligence
Dialogue: 0,0:03:32.74,0:03:36.74,Default,,0000,0000,0000,,et de nous aider à concevoir\Ndes machines intelligentes.
Dialogue: 0,0:03:37.88,0:03:41.60,Default,,0000,0000,0000,,Prenez par exemple\Nles lois de l'aérodynamique :
Dialogue: 0,0:03:41.60,0:03:48.04,Default,,0000,0000,0000,,suffisamment générales pour expliquer\Nle vol des oiseaux et des avions.
Dialogue: 0,0:03:49.15,0:03:55.38,Default,,0000,0000,0000,,Ne serait-ce pas incroyable de découvrir\Ndes principes simples mais puissants
Dialogue: 0,0:03:55.70,0:03:59.19,Default,,0000,0000,0000,,qui expliqueraient l'intelligence,\Nrien de moins ?
Dialogue: 0,0:04:01.07,0:04:03.39,Default,,0000,0000,0000,,Nous avons fait des progrès.
Dialogue: 0,0:04:04.38,0:04:10.86,Default,,0000,0000,0000,,Mes collaborateurs et moi avons contribué\Nà révolutionner l'IA ces dernières années
Dialogue: 0,0:04:11.78,0:04:16.40,Default,,0000,0000,0000,,avec nos recherches sur les réseaux\Nneuronaux et l'apprentissage profond,
Dialogue: 0,0:04:16.40,0:04:20.95,Default,,0000,0000,0000,,une approche de l'apprentissage\Nautomatique inspirée du cerveau.
Dialogue: 0,0:04:22.04,0:04:25.24,Default,,0000,0000,0000,,Tout a commencé avec\Nla reconnaissance vocale
Dialogue: 0,0:04:25.24,0:04:29.96,Default,,0000,0000,0000,,dans vos téléphones\Navec les réseaux neuronaux depuis 2012.
Dialogue: 0,0:04:30.98,0:04:35.65,Default,,0000,0000,0000,,Peu après, on a fait des avancées\Ndans la vision par ordinateur.
Dialogue: 0,0:04:36.68,0:04:43.09,Default,,0000,0000,0000,,Les ordinateurs sont devenus assez bons\Npour reconnaître le contenu d'images.
Dialogue: 0,0:04:43.67,0:04:50.05,Default,,0000,0000,0000,,Ils sont même proches des performances\Nde l'homme depuis cinq ans environ.
Dialogue: 0,0:04:50.71,0:04:54.72,Default,,0000,0000,0000,,Un ordinateur a atteint le niveau\Nde compréhension intuitif
Dialogue: 0,0:04:54.72,0:04:58.19,Default,,0000,0000,0000,,de l’apparence visuelle d’un plateau de go
Dialogue: 0,0:04:58.19,0:05:01.76,Default,,0000,0000,0000,,comparable à celui\Ndes meilleurs joueurs humains.
Dialogue: 0,0:05:02.08,0:05:03.45,Default,,0000,0000,0000,,Plus récemment,
Dialogue: 0,0:05:03.45,0:05:06.58,Default,,0000,0000,0000,,et suite à des découvertes\Nréalisées dans mon labo,
Dialogue: 0,0:05:06.58,0:05:11.41,Default,,0000,0000,0000,,l’apprentissage profond est exploité\Npour traduire d’une langue vers une autre
Dialogue: 0,0:05:11.41,0:05:14.44,Default,,0000,0000,0000,,et cela va bientôt apparaître\Ndans Google Traduction.
Dialogue: 0,0:05:15.19,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,Ceci élargit les capacités des machines
Dialogue: 0,0:05:18.19,0:05:22.53,Default,,0000,0000,0000,,à comprendre et générer\Nun langage naturel.
Dialogue: 0,0:05:23.55,0:05:25.52,Default,,0000,0000,0000,,Mais ne vous laissez pas aveugler !
Dialogue: 0,0:05:25.52,0:05:30.05,Default,,0000,0000,0000,,Nous sommes encore très loin d’une machine
Dialogue: 0,0:05:30.05,0:05:34.03,Default,,0000,0000,0000,,aussi capable qu’un être humain
Dialogue: 0,0:05:34.03,0:05:37.59,Default,,0000,0000,0000,,d’apprendre à maîtriser\Nles nombreux aspects de notre monde.
Dialogue: 0,0:05:38.54,0:05:41.24,Default,,0000,0000,0000,,Prenons un exemple.
Dialogue: 0,0:05:41.64,0:05:46.79,Default,,0000,0000,0000,,Même un enfant de deux ans\Nest capable d’apprendre des choses
Dialogue: 0,0:05:46.79,0:05:50.66,Default,,0000,0000,0000,,d’une manière que les ordinateurs\Nne peuvent pas encore reproduire.
Dialogue: 0,0:05:51.77,0:05:56.17,Default,,0000,0000,0000,,Un enfant de deux ans a une compréhension\Nintuitive de la physique.
Dialogue: 0,0:05:56.97,0:06:01.91,Default,,0000,0000,0000,,Il sait qu’en lâchant une balle,\Ncelle-ci va tomber.
Dialogue: 0,0:06:02.49,0:06:06.09,Default,,0000,0000,0000,,Quand il renverse du liquide,\Nil s’attend au résultat final.
Dialogue: 0,0:06:06.59,0:06:09.52,Default,,0000,0000,0000,,Ses parents n’ont pas besoin\Nde lui expliquer
Dialogue: 0,0:06:09.52,0:06:12.98,Default,,0000,0000,0000,,la loi de Newton\Nou les équations différentielles.
Dialogue: 0,0:06:13.84,0:06:20.20,Default,,0000,0000,0000,,L’enfant apprend seul ces choses,\Nsans supervision.
Dialogue: 0,0:06:21.35,0:06:27.71,Default,,0000,0000,0000,,L’apprentissage sans supervision\Nreste un des défis cruciaux de l’IA.
Dialogue: 0,0:06:28.18,0:06:33.01,Default,,0000,0000,0000,,Ça pourrait requérir plusieurs décennies\Nde recherche fondamentale
Dialogue: 0,0:06:33.01,0:06:34.67,Default,,0000,0000,0000,,pour dénouer ce nœud.
Dialogue: 0,0:06:34.67,0:06:41.72,Default,,0000,0000,0000,,L’apprentissage sans supervision cherche\Nà traduire des données en représentation.
Dialogue: 0,0:06:41.73,0:06:43.78,Default,,0000,0000,0000,,Je vais illustrer cela pour vous.
Dialogue: 0,0:06:44.36,0:06:49.35,Default,,0000,0000,0000,,Imaginez regarder, avec vos yeux,\Nune page sur votre écran.
Dialogue: 0,0:06:49.35,0:06:54.20,Default,,0000,0000,0000,,L’ordinateur voit ça comme\Nune image, un amas de pixels.
Dialogue: 0,0:06:54.99,0:07:00.11,Default,,0000,0000,0000,,Pour répondre à une question\Nsur le contenu de cette image,
Dialogue: 0,0:07:00.86,0:07:05.21,Default,,0000,0000,0000,,vous avez besoin de comprendre\Nsa signification de haut-niveau.
Dialogue: 0,0:07:05.67,0:07:10.53,Default,,0000,0000,0000,,La signification de haut niveau\Ncorrespond au plus haut niveau cognitif
Dialogue: 0,0:07:10.53,0:07:12.32,Default,,0000,0000,0000,,de représentation dans le cerveau.
Dialogue: 0,0:07:12.91,0:07:18.31,Default,,0000,0000,0000,,À un niveau bas, on a la signification\Nindividuelle des mots
Dialogue: 0,0:07:19.19,0:07:23.80,Default,,0000,0000,0000,,et plus bas encore, on a les signes\Nqui composent les mots.
Dialogue: 0,0:07:24.81,0:07:27.68,Default,,0000,0000,0000,,Ces signes peuvent être représentés\Nde diverses manières,
Dialogue: 0,0:07:27.68,0:07:30.88,Default,,0000,0000,0000,,avec des traits différents\Nqui les composent.
Dialogue: 0,0:07:31.56,0:07:34.84,Default,,0000,0000,0000,,Ces traits sont composés par des arêtes
Dialogue: 0,0:07:34.84,0:07:37.28,Default,,0000,0000,0000,,et ces arêtes sont composées de pixels.
Dialogue: 0,0:07:37.28,0:07:40.45,Default,,0000,0000,0000,,Il s’agit donc de différents\Nniveaux de représentation.
Dialogue: 0,0:07:41.08,0:07:44.24,Default,,0000,0000,0000,,Toutefois, les pixels seuls\Nne sont pas suffisants
Dialogue: 0,0:07:44.24,0:07:46.58,Default,,0000,0000,0000,,pour faire sens de l’image,
Dialogue: 0,0:07:46.58,0:07:51.90,Default,,0000,0000,0000,,pour répondre à la question\Nde haut niveau sur le contenu de la page.
Dialogue: 0,0:07:52.93,0:07:57.59,Default,,0000,0000,0000,,Votre cerveau possède ces différents\Nniveaux de représentation
Dialogue: 0,0:07:57.59,0:08:02.29,Default,,0000,0000,0000,,depuis les neurones\Ndans la zone visuelle du cortex, V1,
Dialogue: 0,0:08:02.29,0:08:04.60,Default,,0000,0000,0000,,qui reconnaît les arêtes.
Dialogue: 0,0:08:04.60,0:08:09.33,Default,,0000,0000,0000,,Ensuite, les neurones dans la deuxième\Nrégion visuelle du cortex, V2,
Dialogue: 0,0:08:09.33,0:08:12.80,Default,,0000,0000,0000,,reconnaissent les traits\Net les petites formes.
Dialogue: 0,0:08:12.80,0:08:17.06,Default,,0000,0000,0000,,Plus haut, des neurones détectent\Nles parts constitutives des objets
Dialogue: 0,0:08:17.06,0:08:19.99,Default,,0000,0000,0000,,et ensuite les objets et un paysage\Ndans son intégralité.
Dialogue: 0,0:08:21.18,0:08:24.76,Default,,0000,0000,0000,,Quand on entraîne les réseaux\Nneuronaux à reconnaître des images,
Dialogue: 0,0:08:24.76,0:08:28.86,Default,,0000,0000,0000,,ils sont capables de découvrir\Nces niveaux de représentation
Dialogue: 0,0:08:28.86,0:08:32.78,Default,,0000,0000,0000,,d’une manière correspondant\Nà ce que nous observons dans le cerveau.
Dialogue: 0,0:08:33.64,0:08:38.80,Default,,0000,0000,0000,,Les réseaux neuronaux biologiques,\Nqui existent dans notre cerveau,
Dialogue: 0,0:08:38.80,0:08:42.83,Default,,0000,0000,0000,,et les réseaux neuronaux profonds,\Nque nous entraînons sur nos machines,
Dialogue: 0,0:08:42.84,0:08:48.08,Default,,0000,0000,0000,,peuvent apprendre à transformer\Nun niveau de représentation en le suivant,
Dialogue: 0,0:08:48.37,0:08:53.30,Default,,0000,0000,0000,,les niveaux les plus élevés correspondant\Nà des notions progressivement abstraites.
Dialogue: 0,0:08:53.30,0:08:57.56,Default,,0000,0000,0000,,Prenons un exemple :\Nla notion abstraite de la lettre A
Dialogue: 0,0:08:57.56,0:09:00.89,Default,,0000,0000,0000,,peut être rendue de diverses manières\Naux niveaux les plus bas,
Dialogue: 0,0:09:00.89,0:09:03.89,Default,,0000,0000,0000,,autant de manières que\Nde configurations différentes de pixels
Dialogue: 0,0:09:03.89,0:09:09.10,Default,,0000,0000,0000,,selon leur position,\Nleur rotation ou leur police.
Dialogue: 0,0:09:10.44,0:09:15.82,Default,,0000,0000,0000,,Comment apprenons-nous\Nces hauts niveaux de représentation ?
Dialogue: 0,0:09:17.40,0:09:20.68,Default,,0000,0000,0000,,Un des modes qui rencontrent\Ndu succès jusqu'à présent
Dialogue: 0,0:09:20.68,0:09:22.85,Default,,0000,0000,0000,,dans les applications\Nd'apprentissage profond
Dialogue: 0,0:09:22.86,0:09:25.98,Default,,0000,0000,0000,,est un mode appelé\Napprentissage supervisé.
Dialogue: 0,0:09:26.30,0:09:31.59,Default,,0000,0000,0000,,Le principe de ce mode est que l'humain\Nprend l'ordinateur par la main
Dialogue: 0,0:09:31.59,0:09:35.47,Default,,0000,0000,0000,,et lui donne les réponses\Nà un grand nombre de questions.
Dialogue: 0,0:09:35.47,0:09:41.42,Default,,0000,0000,0000,,Par exemple, les hommes doivent dire\Nà la machine pour des millions d'images
Dialogue: 0,0:09:41.42,0:09:44.27,Default,,0000,0000,0000,,que sur cette image-ci, on a un chat.
Dialogue: 0,0:09:44.27,0:09:47.10,Default,,0000,0000,0000,,Sur cette image-là, on a un chien.
Dialogue: 0,0:09:47.10,0:09:49.58,Default,,0000,0000,0000,,Et sur cette autre image, un ordinateur.
Dialogue: 0,0:09:49.60,0:09:55.60,Default,,0000,0000,0000,,Sur cette image, c'est un clavier,\Net ainsi de suite, des millions de fois.
Dialogue: 0,0:09:56.07,0:10:01.03,Default,,0000,0000,0000,,C'est un processus douloureux\Net on a recours au crowdsourcing.
Dialogue: 0,0:10:01.46,0:10:03.40,Default,,0000,0000,0000,,Même si ce mode est très puissant
Dialogue: 0,0:10:03.40,0:10:06.30,Default,,0000,0000,0000,,et nous permet de résoudre\Nde nombreux problèmes intéressants,
Dialogue: 0,0:10:06.30,0:10:08.31,Default,,0000,0000,0000,,l'homme est bien plus fort
Dialogue: 0,0:10:08.31,0:10:12.08,Default,,0000,0000,0000,,et peut apprendre davantage\Nd'aspects différents du monde
Dialogue: 0,0:10:12.08,0:10:13.81,Default,,0000,0000,0000,,de façon autonome,
Dialogue: 0,0:10:13.81,0:10:17.61,Default,,0000,0000,0000,,comme l'enfant qui a une compréhension\Nintuitive de la physique.
Dialogue: 0,0:10:17.62,0:10:23.74,Default,,0000,0000,0000,,L'apprentissage non supervisé pourrait\Naider à aborder la conduite autonome.
Dialogue: 0,0:10:24.57,0:10:26.10,Default,,0000,0000,0000,,Je veux dire en fait
Dialogue: 0,0:10:26.10,0:10:31.84,Default,,0000,0000,0000,,que l'apprentissage non supervisé permet\Naux machines de se projeter dans l'avenir
Dialogue: 0,0:10:31.84,0:10:37.20,Default,,0000,0000,0000,,pour générer des futurs plausibles\Nconditionnés par la situation actuelle.
Dialogue: 0,0:10:38.37,0:10:42.90,Default,,0000,0000,0000,,Ceci permet aux ordinateurs\Nde raisonner, anticiper et planifier.
Dialogue: 0,0:10:43.45,0:10:46.04,Default,,0000,0000,0000,,Même pour des circonstances
Dialogue: 0,0:10:46.04,0:10:48.13,Default,,0000,0000,0000,,pour lesquelles\Nils n'ont pas été entraînés.
Dialogue: 0,0:10:49.35,0:10:50.30,Default,,0000,0000,0000,,C'est important
Dialogue: 0,0:10:50.30,0:10:54.01,Default,,0000,0000,0000,,car avec l'apprentissage supervisé,\Nnous devrons expliciter aux ordinateurs
Dialogue: 0,0:10:54.01,0:10:57.40,Default,,0000,0000,0000,,toutes les circonstances dans lesquelles\Npeut se trouver un véhicule
Dialogue: 0,0:10:57.40,0:11:01.38,Default,,0000,0000,0000,,et comment un humain réagirait\Npour chacune d'elles.
Dialogue: 0,0:11:02.45,0:11:06.19,Default,,0000,0000,0000,,Comment ai-je appris\Nà ne pas conduire dangereusement ?
Dialogue: 0,0:11:07.28,0:11:10.79,Default,,0000,0000,0000,,Ai-je dû mourir mille fois\Ndans un accident ?
Dialogue: 0,0:11:10.79,0:11:12.11,Default,,0000,0000,0000,,(Rires)
Dialogue: 0,0:11:12.11,0:11:15.26,Default,,0000,0000,0000,,C'est pourtant ainsi que nous entraînons\Nles machines actuellement.
Dialogue: 0,0:11:15.26,0:11:18.34,Default,,0000,0000,0000,,Donc, elles ne vont pas voler\Nou ne pas rouler.
Dialogue: 0,0:11:18.34,0:11:19.93,Default,,0000,0000,0000,,(Rires)
Dialogue: 0,0:11:21.29,0:11:25.66,Default,,0000,0000,0000,,Nous devons donc entraîner nos modèles
Dialogue: 0,0:11:25.66,0:11:31.29,Default,,0000,0000,0000,,à devenir capables de générer des images\Nou des futurs plausibles, à être créatifs.
Dialogue: 0,0:11:31.70,0:11:33.93,Default,,0000,0000,0000,,On fait des progrès dans ce domaine.
Dialogue: 0,0:11:33.93,0:11:37.46,Default,,0000,0000,0000,,Nous entraînons ces réseaux\Nneuronaux profonds
Dialogue: 0,0:11:37.46,0:11:40.82,Default,,0000,0000,0000,,à transiter d'une signification\Nde haut niveau vers le pixel
Dialogue: 0,0:11:40.82,0:11:43.30,Default,,0000,0000,0000,,plutôt que l'inverse,
Dialogue: 0,0:11:43.31,0:11:46.79,Default,,0000,0000,0000,,de traverser les niveaux de représentation\Ndans l'autre direction.
Dialogue: 0,0:11:46.79,0:11:50.46,Default,,0000,0000,0000,,Ainsi, l'ordinateur peut\Ngénérer des images
Dialogue: 0,0:11:51.19,0:11:55.07,Default,,0000,0000,0000,,qui sont nouvelles et différentes\Nde ce qu'il a déjà vu auparavant
Dialogue: 0,0:11:55.07,0:11:56.49,Default,,0000,0000,0000,,pendant son apprentissage,
Dialogue: 0,0:11:57.02,0:12:00.37,Default,,0000,0000,0000,,mais qui sont plausibles\Net ressemblent à des images naturelles.
Dialogue: 0,0:12:01.89,0:12:06.33,Default,,0000,0000,0000,,On peut également utiliser ces images\Npour rêver des images étranges,
Dialogue: 0,0:12:06.34,0:12:09.49,Default,,0000,0000,0000,,parfois même effrayantes,
Dialogue: 0,0:12:09.49,0:12:11.80,Default,,0000,0000,0000,,comme nos propres rêves et cauchemars.
Dialogue: 0,0:12:12.68,0:12:16.85,Default,,0000,0000,0000,,Voici quelques images synthétisées\Npar un ordinateur
Dialogue: 0,0:12:16.85,0:12:19.83,Default,,0000,0000,0000,,en utilisant ces modèles\Nd'apprentissage profond.
Dialogue: 0,0:12:19.83,0:12:21.65,Default,,0000,0000,0000,,Cela ressemble à des images naturelles
Dialogue: 0,0:12:21.65,0:12:24.69,Default,,0000,0000,0000,,mais un observateur attentif\Ndécèlera qu'il s'agit d'autre chose
Dialogue: 0,0:12:25.46,0:12:28.70,Default,,0000,0000,0000,,et qu'il manque à ces images\Ndes détails importants
Dialogue: 0,0:12:28.70,0:12:31.23,Default,,0000,0000,0000,,pour rendre ces illustrations\Nnaturelles à nos yeux.
Dialogue: 0,0:12:31.100,0:12:33.95,Default,,0000,0000,0000,,Il y a environ 10 ans,
Dialogue: 0,0:12:33.95,0:12:38.92,Default,,0000,0000,0000,,l'apprentissage non supervisé\Na joué un rôle crucial dans l'avancée
Dialogue: 0,0:12:38.92,0:12:42.44,Default,,0000,0000,0000,,que nous avons réalisée\Ndans l'apprentissage profond.
Dialogue: 0,0:12:44.14,0:12:48.06,Default,,0000,0000,0000,,Seuls quelques rares laboratoires\Ns'y intéressaient, dont le mien,
Dialogue: 0,0:12:48.06,0:12:51.46,Default,,0000,0000,0000,,à une époque où les réseaux neuronaux\Nn'étaient pas répandus.
Dialogue: 0,0:12:51.46,0:12:55.22,Default,,0000,0000,0000,,La communauté scientifique\Nles avait presque abandonnés.
Dialogue: 0,0:12:56.39,0:12:58.94,Default,,0000,0000,0000,,Mais les choses ont beaucoup changé.
Dialogue: 0,0:12:58.96,0:13:01.38,Default,,0000,0000,0000,,C'est devenu un domaine\Ntrès concurrentiel.
Dialogue: 0,0:13:01.80,0:13:05.57,Default,,0000,0000,0000,,Des centaines d'étudiants\Nenvoient leur candidature
Dialogue: 0,0:13:05.57,0:13:06.95,Default,,0000,0000,0000,,pour continuer leurs études
Dialogue: 0,0:13:06.95,0:13:09.78,Default,,0000,0000,0000,,avec les collaborateurs\Nde mon laboratoire.
Dialogue: 0,0:13:11.01,0:13:16.63,Default,,0000,0000,0000,,Aujourd'hui, Montréal attire\Nla plus grande concentration académique
Dialogue: 0,0:13:16.64,0:13:19.39,Default,,0000,0000,0000,,de chercheurs dans l'apprentissage\Nprofond dans le monde.
Dialogue: 0,0:13:20.18,0:13:26.12,Default,,0000,0000,0000,,Nous venons d'obtenir un financement\Nde recherche de 94 millions de dollars
Dialogue: 0,0:13:26.13,0:13:29.80,Default,,0000,0000,0000,,pour repousser les frontières de l'IA\Net de la science des données
Dialogue: 0,0:13:29.80,0:13:33.04,Default,,0000,0000,0000,,et pour transférer\Nvers l'industrie les technologies
Dialogue: 0,0:13:33.04,0:13:36.58,Default,,0000,0000,0000,,issues de l'apprentissage profond\Net de la science des données.
Dialogue: 0,0:13:37.25,0:13:40.44,Default,,0000,0000,0000,,Des entrepreneurs y trouvent\Nune source d'émulation
Dialogue: 0,0:13:40.44,0:13:43.79,Default,,0000,0000,0000,,et créent des start-ups\Nou des laboratoires industriels
Dialogue: 0,0:13:43.79,0:13:46.91,Default,,0000,0000,0000,,souvent proches des universités.
Dialogue: 0,0:13:48.54,0:13:49.62,Default,,0000,0000,0000,,Par exemple,
Dialogue: 0,0:13:49.62,0:13:54.73,Default,,0000,0000,0000,,nous venons d'annoncer il y a quelques\Nsemaines le lancement d'une start-up
Dialogue: 0,0:13:54.73,0:13:56.51,Default,,0000,0000,0000,,appelée : « Element AI »
Dialogue: 0,0:13:56.51,0:13:59.60,Default,,0000,0000,0000,,qui se concentre sur les applications\Nd'apprentissage profond.
Dialogue: 0,0:14:02.26,0:14:05.72,Default,,0000,0000,0000,,Il n'y a pas assez de spécialistes\Nen apprentissage profond.
Dialogue: 0,0:14:06.36,0:14:10.68,Default,,0000,0000,0000,,Les salaires sont extravagants,
Dialogue: 0,0:14:11.03,0:14:17.21,Default,,0000,0000,0000,,conduisant de nombreux anciens collègues\Nà accepter des offres généreuses
Dialogue: 0,0:14:17.23,0:14:20.52,Default,,0000,0000,0000,,d'entreprises pour travailler\Ndans leurs laboratoires.
Dialogue: 0,0:14:21.08,0:14:25.01,Default,,0000,0000,0000,,J'ai toutefois décidé\Nde rester à l'université,
Dialogue: 0,0:14:25.01,0:14:27.17,Default,,0000,0000,0000,,de travailler pour le bien public,
Dialogue: 0,0:14:27.17,0:14:28.89,Default,,0000,0000,0000,,de travailler avec les étudiants,
Dialogue: 0,0:14:28.90,0:14:30.59,Default,,0000,0000,0000,,de rester indépendant
Dialogue: 0,0:14:30.60,0:14:33.94,Default,,0000,0000,0000,,et de montrer la voie à la nouvelle\Ngénération de spécialistes
Dialogue: 0,0:14:33.94,0:14:35.29,Default,,0000,0000,0000,,en apprentissage profond.
Dialogue: 0,0:14:35.29,0:14:41.02,Default,,0000,0000,0000,,Au-delà de la valeur commerciale de l'IA,
Dialogue: 0,0:14:41.02,0:14:44.65,Default,,0000,0000,0000,,nous réfléchissons\Nà ses implications sociales.
Dialogue: 0,0:14:46.62,0:14:50.03,Default,,0000,0000,0000,,Nous sommes nombreux à nous intéresser
Dialogue: 0,0:14:50.03,0:14:55.99,Default,,0000,0000,0000,,aux applications qui créent\Nde la valeur sociale, comme la santé.
Dialogue: 0,0:14:56.46,0:14:58.96,Default,,0000,0000,0000,,Nous pensons pouvoir utiliser\Nl'apprentissage profond
Dialogue: 0,0:14:58.96,0:15:02.70,Default,,0000,0000,0000,,pour améliorer les traitements\Net vraiment personnaliser la médecine.
Dialogue: 0,0:15:03.96,0:15:05.67,Default,,0000,0000,0000,,Je suis convaincu qu'à l'avenir,
Dialogue: 0,0:15:05.67,0:15:10.36,Default,,0000,0000,0000,,la collecte de données sur des milliards\Nde personnes dans le monde
Dialogue: 0,0:15:10.36,0:15:13.86,Default,,0000,0000,0000,,nous permettra d'offrir un conseil médical
Dialogue: 0,0:15:13.86,0:15:17.58,Default,,0000,0000,0000,,à des milliards de personnes qui n'ont pas\Nencore accès aux soins de santé.
Dialogue: 0,0:15:17.60,0:15:22.72,Default,,0000,0000,0000,,On peut imaginer beaucoup d'autres\Napplications avec une valeur sociale.
Dialogue: 0,0:15:23.14,0:15:26.24,Default,,0000,0000,0000,,Par exemple, notre laboratoire\Nva prochainement sortir un produit
Dialogue: 0,0:15:26.24,0:15:28.58,Default,,0000,0000,0000,,lié à la compréhension du langage naturel
Dialogue: 0,0:15:29.33,0:15:31.20,Default,,0000,0000,0000,,qui offre une palette de services
Dialogue: 0,0:15:31.20,0:15:34.51,Default,,0000,0000,0000,,comme des services légaux,\Nà ceux qui ne peuvent pas se le permettre.
Dialogue: 0,0:15:34.51,0:15:37.34,Default,,0000,0000,0000,,Nous nous intéressons aussi
Dialogue: 0,0:15:37.34,0:15:41.13,Default,,0000,0000,0000,,aux implications sociales de l'IA\Ndans ma communauté.
Dialogue: 0,0:15:41.69,0:15:45.12,Default,,0000,0000,0000,,Mais cette question ne devrait pas\Nintéresser seulement les spécialistes.
Dialogue: 0,0:15:46.03,0:15:49.94,Default,,0000,0000,0000,,En dépit des mathématiques et du jargon,
Dialogue: 0,0:15:50.67,0:15:53.10,Default,,0000,0000,0000,,les citoyens peuvent\Nsuffisamment appréhender
Dialogue: 0,0:15:53.14,0:15:56.35,Default,,0000,0000,0000,,ce qu'il se passe sous le capot
Dialogue: 0,0:15:57.00,0:16:01.19,Default,,0000,0000,0000,,pour participer\Naux décisions fondamentales
Dialogue: 0,0:16:01.19,0:16:05.43,Default,,0000,0000,0000,,qui seront prises prochainement\Net dans les décennies à venir
Dialogue: 0,0:16:05.43,0:16:06.70,Default,,0000,0000,0000,,au sujet de l'IA.
Dialogue: 0,0:16:07.58,0:16:09.28,Default,,0000,0000,0000,,Je vous invite donc
Dialogue: 0,0:16:09.93,0:16:16.23,Default,,0000,0000,0000,,à mettre de côté vos peurs et à ménager\Nun peu d'espace pour vous renseigner.
Dialogue: 0,0:16:17.84,0:16:22.53,Default,,0000,0000,0000,,Avec mes collaborateurs, nous avons écrit\Nplusieurs articles d'introduction
Dialogue: 0,0:16:22.54,0:16:25.38,Default,,0000,0000,0000,,et un livre intitulé :\N« L'apprentissage profond »
Dialogue: 0,0:16:25.38,0:16:29.62,Default,,0000,0000,0000,,pour inciter étudiants et ingénieurs\Nà s'engager dans ce domaine passionnant.
Dialogue: 0,0:16:30.66,0:16:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Il y a aussi de nombreuses ressources\Nen ligne : logiciels, tutoriels ou vidéos.
Dialogue: 0,0:16:36.31,0:16:41.21,Default,,0000,0000,0000,,De nombreux étudiants étudient ce domaine
Dialogue: 0,0:16:41.21,0:16:44.55,Default,,0000,0000,0000,,de recherche sur l'apprentissage profond\Nde manière autodidacte
Dialogue: 0,0:16:44.55,0:16:47.84,Default,,0000,0000,0000,,afin de rejoindre des laboratoires\Ncomme le mien.
Dialogue: 0,0:16:49.37,0:16:55.17,Default,,0000,0000,0000,,L'impact de l'IA sur notre société\Nsera important.
Dialogue: 0,0:16:56.65,0:17:01.67,Default,,0000,0000,0000,,Il est donc crucial de se demander :\Nqu'allons-nous en faire ?
Dialogue: 0,0:17:03.37,0:17:07.90,Default,,0000,0000,0000,,Des bénéfices incalculables peuvent\Nen émaner comme des impacts négatifs :
Dialogue: 0,0:17:07.90,0:17:10.17,Default,,0000,0000,0000,,des applications militaires
Dialogue: 0,0:17:10.80,0:17:15.36,Default,,0000,0000,0000,,ou des changements disruptifs\Nsur le marché de l'emploi.
Dialogue: 0,0:17:16.42,0:17:21.63,Default,,0000,0000,0000,,Pour nous assurer que les choix collectifs\Nqui seront pris au sujet de l'IA
Dialogue: 0,0:17:21.63,0:17:23.07,Default,,0000,0000,0000,,dans les années à venir
Dialogue: 0,0:17:23.07,0:17:25.14,Default,,0000,0000,0000,,soient bénéfiques à tous,
Dialogue: 0,0:17:25.14,0:17:28.56,Default,,0000,0000,0000,,tous les citoyens doivent\Ndevenir les protagonistes
Dialogue: 0,0:17:28.56,0:17:32.91,Default,,0000,0000,0000,,pour définir comment l'IA\Nva modeler notre avenir.
Dialogue: 0,0:17:33.87,0:17:34.89,Default,,0000,0000,0000,,Merci.
Dialogue: 0,0:17:35.06,0:17:39.40,Default,,0000,0000,0000,,(Applaudissements)