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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:17.82,0:00:21.32,Default,,0000,0000,0000,,Nuestro mundo está cambiando\Nde muchas maneras
Dialogue: 0,0:00:21.32,0:00:25.98,Default,,0000,0000,0000,,y una de las cosas que tendrá\Nun gran impacto en nuestro futuro
Dialogue: 0,0:00:25.98,0:00:29.49,Default,,0000,0000,0000,,es la inteligencia artificial, IA,
Dialogue: 0,0:00:29.49,0:00:32.38,Default,,0000,0000,0000,,la cual producirá \Notra revolución industrial.
Dialogue: 0,0:00:33.63,0:00:39.08,Default,,0000,0000,0000,,Las revoluciones industriales anteriores\Ndesarrollaron la potencia mecánica humana.
Dialogue: 0,0:00:40.01,0:00:45.57,Default,,0000,0000,0000,,Esta nueva revolución,\Nesta segunda era de las máquinas,
Dialogue: 0,0:00:45.57,0:00:50.12,Default,,0000,0000,0000,,va a desarrollar\Nnuestras habilidades cognitivas,
Dialogue: 0,0:00:50.12,0:00:52.10,Default,,0000,0000,0000,,nuestro poder mental.
Dialogue: 0,0:00:52.78,0:00:57.18,Default,,0000,0000,0000,,Las computadoras no solo\Nvan a reemplazar el trabajo manual,
Dialogue: 0,0:00:57.56,0:00:59.62,Default,,0000,0000,0000,,sino también el trabajo mental.
Dialogue: 0,0:01:00.50,0:01:03.23,Default,,0000,0000,0000,,Entonces, ¿dónde nos encontramos hoy?
Dialogue: 0,0:01:04.03,0:01:07.72,Default,,0000,0000,0000,,Es posible que hayan oído hablar\Nde lo que sucedió el pasado marzo
Dialogue: 0,0:01:07.72,0:01:11.53,Default,,0000,0000,0000,,cuando un sistema\Nde aprendizaje llamado AlphaGo
Dialogue: 0,0:01:12.13,0:01:17.71,Default,,0000,0000,0000,,usó el aprendizaje profundo para vencer\Nal campeón mundial en el juego de Go.
Dialogue: 0,0:01:18.28,0:01:20.68,Default,,0000,0000,0000,,Go es un antiguo juego chino,
Dialogue: 0,0:01:20.68,0:01:24.16,Default,,0000,0000,0000,,el cual ha sido más difícil\Nde dominar para las computadoras
Dialogue: 0,0:01:24.16,0:01:25.89,Default,,0000,0000,0000,,que el ajedrez.
Dialogue: 0,0:01:26.80,0:01:32.09,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo tuvimos éxito ahora,\Ndespués de décadas de investigación de IA?
Dialogue: 0,0:01:33.07,0:01:36.70,Default,,0000,0000,0000,,AlphaGo fue entrenado para jugar Go.
Dialogue: 0,0:01:37.68,0:01:41.06,Default,,0000,0000,0000,,Primero, viendo una y otra vez
Dialogue: 0,0:01:41.55,0:01:46.89,Default,,0000,0000,0000,,decenas de millones de movimientos hechos\Npor jugadores humanos muy competentes.
Dialogue: 0,0:01:47.75,0:01:52.50,Default,,0000,0000,0000,,Luego, jugando contra sí mismo\Nmillones de partidas.
Dialogue: 0,0:01:54.22,0:01:56.22,Default,,0000,0000,0000,,El aprendizaje automático
Dialogue: 0,0:01:56.22,0:01:59.98,Default,,0000,0000,0000,,permite que las computadoras\Naprendan de los ejemplos.
Dialogue: 0,0:02:00.46,0:02:02.58,Default,,0000,0000,0000,,Que aprendan de los datos.
Dialogue: 0,0:02:03.88,0:02:07.24,Default,,0000,0000,0000,,El aprendizaje automático\Nha resultado ser fundamental
Dialogue: 0,0:02:07.24,0:02:11.64,Default,,0000,0000,0000,,para atiborrar de conocimiento\Na las computadoras.
Dialogue: 0,0:02:12.13,0:02:13.51,Default,,0000,0000,0000,,Y esto es importante,
Dialogue: 0,0:02:14.07,0:02:18.90,Default,,0000,0000,0000,,porque el conocimiento\Nes lo que facilita la inteligencia.
Dialogue: 0,0:02:20.44,0:02:23.18,Default,,0000,0000,0000,,Implantar conocimiento en computadoras
Dialogue: 0,0:02:23.18,0:02:27.02,Default,,0000,0000,0000,,ha sido un reto para los antiguos\Nenfoques a la IA.
Dialogue: 0,0:02:27.52,0:02:28.66,Default,,0000,0000,0000,,¿Por qué?
Dialogue: 0,0:02:29.06,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,Hay muchas cosas\Nque sabemos intuitivamente.
Dialogue: 0,0:02:34.60,0:02:38.08,Default,,0000,0000,0000,,Asi que no podemos\Ncomunicarlas verbalmente.
Dialogue: 0,0:02:38.62,0:02:42.37,Default,,0000,0000,0000,,No tenemos acceso consciente\Na ese conocimiento intuitivo.
Dialogue: 0,0:02:43.27,0:02:46.69,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo podemos programar\Ncomputadoras sin conocimiento?
Dialogue: 0,0:02:47.66,0:02:48.97,Default,,0000,0000,0000,,¿Cual es la solución?
Dialogue: 0,0:02:49.31,0:02:55.34,Default,,0000,0000,0000,,La solución es que las máquinas aprendan\Nese conocimiento por sí mismas,
Dialogue: 0,0:02:55.34,0:02:56.44,Default,,0000,0000,0000,,al igual que nosotros.
Dialogue: 0,0:02:56.44,0:02:57.81,Default,,0000,0000,0000,,Y esto es importante
Dialogue: 0,0:02:57.82,0:03:02.06,Default,,0000,0000,0000,,porque el conocimiento\Nes lo que facilita la inteligencia.
Dialogue: 0,0:03:03.19,0:03:08.20,Default,,0000,0000,0000,,Mi misión ha sido\Ncontribuir a descubrir y entender
Dialogue: 0,0:03:08.20,0:03:12.68,Default,,0000,0000,0000,,los principios de la inteligencia\Na través del aprendizaje.
Dialogue: 0,0:03:13.17,0:03:18.12,Default,,0000,0000,0000,,Ya sea aprendizaje animal,\Nhumano o automático.
Dialogue: 0,0:03:19.45,0:03:25.07,Default,,0000,0000,0000,,Tanto yo como otros creemos\Nque existen algunos principios clave,
Dialogue: 0,0:03:25.07,0:03:27.30,Default,,0000,0000,0000,,como las leyes de la física.
Dialogue: 0,0:03:27.88,0:03:32.74,Default,,0000,0000,0000,,Principios simples que podrían explicar\Nnuestra inteligencia
Dialogue: 0,0:03:32.74,0:03:36.74,Default,,0000,0000,0000,,y ayudarnos a construir\Nmáquinas inteligentes.
Dialogue: 0,0:03:37.88,0:03:41.60,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, piensen\Nen las leyes de la aerodinámica,
Dialogue: 0,0:03:41.60,0:03:43.45,Default,,0000,0000,0000,,que son lo suficientemente generales
Dialogue: 0,0:03:43.45,0:03:47.90,Default,,0000,0000,0000,,para explicar tanto el vuelo de las aves\Ncomo el de los aviones.
Dialogue: 0,0:03:49.15,0:03:55.38,Default,,0000,0000,0000,,¿No sería asombroso descubrir \Nprincipios tan simples como poderosos
Dialogue: 0,0:03:55.38,0:03:59.19,Default,,0000,0000,0000,,que pudieran explicar\Nla inteligencia misma?
Dialogue: 0,0:04:00.03,0:04:03.08,Default,,0000,0000,0000,,Bueno, hemos hecho algunos progresos.
Dialogue: 0,0:04:04.38,0:04:10.86,Default,,0000,0000,0000,,Mis colaboradores y yo hemos contribuido\Nen años recientes a una revolución de IA
Dialogue: 0,0:04:11.78,0:04:16.04,Default,,0000,0000,0000,,con nuestra investigación sobre redes\Nneuronales y aprendizaje profundo,
Dialogue: 0,0:04:16.40,0:04:20.74,Default,,0000,0000,0000,,un enfoque del aprendizaje automático\Nel cual está inspirado por el cerebro.
Dialogue: 0,0:04:22.04,0:04:24.67,Default,,0000,0000,0000,,Comenzó con el reconocimiento de voz
Dialogue: 0,0:04:25.24,0:04:29.96,Default,,0000,0000,0000,,en sus teléfonos\Ncon redes neuronales desde 2012.
Dialogue: 0,0:04:30.98,0:04:35.65,Default,,0000,0000,0000,,Poco después se produjo\Nun gran avance en la visión artificial.
Dialogue: 0,0:04:36.68,0:04:42.89,Default,,0000,0000,0000,,Las computadoras hacen un gran trabajo\Nal reconocer el contenido de imágenes.
Dialogue: 0,0:04:43.50,0:04:46.87,Default,,0000,0000,0000,,De hecho, se han aproximado\Nal rendimiento humano
Dialogue: 0,0:04:46.87,0:04:49.67,Default,,0000,0000,0000,,en algunas pruebas de desempeño\Nen los últimos cinco años.
Dialogue: 0,0:04:50.71,0:04:55.32,Default,,0000,0000,0000,,Una computadora ahora puede obtener\Nuna comprensión intuitiva
Dialogue: 0,0:04:55.32,0:04:57.61,Default,,0000,0000,0000,,de la apariencia visual\Nde un tablero de Go,
Dialogue: 0,0:04:58.19,0:05:01.10,Default,,0000,0000,0000,,comparable a la de los mejores\Njugadores humanos.
Dialogue: 0,0:05:01.98,0:05:05.08,Default,,0000,0000,0000,,Últimamente, como continuación\Na algunos descubrimientos
Dialogue: 0,0:05:05.08,0:05:06.55,Default,,0000,0000,0000,,realizados en mi laboratorio,
Dialogue: 0,0:05:06.55,0:05:11.41,Default,,0000,0000,0000,,el aprendizaje profundo se ha utilizado\Npara traducir de un idioma a otro
Dialogue: 0,0:05:11.41,0:05:14.02,Default,,0000,0000,0000,,y vamos a empezar a verlo\Nen Google Translate.
Dialogue: 0,0:05:15.19,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,Esto está aumentando\Nla capacidad de la computadora
Dialogue: 0,0:05:18.19,0:05:22.53,Default,,0000,0000,0000,,para comprender\Ny generar lenguaje natural.
Dialogue: 0,0:05:23.55,0:05:25.52,Default,,0000,0000,0000,,Pero no se dejen engañar.
Dialogue: 0,0:05:25.52,0:05:28.39,Default,,0000,0000,0000,,Aún estamos muy, muy lejos
Dialogue: 0,0:05:28.39,0:05:34.99,Default,,0000,0000,0000,,de una máquina que sea\Ntan capaz como los humanos
Dialogue: 0,0:05:34.99,0:05:37.59,Default,,0000,0000,0000,,de aprender a dominar\Nmuchos aspectos de nuestro mundo.
Dialogue: 0,0:05:38.54,0:05:41.02,Default,,0000,0000,0000,,Así que, veamos un ejemplo.
Dialogue: 0,0:05:41.64,0:05:46.79,Default,,0000,0000,0000,,Incluso una niña de dos años\Npuede aprender cosas
Dialogue: 0,0:05:46.79,0:05:50.31,Default,,0000,0000,0000,,de cierta manera que las computadoras\Nno pueden hoy en día.
Dialogue: 0,0:05:51.77,0:05:55.77,Default,,0000,0000,0000,,Una niña de dos años,\Nen realidad domina la física intuitiva.
Dialogue: 0,0:05:56.97,0:06:01.91,Default,,0000,0000,0000,,Ella sabe que cuando\Nsuelta una pelota, se va a caer.
Dialogue: 0,0:06:02.49,0:06:06.09,Default,,0000,0000,0000,,Cuando derrama un líquido,\Nsupone que habrá un desastre.
Dialogue: 0,0:06:06.59,0:06:10.53,Default,,0000,0000,0000,,Sus padres no necesitan enseñarle\Nlas leyes de Newton
Dialogue: 0,0:06:11.28,0:06:12.98,Default,,0000,0000,0000,,o las ecuaciones diferenciales.
Dialogue: 0,0:06:14.01,0:06:20.20,Default,,0000,0000,0000,,Descubre todas estas cosas\Npor sí misma de manera no supervisada.
Dialogue: 0,0:06:21.35,0:06:27.71,Default,,0000,0000,0000,,El aprendizaje no supervisado sigue siendo\Nuno de los principales retos para la IA.
Dialogue: 0,0:06:28.24,0:06:33.01,Default,,0000,0000,0000,,Y podría tomar varias décadas más\Nde investigación fundamental
Dialogue: 0,0:06:33.01,0:06:34.67,Default,,0000,0000,0000,,para deshacer ese nudo.
Dialogue: 0,0:06:34.67,0:06:40.90,Default,,0000,0000,0000,,El aprendizaje no supervisado intenta\Ndescubrir representaciones de los datos.
Dialogue: 0,0:06:41.73,0:06:43.78,Default,,0000,0000,0000,,Déjenme mostrarles un ejemplo.
Dialogue: 0,0:06:44.36,0:06:49.35,Default,,0000,0000,0000,,Consideren una página en la pantalla\Nque están viendo con sus ojos
Dialogue: 0,0:06:49.35,0:06:53.63,Default,,0000,0000,0000,,o que la computadora está viendo\Ncomo una imagen, un montón de píxeles.
Dialogue: 0,0:06:54.99,0:07:00.11,Default,,0000,0000,0000,,Para responder a una pregunta\Nsobre el contenido de la imagen,
Dialogue: 0,0:07:00.86,0:07:05.21,Default,,0000,0000,0000,,necesitan comprender\Nsu significado de alto nivel.
Dialogue: 0,0:07:06.30,0:07:10.82,Default,,0000,0000,0000,,Este significado de alto nivel coincide\Ncon el nivel más alto de representación
Dialogue: 0,0:07:10.82,0:07:12.22,Default,,0000,0000,0000,,en su cerebro.
Dialogue: 0,0:07:12.91,0:07:18.31,Default,,0000,0000,0000,,Más abajo, tienen el significado\Nindividual de las palabras
Dialogue: 0,0:07:19.19,0:07:23.48,Default,,0000,0000,0000,,y aún más abajo tienen caracteres\Nque forman las palabras.
Dialogue: 0,0:07:24.81,0:07:27.64,Default,,0000,0000,0000,,Esos caracteres se pueden representar\Nde diferentes maneras
Dialogue: 0,0:07:27.64,0:07:30.88,Default,,0000,0000,0000,,con diferentes trazos\Nque forman los caracteres.
Dialogue: 0,0:07:31.56,0:07:34.84,Default,,0000,0000,0000,,Y esos trazos están formados por bordes
Dialogue: 0,0:07:34.84,0:07:37.28,Default,,0000,0000,0000,,y esos bordes están hechos de píxeles.
Dialogue: 0,0:07:37.28,0:07:40.03,Default,,0000,0000,0000,,Así que estos son diferentes\Nniveles de representación.
Dialogue: 0,0:07:41.08,0:07:44.24,Default,,0000,0000,0000,,Pero los píxeles no son\Nsuficientes por sí mismos
Dialogue: 0,0:07:44.24,0:07:46.08,Default,,0000,0000,0000,,para dar sentido a la imagen,
Dialogue: 0,0:07:46.29,0:07:48.51,Default,,0000,0000,0000,,para responder\Na una pregunta de alto nivel
Dialogue: 0,0:07:48.51,0:07:51.78,Default,,0000,0000,0000,,sobre el contenido de la página.
Dialogue: 0,0:07:52.93,0:07:56.89,Default,,0000,0000,0000,,Su cerebro en realidad tiene estos\Ndiferentes niveles de representación,
Dialogue: 0,0:07:57.25,0:08:02.29,Default,,0000,0000,0000,,comenzando por las neuronas en la primera\Nárea visual de la corteza, V1,
Dialogue: 0,0:08:02.29,0:08:04.19,Default,,0000,0000,0000,,las cuales reconocen los bordes.
Dialogue: 0,0:08:04.78,0:08:09.05,Default,,0000,0000,0000,,Y luego, las neuronas en la segunda\Nárea visual de la corteza, V2,
Dialogue: 0,0:08:09.33,0:08:12.20,Default,,0000,0000,0000,,que reconocen trazos y pequeñas formas.
Dialogue: 0,0:08:12.80,0:08:17.06,Default,,0000,0000,0000,,Más arriba, tienen neuronas\Nque detectan partes de objetos
Dialogue: 0,0:08:17.06,0:08:19.42,Default,,0000,0000,0000,,y luego los objetos e imágenes completas.
Dialogue: 0,0:08:21.18,0:08:24.76,Default,,0000,0000,0000,,Las redes neuronales,\Ncuando están entrenadas con imágenes,
Dialogue: 0,0:08:24.76,0:08:28.86,Default,,0000,0000,0000,,pueden descubrir estos tipos\Nde niveles de representación
Dialogue: 0,0:08:28.86,0:08:32.78,Default,,0000,0000,0000,,que coinciden bastante\Ncon lo que observamos en el cerebro.
Dialogue: 0,0:08:33.64,0:08:36.53,Default,,0000,0000,0000,,Tanto las redes neuronales biológicas,
Dialogue: 0,0:08:36.53,0:08:38.80,Default,,0000,0000,0000,,que son las que tienes en su cerebro,
Dialogue: 0,0:08:38.80,0:08:42.50,Default,,0000,0000,0000,,como las redes neuronales profundas\Nque entrenamos en nuestras máquinas,
Dialogue: 0,0:08:42.82,0:08:45.52,Default,,0000,0000,0000,,pueden aprender a transformarse
Dialogue: 0,0:08:45.52,0:08:48.37,Default,,0000,0000,0000,,de un nivel de\Nrepresentación al siguiente,
Dialogue: 0,0:08:48.37,0:08:53.30,Default,,0000,0000,0000,,en donde los altos niveles corresponden\Na las nociones más abstractas.
Dialogue: 0,0:08:53.30,0:08:57.56,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, la noción abstracta \Ndel carácter "A"
Dialogue: 0,0:08:57.56,0:09:00.89,Default,,0000,0000,0000,,puede ser representada de maneras \Ndiferentes en los niveles más bajos,
Dialogue: 0,0:09:00.89,0:09:03.89,Default,,0000,0000,0000,,como muchas configuraciones\Ndiferentes de píxeles,
Dialogue: 0,0:09:03.89,0:09:08.64,Default,,0000,0000,0000,,dependiendo de su posición, \Nrotación, fuente y demás.
Dialogue: 0,0:09:10.44,0:09:15.26,Default,,0000,0000,0000,,Entonces, ¿cómo aprendemos\Nestos altos niveles de representaciones?
Dialogue: 0,0:09:17.21,0:09:20.68,Default,,0000,0000,0000,,Algo que ha sido muy exitoso hasta ahora
Dialogue: 0,0:09:20.68,0:09:22.85,Default,,0000,0000,0000,,en las aplicaciones\Ndel aprendizaje profundo
Dialogue: 0,0:09:22.86,0:09:25.28,Default,,0000,0000,0000,,es lo que llamamos\Naprendizaje supervisado.
Dialogue: 0,0:09:26.30,0:09:31.59,Default,,0000,0000,0000,,Con el aprendizaje supervisado,\Nse toma de la mano a la computadora
Dialogue: 0,0:09:31.59,0:09:35.74,Default,,0000,0000,0000,,y los humanos deben decirle\Nla respuesta a muchas preguntas.
Dialogue: 0,0:09:35.74,0:09:39.19,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, en millones \Ny millones de imágenes
Dialogue: 0,0:09:39.19,0:09:41.71,Default,,0000,0000,0000,,los humanos deben decirle a la máquina:
Dialogue: 0,0:09:42.09,0:09:44.27,Default,,0000,0000,0000,,Bueno... esta imagen es un gato,
Dialogue: 0,0:09:45.04,0:09:47.10,Default,,0000,0000,0000,,esta imagen es un perro,
Dialogue: 0,0:09:47.28,0:09:49.58,Default,,0000,0000,0000,,esta imagen es un portátil,
Dialogue: 0,0:09:49.60,0:09:51.98,Default,,0000,0000,0000,,esta imagen es un teclado.
Dialogue: 0,0:09:51.98,0:09:55.42,Default,,0000,0000,0000,,Y así, sucesivamente, millones de veces.
Dialogue: 0,0:09:55.74,0:10:00.70,Default,,0000,0000,0000,,Esto es muy tedioso y usamos\Nel crowdsourcing para poder hacerlo.
Dialogue: 0,0:10:01.38,0:10:03.33,Default,,0000,0000,0000,,Aunque esto es muy poderoso
Dialogue: 0,0:10:03.33,0:10:06.13,Default,,0000,0000,0000,,y somos capaces de resolver\Nmuchos problemas interesantes,
Dialogue: 0,0:10:06.13,0:10:08.31,Default,,0000,0000,0000,,los humanos somos mucho más fuertes
Dialogue: 0,0:10:08.31,0:10:12.08,Default,,0000,0000,0000,,y podemos aprender sobre muchos\Notros aspectos diferentes del mundo
Dialogue: 0,0:10:12.08,0:10:14.19,Default,,0000,0000,0000,,de una manera mucho más autónoma,
Dialogue: 0,0:10:14.19,0:10:17.76,Default,,0000,0000,0000,,tal como vimos con la niña de dos años\Nque aprende sobre física intuitiva.
Dialogue: 0,0:10:17.76,0:10:22.17,Default,,0000,0000,0000,,El aprendizaje no supervisado\Ntambién puede ayudarnos a lidiar
Dialogue: 0,0:10:22.17,0:10:23.81,Default,,0000,0000,0000,,con los vehículos autónomos.
Dialogue: 0,0:10:24.14,0:10:25.88,Default,,0000,0000,0000,,Déjenme que les explique.
Dialogue: 0,0:10:25.88,0:10:28.32,Default,,0000,0000,0000,,El aprendizaje no supervisado permite
Dialogue: 0,0:10:28.32,0:10:31.84,Default,,0000,0000,0000,,que las computadoras\Nse proyecten al futuro
Dialogue: 0,0:10:31.84,0:10:37.20,Default,,0000,0000,0000,,para generar futuros probables\Ncondicionados a la situación actual.
Dialogue: 0,0:10:38.37,0:10:42.90,Default,,0000,0000,0000,,Y eso permite a las computadoras\Nrazonar y planear por adelantado.
Dialogue: 0,0:10:43.45,0:10:47.98,Default,,0000,0000,0000,,Incluso para circunstancias\Na las que no han sido entrenadas.
Dialogue: 0,0:10:48.68,0:10:50.21,Default,,0000,0000,0000,,Esto es importante,
Dialogue: 0,0:10:50.46,0:10:53.99,Default,,0000,0000,0000,,porque con el aprendizaje supervisado\Nhabría que decirle a las computadoras
Dialogue: 0,0:10:53.99,0:10:57.40,Default,,0000,0000,0000,,acerca de todas las circunstancias \Nen las cuales podría estar el auto
Dialogue: 0,0:10:57.40,0:11:01.38,Default,,0000,0000,0000,,y cómo los humanos\Nreaccionarían en esa situación.
Dialogue: 0,0:11:02.45,0:11:06.19,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo aprendí a evitar\Ncomportamientos peligrosos al volante?
Dialogue: 0,0:11:07.28,0:11:10.68,Default,,0000,0000,0000,,¿Tuve que morir mil veces en un accidente?
Dialogue: 0,0:11:10.68,0:11:12.11,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:11:12.11,0:11:14.61,Default,,0000,0000,0000,,Bueno, así es como entrenamos\Na las máquinas ahora.
Dialogue: 0,0:11:15.18,0:11:18.34,Default,,0000,0000,0000,,Por lo tanto, no va a volar\No al menos no al conducir.
Dialogue: 0,0:11:18.34,0:11:19.93,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:11:21.29,0:11:25.36,Default,,0000,0000,0000,,Entonces, lo que necesitamos\Nes entrenar a nuestros modelos
Dialogue: 0,0:11:25.36,0:11:30.29,Default,,0000,0000,0000,,para poder generar imágenes\No futuros probables,
Dialogue: 0,0:11:30.29,0:11:31.29,Default,,0000,0000,0000,,que sean creativos.
Dialogue: 0,0:11:31.29,0:11:33.68,Default,,0000,0000,0000,,Y estamos progresando en eso.
Dialogue: 0,0:11:33.68,0:11:37.46,Default,,0000,0000,0000,,Así que estamos entrenando\Na estas redes neuronales profundas
Dialogue: 0,0:11:37.46,0:11:40.37,Default,,0000,0000,0000,,para que pasen del significado\Nde alto nivel a píxeles
Dialogue: 0,0:11:40.37,0:11:43.20,Default,,0000,0000,0000,,en vez de ir desde los píxeles\Nal significado de alto nivel,
Dialogue: 0,0:11:43.20,0:11:46.86,Default,,0000,0000,0000,,es decir, a ir en la otra dirección\Na través de los niveles de representación.
Dialogue: 0,0:11:46.86,0:11:50.46,Default,,0000,0000,0000,,Y de esta manera, la computadora\Npuede generar imágenes
Dialogue: 0,0:11:51.19,0:11:54.84,Default,,0000,0000,0000,,que son imágenes nuevas, diferentes\Na lo que la computadora ha visto
Dialogue: 0,0:11:54.84,0:11:56.23,Default,,0000,0000,0000,,mientras fue entrenada,
Dialogue: 0,0:11:57.16,0:12:00.37,Default,,0000,0000,0000,,pero son probables \Ny parecen imágenes naturales.
Dialogue: 0,0:12:01.89,0:12:04.04,Default,,0000,0000,0000,,También podemos usar estos modelos
Dialogue: 0,0:12:04.04,0:12:07.23,Default,,0000,0000,0000,,para inventar imágenes extrañas,
Dialogue: 0,0:12:07.23,0:12:09.49,Default,,0000,0000,0000,,a veces siniestras,
Dialogue: 0,0:12:09.49,0:12:11.80,Default,,0000,0000,0000,,como nuestros sueños y pesadillas.
Dialogue: 0,0:12:12.68,0:12:16.85,Default,,0000,0000,0000,,Aquí hay algunas imágenes que fueron\Nsintetizadas por la computadora
Dialogue: 0,0:12:16.85,0:12:19.15,Default,,0000,0000,0000,,usando estos modelos\Nde gráficos profundos.
Dialogue: 0,0:12:19.83,0:12:21.65,Default,,0000,0000,0000,,Se ven como imágenes naturales,
Dialogue: 0,0:12:21.85,0:12:24.55,Default,,0000,0000,0000,,pero si miran de cerca\Nverán que son diferentes
Dialogue: 0,0:12:25.46,0:12:28.70,Default,,0000,0000,0000,,y que todavía les faltan algunos\Nde los detalles importantes
Dialogue: 0,0:12:28.70,0:12:31.06,Default,,0000,0000,0000,,que reconoceríamos como naturales.
Dialogue: 0,0:12:31.100,0:12:34.19,Default,,0000,0000,0000,,Hace unos 10 años,
Dialogue: 0,0:12:34.19,0:12:39.13,Default,,0000,0000,0000,,el aprendizaje no supervisado\Nfue una clave para el hallazgo
Dialogue: 0,0:12:39.13,0:12:42.14,Default,,0000,0000,0000,,que supuso descubrir\Nel aprendizaje profundo.
Dialogue: 0,0:12:44.33,0:12:48.06,Default,,0000,0000,0000,,Esto sucedía en unos pocos\Nlaboratorios, incluido el mío,
Dialogue: 0,0:12:48.22,0:12:51.58,Default,,0000,0000,0000,,cuando las redes neuronales\Nno eran populares.
Dialogue: 0,0:12:52.02,0:12:55.22,Default,,0000,0000,0000,,Fueron prácticamente abandonadas\Npor la comunidad científica.
Dialogue: 0,0:12:56.39,0:12:58.70,Default,,0000,0000,0000,,Hoy las cosas han cambiado mucho.
Dialogue: 0,0:12:59.32,0:13:01.38,Default,,0000,0000,0000,,Se ha convertido en un campo muy fuerte.
Dialogue: 0,0:13:01.75,0:13:06.92,Default,,0000,0000,0000,,Ahora hay cientos de estudiantes cada año \Nque solicitan estudios de posgrado
Dialogue: 0,0:13:06.92,0:13:09.35,Default,,0000,0000,0000,,en mi laboratorio con mis colaboradores.
Dialogue: 0,0:13:11.01,0:13:16.57,Default,,0000,0000,0000,,Montreal se ha convertido\Nen la mayor concentración académica
Dialogue: 0,0:13:16.57,0:13:19.39,Default,,0000,0000,0000,,de investigadores\Nde aprendizaje profundo del mundo.
Dialogue: 0,0:13:20.18,0:13:25.48,Default,,0000,0000,0000,,Acabamos de recibir una gran beca\Nde investigación de USD 94 millones
Dialogue: 0,0:13:26.13,0:13:29.80,Default,,0000,0000,0000,,para empujar los límites de la IA\Ny de la ciencia de datos
Dialogue: 0,0:13:29.80,0:13:33.24,Default,,0000,0000,0000,,y también para transferir tecnología\Nde aprendizaje profundo
Dialogue: 0,0:13:33.24,0:13:35.96,Default,,0000,0000,0000,,y ciencia de datos a la industria.
Dialogue: 0,0:13:36.94,0:13:42.68,Default,,0000,0000,0000,,Empresarios alentados por todo esto \Ncrean nuevas empresas,
Dialogue: 0,0:13:42.68,0:13:44.09,Default,,0000,0000,0000,,laboratorios industriales,
Dialogue: 0,0:13:44.09,0:13:46.76,Default,,0000,0000,0000,,muchos de los cuales \Nestán cerca de las universidades.
Dialogue: 0,0:13:48.54,0:13:49.62,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo,
Dialogue: 0,0:13:49.62,0:13:54.73,Default,,0000,0000,0000,,hace apenas unas semanas, anunciamos\Nel lanzamiento de una nueva empresa
Dialogue: 0,0:13:54.73,0:13:56.51,Default,,0000,0000,0000,,llamada "Element AI"
Dialogue: 0,0:13:56.51,0:13:59.60,Default,,0000,0000,0000,,que va a enfocarse en las aplicaciones\Nde aprendizaje profundo.
Dialogue: 0,0:14:02.38,0:14:05.72,Default,,0000,0000,0000,,Simplemente no hay suficientes\Nexpertos en aprendizaje profundo.
Dialogue: 0,0:14:06.36,0:14:10.68,Default,,0000,0000,0000,,Así que, se les pagan sueldos muy altos
Dialogue: 0,0:14:11.03,0:14:17.19,Default,,0000,0000,0000,,y muchos de mis antiguos colegas \Nacadémicos han aceptado generosas ofertas
Dialogue: 0,0:14:17.19,0:14:20.18,Default,,0000,0000,0000,,de empresas para trabajar\Nen laboratorios industriales.
Dialogue: 0,0:14:21.27,0:14:25.04,Default,,0000,0000,0000,,Yo, por mi parte, he optado\Npor quedarme en la universidad,
Dialogue: 0,0:14:25.04,0:14:26.94,Default,,0000,0000,0000,,para trabajar por el bien público,
Dialogue: 0,0:14:27.17,0:14:28.89,Default,,0000,0000,0000,,para trabajar con alumnos,
Dialogue: 0,0:14:28.90,0:14:30.59,Default,,0000,0000,0000,,para seguir siendo independiente,
Dialogue: 0,0:14:30.60,0:14:34.84,Default,,0000,0000,0000,,para guiar a la próxima generación\Nde expertos en el aprendizaje profundo.
Dialogue: 0,0:14:35.29,0:14:41.02,Default,,0000,0000,0000,,Una cosa que estamos haciendo \Nmás allá del valor comercial
Dialogue: 0,0:14:41.02,0:14:44.65,Default,,0000,0000,0000,,es pensar en las consecuencias\Nsociales de la IA.
Dialogue: 0,0:14:46.16,0:14:50.03,Default,,0000,0000,0000,,Muchos de nosotros estamos \Nempezando a prestarle atención
Dialogue: 0,0:14:50.03,0:14:55.99,Default,,0000,0000,0000,,a los programas que tienen\Nvalor agregado social, como la salud.
Dialogue: 0,0:14:56.46,0:14:58.96,Default,,0000,0000,0000,,Pensamos que podemos usar\Nel aprendizaje profundo
Dialogue: 0,0:14:58.96,0:15:02.70,Default,,0000,0000,0000,,para mejorar el tratamiento\Ncon medicina personalizada.
Dialogue: 0,0:15:03.96,0:15:07.06,Default,,0000,0000,0000,,Creo que en el futuro,\Nmientras recopilamos más datos
Dialogue: 0,0:15:07.06,0:15:10.09,Default,,0000,0000,0000,,de millones y millones de personas\Nen todo el mundo,
Dialogue: 0,0:15:10.36,0:15:13.72,Default,,0000,0000,0000,,podremos proporcionar\Nasesoramiento médico
Dialogue: 0,0:15:13.72,0:15:17.25,Default,,0000,0000,0000,,a miles de millones de personas\Nque no tienen acceso en este momento.
Dialogue: 0,0:15:17.60,0:15:22.72,Default,,0000,0000,0000,,Y podemos imaginar otras aplicaciones\Ncon valor social de la IA.
Dialogue: 0,0:15:23.14,0:15:26.34,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, algo que surgirá\Nde nuestra investigación
Dialogue: 0,0:15:26.34,0:15:28.58,Default,,0000,0000,0000,,sobre la comprensión del lenguaje natural
Dialogue: 0,0:15:29.07,0:15:31.20,Default,,0000,0000,0000,,es proporcionar todo tipo de servicios,
Dialogue: 0,0:15:31.20,0:15:34.06,Default,,0000,0000,0000,,como servicios legales,\Na aquellos que no pueden pagarlos.
Dialogue: 0,0:15:34.51,0:15:37.34,Default,,0000,0000,0000,,Ahora también estamos \Nprestándole atención
Dialogue: 0,0:15:37.34,0:15:41.13,Default,,0000,0000,0000,,a las consecuencias sociales\Nde la IA en mi comunidad.
Dialogue: 0,0:15:41.69,0:15:44.80,Default,,0000,0000,0000,,Pero no solo los expertos\Ndeben pensar en esto.
Dialogue: 0,0:15:46.03,0:15:49.94,Default,,0000,0000,0000,,Creo que más allá\Nde las matemáticas y la jerga,
Dialogue: 0,0:15:50.74,0:15:53.44,Default,,0000,0000,0000,,la gente común puede tener una idea
Dialogue: 0,0:15:53.44,0:15:55.74,Default,,0000,0000,0000,,de lo que sucede\Ndebajo de la superficie.
Dialogue: 0,0:15:56.72,0:16:01.19,Default,,0000,0000,0000,,Lo suficiente como para participar\Nen las decisiones importantes
Dialogue: 0,0:16:01.19,0:16:06.55,Default,,0000,0000,0000,,que se tomarán en los próximos\Naños y décadas sobre la IA.
Dialogue: 0,0:16:07.58,0:16:09.28,Default,,0000,0000,0000,,Así que, por favor,
Dialogue: 0,0:16:09.93,0:16:11.67,Default,,0000,0000,0000,,dediquen un presupuesto
Dialogue: 0,0:16:12.20,0:16:16.05,Default,,0000,0000,0000,,y dense un espacio\Npara aprender sobre ella.
Dialogue: 0,0:16:17.84,0:16:22.53,Default,,0000,0000,0000,,Mis colaboradores y yo hemos escrito\Nvarios artículos introductorios
Dialogue: 0,0:16:22.54,0:16:25.38,Default,,0000,0000,0000,,y un libro titulado "Aprendizaje profundo"
Dialogue: 0,0:16:25.38,0:16:29.62,Default,,0000,0000,0000,,para ayudar a estudiantes e ingenieros\Na adentrarse en este emocionante campo.
Dialogue: 0,0:16:30.66,0:16:35.78,Default,,0000,0000,0000,,También hay muchos recursos en línea:\Nsoftwares, tutoriales, videos...
Dialogue: 0,0:16:36.31,0:16:41.21,Default,,0000,0000,0000,,y muchos estudiantes no graduados\Nestán aprendiendo mucho
Dialogue: 0,0:16:41.21,0:16:44.55,Default,,0000,0000,0000,,sobre la investigación\Nen el aprendizaje profundo por sí mismos,
Dialogue: 0,0:16:44.55,0:16:47.84,Default,,0000,0000,0000,,para luego ser parte\Nde laboratorios como el mío.
Dialogue: 0,0:16:49.18,0:16:55.17,Default,,0000,0000,0000,,La IA va a tener un profundo\Nimpacto en nuestra sociedad.
Dialogue: 0,0:16:56.65,0:17:01.67,Default,,0000,0000,0000,,Así que es importante preguntar:\N¿Cómo la vamos a utilizar?
Dialogue: 0,0:17:03.62,0:17:06.15,Default,,0000,0000,0000,,Pueden darse muchísimos\Nresultados positivos
Dialogue: 0,0:17:06.15,0:17:07.90,Default,,0000,0000,0000,,y también negativos,
Dialogue: 0,0:17:07.90,0:17:10.17,Default,,0000,0000,0000,,como el uso militar,
Dialogue: 0,0:17:10.80,0:17:15.36,Default,,0000,0000,0000,,o cambios rápidos y disruptivos\Nen el mercado laboral.
Dialogue: 0,0:17:15.95,0:17:21.63,Default,,0000,0000,0000,,Para asegurarnos de que las decisiones \Ncolectivas que se tomarán sobre la IA
Dialogue: 0,0:17:21.63,0:17:23.07,Default,,0000,0000,0000,,en los próximos años
Dialogue: 0,0:17:23.07,0:17:25.14,Default,,0000,0000,0000,,serán en beneficio de todos,
Dialogue: 0,0:17:25.14,0:17:28.56,Default,,0000,0000,0000,,todos los ciudadanos\Ndeben participar activamente
Dialogue: 0,0:17:28.56,0:17:32.91,Default,,0000,0000,0000,,en definir cómo la IA\Ndeterminará nuestro futuro.
Dialogue: 0,0:17:33.87,0:17:34.89,Default,,0000,0000,0000,,Gracias.
Dialogue: 0,0:17:35.06,0:17:39.40,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)