WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:05.404
嗨，在這次講座中，我們要看看有關第四類的原因，

00:00:05.404 --> 00:00:09.470
為什麼要讀模型的課程，為何它如此重要。就是它

00:00:09.470 --> 00:00:12.983
幫助你做更好的決定，更好地制定策略和計劃事情，

00:00:12.983 --> 00:00:16.948
所以，讓我們開始，這應該是很有趣的事情。第一個原因是

00:00:16.948 --> 00:00:20.963
為什麼模型有用。它們是很好的決策助手，幫助你做更好的

00:00:20.963 --> 00:00:25.044
決定。讓我舉一個例子。我們在這裡，你可以看到

00:00:25.044 --> 00:00:29.383
是一大堆不同的金融機構，都是像

00:00:29.383 --> 00:00:33.054
熊貝爾斯登、 AIG、 花旗集團、 摩根士丹利一樣的公司，

00:00:33.054 --> 00:00:37.393
圖表表示，這些公司的經濟成就，是互相依靠的，

00:00:37.393 --> 00:00:41.490
現在想像一下，你是聯邦政府，你已經有一個

00:00:41.490 --> 00:00:45.340
金融危機。所以很多這些公司，或其中一些公司開始步入

00:00:45.340 --> 00:00:49.546
失敗，你必須決定是否幫助他們擺脫困境，保存其中的一間

00:00:49.546 --> 00:00:53.802
公司嗎？現在讓我們使用其中一個簡單的模型，

00:00:53.802 --> 00:00:57.957
説明怎樣做這個決定。首先我們需要更多的瞭解

00:00:57.957 --> 00:01:02.254
這些數字表示的是什麼。讓我們看看 AIG，和 JP 摩根

00:01:02.254 --> 00:01:07.970
正在這裡，所以，現在我們看到 466 在兩者之間。

00:01:07.970 --> 00:01:12.958
這個數字表示，JP 摩根的成功是與 AIG 的成功是如何關連的。

00:01:12.958 --> 00:01:18.140
更特別的是，他們的失敗是如何的關連。所以，如果 AIG 失敗，有多大的可能性

00:01:18.140 --> 00:01:23.451
JP 摩根也失敗？而且，這是一個非常大的數字。如果你看上這裏來

00:01:23.451 --> 00:01:28.828
數字是 94，這表示富國銀行與雷曼兄弟之間的聯繫數字。這就告訴我們

00:01:28.828 --> 00:01:34.139
雷曼兄弟倒閉的一天，只對富國銀行有很小的影響，

00:01:34.139 --> 00:01:38.344
反之亦然。所以，現在若你是美國政府而要作出決定，你會

00:01:38.344 --> 00:01:43.169
想幫助它嗎？讓我們看一下雷曼兄弟。只有

00:01:43.169 --> 00:01:48.243
三條線進出，一條是 94。我猜想有四條

00:01:48.243 --> 00:01:53.382
其他是 103、158 和 155。這些數字是相對較小。

00:01:53.382 --> 00:01:58.541
如果說你是政府，雷曼兄弟已經存在著很長時間，

00:01:58.541 --> 00:02:03.616
是一家重要的公司，這些數字是相當的小，如果他們

00:02:03.616 --> 00:02:08.691
倒閉，看來並不會影響其他公司倒閉。但現在讓我們看看

00:02:08.691 --> 00:02:13.386
AIG，我們有 466、 441、456、390 和

00:02:13.386 --> 00:02:19.336
490，所以 AIG 與其他金融機構的關聯系數很巨大。

00:02:19.336 --> 00:02:23.171
正因為如此，你基本上要估計，可能是要支撐 AIG。

00:02:23.171 --> 00:02:27.102
即使你不想，因為你不這樣做的話，有可能拖垮整個金融系統。

00:02:27.102 --> 00:02:30.794
所以，我們看到的是，令人難以置信模型的力量，

00:02:30.794 --> 00:02:34.581
能幫助我們做出更佳的決定。政府的確讓雷曼兄弟

00:02:34.581 --> 00:02:37.745
倒閉，對雷曼兄弟公司是可怕的結果，但經濟要頑強的

00:02:37.745 --> 00:02:41.677
堅持下去。政府沒有讓AIG倒閉，而我們並不知道肯定的答案，

00:02:41.677 --> 00:02:45.883
和我們不知道美國整個金融架構，

00:02:45.883 --> 00:02:51.153
政府支持 AIG，我們的政府已經成功做了，

00:02:51.153 --> 00:02:55.533
他們已做了一個合理的決定。好，那就是一個重要的金融決定。

00:02:55.533 --> 00:03:00.561
讓我們來看看更有趣的事。這是一個簡單的排序邏輯拼圖，

00:03:00.561 --> 00:03:05.400
將有助於我們看到模型如何的有用。這是一個遊戲，

00:03:05.400 --> 00:03:10.346
"蒙蒂·霍爾問題"，名字來自該節目的主持人蒙提·霍爾，

00:03:10.346 --> 00:03:15.196
"讓我們做個交易"，是在 1970 年代期間播出。現在我來

00:03:15.196 --> 00:03:20.106
描述節目可能發生的事情。節目其中

00:03:20.106 --> 00:03:24.542
一種情況是，基本上他是如何運作的，節目中有

00:03:24.542 --> 00:03:29.392
三扇門。其中之一扇門後是有一個獎，其他兩扇門後有的是

00:03:29.392 --> 00:03:34.123
無聊的事情，像一隻山羊，或有女子穿著芭蕾舞的衣服。

00:03:34.123 --> 00:03:38.834
所以其中的一扇門有極好的獎品，像一輛新車或一台洗衣機。現在

00:03:38.834 --> 00:03:44.322
你要做的是先挑一扇門。也許你挑一號門，

00:03:44.322 --> 00:03:49.810
就一號門了。現在蒙蒂知道兩扇門內，獎品在哪裡，

00:03:49.810 --> 00:03:54.592
你並沒有選擇，其中之一始終

00:03:54.592 --> 00:03:59.070
有無聊的獎品。他

00:03:59.070 --> 00:04:03.898
可以顯示給你在其中兩扇門之一。

00:04:03.898 --> 00:04:08.552
所以你挑一號門，蒙蒂會打開三號門後說：

00:04:08.552 --> 00:04:13.089
這裡是山羊，然後他又說："嘿，你想要改選

00:04:13.089 --> 00:04:19.416
二號門嗎？" 這是一個難題，讓我們先嘗試去理解正確的邏輯，

00:04:19.416 --> 00:04:23.835
然後我們就會見到有條理的的模型出現。因此，當門的數量增加，

00:04:23.835 --> 00:04:28.028
問題的邏輯變得更容易理解。假設我們

00:04:28.028 --> 00:04:32.391
有五扇門，你挑選鮮亮的

00:04:32.391 --> 00:04:37.037
藍色大門。你正確的概率是 1/5，

00:04:37.037 --> 00:04:41.343
正是，其中一扇門有獎品，你正確的概率是 1/5。所以

00:04:41.343 --> 00:04:46.023
你不正確的概率是 4/5 。所以，你有 1/5 的機會

00:04:46.023 --> 00:04:50.064
正確。有 4/5 機會不正確 。現在讓我們假設蒙蒂

00:04:50.064 --> 00:04:54.218
是在玩這個遊戲，因為他知道答案。

00:04:54.218 --> 00:04:58.483
所以蒙蒂打算，好吧，我將告訴你，

00:04:58.483 --> 00:05:03.624
獎品不是在黃色門後面。接著他說：你知道我還有什麼

00:05:03.624 --> 00:05:08.565
顯示給你，獎品不是在粉紅色的門後面。我是很好人，

00:05:08.565 --> 00:05:13.630
將要顯示給你，獎品也不是在綠色門後，他接著說：你會由

00:05:13.630 --> 00:05:18.525
淺藍色的改選為深藍色的門嗎？在這種情況下，你應該開始

00:05:18.525 --> 00:05:23.049
計算，你知道最初自己的正確概率只有 1/5 和

00:05:23.049 --> 00:05:26.593
他已揭示所有的門，似乎都沒有獎品。

00:05:26.593 --> 00:05:30.316
似乎沒選的門比我選的門更正確，

00:05:30.316 --> 00:05:33.725
事實上我的機會更好，深藍色門的概率是 4/5 ，

00:05:33.725 --> 00:05:37.358
而你選的門只有 1/5 的機會。因此當只有兩扇門時，

00:05:37.358 --> 00:05:41.037
你應該切換到另一扇門。現在讓我們正規化這個並不複雜的問題，

00:05:41.037 --> 00:05:44.465
我們將使用簡單三個模型的決策。顯示你應切換

00:05:44.465 --> 00:05:48.318
的原因。好了，讓我們開始，先做一些基本的概率，

00:05:48.318 --> 00:05:52.220
這裡有三扇門，你選擇一號門，對的概率是 1/ 3，

00:05:52.220 --> 00:05:56.319
選二號門的概率也相同，而選三號門的概率，

00:05:56.319 --> 00:06:00.320
也是 1/3。現在，我們想要做的是

00:06:00.320 --> 00:06:04.599
分為兩組，你有 1/3 的機會是對的，錯的機會是 2/3。

00:06:04.599 --> 00:06:09.574
在你挑選一號門之後，獎品不能移動，所以

00:06:09.574 --> 00:06:14.936
它是在二號或三號門之中，或你選得正確，獎品是在一號門後。

00:06:14.936 --> 00:06:20.363
所以讓我們想想蒙蒂能做些什麼。蒙蒂基本上可以顯示給你

00:06:20.363 --> 00:06:25.403
假如獎品是在一號門或二號門後面，他能給你開三號門。

00:06:25.403 --> 00:06:30.197
他會說：這裡有山羊。如果他做了，因為他總是

00:06:30.197 --> 00:06:34.787
可以顯示給你，其中一扇門後是沒有大奬的，

00:06:34.787 --> 00:06:39.682
在蒙蒂打開一扇門之前或之後，這並沒有影響你的1/3 概率，

00:06:39.682 --> 00:06:44.210
你仍然有 1/3 機會是對的，或者，

00:06:44.210 --> 00:06:48.452
假設大奬是在三號門後面，那麼他可以顯示給你

00:06:48.452 --> 00:06:52.285
二號門後，他然後說：山羊在這裡。依然不影響

00:06:52.285 --> 00:06:56.377
你的概率。為什麼當你想到這兩組模型時，

00:06:56.377 --> 00:07:00.313
你不曾學到任何東西。你並沒瞭解到另一套就在這裡，

00:07:00.313 --> 00:07:04.301
2/3 的機會是你錯了，因為他總是可以顯示給你一隻山羊。所以你

00:07:04.301 --> 00:07:08.497
的初始概率，初始正確的概率是 1/3、 你最後正確的機會

00:07:08.497 --> 00:07:12.692
也大概 是1/3。所以，只要將這種想法繪製圓形

00:07:12.692 --> 00:07:16.855
及寫上概率，使我們能夠看到，

00:07:16.855 --> 00:07:20.197
正確的決定是要去切換。就像當我們看著

00:07:20.197 --> 00:07:23.540
聯邦政府的財務決策，是不得不用圓圈

00:07:23.540 --> 00:07:27.102
和箭號，繪製出圖像，令你意識到最好的決定，

00:07:27.102 --> 00:07:31.069
讓雷曼兄弟倒閉，救助 AIG。好吧！讓我們看看

00:07:31.069 --> 00:07:35.576
接下來模型能幫助的原因，這是相對靜態的分析。

00:07:35.576 --> 00:07:39.547
這是什麼意思呢？這裡是經濟學的標準模型，我們能想到的是

00:07:39.547 --> 00:07:43.786
相對的靜態，表示你知道從一個移動到另一個均衡狀態。所以

00:07:43.786 --> 00:07:47.971
你在這裡看到的是 S ─ 是供給曲線，是一些商品的供應曲線

00:07:47.971 --> 00:07:52.317
而 D、 D1 和 D2 是需求曲線。所以，你看到的是向外移出的需求。

00:07:52.317 --> 00:07:56.624
當需求向外移。如此，我們得到是更多的貨物

00:07:56.624 --> 00:08:00.993
銷量上升和價格上漲，使人們更想要多一些商品，更多

00:08:00.993 --> 00:08:05.307
的商品銷售，價格也向上了。因此，你看到

00:08:05.307 --> 00:08:09.357
均衡狀態如何的移動，所以，這又是一個簡單的示例。説明模型

00:08:09.357 --> 00:08:13.754
幫助我們瞭解，均衡狀態的世界，將會如何改變。要通過繪製一些

00:08:13.754 --> 00:08:18.266
簡單的數字。好了，原因之三，是反事實的，這是什麼意思呢？

00:08:18.266 --> 00:08:22.837
你可以認為只運行一次，當你運行

00:08:22.837 --> 00:08:27.465
磁帶一次。但是，如果我們寫的模型，可以重新執行

00:08:27.465 --> 00:08:31.919
磁帶。所以，這裡有一個例子，2009 年 4 月的春天，

00:08:31.919 --> 00:08:36.393
聯邦政府決定實施一項恢復計畫。

00:08:36.393 --> 00:08:40.369
請你看，這裡是某種程度的影響，這條線就在這裡顯示

00:08:40.369 --> 00:08:44.446
恢復計畫的效果，和這條線顯示，這是一種模型顯示會發生什麼事，

00:08:44.446 --> 00:08:48.473
當沒有恢復計畫。現在，我們不能肯定所發生的事情，但是，

00:08:48.473 --> 00:08:52.142
你知道，我們至少有一些瞭解，也許，什麼影響

00:08:52.142 --> 00:08:56.322
經濟復蘇的計畫是，這是很大。所以，這些反事實將不會

00:08:56.322 --> 00:09:00.461
精確，只是近似，但他們仍然能說清楚在之後的事實，

00:09:00.461 --> 00:09:05.150
這是否一個好的政策。原因之 4。要識別

00:09:05.150 --> 00:09:09.781
和分級槓桿。那麼，我們要看一個簡單的，

00:09:09.781 --> 00:09:14.184
是失敗蔓延的模型。其中一個國家可能會失敗，所以在本例中，

00:09:14.184 --> 00:09:18.816
會是英格蘭。然後我們可以經過一段時間問問，

00:09:18.816 --> 00:09:23.447
最初看到是英格蘭失敗，及後我們看到法國的失敗。

00:09:23.447 --> 00:09:27.716
並在此之後，我們看到了德國的失敗。所以這告訴我們是

00:09:27.716 --> 00:09:31.626
其對世界金融體系的影響，倫敦是一個大的杠杆，

00:09:31.626 --> 00:09:35.440
所以我們特別關心倫敦。現在，讓我們採取另一種策略，

00:09:35.440 --> 00:09:39.060
氣候變化的問題。重要原因之一是

00:09:39.060 --> 00:09:42.825
碳循環，簡單的碳模型，是你使用時間最多的模型之一。我們

00:09:42.825 --> 00:09:46.832
知道碳量總數是固定的，它可以在空氣中或在

00:09:46.832 --> 00:09:50.645
地球上，如果碳是在地球上，就比較好，因為它不會對

00:09:50.645 --> 00:09:54.550
全球暖化出力。如果你要想想，要在那裡進行干預，你想要

00:09:54.550 --> 00:09:58.488
問，在此週期中那裡有大數量？好的，你看這裡

00:09:58.488 --> 00:10:02.678
是表面輻射。這是一個大數量。你認為哪裡來的太陽輻射

00:10:02.678 --> 00:10:06.717
進來的數目很大。所以，你要思索

00:10:06.717 --> 00:10:10.806
一個策略，你要想想，就大數量而論

00:10:10.806 --> 00:10:14.744
如果你看數量， 數額由表面反射，

00:10:14.744 --> 00:10:18.269
只有 30 ，不是很大的數量。原因之五是

00:10:18.269 --> 00:10:22.066
實驗的設計。實驗設計的意思是，假設你

00:10:22.066 --> 00:10:26.014
想要拿出新的政策。例如，當聯邦政府，

00:10:26.014 --> 00:10:30.161
試圖決定如何拍賣聯邦大氣電波，

00:10:30.161 --> 00:10:33.909
是適合手機用的，他們想籌集盡可能多的錢。

00:10:33.909 --> 00:10:37.956
好來測試最佳的拍賣器設計，就做一些實驗。

00:10:37.956 --> 00:10:41.953
你想想要做的事情，這裡是實驗的示例

00:10:41.953 --> 00:10:45.851
和你所看到的是，這是拍賣的一個循環，他們都是不同的

00:10:45.851 --> 00:10:49.967
投標人，你知道，對於成本。他們支付。你可以做什麼，

00:10:49.967 --> 00:10:54.353
你要想想，如何有最豐富的資訊，最佳的運行

00:10:54.353 --> 00:10:58.570
實驗嗎？一種方法可以做到這一點，是建造一些簡單的模型。

00:10:58.570 --> 00:11:02.703
好了，原因之六，是機構設計，這是件大事，這是

00:11:02.703 --> 00:11:07.211
其中一個對我有很大意味。頂部的人，是斯坦瑞得，

00:11:07.211 --> 00:11:11.720
是我在研究院的顧問之一，在底部是利奧阿域

00:11:11.720 --> 00:11:15.746
他是我在研究院其中一位導師，利奧贏得了

00:11:15.746 --> 00:11:20.074
諾貝爾經濟學獎。在一個領域稱為結構設計。

00:11:20.074 --> 00:11:24.947
此關係圖命名為 ，則命名於斯坦瑞得(Stan Rider)在

00:11:24.947 --> 00:11:29.636
之前一張圖片和 肯山(Ken Mount)，他是合著者之一。讓我解釋一下

00:11:29.636 --> 00:11:33.839
這張非常重要的圖，這裡看到

00:11:33.839 --> 00:11:38.468
德爾塔，在這裡。應該代表環境，集

00:11:38.468 --> 00:11:43.280
技術，人們的喜好，這些類型的事情。在這裡 X 代表

00:11:43.280 --> 00:11:47.298
我們想要發生的結果。那麼，我們如何用我們的

00:11:47.298 --> 00:11:51.799
技術和使用我們的勞動，和任何我們業已掌握的

00:11:51.799 --> 00:11:55.979
良好創造成果。這個箭號，是我們的願望，

00:11:55.979 --> 00:12:00.212
就像是我們圍坐著和集體決定的結果，

00:12:00.212 --> 00:12:04.391
我們希望已經給出了技術，這是個集體決定，這是

00:12:04.391 --> 00:12:07.981
叫做社會選擇對應或社會選擇函數。

00:12:07.981 --> 00:12:12.147
某種程度，這會是社會理想的結果嗎？問題是

00:12:12.147 --> 00:12:16.334
沒有得到理想的結果，因為事情

00:12:16.334 --> 00:12:20.371
必須要使用機制去得到這些成果和

00:12:20.371 --> 00:12:24.358
m 是代表機制。這樣一種機制，可能類似

00:12:24.358 --> 00:12:28.688
一個市場、 一個政治機構，可能是一個官僚機構。我們想問的是，

00:12:28.688 --> 00:12:33.867
是否成果使我們得到這個機制，是，我們從理想的好機制，

00:12:33.867 --> 00:12:38.982
就像我們會得到是相等的結果，

00:12:38.982 --> 00:12:44.091
更靠近於理想情況。例：有一次，給本科

00:12:44.091 --> 00:12:48.829
學生家庭作業的時候，我說，讓我們假設分配學額

00:12:48.829 --> 00:12:52.249
變成市場化，如果你要競投入讀，會是好事

00:12:52.249 --> 00:12:55.647
還是壞事呢？目前，我們做的方式是有結構層次的。所以

00:12:55.647 --> 00:12:58.872
四年級生先註冊，然後三年級生，再後是

00:12:58.872 --> 00:13:02.098
二年級生及新生。學生們要求，我們應否有一個

00:13:02.098 --> 00:13:05.323
競投入讀的市場？他們的第一個反應是肯定的，

00:13:05.323 --> 00:13:08.764
因為市場化有作用，便你們獲取的期望排序，

00:13:08.764 --> 00:13:12.076
正是，你想要的是某種平等。但當他們認為

00:13:12.076 --> 00:13:15.430
選擇入讀，大家都一齊去，等一等，市場可能不能運作，

00:13:15.430 --> 00:13:18.581
而原因是，學生需要畢業，因此，四年級生需要特定的

00:13:18.581 --> 00:13:22.216
課程，這就是我們讓四年級學生先登記的原因，如果學生可以

00:13:22.216 --> 00:13:25.896
競投課程，有很多錢的學生，就會搶去四年級生

00:13:25.896 --> 00:13:30.054
入讀課程的資格，而學生可能不會從大學畢業，一個好的學校市場制度

00:13:30.054 --> 00:13:35.047
可能在某些情況下有好處，但不在其他方面。我們使用模型

00:13:35.047 --> 00:13:39.796
得出這個結果。理由七是：説明各機構的政策選擇。

00:13:39.796 --> 00:13:43.686
簡單的示例：污染許可證或總量管制和交易系統市場，

00:13:43.686 --> 00:13:47.268
我們可以寫下簡單的模型，哪一個是是更好地工作。

00:13:47.268 --> 00:13:50.942
或在這裡是另一個例子，這是城市安阿伯的圖片，

00:13:50.942 --> 00:13:54.616
如果你在這裡看看一些綠色的地區，這些綠色

00:13:54.616 --> 00:13:58.244
東西是......是綠色的空間。他們的問題是，城市安阿伯

00:13:58.244 --> 00:14:01.919
應否產生更多的綠色空間？當然，你可能認為更多的綠色空間是一件好事。

00:14:01.919 --> 00:14:05.686
問題是，當你買了一塊綠色的空地，像這裡的地方

00:14:05.686 --> 00:14:09.268
是全部呈綠色的。將有什麼事情會發生，人們可以說讓我們遷移到這旁邊，

00:14:09.268 --> 00:14:12.756
在這處周圍建成小房子，都因為這處總會是綠色的，

00:14:12.756 --> 00:14:17.350
而且，實際上可以導致更多的擴張。所以，可以看起來像好的

00:14:17.350 --> 00:14:21.921
簡單想法，可能是壞事，如果你實際建造一個模型去想通

00:14:21.921 --> 00:14:26.325
這件事情。好了，我們已經討論了很多。所以，讓我們盡快在這裡作總結。

00:14:26.325 --> 00:14:30.558
模型如何可以幫助我們呢？第一件事是他們可以協助我們作即時決定，

00:14:30.558 --> 00:14:34.790
使我們可以弄明白進行干預和不干預的事情。

00:14:34.790 --> 00:14:38.957
第二，他們可以幫助我們比較狀態。我們可以找出，

00:14:38.957 --> 00:14:42.963
可能發生什麼事情，如果我們作出某種選擇。第三，

00:14:42.963 --> 00:14:46.672
他們能弄明白反事實，他們可以代表一個政策，我們可以運行

00:14:46.672 --> 00:14:50.580
一個模型，和想想如果不選擇這項政策，將會發生什麼事情

00:14:50.580 --> 00:14:54.684
第四，我們可以使用它們來確定和做等級操縱桿。通常，你有很多

00:14:54.684 --> 00:14:58.892
選擇去建造模型，可以計算出那一個選擇可能是最好的，或最

00:14:58.892 --> 00:15:02.840
受到影響。第五，它們可以幫助我們作實驗的設計。他們能幫助我們

00:15:02.840 --> 00:15:06.841
以制定更好的政策和戰略的實驗設計。

00:15:06.841 --> 00:15:10.633
第六，它們可以幫助我們作機構設計

00:15:10.633 --> 00:15:14.478
成一個市場，應否使用民主的，或官僚的機制。

00:15:14.478 --> 00:15:18.582
第七，最後，它們可以幫助我們在多個政策和機構之間作選擇，所以

00:15:18.582 --> 00:15:22.842
如果我們想選擇策略時，我們可以使用模型來決定。

00:15:22.842 --> 00:15:25.596
好吧。謝謝。