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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:05.40,Default,,0000,0000,0000,,嗨，在這次講座中，我們要看看有關第四類的原因，
Dialogue: 0,0:00:05.40,0:00:09.47,Default,,0000,0000,0000,,為什麼要讀模型的課程，為何它如此重要。就是它
Dialogue: 0,0:00:09.47,0:00:12.98,Default,,0000,0000,0000,,幫助你做更好的決定，更好地制定策略和計劃事情，
Dialogue: 0,0:00:12.98,0:00:16.95,Default,,0000,0000,0000,,所以，讓我們開始，這應該是很有趣的事情。第一個原因是
Dialogue: 0,0:00:16.95,0:00:20.96,Default,,0000,0000,0000,,為什麼模型有用。它們是很好的決策助手，幫助你做更好的
Dialogue: 0,0:00:20.96,0:00:25.04,Default,,0000,0000,0000,,決定。讓我舉一個例子。我們在這裡，你可以看到
Dialogue: 0,0:00:25.04,0:00:29.38,Default,,0000,0000,0000,,是一大堆不同的金融機構，都是像
Dialogue: 0,0:00:29.38,0:00:33.05,Default,,0000,0000,0000,,熊貝爾斯登、 AIG、 花旗集團、 摩根士丹利一樣的公司，
Dialogue: 0,0:00:33.05,0:00:37.39,Default,,0000,0000,0000,,圖表表示，這些公司的經濟成就，是互相依靠的，
Dialogue: 0,0:00:37.39,0:00:41.49,Default,,0000,0000,0000,,現在想像一下，你是聯邦政府，你已經有一個
Dialogue: 0,0:00:41.49,0:00:45.34,Default,,0000,0000,0000,,金融危機。所以很多這些公司，或其中一些公司開始步入
Dialogue: 0,0:00:45.34,0:00:49.55,Default,,0000,0000,0000,,失敗，你必須決定是否幫助他們擺脫困境，保存其中的一間
Dialogue: 0,0:00:49.55,0:00:53.80,Default,,0000,0000,0000,,公司嗎？現在讓我們使用其中一個簡單的模型，
Dialogue: 0,0:00:53.80,0:00:57.96,Default,,0000,0000,0000,,説明怎樣做這個決定。首先我們需要更多的瞭解
Dialogue: 0,0:00:57.96,0:01:02.25,Default,,0000,0000,0000,,這些數字表示的是什麼。讓我們看看 AIG，和 JP 摩根
Dialogue: 0,0:01:02.25,0:01:07.97,Default,,0000,0000,0000,,正在這裡，所以，現在我們看到 466 在兩者之間。
Dialogue: 0,0:01:07.97,0:01:12.96,Default,,0000,0000,0000,,這個數字表示，JP 摩根的成功是與 AIG 的成功是如何關連的。
Dialogue: 0,0:01:12.96,0:01:18.14,Default,,0000,0000,0000,,更特別的是，他們的失敗是如何的關連。所以，如果 AIG 失敗，有多大的可能性
Dialogue: 0,0:01:18.14,0:01:23.45,Default,,0000,0000,0000,,JP 摩根也失敗？而且，這是一個非常大的數字。如果你看上這裏來
Dialogue: 0,0:01:23.45,0:01:28.83,Default,,0000,0000,0000,,數字是 94，這表示富國銀行與雷曼兄弟之間的聯繫數字。這就告訴我們
Dialogue: 0,0:01:28.83,0:01:34.14,Default,,0000,0000,0000,,雷曼兄弟倒閉的一天，只對富國銀行有很小的影響，
Dialogue: 0,0:01:34.14,0:01:38.34,Default,,0000,0000,0000,,反之亦然。所以，現在若你是美國政府而要作出決定，你會
Dialogue: 0,0:01:38.34,0:01:43.17,Default,,0000,0000,0000,,想幫助它嗎？讓我們看一下雷曼兄弟。只有
Dialogue: 0,0:01:43.17,0:01:48.24,Default,,0000,0000,0000,,三條線進出，一條是 94。我猜想有四條
Dialogue: 0,0:01:48.24,0:01:53.38,Default,,0000,0000,0000,,其他是 103、158 和 155。這些數字是相對較小。
Dialogue: 0,0:01:53.38,0:01:58.54,Default,,0000,0000,0000,,如果說你是政府，雷曼兄弟已經存在著很長時間，
Dialogue: 0,0:01:58.54,0:02:03.62,Default,,0000,0000,0000,,是一家重要的公司，這些數字是相當的小，如果他們
Dialogue: 0,0:02:03.62,0:02:08.69,Default,,0000,0000,0000,,倒閉，看來並不會影響其他公司倒閉。但現在讓我們看看
Dialogue: 0,0:02:08.69,0:02:13.39,Default,,0000,0000,0000,,AIG，我們有 466、 441、456、390 和
Dialogue: 0,0:02:13.39,0:02:19.34,Default,,0000,0000,0000,,490，所以 AIG 與其他金融機構的關聯系數很巨大。
Dialogue: 0,0:02:19.34,0:02:23.17,Default,,0000,0000,0000,,正因為如此，你基本上要估計，可能是要支撐 AIG。
Dialogue: 0,0:02:23.17,0:02:27.10,Default,,0000,0000,0000,,即使你不想，因為你不這樣做的話，有可能拖垮整個金融系統。
Dialogue: 0,0:02:27.10,0:02:30.79,Default,,0000,0000,0000,,所以，我們看到的是，令人難以置信模型的力量，
Dialogue: 0,0:02:30.79,0:02:34.58,Default,,0000,0000,0000,,能幫助我們做出更佳的決定。政府的確讓雷曼兄弟
Dialogue: 0,0:02:34.58,0:02:37.74,Default,,0000,0000,0000,,倒閉，對雷曼兄弟公司是可怕的結果，但經濟要頑強的
Dialogue: 0,0:02:37.74,0:02:41.68,Default,,0000,0000,0000,,堅持下去。政府沒有讓AIG倒閉，而我們並不知道肯定的答案，
Dialogue: 0,0:02:41.68,0:02:45.88,Default,,0000,0000,0000,,和我們不知道美國整個金融架構，
Dialogue: 0,0:02:45.88,0:02:51.15,Default,,0000,0000,0000,,政府支持 AIG，我們的政府已經成功做了，
Dialogue: 0,0:02:51.15,0:02:55.53,Default,,0000,0000,0000,,他們已做了一個合理的決定。好，那就是一個重要的金融決定。
Dialogue: 0,0:02:55.53,0:03:00.56,Default,,0000,0000,0000,,讓我們來看看更有趣的事。這是一個簡單的排序邏輯拼圖，
Dialogue: 0,0:03:00.56,0:03:05.40,Default,,0000,0000,0000,,將有助於我們看到模型如何的有用。這是一個遊戲，
Dialogue: 0,0:03:05.40,0:03:10.35,Default,,0000,0000,0000,,"蒙蒂·霍爾問題"，名字來自該節目的主持人蒙提·霍爾，
Dialogue: 0,0:03:10.35,0:03:15.20,Default,,0000,0000,0000,,"讓我們做個交易"，是在 1970 年代期間播出。現在我來
Dialogue: 0,0:03:15.20,0:03:20.11,Default,,0000,0000,0000,,描述節目可能發生的事情。節目其中
Dialogue: 0,0:03:20.11,0:03:24.54,Default,,0000,0000,0000,,一種情況是，基本上他是如何運作的，節目中有
Dialogue: 0,0:03:24.54,0:03:29.39,Default,,0000,0000,0000,,三扇門。其中之一扇門後是有一個獎，其他兩扇門後有的是
Dialogue: 0,0:03:29.39,0:03:34.12,Default,,0000,0000,0000,,無聊的事情，像一隻山羊，或有女子穿著芭蕾舞的衣服。
Dialogue: 0,0:03:34.12,0:03:38.83,Default,,0000,0000,0000,,所以其中的一扇門有極好的獎品，像一輛新車或一台洗衣機。現在
Dialogue: 0,0:03:38.83,0:03:44.32,Default,,0000,0000,0000,,你要做的是先挑一扇門。也許你挑一號門，
Dialogue: 0,0:03:44.32,0:03:49.81,Default,,0000,0000,0000,,就一號門了。現在蒙蒂知道兩扇門內，獎品在哪裡，
Dialogue: 0,0:03:49.81,0:03:54.59,Default,,0000,0000,0000,,你並沒有選擇，其中之一始終
Dialogue: 0,0:03:54.59,0:03:59.07,Default,,0000,0000,0000,,有無聊的獎品。他
Dialogue: 0,0:03:59.07,0:04:03.90,Default,,0000,0000,0000,,可以顯示給你在其中兩扇門之一。
Dialogue: 0,0:04:03.90,0:04:08.55,Default,,0000,0000,0000,,所以你挑一號門，蒙蒂會打開三號門後說：
Dialogue: 0,0:04:08.55,0:04:13.09,Default,,0000,0000,0000,,這裡是山羊，然後他又說："嘿，你想要改選
Dialogue: 0,0:04:13.09,0:04:19.42,Default,,0000,0000,0000,,二號門嗎？" 這是一個難題，讓我們先嘗試去理解正確的邏輯，
Dialogue: 0,0:04:19.42,0:04:23.84,Default,,0000,0000,0000,,然後我們就會見到有條理的的模型出現。因此，當門的數量增加，
Dialogue: 0,0:04:23.84,0:04:28.03,Default,,0000,0000,0000,,問題的邏輯變得更容易理解。假設我們
Dialogue: 0,0:04:28.03,0:04:32.39,Default,,0000,0000,0000,,有五扇門，你挑選鮮亮的
Dialogue: 0,0:04:32.39,0:04:37.04,Default,,0000,0000,0000,,藍色大門。你正確的概率是 1/5，
Dialogue: 0,0:04:37.04,0:04:41.34,Default,,0000,0000,0000,,正是，其中一扇門有獎品，你正確的概率是 1/5。所以
Dialogue: 0,0:04:41.34,0:04:46.02,Default,,0000,0000,0000,,你不正確的概率是 4/5 。所以，你有 1/5 的機會
Dialogue: 0,0:04:46.02,0:04:50.06,Default,,0000,0000,0000,,正確。有 4/5 機會不正確 。現在讓我們假設蒙蒂
Dialogue: 0,0:04:50.06,0:04:54.22,Default,,0000,0000,0000,,是在玩這個遊戲，因為他知道答案。
Dialogue: 0,0:04:54.22,0:04:58.48,Default,,0000,0000,0000,,所以蒙蒂打算，好吧，我將告訴你，
Dialogue: 0,0:04:58.48,0:05:03.62,Default,,0000,0000,0000,,獎品不是在黃色門後面。接著他說：你知道我還有什麼
Dialogue: 0,0:05:03.62,0:05:08.56,Default,,0000,0000,0000,,顯示給你，獎品不是在粉紅色的門後面。我是很好人，
Dialogue: 0,0:05:08.56,0:05:13.63,Default,,0000,0000,0000,,將要顯示給你，獎品也不是在綠色門後，他接著說：你會由
Dialogue: 0,0:05:13.63,0:05:18.52,Default,,0000,0000,0000,,淺藍色的改選為深藍色的門嗎？在這種情況下，你應該開始
Dialogue: 0,0:05:18.52,0:05:23.05,Default,,0000,0000,0000,,計算，你知道最初自己的正確概率只有 1/5 和
Dialogue: 0,0:05:23.05,0:05:26.59,Default,,0000,0000,0000,,他已揭示所有的門，似乎都沒有獎品。
Dialogue: 0,0:05:26.59,0:05:30.32,Default,,0000,0000,0000,,似乎沒選的門比我選的門更正確，
Dialogue: 0,0:05:30.32,0:05:33.72,Default,,0000,0000,0000,,事實上我的機會更好，深藍色門的概率是 4/5 ，
Dialogue: 0,0:05:33.72,0:05:37.36,Default,,0000,0000,0000,,而你選的門只有 1/5 的機會。因此當只有兩扇門時，
Dialogue: 0,0:05:37.36,0:05:41.04,Default,,0000,0000,0000,,你應該切換到另一扇門。現在讓我們正規化這個並不複雜的問題，
Dialogue: 0,0:05:41.04,0:05:44.46,Default,,0000,0000,0000,,我們將使用簡單三個模型的決策。顯示你應切換
Dialogue: 0,0:05:44.46,0:05:48.32,Default,,0000,0000,0000,,的原因。好了，讓我們開始，先做一些基本的概率，
Dialogue: 0,0:05:48.32,0:05:52.22,Default,,0000,0000,0000,,這裡有三扇門，你選擇一號門，對的概率是 1/ 3，
Dialogue: 0,0:05:52.22,0:05:56.32,Default,,0000,0000,0000,,選二號門的概率也相同，而選三號門的概率，
Dialogue: 0,0:05:56.32,0:06:00.32,Default,,0000,0000,0000,,也是 1/3。現在，我們想要做的是
Dialogue: 0,0:06:00.32,0:06:04.60,Default,,0000,0000,0000,,分為兩組，你有 1/3 的機會是對的，錯的機會是 2/3。
Dialogue: 0,0:06:04.60,0:06:09.57,Default,,0000,0000,0000,,在你挑選一號門之後，獎品不能移動，所以
Dialogue: 0,0:06:09.57,0:06:14.94,Default,,0000,0000,0000,,它是在二號或三號門之中，或你選得正確，獎品是在一號門後。
Dialogue: 0,0:06:14.94,0:06:20.36,Default,,0000,0000,0000,,所以讓我們想想蒙蒂能做些什麼。蒙蒂基本上可以顯示給你
Dialogue: 0,0:06:20.36,0:06:25.40,Default,,0000,0000,0000,,假如獎品是在一號門或二號門後面，他能給你開三號門。
Dialogue: 0,0:06:25.40,0:06:30.20,Default,,0000,0000,0000,,他會說：這裡有山羊。如果他做了，因為他總是
Dialogue: 0,0:06:30.20,0:06:34.79,Default,,0000,0000,0000,,可以顯示給你，其中一扇門後是沒有大奬的，
Dialogue: 0,0:06:34.79,0:06:39.68,Default,,0000,0000,0000,,在蒙蒂打開一扇門之前或之後，這並沒有影響你的1/3 概率，
Dialogue: 0,0:06:39.68,0:06:44.21,Default,,0000,0000,0000,,你仍然有 1/3 機會是對的，或者，
Dialogue: 0,0:06:44.21,0:06:48.45,Default,,0000,0000,0000,,假設大奬是在三號門後面，那麼他可以顯示給你
Dialogue: 0,0:06:48.45,0:06:52.28,Default,,0000,0000,0000,,二號門後，他然後說：山羊在這裡。依然不影響
Dialogue: 0,0:06:52.28,0:06:56.38,Default,,0000,0000,0000,,你的概率。為什麼當你想到這兩組模型時，
Dialogue: 0,0:06:56.38,0:07:00.31,Default,,0000,0000,0000,,你不曾學到任何東西。你並沒瞭解到另一套就在這裡，
Dialogue: 0,0:07:00.31,0:07:04.30,Default,,0000,0000,0000,,2/3 的機會是你錯了，因為他總是可以顯示給你一隻山羊。所以你
Dialogue: 0,0:07:04.30,0:07:08.50,Default,,0000,0000,0000,,的初始概率，初始正確的概率是 1/3、 你最後正確的機會
Dialogue: 0,0:07:08.50,0:07:12.69,Default,,0000,0000,0000,,也大概 是1/3。所以，只要將這種想法繪製圓形
Dialogue: 0,0:07:12.69,0:07:16.86,Default,,0000,0000,0000,,及寫上概率，使我們能夠看到，
Dialogue: 0,0:07:16.86,0:07:20.20,Default,,0000,0000,0000,,正確的決定是要去切換。就像當我們看著
Dialogue: 0,0:07:20.20,0:07:23.54,Default,,0000,0000,0000,,聯邦政府的財務決策，是不得不用圓圈
Dialogue: 0,0:07:23.54,0:07:27.10,Default,,0000,0000,0000,,和箭號，繪製出圖像，令你意識到最好的決定，
Dialogue: 0,0:07:27.10,0:07:31.07,Default,,0000,0000,0000,,讓雷曼兄弟倒閉，救助 AIG。好吧！讓我們看看
Dialogue: 0,0:07:31.07,0:07:35.58,Default,,0000,0000,0000,,接下來模型能幫助的原因，這是相對靜態的分析。
Dialogue: 0,0:07:35.58,0:07:39.55,Default,,0000,0000,0000,,這是什麼意思呢？這裡是經濟學的標準模型，我們能想到的是
Dialogue: 0,0:07:39.55,0:07:43.79,Default,,0000,0000,0000,,相對的靜態，表示你知道從一個移動到另一個均衡狀態。所以
Dialogue: 0,0:07:43.79,0:07:47.97,Default,,0000,0000,0000,,你在這裡看到的是 S ─ 是供給曲線，是一些商品的供應曲線
Dialogue: 0,0:07:47.97,0:07:52.32,Default,,0000,0000,0000,,而 D、 D1 和 D2 是需求曲線。所以，你看到的是向外移出的需求。
Dialogue: 0,0:07:52.32,0:07:56.62,Default,,0000,0000,0000,,當需求向外移。如此，我們得到是更多的貨物
Dialogue: 0,0:07:56.62,0:08:00.99,Default,,0000,0000,0000,,銷量上升和價格上漲，使人們更想要多一些商品，更多
Dialogue: 0,0:08:00.99,0:08:05.31,Default,,0000,0000,0000,,的商品銷售，價格也向上了。因此，你看到
Dialogue: 0,0:08:05.31,0:08:09.36,Default,,0000,0000,0000,,均衡狀態如何的移動，所以，這又是一個簡單的示例。説明模型
Dialogue: 0,0:08:09.36,0:08:13.75,Default,,0000,0000,0000,,幫助我們瞭解，均衡狀態的世界，將會如何改變。要通過繪製一些
Dialogue: 0,0:08:13.75,0:08:18.27,Default,,0000,0000,0000,,簡單的數字。好了，原因之三，是反事實的，這是什麼意思呢？
Dialogue: 0,0:08:18.27,0:08:22.84,Default,,0000,0000,0000,,你可以認為只運行一次，當你運行
Dialogue: 0,0:08:22.84,0:08:27.46,Default,,0000,0000,0000,,磁帶一次。但是，如果我們寫的模型，可以重新執行
Dialogue: 0,0:08:27.46,0:08:31.92,Default,,0000,0000,0000,,磁帶。所以，這裡有一個例子，2009 年 4 月的春天，
Dialogue: 0,0:08:31.92,0:08:36.39,Default,,0000,0000,0000,,聯邦政府決定實施一項恢復計畫。
Dialogue: 0,0:08:36.39,0:08:40.37,Default,,0000,0000,0000,,請你看，這裡是某種程度的影響，這條線就在這裡顯示
Dialogue: 0,0:08:40.37,0:08:44.45,Default,,0000,0000,0000,,恢復計畫的效果，和這條線顯示，這是一種模型顯示會發生什麼事，
Dialogue: 0,0:08:44.45,0:08:48.47,Default,,0000,0000,0000,,當沒有恢復計畫。現在，我們不能肯定所發生的事情，但是，
Dialogue: 0,0:08:48.47,0:08:52.14,Default,,0000,0000,0000,,你知道，我們至少有一些瞭解，也許，什麼影響
Dialogue: 0,0:08:52.14,0:08:56.32,Default,,0000,0000,0000,,經濟復蘇的計畫是，這是很大。所以，這些反事實將不會
Dialogue: 0,0:08:56.32,0:09:00.46,Default,,0000,0000,0000,,精確，只是近似，但他們仍然能說清楚在之後的事實，
Dialogue: 0,0:09:00.46,0:09:05.15,Default,,0000,0000,0000,,這是否一個好的政策。原因之 4。要識別
Dialogue: 0,0:09:05.15,0:09:09.78,Default,,0000,0000,0000,,和分級槓桿。那麼，我們要看一個簡單的，
Dialogue: 0,0:09:09.78,0:09:14.18,Default,,0000,0000,0000,,是失敗蔓延的模型。其中一個國家可能會失敗，所以在本例中，
Dialogue: 0,0:09:14.18,0:09:18.82,Default,,0000,0000,0000,,會是英格蘭。然後我們可以經過一段時間問問，
Dialogue: 0,0:09:18.82,0:09:23.45,Default,,0000,0000,0000,,最初看到是英格蘭失敗，及後我們看到法國的失敗。
Dialogue: 0,0:09:23.45,0:09:27.72,Default,,0000,0000,0000,,並在此之後，我們看到了德國的失敗。所以這告訴我們是
Dialogue: 0,0:09:27.72,0:09:31.63,Default,,0000,0000,0000,,其對世界金融體系的影響，倫敦是一個大的杠杆，
Dialogue: 0,0:09:31.63,0:09:35.44,Default,,0000,0000,0000,,所以我們特別關心倫敦。現在，讓我們採取另一種策略，
Dialogue: 0,0:09:35.44,0:09:39.06,Default,,0000,0000,0000,,氣候變化的問題。重要原因之一是
Dialogue: 0,0:09:39.06,0:09:42.82,Default,,0000,0000,0000,,碳循環，簡單的碳模型，是你使用時間最多的模型之一。我們
Dialogue: 0,0:09:42.82,0:09:46.83,Default,,0000,0000,0000,,知道碳量總數是固定的，它可以在空氣中或在
Dialogue: 0,0:09:46.83,0:09:50.64,Default,,0000,0000,0000,,地球上，如果碳是在地球上，就比較好，因為它不會對
Dialogue: 0,0:09:50.64,0:09:54.55,Default,,0000,0000,0000,,全球暖化出力。如果你要想想，要在那裡進行干預，你想要
Dialogue: 0,0:09:54.55,0:09:58.49,Default,,0000,0000,0000,,問，在此週期中那裡有大數量？好的，你看這裡
Dialogue: 0,0:09:58.49,0:10:02.68,Default,,0000,0000,0000,,是表面輻射。這是一個大數量。你認為哪裡來的太陽輻射
Dialogue: 0,0:10:02.68,0:10:06.72,Default,,0000,0000,0000,,進來的數目很大。所以，你要思索
Dialogue: 0,0:10:06.72,0:10:10.81,Default,,0000,0000,0000,,一個策略，你要想想，就大數量而論
Dialogue: 0,0:10:10.81,0:10:14.74,Default,,0000,0000,0000,,如果你看數量， 數額由表面反射，
Dialogue: 0,0:10:14.74,0:10:18.27,Default,,0000,0000,0000,,只有 30 ，不是很大的數量。原因之五是
Dialogue: 0,0:10:18.27,0:10:22.07,Default,,0000,0000,0000,,實驗的設計。實驗設計的意思是，假設你
Dialogue: 0,0:10:22.07,0:10:26.01,Default,,0000,0000,0000,,想要拿出新的政策。例如，當聯邦政府，
Dialogue: 0,0:10:26.01,0:10:30.16,Default,,0000,0000,0000,,試圖決定如何拍賣聯邦大氣電波，
Dialogue: 0,0:10:30.16,0:10:33.91,Default,,0000,0000,0000,,是適合手機用的，他們想籌集盡可能多的錢。
Dialogue: 0,0:10:33.91,0:10:37.96,Default,,0000,0000,0000,,好來測試最佳的拍賣器設計，就做一些實驗。
Dialogue: 0,0:10:37.96,0:10:41.95,Default,,0000,0000,0000,,你想想要做的事情，這裡是實驗的示例
Dialogue: 0,0:10:41.95,0:10:45.85,Default,,0000,0000,0000,,和你所看到的是，這是拍賣的一個循環，他們都是不同的
Dialogue: 0,0:10:45.85,0:10:49.97,Default,,0000,0000,0000,,投標人，你知道，對於成本。他們支付。你可以做什麼，
Dialogue: 0,0:10:49.97,0:10:54.35,Default,,0000,0000,0000,,你要想想，如何有最豐富的資訊，最佳的運行
Dialogue: 0,0:10:54.35,0:10:58.57,Default,,0000,0000,0000,,實驗嗎？一種方法可以做到這一點，是建造一些簡單的模型。
Dialogue: 0,0:10:58.57,0:11:02.70,Default,,0000,0000,0000,,好了，原因之六，是機構設計，這是件大事，這是
Dialogue: 0,0:11:02.70,0:11:07.21,Default,,0000,0000,0000,,其中一個對我有很大意味。頂部的人，是斯坦瑞得，
Dialogue: 0,0:11:07.21,0:11:11.72,Default,,0000,0000,0000,,是我在研究院的顧問之一，在底部是利奧阿域
Dialogue: 0,0:11:11.72,0:11:15.75,Default,,0000,0000,0000,,他是我在研究院其中一位導師，利奧贏得了
Dialogue: 0,0:11:15.75,0:11:20.07,Default,,0000,0000,0000,,諾貝爾經濟學獎。在一個領域稱為結構設計。
Dialogue: 0,0:11:20.07,0:11:24.95,Default,,0000,0000,0000,,此關係圖命名為 ，則命名於斯坦瑞得(Stan Rider)在
Dialogue: 0,0:11:24.95,0:11:29.64,Default,,0000,0000,0000,,之前一張圖片和 肯山(Ken Mount)，他是合著者之一。讓我解釋一下
Dialogue: 0,0:11:29.64,0:11:33.84,Default,,0000,0000,0000,,這張非常重要的圖，這裡看到
Dialogue: 0,0:11:33.84,0:11:38.47,Default,,0000,0000,0000,,德爾塔，在這裡。應該代表環境，集
Dialogue: 0,0:11:38.47,0:11:43.28,Default,,0000,0000,0000,,技術，人們的喜好，這些類型的事情。在這裡 X 代表
Dialogue: 0,0:11:43.28,0:11:47.30,Default,,0000,0000,0000,,我們想要發生的結果。那麼，我們如何用我們的
Dialogue: 0,0:11:47.30,0:11:51.80,Default,,0000,0000,0000,,技術和使用我們的勞動，和任何我們業已掌握的
Dialogue: 0,0:11:51.80,0:11:55.98,Default,,0000,0000,0000,,良好創造成果。這個箭號，是我們的願望，
Dialogue: 0,0:11:55.98,0:12:00.21,Default,,0000,0000,0000,,就像是我們圍坐著和集體決定的結果，
Dialogue: 0,0:12:00.21,0:12:04.39,Default,,0000,0000,0000,,我們希望已經給出了技術，這是個集體決定，這是
Dialogue: 0,0:12:04.39,0:12:07.98,Default,,0000,0000,0000,,叫做社會選擇對應或社會選擇函數。
Dialogue: 0,0:12:07.98,0:12:12.15,Default,,0000,0000,0000,,某種程度，這會是社會理想的結果嗎？問題是
Dialogue: 0,0:12:12.15,0:12:16.33,Default,,0000,0000,0000,,沒有得到理想的結果，因為事情
Dialogue: 0,0:12:16.33,0:12:20.37,Default,,0000,0000,0000,,必須要使用機制去得到這些成果和
Dialogue: 0,0:12:20.37,0:12:24.36,Default,,0000,0000,0000,,m 是代表機制。這樣一種機制，可能類似
Dialogue: 0,0:12:24.36,0:12:28.69,Default,,0000,0000,0000,,一個市場、 一個政治機構，可能是一個官僚機構。我們想問的是，
Dialogue: 0,0:12:28.69,0:12:33.87,Default,,0000,0000,0000,,是否成果使我們得到這個機制，是，我們從理想的好機制，
Dialogue: 0,0:12:33.87,0:12:38.98,Default,,0000,0000,0000,,就像我們會得到是相等的結果，
Dialogue: 0,0:12:38.98,0:12:44.09,Default,,0000,0000,0000,,更靠近於理想情況。例：有一次，給本科
Dialogue: 0,0:12:44.09,0:12:48.83,Default,,0000,0000,0000,,學生家庭作業的時候，我說，讓我們假設分配學額
Dialogue: 0,0:12:48.83,0:12:52.25,Default,,0000,0000,0000,,變成市場化，如果你要競投入讀，會是好事
Dialogue: 0,0:12:52.25,0:12:55.65,Default,,0000,0000,0000,,還是壞事呢？目前，我們做的方式是有結構層次的。所以
Dialogue: 0,0:12:55.65,0:12:58.87,Default,,0000,0000,0000,,四年級生先註冊，然後三年級生，再後是
Dialogue: 0,0:12:58.87,0:13:02.10,Default,,0000,0000,0000,,二年級生及新生。學生們要求，我們應否有一個
Dialogue: 0,0:13:02.10,0:13:05.32,Default,,0000,0000,0000,,競投入讀的市場？他們的第一個反應是肯定的，
Dialogue: 0,0:13:05.32,0:13:08.76,Default,,0000,0000,0000,,因為市場化有作用，便你們獲取的期望排序，
Dialogue: 0,0:13:08.76,0:13:12.08,Default,,0000,0000,0000,,正是，你想要的是某種平等。但當他們認為
Dialogue: 0,0:13:12.08,0:13:15.43,Default,,0000,0000,0000,,選擇入讀，大家都一齊去，等一等，市場可能不能運作，
Dialogue: 0,0:13:15.43,0:13:18.58,Default,,0000,0000,0000,,而原因是，學生需要畢業，因此，四年級生需要特定的
Dialogue: 0,0:13:18.58,0:13:22.22,Default,,0000,0000,0000,,課程，這就是我們讓四年級學生先登記的原因，如果學生可以
Dialogue: 0,0:13:22.22,0:13:25.90,Default,,0000,0000,0000,,競投課程，有很多錢的學生，就會搶去四年級生
Dialogue: 0,0:13:25.90,0:13:30.05,Default,,0000,0000,0000,,入讀課程的資格，而學生可能不會從大學畢業，一個好的學校市場制度
Dialogue: 0,0:13:30.05,0:13:35.05,Default,,0000,0000,0000,,可能在某些情況下有好處，但不在其他方面。我們使用模型
Dialogue: 0,0:13:35.05,0:13:39.80,Default,,0000,0000,0000,,得出這個結果。理由七是：説明各機構的政策選擇。
Dialogue: 0,0:13:39.80,0:13:43.69,Default,,0000,0000,0000,,簡單的示例：污染許可證或總量管制和交易系統市場，
Dialogue: 0,0:13:43.69,0:13:47.27,Default,,0000,0000,0000,,我們可以寫下簡單的模型，哪一個是是更好地工作。
Dialogue: 0,0:13:47.27,0:13:50.94,Default,,0000,0000,0000,,或在這裡是另一個例子，這是城市安阿伯的圖片，
Dialogue: 0,0:13:50.94,0:13:54.62,Default,,0000,0000,0000,,如果你在這裡看看一些綠色的地區，這些綠色
Dialogue: 0,0:13:54.62,0:13:58.24,Default,,0000,0000,0000,,東西是......是綠色的空間。他們的問題是，城市安阿伯
Dialogue: 0,0:13:58.24,0:14:01.92,Default,,0000,0000,0000,,應否產生更多的綠色空間？當然，你可能認為更多的綠色空間是一件好事。
Dialogue: 0,0:14:01.92,0:14:05.69,Default,,0000,0000,0000,,問題是，當你買了一塊綠色的空地，像這裡的地方
Dialogue: 0,0:14:05.69,0:14:09.27,Default,,0000,0000,0000,,是全部呈綠色的。將有什麼事情會發生，人們可以說讓我們遷移到這旁邊，
Dialogue: 0,0:14:09.27,0:14:12.76,Default,,0000,0000,0000,,在這處周圍建成小房子，都因為這處總會是綠色的，
Dialogue: 0,0:14:12.76,0:14:17.35,Default,,0000,0000,0000,,而且，實際上可以導致更多的擴張。所以，可以看起來像好的
Dialogue: 0,0:14:17.35,0:14:21.92,Default,,0000,0000,0000,,簡單想法，可能是壞事，如果你實際建造一個模型去想通
Dialogue: 0,0:14:21.92,0:14:26.32,Default,,0000,0000,0000,,這件事情。好了，我們已經討論了很多。所以，讓我們盡快在這裡作總結。
Dialogue: 0,0:14:26.32,0:14:30.56,Default,,0000,0000,0000,,模型如何可以幫助我們呢？第一件事是他們可以協助我們作即時決定，
Dialogue: 0,0:14:30.56,0:14:34.79,Default,,0000,0000,0000,,使我們可以弄明白進行干預和不干預的事情。
Dialogue: 0,0:14:34.79,0:14:38.96,Default,,0000,0000,0000,,第二，他們可以幫助我們比較狀態。我們可以找出，
Dialogue: 0,0:14:38.96,0:14:42.96,Default,,0000,0000,0000,,可能發生什麼事情，如果我們作出某種選擇。第三，
Dialogue: 0,0:14:42.96,0:14:46.67,Default,,0000,0000,0000,,他們能弄明白反事實，他們可以代表一個政策，我們可以運行
Dialogue: 0,0:14:46.67,0:14:50.58,Default,,0000,0000,0000,,一個模型，和想想如果不選擇這項政策，將會發生什麼事情
Dialogue: 0,0:14:50.58,0:14:54.68,Default,,0000,0000,0000,,第四，我們可以使用它們來確定和做等級操縱桿。通常，你有很多
Dialogue: 0,0:14:54.68,0:14:58.89,Default,,0000,0000,0000,,選擇去建造模型，可以計算出那一個選擇可能是最好的，或最
Dialogue: 0,0:14:58.89,0:15:02.84,Default,,0000,0000,0000,,受到影響。第五，它們可以幫助我們作實驗的設計。他們能幫助我們
Dialogue: 0,0:15:02.84,0:15:06.84,Default,,0000,0000,0000,,以制定更好的政策和戰略的實驗設計。
Dialogue: 0,0:15:06.84,0:15:10.63,Default,,0000,0000,0000,,第六，它們可以幫助我們作機構設計
Dialogue: 0,0:15:10.63,0:15:14.48,Default,,0000,0000,0000,,成一個市場，應否使用民主的，或官僚的機制。
Dialogue: 0,0:15:14.48,0:15:18.58,Default,,0000,0000,0000,,第七，最後，它們可以幫助我們在多個政策和機構之間作選擇，所以
Dialogue: 0,0:15:18.58,0:15:22.84,Default,,0000,0000,0000,,如果我們想選擇策略時，我們可以使用模型來決定。
Dialogue: 0,0:15:22.84,0:15:25.60,Default,,0000,0000,0000,,好吧。謝謝。